1.本技术涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种基于视频图像数据的位置处理方法、系统及存储介质。
背景技术：2.目前多媒体教学已经成为常态课教学的标配，国家注重五育并举、翻转课堂等科学的教学方法，为了让孩子们在快乐中学习，格式各样的教学互动器早就应用在了学校和各类教培机构中了。
3.然而在实际应用中能够运行的实例少之又少，主要问题就出在互动器需要关联学生id上，某台互动器与某位学生的关联关系是一直需要人工维护的。拿便携式互动器举例，教师每次关联都需要拿起一台便携式互动器并连接上系统后输入学生id号进行关联，然后再将该互动器发放给学生才能使用。拿固定式互动器举例，一旦学生调换位置(课桌通常不会随学生移动)，教师就必须重新把互动器的id号和该学生id号进行再次关联后才能正常使用，导致教师工作量大，教学效率低下。
4.因此，如何解决上述问题是目前亟需解决的问题。
技术实现要素：5.本技术提供一种基于视频图像数据的位置处理方法、系统及存储介质，旨在改善上述问题。
6.第一方面，本技术提供的一种基于视频图像数据的位置处理方法，所述方法包括：
7.视频系统采集教室的当前视频图像；
8.所述视频系统根据所述当前视频图像生成人物座位信息；
9.所述视频系统将所述人物座位信息上传至处理单元；
10.所述处理单元根据所述人物座位信息生成或更新所述教室所对应的人物座位信息。
11.在一可能的实施例中，所述人物座位信息包括：坐标号和人物标识信息。
12.在一可能的实施例中，所述视频系统根据所述当前视频图像生成座位信息和人物座位信息，包括：
13.所述视频系统提取所述当前视频图像中的课桌排列图像；
14.所述视频系统根据所述课桌排列图像识别每一座位上是否有人；
15.若有人，所述视频系统识别所述座位上的人的人物标识信息，并生成所述人物座位信息。
16.在一可能的实施例中，所述处理单元根据所述人物座位信息生成或更新所述教室所对应的人物座位信息，包括：
17.所述处理单元获取所述人物座位信息所对应的教室的人物座位信息；
18.所述处理单元将所述人物座位信息与所述人物座位信息进行匹配；
19.若匹配度大于阈值，所述处理单元不生成或更新所述人物座位信息；
20.若匹配度小于所述阈值，所述处理单元根据所述人物座位信息生成或更新所述人物座位信息。
21.在一可能的实施例中，所述方法还包括：
22.所述处理单元获取所述人物座位信息与所述人物座位信息之间的差异信息；
23.所述处理单元根据所述差异信息生成差异列表；
24.所述处理单元显示所述差异列表，以便于用户基于所述差异列表进行人工匹配。
25.在一可能的实施例中，所述处理单元根据所述人物座位信息生成或更新所述教室所对应的人物座位信息，包括：
26.所述处理单元获取所述人物座位信息所对应的教室的人物座位信息；
27.所述处理单元将所述人物座位信息与所述人物座位信息进行匹配；
28.若匹配度大于阈值，所述处理单元不生成或更新所述人物座位信息；
29.若匹配度小于所述阈值，所述处理单元弹出人工确认界面；
30.所述处理单元获取用户基于所述人工确认界面输入的确认指令；
31.所述处理单元执行所述确认指令；
32.若所述确认指令为更新指令，所述处理单元根据所述人物座位信息生成或更新所述人物座位信息；
33.若所述确认指令为不更新指令，所述处理单元不生成或更新所述人物座位信息。
34.在一可能的实施例中，所述处理单元根据所述人物座位信息生成或更新所述人物座位信息，包括：
35.所述处理单元提取所述人物座位信息中每一所述座位号和/或所述坐标号对应的人物标识信息；
36.所述处理单元在确定所述人物标识信息满足预设条件时，获取所述人物座位信息中与所述座位号和/或所述坐标号匹配的历史人物标识信息；
37.将所述历史人物标识信息替换为所述人物标识信息，以生成或更新所述人物座位信息。
38.第二方面，本技术提供一种基于视频图像数据的位置处理系统，所述系统包括：视频系统和与所述视频系统通信的处理单元；
39.所述视频系统，用于采集教室的当前视频图像；
40.所述视频系统，还用于根据所述当前视频图像生成人物座位信息；
41.所述视频系统，还用于将所述人物座位信息传递至处理单元；
42.所述处理单元，用于根据所述人物座位信息生成或更新所述教室所对应的人物座位信息。
43.在一可能的实施例中，所述人物座位信息包括：坐标号和人物标识信息。
44.第三方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理设备运行时执行如第一方面的任一项所述的基于视频图像数据的位置处理方法的步骤。
45.上述本技术提供的一种基于视频图像数据的位置处理方法、系统及存储介质，本技术通过视频系统采集教室的当前视频图像；所述视频系统根据所述当前视频图像生成人
物座位信息；所述视频系统将所述人物座位信息传递至处理单元；然后利用处理单元根据所述人物座位信息生成或更新所述教室所对应的人物座位信息，从而使得当学生变换座位时，无需教师再进行手动更新处理单元中的人物座位信息，可以有效降低教师的工作量，提高教学效率。
附图说明
46.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
47.图1为本技术第一实施例提供的一种基于视频图像数据的位置处理方法的流程图；
48.图2为本技术第二实施例提供的一种基于视频图像数据的位置处理系统的功能模块示意图。
具体实施方式
49.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
50.第一实施例
51.参照图1所示的一种基于视频图像数据的位置处理方法的流程图，该方法具体包括如下步骤：
52.步骤s201，视频系统采集教室的当前视频图像；
53.作为一种实施方式，视频系统可以是在接收到处理单元发送的采集指令时进行教室内的图像采集。
54.当然，在实际使用中，也可以根据实际情况来控制视频系统进行图像采集。例如，可以设置定时采集，也可以是与上课时间进行关联，在上课前一段时间(如5分钟、3分钟等)进行图像采集。还可以是在上课时进行图像采集。在此，不作具体限定。
55.需要说明的是，视频系统安装在教室内。视频系统包括摄像头(摄像头布设在教室内)以及处理图像数据的处理器。
56.可选地，视频系统为ai智能视频系统。
57.需要说明的是，教室中每一个座位上都由一个互动器，互动器id和该座位号是安装固定死的不变的，而坐在座位上的人会变动。举例来说，假设1号座位原来坐的是王xx，今天换成朱x坐在这里了，互动器id和朱xid绑定，绑定期间，该互动器相关的操作信息全部统计到朱x的个人数据库中。
58.可选地，当前视频图像可以是视频，也可以是视频以及图像。在此，不作具体限定。
59.步骤s202，所述视频系统根据所述当前视频图像生成人物座位信息；
60.其中，所述人物座位信息包括但不限于：坐标号和人物标识信息。例如，该人物座
位信息还可以包括时间信息、座位号和生物信息。
61.可选地，该人物座位信息可以以列表的形式记录，以可以通过数据库的形式进行记录，在此，不作具体限定。
62.其中，时间信息用于确定人物座位更新时间(或匹配时间)，在此，不作具体限定。
63.举例来说，人物座位信息中的一条数据可以为：1#座位，坐标号x1y1，生物信息＝有人，faceid(即人物标识信息)＝20041412(朱x)。
64.作为一种实施方式，步骤s202，包括：所述视频系统提取所述当前视频图像中的课桌排列图像；所述视频系统根据所述课桌排列图像识别每一座位上是否有人；若有人，所述视频系统识别所述座位上的人的人物标识信息，并生成所述人物座位信息。
65.也就是说，视频系统通过ai运算，把班级中每个学生座位都建立在同一个坐标系中，对每一个座位生成一个独立的座位坐标号，以及判断每一座位上是否有人，以及该座位对应的人物标识信息，从而最终形成人物座位信息。
66.作为一种实施方式，人物座位信息包括第一列表信息和第二列表信息，步骤s202，包括：所述视频系统提取所述当前视频图像中的课桌排列图像；所述视频系统对所述课桌排列图像进行第一ai处理，生成第一列表信息；所述视频系统对所述课桌排列图像进行第二ai处理，生成第二列表信息。
67.其中，第一列表信息包括座位号和坐标号。
68.所述第二列表信息包括：座位号、坐标号、生物信息和人物标识信息。
69.也就是说，视频系统通过提取所述当前视频图像中的课桌排列图像把班级中每个学生座位都建立在同一个坐标系中，对每一个座位生成一个独立的座位坐标号，最终形成包括座位号和坐标号的第一列表信息。然后把有生物信息存在的座位号、坐标号进行进一步的学生faceid识别，生成第二列表信息。
70.步骤s203，所述视频系统将所述人物座位信息上传至处理单元。
71.可选地，视频系统将第一列表信息和第二列表信息上传至处理单元。
72.可替代地，第一列表信息和第二列表信息都可以采用其他格式，如文本格式，或纯数据格式。
73.步骤s204，所述处理单元根据所述人物座位信息生成或更新所述教室所对应的人物座位信息。
74.其中，教室所对应的人物座位信息为预先根据每一教室所建立，故该教室所对应的人物座位信息可以称为历史的人物座位信息。
75.应理解，此处的历史是指相对当前时刻而言，如上一刻的人物座位信息相对于当前时间而言，其对应的人物座位信息即为历史的人物座位信息。
76.可选地，历史的人物座位信息可以采用表格、文本或数据库等方式进行存储/记录。在此，不作具体限定。
77.作为一种实施方式，步骤s204，包括：所述处理单元获取所述人物座位信息所对应的教室的人物座位信息；所述处理单元将所述人物座位信息与所述人物座位信息进行匹配；若匹配度大于阈值，所述处理单元不生成或更新所述人物座位信息；若匹配度小于所述阈值，所述处理单元根据所述人物座位信息生成或更新所述人物座位信息。
78.可选地，阈值为85％。
79.当然，在实际使用中，该阈值的设置可以根据实际情况进行设置，在此，不作具体限定。
80.应理解，处理单元的校准和匹配是指处理单元获取到人物座位信息后，将人物座位信息和对应的人物座位信息中的数据进行逐一比对，如比对座位信息，比对生物信息，最后比对座位坐标号上的学生id信息是否正确，是否需要生成差异列表供确认，或是直接将座位坐标号上的老的学生id改成实时获得的新的学生id更新并保存供系统直接使用。
81.在一可能的实施例中，基于视频图像数据的位置处理方法，还包括：所述处理单元获取所述人物座位信息与所述人物座位信息之间的差异信息；所述处理单元根据所述差异信息生成差异列表；所述处理单元显示所述差异列表，以便于用户基于所述差异列表进行人工匹配。
82.可替代地，处理单元直接显示差异信息，无需生成差异列表。
83.在上述实现过程中，通过提供差异列表的方式，可以使得在进行人工匹配时，以提高匹配效率。
84.应理解，差异列表记录的是人物座位信息与人物座位信息上同一座位号和坐标号下人物标识信息不同的数据。
85.举例来说，假设人物座位信息上记录的是：1#座位，坐标号x1y1，faceid＝20041412(朱x)，而人物座位信息内记录的是：1#座位，坐标号x1y1，互动器id＝22032501，faceid＝19023311(王xx)，则该差异列表就由上述两条数据构成。
86.继续以上述例子为例，当需要更新时，处理单元将人物座位信息中的人物标识信息进行修改，修改后的数据为：1#座位，坐标号x1y1，互动器id＝22032501，faceid＝20041412(朱x)；若不更新，此时人物座位信息中该座位号与坐标号对应的数据为：1#座位，坐标号x1y1，互动器id＝22032501，faceid＝19023311(王xx)。
87.在一可能的实施例中，步骤s204，包括：所述处理单元获取所述人物座位信息所对应的教室的人物座位信息；所述处理单元将所述人物座位信息与所述人物座位信息进行匹配；若匹配度大于阈值，所述处理单元不生成或更新所述人物座位信息；若匹配度小于所述阈值，所述处理单元弹出人工确认界面；所述处理单元获取用户基于所述人工确认界面输入的确认指令；所述处理单元执行所述确认指令；若所述确认指令为更新指令，所述处理单元根据所述人物座位信息生成或更新所述人物座位信息；若所述确认指令为不更新指令，所述处理单元不生成或更新所述人物座位信息。
88.也即，在本实施方式中，还可以通过处理单元弹出显示界面的方式，让人工进行确认，以提高更新精准度。
89.作为有一种实施方式，步骤s204，包括：所述处理单元提取所述人物座位信息中每一所述座位号和/或所述坐标号对应的人物标识信息；所述处理单元在确定所述人物标识信息满足预设条件时，获取所述人物座位信息中与所述座位号和/或所述坐标号匹配的历史人物标识信息；将所述历史人物标识信息替换为所述人物标识信息，以生成或更新所述人物座位信息。
90.也就是说，本技术可以仅修改人物座位信息中的一个字段的数据，以完成数据库的更新，可以有效提高数据更新效率，减小cpu处理资源的开销。
91.作为一种应用场景，举例来说，假设原本是五(7)班的教室，处理单元本地数据库
保存的是五(7)班学生的座位表和faceid数据。结果今天班主任要调换同学位置，小黄和小红调换位置(课桌不变)。那么老师点击ai视频识别，弹出确认框，配置新数据库。
92.作为另一种应用场景：假设原本是五(7)班的教室，处理单元本地数据库保存的是五(7)班学生的座位表和faceid数据。为了市里开课，五(3)的同学借用五(7)班的教室，同学们随便坐。老师点击ai视频识别，弹出确认框，以配置新数据库。当然系统也会后台周期性检查，匹配度过低会由警示标志要求人工检查。
93.作为又一种应用场景：假设每个学校都会由阶梯教室，来阶梯教室上课的同学都不固定，而阶梯教室中的互动器是固定的。利用实时的视频系统识别数据直接改写数据库，进行学生和互动器id快速匹配，实现应用，以提高教学效率。
94.应理解，上述应用场景仅为示例，而非限定。
95.在一可能的实施例中，基于视频图像数据的位置处理方法，还包括：当在执行关键进程时(例如在上课时)，视频系统发给处理单元的数据通过实施匹配发现有数据错误时，处理单元不会打断进程，仅提示需要查阅匹配数据。此时不匹配互动器产生的所有数据将会保存一个新建的缓存区，只有当处理单元确认匹配后，自动将缓存区数据添加到该匹配的学生的数据中去。
96.需要说明的是，本技术中所指的处理单元是指具有处理功能的装置，该装置可以是计算机软件(例如，处理程序)，也可以是具有处理功能的硬件(例如，cpu、计算机、控制器、单片机、服务器等)。
97.第二实施例：
98.参见图2所示的一种基于视频图像数据的位置处理系统，该基于视频图像数据的位置处理系统500包括：视频系统510和与所述视频系统510通信的处理单元520。
99.其中，所述视频系统510，用于采集教室的当前视频图像；
100.所述视频系统510，还用于根据所述当前视频图像生成人物座位信息；
101.所述视频系统510，还用于将所述人物座位信息传递至处理单元；
102.所述处理单元520，用于根据所述人物座位信息生成或更新所述教室所对应的人物座位信息。
103.需要说明的是，本实施例提供的基于视频图像数据的位置处理系统500的具体功能请参照方法实施例的描述，在此，不再赘述。
104.进一步，本实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理设备运行时执行上述实施例提供的任一项基于视频图像数据的位置处理方法的步骤。
105.本技术实施例所提供的一种基于视频图像数据的位置处理方法、系统的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
106.需要说明的是，上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件(如电路)、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本技术实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程
装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。
107.应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况，其中a,b可以是单数或者复数。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系，但也可能表示的是一种“和/或”的关系，具体可参考前后文进行理解。
108.本技术中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a,b,或c中的至少一项(个)，可以表示：a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。
109.应理解，在本技术的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。
110.本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
111.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
112.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
113.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
114.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
115.以上所述仅为本技术的优选实施例而已，并不用于限制本技术，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修
改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
技术特征：1.一种基于视频图像数据的位置处理方法，其特征在于，所述方法包括：视频系统采集教室的当前视频图像；所述视频系统根据所述当前视频图像生成人物座位信息；所述视频系统将所述人物座位信息传递至处理单元；所述处理单元根据所述人物座位信息生成或更新所述教室所对应的人物座位信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人物座位信息包括：坐标号和人物标识信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述视频系统根据所述当前视频图像生成座位信息和人物座位信息，包括：所述视频系统提取所述当前视频图像中的课桌排列图像；所述视频系统根据所述课桌排列图像识别每一座位上是否有人；若有人，所述视频系统识别所述座位上的人的人物标识信息，并生成所述人物座位信息。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述处理单元根据所述人物座位信息生成或更新所述教室所对应的人物座位信息，包括：所述处理单元获取所述人物座位信息所对应的教室的人物座位信息；所述处理单元将所述人物座位信息与所述人物座位信息进行匹配；若匹配度大于阈值，所述处理单元不生成或更新所述人物座位信息；若匹配度小于所述阈值，所述处理单元根据所述人物座位信息生成或更新所述教室所对应的人物座位信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述处理单元获取所述人物座位信息与所述人物座位信息之间的差异信息；所述处理单元根据所述差异信息生成差异列表；所述处理单元显示所述差异列表，以便于用户基于所述差异列表进行人工匹配。6.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述处理单元根据所述人物座位信息生成或更新所述教室所对应的人物座位信息，包括：所述处理单元获取所述人物座位信息所对应的教室的人物座位信息；所述处理单元将所述人物座位信息与所述人物座位信息进行匹配；若匹配度大于阈值，所述处理单元不生成或更新所述人物座位信息；若匹配度小于所述阈值，所述处理单元弹出人工确认界面；所述处理单元获取用户基于所述人工确认界面输入的确认指令；所述处理单元执行所述确认指令；若所述确认指令为更新指令，所述处理单元根据所述人物座位信息生成或更新所述人物座位信息；若所述确认指令为不更新指令，所述处理单元不生成或更新所述人物座位信息。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述处理单元根据所述人物座位信息生成或更新所述人物座位信息，包括：所述处理单元提取所述人物座位信息中每一所述座位号和/或所述坐标号对应的人物标识信息；
所述处理单元在确定所述人物标识信息满足预设条件时，获取所述人物座位信息中与所述座位号和/或所述坐标号匹配的历史人物标识信息；将所述历史人物标识信息替换为所述人物标识信息，以生成或更新所述人物座位信息。8.一种基于视频图像数据的位置处理系统，其特征在于，所述系统包括：视频系统和与所述视频系统通信的处理单元；所述视频系统，用于采集教室的当前视频图像；所述视频系统，还用于根据所述当前视频图像生成人物座位信息；所述视频系统，还用于将所述人物座位信息传递至处理单元；所述处理单元，用于根据所述人物座位信息生成或更新所述教室所对应的人物座位信息。9.根据权利要求8所述的基于视频图像数据的位置处理系统，所述人物座位信息包括：坐标号和人物标识信息。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理设备运行时执行如权利要求1-7的任一项所述的基于视频图像数据的位置处理方法的步骤。
技术总结本申请实施例提供的一种基于视频图像数据的位置处理方法、系统及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括视频系统采集教室的当前视频图像；所述视频系统根据所述当前视频图像生成人物座位信息；所述视频系统将所述人物座位信息传递至处理单元；然后利用处理单元根据所述人物座位信息生成或更新所述教室所对应的人物座位信息。本申请可以使得当学生变换座位时，无需教师再进行手动更新处理单元中的人物座位信息，可以有效降低教师的工作量，提高教学效率，实现全自动的实时匹配和校准，免去人工维护，为快乐教学开山铺路。为快乐教学开山铺路。为快乐教学开山铺路。
技术研发人员：陈超 蔡强 简如金 姜宏宇 姜萍
受保护的技术使用者：爱学智慧科技（常州）有限公司
技术研发日：2022.06.21
技术公布日：2022/11/1
