1.本技术涉及计算机领域，具体涉及一种外呼时段的调整方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备。
背景技术：2.近年来，伴随计算机设备技术的发展以及普及，在一些推销场景中，会用到智能外呼，智能外呼核心是ai的基础技术，赋予产品识别语音、语义理解、合成语音的能力，简单来说就是如何准的确地识别客户所表达的意思，一般称作识别意图。而另一方面，fs、sip构建的话务服务赋予产品对外通话的能力，可以拨通客户的手机进行交流。
3.在对现有技术的研究和实践过程中，本技术的发明人发现，现有技术中，外呼过程中，若用户在忙，会选择拒接接听，或接听后发现是业务推销，则会选择挂断电话，外呼业务的推销成功率较低。
技术实现要素：4.本技术实施例提供一种外呼时段的调整方法及装置，可以提高业务的推销成功率。
5.为解决上述技术问题，本技术实施例提供以下技术方案：
6.一种外呼时段的调整方法，包括：
7.获取当前外呼资源池对应的多个外呼场景；
8.确定所述多个外呼场景中每一外呼场景的场景权重系数；
9.基于所述场景权重系数，从所述多个外呼场景中筛选出至少一个目标外呼场景；
10.确定所述目标外呼场景在历史各时间段的外呼失败率；
11.将外呼失败率最低的时间段确定为目标外呼时段，将所述目标外呼场景的外呼时段调整为所述目标外呼时段。
12.一种外呼时段的调整装置，包括：
13.获取模块，用于获取当前外呼资源池对应的多个外呼场景；
14.第一确定模块，用于确定所述多个外呼场景中每一外呼场景的场景权重系数；
15.筛选模块，用于基于所述场景权重系数，从所述多个外呼场景中筛选出至少一个目标外呼场景；
16.第二确定模块，用于确定所述目标外呼场景在历史各时间段的外呼失败率；
17.第一调整模块，用于将外呼失败率最低的时间段确定为目标外呼时段，将所述目标外呼场景的外呼时段调整为所述目标外呼时段。
18.在一些实施例中，所述第二确定模块，包括：
19.第一获取子模块，用于获取所述目标外呼场景在历史各时间段的被挂断次数、拒绝接听次数以及外呼总次数；
20.第一计算模块，用于计算历史各时间段所述被挂断次数以及所述拒绝接听次数的
和，得到第一计算结果；
21.第二计算模块，用于计算历史各时间段所述第一计算结果与所述外呼总次数的比值，得到目标外呼场景在历史各时间段的外呼失败率。
22.在一些实施例中，所述第一确定模块，包括：
23.第二获取子模块，用于获取所述多个外呼场景中每一外呼场景对应的银行业务类型，以及当前时间段；
24.第一确定子模块，用于基于预设优先级判定规则、所述银行业务类型以及所述当前时间段确定每一外呼场景对应的优先级参数，并计算多个外呼场景的总优先级参数；
25.第三计算模块，用于计算每一外呼场景对应的优先级参数与所述总优先级参数的比值，得到每一外呼场景的场景权重系数。
26.在一些实施例中，所述筛选模块，包括：
27.排序子模块，用于基于所述场景权重系数，对所述多个外呼场景进行排序，得到外呼场景排名；
28.筛选子模块，用于基于预设筛选条件，从所述外呼场景排名中筛选出至少一个目标外呼场景。
29.在一些实施例中，所述筛选子模块，用于：
30.将所述外呼场景排名中前预设百分比的外呼场景确定为目标外呼场景；或
31.将所述外呼场景排名中前预设数量的外呼场景确定为目标外呼场景。
32.在一些实施例中，所述装置，还包括：
33.第一确定模块，用于确定多个外呼场景中是否存在外呼时段处于目标外呼时段的候选外呼场景；
34.第二确定模块，用于若多个外呼场景中是否存在外呼时段处于目标外呼时段的候选外呼场景，则确定所述候选外呼场景是否为所述目标外呼场景；
35.第二调整模块，用于当确定所述候选外呼场景不为所述目标外呼场景，则将所述候选外呼场景的外呼时段调整为除所述目标外呼时段以外的其他外呼时段。
36.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行上述外呼时段的调整方法中的步骤。
37.一种计算机设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述外呼时段的调整方法中的步骤。
38.本技术实施例通过获取当前外呼资源池对应的多个外呼场景；确定所述多个外呼场景中每一外呼场景的场景权重系数；基于所述场景权重系数，从所述多个外呼场景中筛选出至少一个目标外呼场景；确定所述目标外呼场景在历史各时间段的外呼失败率；将外呼失败率最低的时间段确定为目标外呼时段，将所述目标外呼场景的外呼时段调整为所述目标外呼时段。以此，通过整合外呼场景在历史各时间段的呼叫失败率的方式将权重较高的重要外呼场景的外呼时段调整至呼叫失败率最低的目标外呼时段，从而提高业务的推销成功率。
附图说明
39.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使
用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
40.图1a为本技术实施例提供的外呼时段的调整方法的系统示意图。
41.图1b为本技术实施例提供的外呼时段的调整方法的流程示意图。
42.图2为本技术实施例提供的外呼时段的调整装置的结构示意图。
43.图3为本技术实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
44.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
45.请参阅图1a，图1a为本技术实施例所提供的外呼时段的调整方法的系统示意图，该系统可以包括至少一个客户端1000，至少一个计算机设备2000，至少一个数据库3000，以及网络4000。计算机设备2000之间可以通过有线直连或无线间接连接，从而形成分布式结构，且客户端1000可以为手机、电脑或个人数字助理等终端设备，计算机设备2000通过网络4000对客户端1000进行网络电话拨打。其中，网络4000可以是无线网络或者有线网络，比如无线网络为无线局域网(wlan)、局域网(lan)、蜂窝网络、2g网络、3g网络、4g网络、5g网络等。另外，该系统可以包括数据库3000，数据库3000可用于存储多个用户的偏好，以及待外呼名单等。
46.本技术实施例提供了一种外呼时段的调整方法，该方法可以由计算机设备执行。如图1a所示，该计算机设备2000获取当前外呼资源池对应的多个外呼场景；确定所述多个外呼场景中每一外呼场景的场景权重系数；基于所述场景权重系数，从所述多个外呼场景中筛选出至少一个目标外呼场景；确定所述目标外呼场景在历史各时间段的外呼失败率；将外呼失败率最低的时间段确定为目标外呼时段，将所述目标外呼场景的外呼时段调整为所述目标外呼时段。基于此，通过整合外呼场景在历史各时间段的呼叫失败率的方式将权重较高的重要外呼场景的外呼时段调整至呼叫失败率最低的目标外呼时段，从而提高业务的推销成功率。
47.需要说明的是，图1a所示的外呼时段的调整方法的场景示意图仅仅是一个示例，本技术实施例描述的外呼时段的调整系统以及场景是为了更加清楚的说明本技术实施例的技术方案，并不构成对于本技术实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着外呼时段的调整系统的演变和新业务场景的出现，本技术实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
48.在本实施例中，将从外呼时段的调整装置的角度进行描述，该外呼时段的调整装置具体可以集成在具备储存单元并安装有微处理器而具有运算能力的计算机设备中。
49.请参阅图1b，图1b为本技术实施例提供的外呼时段的调整方法的流程示意图。该外呼时段的调整方法包括：
50.在步骤101中，获取当前外呼资源池对应的多个外呼场景。
51.其中，外呼业务中会给每一外呼资源池分配多个需要外呼的外呼名单，并未不同外呼名单所对应的外呼场景也不同，有的外呼场景是针对于信用卡推荐业务，有的外呼场景是针对于逾期还款业务等，此处不做限定。不同的外呼场景下对应有在该外呼场景中需要进行外呼的名单。
52.在步骤102中，确定所述多个外呼场景中每一外呼场景的场景权重系数。
53.其中，场景权重系数的大小表明了外呼场景的重要程度，场景权重系数越大表明外呼场景的重要程度越高，场景权重系数越小表明外呼场景的重要程度越低。故可以按照场景权重系数从大到小的方式对外呼场景进行排序，得到外呼场景排序。例如，外呼场景a的场景权重系数为3，外呼场景b的场景权重系数为2，则外呼场景a的重要程度高于外呼场景b，外呼场景排序后外呼场景a处于外呼场景b的前面。
54.在一些实施方式中，所述确定所述多个外呼场景中每一外呼场景的场景权重系数的步骤，包括：
55.(1)获取所述多个外呼场景中每一外呼场景对应的银行业务类型，以及当前时间段；
56.(2)基于预设优先级判定规则、所述银行业务类型以及所述当前时间段确定每一外呼场景对应的优先级参数，并计算多个外呼场景的总优先级参数；
57.(3)计算每一外呼场景对应的优先级参数与所述总优先级参数的比值，得到每一外呼场景的场景权重系数。
58.其中，场景权重参数也可以根据计算得出，计算方式为：获取每一外呼场景对应的当前时间段以及银行业务类型。例如：外呼场景存在信用卡推荐外呼场景以及贷款催收外呼场景，当前时间段为8:00-10:00。基于预设优先级判定规则、所述银行业务类型以及所述当前时间段确定每一外呼场景对应的优先级参数，并计算多个外呼场景的总优先级参数。由于8:00-10:00一般为用户的工作时间，故按照预设优先级判定规则，款催收外呼场景的优先级较高，优先级参数可设置为2；信用卡推荐外呼场景的优先级较低，优先级参数可设置为1；总优先级参数为1+2＝3。计算每一外呼场景对应的优先级参数与所述总优先级参数的比值，得到每一外呼场景的场景权重系数，则款催收外呼场景的场景权重系数为2/3，信用卡推荐外呼场景的场景权重系数为1/3。
59.在步骤103中，基于所述场景权重系数，从所述多个外呼场景中筛选出至少一个目标外呼场景。
60.其中，由于场景权重系数是用来体现外呼场景的优先级程度的系数，故可以根据场景权重系数从多个外呼场景中筛选出目标外呼场景，目标外呼场景即为优先级较高的外呼场景，目标外呼场景的数量可以由筛选规则来决定是筛选一个还是多个等，此处不作限定。
61.在一些实施方式中，所述基于所述场景权重系数，从所述多个外呼场景中筛选出至少一个目标外呼场景的步骤，包括：
62.(1)基于所述场景权重系数，对所述多个外呼场景进行排序，得到外呼场景排名；
63.(2)基于预设筛选条件，从所述外呼场景排名中筛选出至少一个目标外呼场景。
64.其中，可以根据每一外呼场景对应的场景权重系数对多个外呼场景进行排序，得到外呼场景排名。例如，外呼场景a的场景权重系数为3/5，外呼场景b的场景权重系数为2/
5，外呼场景c的场景权重系数为1/5，则排序后的外呼场景排名为外呼场景a在外呼场景b之前，外呼场景b在外呼场景c之前。
65.具体的，在得到外呼场景排名后，可以根据预设筛选条件，从外呼场景排名中筛选出至少一个目标外呼场景。
66.在一些实施方式中，所述基于预设筛选条件，从所述外呼场景排名中筛选出至少一个目标外呼场景的步骤，包括：
67.(1.1)将所述外呼场景排名中前预设百分比的外呼场景确定为目标外呼场景；或
68.(1.2)将所述外呼场景排名中前预设数量的外呼场景确定为目标外呼场景。
69.其中，预设筛选方式可以为筛选外呼场景排名中前预设数量的外呼场景作为目标外呼场景，或者筛选外呼场景排名中前预设百分比的外呼场景作为目标外呼场景。
70.例如，排序后的外呼场景排名为外呼场景a在外呼场景b之前，外呼场景b在外呼场景c之前，若预设筛选规则为筛选前两个外呼场景作为目标外呼场景，则外呼场景a以及外呼场景b为目标外呼场景；若预设筛选规则为筛选前2/3的外呼场景作为目标外呼场景，则外呼场景a以及外呼场景b为目标外呼场景。
71.在步骤104中，确定所述目标外呼场景在历史各时间段的外呼失败率。
72.其中，在得到目标外呼场景后，可以确定所述目标外呼场景在历史各时间段的外呼失败率。
73.在一些实施方式中，所述确定所述目标外呼场景在历史各时间段的外呼失败率的步骤，包括：
74.(1)获取所述目标外呼场景在历史各时间段的被挂断次数、拒绝接听次数以及外呼总次数；
75.(2)计算历史各时间段所述被挂断次数以及所述拒绝接听次数的和，得到第一计算结果；
76.(3)计算历史各时间段所述第一计算结果与所述外呼总次数的比值，得到目标外呼场景在历史各时间段的外呼失败率。
77.其中，历史各时间段为将外呼业务的业务执行时间段进行切分得到的，例如外呼业务的业务执行时间段为早上6.00至晚上6.00，总共12个小时，4个小时件切分，可以得到6.00至10.00；10.00至14.00；14.00至18.00这三个外呼时段。分别获取所述目标外呼场景在历史各时间段的外呼失败次数，外呼失败次数可以包括被挂断次数以及述拒绝接听次数等，以及外呼总次数。例如，在10.00至14.00这一外呼时段，拒绝接听次数为50次，被挂断次数为20次，外呼总次数为500次。计算拒绝接听次数以及被挂断次数的和，得到第一计算结果，该第一计算结果即为外呼失败次数。第一计算结果与外呼总次数的比值，即为外呼失败率。
78.例如，在10.00至14.00这一外呼时段，拒绝接听次数为50次，被挂断次数为200次，外呼总次数为500次，则外呼失败率为(50+200)/500＝0.5；在14.00至18.00这一外呼时段，拒绝接听次数为100次，被挂断次数为300次，外呼总次数为500次，则外呼失败率为(100+300)/500＝0.8。从而得到得到目标外呼场景在历史各时间段的外呼失败率。
79.在步骤105中，将外呼失败率最低的时间段确定为目标外呼时段，将所述目标外呼场景的外呼时段调整为所述目标外呼时段。
80.其中，外呼失败率最低的时间段可以代表目标外呼场景在该目标外呼时段的外呼成功几率较大，则将目标外呼场景的外呼时段调整为所述目标外呼时段，从而提高目标外呼场景的外呼成功率。
81.在一些实施方式中，在所述将外呼失败率最低的时间段确定为目标外呼时段的步骤之后，还包括：
82.(1)确定多个外呼场景中是否存在外呼时段处于目标外呼时段的候选外呼场景；
83.(2)若多个外呼场景中是否存在外呼时段处于目标外呼时段的候选外呼场景，则确定所述候选外呼场景是否为所述目标外呼场景；
84.(3)当确定所述候选外呼场景不为所述目标外呼场景，则将所述候选外呼场景的外呼时段调整为除所述目标外呼时段以外的其他外呼时段。
85.其中，为了避免在目标外呼时段存在其他外呼业务需要外呼，从而导致外呼冲突的情况，在确定出外呼失败率最低的目标外呼时段后，可以确定是否存在被安排在该目标外呼时段进行外呼的候选外呼场景；若多个外呼场景中是否存在外呼时段处于目标外呼时段的候选外呼场景，则确定所述候选外呼场景是否为所述目标外呼场景；若候选外呼场景不为所述目标外呼场景，则说明候选外呼场景并非优先级较高的外呼场景，则可以将候选外呼场景的外呼时段调整为除目标外呼时段以外的其他外呼时段。
86.由上述可知，本技术实施例通过获取当前外呼资源池对应的多个外呼场景；确定所述多个外呼场景中每一外呼场景的场景权重系数；基于所述场景权重系数，从所述多个外呼场景中筛选出至少一个目标外呼场景；确定所述目标外呼场景在历史各时间段的外呼失败率；将外呼失败率最低的时间段确定为目标外呼时段，将所述目标外呼场景的外呼时段调整为所述目标外呼时段。以此，通过整合外呼场景在历史各时间段的呼叫失败率的方式将权重较高的重要外呼场景的外呼时段调整至呼叫失败率最低的目标外呼时段，从而提高业务的推销成功率。
87.为便于更好的实施本技术实施例提供的外呼时段的调整方法，本技术实施例还提供一种基于上述外呼时段的调整方法的装置。其中名词的含义与上述外呼时段的调整方法中相同，具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。
88.请参阅图2，图2为本技术实施例提供的外呼时段的调整装置的结构示意图，其中该外呼时段的调整装置可以包括获取模块201、第一确定模块202、筛选模块203、第二确定模块204以及第一调整模块205等。
89.获取模块201，用于获取当前外呼资源池对应的多个外呼场景；
90.第一确定模块202，用于确定所述多个外呼场景中每一外呼场景的场景权重系数；
91.筛选模块203，用于基于所述场景权重系数，从所述多个外呼场景中筛选出至少一个目标外呼场景；
92.第二确定模块204，用于确定所述目标外呼场景在历史各时间段的外呼失败率；
93.第一调整模块205，用于将外呼失败率最低的时间段确定为目标外呼时段，将所述目标外呼场景的外呼时段调整为所述目标外呼时段。
94.在一些实施方式中，所述第二确定模块204，包括：
95.第一获取子模块，用于获取所述目标外呼场景在历史各时间段的被挂断次数、拒绝接听次数以及外呼总次数；
96.第一计算模块，用于计算历史各时间段所述被挂断次数以及所述拒绝接听次数的和，得到第一计算结果；
97.第二计算模块，用于计算历史各时间段所述第一计算结果与所述外呼总次数的比值，得到目标外呼场景在历史各时间段的外呼失败率。
98.在一些实施方式中，所述第一确定模块202，包括：
99.第二获取子模块，用于获取所述多个外呼场景中每一外呼场景对应的银行业务类型，以及当前时间段；
100.第一确定子模块，用于基于预设优先级判定规则、所述银行业务类型以及所述当前时间段确定每一外呼场景对应的优先级参数，并计算多个外呼场景的总优先级参数；
101.第三计算模块，用于计算每一外呼场景对应的优先级参数与所述总优先级参数的比值，得到每一外呼场景的场景权重系数。
102.在一些实施方式中，所述筛选模块203，包括：
103.排序子模块，用于基于所述场景权重系数，对所述多个外呼场景进行排序，得到外呼场景排名；
104.筛选子模块，用于基于预设筛选条件，从所述外呼场景排名中筛选出至少一个目标外呼场景。
105.在一些实施方式中，所述筛选子模块，用于：
106.将所述外呼场景排名中前预设百分比的外呼场景确定为目标外呼场景；或
107.将所述外呼场景排名中前预设数量的外呼场景确定为目标外呼场景。
108.在一些实施方式中，所述装置，还包括：
109.第一确定模块，用于确定多个外呼场景中是否存在外呼时段处于目标外呼时段的候选外呼场景；
110.第二确定模块，用于若多个外呼场景中是否存在外呼时段处于目标外呼时段的候选外呼场景，则确定所述候选外呼场景是否为所述目标外呼场景；
111.第二调整模块，用于当确定所述候选外呼场景不为所述目标外呼场景，则将所述候选外呼场景的外呼时段调整为除所述目标外呼时段以外的其他外呼时段。
112.由上述可知，本技术实施例通过获取模块201获取当前外呼资源池对应的多个外呼场景；第一确定模块202确定所述多个外呼场景中每一外呼场景的场景权重系数；筛选模块203基于所述场景权重系数，从所述多个外呼场景中筛选出至少一个目标外呼场景；第二确定模块204确定所述目标外呼场景在历史各时间段的外呼失败率；第一调整模块205将外呼失败率最低的时间段确定为目标外呼时段，将所述目标外呼场景的外呼时段调整为所述目标外呼时段。以此，通过整合外呼场景在历史各时间段的呼叫失败率的方式将权重较高的重要外呼场景的外呼时段调整至呼叫失败率最低的目标外呼时段，从而提高业务的推销成功率。
113.以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。
114.相应的，本技术实施例还提供一种计算机设备，该计算机设备可以为终端或者服务器，该终端可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、触控屏幕、游戏机、个人计算机(pc，personal computer)、个人数字助理(personal digital assistant，pda)等终端设备。如图3所示，图3为本技术实施例提供的计算机设备的结构示意图。该计算机设备2000包括有
一个或者一个以上处理核心的处理器401、有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器402及存储在存储器402上并可在处理器上运行的计算机程序。其中，处理器401与存储器402电性连接。本领域技术人员可以理解，图中示出的计算机设备结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
115.处理器401是计算机设备2000的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机设备2000的各个部分，通过运行或加载存储在存储器402内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器402内的数据，执行计算机设备2000的各种功能和处理数据，从而对计算机设备2000进行整体监控。
116.在本技术实施例中，计算机设备2000中的处理器401会按照如下的步骤，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的指令加载到存储器402中，并由处理器401来运行存储在存储器402中的应用程序，从而实现各种功能：
117.获取当前外呼资源池对应的多个外呼场景；确定所述多个外呼场景中每一外呼场景的场景权重系数；基于所述场景权重系数，从所述多个外呼场景中筛选出至少一个目标外呼场景；确定所述目标外呼场景在历史各时间段的外呼失败率；将外呼失败率最低的时间段确定为目标外呼时段，将所述目标外呼场景的外呼时段调整为所述目标外呼时段。
118.在一些实施方式中，所述确定所述目标外呼场景在历史各时间段的外呼失败率的步骤，包括：
119.获取所述目标外呼场景在历史各时间段的被挂断次数、拒绝接听次数以及外呼总次数；
120.计算历史各时间段所述被挂断次数以及所述拒绝接听次数的和，得到第一计算结果；
121.计算历史各时间段所述第一计算结果与所述外呼总次数的比值，得到目标外呼场景在历史各时间段的外呼失败率。
122.在一些实施方式中，所述确定所述多个外呼场景中每一外呼场景的场景权重系数的步骤，包括：
123.获取所述多个外呼场景中每一外呼场景对应的银行业务类型，以及当前时间段；
124.基于预设优先级判定规则、所述银行业务类型以及所述当前时间段确定每一外呼场景对应的优先级参数，并计算多个外呼场景的总优先级参数；
125.计算每一外呼场景对应的优先级参数与所述总优先级参数的比值，得到每一外呼场景的场景权重系数。
126.在一些实施方式中，所述基于所述场景权重系数，从所述多个外呼场景中筛选出至少一个目标外呼场景的步骤，包括：
127.基于所述场景权重系数，对所述多个外呼场景进行排序，得到外呼场景排名；
128.基于预设筛选条件，从所述外呼场景排名中筛选出至少一个目标外呼场景。
129.在一些实施方式中，所述基于预设筛选条件，从所述外呼场景排名中筛选出至少一个目标外呼场景的步骤，包括：
130.将所述外呼场景排名中前预设百分比的外呼场景确定为目标外呼场景；或
131.将所述外呼场景排名中前预设数量的外呼场景确定为目标外呼场景。
132.在一些实施方式中，在所述将外呼失败率最低的时间段确定为目标外呼时段的步
骤之后，还包括：
133.确定多个外呼场景中是否存在外呼时段处于目标外呼时段的候选外呼场景；
134.若多个外呼场景中是否存在外呼时段处于目标外呼时段的候选外呼场景，则确定所述候选外呼场景是否为所述目标外呼场景；
135.当确定所述候选外呼场景不为所述目标外呼场景，则将所述候选外呼场景的外呼时段调整为除所述目标外呼时段以外的其他外呼时段。
136.以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。
137.可选的，如图3所示，计算机设备2000还包括：触控显示屏403、输入单元404以及电源405。其中，处理器401分别与触控显示屏403、输入单元404以及电源405电性连接。本领域技术人员可以理解，图3中示出的计算机设备结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
138.触控显示屏403可用于显示图形用户界面以及接收用户作用于图形用户界面产生的操作指令。触控显示屏403可以包括显示面板和触控面板。其中，显示面板可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及计算机设备的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。可选的，可以采用液晶显示器(lcd，liquid crystal display)、有机发光二极管(oled，organic light-emitting diode)等形式来配置显示面板。触控面板可用于收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板上或在触控面板附近的操作)，并生成相应的操作指令，且操作指令执行对应程序。可选的，触控面板可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器401，并能接收处理器401发来的命令并加以执行。触控面板可覆盖显示面板，当触控面板检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器401以确定触摸事件的类型，随后处理器401根据触摸事件的类型在显示面板上提供相应的视觉输出。在本技术实施例中，可以将触控面板与显示面板集成到触控显示屏403而实现输入和输出功能。但是在某些实施例中，触控面板与触控面板可以作为两个独立的部件来实现输入和输出功能。即触控显示屏403也可以作为输入单元404的一部分实现输入功能。
139.在本技术实施例中，通过处理器401执行游戏应用程序在触控显示屏403上生成图形用户界面，图形用户界面上的虚拟场景中包含至少一个技能控制区域，技能控制区域中包含至少一个技能控件。该触控显示屏403用于呈现图形用户界面以及接收用户作用于图形用户界面产生的操作指令。
140.输入单元404可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(例如指纹、虹膜、面部信息等)，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
141.电源405用于给计算机设备2000的各个部件供电。可选的，电源405可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源405还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
142.尽管图3中未示出，计算机设备2000还可以包括无线保真模块、蓝牙模块等，在此
不再赘述。
143.在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
144.由上可知，本实施例提供的计算机设备，通过获取当前外呼资源池对应的多个外呼场景；确定所述多个外呼场景中每一外呼场景的场景权重系数；基于所述场景权重系数，从所述多个外呼场景中筛选出至少一个目标外呼场景；确定所述目标外呼场景在历史各时间段的外呼失败率；将外呼失败率最低的时间段确定为目标外呼时段，将所述目标外呼场景的外呼时段调整为所述目标外呼时段。以此，通过整合外呼场景在历史各时间段的呼叫失败率的方式将权重较高的重要外呼场景的外呼时段调整至呼叫失败率最低的目标外呼时段，从而提高业务的推销成功率。
145.本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
146.为此，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其中存储有多条计算机程序，该计算机程序能够被处理器进行加载，以执行本技术实施例所提供的任一种技能的控制方法中的步骤。例如，该计算机程序可以执行如下步骤：
147.获取当前外呼资源池对应的多个外呼场景；确定所述多个外呼场景中每一外呼场景的场景权重系数；基于所述场景权重系数，从所述多个外呼场景中筛选出至少一个目标外呼场景；确定所述目标外呼场景在历史各时间段的外呼失败率；将外呼失败率最低的时间段确定为目标外呼时段，将所述目标外呼场景的外呼时段调整为所述目标外呼时段。
148.在一些实施方式中，所述确定所述目标外呼场景在历史各时间段的外呼失败率的步骤，包括：
149.获取所述目标外呼场景在历史各时间段的被挂断次数、拒绝接听次数以及外呼总次数；
150.计算历史各时间段所述被挂断次数以及所述拒绝接听次数的和，得到第一计算结果；
151.计算历史各时间段所述第一计算结果与所述外呼总次数的比值，得到目标外呼场景在历史各时间段的外呼失败率。
152.在一些实施方式中，所述确定所述多个外呼场景中每一外呼场景的场景权重系数的步骤，包括：
153.获取所述多个外呼场景中每一外呼场景对应的银行业务类型，以及当前时间段；
154.基于预设优先级判定规则、所述银行业务类型以及所述当前时间段确定每一外呼场景对应的优先级参数，并计算多个外呼场景的总优先级参数；
155.计算每一外呼场景对应的优先级参数与所述总优先级参数的比值，得到每一外呼场景的场景权重系数。
156.在一些实施方式中，所述基于所述场景权重系数，从所述多个外呼场景中筛选出至少一个目标外呼场景的步骤，包括：
157.基于所述场景权重系数，对所述多个外呼场景进行排序，得到外呼场景排名；
158.基于预设筛选条件，从所述外呼场景排名中筛选出至少一个目标外呼场景。
159.在一些实施方式中，所述基于预设筛选条件，从所述外呼场景排名中筛选出至少一个目标外呼场景的步骤，包括：
160.将所述外呼场景排名中前预设百分比的外呼场景确定为目标外呼场景；或
161.将所述外呼场景排名中前预设数量的外呼场景确定为目标外呼场景。
162.在一些实施方式中，在所述将外呼失败率最低的时间段确定为目标外呼时段的步骤之后，还包括：
163.确定多个外呼场景中是否存在外呼时段处于目标外呼时段的候选外呼场景；
164.若多个外呼场景中是否存在外呼时段处于目标外呼时段的候选外呼场景，则确定所述候选外呼场景是否为所述目标外呼场景；
165.当确定所述候选外呼场景不为所述目标外呼场景，则将所述候选外呼场景的外呼时段调整为除所述目标外呼时段以外的其他外呼时段。
166.以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。
167.其中，该存储介质可以包括：只读存储器(rom，read only memory)、随机存取记忆体(ram，random access memory)、磁盘或光盘等。
168.由于该存储介质中所存储的计算机程序，可以执行本技术实施例所提供的任一种外呼时段的调整方法中的步骤，因此，可以实现本技术实施例所提供的任一种外呼时段的调整方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。
169.以上对本技术实施例所提供的一种外呼时段的调整方法、装置、存储介质及计算机设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。
技术特征：1.一种外呼时段的调整方法，其特征在于，包括：获取当前外呼资源池对应的多个外呼场景；确定所述多个外呼场景中每一外呼场景的场景权重系数；基于所述场景权重系数，从所述多个外呼场景中筛选出至少一个目标外呼场景；确定所述目标外呼场景在历史各时间段的外呼失败率；将外呼失败率最低的时间段确定为目标外呼时段，将所述目标外呼场景的外呼时段调整为所述目标外呼时段。2.根据权利要求1所述的外呼时段的调整方法，其特征在于，所述确定所述目标外呼场景在历史各时间段的外呼失败率的步骤，包括：获取所述目标外呼场景在历史各时间段的被挂断次数、拒绝接听次数以及外呼总次数；计算历史各时间段所述被挂断次数以及所述拒绝接听次数的和，得到第一计算结果；计算历史各时间段所述第一计算结果与所述外呼总次数的比值，得到目标外呼场景在历史各时间段的外呼失败率。3.根据权利要求1所述的外呼时段的调整方法，其特征在于，所述确定所述多个外呼场景中每一外呼场景的场景权重系数的步骤，包括：获取所述多个外呼场景中每一外呼场景对应的银行业务类型，以及当前时间段；基于预设优先级判定规则、所述银行业务类型以及所述当前时间段确定每一外呼场景对应的优先级参数，并计算多个外呼场景的总优先级参数；计算每一外呼场景对应的优先级参数与所述总优先级参数的比值，得到每一外呼场景的场景权重系数。4.根据权利要求1所述的外呼时段的调整方法，其特征在于，所述基于所述场景权重系数，从所述多个外呼场景中筛选出至少一个目标外呼场景的步骤，包括：基于所述场景权重系数，对所述多个外呼场景进行排序，得到外呼场景排名；基于预设筛选条件，从所述外呼场景排名中筛选出至少一个目标外呼场景。5.根据权利要求1所述的外呼时段的调整方法，其特征在于，所述基于预设筛选条件，从所述外呼场景排名中筛选出至少一个目标外呼场景的步骤，包括：将所述外呼场景排名中前预设百分比的外呼场景确定为目标外呼场景；或将所述外呼场景排名中前预设数量的外呼场景确定为目标外呼场景。6.根据权利要求1所述的外呼时段的调整方法，其特征在于，在所述将外呼失败率最低的时间段确定为目标外呼时段的步骤之后，还包括：确定多个外呼场景中是否存在外呼时段处于目标外呼时段的候选外呼场景；若多个外呼场景中是否存在外呼时段处于目标外呼时段的候选外呼场景，则确定所述候选外呼场景是否为所述目标外呼场景；当确定所述候选外呼场景不为所述目标外呼场景，则将所述候选外呼场景的外呼时段调整为除所述目标外呼时段以外的其他外呼时段。7.一种外呼时段的调整装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取当前外呼资源池对应的多个外呼场景；第一确定模块，用于确定所述多个外呼场景中每一外呼场景的场景权重系数；
筛选模块，用于基于所述场景权重系数，从所述多个外呼场景中筛选出至少一个目标外呼场景；第二确定模块，用于确定所述目标外呼场景在历史各时间段的外呼失败率；第一调整模块，用于将外呼失败率最低的时间段确定为目标外呼时段，将所述目标外呼场景的外呼时段调整为所述目标外呼时段。8.根据权利要求7所述的外呼时段的调整装置，其特征在于，所述第二确定模块，包括：第一获取子模块，用于获取所述目标外呼场景在历史各时间段的被挂断次数、拒绝接听次数以及外呼总次数；第一计算模块，用于计算历史各时间段所述被挂断次数以及所述拒绝接听次数的和，得到第一计算结果；第二计算模块，用于计算历史各时间段所述第一计算结果与所述外呼总次数的比值，得到目标外呼场景在历史各时间段的外呼失败率。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至7任一项所述的外呼时段的调整方法中的步骤。10.一种计算机设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的外呼时段的调整方法中的步骤。
技术总结本申请实施例公开了一种外呼时段的调整方法、装置、存储介质及计算机设备，方法包括：获取当前外呼资源池对应的多个外呼场景；确定所述多个外呼场景中每一外呼场景的场景权重系数；基于所述场景权重系数，从所述多个外呼场景中筛选出至少一个目标外呼场景；确定所述目标外呼场景在历史各时间段的外呼失败率；将外呼失败率最低的时间段确定为目标外呼时段，将所述目标外呼场景的外呼时段调整为所述目标外呼时段。通过整合外呼场景在历史各时间段的呼叫失败率的方式将权重较高的重要外呼场景的外呼时段调整至呼叫失败率最低的目标外呼时段，从而提高业务的推销成功率。从而提高业务的推销成功率。从而提高业务的推销成功率。
技术研发人员：高迪
受保护的技术使用者：平安银行股份有限公司
技术研发日：2022.07.19
技术公布日：2022/11/1
