一种基于数据处理的计算机软硬件安全监测系统的制作方法

专利2024-02-21  127



1.本发明涉及软硬件安全监测技术领域,具体为一种基于数据处理的计算机软硬件安全监测系统。


背景技术:

2.计算机的应用从20世纪40年代就已经开始,到了70年代,西方国家引起了计算机软件的开发潮流,计算机行业迅速发展计算机功能也开始大量丰富,随着计算机软件技术的不断开展,计算机软件根据其实际的功能开始分类.计算机软件渐渐分成了社交聊天软件、办公软件、音乐软件、视频软件、下载软件、游戏软件、系统维护软件等等,在短短几十年的发展历程中,计算机软件已经成为一个庞大的独立的发展产业,因此,计算机软硬件的安全监测也至关重要。
3.但是在现有技术中,无法将计算机的软硬件同步决策进行实时分析,无法确保软硬件运行合格准确,且不能够确保计算机是否存在故障风险;此外,不能够对计算机运行环境进行分析,造成软硬件运行安全监测的准确性降低。
4.针对上述的技术缺陷,现提出一种解决方案。


技术实现要素:

5.本发明的目的就在于为了解决的问题,而提出一种基于数据处理的计算机软硬件安全监测系统,对计算机软硬件进行安全监测,提高了计算机软硬件运行的安全性和稳定性,增强计算机软硬件用户的使用质量;对计算机的软硬件实时运行决策进行分析,判断软硬件的运行决策是否同步且运行决策效率是否合格,从而判断软硬件实时运行的准确性,同时分析计算机是否存在故障影响软硬件运行;对实时计算机软硬件的运行环境进行分析,判断实时计算机软硬件运行环境是否合格,从而对实时计算机软硬件安全运行进行准确分析,提高了实时计算机运行的监控效率,增强了实时计算机安全运行的概率。
6.本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
7.一种基于数据处理的计算机软硬件安全监测系统,包括安全监测平台,安全监测平台内设置有服务器,服务器通讯连接有实时决策分析单元、运行环境分析单元、历史关联性分析单元以及可行性分析单元;
8.安全监测平台用于对计算机软硬件进行安全监测,服务器生成实时决策分析信号并将实时决策分析信号发送至实时决策分析单元,通过实时决策分析单元对计算机的软硬件实时运行决策进行分析;服务器生成运行环境分析信号并将运行环境分析信号发送至运行环境分析单元,通过运行环境分析单元对实时计算机软硬件的运行环境进行分析;服务器生成关联性分析信号并将关联性分析信号发送至历史关联性分析单元,通过历史关联性分析单元对计算机的历史运行进行分析;服务器生成可行性分析信号并将可行性分析信号发送至可行性分析单元,通过可行性分析单元对实时计算机的运行进行可行性分析。
9.作为本发明的一种优选实施方式,实时决策分析单元的实时决策分析过程如下:
10.对实时运行的计算机进行监测,采集到实时运行计算机软件运行指令生成时刻以及硬件执行运行指令的时刻,并将实时运行计算机软件运行指令生成时刻与硬件执行运行指令的时刻对应间隔时长标记为决策差距量值;采集到实时运行计算机软件生成中止指令时刻与硬件执行中止指令的时刻,并将实时运行计算机软件生成中止指令时刻与硬件执行中止指令的时刻对应间隔时长标记为决策误差量值;
11.将实时运行计算机的决策差距量值和决策误差量值分别标记为j和w;通过分析获取到实时运行计算机的决策分析系数x,将实时运行计算机的决策分析系数x与决策分析系数阈值进行比较:
12.若实时运行计算机的决策分析系数x超过决策分析系数阈值,则判定对应实时运行计算机实时决策分析不合格,生成决策异常信号并将决策异常信号发送至服务器;若实时运行计算机的决策分析系数x未超过决策分析系数阈值,则判定对应实时运行计算机实时决策分析合格,生成决策正常信号并将决策正常信号发送至服务器。
13.作为本发明的一种优选实施方式,运行环境分析单元的运行环境分析过程如下:
14.采集到实时计算机的软件运行指令生成时刻以及软件生成中止指令时刻,并通过实时计算机的软件运行指令生成时刻以及软件生成中止指令时刻获取到软件运行时间段;采集到实时计算机硬件执行运行指令的时刻以及硬件执行中止指令的时刻,并通过实时计算机硬件执行运行指令的时刻以及硬件执行中止指令的时刻获取到硬件运行时间段;通过实时计算机的软件运行指令生成时刻与实时计算机硬件执行运行指令的时刻获取到开始间隙时间段;通过软件生成中止指令时刻与硬件执行中止指令的时刻获取到中止间隙时间段;
15.采集到软件运行时间段计算机的实时访问终端数量以及软件运行时间段内对应实时访问终端的访问频率,若软件运行时间段计算机的实时访问终端数量超过实时访问终端数量阈值,或者软件运行时间段内对应实时访问终端的访问频率超过访问频率阈值,则判定对应计算机的软件运行时间段存在影响运行风险,生成软件运行风险信号并将软件运行风险信号发送至服务器;采集到硬件运行时间段内运行指令的种类数量以及同一运行指令的反复运行频率,若硬件运行时间段内运行指令的种类数量超过种类数量阈值,或者同一运行指令的反复运行频率超过反复运行频率阈值,则判定对应计算机的硬件运行时间段存在影响运行风险,生成硬件运行风险信号并将硬件运行风险信号发送至服务器;
16.采集到开始间隙时间段和中止间隙时间段的数据传输速度,若开始间隙时间段的数据传输速度超过对应速度阈值,则判定开始间隙时间段运行环境合格,生成开始间隙合格信号并将开始间隙合格信号发送至服务器;反之,则判定开始间隙时间段运行环境不合格,生成开始间隙不合格信号并将开始间隙不合格信号发送至服务器;若中止间隙时间段的数据传输速度超过对应速度阈值,则判定中止间隙时间段运行环境不合格,生成中止间隙不合格信号并将中止间隙不合格信号发送至服务器;反之,则判定中止间隙时间段运行环境合格,生成中止间隙合格信号并将中止间隙合格信号发送至服务器。
17.作为本发明的一种优选实施方式,历史关联性分析单元的关联性分析过程如下:
18.将软件运行风险信号或者硬件运行风险信号对应的计算机标记为风险计算机,通过软件运行风险信号或者硬件运行风险信号的生成时刻与对应风险计算机投入使用的时刻获取到风险计算机的历史运行时间段,将软件运行风险信号或者硬件运行风险信号统一
标记为危险信号,采集到风险计算机在历史运行时间段内危险信号的出现次数以及对应危险信号的出现频率,若风险计算机在历史运行时间段内危险信号的出现次数超过出现次数阈值,或者对应危险信号的出现频率超过出现频率阈值,则判断对应风险计算存在历史关联,生成历史关联信号并将历史关联信号发送至服务器;反之,则判断对应风险计算不存在历史关联,生成历史无关联信号并将历史无关联信号发送至服务器。
19.作为本发明的一种优选实施方式,可行性分析单元的可行性分析过程如下:
20.将开始间隙时间段和中止间隙时间段统一标记为隐患时间段,采集到实时计算机对应隐患时间段的时长以及实时计算机在隐患时间段内软硬件运行的间隔时长,并将实时计算机对应隐患时间段的时长以及实时计算机在隐患时间段内软硬件运行的间隔时长分别时间段时长阈值和运行间隔时长阈值进行比较:
21.若实时计算机对应隐患时间段的时长超过时间段时长阈值,或者实时计算机在隐患时间段内软硬件运行的间隔时长超过运行间隔时长阈值,则判定对应实时计算机可行性分析不合格,生成维护信号并将维护信号和对应实时计算机编号发送至服务器;若实时计算机对应隐患时间段的时长未超过时间段时长阈值,且实时计算机在隐患时间段内软硬件运行的间隔时长未超过运行间隔时长阈值,则判定对应实时计算机可行性分析合格,生成正常运行信号并将正常运行信号和对应实时计算机编号发送至服务器。
22.与现有技术相比,本发明的有益效果是:
23.1、本发明中,对计算机软硬件进行安全监测,提高了计算机软硬件运行的安全性和稳定性,增强计算机软硬件用户的使用质量;对计算机的软硬件实时运行决策进行分析,判断软硬件的运行决策是否同步且运行决策效率是否合格,从而判断软硬件实时运行的准确性,同时分析计算机是否存在故障影响软硬件运行;对实时计算机软硬件的运行环境进行分析,判断实时计算机软硬件运行环境是否合格,从而对实时计算机软硬件安全运行进行准确分析,提高了实时计算机运行的监控效率,增强了实时计算机安全运行的概率;
24.2、本发明中,对计算机的历史运行进行分析,判断实时计算机当前风险是否为历史问题,从而提高了计算机的安全监测效率以及计算机风险维护的准确性,降低了计算机安全风险对运行带来的影响;对实时计算机的运行进行可行性分析,从而确保实时计算机运行的高效性,提高了计算机的安全监测效率。
附图说明
25.为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
26.图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
27.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
28.请参阅图1所示,一种基于数据处理的计算机软硬件安全监测系统,包括安全监测平台,安全监测平台内设置有服务器,服务器通讯连接有实时决策分析单元、运行环境分析
单元、历史关联性分析单元以及可行性分析单元,其中,服务器与实时决策分析单元、运行环境分析单元、历史关联性分析单元以及可行性分析单元均为双向通讯连接;
29.安全监测平台用于对计算机软硬件进行安全监测,提高了计算机软硬件运行的安全性和稳定性,增强计算机软硬件用户的使用质量,服务器生成实时决策分析信号并将实时决策分析信号发送至实时决策分析单元,实时决策分析单元用于对计算机的软硬件实时运行决策进行分析,判断软硬件的运行决策是否同步且运行决策效率是否合格,从而判断软硬件实时运行的准确性,同时分析计算机是否存在故障影响软硬件运行,具体实时决策分析过程如下:
30.对实时运行的计算机进行监测,采集到实时运行计算机软件运行指令生成时刻以及硬件执行运行指令的时刻,并将实时运行计算机软件运行指令生成时刻与硬件执行运行指令的时刻对应间隔时长标记为决策差距量值,本技术中计算机指令限定为数据上传或者下载;采集到实时运行计算机软件生成中止指令时刻与硬件执行中止指令的时刻,并将实时运行计算机软件生成中止指令时刻与硬件执行中止指令的时刻对应间隔时长标记为决策误差量值;
31.将实时运行计算机的决策差距量值和决策误差量值分别标记为j和w;通过公式获取到实时运行计算机的决策分析系数x,其中,a1和a2均为预设比例系数,且a1>a2>0;
32.将实时运行计算机的决策分析系数x与决策分析系数阈值进行比较:
33.若实时运行计算机的决策分析系数x超过决策分析系数阈值,则判定对应实时运行计算机实时决策分析不合格,生成决策异常信号并将决策异常信号发送至服务器;若实时运行计算机的决策分析系数x未超过决策分析系数阈值,则判定对应实时运行计算机实时决策分析合格,生成决策正常信号并将决策正常信号发送至服务器;
34.服务器接收到决策异常运行信号后,生成运行环境分析信号并将运行环境分析信号发送至运行环境分析单元,运行环境分析单元用于对实时计算机软硬件的运行环境进行分析,判断实时计算机软硬件运行环境是否合格,从而对实时计算机软硬件安全运行进行准确分析,提高了实时计算机运行的监控效率,增强了实时计算机安全运行的概率,具体运行环境分析过程如下:
35.采集到实时计算机的软件运行指令生成时刻以及软件生成中止指令时刻,并通过实时计算机的软件运行指令生成时刻以及软件生成中止指令时刻获取到软件运行时间段;采集到实时计算机硬件执行运行指令的时刻以及硬件执行中止指令的时刻,并通过实时计算机硬件执行运行指令的时刻以及硬件执行中止指令的时刻获取到硬件运行时间段;通过实时计算机的软件运行指令生成时刻与实时计算机硬件执行运行指令的时刻获取到开始间隙时间段;通过软件生成中止指令时刻与硬件执行中止指令的时刻获取到中止间隙时间段;
36.采集到软件运行时间段计算机的实时访问终端数量以及软件运行时间段内对应实时访问终端的访问频率,并将软件运行时间段计算机的实时访问终端数量以及软件运行时间段内对应实时访问终端的访问频率分别与实时访问终端数量阈值和访问频率阈值进
行比较:
37.若软件运行时间段计算机的实时访问终端数量超过实时访问终端数量阈值,或者软件运行时间段内对应实时访问终端的访问频率超过访问频率阈值,则判定对应计算机的软件运行时间段存在影响运行风险,生成软件运行风险信号并将软件运行风险信号发送至服务器;若软件运行时间段计算机的实时访问终端数量未超过实时访问终端数量阈值,且软件运行时间段内对应实时访问终端的访问频率未超过访问频率阈值,则判定对应计算机的软件运行时间段不存在影响运行风险,生成软件运行安全信号并将软件运行安全信号发送至服务器;
38.采集到硬件运行时间段内运行指令的种类数量以及同一运行指令的反复运行频率,并将硬件运行时间段内运行指令的种类数量以及同一运行指令的反复运行频率分别与种类数量阈值和反复运行频率阈值进行比较:
39.若硬件运行时间段内运行指令的种类数量超过种类数量阈值,或者同一运行指令的反复运行频率超过反复运行频率阈值,则判定对应计算机的硬件运行时间段存在影响运行风险,生成硬件运行风险信号并将硬件运行风险信号发送至服务器;若硬件运行时间段内运行指令的种类数量未超过种类数量阈值,且同一运行指令的反复运行频率未超过反复运行频率阈值,则判定对应计算机的硬件运行时间段不存在影响运行风险,生成硬件运行安全信号并将硬件运行安全信号发送至服务器;
40.采集到开始间隙时间段和中止间隙时间段的数据传输速度,若开始间隙时间段的数据传输速度超过对应速度阈值,则判定开始间隙时间段运行环境合格,生成开始间隙合格信号并将开始间隙合格信号发送至服务器;反之,则判定开始间隙时间段运行环境不合格,生成开始间隙不合格信号并将开始间隙不合格信号发送至服务器;若中止间隙时间段的数据传输速度超过对应速度阈值,则判定中止间隙时间段运行环境不合格,生成中止间隙不合格信号并将中止间隙不合格信号发送至服务器;反之,则判定中止间隙时间段运行环境合格,生成中止间隙合格信号并将中止间隙合格信号发送至服务器;
41.服务器接收到软件运行风险信号、硬件运行风险信号、开始间隙不合格信号以及中止间隙不合格信号后,将对应时间段内的运行进行管控,控制软件运行时间段内的访问终端数量以及对应访问频率,减少硬件运行时间段内的指令重复率,监测开始间隙时间段和中止间隙时间段的数据传输速度;同时服务器生成关联性分析信号并将关联性分析信号发送至历史关联性分析单元,历史关联性分析单元用于对计算机的历史运行进行分析,判断实时计算机当前风险是否为历史问题,从而提高了计算机的安全监测效率以及计算机风险维护的准确性,降低了计算机安全风险对运行带来的影响,具体关联性分析过程如下:
42.将软件运行风险信号或者硬件运行风险信号对应的计算机标记为风险计算机,通过软件运行风险信号或者硬件运行风险信号的生成时刻与对应风险计算机投入使用的时刻获取到风险计算机的历史运行时间段,将软件运行风险信号或者硬件运行风险信号统一标记为危险信号,采集到风险计算机在历史运行时间段内危险信号的出现次数以及对应危险信号的出现频率,并将风险计算机在历史运行时间段内危险信号的出现次数以及对应危险信号的出现频率分别与出现次数阈值和出现频率阈值进行比较:
43.若风险计算机在历史运行时间段内危险信号的出现次数超过出现次数阈值,或者对应危险信号的出现频率超过出现频率阈值,则判断对应风险计算存在历史关联,生成历
史关联信号并将历史关联信号发送至服务器,服务器接收到历史关联信号后,当对应风险计算机出现故障时可根据历史解决方案进行参考;若风险计算机在历史运行时间段内危险信号的出现次数未超过出现次数阈值,且对应危险信号的出现频率未超过出现频率阈值,则判断对应风险计算不存在历史关联,生成历史无关联信号并将历史无关联信号发送至服务器;服务器接收到历史无关联信号后,当对应风险计算机出现故障时则将对应风险计算机进行全面检查并将当前故障进行详细记录;
44.服务器接收到软件运行安全信号、硬件运行安全信号、开始间隙合格信号以及中止间隙合格信号后,生成可行性分析信号并将可行性分析信号发送至可行性分析单元,可行性分析单元用于对实时计算机的运行进行可行性分析,从而确保实时计算机运行的高效性,提高了计算机的安全监测效率,具体可行性分析过程如下:
45.将开始间隙时间段和中止间隙时间段统一标记为隐患时间段,采集到实时计算机对应隐患时间段的时长以及实时计算机在隐患时间段内软硬件运行的间隔时长,并将实时计算机对应隐患时间段的时长以及实时计算机在隐患时间段内软硬件运行的间隔时长分别时间段时长阈值和运行间隔时长阈值进行比较:
46.若实时计算机对应隐患时间段的时长超过时间段时长阈值,或者实时计算机在隐患时间段内软硬件运行的间隔时长超过运行间隔时长阈值,则判定对应实时计算机可行性分析不合格,生成维护信号并将维护信号和对应实时计算机编号发送至服务器;若实时计算机对应隐患时间段的时长未超过时间段时长阈值,且实时计算机在隐患时间段内软硬件运行的间隔时长未超过运行间隔时长阈值,则判定对应实时计算机可行性分析合格,生成正常运行信号并将正常运行信号和对应实时计算机编号发送至服务器。
47.上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式,公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置;
48.本发明在使用时,通过安全监测平台对计算机软硬件进行安全监测,通过实时决策分析单元对计算机的软硬件实时运行决策进行分析;服务器生成运行环境分析信号并将运行环境分析信号发送至运行环境分析单元,通过运行环境分析单元对实时计算机软硬件的运行环境进行分析;服务器生成关联性分析信号并将关联性分析信号发送至历史关联性分析单元,通过历史关联性分析单元对计算机的历史运行进行分析;服务器生成可行性分析信号并将可行性分析信号发送至可行性分析单元,通过可行性分析单元对实时计算机的运行进行可行性分析。
49.以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

技术特征:
1.一种基于数据处理的计算机软硬件安全监测系统,其特征在于,包括安全监测平台,安全监测平台内设置有服务器,服务器通讯连接有实时决策分析单元、运行环境分析单元、历史关联性分析单元以及可行性分析单元;安全监测平台用于对计算机软硬件进行安全监测,服务器生成实时决策分析信号并将实时决策分析信号发送至实时决策分析单元,通过实时决策分析单元对计算机的软硬件实时运行决策进行分析;服务器生成运行环境分析信号并将运行环境分析信号发送至运行环境分析单元,通过运行环境分析单元对实时计算机软硬件的运行环境进行分析;服务器生成关联性分析信号并将关联性分析信号发送至历史关联性分析单元,通过历史关联性分析单元对计算机的历史运行进行分析;服务器生成可行性分析信号并将可行性分析信号发送至可行性分析单元,通过可行性分析单元对实时计算机的运行进行可行性分析。2.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的计算机软硬件安全监测系统,其特征在于,实时决策分析单元的实时决策分析过程如下:对实时运行的计算机进行监测,采集到实时运行计算机软件运行指令生成时刻以及硬件执行运行指令的时刻,并将实时运行计算机软件运行指令生成时刻与硬件执行运行指令的时刻对应间隔时长标记为决策差距量值;采集到实时运行计算机软件生成中止指令时刻与硬件执行中止指令的时刻,并将实时运行计算机软件生成中止指令时刻与硬件执行中止指令的时刻对应间隔时长标记为决策误差量值;将实时运行计算机的决策差距量值和决策误差量值分别标记为j和w;通过分析获取到实时运行计算机的决策分析系数x,将实时运行计算机的决策分析系数x与决策分析系数阈值进行比较:若实时运行计算机的决策分析系数x超过决策分析系数阈值,则判定对应实时运行计算机实时决策分析不合格,生成决策异常信号并将决策异常信号发送至服务器;若实时运行计算机的决策分析系数x未超过决策分析系数阈值,则判定对应实时运行计算机实时决策分析合格,生成决策正常信号并将决策正常信号发送至服务器。3.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的计算机软硬件安全监测系统,其特征在于,运行环境分析单元的运行环境分析过程如下:采集到实时计算机的软件运行指令生成时刻以及软件生成中止指令时刻,并通过实时计算机的软件运行指令生成时刻以及软件生成中止指令时刻获取到软件运行时间段;采集到实时计算机硬件执行运行指令的时刻以及硬件执行中止指令的时刻,并通过实时计算机硬件执行运行指令的时刻以及硬件执行中止指令的时刻获取到硬件运行时间段;通过实时计算机的软件运行指令生成时刻与实时计算机硬件执行运行指令的时刻获取到开始间隙时间段;通过软件生成中止指令时刻与硬件执行中止指令的时刻获取到中止间隙时间段;采集到软件运行时间段计算机的实时访问终端数量以及软件运行时间段内对应实时访问终端的访问频率,若软件运行时间段计算机的实时访问终端数量超过实时访问终端数量阈值,或者软件运行时间段内对应实时访问终端的访问频率超过访问频率阈值,则判定对应计算机的软件运行时间段存在影响运行风险,生成软件运行风险信号并将软件运行风险信号发送至服务器;采集到硬件运行时间段内运行指令的种类数量以及同一运行指令的反复运行频率,若硬件运行时间段内运行指令的种类数量超过种类数量阈值,或者同一运行指令的反复运行频率超过反复运行频率阈值,则判定对应计算机的硬件运行时间段存在
影响运行风险,生成硬件运行风险信号并将硬件运行风险信号发送至服务器;采集到开始间隙时间段和中止间隙时间段的数据传输速度,若开始间隙时间段的数据传输速度超过对应速度阈值,则判定开始间隙时间段运行环境合格,生成开始间隙合格信号并将开始间隙合格信号发送至服务器;反之,则判定开始间隙时间段运行环境不合格,生成开始间隙不合格信号并将开始间隙不合格信号发送至服务器;若中止间隙时间段的数据传输速度超过对应速度阈值,则判定中止间隙时间段运行环境不合格,生成中止间隙不合格信号并将中止间隙不合格信号发送至服务器;反之,则判定中止间隙时间段运行环境合格,生成中止间隙合格信号并将中止间隙合格信号发送至服务器。4.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的计算机软硬件安全监测系统,其特征在于,历史关联性分析单元的关联性分析过程如下:将软件运行风险信号或者硬件运行风险信号对应的计算机标记为风险计算机,通过软件运行风险信号或者硬件运行风险信号的生成时刻与对应风险计算机投入使用的时刻获取到风险计算机的历史运行时间段,将软件运行风险信号或者硬件运行风险信号统一标记为危险信号,采集到风险计算机在历史运行时间段内危险信号的出现次数以及对应危险信号的出现频率,若风险计算机在历史运行时间段内危险信号的出现次数超过出现次数阈值,或者对应危险信号的出现频率超过出现频率阈值,则判断对应风险计算存在历史关联,生成历史关联信号并将历史关联信号发送至服务器;反之,则判断对应风险计算不存在历史关联,生成历史无关联信号并将历史无关联信号发送至服务器。5.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的计算机软硬件安全监测系统,其特征在于,可行性分析单元的可行性分析过程如下:将开始间隙时间段和中止间隙时间段统一标记为隐患时间段,采集到实时计算机对应隐患时间段的时长以及实时计算机在隐患时间段内软硬件运行的间隔时长,并将实时计算机对应隐患时间段的时长以及实时计算机在隐患时间段内软硬件运行的间隔时长分别时间段时长阈值和运行间隔时长阈值进行比较:若实时计算机对应隐患时间段的时长超过时间段时长阈值,或者实时计算机在隐患时间段内软硬件运行的间隔时长超过运行间隔时长阈值,则判定对应实时计算机可行性分析不合格,生成维护信号并将维护信号和对应实时计算机编号发送至服务器;若实时计算机对应隐患时间段的时长未超过时间段时长阈值,且实时计算机在隐患时间段内软硬件运行的间隔时长未超过运行间隔时长阈值,则判定对应实时计算机可行性分析合格,生成正常运行信号并将正常运行信号和对应实时计算机编号发送至服务器。

技术总结
本发明公开了一种基于数据处理的计算机软硬件安全监测系统,涉及软硬件安全监测技术领域,解决了现有技术中,无法将计算机的软硬件同步决策进行实时分析的技术问题,对计算机软硬件进行安全监测,提高了计算机软硬件运行的安全性,增强计算机软硬件用户的使用质量;对计算机的软硬件实时运行决策进行分析,判断软硬件的运行决策是否同步且运行决策效率是否合格,从而判断软硬件实时运行的准确性,同时分析计算机是否存在故障影响软硬件运行;对实时计算机软硬件的运行环境进行分析,判断实时计算机软硬件运行环境是否合格,从而对实时计算机软硬件安全运行进行准确分析,提高了实时计算机运行的监控效率,增强了实时计算机安全运行的概率。全运行的概率。全运行的概率。


技术研发人员:聂稻香
受保护的技术使用者:深圳市聚汇技术科技有限公司
技术研发日:2022.07.22
技术公布日:2022/11/1
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