基于智能体的分布式沟塘去除污染物效果模拟方法与装置

1.本发明涉及水环境管理技术领域，具体为一种基于智能体的分布式沟塘去除污染物效果模拟方法与装置。


背景技术：

2.我国南方平原河网地区人口稠密且农业发达，乡镇居民与农业生产带来的非点源污染影响了当地生态环境的提升与美丽乡村的建设。由于我国耕地资源紧张，如何强化平原河网地区的沟塘湿地系统的污染物处理能力是兼顾农业生产与生态环境改善的重要途径。考虑到平原河网地区地势平坦、水文条件复杂、流域划分比较困难，建立能够描述分布式沟塘的传统水文水质模型较为困难；同时，当地经过长期的农业生产活动，分布式沟塘的建设与改造情况复杂且无准确详尽的资料记录；再加上平原河网地区普遍建有引排水闸与泵站等建筑物，当地水文状况与水力联系错综复杂，因此，准确分析分布式沟塘系统的污染物去除效果较为困难。针对这些问题，我们开发了一款基于智能体模型(agent-based modeling)的分布式沟塘系统污染物处理效果的模拟方法与装置。


技术实现要素：

3.本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本技术的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。
4.鉴于上述存在的问题，提出了本发明。
5.因此，本发明解决的技术问题是：准确便捷地评价分布式沟塘系统的污染物去除能力。
6.根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种基于智能体的分布式沟塘去除污染物效果模拟方法，包括：
7.基于实际的沟塘参数构建分布式沟塘系统拓扑结构；
8.基于实际情况获取所述分布式沟塘系统中各节点的定量描述参数；
9.基于所述分布式沟塘系统拓扑结构和各节点的定量描述特征建立智能体模型；
10.基于所述智能体模型追踪污染物运移与削减过程，并评估所述分布式沟塘系统的污染物去除效果。
11.作为本发明所述的基于智能体的分布式沟塘去除污染物效果模拟方法的一种优选方案，其中：所述构建分布式沟塘系统的拓扑结构，包括：确定各个节点相对位置、水力联系与水分来源，所构建的分布式沟塘拓扑结构能够反映目标分布式沟塘水力联系。
12.作为本发明所述的基于智能体的分布式沟塘去除污染物效果模拟方法的一种优选方案，其中：所述建立智能体模型，包括：
13.基于已构建的分布式沟塘系统拓扑结构和各节点的定量化参数，建立目标分布式沟塘系统抽象后的拓扑结构。
14.作为本发明所述的基于智能体的分布式沟塘去除污染物效果模拟方法的一种优选方案，其中：所述基于智能体模型追踪污染物运移与削减过程，包括：
15.在该模型中以水滴智能体作为抽象替代物，随机生成水分，给定水滴的初始浓度后，水滴进入最近的节点，当水滴进入各个节点后，与节点内已有水滴混合，所有的水滴都共享同一个浓度c
t
，共享浓度的计算公式为：
[0016][0017]
其中，c0为水滴的给定浓度，n为节点内已有的水滴的个数，c
0,i
为节点内已有的水滴的浓度。
[0018]
作为本发明所述的基于智能体的分布式沟塘去除污染物效果模拟方法的一种优选方案，其中：所述追踪污染物运移与削减过程，包括：
[0019]
污染物随着水滴的移动来同步运移，而污染物的转化通过水滴的停留时间来确定；水滴的移动通过水滴的水力停留时间来控制；当智能体模型运转一个时刻时，水力停留时间hrt＝hrt-1；当hrt＝0时，水滴会携带污染物进入下一个节点；同时，污染物浓度会随着水滴停留在该节点的时间进行一阶动力学衰减，最终离开该节点的污染物浓度为c
t
：
[0020]ct
＝co*e-k*δhrt
[0021]
其中，k为污染物衰减率，co为水滴初始浓度，δhrt表示水滴停留在该节点的时间。
[0022]
作为本发明所述的基于智能体的分布式沟塘去除污染物效果模拟方法的一种优选方案，其中：所述追踪污染物运移与削减过程，包括：
[0023]
判断智能体模型能够停止运行的标准为：当水滴的水力停留时间hrt为0且没有下一个节点时，代表着水滴已经离开了整个概化的分布式沟塘系统；当所有的水滴离开分布式沟塘系统时，智能体模型结束运行。
[0024]
作为本发明所述的基于智能体的分布式沟塘去除污染物效果模拟方法的一种优选方案，其中：所述评估分布式沟塘系统的污染物去除效果，包括：
[0025]
计算智能体模型运行结束时所有水滴剩余的污染物总量，对比模型开始时的初始污染物总量，评估分布式沟塘的污染物去除效果，污染物去除效果r计算公式为：
[0026][0027]
其中，l0为初始污染物总量，l
t
为剩余的污染物总量。
[0028]
根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种基于智能体模型的污染物去除效果模拟的装置，其特征在于，包括：分布式沟塘系统拓扑结构模块、分布式沟塘系统初始化模块、污染物运移与削减模块、分布式沟塘污染物削减效果估算模块；
[0029]
所述分布式沟塘系统拓扑结构模块能够抽象分布式沟塘系统，构建适用于目标分布式系统的拓扑结构；
[0030]
所述分布式沟塘系统初始化模块能够初始化分布式沟塘系统的水滴总量、位置、初始污染物浓度参数；
[0031]
所述污染物运移与削减模块能够将抽象的水滴作为污染物的载体，通过追踪水滴
的运移来模拟污染物的运移；同时根据水滴在各个节点的停留时间来估算污染物削减过程；
[0032]
所述分布式沟塘污染物削减效果估算模块能够计算污染物去除率来估算分布式沟塘的污染物削减效果。
[0033]
根据本说明书实施例的第三方面，提供一种污染物去除效果评估设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器用于存储至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述处理器用于加载并执行所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集，以实现上述基于智能体模型的分布式沟塘系统污染物去除效果的模拟方法的步骤。
[0034]
根据本说明书实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括：存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述基于智能体模型的分布式沟塘系统污染物去除效果的模拟方法的步骤。
[0035]
本发明的有益效果：通过拓扑化的方法来抽象分布式沟塘系统的地理位置与水力联系，以及建立描述污染物运移与转化的智能体模型，通过观察抽象化后的水流与污染物运移转化来评估分布式沟塘系统的污染物去除效果，本方法能够在平原河网地区的复杂水文条件与繁杂水力联系的情况下，更好地追踪污染物在分布式沟塘系统中的运移与转化，更加精准地评价复杂分布式沟塘系统的污染物去除效果，本发明能够帮助相关管理部门更快速便捷的评估现有分布式沟塘系统的污染物去除效果，为潜在的分布式沟塘系统的优化布置提供技术支撑。
附图说明
[0036]
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：
[0037]
图1为本发明一个实施例提供的基于智能体的分布式沟塘去除污染物效果模拟方法的整体流程图；
[0038]
图2为本发明一个实施例提供的基于智能体模型追踪污染物运移与削减过程的流程图；
[0039]
图3为本发明一个实施例提供的我国长江中下游平原某灌区内分布式沟塘系统及其拓扑结构；
[0040]
图4为本发明一个实施例提供的基于我国某分布式沟塘系统建立的智能体模型。
具体实施方式
[0041]
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明，显然所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明的保护的范围。
[0042]
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以
采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
[0043]
其次，此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个实施例中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。
[0044]
本发明结合示意图进行详细描述，在详述本发明实施例时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例，其在此不应限制本发明保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。
[0045]
同时在本发明的描述中，需要说明的是，术语中的“上、下、内和外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一、第二或第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0046]
本发明中除非另有明确的规定和限定，术语“安装、相连、连接”应做广义理解，例如：可以是固定连接、可拆卸连接或一体式连接；同样可以是机械连接、电连接或直接连接，也可以通过中间媒介间接相连，也可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
[0047]
实施例1
[0048]
参照图1～2，为本发明的一个实施例，提供了基于智能体的分布式沟塘去除污染物效果模拟方法，包括：
[0049]
s1：基于实际的沟塘参数构建分布式沟塘系统拓扑结构；
[0050]
进一步的，通过调查分析的方式获取实际的沟塘参数，其中，沟塘的参数包括位置信息、水力联系、水源地等；
[0051]
应说明的是，获取调查分析数据的方式包括但不仅限于实际调查、历史资料整理、卫星图片分析、无人机遥感监测等方式。
[0052]
更进一步的，将分布式沟塘系统中的排水沟与池塘等组成部分抽象成单个的节点。
[0053]
更进一步的，明确各个节点的中心点位置、水力联系、水源地。
[0054]
应说明的是，各个节点的水力联系具体指各个节点间的水流顺序；各个节点的水源地包括但不仅限于上游来水与农田直接排水等。
[0055]
更进一步的，基于以上信息构建分布式沟塘系统的拓扑结构。
[0056]
应说明的是，由于我国平原河网地区地势平坦、水文条件复杂、流域划分比较困难，建立基于地形与海拔差的传统水文水质模型较为困难；同时，当地经过长期的农业生产活动，分布式沟塘的建设与改造情况复杂且无准确详尽的资料记录；再加上平原河网地区普遍建有引排水闸与泵站等建筑物，当地水文状况与水力联系错综复杂；因此，建立精确描述水文与水质变化过程与相互联系的传统机理模型较为困难。
[0057]
在此背景下，将分布式沟塘系统拓扑化能够大大减少建模的难度与数据要求，更精确地反映分布式沟塘的水文特征与水力联系，继而能够更好的模拟与评估分布式沟塘的污染物去除效果。
[0058]
s2：基于实际情况获取所述分布式沟塘系统中各节点的定量描述参数；
[0059]
应说明的是，采集实际情况下的数据可采用包括但不仅限于实际调查、历史资料整理、卫星图片分析、无人机遥感监测等方式。
[0060]
进一步的，明确各节点的几何特性，如：水深h,面积a等；
[0061]
更进一步的，揭示各节点的流量特征q，如：现场采用多普勒流速仪等设备测定各节点的流量特征等方式；
[0062]
更进一步的，估算各个节点的水力停留时间hrt，计算公式表示为：
[0063][0064]
其中，hi为水深，qi为水流流量特征。
[0065]
s3：基于所述分布式沟塘系统拓扑结构和各节点的定量描述特征建立智能体模型；
[0066]
进一步的，基于分布式沟塘系统的拓扑结构和各节点的定量参数，在智能体模型软件(netlogo 6.2.0)中建立目标分布式沟塘系统抽象后的拓扑结构。
[0067]
应说明的是，首先，在平原河网地区的复杂水文条件与繁杂水力联系的背景下智能体模型可以将分布式沟塘系统的水体流动与污染物运移过程进行抽象化，从而更好地追踪污染物在分布式沟塘系统中的运移与转化机理；其次，智能体模型中能够自定义不同节点的属性与水力联系，可以根据分布式沟塘的拓扑结构来更精准地反映实际情况。
[0068]
s4：基于所述智能体模型追踪污染物运与削减移过程，并评估所述分布式沟塘系统的污染物去除效果。
[0069]
进一步的，初始化模型：以模型的水滴智能体作为抽象替代物，随机生水滴，将水滴的初始浓度赋予给定值，随后水滴自动进入最近的节点。
[0070]
更进一步的，将水滴与污染物混合：当某个水滴进入各个节点后，与节点内已有水滴混合，所有的水滴都共享同一个浓度c
t
，共享浓度的计算公式为：
[0071][0072]
其中，c0为水滴的给定浓度，n为节点内已有的水滴的个数，c
0,i
为节点内已有的水滴的浓度。
[0073]
更进一步的，追踪污染物运移与转化：在现有的分布式沟塘系统智能体模型中，污染物是随着水滴的移动来同步运移，而污染物的转化通过水滴的停留时间来确定；水滴的移动通过水滴的水力停留时间来控制；每次当智能体模型运转一个时刻时，水力停留时间hrt＝hrt-1；当hrt＝0时，水滴会携带污染物进入下一个节点；同时，污染物浓度会随着水滴停留在该节点的时间(δhrt)进行一阶动力学衰减，最终离开该节点的污染物浓度为c
t
：
[0074]ct
＝co*e-k*δhrt
[0075]
其中，k为污染物衰减率，co为水滴初始浓度，δhrt表示水滴停留在该节点的时间。
[0076]
需要知道的是，水滴可继承节点属性即当水滴进入各个节点后，同时会继承节点的水力停留时间hrt与水力联系。
[0077]
应说明的是，污染物的衰减速率根据不同的污染物来确定；本实施例中污染物的削减过程可以采用描述污染物削减的水动力学过程，包括但不限于零阶动力学过程与一阶动力学过程等。
[0078]
更进一步的，判断智能体模型是否停止运行：
[0079]
当水滴的水力停留时间hrt为0且没有下一个节点时，代表着水滴已经离开了整个概化的分布式沟塘系统；当所有的水滴离开分布式沟塘系统时，模型结束运行。
[0080]
更进一步的，计算智能体模型运行结束时所有水滴剩余的污染物总量，对比模型开始时的初始污染物总量，评估分布式沟塘的污染物去除效果，污染物去除效果计算公式为：
[0081][0082]
其中，l0为初始污染物总量，l
t
为剩余的污染物总量。
[0083]
实施例2
[0084]
参照图3～4，为本发明的一个实施例，提供了基于智能体的分布式沟塘去除污染物效果模拟方法，为了验证本发明的有益效果，通过经济效益计算和仿真实验进行科学论证。
[0085]
本发明所述方法采用我国长江中下游平原某灌区内分布式沟塘为案例对象进行实施例技术应用。
[0086]
步骤101，建立能够反应目标分布式沟塘水力联系的拓扑结构。
[0087]
以目标分布式沟塘系统及周边区域作为研究区(如图4所示)，通过各种调查分析方式，采用包括但不限定于实际调查、历史资料整理、卫星图片分析、无人机遥感监测等方式，明确分布式沟塘系统的拓扑结构，包括但不限于：相对位置(如表1中的x与y)，水分来源(直接接收田间排水或者仅接收上游来水)、各节点之间的水力联系(下一个节点)等(如表1所示)。
[0088]
表1目标分布式沟塘系统中的拓扑结构与定量描述参数
[0089][0090]
步骤102，获得分布式沟塘系统中各节点的定量描述参数。
[0091]
针对目标分布式沟塘系统的实际情况，采用包括但不限定于实际调查、历史资料整理、卫星图片分析、无人机遥感监测等方式，确定分布式沟塘各个节点的定量描述参数。参考图3中的分布式沟塘，获得的参数包括面积、水深、流量等参数(如表2所示)。
[0092]
表2目标分布式沟塘系统中各节点的定量描述参数
[0093]
编号面积(m2)水深(m)水流流量(m
3 d-1
)fd-195.50.1510.7fd-2107.90.1510.2fd-3132.80.1524.9fd-476.40.1531.2fd-5117.10.1516.5fd-7460.35189.4fd-8520.1521.4fd-a86.50.1511.1fd-b92.30.1521.3
fd-c81.80.1527.6fd-d90.40.1511.1dd-1866.70.3514.7dd-2980.10.3510.2dd-3502.20.3521.4dd-51592.50.3514.7dd-6830.20.35189.4pd-11776.60.50221.5pd-2493.40.5010.7
[0094]
步骤103，建立描述目标分布式沟塘系统污染物处理效果的智能体模型(如图2所示)，主要步骤包括：
[0095]
拓扑结构初始化：根据表1和表2的结果，在智能体模型软件(netlogo 6.2.0)中建立目标分布式沟塘系统抽象后的拓扑结构(如图4所示)；
[0096]
水滴和污染物初始化：随机生成水滴，将水滴的初始浓度赋予给定值(图4中初始浓度为100mg/l)；然后水滴会自动进入最近的节点。
[0097]
水滴污染物混合方法：当某个水滴(浓度为c0)进入各个节点后，会与节点内已有的水滴(个数为n，浓度为c
0,i
)瞬时混合在一起，所有的水滴都共享同一个浓度(c
t
)：
[0098]
数学表达式为：
[0099]
水滴继承节点属性：水滴进入各个节点后，同时会继承节点的水力停留时间(hrt)与水力联系(下一个节点编号，nextnode)。
[0100]
追踪污染物运移与转化：在现有的分布式沟塘系统智能体模型中，污染物是随着水滴的移动来同步运移，而污染物的转化通过水滴的停留时间来确定。水滴的移动通过水滴的水力停留时间来控制。每次当智能体模型运转一个时刻时，hrt＝hrt
–
1；当hrt＝0时，水滴会携带污染物进入下一个节点；同时，污染物浓度会随着水滴停留在该节点的时间(δhrt)进行一阶动力学衰减，污染物衰减率为k，初始浓度为co，离开该节点后污染物浓度为c
t
：
[0101]ct
＝co*e-k*δhrt
[0102]
其中，污染物衰减速率根据不同的污染物来确定。
[0103]
模型停止运行条件：当水滴的水力停留时间为0且没有下一个节点时，代表着水滴已经离开了整个概化的分布式沟塘系统；当所有的水滴离开分布式沟塘系统时，模型结束。
[0104]
分布式沟塘系统的污染物去除效果估算：计算模型结束时所有水滴剩余的污染物总量(l
t
)，对比模型开始时的初始污染物总量(l0)，可以估算分布式沟塘的污染物去除效果：
[0105][0106]
步骤104，采用基于智能体模型的分布式沟塘系统模拟方法与装置来评估目标沟塘系统的污染物去除效果。按照我国长江中下游平原某灌区内分布式沟塘的实际观测数据，采用本技术实例中提出的方法与装置评估目标分布式沟塘系统；如图4中的结果所示，
当污染物去除率k为0.005h-1
时，在初始浓度为100mg/l的情况下，目标分布式沟塘系统的污染物去除率为86.6％。
[0107]
应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

技术特征：
1.基于智能体的分布式沟塘去除污染物效果模拟方法，其特征在于，包括：基于实际的沟塘参数构建分布式沟塘系统拓扑结构；基于实际情况获取所述分布式沟塘系统中各节点的定量描述参数；基于所述分布式沟塘系统拓扑结构和各节点的定量描述特征建立智能体模型；基于所述智能体模型追踪污染物运移与削减过程，并评估所述分布式沟塘系统的污染物去除效果。2.如权利要求1所述的基于智能体的分布式沟塘去除污染物效果模拟方法，其特征在于：所述构建分布式沟塘系统的拓扑结构，包括：确定各个节点相对位置、水力联系与水分来源，所构建的分布式沟塘拓扑结构能够反映目标分布式沟塘水力联系。3.如权利要求1或2所述的基于智能体的分布式沟塘去除污染物效果模拟方法，其特征在于：所述建立智能体模型，包括：基于已构建的分布式沟塘系统拓扑结构和各节点的定量化参数，建立目标分布式沟塘系统抽象后的拓扑结构。4.如权利要求3所述的基于智能体的分布式沟塘去除污染物效果模拟方法，其特征在于：所述基于智能体模型追踪污染物运移与削减过程，包括：在该模型中以水滴智能体作为抽象替代物，随机生成水滴，给定水滴的初始浓度后，水滴进入最近的节点，当水滴进入各个节点后，与节点内已有水滴混合，所有的水滴都共享同一个浓度c
t
，共享浓度的计算公式为：其中，c0为水滴的给定浓度，n为节点内已有的水滴的个数，c
0,i
为节点内已有的水滴的浓度。5.如权利要求4所述的基于智能体的分布式沟塘去除污染物效果模拟方法，其特征在于：所述追踪污染物运移与削减过程，包括：污染物随着水滴的移动来同步运移，而污染物的转化通过水滴的停留时间来确定；水滴的移动通过水滴的水力停留时间来控制；当智能体模型运转一个时刻时，水力停留时间hrt＝hrt-1；当hrt＝0时，水滴会携带污染物进入下一个节点；同时，污染物浓度会随着水滴停留在该节点的时间进行一阶动力学衰减，最终离开该节点的污染物浓度为c
t
：c
t
＝c
o
*e-k*δhrt
其中，k为污染物衰减率，c
o
为水滴初始浓度，δhrt表示水滴停留在该节点的时间。6.如权利要求5所述的基于智能体的分布式沟塘去除污染物效果模拟方法，其特征在于：所述追踪污染物运移与削减过程，还包括：判断智能体模型能够停止运行的标准为：当水滴的水力停留时间hrt为0且没有下一个节点时，代表着水滴已经离开了整个概化的分布式沟塘系统；当所有的水滴离开分布式沟塘系统时，智能体模型结束运行。7.如权利要求6所述的基于智能体的分布式沟塘去除污染物效果模拟方法，其特征在于：所述评估分布式沟塘系统的污染物去除效果，包括：计算智能体模型运行结束时所有水滴剩余的污染物总量，对比模型开
始时的初始污染物总量，评估分布式沟塘的污染物去除效果，污染物去除效果r计算公式为：其中，l0为初始污染物总量，l
t
为剩余的污染物总量。8.一种基于智能体模型的污染物去除效果模拟的装置，其特征在于，包括：分布式沟塘系统拓扑结构模块、分布式沟塘系统初始化模块、污染物运移与削减模块、分布式沟塘污染物削减效果估算模块；所述分布式沟塘系统拓扑结构模块能够抽象分布式沟塘系统，构建适用于目标分布式系统的拓扑结构；所述分布式沟塘系统初始化模块能够初始化分布式沟塘系统的水滴总量、位置、初始污染物浓度参数；所述污染物运移与削减模块能够将抽象的水滴作为污染物的载体，通过追踪水滴的运移来模拟污染物的运移；同时根据水滴在各个节点的停留时间来估算污染物削减过程；所述分布式沟塘污染物削减效果估算模块能够计算污染物去除率来估算分布式沟塘的污染物削减效果。9.一种污染物去除效果评估设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器用于存储至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述处理器用于加载并执行所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集，以实现如权利要求1～7任意一项所述的基于智能体模型的分布式沟塘系统污染物去除效果的模拟方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括：存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1～7任意一项所述的基于智能体模型的分布式沟塘系统污染物去除效果的模拟方法的步骤。

技术总结
本发明公开了基于智能体的分布式沟塘去除污染物效果模拟方法与装置包括：基于调查分析数据构建分布式沟塘系统拓扑结构；基于实际情况获取分布式沟塘系统中各节点的定量描述参数；基于分布式沟塘系统拓扑结构和各节点的定量描述特征建立智能体模型；基于智能体模型追踪污染物运移与削减过程，并评估分布式沟塘系统的污染物去除效果。本发明能够在平原河网地区的复杂水文条件与繁杂水力联系的不利情景下，更好的追踪水流和污染物在分布式沟塘系统中的运移与衰减过程，更加精准地评估复杂分布式沟塘系统的污染物去除效果，最终为分布式沟塘系统的优化布置提供技术支撑。沟塘系统的优化布置提供技术支撑。沟塘系统的优化布置提供技术支撑。


技术研发人员：刘文龙 孙明 贾忠华 罗纨 卫同辉
受保护的技术使用者：扬州大学
技术研发日：2022.07.15
技术公布日：2022/11/1