一种基于saas平台的商家智能分析管理系统
技术领域
1.本技术涉及智能分析管理技术领域，具体而言，涉及一种基于saas平台的商家智能分析管理系统。
背景技术：2.saas即software-as-a-service，是一种基于互联网提供软件服务的应用模式。所有网络基础设施及软件、硬件运作平台的所有前期实施、后期维护都有saas平台完成，用户只要租赁软件服务通过互联网托管、部署及接入就可以使用saas服务。saas平台不在需要软件授权费用：saas平台厂商将应用软件部署在统一的服务器上，根据客户按照自己的需求租用相应的软件模块来收取费用，客户通过互联网获得所需要软件和服务。
3.目前，saas平台的应用越来越广泛，由于其具有针对性的提供服务，越来越多的应用在不同的行业中。当下，在商品社会不断发展的过程中，saas能够提供出色的商品管理服务，一方面提升了商家对于自身商品服务的管理水平，另一方面也进一步提高了客户进行快速高效的需求到购买的体验感。但是，针对客户化的需求，还没有完全能够形成进行精准服务的管理系统，还没有实现在针对客户的不同需求进行客户化定值的同时，进一步降低库存挤压，减少商家的成本的手段。saas平台的出现提供了解决这一问题的途径。
4.因此，设计一种基于saas平台的商家智能分析管理系统，在针对客户的不同需求进行客户化定值的同时，进一步降低库存挤压，减少商家的成本，是目前亟待解决的问题。
技术实现要素：5.本技术实施例的目的在于提供一种基于saas平台的商家智能分析管理系统，该系统通过设置不同的功能模块来完成不同的作业任务，使商家在客户需求的处理上更加专业和准确。另外，系统对每一个客户的需求进行分析，因此，实现了高度的客户化定值，能够针对不同的客户需求进行分析和满足，提升了对客户服务的品质。并且，由于可以针对性的对每个客户的需求进行分析和满足，能够尽可能的优化商家自身的商品库存，避免不必要的商品挤压，一定程度上降低了商家的营业成本。
6.第一方面，本技术实施例提供一种基于saas平台的商家智能分析管理系统，包括需求分析模块、商品信息库、商品信息分析模块、商品信息补充模块、商品补充引导模块、第三方导入模块以及评价信息分析模块；商品信息分析模块分别与需求分析模块、商品信息库、商品信息补充引导模块连接；商品补充引导模块与商品信息补充模块连接；商品信息补充模块与商品信息库连接；第三方导入模块与商品信息库连接；评价信息分析模块与商品信息补充模块连接。
7.在本技术实施例中，通过设置不同的功能模块来完成不同的作业任务，使商家在客户需求的处理上更加专业和准确。另外，系统对每一个客户的需求进行分析，因此，实现了高度的客户化定值，能够针对不同的客户需求进行分析和满足，提升了对客户服务的品质。并且，由于可以针对性的对每个客户的需求进行分析和满足，能够尽可能的优化商家自
身的商品库存，避免不必要的商品挤压，一定程度上降低了商家的营业成本。
8.作为一种可能的实现方式，需求分析模块接收不同渠道提供的客户需求数据，并对客户需求数据进行分析，形成商品需求数据。
9.在本技术实施例中，需求分析模块主要是对客户的需求进行收集和分析。客户的需求是商家对自身商品进行管理和运营的目标。只有搞清楚了客户的需求，才能结合客户的需求情况进行对自身商品结构等方面的优化，以更好的服务客户，同时也能优化自身的服务，达到高效节约成本的效果。
10.作为一种可能的实现方式，商品需求数据包括确定性需求信息和模糊性需求信息；确定性需求信息包括但不限于商品种类、商品数量、商品价格、商品销量、商品外观、商品重量、商品包装；模糊性需求信息包括但不限于类似商品种类、类似商品数量、类似商品价格、类似商品销量、类似商品外观、类似商品重量、类似商品包装。
11.在本技术实施例中，本实施例中对客户需求的分析情况划分成客户指定的确定性的商品需求和根据客户确定的商品需求提供的客户可能会选择或者需要的类似商品需求。对于确定性的商品需求，从不同的商品信息入手，为客户尽可能的提供全面的可参考的商品购买信息，该类信息中商品的种类、商品的价格、商品的数量、商品的销量、商品的外观、商品的重量、商品的包装等是客户经常性参考和考虑的方面和内容，影响着客户对于商品选择的决定，完整的提供这些信息可以让客户更好的进行选择，进一步提升了商家的服务品质，可以为商家带来一定程度上的商业吸引，增加商家的销售量。当然，作为模糊性的需求信息，同样包括了类似商品的这些参考信息，为客户可能选择类似商品提供了较为全面的参考信息，进一步提升了商家的服务品质。
12.作为一种可能的实现方式，商品信息分析模块获取确定性需求信息，并调取商品信息库的商品信息数据，将商品信息数据与确定性需求信息进行对比确认，提供确定性商品参考数据。
13.在本技术实施例中，根据客户需求形成的确定性需求信息是商家进行库存管理的重要部分，确定性的商品信息是客户想商家购买的常用商品，因此，在收集到客户需求并确定客户对于确定性商品的需求情况后可以直接将其与商品信息数据进行对比确认商品在库存的存量等情况，以方便商家进行库存的调整。
14.作为一种可能的实现方式，商品信息补充引导模块获取确定性商品参考数据，并根据确定性商品参考数据确定必须补充商品数据；由商品信息补充模将必须补充商品数据提供给商品信息库，商品信息库根据必须补充商品数据接入第三方导入模块向外提出补充申请完成补货。
15.在本技术实施例中，根据确定性商品参考数据进行库存量的调整。商家可借助第三方导入模块来实现库存所需商品的订购。第三方导入模块作为商家确定的商品供应商的接口渠道，能够快速的获取到所要订购的商品的供货商信息，进而向供货商提供所需商品的种类、数量等信息，保证供货的及时和准确，一定程度上提高了商家进行商品订购的效率，进而一定程度上提高了商家的服务品质。
16.作为一种可能的实现方式，商品信息分析模块获取模糊性需求信息，并调取商品信息库的商品信息数据，针对模糊性需求信息在商品信息数据中进行查询，形成类似商品参考数据。
17.在本技术实施例中，模糊性需求信息中获取的类似商品在进行库存调整前需要确定库存中是否已经存在这些类似商品，经过查询后了解这些类似商品在库存的情况，为后续进行订购和库存调整提供基础，避免直接进行类似商品的订购造成库存的挤压和浪费，进而造成商家的成本增加的情况。
18.作为一种可能的实现方式，商品信息补充引导模块获取类似商品参考数据，并对类似商品参考数据进行紧密性分析，形成非必须第一批次补充商品、非必须第二批次补充商品以及非必须第三批次补充商品。
19.在本技术实施例中，类似商品主要是在针对客户所需的确定性商品的情况下进行扩展预测客户需求所形成的。所以，并不一定是客户所需要的，为了避免笼统的对类似商品进行订购造成类似商品滞销和挤压的情况，需要对类似商品进行一定的需求级别划分，根据需求级别的不同来进行订购，做到高效运营降低成本并充分满足客户需求的目的。紧密性分析的主要依据即是根据类似商品在各对比方面上与客户所确定的商品的联系程度，联系程度越高，客户需要该商品的程度也就越高，三个批次的非必须补充商品即是根据紧密性来确定出的。
20.作为一种可能的实现方式，商品信息补充引导模块对类似商品参考数据进行紧密性分析时，设定按顺序进行对比的分析类与各分析类的评价值，将不同类似商品的在各分析类上的评价值进行加权平均，形成补充参考值，并将补充参考值按照由大到小的顺序排列，获取补充参考值最大的前三个类似商品，依次最为非必须第一批次补充商品、非必须第二批次补充商品以及非必须第三批次补充商品。
21.在本技术实施例中，本实施例提供一种紧密性分析的方式，将具有参考价值的分析类，例如商品的种类、商品的价格、商品的外观等作为评价的参考面，每个参考面上设定评价值，针对不同类似商品在每个分析类上进行评价打分，分值通过加权平均方式形成总评分数，根据总评分数将不同的类似商品进行排序，进而确定出类似商品的紧密情况，根据这种紧密度来进行库存的调整，可以做到对商品库存的最优设置，也能尽可能的满足客户的需求，一定程度上提高了商家的服务质量，也保证了商家在最佳的成本下进行最优的销售的情况。
22.作为一种可能的实现方式，商品信息补充模块获取非必须第一批次补充商品、非必须第二批次补充商品以及非必须第三批次补充商品，并根据评价信息分析模块形成的用户评价参考数据确定非必须第一批次补充商品、非必须第二批次补充商品以及非必须第三批次补充商品各自的补充量数据。
23.在本技术实施例中，在根据分析类确定不同紧密度的非必须补充商品后，为了进一步的优化对于非必须补充商品的订购情况，可通过评价信息分析模块采集客户对于该商品的历史评价信息，并形成评判标准来确定这些类似商品是否需要进行订购数量上的调整，以期达到最优的库存调整情况。
24.作为一种可能的实现方式，商品信息库根据非必须第一批次补充商品、非必须第二批次补充商品以及非必须第三批次补充商品各自的补充量数据，并接入第三方导入模块提出补货申请完成补货。
25.在本技术实施例中，第三方导入模块作为库存调整的接口，在收到类似商品的调整信息后进行供货商的确认和订购，及时完成库存调整。
26.本实施例提供的一种基于saas平台的商家智能分析管理系统的有益效果有：
27.该系统通过设置不同的功能模块来完成不同的作业任务，使商家在客户需求的处理上更加专业和准确。另外，系统对每一个客户的需求进行分析，因此，实现了高度的客户化定值，能够针对不同的客户需求进行分析和满足，提升了对客户服务的品质。并且，由于可以针对性的对每个客户的需求进行分析和满足，能够尽可能的优化商家自身的商品库存，避免不必要的商品挤压，一定程度上降低了商家的营业成本。
附图说明
28.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对本技术实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
29.图1为本技术实施例提供的基于saas平台的商家智能分析管理系统的逻辑图；
30.图2为本技术实施例提供的基于saas平台的商家智能分析管理系统的saas平台装置结构图。
具体实施方式
31.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行描述。
32.saas即software-as-a-service，是一种基于互联网提供软件服务的应用模式。所有网络基础设施及软件、硬件运作平台的所有前期实施、后期维护都有saas平台完成，用户只要租赁软件服务通过互联网托管、部署及接入就可以使用saas服务。saas平台不在需要软件授权费用：saas平台厂商将应用软件部署在统一的服务器上，根据客户按照自己的需求租用相应的软件模块来收取费用，客户通过互联网获得所需要软件和服务。
33.目前，saas平台的应用越来越广泛，由于其具有针对性的提供服务，越来越多的应用在不同的行业中。当下，在商品社会不断发展的过程中，saas能够提供出色的商品管理服务，一方面提升了商家对于自身商品服务的管理水平，另一方面也进一步提高了客户进行快速高效的需求到购买的体验感。但是，针对客户化的需求，还没有完全能够形成进行精准服务的管理系统，还没有实现在针对客户的不同需求进行客户化定值的同时，进一步降低库存挤压，减少商家的成本的手段。saas平台的出现提供了解决这一问题的途径。
34.参考图1，本技术实施例提供一种基于saas平台的商家智能分析管理系统。该系统在针对客户的不同需求进行客户化定值的同时，进一步降低库存挤压，减少商家的成本。
35.本技术实施例提供的一种基于saas平台的商家智能分析管理系统包括需求分析模块、商品信息库、商品信息分析模块、商品信息补充模块、商品补充引导模块、第三方导入模块以及评价信息分析模块；商品信息分析模块分别与需求分析模块、商品信息库、商品信息补充引导模块连接；商品补充引导模块与商品信息补充模块连接；商品信息补充模块与商品信息库连接；第三方导入模块与商品信息库连接；评价信息分析模块与商品信息补充模块连接。
36.通过设置不同的功能模块来完成不同的作业任务，使商家在客户需求的处理上更加专业和准确。另外，系统对每一个客户的需求进行分析，因此，实现了高度的客户化定值，
能够针对不同的客户需求进行分析和满足，提升了对客户服务的品质。并且，由于可以针对性的对每个客户的需求进行分析和满足，能够尽可能的优化商家自身的商品库存，避免不必要的商品挤压，一定程度上降低了商家的营业成本。
37.其中，需求分析模块接收不同渠道提供的客户需求数据，并对客户需求数据进行分析，形成商品需求数据。需求分析模块主要是对客户的需求进行收集和分析。客户的需求是商家对自身商品进行管理和运营的目标。只有搞清楚了客户的需求，才能结合客户的需求情况进行对自身商品结构等方面的优化，以更好的服务客户，同时也能优化自身的服务，达到高效节约成本的效果。
38.具体地，商品需求数据包括确定性需求信息和模糊性需求信息；确定性需求信息包括但不限于商品种类、商品数量、商品价格、商品销量、商品外观、商品重量、商品包装；模糊性需求信息包括但不限于类似商品种类、类似商品数量、类似商品价格、类似商品销量、类似商品外观、类似商品重量、类似商品包装。
39.本实施例中对客户需求的分析情况划分成客户指定的确定性的商品需求和根据客户确定的商品需求提供的客户可能会选择或者需要的类似商品需求。对于确定性的商品需求，从不同的商品信息入手，为客户尽可能的提供全面的可参考的商品购买信息，该类信息中商品的种类、商品的价格、商品的数量、商品的销量、商品的外观、商品的重量、商品的包装等是客户经常性参考和考虑的方面和内容，影响着客户对于商品选择的决定，完整的提供这些信息可以让客户更好的进行选择，进一步提升了商家的服务品质，可以为商家带来一定程度上的商业吸引，增加商家的销售量。当然，作为模糊性的需求信息，同样包括了类似商品的这些参考信息，为客户可能选择类似商品提供了较为全面的参考信息，进一步提升了商家的服务品质。
40.商品信息分析模块获取确定性需求信息，并调取商品信息库的商品信息数据，将商品信息数据与确定性需求信息进行对比确认，提供确定性商品参考数据。根据客户需求形成的确定性需求信息是商家进行库存管理的重要部分，确定性的商品信息是客户想商家购买的常用商品，因此，在收集到客户需求并确定客户对于确定性商品的需求情况后可以直接将其与商品信息数据进行对比确认商品在库存的存量等情况，以方便商家进行库存的调整。
41.商品信息补充引导模块获取确定性商品参考数据，并根据确定性商品参考数据确定必须补充商品数据；由商品信息补充模将必须补充商品数据提供给商品信息库，商品信息库根据必须补充商品数据接入第三方导入模块向外提出补充申请完成补货。
42.根据确定性商品参考数据进行库存量的调整。商家可借助第三方导入模块来实现库存所需商品的订购。第三方导入模块作为商家确定的商品供应商的接口渠道，能够快速的获取到所要订购的商品的供货商信息，进而向供货商提供所需商品的种类、数量等信息，保证供货的及时和准确，一定程度上提高了商家进行商品订购的效率，进而一定程度上提高了商家的服务品质。
43.另外，商品信息分析模块获取模糊性需求信息，并调取商品信息库的商品信息数据，针对模糊性需求信息在商品信息数据中进行查询，形成类似商品参考数据。
44.模糊性需求信息中获取的类似商品在进行库存调整前需要确定库存中是否已经存在这些类似商品，经过查询后了解这些类似商品在库存的情况，为后续进行订购和库存
调整提供基础，避免直接进行类似商品的订购造成库存的挤压和浪费，进而造成商家的成本增加的情况
45.商品信息补充引导模块获取类似商品参考数据，并对类似商品参考数据进行紧密性分析，形成非必须第一批次补充商品、非必须第二批次补充商品以及非必须第三批次补充商品。
46.类似商品主要是在针对客户所需的确定性商品的情况下进行扩展预测客户需求所形成的。所以，并不一定是客户所需要的，为了避免笼统的对类似商品进行订购造成类似商品滞销和挤压的情况，需要对类似商品进行一定的需求级别划分，根据需求级别的不同来进行订购，做到高效运营降低成本并充分满足客户需求的目的。紧密性分析的主要依据即是根据类似商品在各对比方面上与客户所确定的商品的联系程度，联系程度越高，客户需要该商品的程度也就越高，三个批次的非必须补充商品即是根据紧密性来确定出的。
47.具体地，商品信息补充引导模块对类似商品参考数据进行紧密性分析时，设定按顺序进行对比的分析类与各分析类的评价值，将不同类似商品的在各分析类上的评价值进行加权平均，形成补充参考值，并将补充参考值按照由大到小的顺序排列，获取补充参考值最大的前三个类似商品，依次最为非必须第一批次补充商品、非必须第二批次补充商品以及非必须第三批次补充商品。
48.本实施例提供一种紧密性分析的方式，将具有参考价值的分析类，例如商品的种类、商品的价格、商品的外观等作为评价的参考面，每个参考面上设定评价值，针对不同类似商品在每个分析类上进行评价打分，分值通过加权平均方式形成总评分数，根据总评分数将不同的类似商品进行排序，进而确定出类似商品的紧密情况，根据这种紧密度来进行库存的调整，可以做到对商品库存的最优设置，也能尽可能的满足客户的需求，一定程度上提高了商家的服务质量，也保证了商家在最佳的成本下进行最优的销售的情况。
49.这里，提供一个具体实施例以更好的展现紧密性分析方式：
50.分析类包括种类、价格、商品是否当季三个，其中对于种类分析类，如果同为一种种类商品则打分值为1，如类似商品和确定性商品的种类不再同一目下，打分值为0.5，若不在同一类下，打分值为0.2；对于价格，若价格不超过10％，打分值为1，价格不超过50％，打分值为0.5，价格超过50％打分值为0.2,；对于商品是否当季，若当季，打分值为1，不当季，打分值为0.5,。现确定a类似商品分值为{1，0.2，0.5}，b类似商品分值为{0.5，1，0.5}，c类似商品分值为{1，1，0.5}，d类似商品分值为{0.2，0.2，1}。假定各项权重相同，则加权平均后a：{0.57}；b{0.67}；c：{0.83}；d：{0.47}；由此确定非必须第一批次补充商品为c，非必须第二批次补充商品为b，非必须第三批次补充商品为a。
51.这里将a、b、c三种商品按照加权平均后的数值进行比例分配，则c：b：a＝83:67:57。按照该比例进行三种类似商品的购买量订购，完成库存调整。
52.当然，商品信息补充模块获取非必须第一批次补充商品、非必须第二批次补充商品以及非必须第三批次补充商品，并根据评价信息分析模块形成的用户评价参考数据确定非必须第一批次补充商品、非必须第二批次补充商品以及非必须第三批次补充商品各自的补充量数据。
53.在根据分析类确定不同紧密度的非必须补充商品后，为了进一步的优化对于非必须补充商品的订购情况，可通过评价信息分析模块采集客户对于该商品的历史评价信息，
并形成评判标准来确定这些类似商品是否需要进行订购数量上的调整，以期达到最优的库存调整情况。
54.需要说明的是，评价信息分析模块只是对类似商品的购买量进行辅助性的调整，其调整的方式和辅助的参考价值根据商家的需要来进行确认，因为对于评价信息的分析由于评价信息带有主观上的评判，以及评价的信息不一定是客户真实的想法，直接借用评价分析结果可能会造成评价的失真，影响最后的库存调整，可能会导致不满足客户需求的情况。当然，如果建立同一的评价标准进行打分或者综合不同平台的商品评价信息，并采用一定的评判分析手段，可能会获取到有价值的评价参考结果，进而对类似商品的订购产生积极的作用，一定程度上也能提高商家对客户的服务品质，同时也能进一步的对商品库存进行优化，减低商家营业成本的作用。
55.商品信息库根据非必须第一批次补充商品、非必须第二批次补充商品以及非必须第三批次补充商品各自的补充量数据，并接入第三方导入模块提出补货申请完成补货。第三方导入模块作为库存调整的接口，在收到类似商品的调整信息后进行供货商的确认和订购，及时完成库存调整。
56.综上所述，本技术实施例提供的一种基于saas平台的商家智能分析管理系统的有益效果有：
57.该系统通过设置不同的功能模块来完成不同的作业任务，使商家在客户需求的处理上更加专业和准确。另外，系统对每一个客户的需求进行分析，因此，实现了高度的客户化定值，能够针对不同的客户需求进行分析和满足，提升了对客户服务的品质。并且，由于可以针对性的对每个客户的需求进行分析和满足，能够尽可能的优化商家自身的商品库存，避免不必要的商品挤压，一定程度上降低了商家的营业成本。
58.需求分析模块主要是对客户的需求进行收集和分析。客户的需求是商家对自身商品进行管理和运营的目标。只有搞清楚了客户的需求，才能结合客户的需求情况进行对自身商品结构等方面的优化，以更好的服务客户，同时也能优化自身的服务，达到高效节约成本的效果。
59.对于确定性的商品需求，从不同的商品信息入手，为客户尽可能的提供全面的可参考的商品购买信息，该类信息中商品的种类、商品的价格、商品的数量、商品的销量、商品的外观、商品的重量、商品的包装等是客户经常性参考和考虑的方面和内容，影响着客户对于商品选择的决定，完整的提供这些信息可以让客户更好的进行选择，进一步提升了商家的服务品质，可以为商家带来一定程度上的商业吸引，增加商家的销售量。当然，作为模糊性的需求信息，同样包括了类似商品的这些参考信息，为客户可能选择类似商品提供了较为全面的参考信息，进一步提升了商家的服务品质。
60.类似商品主要是在针对客户所需的确定性商品的情况下进行扩展预测客户需求所形成的。所以，并不一定是客户所需要的，为了避免笼统的对类似商品进行订购造成类似商品滞销和挤压的情况，需要对类似商品进行一定的需求级别划分，根据需求级别的不同来进行订购，做到高效运营降低成本并充分满足客户需求的目的。紧密性分析的主要依据即是根据类似商品在各对比方面上与客户所确定的商品的联系程度，联系程度越高，客户需要该商品的程度也就越高，三个批次的非必须补充商品即是根据紧密性来确定出的。
61.将具有参考价值的分析类，例如商品的种类、商品的价格、商品的外观等作为评价
的参考面，每个参考面上设定评价值，针对不同类似商品在每个分析类上进行评价打分，分值通过加权平均方式形成总评分数，根据总评分数将不同的类似商品进行排序，进而确定出类似商品的紧密情况，根据这种紧密度来进行库存的调整，可以做到对商品库存的最优设置，也能尽可能的满足客户的需求，一定程度上提高了商家的服务质量，也保证了商家在最佳的成本下进行最优的销售的情况。
62.另外，saas平台作为接收数据和发送数据的终端，可以为具有收发功能的终端，或为可设置于该终端的芯片或芯片系统。该终端也可以称为用户装置(uesr equipment，ue)、接入终端、用户单元(subscriber unit)、用户站、移动站(mobile station，ms)、移动台、远方站、远程终端、移动设备、用户终端、终端、无线通信设备、用户代理或用户装置。本技术的实施例中的终端可以是手机(mobile phone)、蜂窝电话(cellular phone)、智能电话(smart phone)、平板电脑(pad)、无线数据卡、个人数字助理电脑(personal digital assistant，pda)、无线调制解调器(modem)、手持设备(handset)、膝上型电脑(laptop computer)、机器类型通信(machine type communication，mtc)终端、带无线收发功能的电脑、虚拟现实(virtual reality，vr)终端、增强现实(augmented reality，ar)终端、工业控制(industrial control)中的无线终端、无人驾驶(self driving)中的无线终端、远程医疗(remote medical)中的无线终端、智能电网(smart grid)中的无线终端、运输安全(transportation safety)中的无线终端、智慧城市(smart city)中的无线终端、智慧家庭(smart home)中的无线终端、车载终端、具有终端功能的路边单元(road side unit，rsu)等。本技术的终端还可以是作为一个或多个部接入网设备也可以称为无线接入网设备(radio access network，ran)设备。
63.saas平台的数据交互若通过5g基站效率会更好，相对的，5g基站可以是为终端提供接入的设备。例如，ran设备可以包括：ran设备也可以包括5g，如新空口(new radio，nr)系统中的gnb，或，5g中的基站的一个或一组(包括多个天线面板)天线面板，或者，还可以为构成gnb、传输点(transmission and reception point，trp或者transmission point，tp)或传输测量功能(transmission measurement function，tmf)的网络节点，如基带单元(building base band unit，bbu)，或，集中单元(centralized unit，cu)或分布单元(distributed unit，du)、具有基站功能的rsu，或者有线接入网关，或者5g的核心网网元。或者，ran设备还可以包括无线保真(wireless fidelity，wifi)系统中的接入点(access point，ap)，无线中继节点、无线回传节点、各种形式的宏基站、微基站(也称为小站)、中继站、接入点、可穿戴设备、车载设备等等。或者，ran设备可以也可以包括下一代移动通信系统，例如6g的接入网设备，例如6g基站，或者在下一代移动通信系统中，该网络设备也可以有其他命名方式，其均涵盖在本技术实施例的保护范围以内，本技术对此不做任何限定。
64.同时，对于具有不同模块化功能的saas平台，示例性地，图2为本技术实施例提供的装置的结构示意图。该装置可以是上述系统实施例中的任意设备。如图2所示，装置300可以包括处理器301。可选地，装置300还可以包括存储器302和/或收发器303。其中，处理器301与存储器302和收发器303耦合，如可以通过通信总线连接。
65.下面结合图2对装置300的各个构成部件进行具体的介绍：
66.其中，处理器301是装置300的控制中心，可以是一个处理器，也可以是多个处理元件的统称。例如，处理器301是一个或多个中央处理器(central processing unit，cpu)，也
可以是特定集成电路(application specific integrated circuit，asic)，或者是被配置成实施本技术实施例的一个或多个集成电路，例如：一个或多个微处理器(digital signal processor，dsp)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array，fpga)。
67.可选地，处理器301可以通过运行或执行存储在存储器302内的软件程序，以及调用存储在存储器302内的数据，执行装置300的各种功能。
68.在具体的实现中，作为一种实施例，处理器301可以包括一个或多个cpu，例如图2中所示出的cpu0和cpu1。
69.在具体实现中，作为一种实施例，装置1200也可以包括多个处理器，例如图2中所示的处理器301和处理器304。这些处理器中的每一个可以是一个单核处理器(single-cpu)，也可以是一个多核处理器(multi-cpu)。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。
70.其中，所述存储器302用于存储执行本技术方案的软件程序，并由处理器301来控制执行，具体实现方式可以参考上述方法实施例，此处不再赘述。
71.可选地，存储器302可以是只读存储器(read-only memory，rom)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，ram)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，eeprom)、只读光盘(compact disc read-only memory，cd-rom)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器302可以和处理器301集成在一起，也可以独立存在，并通过装置300的接口电路(图2中未示出)与处理器301耦合，本技术实施例对此不作具体限定。
72.收发器303，用于与其他装置之间的通信。例如，装置300为终端，收发器303可以用于与网络设备通信，或者与另一个终端设备通信。又例如，装置300为网络设备，收发器303可以用于与终端通信，或者与另一个网络设备通信。
73.可选地，收发器303可以包括接收器和发送器(图2中未单独示出)。其中，接收器用于实现接收功能，发送器用于实现发送功能。
74.可选地，收发器303可以和处理器301集成在一起，也可以独立存在，并通过装置300的接口电路(图2中未示出)与处理器301耦合，本技术实施例对此不作具体限定。
75.需要说明的是，图2中示出的装置300的结构并不构成对该装置的限定，实际的装置可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
76.此外，装置300的技术效果可以参考上述方法实施例所述的通信方法的技术效果，此处不再赘述。
77.应理解，在本技术实施例中的处理器可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可
以是任何常规的处理器等。
78.还应理解，本技术实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，rom)、可编程只读存储器(programmable rom，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable prom，eprom)、电可擦除可编程只读存储器(electrically eprom，eeprom)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory，ram)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的随机存取存储器(random access memory，ram)可用，例如静态随机存取存储器(static ram，sram)、动态随机存取存储器(dram)、同步动态随机存取存储器(synchronous dram，sdram)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate sdram，ddr sdram)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced sdram，esdram)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink dram，sldram)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus ram，dr ram)。
79.上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件(如电路)、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本技术实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。
80.应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况，其中a,b可以是单数或者复数。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系，但也可能表示的是一种“和/或”的关系，具体可参考前后文进行理解。
81.本技术中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a,b,或c中的至少一项(个)，可以表示：a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。
82.应理解，在本技术的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。
83.本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出
本技术的范围。
84.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
85.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
86.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
87.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
88.所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
89.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
90.以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
技术特征：1.一种基于saas平台的商家智能分析管理系统，其特征在于，包括需求分析模块、商品信息库、商品信息分析模块、商品信息补充模块、商品补充引导模块、第三方导入模块以及评价信息分析模块；所述商品信息分析模块分别与所述需求分析模块、所述商品信息库、所述商品信息补充引导模块连接；所述商品补充引导模块与所述商品信息补充模块连接；所述商品信息补充模块与所述商品信息库连接；所述第三方导入模块与所述商品信息库连接；所述评价信息分析模块与所述商品信息补充模块连接。2.根据权利要求1所述的基于saas平台的商家智能分析管理系统，其特征在于，所述需求分析模块接收不同渠道提供的客户需求数据，并对所述客户需求数据进行分析，形成商品需求数据。3.根据权利要求2所述的基于saas平台的商家智能分析管理系统，其特征在于，所述商品需求数据包括确定性需求信息和模糊性需求信息；所述确定性需求信息包括但不限于商品种类、商品数量、商品价格、商品销量、商品外观、商品重量、商品包装；所述模糊性需求信息包括但不限于类似商品种类、类似商品数量、类似商品价格、类似商品销量、类似商品外观、类似商品重量、类似商品包装。4.根据权利要求3所述的基于saas平台的商家智能分析管理系统，其特征在于，所述商品信息分析模块获取所述确定性需求信息，并调取所述商品信息库的商品信息数据，将所述商品信息数据与所述确定性需求信息进行对比确认，提供确定性商品参考数据。5.根据权利要求4所述的基于saas平台的商家智能分析管理系统，其特征在于，所述商品信息补充引导模块获取所述确定性商品参考数据，并根据所述确定性商品参考数据确定必须补充商品数据；由所述商品信息补充模将所述必须补充商品数据提供给商品信息库，所述商品信息库根据所述必须补充商品数据接入所述第三方导入模块向外提出补充申请完成补货。6.根据权利要求3所述的基于saas平台的商家智能分析管理系统，其特征在于，所述商品信息分析模块获取所述模糊性需求信息，并调取所述商品信息库的商品信息数据，针对所述模糊性需求信息在所述商品信息数据中进行查询，形成类似商品参考数据。7.根据权利要求6所述的基于saas平台的商家智能分析管理系统，其特征在于，所述商品信息补充引导模块获取所述类似商品参考数据，并对所述类似商品参考数据进行紧密性分析，形成非必须第一批次补充商品、非必须第二批次补充商品以及非必须第三批次补充商品。8.根据权利要求7所述的基于saas平台的商家智能分析管理系统，其特征在于，所述商品信息补充引导模块对所述类似商品参考数据进行紧密性分析时，设定按顺序进行对比的分析类与各所述分析类的评价值，将不同类似商品的在各分析类上的评价值进行加权平均，形成补充参考值，并将所述补充参考值按照由大到小的顺序排列，获取所述补充参考值最大的前三个类似商品，依次最为非必须第一批次补充商品、非必须第二批次补充商品以及非必须第三批次补充商品。9.根据权利要求8所述的基于saas平台的商家智能分析管理系统，其特征在于，所述商品信息补充模块获取所述非必须第一批次补充商品、所述非必须第二批次补充商品以及所述非必须第三批次补充商品，并根据所述评价信息分析模块形成的用户评价参考数据确定所述非必须第一批次补充商品、所述非必须第二批次补充商品以及所述非必须第三批次补
充商品各自的补充量数据。10.根据权利要求8所述的基于saas平台的商家智能分析管理系统，其特征在于，所述商品信息库根据所述非必须第一批次补充商品、所述非必须第二批次补充商品以及所述非必须第三批次补充商品各自的补充量数据，并接入所述第三方导入模块提出补货申请完成补货。
技术总结本申请提供一种基于SAAS平台的商家智能分析管理系统，涉及智能分析管理技术领域。该系统包括需求分析模块、商品信息库、商品信息分析模块、商品信息补充模块、商品补充引导模块、第三方导入模块以及评价信息分析模块；商品信息分析模块分别与需求分析模块、商品信息库、商品信息补充引导模块连接；商品补充引导模块与商品信息补充模块连接；商品信息补充模块与商品信息库连接；第三方导入模块与商品信息库连接；评价信息分析模块与商品信息补充模块连接。其能在针对客户的不同需求进行客户化定值的同时，进一步降低库存挤压，减少商家的成本。成本。成本。
技术研发人员：雷有民 高炳华 梁知香 黄东华 廖宏
受保护的技术使用者：深圳市普尔瀚达科技有限公司
技术研发日：2022.07.26
技术公布日：2022/11/1
