1.本技术涉及厨房电器技术领域，尤其涉及一种用于集成灶的控制方法、装置、集成灶及存储介质。
背景技术：2.随着人们在使用集成灶中对节能和安全方面的要求越来越高，越来越多的集成灶具备自动调节火力大小的功能。
3.目前，集成灶通过配置的火焰检测传感器对燃气灶上的炉头进行火焰检测，判断燃气灶上是否放置有烹具，在燃气灶上未放置烹具的情况下，表示用户未使用集成灶，则调低火力。
4.然而，上述火焰检测传感器容易损坏，且成本较高，这大大提高了集成灶的成本。
技术实现要素：5.本发明的主要目的在于提供了一种用于集成灶的控制方法、装置、集成灶及存储介质，旨在解决具备控制火力功能的集成灶的成本较高的技术问题。
6.为实现上述目的，本发明提供了一种用于集成灶的控制方法，应用于集成灶，所述方法包括：
7.获取在预设时间段内，与所述集成灶上的烹饪区域关联的图像集；所述图像集包括多个图像，且所述图像集中的图像按照拍摄时间顺序从先至后排序；
8.将所述图像集输入至目标图像分类模型中，确定所述图像集中每个图像的类别；图像的类别用于表征所述图像是否包括目标图像特征；
9.基于所述图像集中每个图像的类别，控制所述集成灶在所述预设时间段内的火力。
10.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种用于集成灶的控制装置，所述装置包括：
11.第一获取模块，用于获取在预设时间段内，与所述集成灶上的烹饪区域关联的图像集；所述图像集包括多个图像，且所述图像集中的图像按照拍摄时间顺序从先至后排序；
12.确定模块，用于将所述图像集输入至目标图像分类模型中，确定所述图像集中每个图像的类别；图像的类别用于表征所述图像是否包括目标图像特征；
13.控制模块，用于基于所述图像集中每个图像的类别，控制所述集成灶在所述预设时间段内的火力。
14.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种集成灶，所述集成灶包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序或指令，所述处理器执行所述程序或指时实现如上所述用于集成灶的控制方法的步骤。
15.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有数据处理程序，所述数据处理程序被处理器执行时实现如上所述用于集
成灶的控制方法的步骤。
16.本发明提供了一种用于集成灶的控制方法、装置、集成灶及存储介质。该用于集成灶的控制方法包括：获取在预设时间段内，与集成灶上的烹饪区域关联的图像集；图像集包括多个图像，且图像集中的图像按照拍摄时间顺序从先至后排序；将图像集输入至目标图像分类模型中，确定图像集中每个图像的类别；图像的类别用于表征图像是否包括目标图像特征；基于图像集中每个图像的类别，控制集成灶在预设时间段内的火力。本发明通过获取集成灶上的烹饪区域关联的图像集，使用目标图像分类模型确定图像集中每个图像的类别，进而基于每个图像的类别控制集成灶的火力；在上述控制集成灶火力的过程中，不需要使用火焰检测传感器，也就不要求集成灶配置火焰检测传感器，以此降低了集成灶的制造和维护成本。此外，本发明中，通过调节集成灶在预设时间段内的火力，提高集成灶的节能效率；并根据集成灶在预设时间段内的实际使用情况，调整集成灶的火力，避免误判集成灶的使用场景而降低用户体验。
附图说明
17.图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图；
18.图2是本发明实施例提供的用于集成灶的控制方法的流程示意图；
19.图3是本发明实施例提供的用于集成灶的控制方法的应用流程图；
20.图4是本发明实施例提供的用于集成灶的控制装置的结构示意图；
21.图5是本发明实施例提供的集成灶的结构示意图。
22.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
23.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
24.如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
25.本发明终端是一种可移动设备，该终端还可以其他具有存储功能的终端设备。
26.如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如cpu，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选地用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选地可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)。存储器1005可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选地还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
27.可选地，终端还可以包括摄像头、wi-fi模块等等，在此不再赘述。
28.本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
29.在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要包括输入单元比如键盘，键盘包括无线键盘和有线键盘，用于
连接客户端，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的数据处理程序，并执行以下操作：
30.获取在预设时间段内，与所述集成灶上的烹饪区域关联的图像集；
31.将所述图像集输入至目标图像分类模型中，确定所述图像集中每个图像的类别；
32.基于所述图像集中每个图像的类别，控制所述集成灶在所述预设时间段内的火力。
33.进一步的，处理器1001可以调用存储器1005中存储的数据处理程序，还执行以下操作：
34.在所述图像集中的每个图像的类别均为第一类别的情况下，不调节所述集成灶在所述预设时间段内的火力。
35.进一步的，处理器1001可以调用存储器1005中存储的数据处理程序，还执行以下操作：
36.在所述图像集中与所述第一时间段和所述第二时间段分别对应的图像的类别均为第二类别的情况下，在所述第一时间段内控制降低集成灶的火力，在所述第二时间段内控制所述集成灶熄火。
37.进一步的，处理器1001可以调用存储器1005中存储的数据处理程序，还执行以下操作：
38.在所述图像集包括第一类别的图像以及第二类别的图像的情况下，动态调节所述集成灶在所述预设时间段内的火力。
39.进一步的，处理器1001可以调用存储器1005中存储的数据处理程序，还执行以下操作：
40.在所述图像集中与所述第三时间段对应的图像的类别为第二类别，且所述图像集中与所述第四时间段对应的图像的类别为第一类别的情况下，在所述第三时间段内控制降低所述集成灶的火力，在所述第四时间段内控制提高所述集成灶的火力。
41.进一步的，处理器1001可以调用存储器1005中存储的数据处理程序，还执行以下操作：
42.在所述图像集中与所述第五时间段对应的图像的类别为第一类别，且所述图像集中与所述第六时间段和所述第七时间段分别对应的图像的类别均为第二类别的情况下，在所述第五时间段内不调节所述集成灶的火力，在所述第六时间段内控制降低所述集成灶的火力，在所述第七时间段内控制所述集成灶熄火。
43.进一步的，处理器1001可以调用存储器1005中存储的数据处理程序，还执行以下操作：
44.获取第一图像和第二图像；所述第一图像的类别为第一类别，所述第二图像的类别为第二类别；
45.对所述第一图像和所述第二图像进行图像增强处理，得到训练集；
46.将所述训练集输入至预设的图像分类模型中对所述图像分类模型进行迭代训练，得到所述目标图像分类模型。
47.本终端的具体实施例与下述用于集成灶的控制方法各实施例基本相同，在此不作赘述。
48.本发明提供了一种用于集成灶的控制方法。请参阅图2，图2是本发明实施例提供的用于集成灶的控制方法的流程示意图。本实施例提供的用于集成灶的控制方法应用于集成灶。
49.本发明实施例提供的用于集成灶的控制方法包括如下步骤：
50.s110，获取在预设时间段内，与集成灶上的烹饪区域关联的图像集。
51.需要说明的是，应用本发明实施例提供的用于集成灶的控制方法的集成灶包括燃气灶和设置在燃气灶上方的摄像头，该摄像头用于拍摄烹饪区域关联的图像，其中，烹饪区域是指燃气灶所处区域。
52.本步骤中，获取摄像头在预设时间段内拍摄到的图像集，可选地，上述预设时间段为10秒，也就是说，获取摄像头在10秒内拍摄的图像集。其中，图像集包括多个图像，且所述图像集中的图像按照拍摄时间顺序从先至后排序。
53.s120，将所述图像集输入至目标图像分类模型中，确定所述图像集中每个图像的类别。
54.应理解，预先设置有目标图像分类模型，可选地，上述目标图像分类模型为基于轻量型卷积神经网络的多分类模型。
55.本步骤中，在获取到图像集之后，将图像集输入至目标图像分类模型中，对该图像集包括的每个图像进行分类，得到每个图像的类别，其中，图像的类别用于表征所述图像是否包括目标图像特征。
56.可选地，可以设置图像的类别包括第一类别和第二类别，若图像的类别为第一类别，则表示该图像不包括目标图像特征，若图像的类别为第二类别，则表示该图像包括目标图像特征。可选地，上述目标图像特征为灶具图像特征，其中，上述灶具图像特征可以理解为与燃气灶关联的图像特征。
57.例如，若图像包括燃气灶，则确定该图像的类别为第二类别。
58.s130，基于所述图像集中每个图像的类别，控制所述集成灶在所述预设时间段内的火力。
59.本步骤中，在确定图像集中每个图像的类别之后，可以根据图像集中每个图像的类别，确定集成灶在预设时间段内的使用情况，以此控制集成灶在所述预设时间段内的火力。
60.应理解，控制集成灶的火力的方式包括但不限于：不调节集成灶的火力，控制提高集成灶的火力，控制降低集成灶的火力，控制集成灶熄火。
61.本发明提供了一种用于集成灶的控制方法、装置、集成灶及存储介质。该用于集成灶的控制方法包括：获取在预设时间段内，与集成灶上的烹饪区域关联的图像集；图像集包括多个图像，且图像集中的图像按照拍摄时间顺序从先至后排序；将图像集输入至目标图像分类模型中，确定图像集中每个图像的类别；图像的类别用于表征图像是否包括目标图像特征；基于图像集中每个图像的类别，控制集成灶在预设时间段内的火力。本发明通过获取集成灶上的烹饪区域关联的图像集，使用目标图像分类模型确定图像集中每个图像的类别，进而基于每个图像的类别控制集成灶的火力；在上述控制集成灶火力的过程中，不需要使用火焰检测传感器，也就不要求集成灶配置火焰检测传感器，以此降低了集成灶的制造和维护成本。此外，本发明中，通过调节集成灶在预设时间段内的火力，提高集成灶的节能
效率；并根据集成灶在预设时间段内的实际使用情况，调整集成灶的火力，避免误判集成灶的使用场景而降低用户体验。
62.可选地，所述基于所述图像集中每个图像的类别，控制所述集成灶在所述预设时间段内的火力包括：
63.在所述图像集中的每个图像的类别均为第一类别的情况下，不调节所述集成灶在所述预设时间段内的火力。
64.应理解，第一类别用于表征图像不包括目标图像特征。
65.本实施例中，若图像集中的每个图像的类别均为第一类别，表示用户在预设时间段内全程使用集成灶，则不调节集成灶在所述预设时间段内的火力。
66.例如，预设时间段为10秒，摄像头在预设时间段内拍摄的图像的类别均为第一类别，可能存在的应用场景为，用户在预设时间段内使用集成灶炒菜，这种情况下，不调节集成灶的火力。
67.可选地，所述基于所述图像集中每个图像的类别，控制所述集成灶在所述预设时间段内的火力包括：
68.在所述图像集中与所述第一时间段和所述第二时间段分别对应的图像的类别均为第二类别的情况下，在所述第一时间段内控制降低集成灶的火力，在所述第二时间段内控制所述集成灶熄火。
69.应理解，第二类别用于表征图像包括目标图像特征。
70.其中，上述预设时间段包括相邻的第一时间段和第二时间段，且第一时间段的起始时间先于第二时间段的起始时间。
71.本实施例中，若图像集中与第一时间段对应的图像的类别为第二类别，表示用户在第一时间段内未使用集成灶，则在第一时间段内控制降低集成灶的火力；若图像集中与第二时间段对应的图像的类别也为第二类别，表示用户在预设时间段内均未使用集成灶，则在第二时间段内控制集成灶熄火。
72.例如，预设时间段的时长为5分钟，其中，第一时间段为前3分钟，第二时间段为后2分钟，若图像集前3分钟对应的图像为第二类别，表示用户在前3分钟未使用集成灶，则调小集成灶的火力，节省燃气；若图像集后2分钟对应的图像为第二类别，表示用户在这5分钟内均未使用集成灶，则控制集成灶熄火，避免发生安全事故。
73.本实施例中，根据集成灶在预设时间段内的实际使用情况，调节集成灶在预设时间段内的火力，以此提高集成灶的节能效率。
74.同时，通过对预设时间段内获取的图像进行处理，可以准确的得到集成灶在预设时间段内的使用场景，避免因误判集成灶的使用场景，而错误调节集成灶的火力，造成火力过高或过低，以此提高用户体验。
75.可选地，所述基于所述图像集中每个图像的类别，控制所述集成灶在所述预设时间段内的火力包括：
76.在所述图像集包括第一类别的图像以及第二类别的图像的情况下，动态调节所述集成灶在所述预设时间段内的火力。
77.应理解，第一类别用于表征图像不包括目标图像特征，第二类别用于表征图像包括目标图像特征。
78.本实施例中，若图像集包括第一类别的图像以及第二类别的图像，表示用户在预设时间段的部分时间段使用了集成灶，部分时间段未使用集成灶，则动态调节集成灶在预设时间段内的火力，以此根据用户在预设时间段内对集成灶的使用情况，调整集成灶的火力。
79.可选地，所述动态调节所述集成灶在所述预设时间段内的火力包括：
80.在所述图像集中与所述第三时间段对应的图像的类别为第二类别，且所述图像集中与所述第四时间段对应的图像的类别为第一类别的情况下，在所述第三时间段内控制降低所述集成灶的火力，在所述第四时间段内控制提高所述集成灶的火力。
81.应理解，上述预设时间段包括相邻的第三时间段和第四时间段，且第三时间段的起始时间先于第四时间段的起始时间。
82.本实施例中，若图像集中与第三时间段对应的图像的类别为第二类别，表示用户在第三时间段内未使用集成灶，则在第三时间段内控制降低集成灶的火力；若图像集中与第四时间段对应的图像的类别为第一类别，表示用户在第四时间段内使用集成灶，则在第四时间段内控制提高集成灶的火力。
83.例如，预设时间段的时长为5分钟，其中，第三时间段为前3分钟，第四时间段为后2分钟，若图像集前3分钟对应的图像为第二类别，表示用户可能将烹具移出了集成灶，则调小集成灶的火力，节省燃气；若图像集后2分钟对应的图像为第一类别，表示用户重新开始烹饪，则调高集成灶的火力，提高用户在烹饪过程中的体验。
84.本实施例中，根据集成灶在预设时间段内的实际使用情况，调节集成灶在预设时间段内的火力，以此提高集成灶的节能效率，并提高用户体验。
85.可选地，所述动态调节所述集成灶在所述预设时间段内的火力包括：
86.在所述图像集中与所述第五时间段对应的图像的类别为第一类别，且所述图像集中与所述第六时间段和所述第七时间段分别对应的图像的类别均为第二类别的情况下，在所述第五时间段内不调节所述集成灶的火力，在所述第六时间段内控制降低所述集成灶的火力，在所述第七时间段内控制所述集成灶熄火。
87.应理解，上述预设时间段包括相邻的第五时间段、第六时间段和第七时间段，第五时间段的起始时间先于第六时间段的起始时间，第六时间段的起始时间先于第七时间段的起始时间。
88.本实施例中，若图像集中与第五时间段对应的图像的类别为第一类别，表示用户在第五时间段内使用集成灶，则在第五时间段内不调节集成灶的火力；若图像集中与第六时间段对应的图像的类别为第二类别，表示用户在第六时间段内未使用集成灶，则在第六时间段内控制降低集成灶的火力；若图像集中与第七时间段对应的图像的类别也为第二类别，表示用户在第七时间段内未使用集成灶，则在第七时间段内控制集成灶的熄火。
89.例如，预设时间段的时长为5分钟，其中，第五时间段为前3分钟，第六时间段为第四分钟，第七时间段为第五分钟。若图像集前3分钟对应的图像的类别为第一类别，表示用户在前3分钟使用集成灶，则不调节集成灶的火力；若图像集第四分钟对应的图像的类别为第二类别，表示用户在第4分钟可能将烹具移出了集成灶，则调小集成灶的火力，节省燃气；若图像集第5分钟对应的图像为第二类别，表示用户未使用集成灶，则控制集成灶熄火。
90.本实施例中，根据集成灶在预设时间段内的实际使用情况，调节集成灶在预设时
间段内的火力，以此提高集成灶的节能效率，并提高用户体验。通过对不同时段的图像分析，进而判断出当前可能的使用场景，进而控制集成灶的不同火力，避免产生误判。
91.为便于理解整体的技术方案，请参阅图3，在图3示出的应用场景中，获取图像集；使用目标图像分类模型确定图像集中每个图像的类别；判断图像集中若干帧图像的类别是否为第二类别；若是，则调小集成灶的火力；继续判断图像集中若干帧图像的类别是否为第一类别；若是，则调大集成灶的火力；若否，则继续判断图像集中若干帧图像的类别是否为第二类别；若是，则控制集成灶熄火。
92.以下，具体说明目标图像分类模型的训练过程：
93.可选地，所述获取在预设时间段内，与所述集成灶上的烹饪区域关联的图像集之前，所述方法还包括：
94.获取第一图像和第二图像；
95.对所述第一图像和所述第二图像进行图像增强处理，得到训练集；
96.将所述训练集输入至预设的图像分类模型中对所述图像分类模型进行迭代训练，得到所述目标图像分类模型。
97.如上所述，图像分类模型可以是基于轻量型卷积神经网络的多分类模型。本实施例中，可以预先人工对图像进行标注，得到第一图像和第二图像，其中，第一图像的类别为第一类别，第二图像的类别为第二类别。
98.本实施例中，获取到第一图像和第二图像后，对第一图像和第二图像进行图像增强处理，将图像增强处理后的第一图像和第二图像作为训练集。
99.应理解，上述图像增强处理包括但不限于提高图像亮部区域和暗部区域的对比度，调整图像颜色、图像亮度和图像对比度，对图像进行高光处理，对图像进行缩放处理，对图像进行模糊化处理，加入光斑和阴影，消除图像噪声、垂直翻转图像以及水平旋转图像。
100.本实施例中，将训练集输入至预设的图像分类模型中对图像分类模型进行迭代训练，得到目标图像分类模型。可选地，图像分类模型的损失函数为crossentropyloss损失函数。
101.可选地，在图像分类模型的迭代训练次数达到预设次数的情况下，确定图像分类模型训练完成，将训练完成的图像分类模型确定为目标图像分类模型。
102.本实施例中，对分类标注后的第一图像和第二图像进行图像增强处理，得到训练集，使用该训练集对预设的图像分类模型进行迭代训练得到目标图像分类模型，进而在后续步骤中使用上述目标图像分类模型确定每个图像的类别，以此根据集成灶的实际工作情况，对集成灶的火力大小进行准确控制。
103.此外，本发明实施例还提出一种用于集成灶的控制装置，请参阅图4，图4是本发明实施例提供的用于集成灶的控制装置的结构示意图。
104.如图4所示，用于集成灶的控制装置200包括：
105.第一获取模块210，用于获取在预设时间段内，与所述集成灶上的烹饪区域关联的图像集；
106.确定模块220，用于将所述图像集输入至目标图像分类模型中，确定所述图像集中每个图像的类别；
107.控制模块230，用于基于所述图像集中每个图像的类别，控制所述集成灶在所述预
设时间段内的火力。
108.可选地，所述控制模块230，具体用于：
109.在所述图像集中的每个图像的类别均为第一类别的情况下，不调节所述集成灶在所述预设时间段内的火力。
110.可选地，所述控制模块230，还具体用于：
111.在所述图像集中与所述第一时间段和所述第二时间段分别对应的图像的类别均为第二类别的情况下，在所述第一时间段内控制降低集成灶的火力，在所述第二时间段内控制所述集成灶熄火。
112.可选地，所述控制模块230，还具体用于：
113.在所述图像集包括第一类别的图像以及第二类别的图像的情况下，动态调节所述集成灶在所述预设时间段内的火力。
114.可选地，所述控制模块230，还具体用于：
115.在所述图像集中与所述第三时间段对应的图像的类别为第二类别，且所述图像集中与所述第四时间段对应的图像的类别为第一类别的情况下，在所述第三时间段内控制降低所述集成灶的火力，在所述第四时间段内控制提高所述集成灶的火力。
116.可选地，所述控制模块230，还具体用于：
117.在所述图像集中与所述第五时间段对应的图像的类别为第一类别，且所述图像集中与所述第六时间段和所述第七时间段分别对应的图像的类别均为第二类别的情况下，在所述第五时间段内不调节所述集成灶的火力，在所述第六时间段内控制降低所述集成灶的火力，在所述第七时间段内控制所述集成灶熄火。
118.可选地，所述集成灶的控制装置200还包括：
119.第二获取模块，用于获取第一图像和第二图像；所述第一图像的类别为第一类别，所述第二图像的类别为第二类别；
120.处理模块，用于对所述第一图像和所述第二图像进行图像增强处理，得到训练集；
121.训练模块，用于将所述训练集输入至预设的图像分类模型中对所述图像分类模型进行迭代训练，得到所述目标图像分类模型。
122.所述用于集成灶的控制装置200能够实现本发明实施例中图1方法实施例的各个过程，在此不做重复阐述。
123.此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有数据处理程序，所述数据处理程序被处理器执行时实现上述用于集成灶的控制方法中的各个步骤，在此不作重复阐述。
124.本发明计算机可读存储介质的具体实施例与上述用于集成灶的控制方法各实施例基本相同，在此不作赘述。
125.本发明实施例还提供了一种电子设备，如图5所示，包括处理器310、通信接口320、存储器330和通信总线340，其中，处理器310，通信接口320，存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。
126.其中，存储器330，用于存放计算机程序；
127.处理器310，用于执行存储器330上所存放的程序时，所述计算机程序被所述处理器310执行时，用于获取在预设时间段内，与所述集成灶上的烹饪区域关联的图像集；
128.将所述图像集输入至目标图像分类模型中，确定所述图像集中每个图像的类别；
129.基于所述图像集中每个图像的类别，控制所述集成灶在所述预设时间段内的火力。
130.所述计算机程序被所述处理器310执行时，还用于在所述图像集中的每个图像的类别均为第一类别的情况下，不调节所述集成灶在所述预设时间段内的火力。
131.所述计算机程序被所述处理器310执行时，还用于在所述图像集中与所述第一时间段和所述第二时间段分别对应的图像的类别均为第二类别的情况下，在所述第一时间段内控制降低集成灶的火力，在所述第二时间段内控制所述集成灶熄火。
132.所述计算机程序被所述处理器310执行时，还用于在所述图像集包括第一类别的图像以及第二类别的图像的情况下，动态调节所述集成灶在所述预设时间段内的火力。
133.所述计算机程序被所述处理器310执行时，还用于在所述图像集中与所述第三时间段对应的图像的类别为第二类别，且所述图像集中与所述第四时间段对应的图像的类别为第一类别的情况下，在所述第三时间段内控制降低所述集成灶的火力，在所述第四时间段内控制提高所述集成灶的火力。
134.所述计算机程序被所述处理器310执行时，还用于在所述图像集中与所述第五时间段对应的图像的类别为第一类别，且所述图像集中与所述第六时间段和所述第七时间段分别对应的图像的类别均为第二类别的情况下，在所述第五时间段内不调节所述集成灶的火力，在所述第六时间段内控制降低所述集成灶的火力，在所述第七时间段内控制所述集成灶熄火。
135.所述计算机程序被所述处理器310执行时，还用于获取第一图像和第二图像；所述第一图像的类别为第一类别，所述第二图像的类别为第二类别；
136.对所述第一图像和所述第二图像进行图像增强处理，得到训练集；
137.将所述训练集输入至预设的图像分类模型中对所述图像分类模型进行迭代训练，得到所述目标图像分类模型。
138.上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extendedindustry standardarchitecture，简称eisa)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
139.通信接口用于上述终端与其他设备之间的通信。
140.存储器可以包括随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)，也可以包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
141.上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessing unit，简称cpu)、网络处理器(networkprocessor，np)等；还可以是数字信号处理器(digitalsignalprocessing，dsp)、专用集成电路(applicationspecific integratedcircuit，asic)、现场可编程门阵列(field－programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
142.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排
他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
143.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
144.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
145.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
技术特征：1.一种用于集成灶的控制方法，其特征在于，应用于集成灶，所述方法包括：获取在预设时间段内，与所述集成灶上的烹饪区域关联的图像集；所述图像集包括多个图像，且所述图像集中的图像按照拍摄时间顺序从先至后排序；将所述图像集输入至目标图像分类模型中，确定所述图像集中每个图像的类别；图像的类别用于表征所述图像是否包括目标图像特征；基于所述图像集中每个图像的类别，控制所述集成灶在所述预设时间段内的火力。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像集中每个图像的类别，控制所述集成灶在所述预设时间段内的火力包括：在所述图像集中的每个图像的类别均为第一类别的情况下，不调节所述集成灶在所述预设时间段内的火力；其中，所述第一类别用于表征图像不包括目标图像特征。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预设时间段包括相邻的第一时间段和第二时间段，且所述第一时间段的起始时间先于所述第二时间段的起始时间；所述基于所述图像集中每个图像的类别，控制所述集成灶在所述预设时间段内的火力包括：在所述图像集中与所述第一时间段和所述第二时间段分别对应的图像的类别均为第二类别的情况下，在所述第一时间段内控制降低集成灶的火力，在所述第二时间段内控制所述集成灶熄火；其中，所述第二类别用于表征图像包括目标图像特征。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像集中每个图像的类别，控制所述集成灶在所述预设时间段内的火力包括：在所述图像集包括第一类别的图像以及第二类别的图像的情况下，动态调节所述集成灶在所述预设时间段内的火力；其中，所述第一类别用于表征图像不包括目标图像特征，所述第二类别用于表征图像包括目标图像特征。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，预设时间段包括相邻的第三时间段和第四时间段，且所述第三时间段的起始时间先于所述第四时间段的起始时间；所述动态调节所述集成灶在所述预设时间段内的火力包括：在所述图像集中与所述第三时间段对应的图像的类别为第二类别，且所述图像集中与所述第四时间段对应的图像的类别为第一类别的情况下，在所述第三时间段内控制降低所述集成灶的火力，在所述第四时间段内控制提高所述集成灶的火力。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，预设时间段包括相邻的第五时间段、第六时间段和第七时间段，所述第五时间段的起始时间先于所述第六时间段的起始时间，所述第六时间段的起始时间先于所述第七时间段的起始时间；所述动态调节所述集成灶在所述预设时间段内的火力包括：在所述图像集中与所述第五时间段对应的图像的类别为第一类别，且所述图像集中与所述第六时间段和所述第七时间段分别对应的图像的类别均为第二类别的情况下，在所述第五时间段内不调节所述集成灶的火力，在所述第六时间段内控制降低所述集成灶的火力，在所述第七时间段内控制所述集成灶熄火。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取在预设时间段内，与所述集成灶上的烹饪区域关联的图像集之前，所述方法还包括：获取第一图像和第二图像；所述第一图像的类别为第一类别，所述第二图像的类别为第二类别；对所述第一图像和所述第二图像进行图像增强处理，得到训练集；将所述训练集输入至预设的图像分类模型中对所述图像分类模型进行迭代训练，得到所述目标图像分类模型。8.一种用于集成灶的控制装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取模块，用于获取在预设时间段内，与所述集成灶上的烹饪区域关联的图像集；所述图像集包括多个图像，且所述图像集中的图像按照拍摄时间顺序从先至后排序；确定模块，用于将所述图像集输入至目标图像分类模型中，确定所述图像集中每个图像的类别；图像的类别用于表征所述图像是否包括目标图像特征；控制模块，用于基于所述图像集中每个图像的类别，控制所述集成灶在所述预设时间段内的火力。9.一种集成灶，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序或指令，其特征在于，所述处理器执行所述程序或指时实现如权利要求1至7任一项所述的用于集成灶的控制方法的步骤。10.一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，其特征在于，该程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的用于集成灶的控制方法的步骤。
技术总结本发明提供了一种用于集成灶的控制方法、装置、集成灶及存储介质。该方法包括：获取在预设时间段内，与集成灶上的烹饪区域关联的图像集；将图像集输入至目标图像分类模型中，确定图像集中每个图像的类别；基于每个图像的类别，控制集成灶在预设时间段内的火力。本发明通过获取图像集，使用目标图像分类模型确定图像集中每个图像的类别，进而基于每个图像的类别控制集成灶的火力；在上述过程中，不要求集成灶配置火焰检测传感器，以此降低了集成灶的制造和维护成本。此外，通过调节集成灶在预设时间段内的火力，提高集成灶的节能效率；并根据集成灶在预设时间段内的实际使用情况，调整集成灶的火力，避免误判集成灶的使用场景而降低用户体验。低用户体验。低用户体验。
技术研发人员：涂彬 阙鑫地 李智勇 何曦 刘俊达
受保护的技术使用者：鑫润数字创新（深圳）有限公司
技术研发日：2022.06.22
技术公布日：2022/11/1
