1.本发明涉及绿色电力交易技术领域，尤其涉及一种绿色电力零售套餐的推荐方法、装置及储存介质。
背景技术：2.我国在“碳达峰、碳中和”的建设目标下，电力系统建设将构建以新能源为主体的新型电力系统目标方向前进，电力消费不断朝着绿色、高效、经济的趋势迈进。绿色电力交易对发电侧资源包含两部分价值，一部分是电能价值，另一部分是绿色价值，绿色电力交易使得新能源的绿色权益属性得到了充分的体现，同时也为用户侧落实可再生能源配额制考核指标提供了有效的途径。
3.但目前售电公司尚未提供适用于绿色电力交易的电力套餐。对于由售电公司代理的电力用户来说，无法充分通过绿色电力交易获取绿色证书，并完成配额制的考核目标。电力零售市场建设过程中，现有的电力零售套餐未充分利用零售市场的开放式平台，电力零售套餐没有考虑用户对新能源电力的用电需求量、也没有考虑用户可以根据新能源电力出力规律对自身用电量进行调整，不能为用户提供定制化的套餐服务，不同用电需求量的用户使用同一类电力零售套餐，电力零售套餐的性价比低。
技术实现要素：4.本发明提供了一种绿色电力零售套餐的推荐方法、装置及储存介质，以解决没有考虑用户新能源电力需求量及其需求量调整，从而为用户推荐定制化的套餐服务，解决推荐准确率低的技术问题。
5.为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种绿色电力零售套餐的推荐方法，包括：获取用户的用电信息，所述用电信息包括第一用电曲线、需求响应量和绿色电力消费需求量；
6.根据所述第一用电曲线和所述需求响应量，对用户的用电特性进行评估，根据所述用电特性的评估结果，更新所述第一用电曲线，获得第二用电曲线；将所述第二用电曲线与新能源出力数据库的发电曲线进行匹配，获得所述用电曲线与所述发电曲线的匹配度；
7.根据所述匹配度和所述绿色电力消费需求量，生成消纳套餐，并推荐给所述用户，以使所述用户进行消纳套餐确认；
8.若所述用户选择不使用所述消纳套餐，则修订用户需求响应量，生成需求响应套餐，将所述需求响应套餐推荐给所述用户，以使所述用户进行需求响应套餐确认。
9.作为优选方案，本技术考虑了用户的绿色电力消费需求量，定制对应绿色电力消费需求量的消纳套餐，充分挖掘用户侧消纳新能源的能力，为新能源电力需求量的用户推荐不同的价格的消纳套餐，提高电力零售套餐推荐的准确率。另外，用户还能够通过修改自身的需求，根据用户修改后的需求响应量，定制需求响应套餐，提高用户发挥削峰填谷、充分消纳新能源需求的能力，提高电力零售套餐推荐的准确率。
10.作为优选方案，根据所述匹配度和所述绿色电力消费需求量，生成消纳套餐，具体为：
11.消纳套餐包括常规电价套餐、峰谷电价套餐和绿电价格联动套餐；
12.当所述匹配度低于第一预设匹配度且所述绿色电力消费需求量低于第一预设需求量时，推荐常规电价套餐；
13.当所述匹配度不低于第一预设匹配度且所述绿色电力消费需求量低于第二预设需求量时，推荐峰谷电价套餐；
14.当所述绿色电力消费需求量不低于第二预设需求量时，推荐绿电价格联动套餐，并根据所述绿色电力消费需求量计算绿电联动比例。
15.作为优选方案，本技术结合当前用户不同的绿色电力消纳的需求量，定制对应绿色电力消费需求量的消纳套餐，充分挖掘用户侧消纳新能源的能力，为新能源电力需求量的用户推荐不同的价格的消纳套餐，提高电力零售套餐推荐的准确率。
16.常规电价套餐的电能量结算电费为：ca＝∑qa×
wa；
17.其中，ca为常规电价套餐结算总电费，qa为用户日用电量，wa为常规电价套餐结算费率。
18.作为优选方案，常规电价套餐对于低绿色电力消费需求量且用电波动不大的用户，选择用新能源发电和传统燃煤发电的常规电价套餐结算费率，实现用户电力消纳套餐的最优决策。
19.作为优选方案，峰谷电价套餐的电能量结算电费为：cw＝∑(qf×
wf+q
p
×wp
+qg×
wg)；
20.其中，cw为峰谷电价套餐的结算总电费，qf、q
p
、qg分别为用户峰段用电量、平段用电量、谷段用电量，wf、w
p
、wg分别为用户峰段费率、平段费率、谷段费率。
21.作为优选方案，峰谷电价套餐对于用电高峰正好是新能源出力的高峰或者用电的低谷正是新能源发电较少的时候的用户，可以较好的消纳新能源，新能源和传统发电的价格不进行区分，只是分峰、谷和平段价格，充分挖掘用户侧消纳新能源的能力，提高电力零售套餐推荐的准确率。
22.作为优选方案，绿电价格联动套餐的电能量结算电费为：c
l
＝λ
l
×
∑(q
l
×wl
)+(1-λ
l
)
×
∑(qd×
wd)；
23.其中，c
l
为绿电价格联动套餐结算总电费，λ
l
为绿电联动比例，q
l
为用户绿电用电量，w
l
为绿电电力批发市场成交价格，qd为用户非绿电用电量，wd为用户非绿电用电量结算的市场价格。
24.作为优选方案，对于高绿色电力消费需求的用户，根据绿色电力消费需求量计算绿电联动比例，再根据绿电联动比例计算绿电用电量的电量价格，充分考虑了用户绿色电力的消费需求量，充分挖掘用户侧消纳新能源的能力，提高电力零售套餐推荐的准确率。
25.作为优选方案，若所述用户选择不使用所述消纳套餐，则修订需求响应量，生成需求响应套餐，具体为：
26.用户根据新能源发电曲线预设限度，调整自己的用电量，生成第三用电曲线；将所述第三用电曲线与新能源出力曲线进行匹配，生成新能源消纳配合度；
27.根据所述配合度计算需求侧响应联动系数，并生成需求响应套餐；
28.所述需求响应套餐的电能量电费为：c
x
＝λ
x
×
∑(q
x
×wx
)；
29.其中，c
x
为需求侧响应套餐结算总电费，λ
x
为需求侧响应联动系数，q
x
为用户日用电量，w
x
为需求侧响应套餐费率。
30.作为优选方案，用户根据新能源发电曲线最大限度，调整自己的用电量的用户，另外提供需求响应套餐，用户的需求响应能力不同，如果用户愿意大比例修改自己的需求用电量，就可以使用需求响应套餐。通过与修改用电量后的用电曲线与新能源出力发电曲线比对结果计算出需求侧响应联动系数，再根据联动系数计算用户电费，充分考虑了用户需求侧响应能力，挖掘用户侧消纳新能源的能力，提高电力零售套餐推荐的准确率。
31.相应地，本发明提供一种绿色电力零售套餐的推荐装置，包括：获取模块、评估模块、消纳套餐推荐模块和需求响应套餐推荐模块；
32.其中，获取用户的用电信息，所述用电信息包括第一用电曲线、需求响应量和绿色电力消费需求量；
33.评估模块用于根据所述第一用电曲线和所述需求响应量，对用户的用电特性进行评估，根据所述用电特性的评估结果，更新所述第一用电曲线，获得第二用电曲线；将所述第二用电曲线与新能源出力数据库的发电曲线进行匹配，获得所述用电曲线与所述发电曲线的匹配度；
34.消纳套餐推荐模块用于根据所述匹配度和所述绿色电力消费需求量，生成消纳套餐，并推荐给所述用户，以使所述用户进行消纳套餐确认；
35.需求响应套餐推荐模块用于若所述用户选择不使用所述消纳套餐，则修订用户需求响应量，生成需求响应套餐，将所述需求响应套餐推荐给所述用户，以使所述用户进行需求响应套餐确认。
36.作为优选方案，本发明的绿色电力零售套餐的推荐装置考虑了用户的绿色电力消费需求量，定制对应绿色电力消费需求量的消纳套餐，充分挖掘用户侧消纳新能源的能力，消纳套餐推荐模块为新能源电力需求量的用户推荐不同的价格的消纳套餐，提高电力零售套餐推荐的准确率。另外，需求响应套餐推荐模块中，用户还能够通过修改自身的需求，根据用户修改后的需求响应量，定制需求响应套餐，提高用户发挥削峰填谷、充分消纳新能源需求的能力，提高电力零售套餐推荐的准确率。
37.作为优选方案，根据所述匹配度和所述绿色电力消费需求量，生成消纳套餐，具体为：
38.消纳套餐包括常规电价套餐、峰谷电价套餐和绿电价格联动套餐；
39.当所述匹配度低于第一预设匹配度且所述绿色电力消费需求量低于第一预设需求量时，推荐常规电价套餐；
40.当所述匹配度不低于第一预设匹配度且所述绿色电力消费需求量低于第二预设需求量时，推荐峰谷电价套餐；
41.当所述绿色电力消费需求量不低于第二预设需求量时，推荐绿电价格联动套餐，并根据所述绿色电力消费需求量计算绿电联动比例。
42.作为优选方案，本技术的消纳套餐推荐模块结合当前用户不同的绿色电力消纳的需求量，定制对应绿色电力消费需求量的消纳套餐，充分挖掘用户侧消纳新能源的能力，为新能源电力需求量的用户推荐不同的价格的消纳套餐，提高电力零售套餐推荐的准确率。
43.作为优选方案，若所述用户选择不使用所述消纳套餐，则修订需求响应量，生成需求响应套餐，具体为：
44.用户根据新能源发电曲线预设限度，调整自己的用电量，生成第三用电曲线；将所述第三用电曲线与新能源出力曲线进行匹配，生成新能源消纳配合度；
45.根据所述配合度计算需求侧响应联动系数，并生成需求响应套餐；
46.所述需求响应套餐的电能量电费为：c
x
＝λ
x
×
∑(q
x
×wx
)；
47.其中，c
x
为需求侧响应套餐结算总电费，λ
x
为需求侧响应联动系数，q
x
为用户日用电量，w
x
为需求侧响应套餐费率。
48.作为优选方案，需求响应套餐推荐模块中，用户根据新能源发电曲线最大限度，调整自己的用电量的用户，另外提供需求响应套餐，用户的需求响应能力不同，如果用户愿意大比例修改自己的需求用电量，就可以使用需求响应套餐。通过与修改用电量后的用电曲线与新能源出力发电曲线比对结果计算出需求侧响应联动系数，再根据联动系数计算用户电费，充分考虑了用户需求侧响应能力，挖掘用户侧消纳新能源的能力，提高电力零售套餐推荐的准确率。
49.相应地，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如本发明内容所述的一种绿色电力零售套餐的推荐方法。
附图说明
50.图1为本发明提供的绿色电力零售套餐的推荐方法的一种实施例的流程示意图；
51.图2是本发明提供的绿色电力零售套餐的推荐方法的另一种实施例的流程示意图；
52.图3是本发明提供的绿色电力零售套餐的推荐装置的一种实施例的结构示意图。
具体实施方式
53.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
54.实施例一
55.请参照图1，为本发明实施例提供的一种绿色电力零售套餐的推荐方法，包括步骤s101-s104：
56.步骤s101：获取用户的用电信息，所述用电信息包括第一用电曲线、需求响应量和绿色电力消费需求量。
57.步骤s102：根据所述第一用电曲线和所述需求响应量，对用户的用电特性进行评估，根据所述用电特性的评估结果，更新所述第一用电曲线，获得第二用电曲线；将所述第二用电曲线与新能源出力数据库的发电曲线进行匹配，获得所述用电曲线与所述发电曲线的匹配度。
58.步骤s103：根据所述匹配度和所述绿色电力消费需求量，生成消纳套餐，并推荐给
所述用户，以使所述用户进行消纳套餐确认。
59.在本实施例中，根据所述匹配度和所述绿色电力消费需求量，生成消纳套餐，具体为：
60.消纳套餐包括常规电价套餐、峰谷电价套餐和绿电价格联动套餐；
61.当所述匹配度低于第一预设匹配度且所述绿色电力消费需求量低于第一预设需求量时，推荐常规电价套餐；
62.当所述匹配度不低于第一预设匹配度且所述绿色电力消费需求量低于第二预设需求量时，推荐峰谷电价套餐；
63.当所述绿色电力消费需求量不低于第二预设需求量时，推荐绿电价格联动套餐，并根据所述绿色电力消费需求量计算绿电联动比例。
64.在本实施例中，常规电价套餐的电能量结算电费为：ca＝∑qa×
wa；
65.其中，ca为常规电价套餐结算总电费，qa为用户日用电量，wa为常规电价套餐结算费率。
66.峰谷电价套餐的电能量结算电费为：cw＝∑(qf×
wf+q
p
×wp
+qg×
wg)；
67.其中，cw为峰谷电价套餐的结算总电费，qf、q
p
、qg分别为用户峰段用电量、平段用电量、谷段用电量，wf、w
p
、wg分别为用户峰段费率、平段费率、谷段费
68.绿电价格联动套餐的电能量结算电费为：c
l
＝λ
l
×
∑(q
l
×wl
)+(1-λ
l
)
×
∑(qd×
wd)；
69.其中，c
l
为绿电价格联动套餐结算总电费，λ
l
为绿电联动比例，q
l
为用户绿电用电量，w
l
为绿电电力批发市场成交价格，qd为用户非绿电用电量，wd为用户非绿电用电量结算的市场价格。
70.步骤s104：若所述用户选择不使用所述消纳套餐，则修订用户需求响应量，生成需求响应套餐，将所述需求响应套餐推荐给所述用户，以使所述用户进行需求响应套餐确认。
71.在本实施例中，若所述用户选择不使用所述消纳套餐，则修订需求响应量，生成需求响应套餐，具体为：
72.用户根据新能源发电曲线预设限度，调整自己的用电量，生成第三用电曲线；将所述第三用电曲线与新能源出力曲线进行匹配，生成新能源消纳配合度；
73.根据所述配合度计算需求侧响应联动系数，并生成需求响应套餐；
74.所述需求响应套餐的电能量电费为：c
x
＝λ
x
×
∑(q
x
×wx
)；
75.其中，c
x
为需求侧响应套餐结算总电费，λ
x
为需求侧响应联动系数，q
x
为用户日用电量，w
x
为需求侧响应套餐费率。
76.请参照图2，为绿色电力零售套餐的推荐方法的另一种流程示意图。
77.该流程为：获取用户的用电信息，所述用电信息包括用电曲线、需求响应量和绿色电力消费需求量。
78.根据所述用电曲线和所述需求响应量，对用户的用电特性进行评估，根据所述用电特性的评估结果，更新所述用电曲线，获得新的用电曲线；将所述新的用电曲线与新能源出力数据库的发电曲线进行匹配，获得所述用电曲线与所述发电曲线的匹配度。
79.根据所述匹配度和所述绿色电力消费需求量，生成常规电价套餐、峰谷电价套餐和绿色价格联动套餐，并推荐给所述用户。
80.若常规电价套餐、峰谷电价套餐和绿色价格联动套餐中有符合用户需求的套餐，用户则进行套餐确认；
81.否则，修订用户需求响应量，生成需求响应套餐，将所述需求响应套餐推荐给所述用户，以使所述用户进行需求响应套餐确认。
82.实施本实施例，具有以下有益效果：
83.本实施例考虑了用户的绿色电力消费需求量，定制对应绿色电力消费需求量的消纳套餐，充分挖掘用户侧消纳新能源的能力，为新能源电力需求量的用户推荐不同的价格的消纳套餐，提高电力零售套餐推荐的准确率。另外，用户还能够通过修改自身的需求，根据用户修改后的需求响应量，定制需求响应套餐，提高用户发挥削峰填谷、充分消纳新能源需求的能力，提高电力零售套餐推荐的准确率。
84.实施例二
85.请参照图3，为本发明实施例提供的一种绿色电力零售套餐的推荐装置，包括：获取模块201、评估模块202、消纳套餐推荐模块203和需求响应套餐推荐模块204；
86.获取模块201用于获取用户的用电信息，所述用电信息包括第一用电曲线、需求响应量和绿色电力消费需求量。
87.评估模块202用于根据所述第一用电曲线和所述需求响应量，对用户的用电特性进行评估，根据所述用电特性的评估结果，更新所述第一用电曲线，获得第二用电曲线；将所述第二用电曲线与新能源出力数据库的发电曲线进行匹配，获得所述用电曲线与所述发电曲线的匹配度。
88.消纳套餐推荐模块203用于根据所述匹配度和所述绿色电力消费需求量，生成消纳套餐，并推荐给所述用户，以使所述用户进行消纳套餐确认；
89.在本实施例中，根据所述匹配度和所述绿色电力消费需求量，生成消纳套餐，具体为：
90.消纳套餐包括常规电价套餐、峰谷电价套餐和绿电价格联动套餐；
91.当所述匹配度低于第一预设匹配度且所述绿色电力消费需求量低于第一预设需求量时，推荐常规电价套餐；
92.当所述匹配度不低于第一预设匹配度且所述绿色电力消费需求量低于第二预设需求量时，推荐峰谷电价套餐；
93.当所述绿色电力消费需求量不低于第二预设需求量时，推荐绿电价格联动套餐，并根据所述绿色电力消费需求量计算绿电联动比例。
94.在本实施例中，常规电价套餐的电能量结算电费为：ca＝∑qa×
wa；
95.其中，ca为常规电价套餐结算总电费，qa为用户日用电量，wa为常规电价套餐结算费率。
96.峰谷电价套餐的电能量结算电费为：cw＝∑(qf×
wf+q
p
×wp
+qg×
wg)；
97.其中，cw为峰谷电价套餐的结算总电费，qf、q
p
、qg分别为用户峰段用电量、平段用电量、谷段用电量，wf、w
p
、wg分别为用户峰段费率、平段费率、谷段费
98.绿电价格联动套餐的电能量结算电费为：c
l
＝λ
l
×
∑(q
l
×wl
)+(1-λ
l
)
×
∑(qd×
wd)；
99.其中，c
l
为绿电价格联动套餐结算总电费，λ
l
为绿电联动比例，q
l
为用户绿电用电
量，w
l
为绿电电力批发市场成交价格，qd为用户非绿电用电量，wd为用户非绿电用电量结算的市场价格。
100.需求响应套餐推荐模块204用于若所述用户选择不使用所述消纳套餐，则修订用户需求响应量，生成需求响应套餐，将所述需求响应套餐推荐给所述用户，以使所述用户进行需求响应套餐确认。
101.在本实施例中，若所述用户选择不使用所述消纳套餐，则修订需求响应量，生成需求响应套餐，具体为：
102.用户根据新能源发电曲线预设限度，调整自己的用电量，生成第三用电曲线；将所述第三用电曲线与新能源出力曲线进行匹配，生成新能源消纳配合度；
103.根据所述配合度计算需求侧响应联动系数，并生成需求响应套餐；
104.所述需求响应套餐的电能量电费为：c
x
＝λ
x
×
∑(q
x
×wx
)；
105.其中，c
x
为需求侧响应套餐结算总电费，λ
x
为需求侧响应联动系数，q
x
为用户日用电量，w
x
为需求侧响应套餐费率。
106.实施本实施例，具有以下有益效果：
107.本实施例绿色电力零售套餐的推荐装置考虑了用户的绿色电力消费需求量，定制对应绿色电力消费需求量的消纳套餐，充分挖掘用户侧消纳新能源的能力，消纳套餐推荐模块为新能源电力需求量的用户推荐不同的价格的消纳套餐，提高电力零售套餐推荐的准确率。另外，需求响应套餐推荐模块中，用户还能够通过修改自身的需求，根据用户修改后的需求响应量，定制需求响应套餐，提高用户发挥削峰填谷、充分消纳新能源需求的能力，提高电力零售套餐推荐的准确率。
108.实施例三
109.相应地，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上任意一项实施例所述的绿色电力零售套餐的推荐方法。
110.示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述终端设备中的执行过程。
111.所述终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。
112.所称处理器可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分。
113.所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现终端
设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据移动终端的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,smc)，安全数字(secure digital,sd)卡，闪存卡(flash card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
114.其中，所述终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
115.以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
技术特征：1.一种绿色电力零售套餐的推荐方法，其特征在于，包括：获取用户的用电信息，所述用电信息包括第一用电曲线、需求响应量和绿色电力消费需求量；根据所述第一用电曲线和所述需求响应量，对用户的用电特性进行评估，根据所述用电特性的评估结果，更新所述第一用电曲线，获得第二用电曲线；将所述第二用电曲线与新能源出力数据库的发电曲线进行匹配，获得所述用电曲线与所述发电曲线的匹配度；根据所述匹配度和所述绿色电力消费需求量，生成消纳套餐，并推荐给所述用户，以使所述用户进行消纳套餐确认；若所述用户选择不使用所述消纳套餐，则修订用户需求响应量，生成需求响应套餐，将所述需求响应套餐推荐给所述用户，以使所述用户进行需求响应套餐确认。2.如权利要求1所述的绿色电力零售套餐的推荐方法，其特征在于，所述根据所述匹配度和所述绿色电力消费需求量，生成消纳套餐，具体为：消纳套餐包括常规电价套餐、峰谷电价套餐和绿电价格联动套餐；当所述匹配度低于第一预设匹配度且所述绿色电力消费需求量低于第一预设需求量时，推荐常规电价套餐；当所述匹配度不低于第一预设匹配度且所述绿色电力消费需求量低于第二预设需求量时，推荐峰谷电价套餐；当所述绿色电力消费需求量不低于第二预设需求量时，推荐绿电价格联动套餐，并根据所述绿色电力消费需求量计算绿电联动比例。3.如权利要求2所述的绿色电力零售套餐的推荐方法，其特征在于，所述常规电价套餐的电能量结算电费为：c
a
＝∑q
a
×
w
a
；其中，c
a
为常规电价套餐结算总电费，q
a
为用户日用电量，w
a
为常规电价套餐结算费率。4.如权利要求2所述的绿色电力零售套餐的推荐方法，其特征在于，所述峰谷电价套餐的电能量结算电费为：c
w
＝∑(q
f
×
w
f
+q
p
×
w
p
+q
g
×
w
g
)；其中，c
w
为峰谷电价套餐的结算总电费，q
f
、q
p
、q
g
分别为用户峰段用电量、平段用电量、谷段用电量，w
f
、w
p
、w
g
分别为用户峰段费率、平段费率、谷段费率。5.如权利要求2所述的绿色电力零售套餐的推荐方法，其特征在于，所述绿电价格联动套餐的电能量结算电费为：c
l
＝λ
l
×
∑(q
l
×
w
l
)+(1-λ
l
)
×
∑(q
d
×
w
d
)；其中，c
l
为绿电价格联动套餐结算总电费，λ
l
为绿电联动比例，q
l
为用户绿电用电量，w
l
为绿电电力批发市场成交价格，q
d
为用户非绿电用电量，w
d
为用户非绿电用电量结算的市场价格。6.如权利要求1所述的绿色电力零售套餐的推荐方法，其特征在于，所述若所述用户选择不使用所述消纳套餐，则修订需求响应量，生成需求响应套餐，具体为：用户根据新能源发电曲线预设限度，调整自己的用电量，生成第三用电曲线；将所述第三用电曲线与新能源出力曲线进行匹配，生成新能源消纳配合度；根据所述配合度计算需求侧响应联动系数，并生成需求响应套餐；所述需求响应套餐的电能量电费为：c
x
＝λ
x
×
∑(q
x
×
w
x
)；其中，c
x
为需求侧响应套餐结算总电费，λ
x
为需求侧响应联动系数，q
x
为用户日用电量，w
x
为需求侧响应套餐费率。
7.一种绿色电力零售套餐的推荐装置，其特征在于，包括：获取模块、评估模块、消纳套餐推荐模块和需求响应套餐推荐模块；其中，获取用户的用电信息，所述用电信息包括第一用电曲线、需求响应量和绿色电力消费需求量；评估模块用于根据所述第一用电曲线和所述需求响应量，对用户的用电特性进行评估，根据所述用电特性的评估结果，更新所述第一用电曲线，获得第二用电曲线；将所述第二用电曲线与新能源出力数据库的发电曲线进行匹配，获得所述用电曲线与所述发电曲线的匹配度；消纳套餐推荐模块用于根据所述匹配度和所述绿色电力消费需求量，生成消纳套餐，并推荐给所述用户，以使所述用户进行消纳套餐确认；需求响应套餐推荐模块用于若所述用户选择不使用所述消纳套餐，则修订用户需求响应量，生成需求响应套餐，将所述需求响应套餐推荐给所述用户，以使所述用户进行需求响应套餐确认。8.如权利要求7所述的绿色电力零售套餐的推荐装置，其特征在于，所述根据所述匹配度和所述绿色电力消费需求量，生成消纳套餐，具体为：消纳套餐包括常规电价套餐、峰谷电价套餐和绿电价格联动套餐；当所述匹配度低于第一预设匹配度且所述绿色电力消费需求量低于第一预设需求量时，推荐常规电价套餐；当所述匹配度不低于第一预设匹配度且所述绿色电力消费需求量低于第二预设需求量时，推荐峰谷电价套餐；当所述绿色电力消费需求量不低于第二预设需求量时，推荐绿电价格联动套餐，并根据所述绿色电力消费需求量计算绿电联动比例。9.如权利要求7所述的绿色电力零售套餐的推荐装置，其特征在于，所述若所述用户选择不使用所述消纳套餐，则修订需求响应量，生成需求响应套餐，具体为：用户根据新能源发电曲线预设限度，调整自己的用电量，生成第三用电曲线；将所述第三用电曲线与新能源出力曲线进行匹配，生成新能源消纳配合度；根据所述配合度计算需求侧响应联动系数，并生成需求响应套餐；所述需求响应套餐的电能量电费为：c
x
＝λ
x
×
∑(q
x
×
w
x
)；其中，c
x
为需求侧响应套餐结算总电费，λ
x
为需求侧响应联动系数，q
x
为用户日用电量，w
x
为需求侧响应套餐费率。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如权利要求1至6中任意一项所述的一种绿色电力零售套餐的推荐方法。
技术总结本发明公开了一种绿色电力零售套餐的推荐方法、装置及存储介质，方法包括：获取用户的用电信息；根据第一用电曲线和需求响应量，对用户的用电特性进行评估，根据用电特性的评估结果，更新第一用电曲线，获得第二用电曲线；将第二用电曲线与新能源出力数据库的发电曲线进行匹配，获得匹配度；根据匹配度和绿色电力消费需求量，生成消纳套餐，并推荐给用户，以使用户进行消纳套餐确认；若所述用户选择不使用所述消纳套餐，则修订用户需求响应量，生成需求响应套餐，将需求响应套餐推荐给所述用户，以使所述用户进行需求响应套餐确认。为用户提供定制化的套餐服务，提升绿色电力零售套餐的推荐的准确性。推荐的准确性。推荐的准确性。
技术研发人员：赵越 蔡秋娜 吴国炳 刘思捷 白杨
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司电力调度控制中心
技术研发日：2022.07.18
技术公布日：2022/11/1
