1.本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种数据归档方法及装置。
背景技术：2.档案归档技术是ai视觉智能核心技术之一，通过将海量的抓拍图片归档到 具体实名人员档案中，可以得出具体人员档案事件流，相关工作人员可以基于 事件流进行案件业务排查。当前归档技术大多是基于人脸feature比对方法进行 人脸归档，或者结合人体事件档案归档，但对于高度相似人脸(例:双胞胎)档案， 对于传统档案归档存在较大挑战，现实这种情况下，两个高度相似人员档案归 档事件互相归错概率非常高。
技术实现要素：3.本发明实施例提供了一种数据归档方法及装置，有利于提高归档准确率。
4.本发明实施例第一方面提供了一种数据归档方法，包括：
5.确定待处理档案事件集合，其中，所述待处理档案事件集合中包括多个档 案事件，所述多个档案事件按照时间先后顺序首次归档排列得到，所述多个档 案事件中每一所述档案事件与第一档案封面事件和/或第二档案封面事件之间的 匹配度大于或等于预设匹配度；
6.对所述多个档案事件进行二次归档，得到第一目标归档事件流和第二目标 归档事件流，以完成对于所述多个档案事件的归档操作，其中，所述第一目标 归档事件流为第一人员对应的档案事件集合，所述第二目标档案事件流为第二 人员对应的档案事件集合。
7.本发明实施例第二方面提供了一种数据归档装置，包括：
8.确定单元，用于确定待处理档案事件集合，其中，所述待处理档案事件集 合中包括多个档案事件，所述多个档案事件按照时间先后顺序首次归档排列得 到，所述多个档案事件中每一所述档案事件与第一档案封面事件和/或第二档案 封面事件之间的匹配度大于或等于预设匹配度；
9.二次归档单元，用于对所述多个档案事件进行二次归档，得到第一目标归 档事件流和第二目标归档事件流，以完成对于所述多个档案事件的归档操作， 其中，所述第一目标归档事件流为第一人员对应的档案事件集合，所述第二目 标档案事件流为第二人员对应的档案事件集合。
10.第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；以及一 个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由 所述处理器执行，所述程序包括用于如第一方面中所描述的部分或全部步骤的 指令。
11.第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计 算机可读存储介质用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执 行如本发明实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤的指令。
12.第五方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，其中，所述计算机 程序产
品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机 程序可操作来使计算机执行如本发明实施例第一方面中所描述的部分或全部步 骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
13.实施本发明实施例，具有如下有益效果：
14.可以看出，通过本发明实施例，确定待处理档案事件集合，其中，所述待 处理档案事件集合中包括多个档案事件，所述多个档案事件按照时间先后顺序 首次归档排列得到，所述多个档案事件中每一所述档案事件与第一档案封面事 件和/或第二档案封面事件之间的匹配度大于或等于预设匹配度；对所述多个档 案事件进行二次归档，得到第一目标归档事件流和第二目标归档事件流，以完 成对于所述多个档案事件的归档操作，其中，所述第一目标归档事件流为第一 人员对应的档案事件集合，所述第二目标档案事件流为第二人员对应的档案事 件集合。如此，可通过对多个档案事件进行二次归档，以完成对于档案事件的 归档操作，有利于减少归档事件归档错误的概率，有利于提高归档准确率，并 在后续还原真实档案时，提高准确率。
附图说明
15.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所 需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一 些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还 可以根据这些附图获得其他的附图。
16.图1a是本发明实施例提供的一种数据归档方法的系统构架示意图；
17.图1b是本发明实施例提供的一种数据归档方法的实施例流程示意图；
18.图2是本发明实施例提供的一种数据归档方法的实施例流程示意图；
19.图3是本发明实施例提供的一种数据归档装置的结构示意图；
20.图4是本发明实施例提供的一种电子设备的实施例结构示意图。
具体实施方式
21.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清 楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部 的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳 动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
22.本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三
”ꢀ
和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括
”ꢀ
和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步 骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元， 而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方 法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
23.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可 以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置展示该短语并不 一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。 本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实 施例相结合。
24.为了更好的理解本发明实施例提供的一种数据归档方法、相关装置和电子 设备，下面先对本发明实施例适用的数据归档方法的系统构架进行描述。参阅 图1a，图1a是本发明实施例提供的数据归档方法的系统构架示意图。如图1a 所示，系统构架可以包括一个或多个服务器以及多个电子设备，其中：
25.服务器可以包括但不限于后台服务器、组件服务器、数据归档系统服务器 或数据归档软件服务器等，服务器可以通过互联网与多个电子设备进行通信， 以完成数据归档操作，也可将数据归档结果(例如，本技术实施例中的第一目 标归档事件流和第二目标归档事件流)发送到电子设备。当然，在本发明中， 也可由电子设备完成数据归档操作，并发送至服务器进行数据同步或者存储。
26.本发明实施例所描述电子设备可以包括摄像装置、智能手机(如android 手机、ios手机、windows phone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、 移动互联网设备(mid，mobile internet devices)或穿戴式设备等，上述仅是举 例，而非穷举，包含但不限于上述装置，当然，上述电子设备还可以为服务器。
27.下面对本发明相关技术用语进行说明：
28.1)实名档案：每个人员都有身份唯一id，每个id都关联一个实名档案，用 于描述人员基本信息
29.2)人脸特征值(feature)：每张人脸抓拍图片都有唯一特征值，用于存储该 图片中人脸基本特征，同一人员不同人脸数据特征值比对值相似度理论较高。
30.3)归档：将所有抓拍事件分析归到具体某个人员档案名下过程。
31.在本发明中，电子设备可确定待处理档案事件集合，其中，待处理档案事 件集合中包括多个档案事件，多个档案事件按照时间先后顺序首次归档排列得 到，多个档案事件中每一档案事件与第一档案封面事件和/或第二档案封面事件 之间的匹配度大于或等于预设匹配度；对多个档案事件进行二次归档，得到第 一目标归档事件流和第二目标归档事件流，以完成对于多个档案事件的归档操 作，其中，第一目标归档事件流为第一人员对应的档案事件集合，第二目标档 案事件流为第二人员对应的档案事件集合；获取第一外部档案事件信息和第二 外部档案事件信息；将第一目标归档事件流和第二目标归档事件流分别与第一 外部归档事件和第二外部归档事件进行耦合比较，得到多个耦合度；选取最高 耦合度对应的第一归档事件或待分析事件为目标归档事件，得到目标归档事件 对应的档案数据，对档案数据进行归档处理。
32.需要说明的是，在本发明中多个可指两个或两个以上，后续不再赘述。本 申请提供的数据归档方法的系统构架不限于图1a所示。
33.请参阅图1b，为本发明实施例提供的一种数据归档方法的实施例的流程示 意图。本实施例中所描述的数据归档方法，包括以下步骤：
34.101、确定待处理档案事件集合，其中，所述档案事件集合中包括多个档案 事件，所述档案事件按照时间先后顺序首次归档排列得到，所述多个档案事件 中每一所述档案事件与第一档案封面事件和/或第二档案封面事件之间的匹配度 大于或等于预设匹配度。
35.其中，上述每一档案事件可对应有档案数据，档案数据可包括：档案封面 图、身份认证标识等等，其中，档案封面图可以是该档案数据对应的用户的人 脸图像、人体图像等等，在此不作限定。
36.其中，每一档案事件可对应一个实名档案。电子设备可在首次归档时，将 上述多个档案事件中按照时间先后顺利排列得到。
37.其中，电子设备中可预设第一档案封面事件和第二档案封面事件，第一档 案封面事件与第二档案封面事件不同。
38.其中，上述第一档案封面事件和第二档案封面事件可构成同一档案库，该 第一档案封面事件对应的数据和第二档案封面事件对应的数据之间为高度相似 用户档案数据，例如，第一档案封面事件可对应双胞胎中的姐姐，第二档案封 面事件可对应双胞胎中的妹妹。上述第一档案封面事件和/或第二档案封面事件 均可以是人脸图像、人体图像等等。
39.在一种可能的示例中，所述确定待处理档案事件集合，包括如下步骤：
40.a1、获取抓拍事件集合，所述抓拍事件集合中包括多个抓拍事件；
41.a2、将所述多个抓拍事件中每一所述抓拍事件分别与所述第一档案封面事 件和所述第二档案封面事件进行人脸特征值匹配，得到多个匹配度；
42.a3、根据所述多个匹配度，将所述多个抓拍事件归档到所述第一档案封面 事件对应集合和所述第二档案封面事件对应集合中，得到第一事件流和第二事 件流，其中，所述第一事件流和/或所述第二事件流中任一档案事件对应的匹配 度大于所述预设匹配度；
43.a4、根据归档以后的所述第一事件流和归档以后的所述第二预设流，确定 所述档案事件集合。
44.其中，上述抓拍事件集合可包括多个抓拍事件，每一抓拍事件可对应有抓 拍数据，该抓拍数据可包括以下至少一种：人脸特征值feature、抓拍时间、地 点(经纬度、gps信息等等)，人体属性(上衣颜色、下衣颜色、衣着款式等等)等， 在此不作限定。
45.具体地，可将每一抓拍事件对应的人脸特征值与该第一档案封面事件对应 的人脸特征值进行匹配，得到多个第一匹配度；可将每一抓拍事件对应的人脸 特征值与该第二档案封面事件对应的人脸特征值进行匹配，得到多个第二匹配 度；选取多个第一匹配度中大于或等于预设匹配度(可为用户自行设置或者系 统默认，在此不作限定，该预设匹配度可设定为0.89、0.92、0.95等等这类高相 似度阈值)的第一匹配度对应的抓拍事件划分到第一档案封面事件对应的集合 中，得到归档以后的第一事件流，该第一事件流中的归档事件可按照时间顺序 进行排序。
46.进一步地，可选取多个第二匹配度中大于或等于预设匹配度的第二匹配度 对应的抓拍事件划分到第二档案封面事件对应的集合中，得到归档以后的第二 事件流，该第二事件流中的归档事件可按照时间顺序进行排序。最后，可合并 第一事件流和第二事件流，得到档案事件集合。如此，可通过人脸特征值匹配 的方式，将多个抓拍事件进行首次归档，以将高相似度的图像数据对应的抓拍 事件归档在同一个事件流(例如，第一事件流或第二事件流)中。
47.在一种可能的示例中，所述根据归档以后的所述第一事件流和归档以后的 所述第二事件流，确定所述档案事件集合，包括如下步骤：
48.b1、将所述归档以后的所述第一事件流和归档以后的所述第二事件流中的 所有档案事件进行混合，得到第三事件流；
49.b2、将所述第三事件流中的档案事件按照时间先后顺序进行排列，得到所 述档案事件集合。
50.其中，由于第一档案封面事件和第二档案封面事件对应数据之间人脸高度 相似，在对多个抓拍事件进行首次归档时，仅通过人脸特征值匹配以完成归档 操作，如果第一档案封面事件和第二档案封面事件对应的是一对双胞胎的人脸 数据，那么，归档错误概率预见性是非常高的，后续根据归档以后的归档结果 作为轨迹分析会存在较大误差；因此，可将第一事件流和第二事件流中所有的 归档事件进行混合，并重新按照时间先后顺序进行排列，得到归档事件集合， 以用于后续实现二次归档，有利于减少档案事件归档错误概率。
51.102、对所述多个档案事件进行二次归档，得到第一目标归档事件流和第二 目标归档事件流，以完成对于所述多个档案事件的归档操作，其中，所述第一 目标归档事件流为第一人员对应的档案事件集合，所述第二目标档案事件流为 第二人员对应的档案事件集合。
52.其中，上述多个档案事件仅通过人脸特征值匹配方式确定，如果上述第一 预设事件和第二预设事件对应人脸数据高度相似，可能会存在归档错误的情况。 因此，为了提高归档准确率率，可根据该归档事件集合进一步的进行二次归档 分析操作，以防止出现人脸高度相似人员档案事件流归档错乱问题。
53.其中，上述第一人员和第二人员不为同一人员，且第一人员和第二人员可 以是人脸特征高度相似的人员。
54.在一个可能的示例中，所述对所述多个档案事件进行二次归档，得到第一 目标归档事件流和第二目标归档事件流，包括如下步骤：
55.21、根据所述时间先后顺序，从所述多个档案事件中选择排列最靠前的档 案事件作为分析事件，并选择所述分析事件的下一档案事件作为待分析事件；
56.22、将所述分析事件作为所述第一人员对应的所述第一目标归档事件流的 起点，分析所述待分析事件与所述分析事件是否为同一人员的档案事件；
57.23、若确定所述分析事件与所述待分析事件为同一人员的档案事件，则将 所述待分析事件归档到所述第一目标归档事件流中，并将所述待分析事件排列 到所述分析事件的后面；
58.24、若确定所述分析事件与所述待分析事件不为同一人员的档案事件，则 将所述待分析事件归档到所述第二人员对应所述第二目标归档事件流中，将所 述待分析事件作为所述第二人员对应的所述第二目标归档事件流的起点事件。
59.其中，上述待分析事件可指还未进行二次归档操作的档案事件，上述分析 事件可指已经实现二次归档的档案事件，上述分析事件可用于分析待分析事件。
60.其中，可将多个档案事件作为分析对象，并按照时间先后顺序开始对上述 多个档案事件进行分析；具体实现中，上述多个档案事件为按照时间先后顺序 排列得到，可确定排列在最前面的即最靠前的档案事件作为分析事件，并直接 将分析事件作为归档以后的两个目标归档事件流(第一目标归档事件流和第二 目标归档事件流)中任意一个；例如，可以将分析事件作为第一目标归档事件 流中的起点或起点事件。
61.进一步地，可将该分析事件的下一档案事件，即多个档案事件中最靠前的 档案事件作为该分析事件对应的待分析事件，进而，可定义第一目标归档事件 流对应的人员为第一人员，同样的，定义第二目标归档事件流对应的人员为第 二人员；进而，可确定上述分析事件为第一人员对应的第一目标归档事件流， 即档案事件集合的起点，并分析待分析事件
和分析事件是否为同一人员对应的 档案事件。
62.再进一步地，若确定待分析事件与分析事件不是同一人员的档案事件，那 么，可将待分析事件确定为第二人员的第二目标归档事件流的起点事件。在只 存在第一人员的档案事件流的情况，即，待分析事件与分析事件为同一人员的 档案事件时，则将待分析事件归档到第一目标归档事件流中，并将待分析事件 排列到分析事件的后面。
63.可见，本示例中，电子设备可将待二次归档的多个档案事件作为分析对象， 并根据多个档案事件的排列顺序，选取出待分析事件和分析事件，并比对上述 两个事件是否为同一人员的档案事件，以完成第一轮循环，或第一个二次归档 过程的处理，以确定第一人员和/或第二人员所对应的档案事件；最后，可将排 列在第一目标归档事件流或第二目标归档事件流的最后一个档案事件作为下一 个二次归档的起点，有利于帮助后续将每一归档事件顺利并正确归档到对应的 目标归档事件流中，有利于提高二次归档准确率。
64.可选地，在步骤23之后，即在将所述待分析事件排列到所述分析事件的后 面之后，所述方法还包括如下步骤：
65.c1、将所述多个档案事件中当前排列最靠前的档案事件作为下一次二次归 档的待分析事件，并将所述第一目标归档事件流中的排列最靠后的档案事件作 为所述下一次二次归档的分析事件；
66.c2、在所述下一次二次归档时，分析所述分析事件和所述待分析事件是否 为同一的档案事件；
67.c3、若确定所述分析事件与所述待分析事件不为所述同一人员的档案事件， 则将所述待分析事件归档到所述第二人员对应的所述第二目标归档事件流中。
68.其中，当步骤22之后，若确定步骤21-24中的待分析事件与分析事件为同 一档案事件以后，只需要将下一个待分析事件(为未二次归档的多个档案事件 中的下一个，即为当前排列最靠前的档案事件)与第一人员的第一目标归档事 件流中排列在最后的档案事件(例如，可以是步骤21-24中的待分析事件)进行 比对，确定是否继续将该当前排列最靠前的档案事件归档到第一人员的第一目 标归档事件流中，若确定当前排列最靠前的档案事件(待分析事件)与第一目 标归档事件流中的排列最靠后的档案事件(分析事件)为同一人员的档案事件， 则可将待分析事件归档到第一目标归档事件流中；反之，则可直接将待分析事 件归档到第二人员对应的第二目标归档事件流中。
69.可选地，在步骤24或者c3之后，在所述将所述待分析事件归档到所述第 二人员对应所述第二目标归档事件流中之后；所述方法还包括如下步骤：
70.d1、确定所述待分析事件的下一档案事件作为下一个二次归档过程中的待 分析档案；
71.d2、将所述第一目标归档事件中的排列最靠后的档案事件作为第一分析事 件，将所述第二目标归档事件中的排列最靠后的档案事件作为第二分析事件；
72.d3、将所述待分析档案分别与所述第一分析事件以及所述第二分析事件进 行比对，以将所述待分析档案归档到所述第一目标归档事件流中或所述第二目 标归档事件流中。
73.其中，当步骤22之后，若确定步骤21-24中的待分析事件与分析事件不为 同一档案事件以后，即在同时存在第一人员和第二人员分别对应的第一目标归 档事件流和第二
目标归档事件流的情况下，则需要将下一个待分析事件与第一 人员以及第二人员的档案事件流中排列在最靠后的档案事件，即第一分析事件 和第二分析事件分别进行比对，然后进行归类，直到档案事件集合中的所有档 案事件都归类完成。
74.可见，本示例中，可始终将未二次归档的多个档案事件中的当前排列最靠 前的档案事件作为待分析事件，去和第一目标归档事件和/或第二目标归档事件 流中的起始事件或者排列最后的档案事件进行比对分析，以实现将该当前排列 最靠前的档案事件进行二次归档，有利于将归档事件归档入正确的目标档案事 件流中，有利于提高归档准确率。
75.在一个可能的示例中，上述步骤22，所述分析所述待分析事件与所述分析 事件是否为同一人员的档案事件，包括如下步骤：
76.221、确定所述分析事件和所述待分析事件之间的第一时间差值和第一距离 差值，并根据所述第一时间差值和所述第一距离差值，计算得到所述分析事件 和所述待分析事件之间的时空耦合度；
77.222、确定所述分析事件和所述待分析事件之间的第二时间差值和第二距离 差值，并根据所述第二时间差值和所述第二距离差值，计算得到所述分析事件 和所述待分析事件之间的人体属性变化可能值；
78.223、若所述时空耦合度小于预设阈值，或者所述人体属性变化可能值小于 所述预设阈值，则确定所述分析事件和所述待分析事件不为同一人员的档案事 件；
79.224、若所述时空耦合度大于或等于预设阈值，且所述人体属性变化可能值 大于或等于所述预设阈值，则确定所述分析事件和所述待分析事件为同一人员 的档案事件。
80.具体实现中，上述预设的第一计算公式和/或预设的第二计算公式可为用户 自行设置或者系统默认，在此不作限定。可通过第一计算公式和第二计算公式 为分析事件和待分析事件进行打分，以得到时空耦合度和人体属性变化可能值。
81.具体地，可将分析事件和待分析事件按两个维度(时空耦合度维度和人体 属性变化值维度)打分处理，每一维度打分得到的时空耦合度或人体属性变化 可能值的范围为0～100分；可将第一计算公式设定为：o1＝k1/(t1*d1)，其中，k1 为可配置系数，t1为两次事件对应的时间差值(单位:s)，d1为两次事件对应的距 离差值(单位:m)。由第一计算公式可知时空耦合度与两次事件距离差值和时间差 值成反比。分值越低表明两个事件属于同一人员的档案事件的概率越低；分值 越高，表明两次事件属于同一人员的档案事件的概率越高。进而，可根据第一 计算公式、所述第一时间差值和所述距离差值，确定分析事件和待分析事件对 应的时空耦合度。
82.再进一步地，可设定第二计算公式为：o2＝(k2*t2)/d2，其中，d2为第二距 离差值，k2为可配置系数，且不同类型人体属性变化对应k2值不一样，可根据 实际场景设定。例如，由于更换上衣比更换下衣容易多，则可设定下衣颜色款 式更换场景对应k2值比上衣颜色款式更换场景对应k2值更高。其中，o2与第 二时间差值成正比，与第二距离差值成反比。进而，可根据第二计算公式、第 二时间差值和所述第二距离差值，确定分析事件和待分析事件对应的人体属性 变化可能值。
83.需要说明的是，若人体属性无变化，则o2为最高分100分。
84.进一步地，上述预设阈值可为用户自行设置或许系统默认，在此不作限定。 该预设阈值即可指在上述两个维度下，分析事件和待分析事件为同一档案的达 标值；例如，可
将将预设阈值设定为60分。
85.进而，若时空耦合度小于预设阈值，或者人体属性变化可能值小于预设阈 值，则确定分析事件和待分析事件不为同一人员对应的档案事件；若时空耦合 度大于或等于预设阈值，且人体属性变化可能值大于或等于预设阈值，则确定 分析事件和待分析事件为同一人员对应的档案事件。
86.可见，在本示例中，可通过两个维度，在不同维度下对两个档案事件进行 计算，得到时空耦合度和人体属性变化可能值；并结合时空耦合度和人体属性 变化可能值，对两个档案事件是否为同一人员对应档案事件进行评估，以确定 两个档案事件是否为同一人员对应档案事件，有利于提高归档准确率。
87.可选地，在步骤d3中，将所述待分析档案分别与所述第一分析事件以及所 述第二分析事件进行比对，以将所述待分析档案归档到所述第一目标归档事件 流中或所述第二目标归档事件流中，可包括如下步骤：可通过步骤221-步骤224 中的第一计算公式和第二计算公式，分别计算出待分析事件与第一分析事件之 间的第一时空耦合度和第一人体属性变化可能值，以及待分析事件待分析事件 与第二分析事件之间的第二时空耦合度和第二人体属性变化可能值；进而，可 比较第一时空耦合度、第一人体属性变化可能值、第二时空耦合度和第二人体 属性变化可能值。
88.进一步地，若第一时空耦合度与第二时空耦合度之间存在任意一个计算值 小于或等于预设阈值，且第一人体属性变化可能值大于预设阈值和第二人体属 性变化可能值大于预设阈值，则确定该待分析事件与第二分析事件为同一人员 的档案事件，可将该待分析事件归档到第二目标归档事件流中。
89.若第一人体属性变化可能值与第二人体属性变化可能值之间存在任意一个 计算值小于或等于预设阈值，且第一时空耦合度大于预设阈值和第二时空耦合 度大于预设阈值；则确定该待分析事件与第一分析事件为同一人员的档案事件， 可将该待分析事件归档到第一目标归档事件流中。
90.若第一时空耦合度、第二时空耦合度、第一人体属性变化可能值和第二人 体属性变化可能值均大于预设阈值，或者，第一时空耦合度、第二时空耦合度、 第一人体属性变化可能值和第二人体属性变化可能值均小于或等于预设阈值， 则计算第一时空耦合度与第二时空耦合度之间的和，得到第一结果，以及计算 第一人体属性变化可能值与第二人体属性变化可能值之间的和，得到第二结果。
91.若第一结果大于第二结果，将确定该待分析事件与第一分析事件为同一人 员的档案事件，可将该待分析事件归档到第一目标归档事件流中。
92.若第一结果小于第二结果，则确定该待分析事件与第二分析事件为同一人 员的档案事件，可将该待分析事件归档到第二目标归档事件流中。
93.可选地，在得到第一目标归档事件流和第二目标归档事件流以后，还可包 括如下步骤：
94.e1、获取第一外部档案事件信息和第二外部档案事件信息；
95.e2、将所述第一外部档案事件信息和所述第二外部档案事件信息与所述第 一目标归档事件流和/或第二目标归档事件流进行，得到多个耦合度；
96.e3、得到多个耦合度中的最高耦合度对应的归档事件；即可确定该归档事 件所对
应的目标外部档案事件信息(第一外部档案事件信息或第二外部档案事 件信息)。
97.其中，在对所有的多个档案事件进行二次归档以后，可输出第一目标归档 事件流和第二目标归档事件流；但并不能落实到具体哪个实名档案对应哪个目 标档案事件流，需要与第三方外部提供2个目标档案事件(imsi码信息或带身份 证刷卡信息等)信息进行耦合比较，比较得出档案事件流耦合度最高的事件，即 可确认该归档事件所属档案身份信息；第三方外部提供的目标档案事件越多， 分析得出的目标外部档案事件信息对应的正确档案和归档事件概率越高。
98.举例来说，如图2所示，为一种数据归档方法的流程示意图，如图所示， 模块1可用于执行如本发明所示的a1-a4所示的方法，模块2可用于执行本发 明所示的步骤b1-b2所示的方法，模块3可用于执行本发明步骤21-步骤24及 其相关方法；模块4可用于执行本发明中步骤e1-e3所示的方法。
99.可以看出，通过本发明实施例，确定待处理档案事件集合，其中，所述待 处理档案事件集合中包括多个档案事件，所述多个档案事件按照时间先后顺序 首次归档排列得到，所述多个档案事件中每一所述档案事件与第一档案封面事 件和/或第二档案封面事件之间的匹配度大于或等于预设匹配度；对所述多个档 案事件进行二次归档，得到第一目标归档事件流和第二目标归档事件流，以完 成对于所述多个档案事件的归档操作，其中，所述第一目标归档事件流为第一 人员对应的档案事件集合，所述第二目标档案事件流为第二人员对应的档案事 件集合。如此，可通过对多个档案事件进行二次归档，以完成对于档案事件的 归档操作，有利于减少归档事件归档错误的概率，有利于提高归档准确率，并 在后续还原真实档案时，提高准确率。
100.与上述一致地，以下为实施上述数据归档方法的装置，具体如下：
101.请参阅图3，为本发明实施例提供的一种数据归档装置的实施例结构示意 图。本实施例中所描述的数据归档装置，包括：确定单元301和二次归档单元 302，具体如下：
102.确定单元301，用于确定待处理档案事件集合，其中，所述待处理档案事件 集合中包括多个档案事件，所述多个档案事件按照时间先后顺序首次归档排列 得到，所述多个档案事件中每一所述档案事件与第一档案封面事件和/或第二档 案封面事件之间的匹配度大于或等于预设匹配度；
103.二次归档单元302，用于对所述多个档案事件进行二次归档，得到第一目标 归档事件流和第二目标归档事件流，以完成对于所述多个档案事件的归档操作， 其中，所述第一目标归档事件流为第一人员对应的档案事件集合，所述第二目 标档案事件流为第二人员对应的档案事件集合。
104.在一个可能的示例中，所述确定待处理档案事件集合；上述确定单元301 具体用于：
105.获取抓拍事件集合，所述抓拍事件集合中包括多个抓拍事件；
106.将所述多个抓拍事件中每一所述抓拍事件分别与所述第一档案封面事件和 所述第二档案封面事件进行人脸特征值匹配，得到多个匹配度；
107.根据所述多个匹配度，将所述多个抓拍事件分别归档到所述第一档案封面 事件对应集合和所述第二档案封面事件对应集合中，得到第一事件流和第二事 件流，其中，所述第一事件流和/或所述第二事件流中任一档案事件对应的匹配 度大于所述预设匹配度；
108.根据归档以后的所述第一事件流和归档以后的所述第二事件流，确定所述 档案事件集合
109.在一个可能的示例中，在所述根据归档以后的所述第一事件流和归档以后 的所述第二事件流，确定所述档案事件集合方面，上述确定单元301具体用于：
110.将所述归档以后的所述第一事件流和归档以后的所述第二事件流中的所有 档案事件进行混合，得到第三事件流；
111.将所述第三事件流中的档案事件按照时间先后顺序进行排列，得到所述档 案事件集合。
112.在一种可能的示例中，在所述对所述多个档案事件进行二次归档，得到第 一目标归档事件流和第二目标归档事件流方面，上述二次归档单元302具体用 于：
113.根据所述时间先后顺序，从所述多个档案事件中选择排列最靠前的档案事 件作为分析事件，并选择所述分析事件的下一档案事件作为待分析事件；
114.将所述分析事件作为所述第一人员对应的所述第一目标归档事件流的起 点，分析所述待分析事件与所述分析事件是否为同一人员的档案事件；
115.若确定所述分析事件与所述待分析事件为同一人员的档案事件，则将所述 待分析事件归档到所述第一目标归档事件流中，并将所述待分析事件排列到所 述分析事件的后面；
116.若确定所述分析事件与所述待分析事件不为同一人员的档案事件，则将所 述待分析事件归档到所述第二人员对应所述第二目标归档事件流中，将所述待 分析事件作为所述第二人员对应的所述第二目标归档事件流的起点事件。
117.在一个可能的示例中，在所述将所述待分析事件排列到所述分析事件的后 面之后，上述二次归档单元302具体还用于：
118.将所述多个档案事件中当前排列最靠前的档案事件作为下一次二次归档的 待分析事件，并将所述第一目标归档事件流中的排列最靠后的档案事件作为所 述下一次二次归档的分析事件；
119.在所述下一次二次归档时，分析所述分析事件和所述待分析事件是否为同 一人员的档案事件；
120.若确定所述分析事件与所述待分析事件为所述同一人员的档案事件，则将 所述待分析事件归档到所述第一目标归档事件流中，并将所述待分析事件排列 到所述分析事件的档案事件的后面；
121.若确定所述分析事件与所述待分析事件不为所述同一人员的档案事件，则 将所述待分析事件归档到所述第二人员对应的所述第二目标归档事件流中。
122.在一个可能的示例中，在所述将所述待分析事件归档到所述第二人员对应 所述第二目标归档事件流中之后，上述二次归档单元302具体还用于：
123.确定所述待分析事件的下一档案事件作为下一个二次归档过程中的待分析 档案；
124.将所述第一目标归档事件中的排列最靠后的档案事件作为第一分析事件， 将所述第二目标归档事件中的排列最靠后的档案事件作为第二分析事件；
125.将所述待分析档案分别与所述第一分析事件以及所述第二分析事件进行比 对，
以将所述待分析档案归档到所述第一目标归档事件流中或所述第二目标归 档事件流中。
126.在一个可能的示例中，在所述分析所述待分析事件与所述分析事件是否为 同一人员的档案事件方面，上述二次归档单元302具体还用于：
127.确定所述分析事件和所述待分析事件之间的第一时间差值和第一距离差 值，并根据所述第一时间差值和所述第一距离差值，计算得到所述分析事件和 所述待分析事件之间的时空耦合度；
128.确定所述分析事件和所述待分析事件之间的第二时间差值和第二距离差 值，并根据所述第二时间差值和所述第二距离差值，计算得到所述分析事件和 所述待分析事件之间的人体属性变化可能值；
129.若所述时空耦合度小于预设阈值，或者所述人体属性变化可能值小于所述 预设阈值，则确定所述分析事件和所述待分析事件不为同一人员的档案事件；
130.若所述时空耦合度大于或等于预设阈值，且所述人体属性变化可能值大于 或等于所述预设阈值，则确定所述分析事件和所述待分析事件为同一人员的档 案事件。
131.可以看出，通过本发明实施例所描述的数据归档装置，确定待处理档案事 件集合，其中，所述待处理档案事件集合中包括多个档案事件，所述多个档案 事件按照时间先后顺序首次归档排列得到，所述多个档案事件中每一所述档案 事件与第一档案封面事件和/或第二档案封面事件之间的匹配度大于或等于预设 匹配度；对所述多个档案事件进行二次归档，得到第一目标归档事件流和第二 目标归档事件流，以完成对于所述多个档案事件的归档操作，其中，所述第一 目标归档事件流为第一人员对应的档案事件集合，所述第二目标档案事件流为 第二人员对应的档案事件集合。如此，可通过对多个档案事件进行二次归档， 以完成对于档案事件的归档操作，有利于减少归档事件归档错误的概率，有利 于提高归档准确率，并在后续还原真实档案时，提高准确率。
132.与上述一致地，请参阅图4，为本发明实施例提供的一种电子设备的实施例 结构示意图。包括本实施例中所描述的数据归档系统、摄像头或服务器，包括： 至少一个输入设备1000；至少一个输出设备2000；至少一个处理器3000，例如 cpu；和存储器4000，上述输入设备1000、输出设备2000、处理器3000和存 储器4000通过总线5000连接。
133.其中，上述输入设备1000具体可为触控面板、物理按键或者鼠标。
134.上述输出设备2000具体可为显示屏。
135.上述存储器4000可以是高速ram存储器，也可为非易失存储器 (non-volatile memory)，例如磁盘存储器。上述存储器4000用于存储一组程序 代码，上述输入设备1000、输出设备2000和处理器3000用于调用存储器4000 中存储的程序代码，执行如下操作：
136.上述处理器3000，用于：
137.确定待处理档案事件集合，所述档案事件集合中包括多个档案事件，所述 档案事件按照时间先后顺序首次归档排列得到；
138.对所述多个档案事件进行二次归档，得到第一目标归档事件流和第二目标 归档事件流，以完成对于所述多个档案事件的归档操作。
139.可以看出，本发明实施例所描述的电子设备，确定待处理档案事件集合， 其中，所述待处理档案事件集合中包括多个档案事件，所述多个档案事件按照 时间先后顺序首次归档排列得到，所述多个档案事件中每一所述档案事件与第 一档案封面事件和/或第二档
案封面事件之间的匹配度大于或等于预设匹配度； 对所述多个档案事件进行二次归档，得到第一目标归档事件流和第二目标归档 事件流，以完成对于所述多个档案事件的归档操作，其中，所述第一目标归档 事件流为第一人员对应的档案事件集合，所述第二目标档案事件流为第二人员 对应的档案事件集合。如此，可通过对多个档案事件进行二次归档，以完成对 于档案事件的归档操作，有利于减少归档事件归档错误的概率，有利于提高归 档准确率，并在后续还原真实档案时，提高准确率。
140.在一个可能的示例中，所述确定待处理档案事件集合；上述处理器3000， 用于：
141.获取抓拍事件集合，所述抓拍事件集合中包括多个抓拍事件；
142.将所述多个抓拍事件中每一所述抓拍事件分别与所述第一档案封面事件和 所述第二档案封面事件进行人脸特征值匹配，得到多个匹配度；
143.根据所述多个匹配度，将所述多个抓拍事件分别归档到所述第一档案封面 事件对应集合和所述第二档案封面事件对应集合中，得到第一事件流和第二事 件流，其中，所述第一事件流和/或所述第二事件流中任一档案事件对应的匹配 度大于所述预设匹配度；
144.根据归档以后的所述第一事件流和归档以后的所述第二事件流，确定所述 档案事件集合
145.在一个可能的示例中，在所述根据归档以后的所述第一事件流和归档以后 的所述第二事件流，确定所述档案事件集合方面，上述处理器3000，用于：
146.将所述归档以后的所述第一事件流和归档以后的所述第二事件流中的所有 档案事件进行混合，得到第三事件流；
147.将所述第三事件流中的档案事件按照时间先后顺序进行排列，得到所述档 案事件集合。
148.在一种可能的示例中，在所述对所述多个档案事件进行二次归档，得到第 一目标归档事件流和第二目标归档事件流方面，上述处理器3000，用于：
149.根据所述时间先后顺序，从所述多个档案事件中选择排列最靠前的档案事 件作为分析事件，并选择所述分析事件的下一档案事件作为待分析事件；
150.将所述分析事件作为所述第一人员对应的所述第一目标归档事件流的起 点，分析所述待分析事件与所述分析事件是否为同一人员的档案事件；
151.若确定所述分析事件与所述待分析事件为同一人员的档案事件，则将所述 待分析事件归档到所述第一目标归档事件流中，并将所述待分析事件排列到所 述分析事件的后面；
152.若确定所述分析事件与所述待分析事件不为同一人员的档案事件，则将所 述待分析事件归档到所述第二人员对应所述第二目标归档事件流中，将所述待 分析事件作为所述第二人员对应的所述第二目标归档事件流的起点事件。
153.在一个可能的示例中，在所述将所述待分析事件排列到所述分析事件的后 面之后，上述处理器3000，还用于：
154.将所述多个档案事件中当前排列最靠前的档案事件作为下一次二次归档的 待分析事件，并将所述第一目标归档事件流中的排列最靠后的档案事件作为所 述下一次二次归档的分析事件；
155.在所述下一次二次归档时，分析所述分析事件和所述待分析事件是否为同 一的
档案事件；
156.若确定所述分析事件与所述待分析事件为所述同一人员的档案事件，则将 所述待分析事件归档到所述第一目标归档事件流中，并将所述待分析事件排列 到所述分析事件的档案事件的后面；
157.若确定所述分析事件与所述待分析事件不为所述同一人员的档案事件，则 将所述待分析事件归档到所述第二人员对应的所述第二目标归档事件流中。
158.在一个可能的示例中，在所述将所述待分析事件归档到所述第二人员对应 所述第二目标归档事件流中之后，上述处理器3000，还用于：
159.确定所述待分析事件的下一档案事件作为下一个二次归档过程中的待分析 档案；
160.将所述第一目标归档事件中的排列最靠后的档案事件作为第一分析事件， 将所述第二目标归档事件中的排列最靠后的档案事件作为第二分析事件；
161.将所述待分析档案分别与所述第一分析事件以及所述第二分析事件进行比 对，以将所述待分析档案归档到所述第一目标归档事件流中或所述第二目标归 档事件流中。
162.在一个可能的示例中，在所述分析所述待分析事件与所述分析事件是否为 同一人员的档案事件方面，上述处理器3000，用于：
163.确定所述分析事件和所述待分析事件之间的第一时间差值和第一距离差 值，并根据所述第一时间差值和所述第一距离差值，计算得到所述分析事件和 所述待分析事件之间的时空耦合度；
164.确定所述分析事件和所述待分析事件之间的第二时间差值和第二距离差 值，并根据所述第二时间差值和所述第二距离差值，计算得到所述分析事件和 所述待分析事件之间的人体属性变化可能值；
165.若所述时空耦合度小于预设阈值，或者所述人体属性变化可能值小于所述 预设阈值，则确定所述分析事件和所述待分析事件不为同一人员的档案事件；
166.若所述时空耦合度大于或等于预设阈值，且所述人体属性变化可能值大于 或等于所述预设阈值，则确定所述分析事件和所述待分析事件为同一人员的档 案事件。
167.本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存 储有程序，该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任何一种数据归档方法 的部分或全部步骤。
168.尽管在此结合各实施例对本发明进行了描述，然而，在实施所要求保护的 本发明过程中，本领域技术人员通过查看所述附图、公开内容、以及所附权利 要求书，可理解并实现所述公开实施例的其他变化。在权利要求中，“包括
”ꢀ
(comprising)一词不排除其他组成部分或步骤，“一”或“一个”不排除多个的情 况。单个处理器或其他单元可以实现权利要求中列举的若干项功能。相互不同 的从属权利要求中记载了某些措施，但这并不表示这些措施不能组合起来产生 良好的效果。
169.本领域技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置(设备)、或 计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或 结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中 包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、 cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程
序产品的形式。计算机程序存储/ 分布在合适的介质中，与其它硬件一起提供或作为硬件的一部分，也可以采用 其他分布形式，如通过internet或其它有线或无线电信系统。
170.本发明是参照本发明实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流 程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图 中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可 提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可 编程数据归档设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数 据归档设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/ 或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
171.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据归档设备 以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的 指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流 程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
172.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据归档设备上，使 得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处 理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个 流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
173.尽管结合具体特征及其实施例对本发明进行了描述，显而易见的，在不脱 离本发明的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说 明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本发明的示例性说明，且视为已覆盖 本发明范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术 人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样， 倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内， 则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
技术特征：1.一种数据归档方法，其特征在于，包括：确定待处理档案事件集合，其中，所述待处理档案事件集合中包括多个档案事件，所述多个档案事件按照时间先后顺序首次归档排列得到，所述多个档案事件中每一所述档案事件与第一档案封面事件和/或第二档案封面事件之间的匹配度大于或等于预设匹配度；对所述多个档案事件进行二次归档，得到第一目标归档事件流和第二目标归档事件流，以完成对于所述多个档案事件的归档操作，其中，所述第一目标归档事件流为第一人员对应的档案事件集合，所述第二目标档案事件流为第二人员对应的档案事件集合。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待处理档案事件集合，包括：获取抓拍事件集合，所述抓拍事件集合中包括多个抓拍事件；将所述多个抓拍事件中每一所述抓拍事件分别与所述第一档案封面事件和所述第二档案封面事件进行人脸特征值匹配，得到多个匹配度；根据所述多个匹配度，将所述多个抓拍事件分别归档到所述第一档案封面事件对应集合和所述第二档案封面事件对应集合中，得到第一事件流和第二事件流，其中，所述第一事件流和/或所述第二事件流中任一档案事件对应的匹配度大于所述预设匹配度；根据归档以后的所述第一事件流和归档以后的所述第二事件流，确定所述档案事件集合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据归档以后的所述第一事件流和归档以后的所述第二事件流，确定所述档案事件集合，包括：将所述归档以后的所述第一事件流和归档以后的所述第二事件流中的所有档案事件进行混合，得到第三事件流；将所述第三事件流中的档案事件按照时间先后顺序进行排列，得到所述档案事件集合。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述多个档案事件进行二次归档，得到第一目标归档事件流和第二目标归档事件流，包括：根据所述时间先后顺序，从所述多个档案事件中选择排列最靠前的档案事件作为分析事件，并选择所述分析事件的下一档案事件作为待分析事件；将所述分析事件作为所述第一人员对应的所述第一目标归档事件流的起点，分析所述待分析事件与所述分析事件是否为同一人员的档案事件；若确定所述分析事件与所述待分析事件为同一人员的档案事件，则将所述待分析事件归档到所述第一目标归档事件流中，并将所述待分析事件排列到所述分析事件的后面；若确定所述分析事件与所述待分析事件不为同一人员的档案事件，则将所述待分析事件归档到所述第二人员对应所述第二目标归档事件流中，将所述待分析事件作为所述第二人员对应的所述第二目标归档事件流的起点事件。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述将所述待分析事件排列到所述分析事件的后面之后，所述方法还包括：将所述多个档案事件中当前排列最靠前的档案事件作为下一次二次归档的待分析事件，并将所述第一目标归档事件流中的排列最靠后的档案事件作为所述下一次二次归档的分析事件；在所述下一次二次归档时，分析所述分析事件和所述待分析事件是否为同一人员的档
案事件；若确定所述分析事件与所述待分析事件为所述同一人员的档案事件，则将所述待分析事件归档到所述第一目标归档事件流中，并将所述待分析事件排列到所述分析事件的档案事件的后面；若确定所述分析事件与所述待分析事件不为所述同一人员的档案事件，则将所述待分析事件归档到所述第二人员对应的所述第二目标归档事件流中。6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，在所述将所述待分析事件归档到所述第二人员对应所述第二目标归档事件流中之后；所述方法还包括：确定所述待分析事件的下一档案事件作为下一个二次归档过程中的待分析档案；将所述第一目标归档事件中的排列最靠后的档案事件作为第一分析事件，将所述第二目标归档事件中的排列最靠后的档案事件作为第二分析事件；将所述待分析档案分别与所述第一分析事件以及所述第二分析事件进行比对，以将所述待分析档案归档到所述第一目标归档事件流中或所述第二目标归档事件流中。7.根据权利要求4-6任一项所述的方法，其特征在于，所述分析所述待分析事件与所述分析事件是否为同一人员的档案事件，包括：确定所述分析事件和所述待分析事件之间的第一时间差值和第一距离差值，并根据所述第一时间差值和所述第一距离差值，计算得到所述分析事件和所述待分析事件之间的时空耦合度；确定所述分析事件和所述待分析事件之间的第二时间差值和第二距离差值，并根据所述第二时间差值和所述第二距离差值，计算得到所述分析事件和所述待分析事件之间的人体属性变化可能值；若所述时空耦合度小于预设阈值，或者所述人体属性变化可能值小于所述预设阈值，则确定所述分析事件和所述待分析事件不为同一人员的档案事件；若所述时空耦合度大于或等于预设阈值，且所述人体属性变化可能值大于或等于所述预设阈值，则确定所述分析事件和所述待分析事件为同一人员的档案事件。8.一种数据归档装置，其特征在于，包括：确定单元，用于确定待处理档案事件集合，其中，所述待处理档案事件集合中包括多个档案事件，所述多个档案事件按照时间先后顺序首次归档排列得到，所述多个档案事件中每一所述档案事件与第一档案封面事件和/或第二档案封面事件之间的匹配度大于或等于预设匹配度；二次归档单元，用于对所述多个档案事件进行二次归档，得到第一目标归档事件流和第二目标归档事件流，以完成对于所述多个档案事件的归档操作，其中，所述第一目标归档事件流为第一人员对应的档案事件集合，所述第二目标档案事件流为第二人员对应的档案事件集合。9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
技术总结本发明实施例提供了一种数据归档方法及装置，方法包括：确定待处理档案事件集合，其中，待处理档案事件集合中包括多个档案事件，多个档案事件按照时间先后顺序首次归档排列得到，多个档案事件中每一档案事件与第一档案封面事件和/或第二档案封面事件之间的匹配度大于或等于预设匹配度；对多个档案事件进行二次归档，得到第一目标归档事件流和第二目标归档事件流，以完成对于多个档案事件的归档操作，其中，第一目标归档事件流为第一人员对应的档案事件集合，第二目标档案事件流为第二人员对应的档案事件集合。如此，可通过对多个档案事件进行二次归档，以完成对于档案事件的归档操作，有利于提高归档准确率。有利于提高归档准确率。有利于提高归档准确率。
技术研发人员：石小华 陈毅飞 潘家平
受保护的技术使用者：深圳云天励飞技术股份有限公司
技术研发日：2022.05.06
技术公布日：2022/11/1
