1.本发明涉及收费系统技术领域，更具体地说，涉及车载收费异常识别方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术：2.当前基于道路交通收费，其通常为建立专门的收费系统进行车辆行驶路径获取，以根据车辆行驶路径作为其收费依据。但是在实际的交通收费系统建立中，其由于设计的局限性，对各种意外情况或者人为有意进行的设备篡改没有办法完全做到识别，其难以避免的出现针对一些恶意逃费的行为难以察觉。造成收费损失。
技术实现要素：3.本发明要解决的技术问题在于，提供一种车载收费异常识别方法、装置、电子设备及存储介质。
4.本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种车载收费异常识别方法，包括以下步骤：
5.s1、通过道路交通管理系统获取道路交通大数据，以根据所述道路交通大数据获取其所有的第一车辆行驶数据；
6.s2、通过车辆收费系统获取收费大数据，以根据所述收费大数据获取其所有的第二车辆行驶数据；
7.s3、比较所述第一车辆行驶数据和所述第二车辆行驶数据，并提取所述第一车辆行驶数据和所述第二车辆行驶数据中有差异的车辆为收费异常车辆。
8.优选地，在本发明的车载收费异常识别方法中，在所述步骤s1中，所述通过道路交通管理系统获取道路交通大数据，以根据所述道路交通大数据获取其所有的第一车辆行驶数据；包括：
9.通过所述道路交通管理系统中的视频监控系统获取车辆的视频监控信息，以根据该视频监控信息获取所述车辆对应的第一车辆行驶数据。
10.优选地，在本发明的车载收费异常识别方法中，所述根据该视频监控信息获取所述车辆对应的第一车辆行驶数据，包括：
11.根据所述视频监控信息的生成时间和生成位置，以及路网系统的路网信息获取车辆的行驶路径以获取所述第一车辆行驶数据。
12.优选地，在本发明的车载收费异常识别方法中，在所述步骤s2中，所述通过车辆收费系统获取收费大数据，以根据所述收费大数据获取其所有的第二车辆行驶数据；包括：
13.根据所述收费大数据获取车辆的行驶轨迹，以一所述车辆的行驶轨迹为所述车辆的第二车辆行驶数据。
14.优选地，在本发明的车载收费异常识别方法中，在所述步骤s3中，所述比较所述第一车辆行驶数据和所述第二车辆行驶数据，包括：
15.根据所述第一车辆行驶数据获取对应的车辆信息，以根据所述车辆信息获取其对应的第二车辆行驶数据；
16.比较所述车辆信息对应的第一车辆行驶数据和第二车辆行驶数据。
17.优选地，在本发明的车载收费异常识别方法中，在所述步骤s3中，所述比较所述第一车辆行驶数据和所述第二车辆行驶数据包括：
18.根据所述第二车辆行驶数据获取所对应的车辆信息，以根据所述车辆信息获取其对应的第一车辆行驶数据；
19.比较所述车辆信息对应的第二车辆行驶数据和第一车辆行驶数据。
20.优选地，在本发明的车载收费异常识别方法中，所述车辆信息包括车牌。
21.本发明还构造一种车载收费异常识别装置，包括：
22.第一数据获取单元，用于通过道路交通管理系统获取道路交通大数据，以根据所述道路交通大数据获取其所有的第一车辆行驶数据；
23.第二数据获取单元，用于通过车辆收费系统获取收费大数据，以根据所述收费大数据获取其所有的第二车辆行驶数据；；
24.判定单元，用于比较所述第一车辆行驶数据和所述第二车辆行驶数据，并提取所述第一车辆行驶数据和所述第二车辆行驶数据的差异满足预设条件的车辆为收费异常车辆。
25.本发明还构造一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上面任意一项所述的车载收费异常识别方法。
26.本发明还构造一种电子设备，包括存储器和处理器；
27.所述存储器用于存储计算机程序；
28.所述处理器用于执行所述计算机程序实现如上面任一项所述的车载收费异常识别方法。
29.实施本发明的车载收费异常识别方法、装置、电子设备及存储介质。，具有以下有益效果：能够有效的识别收费异常车辆，降低损失。
附图说明
30.下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
31.图1是本发明车载收费异常识别方法一实施例的程序流程图；
32.图2是本发明车载收费异常识别装置一实施例的逻辑框图。
具体实施方式
33.为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图详细说明本发明的具体实施方式。
34.如图1所示，在本发明的车载收费异常识别方法第一实施例中，包括以下步骤：s1、通过道路交通管理系统获取道路交通大数据，以根据所述道路交通大数据获取其所有的第一车辆行驶数据；具体的，基于当前已经成熟的道路交通管理系统获取其对应的道路交通大数据。一般可以理解，道路交通管理系统为当时市政中成熟的应用于道路交通状态监测的系统，其一般为当前已经构建的成熟系统。其中道路交通管理系统可以是以行政级别地
区划分进行获取。例如，对某一城市对应的道路交通管理系统，获取该城市对应的道路交通管理系统中所有的车辆行驶数据即第一车辆行驶数据。
35.s2、通过车辆收费系统获取收费大数据，以根据所述收费大数据获取其所有的第二车辆行驶数据。具体的，可以基于对应的车辆收费系统获取收费大数据，从该收费大数据中获取所有的第二车辆行驶数据。车辆收费系统其也可以理解当前比较成熟用于对特殊路段进行计费收费的系统。一般也可以理解为成熟的系统。当前，该车辆收费系统也可以是基于行政级别地区进行划分的。例如，某一个城市的车辆收费系统。其中可以理解，其也可以为某一城市的基于某一路段的特定的车辆收费系统。例如，某一段高速，某一段桥梁。
36.s3、比较所述第一车辆行驶数据和所述第二车辆行驶数据，并提取所述第一车辆行驶数据和所述第二车辆行驶数据的有差异的车辆为收费异常车辆。具体的，可以比较第一车辆行驶数据和第二车辆行驶数据，获取二者数据存在差异的车辆为收费异常车辆。该差异可以理解，车辆在收费系统中的行驶路径和基于带路交通大数据进行拟合得到的交通路径不同。例如，其在道路交通大数据中，即经过了部分路口，基于其经过的路口拟合得到的该车辆的行驶路径和收费系统中的得到的该车辆的收费路径不同，此时则可以判断该车辆可能存在收费异常，需要进行车辆收费确认。
37.可选的，在所述步骤s1中，所述通过道路交通管理系统获取道路交通大数据，以根据所述道路交通大数据获取其所有的第一车辆行驶数据；包括：通过道路交通管理系统中的视频监控系统获取车辆的视频监控信息，以根据该视频监控信息获取所述车辆对应的第一车辆行驶数据。具体的，道路交通管理系统的第一车辆行驶数据，可以为基于当前道路交通管理系统中的视频监控系统获取的所有车辆的视频监控信息，基于各个车辆的视频信息对车辆的行驶路径进行拟合。在该数据拟合过程中，其也可以获取与收费系统强相关的数据信息。例如，对于收费地址比较近的车辆行驶数据。
38.可选的，所述根据该视频监控信息获取所述车辆对应的第一车辆行驶数据，包括：根据所述视频监控信息的生成时间和生成位置，以及路网系统的路网信息获取车辆的行驶路径以获取所述第一车辆行驶数据。具体的，基于车辆的视频监控数据生成的时间和位置，对车辆的行驶路径进行拟合，得到其实际上经过路径即得到第一车辆行驶数据。例如，对某一车辆，得到其在某一天某一时间点经过了什么样的路口，基于该各个路口信息得到车辆的行驶路径，即对应得到该车辆的第一车辆行驶数据。
39.可选的，在所述步骤s2中，所述通过车辆收费系统获取收费大数据，以根据所述收费大数据获取其所有的第二车辆行驶数据；包括：根据所述收费大数据获取车辆的行驶轨迹，以一所述车辆的行驶轨迹为所述车辆的第二车辆行驶数据。具体的，收费大数据中会记载收费车辆的行驶数据，该数据可以基于车载计费终端进行获取。其可以理解，车辆收费系统中服务器或者云平台基于与车辆对应的车载终端进行车辆行驶轨迹的获取。其中可以立即，收费大数据中，其只会记录车辆的收费路径。
40.可选的，在所述步骤s3中，所述比较所述第一车辆行驶数据和所述第二车辆行驶数据，包括：根据所述第一车辆行驶数据获取对应的车辆信息，以根据所述车辆信息获取其对应的第二车辆行驶数据；比较所述车辆信息对应的第一车辆行驶数据和第二车辆行驶数据。具体的，可以道路交通管理系统中的数据为基础获取车辆信息，该车辆信息可以为车牌号。以获取的车辆信息为基础从车辆收费系统中的获取对应的第二车辆行驶数据进行对
比。
41.可选的，在所述步骤s3中，所述比较所述第一车辆行驶数据和所述第二车辆行驶数据包括：根据所述第二车辆行驶数据获取对应的车辆信息，以根据所述车辆信息获取其对应的第一车辆行驶数据；比较所述车辆信息对应的第二车辆行驶数据和第一车辆行驶数据。具体的，可以基于收费系统中的计费数据获取其对应的车辆信息，该车辆信息可以为车牌信息。并基于从收费系统中获取的第一车辆
42.另，如图2所示，本发明的一种车载收费异常识别装置中，包括：
43.第一数据获取单元110，用于通过道路交通管理系统获取道路交通大数据，以根据所述道路交通大数据获取其所有的第一车辆行驶数据；
44.第二数据获取单元120，用于通过车辆收费系统获取收费大数据，以根据所述收费大数据获取其所有的第二车辆行驶数据；；
45.判定单元130，用于比较所述第一车辆行驶数据和所述第二车辆行驶数据，并提取所述第一车辆行驶数据和所述第二车辆行驶数据有差异的车辆为收费异常车辆。
46.具体的，具体的，基于当前已经成熟的道路交通管理系统获取其对应的道路交通大数据。一般可以理解，道路交通管理系统为当时市政中成熟的应用于道路交通状态监测的系统，其一般为当前已经构建的成熟系统。其中道路交通管理系统可以是以行政级别地区划分进行获取。例如，对某一城市对应的道路交通管理系统，获取该城市对应的道路交通管理系统中所有的车辆行驶数据即第一车辆行驶数据。可以基于车辆收费系统获取收费大数据，从该收费大数据中获取所有的第二车辆行驶数据。车辆收费系统其也可以理解当前比较成熟用于对特殊路段进行计费收费的系统。一般也可以理解为成熟的系统。当前，该车辆收费系统也可以是基于行政级别地区进行划分的。例如，某一个城市的车辆收费系统。其中可以理解，其也可以为某一城市的基于某一路段的特定的车辆收费系统。例如，某一段高速，某一段桥梁。可以对比第一车辆行驶数据和第二车辆行驶数据，获取其中二者数据存在差异的车辆为收费异常车辆。该差异可以理解为，车辆在收费系统中的行驶路径和基于带路交通大数据进行拟合得到的交通路径不同。例如，其在道路交通大数据中，即经过了部分路口，基于其经过的路口拟合得到的该车辆的行驶路径和收费系统中的得到的该车辆的收费路径不同，此时则可以判断该车辆可能存在收费异常，需要进行车辆收费确认。
47.另，本发明的一种电子设备，包括存储器和处理器；存储器用于存储计算机程序；处理器用于执行计算机程序实现如上面任意的车载收费异常识别方法。具体的，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过电子设备下载和安装并且执行时，执行本发明实施例的方法中限定的上述功能。本发明中的电子设备可为笔记本、台式机、平板电脑、智能手机等终端，也可为服务器。
48.另，本发明的一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上面任意一项的车载收费异常识别方法。具体的，需要说明的是，本发明上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于是电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括
但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
49.上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
50.可以理解的，以上实施例仅表达了本发明的优选实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制；应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，可以对上述技术特点进行自由组合，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围；因此，凡跟本发明权利要求范围所做的等同变换与修饰，均应属于本发明权利要求的涵盖范围。
技术特征：1.一种车载收费异常识别方法，其特征在于，包括以下步骤：s1、通过道路交通管理系统获取道路交通大数据，以根据所述道路交通大数据获取其所有的第一车辆行驶数据；s2、通过车辆收费系统获取收费大数据，以根据所述收费大数据获取其所有的第二车辆行驶数据；s3、比较所述第一车辆行驶数据和所述第二车辆行驶数据，并提取所述第一车辆行驶数据和所述第二车辆行驶数据中有差异的车辆为收费异常车辆。2.根据权利要求1所述的车载收费异常识别方法，其特征在于，在所述步骤s1中，所述通过道路交通管理系统获取道路交通大数据，以根据所述道路交通大数据获取其所有的第一车辆行驶数据；包括：通过所述道路交通管理系统中的视频监控系统获取车辆的视频监控信息，以根据该视频监控信息获取所述车辆对应的第一车辆行驶数据。3.根据权利要求2所述的车载收费异常识别方法，其特征在于，所述根据该视频监控信息获取所述车辆对应的第一车辆行驶数据，包括：根据所述视频监控信息的生成时间和生成位置，以及路网系统的路网信息获取车辆的行驶路径以获取所述第一车辆行驶数据。4.根据权利要求1所述的车载收费异常识别方法，其特征在于，在所述步骤s2中，所述通过车辆收费系统获取收费大数据，以根据所述收费大数据获取其所有的第二车辆行驶数据；包括：根据所述收费大数据获取车辆的行驶轨迹，以一所述车辆的行驶轨迹为所述车辆的第二车辆行驶数据。5.根据权利要求1所述的车载收费异常识别方法，其特征在于，在所述步骤s3中，所述比较所述第一车辆行驶数据和所述第二车辆行驶数据，包括：根据所述第一车辆行驶数据获取对应的车辆信息，以根据所述车辆信息获取其对应的第二车辆行驶数据；比较所述车辆信息对应的第一车辆行驶数据和第二车辆行驶数据。6.根据权利要求1所述的车载收费异常识别方法，其特征在于，在所述步骤s3中，所述比较所述第一车辆行驶数据和所述第二车辆行驶数据包括：根据所述第二车辆行驶数据获取所对应的车辆信息，以根据所述车辆信息获取其对应的第一车辆行驶数据；比较所述车辆信息对应的第二车辆行驶数据和第一车辆行驶数据。7.根据权利要求1所述的车载收费异常识别方法，其特征在于，所述车辆信息包括车牌。8.一种车载收费异常识别装置，其特征在于，包括：第一数据获取单元，用于通过道路交通管理系统获取道路交通大数据，以根据所述道路交通大数据获取其所有的第一车辆行驶数据；第二数据获取单元，用于通过车辆收费系统获取收费大数据，以根据所述收费大数据获取其所有的第二车辆行驶数据；；判定单元，用于比较所述第一车辆行驶数据和所述第二车辆行驶数据，并提取所述第
一车辆行驶数据和所述第二车辆行驶数据的差异满足预设条件的车辆为收费异常车辆。9.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任意一项所述的车载收费异常识别方法。10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于执行所述计算机程序实现如权利要求1-7任一项所述的车载收费异常识别方法。
技术总结本发明涉及车载收费异常识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括以下步骤：S1、通过道路交通管理系统获取道路交通大数据，以根据道路交通大数据获取其所有的第一车辆行驶数据；S2、通过车辆收费系统获取收费大数据，以根据收费大数据获取其所有的第二车辆行驶数据；S3、比较第一车辆行驶数据和第二车辆行驶数据，并提取第一车辆行驶数据和第二车辆行驶数据中有差异的车辆为收费异常车辆。实施本发明能够有效的识别收费异常车辆，降低损失。降低损失。降低损失。
技术研发人员：叶利明 吴日龙 邵喜建 卢克利 吕剑英 田华美
受保护的技术使用者：浙江盛洋科技股份有限公司
技术研发日：2022.06.23
技术公布日：2022/11/1
