1.本发明涉及电子信息技术领域，具体为一种增强化数据治理方法及系统。
背景技术：2.随着大数据技术应用以及工业互联网兴起，企业的信息信息系统越来越多，集中集成，创新提升，共享服务，协同智能成为主旋律，数据的集成和共享是其重要的特点，更是强调数据的标准和统一，数据标准化、规范化是实现信息集成和共享的前提，根本上消除各业务系统的信息孤岛。
3.近几十年来，科学技术的迅猛发展和信息化的推进，使得人类社会所积累的数据量已经超过了过去很多年的总和，数据的采集、存储、处理和传播的数量也与日俱增，企业实现数据共享，可以使更多的人更充分地使用已有数据资源，减少资料收集、数据采集等重复劳动和相应费用，而公司数据质量的提高能有效管理数据资产，并进一步提升公司数据应用及数据管理水平，支撑各级用户数据分析应用需求及监管报送需求，建立完善有效的数据管控机制及数据分析体系，使公司的数据处于整体有序管理的状态，逐步实现数据资产价值的最大化，以支持和保证业务目标的实现。
4.但是，在实施数据共享的过程当中，由于不同用户提供的数据可能来自不同的途径，其数据内容、数据格式和数据质量千差万别，有时甚至会遇到数据格式不能转换或数据转换格式后丢失信息等棘手问题，严重阻碍了数据在各部门和各软件系统中的流动与共享运营部为数据枢纽，还存在大量手工台账，内外部数据融合没有融合，缺少报告和报表自动化，企业数据质量、标准管控力度待提高，出现资源分散、集成共享难，服务分散、难以复用等问题。
技术实现要素：5.本技术提供了一种增强化数据治理方法及系统，用于针对解决现有公司因数据质量低下，数据集成共享难而导致数据治理困难的技术问题。
6.鉴于上述问题，本技术提供了一种增强化数据治理方法及系统。
7.本技术的第一个方面，提供了一种增强化数据治理方法，所述方法应用于一种增强化数据治理系统，所述系统包括一种增强化数据治理平台，所述方法包括：采集获取外部环境的多维度数据参数，获得数据参数集合；采集获取内部环境的多维度状态参数，获得状态参数集合；根据所述数据参数集合和所述状态参数集合存储为系统数据库，所述系统数据库通过整合建立数据仓库模型；根据所述数据仓库模型对数据共性加工来实现数据分析和数据管理。
8.本技术的第二个方面，提供了一种增强化数据治理系统，所述系统包括：第一获得单元，用于采集获取外部环境的多维度数据参数，获得数据参数集合；第二获得单元，用于采集获取内部环境的多维度状态参数，获得状态参数集合；第一处理单元，用于根据所述数据参数集合和所述状态参数集合存储为系统数据库，所述系统数据库通过整合建立数据仓
库模型；第二处理单元，用于根据所述数据仓库模型对数据共性加工来实现数据分析和数据管理。
9.本技术的第三个方面，提供了一种增强化数据治理系统，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使系统以执行如第一方面所述方法的功能。
10.本技术的第四个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述方法的功能。
11.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
12.本技术实施例通过采集获取外部环境的多维度数据参数，获得数据参数集合，再采集获取内部环境的多维度状态参数，获得状态参数集合，根据所述数据参数集合和所述状态参数集合存储为系统数据库，所述系统数据库通过整合建立数据仓库模型，根据所述数据仓库模型对数据共性加工来实现数据分析和数据管理。
13.上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。
附图说明
14.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
15.图1为本技术提供的一种增强化数据治理方法中的系统流程图；
16.图2为本技术提供的一种增强化数据治理方法中建立数据仓库模型的流程示意图；
17.图3为本技术提供的一种增强化数据治理方法中实现数据分析和数据管理的流程示意图；
18.图4为本技术提供的一种增强化数据治理系统结构示意图；
19.图5为本技术示例性电子设备的结构示意图。
20.图中：11、第一获得单元；12、第二获得单元；13、第一处理单元；14、第二处理单元；300、电子设备；301、存储器；302、处理器；303、通信接口；304、总线架构。
具体实施方式
21.本技术通过提供了一种增强化数据治理方法及系统，用于针对解决现有公司因数据质量低下，数据集成共享难而导致数据治理困难的技术问题。
22.申请概述
23.在实施数据共享的过程当中，由于不同用户提供的数据可能来自不同的途径，其数据内容、数据格式和数据质量千差万别，有时甚至会遇到数据格式不能转换或数据转换格式后丢失信息等棘手问题，严重阻碍了数据在各部门和各软件系统中的流动与共享运营部为数据枢纽，还存在大量手工台账，内外部数据融合没有融合，缺少报告和报表自动化，
企业数据质量低下、标准管控力度不够，出现资源分散、集成共享难，服务分散、难以复用等问题。
24.针对上述技术问题，本技术提供的技术方案总体思路如下：
25.本技术实施例通过采集获取外部环境的多维度数据参数，获得数据参数集合，再采集获取内部环境的多维度状态参数，获得状态参数集合，根据所述数据参数集合和所述状态参数集合存储为系统数据库，所述系统数据库通过整合建立数据仓库模型，根据所述数据仓库模型对数据共性加工来实现数据分析和数据管理。
26.在介绍了本技术基本原理后，下面，将参考附图对本技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术的一部分实施例，而不是本技术的全部实施例，应理解，本技术不受这里描述的示例实施例的限制。基于本技术的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围，另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本技术相关的部分而非全部。
27.实施例一
28.如图1所示，本技术提供了一种增强化数据治理方法，其中，所述方法应用于一种增强化数据治理系统，所述系统包括一种增强化数据治理平台，所述方法包括：
29.s100：采集获取外部环境的多维度数据参数，获得数据参数集合；
30.具体而言，外部环境指的是与分析主体企业处于同一行业的其他企业及相关企业，包括但不限于：同行企业、资金供应方及资金需求方，采集方式包括但不限于：年度或季度总结报告、网络公开大数据和相关的数据采集公司提供的数据。
31.本技术实施例提供的方法中的步骤s100包括：
32.s110：采集获取外部环境的行业数据参数，获得第一数据参数；
33.s120：采集获取外部环境的关联行业数据参数，获得第二数据参数；
34.s130：采集获取外部环境的客户数据参数，获得第三数据参数；
35.s140：将所述第一数据参数、第二数据参数、第三数据参数作为所述数据参数集合。
36.具体的，所采集的行业数据包括但不限于：管理信息数据、产品公共信息数据、业务数据和固有业务数据等四大版块，涵盖管理信息数据、产品公共信息数据、产品信息数据、募集信息数据、运用信息数据、运用补充信息数据、运用详情数据、固有业务信息数据等，所采集的客户数据包括但不限于：自然人客户数据和机构客户数据，示例性的，将信托行业采集的其他信托公司管理信息数据、信托公司产品公共信息数据、信托公司业务数据和信托公司固有业务数据作为本公司的对比数据，来分析本公司的状况。
37.s200：采集获取内部环境的多维度状态参数，获得状态参数集合；
38.具体而言，多维度状态参数的是指与企业经营相关的内部信息、资料，包括公司概况、产品信息、经营数据等，采集方式包括但不限于：企业的内部数据库。
39.本技术实施例提供的方法中的步骤s200包括：
40.s210：采集获取内部环境的人力资源参数，获得第一状态参数；
41.s220：采集获取内部环境的运营参数，获得第二状态参数；
42.s230：采集获取内部环境的财务参数，获得第三状态参数；
43.s240：采集获取内部环境的业务参数，获得第四状态参数；
44.s250：采集获取内部环境的业务参数，获得第五状态参数；
45.s260：将所述第一状态参数、第二状态参数、第三状态参数、第四状态参数、第五状态参数作为所述状态集合。
46.本技术实施例中，将内部环境的人力资源参数、运营参数、财务参数、业务参数及项目参数作为状态参数集合，具体的，人力资源参数是指企业的员工的变动和统计，了解企业的员工的管理状态，运营参数是指企业在行政管理层面、销售层面、生产层面、技术层面、资金管理层面的经营状态，财务参数是指企业的企业资金的获得、使用、耗费、分配等一系列活动，了解企业的财务指标，业务参数指的是企业经营的覆盖范围，项目参数指的是企业具体经营的内容，根据这些数据参数来了解企业的各方面的状态指标，根据相应的状态指标对比了解企业的发展状况，示例性的，判断一个企业发展情况需要企业的内部数据来分析，根据不同时期企业的人员管理情况、运营指标、财务指标、业务指标、项目指标与同行业标准指标对比分析来生成企业发展曲线，根据曲线了解企业不同时期的发展状况。
47.s300：根据所述数据参数集合和所述状态参数集合存储为系统数据库，所述系统数据库通过整合建立数据仓库模型；
48.具体的，数据库是存放数据的仓库，它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据，但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低，当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据，即这个互联网世界就是数据世界，数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等，除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据，企业内部数据通过数据库直连方式将各个系统的数据批量的导入至所述数据中心，文件类数据及外部数据通过补录、爬虫及导入接口的方式导入至所述数据中心，通过数据源建立相应的数据库来存储所述数据中心的数据。
49.本技术实施例提供的方法中的步骤s300包括：
50.s310：根据所述数据参数集合和所述状态参数集合，将各类型的数据通过相应方式导入到数据中心，以数据库形式存储；
51.具体的，企业内部数据通过数据库直连方式将各个系统的数据批量的导入至所述数据中心，文件类数据及外部数据通过补录、爬虫及导入接口的方式导入至所述数据中心，通过数据源建立相应的数据库来存储所述数据中心的数据。
52.本技术实施例提供的方法中的步骤s310包括：
53.s311：根据一般数据通过数据库直连方式将各个系统的数据批量的导入至所述数据中心；
54.s312：根据文件类数据及外部数据通过补录、爬虫及导入接口的方式导入至所述数据中心；
55.s313：通过数据源建立相应的数据库来存储所述数据中心的数据。
56.具体的，企业内部数据通过数据库直连方式将各个系统的数据批量的导入至所述数据中心，文件类数据及外部数据通过补录、爬虫及导入接口的方式导入至所述数据中心，通过数据源建立相应的数据库来存储所述数据中心的数据，数据服务接口，提供标准统一的数据接口给其他系统，保证数据统一，避免重复开发，数据同步，与其余系统实时或非实时同步客户主数据，数据补录，补充客户数据完整性和其余需手工补录的数据。
57.s320：通过数据库仓库技术将现有采集的数据和历史数据按照业务指标加工整合成数据仓库模型。
58.具体的，数据库仓库技术通过抽取、转换及加载，从不同数据源抽取数据，按照一定的数据处理规则对数据进行加工和格式转换，最后加载到数据仓库，定义数据仓库内容的结构，对对数据库、表、视图、索引和数据，使用预定义的设计类型进行定期结构化和数据仓库系统维护，示例性的，信托公司将本公司的业务等各项数据与同行业的数据和历史数据进行加工整合，形成适合自己本公司的数据分析模型。
59.本技术实施例提供的方法中的步骤s320包括：
60.s321：数据库仓库技术通过抽取、转换及加载，从不同数据源抽取数据，按照一定的数据处理规则对数据进行加工和格式转换，最后加载到数据仓库；
61.s321：根据所述数据仓库内容定义结构，对数据库、表、视图、索引和数据，使用预定义的设计类型进行定期结构化和数据仓库系统维护。
62.具体的，数据库仓库技术是与传统数据库面向应用进行数据组织的特点相对应，数据仓库中的数据是面向主题进行组织的，面向主题的数据组织方式，就是在较高层次上对分析对象的数据的一个完整、一致的描述，能完整、统一地刻画各个分析对象所涉及的各项数据及数据间的联系，数据仓库中的数据是从原有分散的数据库中抽取出来的，由于数据仓库的每一主题所对应的源数据在原有分散的数据库中可能有重复或不一致的地方，加上综合数据不能从原有数据库中直接得到，因此数据在进入数据仓库之前必须要经过统一和综合形成集成化的数据，数据仓库中数据的不可更新性是针对应用来说的，即用户进行分析处理时是不进行数据更新操作的，从数据集成入库到最终被删除的整个数据生成周期中，所有数据仓库中的数据都永远不变，而是随时间不断变化的，数据仓库的数据非易失性是数据仓库的另一个重要特征，操作型环境中的数据通常是一次访问和处理一个记录，并且操作型环境中的数据是可以被更新的。但是在数据仓库中的数据通常是一次载入与访问的，并且数据仓库中的数据并不进行一般意义上的数据更新。
63.s400：根据所述数据仓库模型对数据共性加工来实现数据分析和数据管理；
64.具体的，根据数据仓库模型对不同种类的数据来分析整合，对不同的数据进行合适的管理，的示例性的，数据治理工作台，包括数据治理流程发布管理，数据质量监控，元数据展示、文档库管理等，元数据管理，元数据监控，监控业务系统中元数据统计情况、数据平台元数据情况，维度包含系统数、依赖关系、表个数、字段数，元数据采集，元数据管理，数据标准管理，标准监控：监控标准发布、变更、基础数据标准统计、业务员数据标注统计等功能，标准灵活查询：按条件进行标准检索，支持按部门、按主题域、按业务类型等进行检索，标准管理发布：支持标准维护管理，对标准进行发布，修改操作，标准文档管理，质检监控分析：质检每日监控，质检任务监控、质检结果查询、日志查询，数据报表平台，实现了固有业务、信托业务、财富业务、人力资源、项目管理分析等数据驾驶舱，支持用户自助分析统计分析，数据大屏，对整体经营情况、信托业务情况、财富情况相关指标进行大屏展示，业务驾驶舱，固有业务，信托业务驾驶舱，财富业务驾驶舱，实现人员总统情况和人员变动情况统计分析，项目管理分析驶舱，项目评审报告统计各项目阶段项目数、项目规模、投向行业等维度数据，项目数据补录，自助分析功能，数据专题应用，常用数据校验，数据补录，日常统计报表，数据服务与共享等功能。
65.本技术实施例提供的方法中的步骤s400包括：
66.s410：根据所有数据项以及与数据关联的不同聚合挖掘出公司项目所有关联信息、客户所有关联信息、公司经营所有关联信息及公司员工所有关联信息；
67.s420：根据所述公司项目所有关联信息、客户所有关联信息、公司经营所有关联信息及公司员工所有关联信息加工整合来分析财务状况、业务状况、客户状况、运营状况、风险控制状况以及元数据、数据质量、数据标准、数据服务及数据共享的管理。
68.具体的，根据所有数据项以及与数据关联的不同聚合挖掘出公司项目所有关联信息、客户所有关联信息、公司经营所有关联信息及公司员工所有关联信息，根据所述公司项目所有关联信息、客户所有关联信息、公司经营所有关联信息及公司员工所有关联信息加工整合来分析财务状况、业务状况、客户状况、运营状况、风险控制状况以及元数据、数据质量、数据标准、数据服务及数据共享的管理，示例性的，企业的整合到平台中，其数据治理工作台，实现了问题库管理版块，对数据治理过程中的问题进行提交汇总管理；数据治理流程发布管理，数据质量监控，元数据展示、文档库管理等，元数据管理，实现了元数据监控、元数据采集、元数据管理和元数据分析等功能，元数据监控，监控业务系统中元数据统计情况、数据平台元数据情况，维度包含系统数、依赖关系、表个数、字段数，元数据采集：包括了采集数据源管理、任务管理、适配器管理，元数据管理：实现了对元数据检索、下钻等功能，数据标准管理，实现了标准监控、标准类型管理、标准查询、标准发布、标准文档管理，标准监控：监控标准发布、变更、基础数据标准统计、业务员数据标注统计等功能，标准灵活查询：按条件进行标准检索，支持按部门、按主题域、按业务类型等进行检索，标准管理发布：支持标准维护管理，对标准进行发布，修改操作，标准文档管理：实现对标准文档进行上传、修改、删除等文档操作，数据质量管理，实现了质检监控分析、质检管理维护功能，质检监控分析：质检每日监控，质检任务监控、质检结果查询、日志查询，数据报表平台，实现了固有业务、信托业务、财富业务、人力资源、项目管理分析等数据驾驶舱；实现了数据大屏，支持用户自助分析统计分析；实现了运营、人力、计财等专题应用，如数据校验、数据补录和日常统计报表，数据大屏，对整体经营情况、信托业务情况、财富情况相关指标进行大屏展示，业务驾驶舱，固有业务:实现按年月统计相关固有指标数据，包括经营状况、资产负债、经营分析，信托业务驾驶舱：实现按年月统计分析信托规模相关指标分析、公司展业分析、运营简表等，财富业务驾驶舱：实现财富业绩分析、财富经理业绩统计，人力资源驾驶舱：实现人员总统情况和人员变动情况统计分析，项目管理分析驶舱：实现项目评审报告、项目检索、项目评审数据补录等，项目评审报告统计各项目阶段项目数、项目规模、投向行业等维度数据，项目数据补录，实现数据维护补录修改功能，自助分析，实现用户根据指标维度自助选择，进行统计分析，实现展示、查询、导出等功能，数据专题应用，实现运营常用数据校验、运营数据补录、人力数据补录、财务数据补录，常用数据校验：实现了包括账户管理校验、产品符合及时性校验、资金流动性校验等等共月20余项校验，数据补录：实现了项目属性调整、监管指标调整、金融同业通道项目等数据调整功能等，日常统计报表：实现运营统计报表，包括了信保基金、当天新增规模明细、重点监管数据等等相关数据统计，支持数据查询导出等管理功能，数据服务与共享，实现了服务管理、权限管理、接口用户管理、令牌管理、接口日志，用于实现数据平台对外执行数据接口访问，通过提供统一api方式，统一接口用户管理，响应外部数据访问请求，实现数据共享，数据服务接口：提供标准统一的数据接口给其
他系统，保证数据统一，避免重复开发，风险监控看板，对企业的风险提供大屏，实时关注到风险舆情状况。
69.实施例二
70.基于与前述实施例中一种增强化数据治理方法，如图4所示，本技术提供了其一种增强化数据治理系统，其中，所述一种增强化数据治理系统包括：
71.第一获得单元11，用于采集获取外部环境的多维度数据参数，获得数据参数集合；
72.第二获得单元12，用于采集获取内部环境的多维度状态参数，获得状态参数集合；
73.第一处理单元13，用于根据所述数据参数集合和所述状态参数集合存储为系统数据库，所述系统数据库通过整合建立数据仓库模型；
74.第二处理单元14，用于根据所述数据仓库模型对数据共性加工来实现数据分析和数据管理；
75.进一步地，所述系统还包括：
76.第三获得单元，用于采集获取外部环境的行业数据参数，获得第一数据参数；
77.第四获得单元，用于采集获取外部环境的关联行业数据参数，获得第二数据参数；
78.第五获得单元，用于采集获取外部环境的客户数据参数，获得第三数据参数；
79.第三处理单元，用于获取所述市场分析装置的多维度市场分布参数，获得市场分布数据集合；
80.第四处理单元，用于将所述第一数据参数、第二数据参数、第三数据参数作为所述数据参数集合；
81.进一步地，所述系统还包括：
82.第六获得单元，用于采集获取内部环境的人力资源参数，获得第一状态参数；
83.第七获得单元，用于采集获取内部环境的运营参数，获得第二状态参数；
84.第八获得单元，用于采集获取内部环境的财务参数，获得第三状态参数；
85.第九获得单元，采集获取内部环境的业务参数，获得第四状态参数；
86.第十获得单元，采集获取内部环境的项目参数，获得第五状态参数；
87.第五处理单元，将所述第一状态参数、第二状态参数、第三状态参数、第四状态参数、第五状态参数作为所述状态参数集合。
88.进一步地，所述系统还包括：
89.第六处理单元，用于根据所述数据参数集合和所述状态参数集合，将各类型的数据通过相应方式导入到数据中心，以数据库形式存储；
90.第七处理单元，用于通过数据库仓库技术将现有采集的数据和历史数据按照业务指标加工整合成数据仓库模型。
91.进一步地，所述系统还包括：
92.第八处理单元，用于根据所有数据项以及与数据关联的不同聚合挖掘出公司项目所有关联信息、客户所有关联信息、公司经营所有关联信息及公司员工所有关联信息；
93.第九处理单元，用于根据所述公司项目所有关联信息、客户所有关联信息、公司经营所有关联信息及公司员工所有关联信息加工整合来分析财务状况、业务状况、客户状况、运营状况、风险控制状况以及元数据、数据质量、数据标准、数据服务及数据共享的管理。
94.进一步地，所述系统还包括：
95.第十处理单元，用于根据一般数据通过数据库直连方式将各个系统的数据批量的导入至所述数据中心；
96.第十一处理单元，用于根据文件类数据及外部数据通过补录、爬虫及导入接口的方式导入至所述数据中心；
97.第十二处理单元，用于通过数据源建立相应的数据库来存储所述数据中心的数据。
98.进一步地，所述系统还包括：
99.第十三处理单元，用于根据数据库仓库技术通过抽取、转换及加载，从不同数据源抽取数据，按照一定的数据处理规则对数据进行加工和格式转换，最后加载到数据仓库；
100.第十三处理单元，用于根据所述数据仓库内容定义结构，对数据库、表、视图、索引和数据，使用预定义的设计类型进行定期结构化和数据仓库系统维护。
101.实施例三
102.基于与前述实施例中一种增强化数据治理方法，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如实施例一内的方法。
103.示例性电子设备
104.下面参考图5来描述本技术的电子设备，
105.基于与前述实施例中一种增强化数据治理方法相同的发明构思，本技术还提供了一种增强化数据治理系统，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得系统以执行实施例一所述方法的步骤。
106.该电子设备300包括：处理器302、通信接口303、存储器301。可选的，电子设备300还可以包括总线架构304。其中，通信接口303、处理器302以及存储器301可以通过总线架构304相互连接；总线架构304可以是外设部件互连标(peripheral component interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。所述总线架构304可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
107.处理器302可以是一个cpu，微处理器，asic，或一个或多个用于控制本技术方案程序执行的集成电路。
108.通信接口303，使用任何收发器一类的装置，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(radio access network，ran),无线局域网(wireless local area networks，wlan)，有线接入网等。
109.存储器301可以是rom或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，ram或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，eeprom)、只读光盘(compact discread-only memory，cd-rom)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线架构304与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。
110.其中，存储器301用于存储执行本技术方案的计算机执行指令，并由处理器302来控制执行。处理器302用于执行存储器301中存储的计算机执行指令，从而实现本技术上述实施例提供的一种纳米水离子的发生参数调节方法。
111.本领域普通技术人员可以理解：本技术中涉及的第一、第二等各种数字编号仅为描述方便进行的区分，并不用来限制本技术的范围，也不表示先后顺序。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“至少一个”是指一个或者多个。至少两个是指两个或者多个。“至少一个”、“任意一个”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a,b,或c中的至少一项(个、种)，可以表示：a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。
112.在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指
113.令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，ssd))等。
114.本技术中所描述的各种说明性的逻辑单元和电路可以通过通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路(asic)，现场可编程门阵列(fpga)或其它可编程逻辑装置，离散门或晶体管逻辑，离散硬件部件，或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器，可选地，该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现，例如数字信号处理器和微处理器，多个微处理器，一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核，或任何其它类似的配置来实现。
115.本技术中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件单元、或者这两者的结合。软件单元可以存储于ram存储器、闪存、rom存储器、eprom存储器、eeprom存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地，存储媒介可以与处理器连接，以使得处理器可以从存储媒介中读取信息，并可以向存储媒介存写信息。可选地，存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于asic中，asic可以设置于终端中。可选地，处理器和存储媒介也可以设置于终端中的不同的部件中。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框
图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
116.尽管结合具体特征及其实施例对本技术进行了描述，显而易见的，在不脱离本技术的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是本技术的示例性说明，且视为已覆盖本技术范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术及其等同技术的范围之内，则本技术意图包括这些改动和变型在内。
技术特征：1.一种增强化数据治理方法，其特征在于，所述方法应用于一种增强化数据治理系统，所述系统包括一种增强化数据治理平台，所述方法包括：采集获取外部环境的多维度数据参数，获得数据参数集合；采集获取内部环境的多维度状态参数，获得状态参数集合；根据所述数据参数集合和所述状态参数集合存储为系统数据库，所述系统数据库通过整合建立数据仓库模型；根据所述数据仓库模型对数据共性加工来实现数据分析和数据管理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集获取外部环境的多维度数据参数，获得数据参数集合，包括：采集获取外部环境的行业数据参数，获得第一数据参数；采集获取外部环境的关联行业数据参数，获得第二数据参数；采集获取外部环境的客户数据参数，获得第三数据参数；将所述第一数据参数、第二数据参数、第三数据参数作为所述数据参数集合。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集获取内部环境的多维度状态参数，获得状态参数集合，包括：采集获取内部环境的人力资源参数，获得第一状态参数；采集获取内部环境的运营参数，获得第二状态参数；采集获取内部环境的财务参数，获得第三状态参数；采集获取内部环境的业务参数，获得第四状态参数；采集获取内部环境的项目参数，获得第五状态参数；将所述第一状态参数、第二状态参数、第三状态参数、第四状态参数、第五状态参数作为所述状态参数集合。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据参数集合和所述状态参数集合存储为系统数据库，所述系统数据库通过整合建立数据仓库模型，包括：根据所述数据参数集合和所述状态参数集合，将各类型的数据通过相应方式导入到数据中心，以数据库形式存储；通过数据库仓库技术将现有采集的数据和历史数据按照业务指标加工整合成数据仓库模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据仓库模型对数据共性加工来实现数据分析和数据管理，包括：根据所有数据项以及与数据关联的不同聚合挖掘出公司项目所有关联信息、客户所有关联信息、公司经营所有关联信息及公司员工所有关联信息；根据所述公司项目所有关联信息、客户所有关联信息、公司经营所有关联信息及公司员工所有关联信息加工整合来分析财务状况、业务状况、客户状况、运营状况、风险控制状况以及元数据、数据质量、数据标准、数据服务及数据共享的管理。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据参数集合和所述状态参数集合，将各类型的数据通过相应方式导入到数据中心，以数据库形式存储，包括：根据一般数据通过数据库直连方式将各个系统的数据批量的导入至所述数据中心；根据文件类数据及外部数据通过补录、爬虫及导入接口的方式导入至所述数据中心；
通过数据源建立相应的数据库来存储所述数据中心的数据。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过数据库仓库技术将现有采集的数据和历史数据按照业务指标加工整合成数据仓库模型，包括：根据数据库仓库技术通过抽取、转换及加载，从不同数据源抽取数据，按照一定的数据处理规则对数据进行加工和格式转换，最后加载到数据仓库；根据所述数据仓库内容定义结构，对数据库、表、视图、索引和数据，使用预定义的设计类型进行定期结构化和数据仓库系统维护。8.一种增强化数据治理系统，其特征在于，所述系统包括：第一获得单元，用于采集获取外部环境的多维度数据参数，获得数据参数集合；第二获得单元，用于采集获取内部环境的多维度状态参数，获得状态参数集合；第一处理单元，用于根据所述数据参数集合和所述状态参数集合存储为系统数据库，所述系统数据库通过整合建立数据仓库模型；第二处理单元，用于根据所述数据仓库模型对数据共性加工来实现数据分析和数据管理。9.一种增强化数据治理系统，其特征在于，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使系统以执行如权利要求1至8任一项所述系统的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述系统的步骤。
技术总结本发明公开了一种增强化数据治理方法，所述方法应用于一种增强化数据治理系统，所述系统包括一种增强化数据治理平台，包括：采集获取外部环境的多维度数据参数，获得数据参数集合；采集获取内部环境的多维度状态参数，获得状态参数集合；根据所述数据参数集合和所述状态参数集合存储为系统数据库，所述系统数据库通过整合建立数据仓库模型；根据所述数据仓库模型对数据共性加工来实现数据分析和数据管理，采集获取外部环境的行业数据参数，获得第一数据参数；采集获取外部环境的关联行业数据参数，获得第二数据参数；采集获取外部环境的客户数据参数，获得第三数据参数；将所述第一数据参数、第二数据参数、第三数据参数作为所述数据参数集合。述数据参数集合。述数据参数集合。
技术研发人员：冯哲 刘晓东 杨森
受保护的技术使用者：中航信托股份有限公司
技术研发日：2022.07.04
技术公布日：2022/11/1
