1.本发明涉及配电网技术领域，尤其涉及一种日线损异常原因确定方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：2.在配网低压台区运行过程中，当台区供售电量未发生较大波动情况下，台区日线损基本维持在一定范围内波动。当低压台区发生日线损突增时，应及时处理造成线损突增原因，避免电量流失。
3.现有技术中通常是通过计算某段线路的电流电压值判断该段线路是否发生线损。
4.现有技术通过计算电流电压值来确定线损的方法，仅能判断某段线路的线损情况，如果要判断整个配电网的线损异常原因，会造成工作量大，方法单一导致准确性低，同时也降低了工作人员的工作效率。
技术实现要素：5.本发明提供了一种日线损异常原因确定方法、装置、设备及存储介质，以实现在日线损异常时确定日线损异常的原因。
6.根据本发明的一方面，提供了一种日线损异常原因确定方法，包括：
7.获取配电网的线损数值，根据线损数值确定配电网的日线损状态，其中，日线损状态包括日线损正常和日线损异常；
8.当日线损状态为日线损异常时，获取配电网的线损信息，其中，线损信息包括电压电流数据、零序电流增高数据、用户日用电量减小数据、末端电路数据和电表数据；
9.根据线损信息确定引起日线损异常的原因。
10.根据本发明的另一方面，提供了一种日线损异常原因确定装置，包括：
11.日线损状态确定模块，用于获取配电网的线损数值，根据线损数值确定配电网的日线损状态，其中，日线损状态包括日线损正常和日线损异常；
12.线损信息获取模块，用于当日线损状态为日线损异常时，获取配电网的线损信息，其中，线损信息包括电压电流数据、零序电流增高数据、用户日用电量减小数据、末端电路数据和电表数据；
13.日线损异常原因确定模块，用于根据线损信息确定引起日线损异常的原因。
14.根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
15.至少一个处理器；以及
16.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
17.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的一种日线损异常原因确定方法。
18.根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储
介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的一种日线损异常原因确定方法。
19.本发明实施例的技术方案，通过线损数值可以确定出日线损异常的状态，在日线损异常时，通过获取配电网中的电压电流数据、零序电流增高数据、用户日用电量减小数据、末端电路数据和电表数据，多维度确定引起日线损异常的原因，准确性高，减小了工作人员工作量的同时也提高了工作效率。
20.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
21.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
22.图1是根据本发明实施例一提供的一种日线损异常原因确定方法的流程图；
23.图2是根据本发明实施例二提供的另一种日线损异常原因确定方法的流程图；
24.图3是根据本发明实施例三提供的一种日线损异常原因确定装置的结构示意图；
25.图4是实现本发明实施例的一种日线损异常原因确定方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
26.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不属于全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当是本发明保护的范围。
27.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
28.实施例一
29.图1为本发明实施例一提供了一种日线损异常原因确定方法的流程图，本实施例可适用于在日线损异常时确定引起日线损异常的原因的情况，该方法可以由日线损异常原因确定装置来执行，该日线损异常原因确定装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该日线损异常原因确定装置可配置于计算机中。如图1所示，该方法包括：
30.s110、获取配电网的线损数值，根据线损数值确定配电网的日线损状态。
31.具体的，配电网是指35kv及其以下电压等级的电网，作用是给城市里各个配电站和各类用电负荷供给电源，线损是指以配电网中以热能形式散发的能量损失；控制器获取计量系统中配电网的线损数值，可以根据线损数值确定配电网的日线损状态，日线损状态包括日线损正常和日线损异常；其中，计量系统是指用来计量配电网中各项参数的系统。
32.优选的，获取配电网的线损数值，根据线损数值确定配电网的日线损状态，包括：获取配电网的线损数值；若线损数值大于线损阈值，确定日线损状态为日线损异常，否则，确定日线损状态为日线损正常。
33.具体的，控制器获取配电网的线损数值，线损数值是指计量系统中配电网当日的日线损数与前一天的日线损数的差值，若线损数值大于线损阈值，则确定日线损状态为日线损异常，当线损数值小于线损阈值则判断日线损正常，其中，线损阈值是工作人员根据配电网状态在计量系统中提前预设的。示例性的，设置线损阈值为2，当线损数值为5时，控制器判断日线损状态为日线损异常，通常日线损异常是指日线损突增。
34.s120、当日线损状态为日线损异常时，获取配电网的线损信息。
35.具体的，计量系统中存在大量的配电网相关信息，当控制器判断日线损状态为日线损异常时，控制器会获取计量系统中与配电网线损有关的线损信息，其中，线损信息包括电压电流数据、零序电流增高数据、用户日用电量减小数据、末端电路数据和电表数据。
36.s130、根据线损信息确定引起日线损异常的原因。
37.优选的，根据线损信息确定引起日线损异常的原因，包括：从线损信息中确定出异常的线损信息；根据异常的线损信息确定引起日线损异常的原因。
38.具体的，当日线损异常时，控制器获取线损信息后，可以根据线损信息确定引起日线损异常的原因，线损信息是指引起日线损异常的有关信息，包括电压电流数据、零序电流增高数据、用户日用电量减小数据、末端电路数据和电表数据，控制器会从线损信息中确定出异常的线损信息，再根据异常的线损信息确定引起日线损异常的原因。
39.优选的，从线损信息中确定出异常的线损信息，包括：将线损信息与线损信息对应的预设阈值相比较，若线损信息大于预设阈值，确定线损信息为异常的线损信息，其中，线损信息包括电压电流数据、零序电流增高数据、用户日用电量减小数据和末端电路数据。
40.具体的，不同的线损信息都有其对应的预设阈值，预设阈值是工作人员根据配电网状态在计量系统中提前设置的，例如，电压电流数据、零序电流增高数据、用户日用电量减小数据和末端电路数据都有各自对应的预设阈值，控制器将线损信息和其对应的预设阈值相比较，当线损信息大于预设阈值时，确定线损信息为异常的线损信息，用户是指配电网中供电用户。
41.其中，电压电流数据是指计量系统中计量终端各相电压和电流数据，计量终端是指用来计量配电网相关参数的终端，控制器可以将获取到的电压电流数据根据电能计量公式得到功率值，将功率值与预设阈值相比较，例如，设置预设阈值为200w，当功率值为500w时，代表电压电流数据正常，当功率值为0时，代表可能出现零电压、欠压或者零电流的现象，此时确定电压电流数据为异常的电压电流数据，否则判断电压电流数据为正常。
42.其中，零序电流增高数据是指计量系统中计量终端中零序电流增高值和零线对地电压增高值，若零序电流增高值大于其对应的预设阈值，确定零序电流增高数据为异常零序电流增高数据，或者若零线对地电压增高值大于其对应的预设阈值，确定零序电流增高
数据为异常零序电流增高数据，当零序电流增高值和零线对地电压增高值都小于对应的预设阈值时，判断零序电流增高数据为正常。
43.其中，用户日用电量减小数据是指控制器通过查询计量系统中用户日用电量数据和日用电量趋势曲线得到的，若用户日用电量减小数据大于其对应的预设阈值，确定用户日用电量减小数据为异常用户日用电量减小数据，否则，确定用户日用电量减小数据为正常。
44.其中，末端电路数据是指控制器通过查询计量系统中较远半径末端的末端电表电量增高值和末端电表电压减小值，若末端电表电量增高值大于其对应的预设阈值且末端电表电压减小值大于其对应的预设阈值，确定末端电路数据为异常的末端电路数据，否则，确定末端电路数据为正常。
45.优选的，从线损信息中确定出异常的线损信息，还包括：将电表数据与电表数据匹配的预设条件相比较，若电表数据不满足预设条件，确定电表数据为异常的线损信息，其中，电表数据包括新装电表数据和新迁电表数据。
46.具体的，电表数据包括新装电表数据和新迁电表数据，新装电表数据是指控制器从营销系统中获取的新装电表清单，营销系统是指与配电网电表及电费有关的系统，匹配的预设条件是指计量系统中的新装电表档案，控制器会将新装电表清单与新装电表档案相比较，若新装电表档案包括所有新装电表清单中的新装电表并正常计量电量，说明新装电表数据正常，否则，确定新装电表数据为异常的新装电表数据。
47.进一步的，新迁电表数据是指控制器从计量系统中电表迁移工程的互变关系清单，控制器通过获取互变关系清单中新迁入的电表在计量系统中的用电量是否正常计量，若正常计量，说明新迁电表数据正常，否则，确定新迁电表数据为异常的新迁电表数据。
48.本发明实施例的技术方案，通过线损数值可以确定出日线损异常的状态，在日线损异常时，通过获取配电网中的电压电流数据、零序电流增高数据、用户日用电量减小数据、末端电路数据和电表数据，多维度确定引起日线损异常的原因，准确性高，减小了工作人员工作量的同时也提高了工作效率。
49.实施例二
50.图2为本发明实施例二提供了一种日线损异常原因确定方法的流程图；本实施例对上述实施例一的根据所述线损信息确定引起所述日线损异常的原因进行具体说明，其中步骤s210和s220的具体内容与实施例一中的步骤s110和s120大致相同，因此本实施方式中不再进行赘述。如图2所示，该方法包括：
51.s210、获取配电网的线损数值，根据线损数值确定配电网的日线损状态。
52.s220、当日线损状态为日线损异常时，获取配电网的线损信息。
53.s230、从线损信息中确定出异常的线损信息。
54.具体的，控制器可以将线损信息与线损信息对应的预设阈值相比较，若线损信息大于预设阈值，确定线损信息为异常的线损信息，或者是将电表数据与电表数据匹配的预设条件相比较，若电表数据不满足预设条件，确定电表数据为异常的线损信息，本步骤异常的线损信息的具体确定方法在实施例一中已经说明，故本实施方式中不再进行赘述。
55.s240、获取日线损识别模型。
56.具体的，当控制器从线损信息中确定出异常的线损信息后，可以根据异常的线损
信息确定引起日线损异常的原因，控制器获取内部预设的日线损识别模型，日线损模型是用户提前在控制器内部根据异常的线损信息和引起日线损异常的原因进行设置的，日线损识别模型中包含异常的线损信息和引起日线损异常的原因的对应关系，控制器根据异常的线损信息通过日线损识别模型即可确定引起日线损异常的原因。
57.s250、根据异常的线损信息通过日线损识别模型确定引起日线损异常的原因，包括：当异常的线损信息为电压电流数据时，则根据异常的电压电流数据通过日线损识别模型确定引起日线损异常的原因为少计电量；或者，当异常的线损信息为异常的零序电流增高数据时，则根据异常的零序电流增高数据通过日线损识别模型确定引起日线损异常的原因为漏电；或者，当异常的线损信息为异常的用户日用电量减小数据时，则根据异常的用户日用电量减小数据通过日线损识别模型确定引起日线损异常的原因为用户电表故障或用户窃电；或者，当异常的线损信息为异常的末端电路数据时，则根据异常的末端电路数据通过日线损识别模型确定引起日线损异常的原因为末端电路异常；或者，当异常的线损信息为异常的新装电表数据时，则根据异常的新装电表数据通过日线损识别模型确定引起日线损异常的原因为少计电表；或者，当异常的线损信息为异常的新迁电表数据时，则根据异常的新迁电表数据通过日线损识别模型确定引起日线损异常的原因为户变不一致。
58.具体的，当异常的线损信息为电压电流数据时，日线损识别模型中异常的电压电流数据对应的引起日线损异常的原因为少计电量，当控制器确定电压电流数据为异常的线损信息时，可以根据异常的电压电流数据通过日线损识别模型确定引起日线损异常的原因为少计电量。
59.或者，当异常的线损信息为零序电流增高数据时，日线损识别模型中异常的零序电流增高数据对应的引起日线损异常的原因为漏电，当控制器确定零序电流增高数据为异常的线损信息时，可以根据异常的零序电流增高数据通过日线损识别模型确定引起日线损异常的原因为漏电。
60.或者，当异常的线损信息为用户日用电量减小数据时，日线损识别模型中异常的用户日用电量减小数据对应的引起日线损异常的原因为用户电表故障或用户窃电，当控制器确定用户日用电量减小数据为异常的线损信息时，可以根据异常的用户日用电量减小数据通过日线损识别模型确定引起日线损异常的原因为用户电表故障或用户窃电。
61.进一步的，当控制器确定用户日用电量减小数据为异常的线损信息时，还需判断异常的用户日用电量减小数据对应的电表的电压电流是否正常，即判断电表功率是否大于其对应的预设阈值，若大于说明电表的电压电流正常，此时确定引起日线损异常的原因为用户窃电，否则说明电表的电压电流异常，此时确定引起日线损异常的原因的用户电表故障。
62.或者，当异常的线损信息为末端电路数据时，日线损识别模型中异常的末端电路数据对应的引起日线损异常的原因为末端电路异常，当控制器确定末端电路数据为异常的线损信息时，可以根据异常的末端电路数据通过日线损识别模型确定引起日线损异常的原因为末端电路异常。
63.或者，当异常的线损信息为新装电表数据时，日线损识别模型中异常的新装电表数据对应的引起日线损异常的原因为少计电表，当控制器确定新装电表数据为异常的线损信息时，可以根据异常的新装电表数据通过日线损识别模型确定引起日线损异常的原因为
少计电表。
64.或者，当异常的线损信息为新迁电表数据时，日线损识别模型中异常的新迁电表数据对应的引起日线损异常的原因为户变不一致，当控制器确定新迁电表数据为异常的线损信息时，可以根据异常的新迁电表数据通过日线损识别模型确定引起日线损异常的原因为户变不一致。
65.进一步的，当控制器确定出引起日线损异常的原因后，会根据该原因生成日线损异常信息，控制器可以将该日线损异常信息发送给和控制器相连的报警装置，报警装置在接收到日线损异常信息后会对工作人员进行报警提示，例如，报警装置可以是扬声器，当控制器确定引起日线损异常的原因为少计电表，会通过扬声器进行语音报警，报警内容为：少计电表造成日线损异常。报警的目的是为了通知工作人员，以方便工作人员及时进行现场检查和处理，避免电量流失。
66.本发明实施例的技术方案，通过线损数值可以确定出日线损异常的状态，在日线损异常时，通过获取配电网中的电压电流数据、零序电流增高数据、用户日用电量减小数据、末端电路数据和电表数据，通过从线损数据中确定异常的线损数据，再通过日线损识别模型，可以多维度确定引起日线损异常的原因，准确性高，减小了工作人员工作量的同时也提高了工作效率。
67.实施例三
68.图3为本发明实施例三提供的一种日线损异常原因确定装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：日线损状态确定模块310，用于获取配电网的线损数值，根据线损数值确定配电网的日线损状态，其中，日线损状态包括日线损正常和日线损异常；线损信息获取模块320，用于当日线损状态为日线损异常时，获取配电网的线损信息，其中，线损信息包括电压电流数据、零序电流增高数据、用户日用电量减小数据、末端电路数据和电表数据；日线损异常原因确定模块330，用于根据线损信息确定引起日线损异常的原因。
69.优选的，日线损状态确定模块310，具体用于：获取配电网的线损数值；若线损数值大于线损阈值，确定日线损状态为日线损异常，否则，确定日线损状态为日线损正常。
70.优选的，日线损异常原因确定模块330，包括：异常线损信息确定单元，用于从线损信息中确定出异常的线损信息；日线损异常原因确定单元，用于根据异常的线损信息确定引起日线损异常的原因。
71.优选的，异常线损信息确定单元，具体用于：将线损信息与线损信息对应的预设阈值相比较，若线损信息大于预设阈值，确定线损信息为异常的线损信息，其中，线损信息包括电压电流数据、零序电流增高数据、用户日用电量减小数据和末端电路数据。
72.优选的，异常线损信息确定单元，还用于：将电表数据与电表数据匹配的预设条件相比较，若电表数据不满足预设条件，确定电表数据为异常的线损信息，其中，电表数据包括新装电表数据和新迁电表数据。
73.优选的，日线损异常原因确定单元，包括：日线损识别模型获取子单元，用于获取日线损识别模型，其中，日线损识别模型中包含异常的线损信息和引起日线损异常的原因的对应关系；日线损异常原因确定子单元，用于根据异常的线损信息通过日线损识别模型确定引起日线损异常的原因。
74.优选的，日线损异常原因确定子单元，具体用于：根据异常的电压电流数据通过日
线损识别模型确定引起日线损异常的原因为少计电量；根据异常的零序电流增高数据通过日线损识别模型确定引起日线损异常的原因为漏电；根据异常的用户日用电量减小数据通过日线损识别模型确定引起日线损异常的原因为用户电表故障或用户窃电；根据异常的末端电路数据通过日线损识别模型确定引起日线损异常的原因为末端电路异常；根据异常的新装电表数据通过日线损识别模型确定引起日线损异常的原因为少计电表；根据异常的新迁电表数据通过日线损识别模型确定引起日线损异常的原因为户变不一致。
75.本发明实施例的技术方案，通过线损数值可以确定出日线损异常的状态，在日线损异常时，通过获取配电网中的电压电流数据、零序电流增高数据、用户日用电量减小数据、末端电路数据和电表数据，多维度确定引起日线损异常的原因，准确性高，减小了工作人员工作量的同时也提高了工作效率。
76.本发明实施例所提供的一种日线损异常原因确定装置可执行本发明任意实施例所提供的一种日线损异常原因确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
77.实施例四
78.图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
79.如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(rom)12、随机访问存储器(ram)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(rom)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(ram)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、rom 12以及ram 13通过总线14彼此相连。输入/输出(i/o)接口15也连接至总线14。
80.电子设备10中的多个部件连接至i/o接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
81.处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如一种日线损异常原因确定方法。
82.在一些实施例中，一种日线损异常原因确定方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到ram 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的一种日线损异常原因确定方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例
如，借助于固件)而被配置为执行一种日线损异常原因确定方法。
83.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
84.用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
85.在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
86.为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
87.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
88.计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的
管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
89.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
90.上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
技术特征：1.一种日线损异常原因确定方法，其特征在于，包括：获取配电网的线损数值，根据所述线损数值确定配电网的日线损状态，其中，所述日线损状态包括日线损正常和日线损异常；当所述日线损状态为日线损异常时，获取所述配电网的线损信息，其中，所述线损信息包括电压电流数据、零序电流增高数据、用户日用电量减小数据、末端电路数据和电表数据；根据所述线损信息确定引起所述日线损异常的原因。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取配电网的线损数值，根据所述线损数值确定配电网的日线损状态，包括：获取配电网的线损数值；若所述线损数值大于线损阈值，确定所述日线损状态为所述日线损异常，否则，确定所述日线损状态为所述日线损正常。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述线损信息确定引起所述日线损异常的原因，包括：从所述线损信息中确定出异常的线损信息；根据所述异常的线损信息确定引起所述日线损异常的原因。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述线损信息中确定出异常的线损信息，包括：将所述线损信息与所述线损信息对应的预设阈值相比较，若所述线损信息大于所述预设阈值，确定所述线损信息为异常的线损信息，其中，所述线损信息包括所述电压电流数据、所述零序电流增高数据、所述用户日用电量减小数据和所述末端电路数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述线损信息中确定出异常的线损信息，还包括：将所述电表数据与所述电表数据匹配的预设条件相比较，若所述电表数据不满足所述预设条件，确定所述电表数据为异常的线损信息，其中，所述电表数据包括新装电表数据和新迁电表数据。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常的线损信息确定引起所述日线损异常的原因，包括：获取日线损识别模型，其中，所述日线损识别模型中包含所述异常的线损信息和引起日线损异常的原因的对应关系；根据所述异常的线损信息通过所述日线损识别模型确定引起所述日线损异常的原因。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常的线损信息通过所述日线损识别模型确定引起所述日线损异常的原因，包括：当所述异常的线损信息为所述电压电流数据时，则根据异常的所述电压电流数据通过所述日线损识别模型确定引起所述日线损异常的原因为少计电量；或者，当所述异常的线损信息为所述异常的零序电流增高数据时，则根据异常的零序电流增高数据通过所述日线损识别模型确定引起所述日线损异常的原因为漏电；或者，当所述异常的线损信息为所述异常的用户日用电量减小数据时，则根据异常的用户日用电量减小数据通过所述日线损识别模型确定引起所述日线损异常的原因为用户
电表故障或用户窃电；或者，当所述异常的线损信息为所述异常的末端电路数据时，则根据异常的末端电路数据通过所述日线损识别模型确定引起所述日线损异常的原因为末端电路异常；或者，当所述异常的线损信息为所述异常的新装电表数据时，则根据异常的新装电表数据通过所述日线损识别模型确定引起所述日线损异常的原因为少计电表；或者，当所述异常的线损信息为所述异常的新迁电表数据时，则根据异常的新迁电表数据通过所述日线损识别模型确定引起所述日线损异常的原因为户变不一致。8.一种日线损异常原因确定装置，其特征在于，包括：日线损状态确定模块，用于获取配电网的线损数值，根据所述线损数值确定配电网的日线损状态，其中，所述日线损状态包括日线损正常和日线损异常；线损信息获取模块，用于当所述日线损状态为日线损异常时，获取所述配电网的线损信息，其中，所述线损信息包括电压电流数据、零序电流增高数据、用户日用电量减小数据、末端电路数据和电表数据；日线损异常原因确定模块，用于根据所述线损信息确定引起所述日线损异常的原因。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7所述的方法。10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中所述的方法。
技术总结本发明公开了一种日线损异常原因确定方法、装置、设备及存储介质。包括：获取配电网的线损数值，根据线损数值确定配电网的日线损状态，其中，日线损状态包括日线损正常和日线损异常；当日线损状态为日线损异常时，获取配电网的线损信息，其中，线损信息包括电压电流数据、零序电流增高数据、用户日用电量减小数据、末端电路数据和电表数据；根据线损信息确定引起日线损异常的原因。通过线损数值可以确定出日线损异常的状态，在日线损异常时，通过获取配电网中的电压电流数据、零序电流增高数据、用户日用电量减小数据、末端电路数据和电表数据，多维度确定引起日线损异常的原因，准确性高，减小了工作人员工作量的同时也提高了工作效率。效率。效率。
技术研发人员：蔡科明 王峰麟 林雨辉 凌红毅 钟剑达 凌霖 梁敬炜
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司梅州供电局
技术研发日：2022.07.26
技术公布日：2022/11/1
