1.本技术涉及互联网技术领域，尤其涉及一种信息处理与用户信息处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：2.在电商领域中，商家在持续经营过程中会积累一定的老用户，也会采用一些营销方式不断吸引新用户。为了增加用户粘性，很多商家会对用户进行分类管理，例如将用户分成潜力用户、新用户、老用户等若干个类别，并针对不同类别的用户制定不同的运营策略，不断培育用户的忠诚度。但是，目前这种分类管理用户的方式，信息丰富度不够，不能很好地满足商家的用户管理需求。
技术实现要素：3.本技术的多个方面提供一种信息处理与用户信息处理方法、装置、设备及存储介质，用以使得商家可以获取更为丰富的信息进行多样化用户管理，能够很好地满足商家的用户管理需求。
4.本技术实施例提供一种信息处理方法，包括：根据商家的请求，确定在当前时段内进入商家店铺的多个用户，商家店铺具有多个用户层级，且不同用户层级要求用户在指定时段内具有不同的特定行为信息；根据多个用户的进店行为以及多个用户在指定时段内在商家店铺内的特定行为信息，生成不同用户层级之间的用户流量动线，用户流量动线包括用户在不同用户层级之间的流动信息；根据不同用户层级之间的用户流量动线，生成用户流量动线关联的不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息；
5.将不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息发送给商家终端，以供商家进行用户管理。
6.本技术实施例提供还一种信息处理方法，包括：向服务端设备发送商家的请求，商家的请求与用户在商家店铺中的特定行为信息对应；接收服务端设备发送的不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息，不同用户层级是商家店铺具有的多个用户层级中的不同用户层级；根据不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息，结合商家店铺具有的多个用户层级进行用户管理；其中，不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息是根据不同用户层级之间的用户流量动线生成的，不同用户层级之间的流量动线是根据在当前时段内进入商家店铺的多个用户的进店行为以及多个用户在指定时段内在商家店铺内的特定行为信息生成的。
7.本技术实施例提供还一种用户信息处理方法，包括：确定当前时段进入商家店铺的多个用户，商家店铺具有多个忠诚度层级，且不同忠诚度层级要求用户在指定时段内具有不同的交易行为信息；根据多个用户的进店行为以及多个用户在指定时段内在商家店铺内的交易行为信息，生成不同忠诚度层级之间的用户流量动线，用户流量动线包括用户在不同忠诚度层级之间的流动信息；根据不同忠诚度层级之间的用户流量动线，生成用户流
量动线关联的不同忠诚度层级对应的商家店铺对用户的引导信息；根据多个忠诚度层级、不同忠诚度层级之间的用户流量动线以及对应的商家对用户的引导信息，生成商家店铺对应的忠诚度层级关系图。
8.本技术实施例提供还一种信息处理装置，包括：获取模块，用于根据商家的请求，获取在当前时段内进入商家店铺的多个用户，商家店铺具有多个用户层级，且不同用户层级要求用户在指定时段内具有不同的特定行为信息；第一生成模块，用于根据多个用户的进店行为以及多个用户在指定时段内在商家店铺内的特定行为信息，生成不同用户层级之间的用户流量动线，用户流量动线包括用户在不同用户层级之间的流动信息；第二生成模块，用于根据不同用户层级之间的用户流量动线，生成用户流量动线关联的不同用户层级对应的商家对用户的引导信息；发送模块，用于将不同用户层级对应的商家对用户的引导信息发送给商家终端，以供商家进行用户管理。
9.本技术实施例提供还一种信息处理装置，包括：发送模块，用于向服务端设备发送商家的请求，商家的请求与用户在商家店铺中的特定行为信息对应；接收模块，用于接收服务端设备发送的不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息，不同用户层级是商家店铺具有的多个用户层级中的不同用户层级；管理模块，用于不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息，结合商家店铺具有的多个用户层级进行用户管理；其中，不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息是根据不同用户层级之间的用户流量动线生成的，不同用户层级之间的流量动线是根据在当前时段内进入商家店铺的多个用户的进店行为以及多个用户在指定时段内在商家店铺内的特定行为信息生成的。
10.本技术实施例提供还一种服务端设备，包括：存储器和处理器；存储器用于存储计算机程序；处理器，与存储器耦合，用于执行计算机程序，以用于执行信息处理方法或用户信息处理方法中的步骤。
11.本技术实施例提供还一种终端设备，包括：存储器和处理器；存储器用于存储计算机程序；处理器，与存储器耦合，用于执行计算机程序，以用于执行信息处理方法中的步骤。
12.本技术实施例提供还一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，当计算机程序被处理器执行时，致使处理器能够实现信息处理方法或用户信息处理方法中的步骤。
13.在本技术实施例中，以用户群体在一段时间内的特定行为信息作为用户层级划分的依据，且跟踪用户进店前后的用户层级变化信息以生成不同用户层级之间的用户流量动线。结合不同用户层级之间的用户流量动线生成跨层级的商家店铺对用户的引导信息，并将多个用户层级、不同用户层级之间的用户流量动线以及对应的商家店铺对用户的引导信息等丰富的信息提供给商家终端，以供商家根据这些更为丰富的信息进行用户管理。由此，商家可以获取更为丰富的信息进行多样化用户管理，能够很好地满足商家的用户管理需求。
附图说明
14.此处所说明的附图用来提供对本技术的进一步理解，构成本技术的一部分，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
15.图1为本技术实施例提供的一种信息处理系统的结构示意图；
16.图2为本技术实施例提供的示例性的用户层级关系图；
17.图3为本技术实施例提供的一种信息处理方法的流程图；
18.图4为本技术实施例提供的另一种信息处理方法的流程图；
19.图5为本技术实施例提供的一种用户信息处理方法的流程图；
20.图6为本技术实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图；
21.图7为本技术实施例提供的另一种信息处理装置的结构示意图；
22.图8为本技术实施例提供的一种服务端设备的结构示意图；
23.图9为本技术实施例提供的一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
24.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术具体实施例及相应的附图对本技术技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
25.目前分类管理用户的方式，信息丰富度不够，不能很好地满足商家的用户管理需求。为此，本技术实施例提供一种信息处理与用户信息处理方法、装置、设备及存储介质。在本技术实施例中，以用户群体在一段时间内的特定行为信息作为用户层级划分的依据，且跟踪用户进店前后的用户层级变化信息以生成不同用户层级之间的用户流量动线。结合不同用户层级之间的用户流量动线生成跨层级的商家店铺对用户的引导信息，并将多个用户层级、不同用户层级之间的用户流量动线以及对应的商家店铺对用户的引导信息等丰富的信息提供给商家终端，以供商家根据这些更为丰富的信息进行用户管理。由此，商家可以获取更为丰富的信息进行多样化用户管理，能够很好地满足商家的用户管理需求。
26.首先，对本技术涉及的若干名词进行解释：
27.私域：是指商家专有的交易空间，也可以理解为是以商家为中心的场，其承载着专属于商家并可触达的用户资源，例如可以商家的线上店铺、线下门店、官网、会员系统等。
28.公域：是指能够被不同商家共享的信息空间，例如可以是电商平台、广告媒体平台、论坛或其它公开网络等，也可以是线下各种公共的广告牌等。
29.它域：是介于私域和公域之间的信息空间，例如可以是电商平台上其它商家的店铺、平台自媒体号、合作伙伴的店铺、合作伙伴的自媒体号、合作伙伴的私域等等。
30.私域流量：是指从公域、它域引流到自己私域(官网、店铺)，以及私域本身运营产生的流量(访客)。私域流量是可以进行二次以上链接、触达、发售等市场营销活动用户数据。私域流量和域名、商标、商誉一样属于企业私有的经营数字化资产。
31.公域流量：是指处于公域(internet)、它域(平台、媒体渠道、合作伙伴等)中的用户流量。
32.以下结合附图，详细说明本技术各实施例提供的技术方案。
33.图1为本技术实施例提供的一种信息处理系统的结构示意图。如图1所示，该系统可以包括：用户终端、服务端设备和商家终端。用户终端或商家终端可以通过有线网络、或者无线网络与服务端设备进行交互。例如，有线网络可以包括同轴电缆、双绞线和光纤等，无线网络可以是2g网络、3g网络、4g网络或者5g网络、无线保真(wireless fidelity，简称wifi)网络等。本技术对交互的具体类型或者具体形式并不做限定，只要其能够实现用户终
端或商家终端与服务端设备交互的功能即可。可选的，用户终端或商家终端例如包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、可穿戴设备、车载设备。服务端设备例如包括但不限于单个服务器、多个服务器组成的分布式服务器集群，以及云服务器、服务器阵列等。应当理解的是，图1中的用户终端、商家终端和服务端设备的数量仅仅是示意性的。实际应用中，对用户终端、商家终端和服务端设备的数量不做限制。
34.实际应用中，用户终端采集用户访问购物app(application，应用程序)的用户行为数据。其中，用户行为数据例如包括但不限于：进店行为、点击行为、加购行为、购买行为和收藏行为。其中，进店行为是指用户进入商家店铺的行为，例如，用户点击商家店铺推荐页面中的任一商家店铺的图文信息，确认用户产生进店行为。又例如，在商家店铺推荐页面各家店铺的图文信息中展示进店控件，用户点击该进店控件，确认用户产生进店行为。又例如，用户在订阅商品页面中点击任一商家店铺的图文信息，确认用户产生进店行为。其中，点击行为可以是指针对商品的店铺的图文信息的点击行为，也可以是指针对商品详情页面的发起的点击行为，对此不做限制。其中，加购行为是指用户将需求商品加入购物车的行为，用户对加入购物车的商品的购买意图较大。通常，在商品详情页面上设置有“加入购物车控件”，用户点击该“加入购物车控件”，便可发起加购行为。其中，购买行为是指用户发起购买商品的行为，通常，在商品详情页面上设置有“立即购买控件”，用户点击该“立即购买控件”，便可发起购买行为。其中，收藏行为是指用户收藏商品的行为，通常，在商品详情页面上设置有“收藏控件”，用户点击该“收藏控件”，便可发起收藏行为。需要说明的是，在图1中，以用户1-用户k在进店铺1之前看到的页面相同以及在进入店铺1之后看到的页面也相同为例进行图示，但并不限于此。实际应用中，可以根据不同用户的行为信息、画像数据等为不同用户进行个性化推荐，从而不同用户在进入店铺1之前看到的页面内容会有所不同，相应地，不同用户在进入店铺1之后看到的页面内容也可以有所不同，实现个性化推荐的目的。
35.如图1中
①
所示，用户终端采集的用户行为数据提供至服务端设备，服务端设备对用户行为数据进行数据挖掘，数据挖掘结果例如包括但不限于：用户感兴趣的商品、用户在哪个环节流失比较多、用户群画像、用户转化路径、忠诚度信息和用户价值信息等。
36.进一步的，如图1中
②
至
⑤
所示，服务端设备结合商家终端提供的商家的请求和用户终端采集的用户行为数据对进入商家店铺的多个用户(或称为用户群体)及各个用户的所属用户层级、不同用户层级之间的用户流量动线、不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息进行分析。参见图1中的
⑥
，服务端设备将商家店铺对用户的引导信息发送给商家终端，参见图1中的
⑦
，商家基于商家店铺对用户的引导信息进行用户管理。可选的，商家店铺可以是线下的实体店铺，也可以是线上的虚拟店铺。
37.在本实施例中，根据用户流量动线所生成的商家店铺对用户的引导信息是跨层级的，也就是说，用户流量动线可以同时反映其所涉及的不同用户层级上的用户变化情况，能够同时给出所涉及的不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息。另外，商家店铺对用户的引导信息是指对商家进行用户管理有帮助的信息，例如可以包括运营类型的策略信息，也可以包括服务类型的策略信息。运营类型的策略信息是指在用户在店铺交易行为过程中为用户提供一些优惠、折扣等方式增加用户对店铺粘性的策略信息，另外，通过这些策略信息还能够提高用户的交易量。服务类型的策略信息是指为进入店铺的用户提供相关服
务从而增加用户对店铺粘性的策略信息，例如vip服务、免邮服务等。
38.具体而言，服务端设备首先根据商家的请求，确定在当前时段内进入商家店铺的多个用户(或称为用户群体)，商家店铺具有多个用户层级，且不同用户层级要求用户在指定时段内具有不同的特定行为信息。需要说明的是，对于不同商家店铺可以具有不同的用户层级，例如，对于商家店铺a，将商家店铺的用户按照交易情况划分为高潜、首购、复购和至爱等四个忠诚度层级。例如，对于商家店铺b，将商家店铺的用户按照点击数量情况划分为特别重要用户、重要用户、普通用户等三个用户价值层级。当然，不同商家店铺也可以具有相同的用户层级，例如，商家店铺a和b均将用户划分为高潜、首购、复购和至爱等四个忠诚度层级。
39.在本实施例中，商家的请求是指商家对店铺的用户流量的管理请求，例如对用户的运营请求。对不同商家其发起的请求可以不同，也可以相同。其中，商家的请求与用户在店铺中的特定行为信息相关，根据商家的请求的不同，特定行为信息会有所不同。举例说明，商家有培育用户忠诚度目标和成交转化目标的用户管理请求，这时，特定行为信息可以是指成功购买商品的购物行为。商家有培育用户价值目标的用户管理请求，这时，特定行为信息可以是点击行为、浏览行为、加入购物车行为、收藏行为、或购买行为。商家有培育用户满意度目标的用户管理请求，这时，特定行为信息可以是点击行为、浏览行为、加入购物车行为、收藏行为、购买行为、评价行为和投诉行为。
40.在本实施例中，用户层级反映用户针对商家店铺所属的层级，不同用户层级要求用户在指定时段内具有不同的特定行为信息。其中，指定时段根据应用需求灵活设置，指定时段例如包括但不限于：过去1小时、过去1天、过去1个月、过去1年等等。特定行为信息可以根据商家的用户管理需求可以灵活定义，例如包括但不限于：进店行为、点击行为、浏览行为、支付行为、加购行为、购买行为和收藏行为。可选的，用户层级例如包括但不限于：忠诚度层级、用户价值层级和用户满意度层级等等。
41.其中，忠诚度层级越高，用户对商家店铺的忠诚度越大，忠诚度表征用户出于对商家店铺的商品偏好而经常性重复购买的程度。进一步可选的，为了实现忠诚度培育和商品成交转化目标统一，忠诚度层级可以根据用户在商家店铺的交易情况进行划分。忠诚度层级例如从高到低依次包括：高潜、首购、复购和至爱。其中，高潜这一忠诚度层级表示处于该层级上的用户在指定时段内具有潜力购买商家店铺中的商品，例如，若用户是商家店铺的私域流量用户，但是，用户在最近1年内没有一笔成交订单，该用户可以确认为高潜的用户。首购这一忠诚度层级表示处于该层级上的用户在指定时段内首次购买过商家店铺中的商品，例如，用户在最近1年内有一天有成交订单。复购这一忠诚度层级表示处于该层级上的用户在指定时段内两次购买过商家店铺中的商品，例如，用户在最近1年内有两天有成交订单。至爱这一忠诚度层级表示处于该层级上的用户在指定时段内多次购买商家店铺中的商品，例如，用户在最近1年内有两天以上有成交订单。值得注意的是，忠诚度层级根据用户在指定时段(例如最近1年)内在商家店铺的交易情况进行划分时，可以按照应用需求灵活划分。
42.其中，用户价值层级越高，用户对商家店铺的消费能力越大，用户价值表征用户出于对商家店铺的商品的消费能力水平。用户价值层级例如从高到低依次包括：重要价值用户、重要发展用户和一般价值用户。重要价值用户在商家店铺消费的金额大于重要发展用
户在商家店铺消费的金额；重要发展用户在商家店铺消费的金额大于一般价值用户在商家店铺消费的金额。
43.其中，用户满意度层级越高，用户对商家店铺的满意度越大。用户满意度层级例如从高到低依次包括：高满意度、中满意度和低满意度。
44.在本实施例中，服务端设备确定在当前时段内进入商家店铺的多个用户之后，根据多个用户的进店行为以及多个用户在指定时段内在商家店铺内的特定行为信息，生成不同用户层级之间的用户流量动线。
45.在本实施例中，不同用户层级之间的用户流量动线可以反映用户在不同用户层级之间的流动信息，流动信息例如包括但不限于：反映用户层级发生变化的流量规模(也即用户层级发生变化的用户的数量)、发生层级变化的时间、用户的画像数据等。进一步可选的，用户在不同用户层级之间的流动信息一般不包括用户个人详细信息，以保证用户个人隐私。参见图2，各层级的进店流量有的来源于公域流量，有的来源于对应层级的店内自循环流量。其中，店内自循环流量可以理解为通过私域访问商家店铺的用户流量，例如包括但不限于：商家店铺的会员、曾经访问过商家店铺的电商用户。各个层级的成交流量有的来源于本层进店的用户，有的来源于其他层级升级或降级的用户。成交流量可以理解为成功购买商家店铺提供的商品的用户流量。例如，至爱的成交流量来源于至爱本层进店的用户和复购升级的用户。复购的成交流量来源于复购本层进店的用户和首购升级的用户。各层级的进店流量中的用户有的升级，有的降级，例如，高潜进店流量中部分用户流量发生了购物行为，这部分用户流量有可能从高潜升级为首购；首购进店流量中部分用户流量发生了购物行为，这部分用户流量有可能从首购升级为复购。首购进店流量中部分用户流量很长时间未发生了购物行为，这部分用户流量有可能从首购降级为高潜。复购进店流量中部分用户流量发生了购物行为，这部分用户流量有可能从复购升级为至爱。复购进店流量中部分用户流量很长时间未发生了购物行为，这部分用户流量有可能从复购降级为首购。
46.在本实施例中，用户层级是基于用户在指定时段内在商家店铺内的特定行为信息所确定的。随着时间推移，用户层级不断发生改变。参见图2，用户在某一天刚进入商家店铺时，对应的用户层级可能是高潜；用户在当天购买了商家店铺的商品，则当天结束后，用户的用户层级从高潜转变为首购。用户在某一天刚进入商家店铺时，对应的用户层级可能是首购；用户在当天购买了商家店铺的商品，则当天结束后，用户的用户层级从首购转变为复购。用户在某一天刚进入商家店铺时，对应的用户层级可能是复购；用户在当天购买了商家店铺的商品，则当天结束后，用户的用户层级从复购转变为至爱。
47.进一步可选的，为了使得用户层级划分和商品成交转化目标更加统一，指定时段可以是距离当前时段最近的一段历史时间。具体的，指定时段是最近n个单位时间，n是正整数。其中，单位时间的时间粒度可以灵活定义，例如可以是1天、1小时、1周、1月、1季度等。基于此，服务端设备根据多个用户的进店行为以及多个用户在指定时段内在商家店铺内的特定行为信息，生成不同用户层级之间的用户流量动线的一种实施过程是：针对存在进店行为的多个用户，结合多个用户在进店时最近n个单位时间内在商家店铺内的特定行为信息，确定多个用户各自对应的初始用户层级；根据多个用户在距离当前时段结束时最近n个单位时间内在商家店铺内的特定行为信息，确定多个用户各自对应的目标用户层级；根据多个用户各自对应的初始用户层级和目标用户层级，生成不同用户层级之间的用户流量动
线。
48.在本实施例中，为了便于理解和区分，将用户在进店时最近n个单位时间内在商家店铺内的特定行为信息所确定的用户层级称作初始用户层级；将基于用户在距离当前时段结束时最近n个单位时间内在商家店铺内的特定行为信息所确定的用户层级称作为目标用户层级。
49.例如，针对每个用户，在用户进入商家店铺时，以用户在当天进店时最近一年内的在商家店铺内的特定行为信息(例如表征用户成功支付商品价格的购买行为)，确定用户的初始用户层级。随着时间推移，用户可能在商家店铺内继续购买商品，并成功支付商品价格，也可能在商家店铺内仅仅浏览商品，将商品加入购物车但是未购买该商品，这样，在当天结束后，用户的用户层级可能发生改变，也可能不发生改变。也就是说，目标用户层级可能与初始用户层级相同，或者不同。
50.在一些实施例中，当前时段是最近m个单位时间，m是正整数，且m小于n。例如，当前时段可以是最近1天、2天，指定时段可以是最近1年或最近1个月。又例如，当前时段是最近1个月、2个月等等，指定时段可以是最近1年。又例如，当前时段是最近1小时、2小时等等，指定时段可以是最近1天或最近2天。需要说明的是，最近时段的时间粒度不同，用户流量动线涉及到的初始用户层级和目标用户层级之间的层级跨度会有所不同，有可能涉及相邻用户层级，也有可能跨越两个或两个以上的用户层级。例如，若当前时段是当天(即最近1天)，则用户流量动线涉及到的初始用户层级和目标用户层级是相邻两个用户层级，如图2所示，可能是从复购转变为至爱。若当前时段是最近2天或一周等，则用户流量动线涉及到的初始用户层级和目标用户层级可能跨越中间一个或多个层级，例如可能出现从首购直接到至爱的情况。
51.基于此，服务端设备根据多个用户在距离当前时段结束时最近n个单位时间内在商家店铺内的特定行为信息，确定多个用户各自对应的目标用户层级的一种实施过程是：根据多个用户在进店前以及进店后到最近m个单位时间结束时在商家店铺内的特定行为信息，生成多个用户在最近n个单位时间内在商家店铺内的特定行为信息，根据多个用户在最近n个单位时间内在商家店铺内的特定行为信息，确定多个用户各自对应的目标用户层级。
52.值得注意的是，由于最近n个单位时间对应的时间长度大于最近m个单位时间对应的时间长度，于是，获取用户在最近n个单位时间内在商家店铺内的特定行为信息时，不仅需要获取进店后到最近m个单位时间结束时在商家店铺内的特定行为信息，还需获取用户进店前的若干个单位时间在商家店铺内的特定行为信息，直到获取到最近n个单位时间内在商家店铺内的特定行为信息。例如，m为2天，n为5天，则需要获取用户在进店前三天的在商家店铺内的特定行为信息，还需获取用户在进店后两天的在商家店铺内的特定行为信息，总共获取用户5天的在商家店铺内的特定行为信息。
53.在本实施例中，服务端设备根据多个用户各自对应的初始用户层级和目标用户层级，可以生成不同用户层级之间的用户流量动线。具体而言，用户在进店时在商家店铺中的初始用户层级可能与当前时间段结束时用户在商家店铺中的目标用户层级相同或者不同，进而导致用户流量在不同用户层级之间流动，基于用户流量在不同用户层级之间的流动信息便可生成用户流量动线。例如，高潜用户升级为首购用户，首购用户降级为高潜用户；首购用户升级为复购用户，复购用户降级为首购用户；复购用户升级为至爱用户，至爱用户降
级为复购用户。基于这些用户流量在不同用户层级之间的变化信息便可生成各种用户流量动线，用户流量动线主要是指用户在不同用户层级之间的变化信息，例如用户数量，流动时间等。参见图2，例如，高潜升级流量是从高潜层级的用户流量转化成首购层级的用户流量。首购降级流量是从首购层级的用户流量转化成高潜层级的用户流量，首购升级流量是从首购层级的用户流量转化成复购层级的用户流量。复购降级流量是从复购层级的用户流量转化成首购层级的用户流量，复购升级流量是从复购层级的用户流量转化成至爱层级的用户流量。至爱降级流量是从至爱层级的用户流量转化成复购层级的用户流量。
54.在一可选实现方式中，服务端设备根据多个用户各自对应的初始用户层级和目标用户层级，生成不同用户层级之间的用户流量动线的一种实施过程是：根据多个用户各自对应的初始用户层级和目标用户层级，将对应相同初始用户层级和目标用户层级的用户划分到同一用户组；根据每个用户组内的用户数量，生成该用户组关联的初始用户层级与目标用户层级之间的用户流量动线。
55.具体而言，基于各个用户各自对应的初始用户层级和目标用户层级进行聚类分析，将具有相同的初始用户层级和目标用户层级的用户聚类到同一用户组。统计同一用户组中的用户数量，也即得到从初始用户层级转变至目标用户层级的用户流量，基于同一用户组中的用户数量，便可确定从初始用户层级转变至目标用户层级的用户流量的流量信息，进而生成初始用户层级与目标用户层级之间的用户流量动线。参见图2，例如，首购降级流量对应的用户流量动线反映出首购层级的用户流量转化成高潜层级的用户流量的用户数量为5.13万；首购升级流量对应的用户流量动线是从首购层级的用户流量转化成复购层级的用户流量的用户数量为5.13万。
56.在本实施例中，确定不同用户层级之间的用户流量动线之后，还可以根据不同用户层级之间的用户流量动线，生成用户流量动线关联的不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息。其中，商家店铺对用户的引导信息也可以简称为运营引导信息。
57.实际应用中，既有反映用户层级降级的用户流量动线，也有反映用户层级升级的用户流量动线，针对不同类型的用户流量动线进行有针对性地用户管理。于是，服务端设备根据不同用户层级之间的用户流量动线，生成用户流量动线关联的不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息时，针对任一用户流量动线，根据用户流量动线关联的初始用户层级和目标用户层级之间的层级关系，确定用户流量动线的类型；根据用户流量动线的类型，生成用户流量动线关联的初始用户层级和目标用户层级对应的商家店铺对用户的信息。
58.在一可选实施例中，可以将不同用户层级之间的用户流量动线的类型分为流量升级类型和流量降级类型。
59.可选地，针对流量升级类型，可以生成该用户流量动线关联的初始用户层级对应的引导跃迁策略信息和该用户流量动线关联的目标用户层级对应的用户留存策略信息。引导跃迁策略信息是指能够引导用户从较低用户层级(即初始用户层级)跃迁到较高用户层级的一些策略信息，例如包括但不限于：通过发优惠券、折扣券、满减等方式促进用户消费升级的运营类的策略信息，也可以包括为用户提供免邮服务，积分服务或vip服务等能够激励用户消费升级的服务类的策略信息。用户留存策略信息是指能够吸引用户留在当前用户层级(即目标用户层级)不流失的一些策略信息，例如包括但不限于：针对当前用户级别的
用户，给出高于较低用户等级的价格优惠等运营类型的策略信息；和/或，根据用户的消费特点，消费的商品精确分类，面对同一类别的用户，发送问候性质的短信，电话问候用户等服务类型的策略信息。
60.可选地，针对流量降级类型，生成该用户流量动线关联的初始用户层级对应的用户召回策略信息和该用户流量动线关联的目标用户层级对应的防流失策略信息。用户召回策略信息是指能够吸引流失用户从较低用户层级回流到较高用户层级(即该初始用户层级)的一些策略信息，例如包括但不限于：通过发优惠券、折扣券、满减等方式促进用户的消费升级，实现用户召回。防流失策略信息是指一些能够吸引用户留在当前用户层级(即目标用户层级)，不再流失或不再流向较低用户层级的一些策略信息，例如包括但不限于：针对处于当前用户层级的用户，给出高于较低用户等级的价格优惠等运营类型的策略信息；和/或，根据用户的消费特点，消费的商品精确分类，面对同一类别的用户，发送问候性质的短信，电话问候用户等服务类型的策略信息。需要说明的是，不同用户层级可以使用相同运营类型的策略信息，但策略信息中的优惠、折扣等力度会有所不同，层级越高，这些优惠、折扣等力度相对越大。相应的，不同用户层级也可以使用相同服务类型的策略信息，但策略信息中的包邮、问候等服务级别会有所不同，层级越高，这些服务级别相对越高。
61.进一步可选的，为了更好地进行用户管理，还可以结合用户画像数据生成与用户流量动线匹配的商家店铺对用户的引导信息。基于此，根据用户流量动线的类型，生成用户流量动线关联的初始用户层级和目标用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息的一种可选实现方式是：若用户流量动线的类型为流量升级类型，则结合用户流量动线对应的用户画像数据，生成初始用户层级对应的引导跃迁策略信息和目标用户层级对应的用户留存策略信息；若用户流量动线的类型为流量降级类型，则结合用户流量动线对应的用户画像数据，生成初始用户层级对应的用户召回策略信息和目标用户层级对应的防流失策略信息。
62.值得注意的是，除了结合用户画像数据生成与用户流量动线匹配的商家店铺对用户的引导信息，还可以结合用户喜好、用户消费习惯、用户关注商品信息、用户对商家店铺或商品的评论信息等，综合生成与用户流量动线匹配的商家店铺对用户的引导信息，以促进精细化用户管理水平的提升。
63.值得注意的是，本实施例中，并不限定进店用户的来源，根据进店用户的来源，本实施例中的进入商家店铺的用户包括以下两种类型，一种是从公域、它域中进入商家店铺的用户，并将这部分用户称为公域流量，一种是商家通过运营方式引导用户再次进入商家店铺的用户，并将这部分用户称为店内自循环流量。相应地，不同用户层级之间的用户流量动线可能包括公域流量，也可以包括店内自循环流量，还可以同时包含公域流量和店内自循环流量。无论在不同层级之间流动的是哪种用户流量，在本实施例中，都会根据不同用户层级之间的用户流量动线，生成该用户流量动线涉及的不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息。
64.在本实施例中，服务端设备将不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息发送给商家终端，以供商家进行用户管理。
65.实际应用中，服务端设备可以仅仅将不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息发送给商家终端，进一步可选的，为了使得商家终端更加精细化进行用户管理，服务端
设备在将不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息发送给商家终端，以供商家进行用户管理时，具体用于：将多个用户层级、不同用户层级之间的用户流量动线以及不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息作为关联信息发送给商家终端，以供商家进行用户管理。
66.实际应用中，服务端设备可以向商家终端发送文字形式的关联信息，进一步可选的，为了使得商家可以直观查看多个用户层级、不同用户层级之间的用户流量动线以及对应的商家店铺对用户的引导信息，服务端设备可以对关联信息进行可视化操作，将可视化后的关联信息发送给商家终端。
67.基于此，在一可选实现方式中，将多个用户层级、不同用户层级之间的用户流量动线以及不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息作为关联信息发送给商家终端，以供商家进行用户管理，包括：根据多个用户层级、不同用户层级之间的用户流量动线以及不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息，生成目标用户层级关系图；将目标用户层级关系图发送给商家终端，以供商家终端展示给商家进行用户管理。
68.在一可选实施例中，目标用户层级关系图中可以包括多个用户层级对应的标记信息、用于表示不同用户层级之间的用户流量动线的指示图标，以及与指示图标关联的商家店铺对用户的引导信息。
69.作为一种示例，根据多个用户层级、不同用户层级之间的用户流量动线以及不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息，生成目标用户层级关系图的实现方式可以是：根据多个用户层级，生成初始用户层级关系图，初始用户层级关系图中包括多个用户层级对应的标记信息；根据不同用户层级之间的用户流量动线，在初始用户层级关系图中添加表示用户流量动线的指示信息；至少将指示信息与其对应的商家店铺对用户的引导信息进行关联，以得到目标用户层级关系图。
70.实际应用中，用户层级对应的标记信息可以是图标、文字和图文结合形式，对此不做限制。例如，在图2中，以文字形式标记各个用户层级，例如，高潜、首购、复购和至爱。
71.实际应用中，用户流量动线的指示信息可以是图标、线条、文字，对此不做限制。例如，在图2中，以文字形式标记出“首购升级流量”、“首购降级流量”等，同时又以线条和箭头形式标记出用户流量动线的流动方向。
72.实际应用中，除了将用户流量动线的指示信息与其对应的商家店铺对用户的引导信息进行关联，还可以与用户数量、用户流量动线的流量类型进行关联。例如，在图2中，首购降级流量和首购升级流量对应的指示信息包括流量类型、流量规模和运营策略。其中，与用户流量动线的指示信息关联的各种信息，可以是以显性方式进行表达，即与用户流量动线的指示信息同步展示给商家，或者，也可以采用隐性方式进行表达，即当用户流量动线的指示信息被触发时，才会显示与其关联的各种信息。其中，可以预先创建与用户流量动线的指示信息绑定的触发方式，该触发方式例如可以是但不限于：点击、触控、长按、双击、滑动等。
73.进一步可选的，在目标用户层级关系图中，添加表示多个用户的进店方式的标记信息，多个用户(或称为用户群体)的进店方式包括通过公域渠道进入商家店铺的方式和/或通过商家自运营渠道进入商家店铺的方式。例如，在图2中，各个用户层级的进店流量中有部分是从公域流量转变的，说明这部分进店流量是公域渠道进入商家店铺。各个用户层
级的进店流量中有部分是从店内自循环流量转变的，说明这部分进店流量是通过商家自运营渠道进入商家店铺。
74.进一步可选的，参见图2，在目标用户层级关系图中除了多个用户层级、不同用户层级之间的用户流量动线以及对应的商家店铺对用户的引导信息之外，还可以显示公域流量、进店流量、店内自循环流量和流失流量的信息，以及针对这些流量的商家店铺对用户的引导信息。参见图2，以首购这一层级为例，通过目标用户层级关系图可以直观获知首购降级的流量信息，例如，流量规模为5.13万用户及对应的运营策略。通过目标用户层级关系图可以直观获知首购升级的流量信息，例如，流量规模为5.13万用户、成交金额为￥535692.00及对应的运营策略及对应的运营策略。通过目标用户层级关系图可以直观获知从公域进店的流量信息，例如，流量规模为95.23万用户和运营策略。通过目标用户层级关系图还可以直观获知店内自循环流量信息，例如，流量规模为22.35万用户及对应的运营策略。通过目标用户层级关系图还可以直观获知首购流失的流量信息，例如，流量规模为2.25万用户及对应的运营策略。
75.在本实施例中，商家的请求与用户在商家店铺中的特定行为信息对应；商家终端除了向服务端设备发送商家的请求，还接收服务端设备发送的不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息，不同用户层级是商家店铺具有的多个用户层级中的不同用户层级；根据不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息，结合商家店铺具有的多个用户层级进行用户管理；其中，不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息是根据不同用户层级之间的用户流量动线生成的，不同用户层级之间的流量动线是根据在当前时段内进入商家店铺的多个用户的进店行为以及多个用户在指定时段内在商家店铺内的特定行为信息生成的。关于流量动线以及商家店铺对用户的引导信息的生成过程可参见前述实施例，在此不再赘述。
76.实际应用中，服务端设备除了将不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息提供给商家终端之外，还可以将多个用户层级、不同用户层级之间的用户流量动线一并提供给商家终端。基于此，商家终端根据不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息，结合商家店铺具有的多个用户层级进行用户管理时，可以根据关联信息中多个用户层级、不同用户层级之间的用户流量动线以及不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息，在对多个用户层级之间进行用户管理。
77.进一步可选的，商家终端根据不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息，结合商家店铺具有的多个用户层级进行用户管理时，具体用于：展示目标用户层级关系图，目标用户层级关系图中至少包括多个用户层级对应的标记信息、表示不同用户层级之间的用户流量动线的指示信息，指示信息关联有对应的商家店铺对用户的引导信息；以及响应于对指示信息的触发操作，展示指示信息关联的商家店铺对用户的引导信息；根据不同用户层级之间的用户流量动线以及对应的商家店铺对用户的引导信息，在多个用户层级之间进行用户管理。
78.参见图2，商家终端显示目标用户层级关系图后，触发“首购降级流量”这一图标，展示首购降级流量的流量规模及其对应的运营策略。触发“首购升级流量”这一图标，展示首购升级流量的流量规模、成交金额及其对应的运营策略。触发公域流量到首购进店流量之间的线段，展示公域流量的流量规模及其对应的运营策略。触发店内自循环流量图标，展
示店内自循环流量的流量规模及其对应的运营策略。触发首购流量流失的图标，展示首购流量的流量规模及其对应的运营策略。
79.本技术实施例提供的技术方案，以用户群体在一段时间内的特定行为信息作为用户层级划分的依据，且跟踪用户进店前后的用户层级变化信息以生成不同用户层级之间的用户流量动线。结合不同用户层级之间的用户流量动线生成跨层级商家店铺对用户的引导信息，并将多个用户层级、不同用户层级之间的用户流量动线以及对应的商家店铺对用户的引导信息等丰富的信息提供给商家终端，以供商家根据这些更为丰富的信息进行用户管理。由此，商家可以获取更为丰富的信息进行多样化用户管理，能够很好地满足商家的用户管理需求。
80.图3为本技术实施例提供的一种信息处理方法的流程图。参见图3，该方法可以包括以下步骤：
81.301、根据商家的请求，确定在当前时段内进入商家店铺的多个用户，商家店铺具有多个用户层级，且不同用户层级要求用户在指定时段内具有不同的特定行为信息。
82.302、根据多个用户的进店行为以及多个用户在指定时段内在商家店铺内的特定行为信息，生成不同用户层级之间的用户流量动线，用户流量动线包括用户在不同用户层级之间的流动信息。
83.303、根据不同用户层级之间的用户流量动线，生成用户流量动线关联的不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息；
84.304、将不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息发送给商家终端，以供商家进行用户管理。
85.进一步可选的，指定时段是最近n个单位时间，n是正整数；相应地，根据多个用户的进店行为以及多个用户在指定时段内在商家店铺内的特定行为信息，生成不同用户层级之间的用户流量动线，包括：针对存在进店行为的多个用户，结合多个用户在进店时最近n个单位时间内在商家店铺内的特定行为信息，确定多个用户各自对应的初始用户层级；根据多个用户在距离当前时段结束时最近n个单位时间内在商家店铺内的特定行为信息，确定多个用户各自对应的目标用户层级；根据多个用户各自对应的初始用户层级和目标用户层级，生成不同用户层级之间的用户流量动线。
86.进一步可选的，当前时段是最近m个单位时间，m是正整数，且m小于n；
87.相应地，根据多个用户在距离当前时段结束时最近n个单位时间内在商家店铺内的特定行为信息，确定多个用户各自对应的目标用户层级，包括：根据多个用户在进店前以及进店后到最近m个单位时间结束时在商家店铺内的特定行为信息，生成多个用户在最近n个单位时间内在商家店铺内的特定行为信息；根据多个用户在最近n个单位时间内在商家店铺内的特定行为信息，确定多个用户各自对应的目标用户层级。
88.进一步可选的，根据多个用户各自对应的初始用户层级和目标用户层级，生成不同用户层级之间的用户流量动线，包括：根据多个用户各自对应的初始用户层级和目标用户层级，将对应相同初始用户层级和目标用户层级的用户划分到同一用户组；根据每个用户组内的用户数量，生成该用户组关联的初始用户层级与目标用户层级之间的用户流量动线。
89.进一步可选的，根据不同用户层级之间的用户流量动线，生成用户流量动线关联
的不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息，包括：针对任一用户流量动线，根据用户流量动线关联的初始用户层级和目标用户层级之间的层级关系，确定用户流量动线的类型；根据用户流量动线的类型，生成用户流量动线关联的初始用户层级和目标用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息。
90.进一步可选的，类型包括流量升级类型和流量降级类型，根据用户流量动线的类型，生成用户流量动线关联的初始用户层级和目标用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息，包括：若用户流量动线的类型为流量升级类型，则结合用户流量动线对应的用户画像数据，生成初始用户层级对应的引导跃迁策略信息和目标用户层级对应的用户留存策略信息；若用户流量动线的类型为流量降级类型，则结合用户流量动线对应的用户画像数据，生成初始用户层级对应的用户召回策略信息和目标用户层级对应的防流失策略信息。
91.进一步可选的，将不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息发送给商家终端，以供商家进行用户管理，包括：将多个用户层级、不同用户层级之间的用户流量动线以及不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息作为关联信息发送给商家终端，以供商家进行用户管理。
92.进一步可选的，将多个用户层级、不同用户层级之间的用户流量动线以及不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息作为关联信息发送给商家终端，以供商家进行用户管理，包括：根据多个用户层级、不同用户层级之间的用户流量动线以及不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息，生成目标用户层级关系图；将目标用户层级关系图发送给商家终端，以供商家终端展示给商家进行用户管理。
93.进一步可选的，根据多个用户层级、不同用户层级之间的用户流量动线以及不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息，生成目标用户层级关系图，包括：根据多个用户层级，生成初始用户层级关系图，初始用户层级关系图中包括多个用户层级对应的标记信息；根据不同用户层级之间的用户流量动线，在初始用户层级关系图中添加表示用户流量动线的指示信息；至少将指示信息与其对应的商家店铺对用户的引导信息进行关联，得到目标用户层级关系图。
94.进一步可选的，上述方法还包括：在目标用户层级关系图中，添加表示多个用户的进店方式的标记信息，多个用户的进店方式包括通过公域渠道进入商家店铺的方式和/或通过商家自运营渠道进入商家店铺的方式。
95.有关该方法的实施例中各个步骤可以参见系统实施例的详细描述，此处将不做详细阐述说明。
96.本技术实施例提供的技术方案，以用户群体在一段时间内的特定行为信息作为用户层级划分的依据，且跟踪用户进店前后的用户层级变化信息以生成不同用户层级之间的用户流量动线。结合不同用户层级之间的用户流量动线生成跨层级商家店铺对用户的引导信息，并将多个用户层级、不同用户层级之间的用户流量动线以及对应的商家店铺对用户的引导信息等丰富的信息提供给商家终端，以供商家根据这些更为丰富的信息进行用户管理。由此，商家可以获取更为丰富的信息进行多样化用户管理，能够很好地满足商家的用户管理需求。
97.图4为本技术实施例提供的另一种信息处理方法的流程图。参见图4，该方法可以包括以下步骤：
98.401、向服务端设备发送商家的请求，商家的请求与用户在商家店铺中的特定行为信息对应。
99.402、接收服务端设备发送的不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息，不同用户层级是商家店铺具有的多个用户层级中的不同用户层级。
100.403、根据不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息，结合商家店铺具有的多个用户层级进行用户管理。
101.其中，不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息是根据不同用户层级之间的用户流量动线生成的，不同用户层级之间的流量动线是根据在当前时段内进入商家店铺的多个用户的进店行为以及多个用户在指定时段内在商家店铺内的特定行为信息生成的。
102.关于不同层级之间的用户流量动线的详细生成过程以及商家店铺对用户的引导信息的生成过程可参见前述实施例，在此不再赘述。
103.进一步可选的，根据不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息，结合商家店铺具有的多个用户层级进行用户管理，包括：展示目标用户层级关系图，目标用户层级关系图中至少包括多个用户层级对应的标记信息、表示不同用户层级之间的用户流量动线的指示信息，指示信息关联有对应的商家店铺对用户的引导信息；以及响应于对指示信息的触发操作，展示指示信息关联的商家店铺对用户的引导信息；根据不同用户层级之间的用户流量动线以及对应的商家店铺对用户的引导信息，在多个用户层级之间进行用户管理。
104.有关该方法的实施例中各个步骤可以参见系统实施例的详细描述，此处将不做详细阐述说明。
105.本技术实施例提供的技术方案，以用户群体在一段时间内的特定行为信息作为用户层级划分的依据，且跟踪用户进店前后的用户层级变化信息以生成不同用户层级之间的用户流量动线。结合不同用户层级之间的用户流量动线生成跨层级商家店铺对用户的引导信息，并将多个用户层级、不同用户层级之间的用户流量动线以及对应的商家店铺对用户的引导信息等丰富的信息提供给商家终端，以供商家根据这些更为丰富的信息进行用户管理。由此，商家可以获取更为丰富的信息进行多样化用户管理，能够很好地满足商家的用户管理需求。
106.图5为本技术实施例提供的一种用户信息处理方法的流程图。参见图5，该方法可以包括以下步骤：
107.501、确定当前时段进入商家店铺的多个用户，商家店铺具有多个忠诚度层级，且不同忠诚度层级要求用户在指定时段内具有不同的交易行为信息；
108.502、根据多个用户的进店行为以及多个用户在指定时段内在商家店铺内的交易行为信息，生成不同忠诚度层级之间的用户流量动线，用户流量动线包括用户在不同忠诚度层级之间的流动信息；
109.503、根据不同忠诚度层级之间的用户流量动线，生成用户流量动线关联的不同忠诚度层级对应的商家店铺对用户的引导信息；
110.504、根据多个忠诚度层级、不同忠诚度层级之间的用户流量动线以及对应的商家店铺对用户的引导信息，生成商家店铺对应的忠诚度层级关系图。
111.在本实施例中，商家店铺具有的用户层级具体为忠诚度层级；相应地，用户层级对应的特定行为信息具体为交易行为信息。实际应用中，商家对用户有忠诚度培育需求。本申
请实施例可以面向商家提供忠诚度层级关系图，以使商家在培育用户忠诚度的同时，可以查看到不同忠诚度层级的用户流量流动情况。以图2为例，将商家店铺的用户按照交易情况划分为高潜、首购、复购和至爱等四个忠诚度层级。通过交易情况定义忠诚度，能够实现忠诚度培育目标和成交转化目标统一。例如，近1年在商家店铺有1天有成交订单(即支付成功的订单)的用户的忠诚度层级定义为首购；近1年在商家店铺有2天有成交订单的用户的忠诚度层级定义为复购；近1年在商家店铺有2天以上有成交订单的用户的忠诚度层级定义为至爱；将近1年在商家店铺没有1天有成交订单的私域用户定义为高潜。
112.图2中，在各个层级中清晰标注用户在商家店铺内的流量动线、进店流量、成交流量、运营策略等多种数据供商家直观查看，进而通过从用户进店到成功的流量动线数据，指导商家对自己店铺的用户的忠诚度培养，以及利用流量动线数据的数据变化情况，制定不同层级的运营策略。
113.关于本实施例中各步骤的详细实现方式可参见前述实施例，在此不再赘述。
114.本技术实施例提供的技术方案，以用户群体在一段时间内的交易行为信息作为忠诚度层级划分的依据，且跟踪用户进店前后的用户层级变化信息以生成不同用户层级之间的用户流量动线。结合不同忠诚度层级之间的用户流量动线生成跨层级商家店铺对用户的引导信息，并将多个忠诚度层级、不同忠诚度层级之间的用户流量动线以及对应的商家店铺对用户的引导信息等丰富的信息提供给商家终端，以供商家根据这些更为丰富的信息进行用户管理。由此，商家可以获取更为丰富的信息进行多样化用户管理，方便商家直观地了解客户忠诚度及进店和成交转化的数据，能够很好地满足商家的用户管理需求；进一步，有利于商家利用流量动线的数据变化情况，设计不同忠诚度层级的运营策略，直观的将用户群体的培育，以及最终想要带来成交转化结果进行融合，即能看到忠诚度培育的状况，又能展示出店内成交的数值，整体运营效果更加直观。
115.需要说明的是，上述实施例所提供方法的各步骤的执行主体均可以是同一设备，或者，该方法也由不同设备作为执行主体。比如，步骤401至步骤403的执行主体可以为设备a；又比如，步骤401和402的执行主体可以为设备a，步骤403的执行主体可以为设备b；等等。
116.另外，在上述实施例及附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如401、402等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
117.图6为本技术实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图。参见图6，该装置可以包括：
118.获取模块61，用于根据商家的请求，确定在当前时段内进入商家店铺的多个用户，商家店铺具有多个用户层级，且不同用户层级要求用户在指定时段内具有不同的特定行为信息；
119.第一生成模块62，用于根据多个用户的进店行为以及多个用户在指定时段内在商家店铺内的特定行为信息，生成不同用户层级之间的用户流量动线，用户流量动线包括用户在不同用户层级之间的流动信息；
120.第二生成模块63，用于根据不同用户层级之间的用户流量动线，生成用户流量动线关联的不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息；
121.发送模块64，用于将不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息发送给商家终端，以供商家进行用户管理。
122.进一步可选的，指定时段是最近n个单位时间，n是正整数；相应地，第一生成模块62生成不同用户层级之间的用户流量动线时，具体用于：针对存在进店行为的多个用户，结合多个用户在进店时最近n个单位时间内在商家店铺内的特定行为信息，确定多个用户各自对应的初始用户层级；根据多个用户在距离当前时段结束时最近n个单位时间内在商家店铺内的特定行为信息，确定多个用户各自对应的目标用户层级；根据多个用户各自对应的初始用户层级和目标用户层级，生成不同用户层级之间的用户流量动线。
123.进一步可选的，当前时段是最近m个单位时间，m是正整数，且m小于n；
124.相应地，第一生成模块62确定多个用户各自对应的目标用户层级时，具体用于：根据多个用户在进店前以及进店后到最近m个单位时间结束时在商家店铺内的特定行为信息，生成多个用户在最近n个单位时间内在商家店铺内的特定行为信息；根据多个用户在最近n个单位时间内在商家店铺内的特定行为信息，确定多个用户各自对应的目标用户层级。
125.进一步可选的，第一生成模块62根据多个用户各自对应的初始用户层级和目标用户层级，生成不同用户层级之间的用户流量动线时，具体用于：根据多个用户各自对应的初始用户层级和目标用户层级，将对应相同初始用户层级和目标用户层级的用户划分到同一用户组；根据每个用户组内的用户数量，生成该用户组关联的初始用户层级与目标用户层级之间的用户流量动线。
126.进一步可选的，第二生成模块63根据不同用户层级之间的用户流量动线，生成用户流量动线关联的不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息时，具体用于：针对任一用户流量动线，根据用户流量动线关联的初始用户层级和目标用户层级之间的层级关系，确定用户流量动线的类型；根据用户流量动线的类型，生成用户流量动线关联的初始用户层级和目标用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息。进一步可选的，第二生成模块63根据用户流量动线的类型，生成用户流量动线关联的初始用户层级和目标用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息时，具体用于：若用户流量动线的类型为流量升级类型，则结合用户流量动线对应的用户画像数据，生成初始用户层级对应的引导跃迁策略信息和目标用户层级对应的用户留存策略信息；若用户流量动线的类型为流量降级类型，则结合用户流量动线对应的用户画像数据，生成初始用户层级对应的用户召回策略信息和目标用户层级对应的防流失策略信息。
127.进一步可选的，发送模块64将不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息发送给商家终端，以供商家进行用户管理时，具体用于：将多个用户层级、不同用户层级之间的用户流量动线以及不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息作为关联信息发送给商家终端，以供商家进行用户管理。
128.进一步可选的，发送模块64将多个用户层级、不同用户层级之间的用户流量动线以及不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息作为关联信息发送给商家终端，以供商家进行用户管理时，具体用于：根据多个用户层级、不同用户层级之间的用户流量动线以及不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息，生成目标用户层级关系图；将目标用
户层级关系图发送给商家终端，以供商家终端展示给商家进行用户管理。
129.进一步可选的，发送模块64根据多个用户层级、不同用户层级之间的用户流量动线以及不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息，生成目标用户层级关系图时，用于：根据多个用户层级，生成初始用户层级关系图，初始用户层级关系图中包括多个用户层级对应的标记信息；根据不同用户层级之间的用户流量动线，在初始用户层级关系图中添加表示用户流量动线的指示信息；至少将指示信息与其对应的商家店铺对用户的引导信息进行关联，得到目标用户层级关系图。进一步可选的，发送模块64还用于：在目标用户层级关系图中，添加表示多个用户的进店方式的标记信息，多个用户的进店方式包括通过公域渠道进入商家店铺的方式和/或通过商家自运营渠道进入商家店铺的方式。
130.图6所示的信息处理装置可以执行上述方法实施例的信息处理方法，其实现原理和技术效果不再赘述。对于上述实施例中的信息处理装置其中各个模块、单元执行操作的具体方式已经在有关系统或方法实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
131.图7为本技术实施例提供的另一种信息处理装置的结构示意图。参见图7，该装置可以包括：
132.发送模块71，用于向服务端设备发送商家的请求，商家的请求与用户在商家店铺中的特定行为信息对应；
133.接收模块72，用于接收服务端设备发送的不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息，不同用户层级是商家店铺具有的多个用户层级中的不同用户层级；
134.管理模块73，用于根据不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息，结合商家店铺具有的多个用户层级进行用户管理；
135.其中，不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息是根据不同用户层级之间的用户流量动线生成的，不同用户层级之间的流量动线是根据在当前时段内进入商家店铺的多个用户的进店行为以及多个用户在指定时段内在商家店铺内的特定行为信息生成的。
136.进一步可选的，管理模块73根据不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息，结合商家店铺具有的多个用户层级进行用户管理时，具体用于：展示目标用户层级关系图，目标用户层级关系图中至少包括多个用户层级对应的标记信息、表示不同用户层级之间的用户流量动线的指示信息，指示信息关联有对应的商家店铺对用户的引导信息；以及响应于对指示信息的触发操作，展示指示信息关联的商家店铺对用户的引导信息；根据不同用户层级之间的用户流量动线以及对应的商家店铺对用户的引导信息，在多个用户层级之间进行用户管理。
137.图7所示的信息处理装置可以执行上述方法实施例的信息处理方法，其实现原理和技术效果不再赘述。对于上述实施例中的信息处理装置其中各个模块、单元执行操作的具体方式已经在有关系统或方法实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
138.图8为本技术实施例提供的一种服务端设备的结构示意图。如图8所示，该服务端设备包括：存储器81和处理器82；
139.存储器81，用于存储计算机程序，并可被配置为存储其它各种数据以支持在计算平台上的操作。这些数据的示例包括用于在计算平台上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。
140.存储器81可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如
静态随机存取存储器(static random-access memory，sram)，电可擦除可编程只读存储器(electrically-erasable programmable read-only memory，eeprom)，可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read-only memory，eprom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)，只读存储器(read-only memory，rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
141.处理器82，与存储器81耦合，用于执行存储器81中的计算机程序，以用于：根据商家的请求，确定在当前时段内进入商家店铺的多个用户，商家店铺具有多个用户层级，且不同用户层级要求用户在指定时段内具有不同的特定行为信息；根据多个用户的进店行为以及多个用户在指定时段内在商家店铺内的特定行为信息，生成不同用户层级之间的用户流量动线，用户流量动线包括用户在不同用户层级之间的流动信息；根据不同用户层级之间的用户流量动线，生成用户流量动线关联的不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息；将不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息发送给商家终端，以供商家进行用户管理。
142.在一可选实施例中，在用户层级具体实现为忠诚度层级，且特定行为信息具体实现为交易行为信息的情况下，处理器82，与存储器81耦合，用于执行存储器81中的计算机程序，以用于：确定当前时段进入商家店铺的多个用户，商家店铺具有多个忠诚度层级，且不同忠诚度层级要求用户在指定时段内具有不同的交易行为信息；根据多个用户的进店行为以及多个用户在指定时段内在商家店铺内的交易行为信息，生成不同忠诚度层级之间的用户流量动线，用户流量动线包括用户在不同忠诚度层级之间的流动信息；根据不同忠诚度层级之间的用户流量动线，生成用户流量动线关联的不同忠诚度层级对应的商家店铺对用户的引导信息；根据多个忠诚度层级、不同忠诚度层级之间的用户流量动线以及对应的商家对用户的引导信息，生成商家店铺对应的忠诚度层级关系图。
143.关于处理器执行各动作的详细实施过程可参见前述方法实施例或系统实施例中的相关描述，在此不再赘述。
144.进一步，如图8所示，该服务端设备还包括：通信组件83、电源组件85等其它组件。图8中仅示意性给出部分组件，并不意味着服务端设备只包括图8所示组件。
145.图9为本技术实施例提供的一种终端设备的结构示意图。如图9所示，该终端设备包括：存储器91和处理器92；
146.存储器91，用于存储计算机程序，并可被配置为存储其它各种数据以支持在计算平台上的操作。这些数据的示例包括用于在计算平台上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。
147.存储器91可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
148.处理器92，与存储器91耦合，用于执行存储器91中的计算机程序，以用于：向服务端设备发送商家的请求，商家的请求与用户在商家店铺中的特定行为信息对应；接收服务端设备发送的不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息，不同用户层级是商家店铺具有的多个用户层级中的不同用户层级；根据不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导
信息，结合商家店铺具有的多个用户层级进行用户管理；其中，不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息是根据不同用户层级之间的用户流量动线生成的，不同用户层级之间的流量动线是根据在当前时段内进入商家店铺的多个用户的进店行为以及多个用户在指定时段内在商家店铺内的特定行为信息生成的。
149.进一步，如图9所示，该终端设备还包括：通信组件93、显示器94、电源组件95、音频组件96等其它组件。图9中仅示意性给出部分组件，并不意味着终端设备只包括图9所示组件。
150.关于处理器执行各动作的详细实施过程可参见前述方法实施例或系统实施例中的相关描述，在此不再赘述。
151.相应地，本技术实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，计算机程序被执行时能够实现上述方法实施例中可由服务端设备或终端设备执行的各步骤。
152.相应地，本技术实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，当计算机程序/指令被处理器执行时，致使处理器能够实现上述方法实施例中可由服务端设备或终端设备执行的各步骤。
153.上述通信组件被配置为便于通信组件所在设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。通信组件所在设备可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g、3g、4g/lte、5g等移动通信网络，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件还包括近场通信(near field communication，nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(radio frequency identification，rfid)技术，红外数据协会(the infrared data association，irda)技术，超宽带(ultra wide band，uwb)技术，蓝牙(bluetooth，bt)技术和其他技术来实现。
154.上述显示器包括屏幕，其屏幕可以包括液晶显示器(liquid crystal display，lcd)和触摸面板(touch panel，tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。
155.上述电源组件，为电源组件所在设备的各种组件提供电力。电源组件可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电源组件所在设备生成、管理和分配电力相关联的组件。
156.上述音频组件，可被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件包括一个麦克风(microphone，mic)，当音频组件所在设备处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器或经由通信组件发送。在一些实施例中，音频组件还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
157.本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产
品的形式。
158.本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
159.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
160.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
161.在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(central processing unit，cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
162.内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。内存是计算机可读介质的示例。
163.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变化内存(phase-change memory，pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
164.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
165.以上仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。
技术特征：1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：根据商家的请求，确定在当前时段内进入商家店铺的多个用户，所述商家店铺具有多个用户层级，且不同用户层级要求用户在指定时段内具有不同的特定行为信息；根据多个用户的进店行为以及多个用户在指定时段内在商家店铺内的特定行为信息，生成不同用户层级之间的用户流量动线，所述用户流量动线包括用户在不同用户层级之间的流动信息；根据不同用户层级之间的用户流量动线，生成所述用户流量动线关联的不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息；将不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息发送给商家终端，以供商家进行用户管理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指定时段是最近n个单位时间，n是正整数；相应地，根据多个用户的进店行为以及多个用户在指定时段内在商家店铺内的特定行为信息，生成不同用户层级之间的用户流量动线，包括：针对存在进店行为的多个用户，结合多个用户在进店时最近n个单位时间内在商家店铺内的特定行为信息，确定多个用户各自对应的初始用户层级；根据多个用户在距离当前时段结束时最近n个单位时间内在商家店铺内的特定行为信息，确定多个用户各自对应的目标用户层级；根据多个用户各自对应的初始用户层级和目标用户层级，生成不同用户层级之间的用户流量动线。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当前时段是最近m个单位时间，m是正整数，且m小于n；相应地，根据多个用户在距离当前时段结束时最近n个单位时间内在商家店铺内的特定行为信息，确定多个用户各自对应的目标用户层级，包括：根据多个用户在进店前以及进店后到最近m个单位时间结束时在商家店铺内的特定行为信息，生成多个用户在最近n个单位时间内在商家店铺内的特定行为信息；根据多个用户在最近n个单位时间内在商家店铺内的特定行为信息，确定多个用户各自对应的目标用户层级。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据多个用户各自对应的初始用户层级和目标用户层级，生成不同用户层级之间的用户流量动线，包括：根据多个用户各自对应的初始用户层级和目标用户层级，将对应相同初始用户层级和目标用户层级的用户划分到同一用户组；根据每个用户组内的用户数量，生成该用户组关联的初始用户层级与目标用户层级之间的用户流量动线。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据不同用户层级之间的用户流量动线，生成所述用户流量动线关联的不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息，包括：针对任一用户流量动线，根据所述用户流量动线关联的初始用户层级和目标用户层级之间的层级关系，确定所述用户流量动线的类型；根据所述用户流量动线的类型，生成所述用户流量动线关联的初始用户层级和目标用
户层级对应的商家店铺对用户的引导信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述类型包括流量升级类型和流量降级类型，根据所述用户流量动线的类型，生成所述用户流量动线关联的初始用户层级和目标用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息，包括：若所述用户流量动线的类型为流量升级类型，则结合所述用户流量动线对应的用户画像数据，生成初始用户层级对应的引导跃迁策略信息和目标用户层级对应的用户留存策略信息；若所述用户流量动线的类型为流量降级类型，则结合所述用户流量动线对应的用户画像数据，生成初始用户层级对应的用户召回策略信息和目标用户层级对应的防流失策略信息。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，将不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息发送给商家终端，以供商家进行用户管理，包括：将所述多个用户层级、不同用户层级之间的用户流量动线以及不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息作为关联信息发送给商家终端，以供商家进行用户管理。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，将所述多个用户层级、不同用户层级之间的用户流量动线以及不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息作为关联信息发送给商家终端，以供商家进行用户管理，包括：根据所述多个用户层级、不同用户层级之间的用户流量动线以及不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息，生成目标用户层级关系图；将所述目标用户层级关系图发送给商家终端，以供商家终端展示给商家进行用户管理。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据所述多个用户层级、不同用户层级之间的用户流量动线以及不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息，生成目标用户层级关系图，包括：根据所述多个用户层级，生成初始用户层级关系图，所述初始用户层级关系图中包括所述多个用户层级对应的标记信息；根据不同用户层级之间的用户流量动线，在所述初始用户层级关系图中添加表示所述用户流量动线的指示信息；至少将所述指示信息与其对应的商家店铺对用户的引导信息进行关联，得到所述目标用户层级关系图。10.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，还包括：在所述目标用户层级关系图中，添加表示多个用户的进店方式的标记信息，所述多个用户的进店方式包括通过公域渠道进入商家店铺的方式和/或通过商家自运营渠道进入商家店铺的方式。11.一种信息处理方法，其特征在于，包括：向服务端设备发送商家的请求，所述商家的请求与用户在商家店铺中的特定行为信息对应；接收服务端设备发送的不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息，不同用户层级是商家店铺具有的多个用户层级中的不同用户层级；
根据不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息，结合商家店铺具有的多个用户层级进行用户管理；其中，不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息是根据不同用户层级之间的用户流量动线生成的，不同用户层级之间的流量动线是根据在当前时段内进入商家店铺的多个用户的进店行为以及多个用户在指定时段内在商家店铺内的特定行为信息生成的。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，根据不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息，结合商家店铺具有的多个用户层级进行用户管理，包括：展示目标用户层级关系图，所述目标用户层级关系图中至少包括所述多个用户层级对应的标记信息、表示不同用户层级之间的用户流量动线的指示信息，所述指示信息关联有对应的商家店铺对用户的引导信息；以及响应于对所述指示信息的触发操作，展示所述指示信息关联的商家店铺对用户的引导信息；根据所述不同用户层级之间的用户流量动线以及对应的商家店铺对用户的引导信息，在所述多个用户层级之间进行用户管理。13.一种用户信息处理方法，其特征在于，包括：确定当前时段进入商家店铺的多个用户，所述商家店铺具有多个忠诚度层级，且不同忠诚度层级要求用户在指定时段内具有不同的交易行为信息；根据多个用户的进店行为以及多个用户在指定时段内在商家店铺内的交易行为信息，生成不同忠诚度层级之间的用户流量动线，所述用户流量动线包括用户在不同忠诚度层级之间的流动信息；根据不同忠诚度层级之间的用户流量动线，生成所述用户流量动线关联的不同忠诚度层级对应的商家店铺对用户的引导信息；根据多个忠诚度层级、不同忠诚度层级之间的用户流量动线以及对应的商家对用户的引导信息，生成所述商家店铺对应的忠诚度层级关系图。14.一种信息处理装置，其特征在于，包括：获取模块，用于根据商家的请求，获取在当前时段内进入商家店铺的多个用户，所述商家店铺具有多个用户层级，且不同用户层级要求用户在指定时段内具有不同的特定行为信息；第一生成模块，用于根据多个用户的进店行为以及多个用户在指定时段内在商家店铺内的特定行为信息，生成不同用户层级之间的用户流量动线，所述用户流量动线包括用户在不同用户层级之间的流动信息；第二生成模块，用于根据不同用户层级之间的用户流量动线，生成所述用户流量动线关联的不同用户层级对应的商家对用户的引导信息；发送模块，用于将不同用户层级对应的商家对用户的引导信息发送给商家终端，以供商家进行用户管理。15.一种信息处理装置，其特征在于，包括：发送模块，用于向服务端设备发送商家的请求，所述商家的请求与用户在商家店铺中的特定行为信息对应；接收模块，用于接收服务端设备发送的不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信
息，不同用户层级是商家店铺具有的多个用户层级中的不同用户层级；管理模块，用于不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息，结合商家店铺具有的多个用户层级进行用户管理；其中，不同用户层级对应的商家店铺对用户的引导信息是根据不同用户层级之间的用户流量动线生成的，不同用户层级之间的流量动线是根据在当前时段内进入商家店铺的多个用户的进店行为以及多个用户在指定时段内在商家店铺内的特定行为信息生成的。16.一种服务端设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述计算机程序，以用于执行权利要求1-10以及13中任一项所述方法中的步骤。17.一种终端设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述计算机程序，以用于执行权利要求11或12所述方法中的步骤。18.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机程序被处理器执行时，致使所述处理器能够实现权利要求1-13中任一项所述方法中的步骤。
技术总结本申请实施例提供一种信息处理与用户信息处理方法、装置、设备及存储介质。在本申请实施例中，以用户群体在一段时间内的特定行为信息作为用户层级划分的依据，且跟踪用户进店前后的用户层级变化信息以生成不同用户层级之间的用户流量动线。结合不同用户层级之间的用户流量动线生成跨层级的商家店铺对用户的引导信息，并将多个用户层级、不同用户层级之间的用户流量动线以及对应的商家店铺对用户的引导信息等丰富的信息提供给商家终端，以供商家根据这些更为丰富的信息进行用户管理。由此，商家可以获取更为丰富的信息进行多样化用户管理，能够很好地满足商家的用户管理需求。能够很好地满足商家的用户管理需求。能够很好地满足商家的用户管理需求。
技术研发人员：曾荣 许峰 李健
受保护的技术使用者：阿里巴巴（中国）有限公司
技术研发日：2022.07.06
技术公布日：2022/11/1
