1.本发明涉及电子设备领域，具体而言，涉及一种电能表失准检测方法以及装置。
背景技术：2.传统的电能表失准检测是人工对电能表进行拆回检定，以此得到电能表的失准率。随着电力大数据的不断发展，现在能够基于遗传算法技术、模式搜索技术智能估计电能表的失准率。
3.在实践中发现，在基于遗传算法技术、模式搜索技术智能估计电能表的失准率的过程中，需要动态估计各因素对电能表误差的影响。然而，目前对于误差的估计存在着精准度较差的问题，从而导致电能表失准检测的效果不佳。
4.针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现要素：5.本发明实施例提供了一种电能表失准检测方法以及装置，以至少提高电能表失准检测效果。
6.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种电能表失准检测方法，包括：获取各台区中各电能表的初始电能数据，并对所述初始电能数据进行数据预处理，得到预处理后的目标电能数据；将所述目标电能数据对应的台区总表供电量以及台区用户用电量，代入预设的能量守恒公式；其中，所述能量守恒公式中的未知值包括电能表失准率、台区线损率以及固定损耗值；按照预设的时间周期，更新所述能量守恒公式中的所述台区总表供电量以及所述台区用户用电量；利用最小二乘法对最新的所述能量守恒公式中的未知值进行求解，得到所述电能表失准率；基于所述电能表失准率，从各电能表中确定失准电能表。
7.作为一种可选的实施方式，所述对所述初始电能数据进行数据预处理，得到预处理后的目标电能数据，包括：获取所述初始电能数据中的初始电能总表数据和初始电能分表数据；基于第一预设条件剔除所述初始电能总表数据中的异常数据，得到目标电能总表数据；以及，基于第二预设条件剔除所述初始电能分表数据中的异常数据，得到目标电能分表数据；基于所述目标电能总表数据和所述目标电能分表数据，确定所述目标电能数据。
8.作为一种可选的实施方式，所述第一预设条件包括以下至少一项：台区总表数量大于预设数量阈值、台区户表数量为零、数据天数小于预设的天数阈值。
9.作为一种可选的实施方式，所述第二预设条件包括以下至少一项：台区供入电量为零、台区供出电量为零、台区损耗电量小于零。
10.作为一种可选的实施方式，所述能量守恒公式如下：
[0011][0012]
其中，y为所述台区总表供电量，ej为第j个用户电能表的失准率，为第j个用户
电能表的用电量，ey为所述台区线损率，e0为所述固定损耗值。
[0013]
作为一种可选的实施方式，还包括：对更新后的所述台区总表供电量和所述台区用户用电量进行加权平均，构建加权平均矩阵；利用所述加权平均矩阵，更新所述能量守恒公式。
[0014]
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电能表失准检测装置，包括：数据预处理单元，被配置成获取各台区中各电能表的初始电能数据，并对所述初始电能数据进行数据预处理，得到预处理后的目标电能数据；方程构建单元，被配置成将所述目标电能数据对应的台区总表供电量以及台区用户用电量，代入预设的能量守恒公式；其中，所述能量守恒公式中的未知值包括电能表失准率、台区线损率以及固定损耗值；方程重构单元，被配置成按照预设的时间周期，更新所述能量守恒公式中的所述台区总表供电量以及所述台区用户用电量；失准率计算单元，被配置成利用最小二乘法对最新的所述能量守恒公式中的未知值进行求解，得到所述电能表失准率；失准电能表确定单元，被配置成基于所述电能表失准率，从各电能表中确定失准电能表。
[0015]
作为一种可选的实施方式，所述数据预处理单元进一步被配置成：获取所述初始电能数据中的初始电能总表数据和初始电能分表数据；基于第一预设条件剔除所述初始电能总表数据中的异常数据，得到目标电能总表数据；以及，基于第二预设条件剔除所述初始电能分表数据中的异常数据，得到目标电能分表数据；基于所述目标电能总表数据和所述目标电能分表数据，确定所述目标电能数据。
[0016]
作为一种可选的实施方式，所述第一预设条件包括以下至少一项：台区总表数量大于预设数量阈值、台区户表数量为零、数据天数小于预设的天数阈值。
[0017]
作为一种可选的实施方式，所述第二预设条件包括以下至少一项：台区供入电量为零、台区供出电量为零、台区损耗电量小于零。
[0018]
作为一种可选的实施方式，所述能量守恒公式如下：
[0019][0020]
其中，y为所述台区总表供电量，ej为第j个用户电能表的失准率，为第j个用户电能表的用电量，ey为所述台区线损率，e0为所述固定损耗值。
[0021]
作为一种可选的实施方式，方程重构单元进一步被配置成：对更新后的所述台区总表供电量和所述台区用户用电量进行加权平均，构建加权平均矩阵；利用所述加权平均矩阵，更新所述能量守恒公式。
[0022]
根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述电能表失准检测方法。
[0023]
根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的电能表失准检测方法。
[0024]
在本发明实施例中，可以通过对初始电能数据进行数据预处理，得到目标电能数
据，基于目标电能数据进行电能检测，能够提高电能检测的精准度。并且，通过能量守恒公式计算电能表失准率，更贴近电力业务场景，计算得到的电能表失准率的可解释性更强。以及，按照预设的时间周期更新台区总表供电量以及台区用户用电量，能够提高数据计算的可靠性。
附图说明
[0025]
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本技术的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
[0026]
图1是根据本发明实施例的一种可选的电能表失准检测方法的流程图；
[0027]
图2是根据本发明实施例的另一种可选的电能表失准检测方法的流程图；
[0028]
图3是根据本发明实施例的一种可选的电能表失准检测装置的结构示意图；
[0029]
图4是根据本发明实施例的一种可选的电子装置的结构示意图。
具体实施方式
[0030]
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
[0031]
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0032]
本发明实施例提供了一种可选的电能表失准检测方法，如图1所示，该电能表失准检测方法包括：
[0033]
s101，获取各台区中各电能表的初始电能数据，并对所述初始电能数据进行数据预处理，得到预处理后的目标电能数据。
[0034]
在本实施例中，执行主体可以为终端设备或者服务器。在计算电能表失准率，确定失准电能表的情况下，执行主体可以先从本地或者预先建立连接的电子设备中获取各个台区中各个电能表对应的初始电能数据。其中，初始电能数据可以包括但不限于各个台区的供电总量、各个台区的用电总量、每个台区的供电量、每个台区的用电量、每个电能表的用电量、线损率、固定损耗等，本实施例对此不做限定。
[0035]
并且，执行主体在得到初始电能数据之后，可以对初始电能数据进行数据预处理，得到预处理后的目标电能数据。这里的数据预处理可以包括但不限于异常数据剔除、数据汇总计算等，本实施例对此不做限定。在剔除初始电能数据中的异常数据时，可以剔除出现异常的台区对应的所有数据、剔除正常台区中的异常数据等，本实施例对此不做限定。
[0036]
s102，将所述目标电能数据对应的台区总表供电量以及台区用户用电量，代入预设的能量守恒公式；其中，所述能量守恒公式中的未知值包括电能表失准率、台区线损率以及固定损耗值。
[0037]
在本实施例中，执行主体可以直接从目标电能数据中读取台区总表供电量以及台区用户用电量，也可以对目标电能数据进行数据分析与计算，得到台区总表供电量以及台区用户用电量，本实施例对此不做限定。其中，台区总表供电量为各个台区的供电总量，台区用户用电量可以为每个台区每个用户的用电量。其中，预设的能量守恒公式可以为基于电力业务场景中的电能表失准物理原理构建的电能公式。该能量守恒公式中的未知值可以包括电能表失准率、台区线损率以及固定损耗值。
[0038]
s103，按照预设的时间周期，更新所述能量守恒公式中的所述台区总表供电量以及所述台区用户用电量。
[0039]
在本实施例中，预设的时间周期可以预先设定的、用于重构上述能量守恒公式的周期，如每7天为一个时间周期。执行主体可以按照该时间周期，更新上述的台区总表供电量和台区用户用电量，从而提高了数据实时性，能够提高失准电能表检测的精度与实时性。
[0040]
具体的，执行主体可以获取该时间周期对应的台区总表供电量的增量，以及台区用户用电量的增量。之后，执行主体可以基于该增量，更新台区总表供电量以及台区用户用电量。
[0041]
s104，利用最小二乘法对最新的所述能量守恒公式中的未知值进行求解，得到所述电能表失准率。
[0042]
在本实施例中，执行主体可以利用最小二乘法对能量守恒方程进行求解，输出各用户电能表失准率、台区线损率、固定损耗，其中各用户电能表失准率即计算所得电能表失准率。
[0043]
s105，基于所述电能表失准率，从各电能表中确定失准电能表。
[0044]
在本实施例中，执行主体可以将电能表失准率达到预设阈值的电能表，确定为失准电能表。之后，执行主体还可以输出这些失准电能表，便于进一步的检修与维护。
[0045]
在本发明实施例中，可以通过对初始电能数据进行数据预处理，得到目标电能数据，基于目标电能数据进行电能检测，能够提高电能检测的精准度。并且，通过能量守恒公式计算电能表失准率，更贴近电力业务场景，计算得到的电能表失准率的可解释性更强。以及，按照预设的时间周期更新台区总表供电量以及台区用户用电量，能够提高数据计算的可靠性。
[0046]
进一步的，本发明实施例提供了另一种可选的电能表失准检测方法，如图2 所示，该电能表失准检测方法包括：
[0047]
s201，获取各台区中各电能表的初始电能数据，并获取所述初始电能数据中的初始电能总表数据和初始电能分表数据。
[0048]
在本实施例中，执行主体可以为终端设备或者服务器。在计算电能表失准率，确定失准电能表的情况下，执行主体可以先从本地或者预先建立连接的电子设备中获取各个台区中各个电能表对应的初始电能数据。其中，初始电能数据可以包括但不限于各个台区的供电总量、各个台区的用电总量、每个台区的供电量、每个台区的用电量、每个电能表的用电量、线损率、固定损耗等，本实施例对此不做限定。
[0049]
并且，执行主体在得到初始电能数据之后，可以对初始电能数据进行数据预处理，得到预处理后的目标电能数据。这里的数据预处理可以包括但不限于异常数据剔除、数据汇总计算等，本实施例对此不做限定。在剔除初始电能数据中的异常数据时，可以剔除出现异常的台区对应的所有数据、剔除正常台区中的异常数据等，本实施例对此不做限定。
[0050]
s202，基于第一预设条件剔除所述初始电能总表数据中的异常数据，得到目标电能总表数据；以及，基于第二预设条件剔除所述初始电能分表数据中的异常数据，得到目标电能分表数据。
[0051]
在本实施例中，初始电能总表数据优选为近一年的各台区每日电能数据汇总，初始电能分表数据优选为近一年的台区内每日电能数据汇总。执行主体可以基于第一预设条件和第二预设条件分别剔除初始电能总表数据、初始电能分表数据中的异常数据。这种用日粒度计量数据做计算的方式，采集成本低，实用性强。并且，在计算电能表失准率前，根据用电拓扑结构，首先对上游数据进行预处理，包括台区总表拓扑关系错误、无总表数据等，以减少电力计量设备不可避免的异常数据对计算的负面影响，增加可信度。
[0052]
在本实施例的一些可选的实现方式中，所述第一预设条件包括以下至少一项：台区总表数量大于预设数量阈值、台区户表数量为零、数据天数小于预设的天数阈值。
[0053]
在本实现方式中，执行主体可以根据统计一个台区存在多个总表、无总表判断台区总表异常问题、根据数据点是否大于200个天数据判断台区数据异常问题，将异常台区数据剔除。具体的，执行主体可以判断台区总表数量是否大于1、台区下户表数是否为0、数据天数是否小于200天，将满足第一预设条件的异常数据剔除。
[0054]
在本实施例的一些可选的实现方式中，所述第二预设条件包括以下至少一项：台区供入电量为零、台区供出电量为零、台区损耗电量小于零。
[0055]
在本实现方式中，执行主体可以根据供入电量是否为0、供出电量是否为0、损耗电量是否小于0判断台区数据问题，根据计算用户日均电量是否小于3判断用户数据问题，将台区数据问题与用户数据问题日数据剔除。具体的，执行主体可以判断台区供入电量是否为0、台区供出电量是否为0、台区损耗电量是否小于0，将满足第二预设条件的异常数据剔除。
[0056]
s203，基于所述目标电能总表数据和所述目标电能分表数据，确定所述目标电能数据。
[0057]
在本实施例中，执行主体可以将目标电能总表数据和目标电能分表数据，作为目标电能数据。
[0058]
s204，将所述目标电能数据对应的台区总表供电量以及台区用户用电量，代入预设的能量守恒公式；其中，所述能量守恒公式中的未知值包括电能表失准率、台区线损率以及固定损耗值。
[0059]
在本实施例的一些可选的实现方式中，所述能量守恒公式如下：
[0060][0061]
其中，y为所述台区总表供电量，ej为第j个用户电能表的失准率，为第j个用户
电能表的用电量，ey为所述台区线损率，e0为所述固定损耗值。
[0062]
在本实现方式中，执行主体可以利用近一年日数据，分别构建能量守恒公式，组成能量守恒方程组。这一过程通过拓扑结构结合电力物理原理，基于能量守恒进行数据建模，更符合电能表失准物理原理，贴近电力业务场景，可解释性高。
[0063]
s205，按照预设的时间周期，更新所述能量守恒公式中的所述台区总表供电量以及所述台区用户用电量。
[0064]
在本实施例中，预设的时间周期可以预先设定的、用于重构上述能量守恒公式的周期，如每7天为一个时间周期。执行主体可以按照该时间周期，更新上述的台区总表供电量和台区用户用电量，从而提高了数据实时性，能够提高失准电能表检测的精度与实时性。在计算过程中，针对数据偶然性数据的情况，通过设置计算周期，做出平衡波动处理，以减少数据异常点对电能表失准的影响，增加稳定性。
[0065]
s206，对更新后的所述台区总表供电量和所述台区用户用电量进行加权平均，构建加权平均矩阵。
[0066]
在本实施例中，执行主体可以取7天作为一个周期，对能量守恒方程组进行拆分加权平均重构，其中的权即台区供入电量、台区下用户用电量，根据加权平均结果重新构建能量守恒方程组。其中，加权平均矩阵如下：
[0067][0068]
s207，利用所述加权平均矩阵，更新所述能量守恒公式。
[0069]
在本实施例中，执行主体可以基于上述矩阵，对能量守恒公式进行重构，得到更新后的能量守恒公式。
[0070]
s208，利用最小二乘法对最新的所述能量守恒公式中的未知值进行求解，得到所述电能表失准率。
[0071]
在本实施例中，执行主体可以利用最小二乘法对能量守恒方程进行求解，输出各用户电能表失准率、台区线损率、固定损耗，其中各用户电能表失准率即计算所得电能表失准率。具体的，执行主体可以利用最小二乘法迭代求解n 个能量守恒公式方程组，方程组的解即电能表误差率、线路损耗、固定损耗。
[0072]
s209，基于所述电能表失准率，从各电能表中确定失准电能表。
[0073]
在本实施例中，执行主体可以将电能表失准率达到预设阈值的电能表，确定为失准电能表。之后，执行主体还可以输出这些失准电能表，便于进一步的检修与维护。
[0074]
在本发明实施例中，可以通过对初始电能数据进行数据预处理，得到目标电能数据，基于目标电能数据进行电能检测，能够提高电能检测的精准度。并且，通过能量守恒公式计算电能表失准率，更贴近电力业务场景，计算得到的电能表失准率的可解释性更强。以及，按照预设的时间周期更新台区总表供电量以及台区用户用电量，能够提高数据计算的可靠性。
[0075]
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列
的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
[0076]
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述电能表失准检测方法的电能表失准检测装置。如图3所示，该装置包括：
[0077]
数据预处理单元301，被配置成获取各台区中各电能表的初始电能数据，并对所述初始电能数据进行数据预处理，得到预处理后的目标电能数据；
[0078]
方程构建单元302，被配置成将所述目标电能数据对应的台区总表供电量以及台区用户用电量，代入预设的能量守恒公式；其中，所述能量守恒公式中的未知值包括电能表失准率、台区线损率以及固定损耗值；
[0079]
方程重构单元303，被配置成按照预设的时间周期，更新所述能量守恒公式中的所述台区总表供电量以及所述台区用户用电量；
[0080]
失准率计算单元304，被配置成利用最小二乘法对最新的所述能量守恒公式中的未知值进行求解，得到所述电能表失准率；
[0081]
失准电能表确定单元305，被配置成基于所述电能表失准率，从各电能表中确定失准电能表。
[0082]
作为一种可选的实施方式，所述数据预处理单元301进一步被配置成：获取所述初始电能数据中的初始电能总表数据和初始电能分表数据；基于第一预设条件剔除所述初始电能总表数据中的异常数据，得到目标电能总表数据；以及，基于第二预设条件剔除所述初始电能分表数据中的异常数据，得到目标电能分表数据；基于所述目标电能总表数据和所述目标电能分表数据，确定所述目标电能数据。
[0083]
作为一种可选的实施方式，所述第一预设条件包括以下至少一项：台区总表数量大于预设数量阈值、台区户表数量为零、数据天数小于预设的天数阈值。
[0084]
作为一种可选的实施方式，所述第二预设条件包括以下至少一项：台区供入电量为零、台区供出电量为零、台区损耗电量小于零。
[0085]
作为一种可选的实施方式，所述能量守恒公式如下：
[0086]
其中，y为所述台区总表供电量，ej为第j个用户电能表的失准率，为第j个用户电能表的用电量，ey为所述台区线损率，e0为所述固定损耗值。
[0087]
作为一种可选的实施方式，方程重构单元303进一步被配置成：对更新后的所述台区总表供电量和所述台区用户用电量进行加权平均，构建加权平均矩阵；利用所述加权平均矩阵，更新所述能量守恒公式。
[0088]
需要说明的是，针对上述电能表失准检测装置的详细描述，请一并参照对于上述电能表失准检测方法的详细描述，在此不做赘述。
[0089]
在本发明实施例中，可以通过对初始电能数据进行数据预处理，得到目标电能数据，基于目标电能数据进行电能检测，能够提高电能检测的精准度。并且，通过能量守恒公
式计算电能表失准率，更贴近电力业务场景，计算得到的电能表失准率的可解释性更强。以及，按照预设的时间周期更新台区总表供电量以及台区用户用电量，能够提高数据计算的可靠性。
[0090]
根据本发明实施例的又一个方面，还提供了一种用于实施上述电能表失准检测方法的电子设备，如图4所示，该电子设备包括存储器402和处理器404，该存储器402中存储有计算机程序，该处理器404被设置为通过计算机程序执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0091]
可选地，在本实施例中，上述电子设备可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
[0092]
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
[0093]
s1，获取各台区中各电能表的初始电能数据，并对所述初始电能数据进行数据预处理，得到预处理后的目标电能数据；
[0094]
s2，将所述目标电能数据对应的台区总表供电量以及台区用户用电量，代入预设的能量守恒公式；其中，所述能量守恒公式中的未知值包括电能表失准率、台区线损率以及固定损耗值；
[0095]
s3，按照预设的时间周期，更新所述能量守恒公式中的所述台区总表供电量以及所述台区用户用电量；
[0096]
s4，利用最小二乘法对最新的所述能量守恒公式中的未知值进行求解，得到所述电能表失准率；
[0097]
s5，基于所述电能表失准率，从各电能表中确定失准电能表。
[0098]
可选地，本领域普通技术人员可以理解，图4所示的结构仅为示意，电子设备也可以是智能手机(如android手机、ios手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(mobile internet devices，mid)、pad等终端设备。图 4其并不对上述电子设备的结构造成限定。例如，电子设备还可包括比图4中所示更多或者更少的组件(如网络接口等)，或者具有与图4所示不同的配置。
[0099]
其中，存储器402可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的电能表失准检测方法和装置对应的程序指令/模块，处理器404通过运行存储在存储器402内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的电能表失准检测方法。存储器402可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器402可进一步包括相对于处理器404远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。其中，存储器402具体可以但不限于用于存储操作指令等信息。作为一种示例，如图4所示，上述存储器402中可以但不限于包括上述电能表失准检测装置中的各个单元。此外，还可以包括但不限于上述电能表失准检测装置中的其他模块单元，本示例中不再赘述。
[0100]
可选地，上述的传输装置406用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置406包括一个网络适配器(network interface controller，nic)，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置406为射频(radio frequency，rf)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
[0101]
此外，上述电子设备还包括：显示器408，用于显示上述显示内容；和连接总线410，用于连接上述电子设备中的各个模块部件。
[0102]
根据本发明的实施例的又一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0103]
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
[0104]
s1，获取各台区中各电能表的初始电能数据，并对所述初始电能数据进行数据预处理，得到预处理后的目标电能数据；
[0105]
s2，将所述目标电能数据对应的台区总表供电量以及台区用户用电量，代入预设的能量守恒公式；其中，所述能量守恒公式中的未知值包括电能表失准率、台区线损率以及固定损耗值；
[0106]
s3，按照预设的时间周期，更新所述能量守恒公式中的所述台区总表供电量以及所述台区用户用电量；
[0107]
s4，利用最小二乘法对最新的所述能量守恒公式中的未知值进行求解，得到所述电能表失准率；
[0108]
s5，基于所述电能表失准率，从各电能表中确定失准电能表。
[0109]
可选地，在本实施例中，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取器(random access memory， ram)、磁盘或光盘等。
[0110]
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
[0111]
上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。
[0112]
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
[0113]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
[0114]
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0115]
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以
是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0116]
以上仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
技术特征：1.一种电能表失准检测方法，其特征在于，包括：获取各台区中各电能表的初始电能数据，并对所述初始电能数据进行数据预处理，得到预处理后的目标电能数据；将所述目标电能数据对应的台区总表供电量以及台区用户用电量，代入预设的能量守恒公式；其中，所述能量守恒公式中的未知值包括电能表失准率、台区线损率以及固定损耗值；按照预设的时间周期，更新所述能量守恒公式中的所述台区总表供电量以及所述台区用户用电量；利用最小二乘法对最新的所述能量守恒公式中的未知值进行求解，得到所述电能表失准率；基于所述电能表失准率，从各电能表中确定失准电能表。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始电能数据进行数据预处理，得到预处理后的目标电能数据，包括：获取所述初始电能数据中的初始电能总表数据和初始电能分表数据；基于第一预设条件剔除所述初始电能总表数据中的异常数据，得到目标电能总表数据；以及，基于第二预设条件剔除所述初始电能分表数据中的异常数据，得到目标电能分表数据；基于所述目标电能总表数据和所述目标电能分表数据，确定所述目标电能数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一预设条件包括以下至少一项：台区总表数量大于预设数量阈值、台区户表数量为零、数据天数小于预设的天数阈值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二预设条件包括以下至少一项：台区供入电量为零、台区供出电量为零、台区损耗电量小于零。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述能量守恒公式如下：其中，为所述台区总表供电量，为第个用户电能表的失准率，为第个用户电能表的用电量，为所述台区线损率，为所述固定损耗值。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对更新后的所述台区总表供电量和所述台区用户用电量进行加权平均，构建加权平均矩阵；利用所述加权平均矩阵，更新所述能量守恒公式。7.一种电能表失准检测装置，其特征在于，包括：数据预处理单元，被配置成获取各台区中各电能表的初始电能数据，并对所述初始电能数据进行数据预处理，得到预处理后的目标电能数据；方程构建单元，被配置成将所述目标电能数据对应的台区总表供电量以及台区用户用电量，代入预设的能量守恒公式；其中，所述能量守恒公式中的未知值包括电能表失准率、台区线损率以及固定损耗值；
方程重构单元，被配置成按照预设的时间周期，更新所述能量守恒公式中的所述台区总表供电量以及所述台区用户用电量；失准率计算单元，被配置成利用最小二乘法对最新的所述能量守恒公式中的未知值进行求解，得到所述电能表失准率；失准电能表确定单元，被配置成基于所述电能表失准率，从各电能表中确定失准电能表。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据预处理单元进一步被配置成：获取所述初始电能数据中的初始电能总表数据和初始电能分表数据；基于第一预设条件剔除所述初始电能总表数据中的异常数据，得到目标电能总表数据；以及，基于第二预设条件剔除所述初始电能分表数据中的异常数据，得到目标电能分表数据；基于所述目标电能总表数据和所述目标电能分表数据，确定所述目标电能数据。9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一预设条件包括以下至少一项：台区总表数量大于预设数量阈值、台区户表数量为零、数据天数小于预设的天数阈值。10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二预设条件包括以下至少一项：台区供入电量为零、台区供出电量为零、台区损耗电量小于零。
技术总结本发明公开了一种电能表失准检测方法以及装置，该方法包括：获取各台区中各电能表的初始电能数据，并对初始电能数据进行数据预处理，得到预处理后的目标电能数据；将目标电能数据对应的台区总表供电量以及台区用户用电量，代入预设的能量守恒公式；其中，能量守恒公式中的未知值包括电能表失准率、台区线损率以及固定损耗值；按照预设的时间周期，更新能量守恒公式中的台区总表供电量以及台区用户用电量；利用最小二乘法对最新的能量守恒公式中的未知值进行求解，得到电能表失准率；基于电能表失准率，从各电能表中确定失准电能表。本发明能够提高电能表失准检测效果。发明能够提高电能表失准检测效果。
技术研发人员：黄志春
受保护的技术使用者：广州伟宏智能科技有限公司
技术研发日：2022.07.19
技术公布日：2022/11/1
