1.本发明涉及封面合成的技术领域，具体而言，涉及一种面向企业在线教育的智能动态合成封面方法及系统。
背景技术：2.在企业在线教育领域中，学习资源的封面是吸引学员点击的关键因素。学习资源封面一般分为三个重要部分：其一为封面文字：封面中的文字能够让用户最直观的理解该资源的内容。其二为背景图片：背景图片用于突出主体，表现整体意境的作用；其三为排版：结合文字和背景进行协调的排版，用于统一风格，提高阅读体验。
3.如今企业在线教育平台中的学习资源封面是通过用户手动上传封面。封面图片通常需要运营人员与设计师进行沟通根据内容进行设计、绘制和导出。这种方式需要用户手动上传且过度依赖用户自身图片生产能力，且效率慢，需要较高的人力成本。另外封面图片的素材的使用不当，特别是用户产生的内容字体和图片素材，没有经过审核的方式很容易造成侵权。
技术实现要素：4.本发明的目的在于提供一种面向企业在线教育的智能动态合成封面方法，其能够降低封面设计的人力成本，尽可能避免图片的侵权。
5.本发明的实施例是这样实现的：
6.第一方面，本技术实施例提供一种面向企业在线教育的智能动态合成封面方法，其包括创建对内容信息进行锚点定位的样式库和图片库，将图片库内的图片与样式库内的模板绑定；获得学习资源的标题，计算出标题的字符长度，匹配图片库中符合字符长度规则的模板数据，若匹配失败，跳转至自定义配置封面；若匹配成功，则选取任一模板，结合标题内容生成一个完整的封面数据结构；解析出数据结构中封面的宽高作为绘图容器画布的宽高，并由此创建空白画布；解析出数据结构的背景图片，通过绘图程序编辑背景图片，并将背景图片铺满整个画布；解析出数据结构的标题数据，通过绘图程序设置模板的相关属性，遍历内容中的每一个文字，根据标题相对画布的锚点位置，将标题绘制到画布中；解析出数据结构的标志图片数据，根据标志图片相对画布的锚点位置，以及设置的标志图片高度，在画布中绘制对应的标志图像；将绘制完成的画布，导出对应的图片格式和图片质量，得到最终的封面图片。
7.在本发明的一些实施例中，创建对内容信息进行锚点定位的样式库的步骤包括：获取模板默认数据，预设用于准确匹配到不同内容下的适合封面的样式标题适配字数范围；而后对模板默认数据进行解析，绘制出默认封面样式模板。
8.在本发明的一些实施例中，还包括：在进行模板调整时，通过鼠标点击拖拽或编辑文本框，触发浏览器的event事件，从而获取和计算出模板内的数据，其中锚点位置是计算出主副标题、标志图片与画布内的图片分别与容器顶部和左侧的相对距离。
9.在本发明的一些实施例中，将图片库内的图片与样式库内的模板绑定的步骤包括：在图片库中对图片进行分类，上传背景图片，然后选中图片库中的图片和样式库中的其中一个样式形成一个模板；模板所拥有的数据包括封面排版需要的锚点位置信息、字符样式配置信息和背景图，还有用于匹配封面内容字数的配置范围。
10.在本发明的一些实施例中，跳转至自定义配置封面的步骤包括：用户进行自定义手动配置封面，采用默认样式和选择图库中的背景图片作为封面，用户也可选择主动上传背景图片，形成新的封面。
11.在本发明的一些实施例中，模板的相关属性包括字体样式、颜色种类、阴影样式以及对齐方式。
12.在本发明的一些实施例中，绘图程序采用基于javascript脚本的canvas绘制程序。
13.第二方面，本技术实施例提供一种面向企业在线教育的智能动态合成封面系统，其包括预设模块，用于创建对内容信息进行锚点定位的样式库和图片库，将图片库内的图片与样式库内的模板绑定；匹配模块，用于获得学习资源的标题，计算出标题的字符长度，匹配图片库中符合字符长度规则的模板数据，若匹配失败，跳转至自定义配置封面；若匹配成功，则选取任一模板，结合标题内容生成一个完整的封面数据结构；画布宽高解析模块，用于解析出数据结构中封面的宽高作为绘图容器画布的宽高，并由此创建空白画布；背景图片解析模块，用于解析出数据结构的背景图片，通过绘图程序编辑背景图片，并将背景图片铺满整个画布；标题解析模块，用于解析出数据结构的标题数据，通过绘图程序设置模板的相关属性，遍历内容中的每一个文字，根据标题相对画布的锚点位置，将标题绘制到画布中；标志图片解析模块，用于解析出数据结构的标志图片数据，根据标志图片相对画布的锚点位置，以及设置的标志图片高度，在画布中绘制对应的标志图像；结果模块，用于将绘制完成的画布，导出对应的图片格式和图片质量，得到最终的封面图片。
14.第三方面，本技术实施例提供一种电子设备，包括至少一个处理器、至少一个存储器和数据总线；其中：处理器与存储器通过数据总线完成相互间的通信；存储器存储有可被处理器执行的程序指令，处理器调用程序指令以执行一种面向企业在线教育的智能动态合成封面方法。
15.第四方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现一种面向企业在线教育的智能动态合成封面方法。
16.相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：
17.本设计结合图片库和样式库，并通过javascript和canvas进行封装实现的智能动态合成封面技术，一键生成具有封面文字、背景图和特定的排版设计的学习资源封面。从而减少每个学习资源都需要设计师进行设计绘制的人力消耗。通过样式和图片的交叉组合最大程度的提高背景图片和配置样式的价值。且智能合成技术方法使用的封面图片和字体都是统一审核、管理和配置的具备使用权的资源一定程度上规避了用户自行产生内容字体和图片素材上侵权的问题。同时样式库中通过拖拽方式配置好内容排版和样式，包括标题(主标题和副标题)的适配字数范围，字体样式，锚点位置和logo(标志图片)的宽高大小，锚点位置。图片库中存储着不同类型风格的背景图片，通过背景图片和样式库中的样式组合的方式，可对其进行交叉组合形成一批的模板。在学习资源配置时，智能合成技术方法将根据
用户输入的主标题长度，匹配适配的最佳模板，尽可能的一键满足用户需求，同时仍可在匹配的模板上进行上述所有可配置参数上的调整，最终通过canvas画布进行绘制和生成最佳的学习资源封面。由此降低封面设计的人力成本，尽可能避免图片的侵权。
附图说明
18.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
19.图1为本发明中一种面向企业在线教育的智能动态合成封面方法的程序框图；
20.图2为本发明中一种面向企业在线教育的智能动态合成封面方法的流程图；
21.图3为本发明中一种面向企业在线教育的智能动态合成封面方法的另一种流程图；
22.图4为本发明中一种面向企业在线教育的智能动态合成封面系统的结构示意图；
23.图5为本发明中一种电子设备的结构示意图。
24.图标：1、预设模块；2、匹配模块；3、画布宽高解析模块；4、背景图片解析模块；5、标题解析模块；6、标志图片解析模块；7、结果模块；8、处理器；9、存储器；10、数据总线。
具体实施方式
25.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
26.因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
27.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
28.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
29.在本技术的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本技术中的具体含义。
30.下面结合附图，对本技术的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的各个实施例及实施例中的各个特征可以相互组合。
31.实施例1
32.请参阅图1和图2，为本技术实施例提供的一种面向企业在线教育的智能动态合成封面方法，本设计结合图片库和样式库，并通过javascript和canvas进行封装实现的智能动态合成封面技术，一键生成具有封面文字、背景图和特定的排版设计的学习资源封面。从而减少每个学习资源都需要设计师进行设计绘制的人力消耗。通过样式和图片的交叉组合最大程度的提高背景图片和配置样式的价值。且智能合成技术方法使用的封面图片和字体都是统一审核、管理和配置的具备使用权的资源一定程度上规避了用户自行产生内容字体和图片素材上侵权的问题。同时样式库中通过拖拽方式配置好内容排版和样式，包括标题(主标题和副标题)的适配字数范围，字体样式，锚点位置和logo(标志图片)的宽高大小，锚点位置。图片库中存储着不同类型风格的背景图片，通过背景图片和样式库中的样式组合的方式，可对其进行交叉组合形成一批的模板。在学习资源配置时，智能合成技术方法将根据用户输入的主标题长度，匹配适配的最佳模板，尽可能的一键满足用户需求，同时仍可在匹配的模板上进行上述所有可配置参数上的调整，最终通过canvas画布进行绘制和生成最佳的学习资源封面。由此降低封面设计的人力成本，尽可能避免图片的侵权。其具体实施方式如下：
33.s1：创建对内容信息进行锚点定位的样式库和图片库，将图片库内的图片与样式库内的模板绑定；
34.该步骤主要是为了后续智能动态合成封面进行数据预处理，其绑定后具备了所有合成封面的参数。
35.s2：获得学习资源的标题，计算出标题的字符长度，匹配图片库中符合字符长度规则的模板数据，若匹配失败，跳转至自定义配置封面；若匹配成功，则选取任一模板，结合标题内容生成一个完整的封面数据结构；
36.首先是对于标题(包括主标题和副标题)的确定，其目的在于生成与标题相适配的封面主体结构，从而利用该结构对应的获取后续需要的宽高数据、背景图片、标题数据和标志图片数据。
37.s3：解析出数据结构中封面的宽高作为绘图容器画布的宽高，并由此创建空白画布；
38.本实施例以javascript和canvas进行封装，故而解析出数据结构中封面的宽高作为canvas容器画布的宽高；
39.s4：解析出数据结构的背景图片，通过绘图程序编辑背景图片，并将背景图片铺满整个画布；
40.在空白画布完成后，需要将需要的元素加入，而对于背景图片作为整个封面内容最底层的内容，需要先将其在画布上铺设。
41.s5：解析出数据结构的标题数据，通过绘图程序设置模板的相关属性，遍历内容中的每一个文字，根据标题相对画布的锚点位置，将标题绘制到画布中；
42.其中对于模板的相关属性包括字体样式，设置颜色，设置阴影，设置对齐方式。这些内容决定了模板的视觉效果，而后在吧标题放入画布中。
43.s6：解析出数据结构的标志图片数据，根据标志图片相对画布的锚点位置，以及设置的标志图片高度，在画布中绘制对应的标志图像；
44.标志图片(即logo)的设置，则根据需要进行设置，该内容可以由用户或开发商根据自身需求进行锚点位置预设。
45.s7：将绘制完成的画布，导出对应的图片格式和图片质量，得到最终的封面图片。
46.请参阅图3，在本发明的一些实施例中，创建对内容信息进行锚点定位的样式库的步骤包括：s11：获取模板默认数据，预设用于准确匹配到不同内容下的适合封面的样式标题适配字数范围；而后对模板默认数据进行解析，绘制出默认封面样式模板。
47.获取模板默认数据，其中包括封面的像素大小，该样式适配的主标题字数范围，主副标题的相关数据，锚点定位，字符颜色样式等信息；样式主标题适配字数范围便是用于更加准确的匹配到不同内容下的适合封面。该数据结构中的内容将可以被智能动态合成封面方法解析，然后通过javascript脚本结合canvas画布，对数据进行解析和绘制出默认封面样式模板。
48.在本发明的一些实施例中，还包括：在进行模板调整时，通过鼠标点击拖拽或编辑文本框，触发浏览器的event事件，从而获取和计算出模板内的数据，其中锚点位置是计算出主副标题、标志图片与画布内的图片分别与容器顶部和左侧的相对距离。
49.请参阅图3，在本发明的一些实施例中，将图片库内的图片与样式库内的模板绑定的步骤包括：s12：在图片库中对图片进行分类，上传背景图片，然后选中图片库中的图片和样式库中的其中一个样式形成一个模板；模板所拥有的数据包括封面排版需要的锚点位置信息、字符样式配置信息和背景图，还有用于匹配封面内容字数的配置范围。
50.在经过上述的数据获取后，此时只需要得到一个标题(包括主标题和副标题)的内容，就具备了所有合成封面的参数了，而标题内容则由用户进行选择，在选后进行后续步骤。
51.在本发明的一些实施例中，跳转至自定义配置封面的步骤包括：用户进行自定义手动配置封面，采用默认样式和选择图库中的背景图片作为封面，用户也可选择主动上传背景图片，形成新的封面。
52.对于背景图，由于学科数量增加后，可能会存在学科细分类目没有进行模板预设，由此用户依然可以进行自行选择自己的背景图片进行封面生成。提高了便捷性。
53.在本发明的一些实施例中，模板的相关属性包括字体样式、颜色种类、阴影样式以及对齐方式。
54.在本发明的一些实施例中，绘图程序采用基于javascript脚本的canvas绘制程序。
55.实施例2
56.请参阅图4，为本发明提供的一种面向企业在线教育的智能动态合成封面系统，包括预设模块1，用于创建对内容信息进行锚点定位的样式库和图片库，将图片库内的图片与样式库内的模板绑定；匹配模块2，用于获得学习资源的标题，计算出标题的字符长度，匹配图片库中符合字符长度规则的模板数据，若匹配失败，跳转至自定义配置封面；若匹配成功，则选取任一模板，结合标题内容生成一个完整的封面数据结构；画布宽高解析模块3，用于解析出数据结构中封面的宽高作为绘图容器画布的宽高，并由此创建空白画布；背景图
片解析模块4，用于解析出数据结构的背景图片，通过绘图程序编辑背景图片，并将背景图片铺满整个画布；标题解析模块5，用于解析出数据结构的标题数据，通过绘图程序设置模板的相关属性，遍历内容中的每一个文字，根据标题相对画布的锚点位置，将标题绘制到画布中；标志图片解析模块6，用于解析出数据结构的标志图片数据，根据标志图片相对画布的锚点位置，以及设置的标志图片高度，在画布中绘制对应的标志图像；结果模块7，用于将绘制完成的画布，导出对应的图片格式和图片质量，得到最终的封面图片。
57.实施例3
58.请参阅图5，为本发明提供的一种电子设备，包括至少一个处理器8、至少一个存储器9和数据总线10；其中：处理器8与存储器9通过数据总线10完成相互间的通信；存储器9存储有可被处理器8执行的程序指令，处理器8调用程序指令以执行一种面向企业在线教育的智能动态合成封面方法。例如实现：
59.创建对内容信息进行锚点定位的样式库和图片库，将图片库内的图片与样式库内的模板绑定；获得学习资源的标题，计算出标题的字符长度，匹配图片库中符合字符长度规则的模板数据，若匹配失败，跳转至自定义配置封面；若匹配成功，则选取任一模板，结合标题内容生成一个完整的封面数据结构；解析出数据结构中封面的宽高作为绘图容器画布的宽高，并由此创建空白画布；解析出数据结构的背景图片，通过绘图程序编辑背景图片，并将背景图片铺满整个画布；解析出数据结构的标题数据，通过绘图程序设置模板的相关属性，遍历内容中的每一个文字，根据标题相对画布的锚点位置，将标题绘制到画布中；解析出数据结构的标志图片数据，根据标志图片相对画布的锚点位置，以及设置的标志图片高度，在画布中绘制对应的标志图像；将绘制完成的画布，导出对应的图片格式和图片质量，得到最终的封面图片。
60.实施例4
61.本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器8执行时实现一种面向企业在线教育的智能动态合成封面方法。例如实现：
62.创建对内容信息进行锚点定位的样式库和图片库，将图片库内的图片与样式库内的模板绑定；获得学习资源的标题，计算出标题的字符长度，匹配图片库中符合字符长度规则的模板数据，若匹配失败，跳转至自定义配置封面；若匹配成功，则选取任一模板，结合标题内容生成一个完整的封面数据结构；解析出数据结构中封面的宽高作为绘图容器画布的宽高，并由此创建空白画布；解析出数据结构的背景图片，通过绘图程序编辑背景图片，并将背景图片铺满整个画布；解析出数据结构的标题数据，通过绘图程序设置模板的相关属性，遍历内容中的每一个文字，根据标题相对画布的锚点位置，将标题绘制到画布中；解析出数据结构的标志图片数据，根据标志图片相对画布的锚点位置，以及设置的标志图片高度，在画布中绘制对应的标志图像；将绘制完成的画布，导出对应的图片格式和图片质量，得到最终的封面图片。
63.其中，存储器9可以是但不限于，随机存取存储器(random access memory，ram)，只读存储器(read only memory，rom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)，可擦除只读存储器(erasable programmable read-only memory，eprom)，电可擦除只读存储器(electric erasable programmable read-only memory，eeprom)等。
64.处理器8可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器8可以是通用处
理器，包括中央处理器(central processing unit，cpu)、网络处理器(network processor，np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processing，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
65.以上所述仅为本技术的优选实施例而已，并不用于限制本技术，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。
66.对于本领域技术人员而言，显然本技术不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本技术的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本技术。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本技术的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本技术内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
技术特征：1.一种面向企业在线教育的智能动态合成封面方法，其特征在于，包括：创建对内容信息进行锚点定位的样式库和图片库，将所述图片库内的图片与所述样式库内的模板绑定；获得学习资源的标题，计算出所述标题的字符长度，匹配所述图片库中符合所述字符长度规则的模板数据，若匹配失败，跳转至自定义配置封面；若匹配成功，则选取任一模板，结合所述标题内容生成一个完整的封面数据结构；解析出所述数据结构中封面的宽高作为绘图容器画布的宽高，并由此创建空白画布；解析出所述数据结构的背景图片，通过绘图程序编辑所述背景图片，并将所述背景图片铺满整个画布；解析出所述数据结构的标题数据，通过绘图程序设置模板的相关属性，遍历内容中的每一个文字，根据标题相对画布的锚点位置，将所述标题绘制到画布中；解析出所述数据结构的标志图片数据，根据标志图片相对画布的锚点位置，以及设置的标志图片高度，在所述画布中绘制对应的标志图像；将绘制完成的画布，导出对应的图片格式和图片质量，得到最终的封面图片。2.如权利要求1所述的一种面向企业在线教育的智能动态合成封面方法，其特征在于，创建对内容信息进行锚点定位的样式库的步骤包括：获取模板默认数据，预设用于准确匹配到不同内容下的适合封面的样式标题适配字数范围；而后对所述模板默认数据进行解析，绘制出默认封面样式模板。3.如权利要求2所述的一种面向企业在线教育的智能动态合成封面方法，其特征在于，还包括：在进行模板调整时，通过鼠标点击拖拽或编辑文本框，触发浏览器的event事件，从而获取和计算出模板内的数据，其中锚点位置是计算出主副标题、标志图片与画布内的图片分别与容器顶部和左侧的相对距离。4.如权利要求1所述的一种面向企业在线教育的智能动态合成封面方法，其特征在于，将所述图片库内的图片与所述样式库内的模板绑定的步骤包括：在所述图片库中对图片进行分类，上传背景图片，然后选中所述图片库中的图片和所述样式库中的其中一个样式形成一个模板；所述模板所拥有的数据包括封面排版需要的锚点位置信息、字符样式配置信息和背景图，还有用于匹配封面内容字数的配置范围。5.如权利要求1所述的一种面向企业在线教育的智能动态合成封面方法，其特征在于，跳转至自定义配置封面的步骤包括：用户进行自定义手动配置封面，采用默认样式和选择图库中的背景图片作为封面，所述用户也可选择主动上传背景图片，形成新的封面。6.如权利要求1所述的一种面向企业在线教育的智能动态合成封面方法，其特征在于，模板的相关属性包括字体样式、颜色种类、阴影样式以及对齐方式。7.如权利要求1所述的一种面向企业在线教育的智能动态合成封面方法，其特征在于，所述绘图程序采用基于javascript脚本的canvas绘制程序。8.一种面向企业在线教育的智能动态合成封面系统，其特征在于，包括：预设模块，用于创建对内容信息进行锚点定位的样式库和图片库，将所述图片库内的
图片与所述样式库内的模板绑定；匹配模块，用于获得学习资源的标题，计算出所述标题的字符长度，匹配所述图片库中符合所述字符长度规则的模板数据，若匹配失败，跳转至自定义配置封面；若匹配成功，则选取任一模板，结合所述标题内容生成一个完整的封面数据结构；画布宽高解析模块，用于解析出所述数据结构中封面的宽高作为绘图容器画布的宽高，并由此创建空白画布；背景图片解析模块，用于解析出所述数据结构的背景图片，通过绘图程序编辑所述背景图片，并将所述背景图片铺满整个画布；标题解析模块，用于解析出所述数据结构的标题数据，通过绘图程序设置模板的相关属性，遍历内容中的每一个文字，根据标题相对画布的锚点位置，将所述标题绘制到画布中；标志图片解析模块，用于解析出所述数据结构的标志图片数据，根据标志图片相对画布的锚点位置，以及设置的标志图片高度，在所述画布中绘制对应的标志图像；结果模块，用于将绘制完成的画布，导出对应的图片格式和图片质量，得到最终的封面图片。9.一种电子设备，其特征在于，包括至少一个处理器、至少一个存储器和数据总线；其中：所述处理器与所述存储器通过所述数据总线完成相互间的通信；所述存储器存储有被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令以执行如权利要求1-7任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
技术总结本发明提出了一种面向企业在线教育的智能动态合成封面方法及系统，涉及封面合成的技术领域。将图片库内的图片与样式库内的模板绑定；获得学习资源的标题，计算标题的字符长度，匹配图片库中符合字符长度规则的模板数据，若匹配失败，跳转至自定义配置封面；若匹配成功，则选取任一模板，结合标题内容生成一个完整的封面数据结构；创建空白画布；将背景图片铺满整个画布；根据标题相对画布的锚点位置，将标题绘制到画布中；根据标志图片相对画布的锚点位置，以及设置的标志图片高度，在画布中绘制对应的标志图像；将绘制完成的画布，导出对应的图片格式和图片质量，得到最终的封面图片。其能够降低封面设计的人力成本，尽可能避免图片的侵权。片的侵权。片的侵权。
技术研发人员：庄瑞鹏 郑维维 刘海杰
受保护的技术使用者：知学云（北京）科技股份有限公司
技术研发日：2022.06.09
技术公布日：2022/11/1
