1.本技术涉及智能家电技术领域，例如涉及一种用于空调器辅助学习的方法及装置、空调器、存储介质。
背景技术：2.目前，研究成果已充分证明人类在入睡前期以及初醒时段，具有很好的记忆能力，适合记忆语言等重要信息。不过，现有技术当中，还没有建立一套针对这一研究成果的学习装置或系统，从而让很多人白白浪费了自己的最佳记忆时段。
3.相关技术公开了一种睡眠学习的应用方法，包括：在检测到当前时间在睡眠学习时段内时，获取用户的学习重点和难点内容，并播放重点和难点内容，其中，重点和难点内容为音频信息；在播放重点和难点内容时，调节当前的环境参数以提高用户在睡眠学习时段内的学习效果，其中，环境参数包括温度、湿度、气味以及当前播放的语音声量中的至少一个。实现通过睡眠学习时段这一最佳记忆时段辅助用户轻松记住大量信息。
4.在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：
5.采用相关技术虽然能够在一定程度上提高了用户初醒时段对知识点的记忆能力，然而用户学习时通常会开启台灯，倘若在用户初醒时段内直接开启台灯进入学习状态，可能会由于亮光导致用户出现眩晕感，从而导致用户的学习状态变差。
技术实现要素：6.为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
7.本公开实施例提供了一种用于空调器辅助学习的方法及装置、空调器、存储介质，以使用户在初醒时段内进行学习时，避免台灯开启使用户受到亮光影响出现眩晕感，从而影响学习状态的情况，保证用户在初醒时段内的学习效果。
8.在一些实施例中，所述方法包括：在设定起床时间前的唤醒时长内，判断用户是否处于睡眠状态；在用户处于睡眠状态的情况下，控制开启台灯，并控制台灯旋转，以唤醒用户；在到达设定起床时间后的第一学习时长内，语音播放学习资料。
9.在一些实施例中，所述装置包括：处理器和存储有程序指令的存储器，上述处理器被配置为在执行上述程序指令时，执行上述的用于空调器辅助学习的方法。
10.在一些实施例中，所述空调器包括：上述的用于空调器辅助学习的装置。
11.在一些实施例中，所述存储介质存储有程序指令，上述程序指令在运行时，执行上述的用于空调器辅助学习的方法。
12.本公开实施例提供的用于空调器辅助学习的方法及装置、空调器、存储介质，可以实现以下技术效果：
13.在设定起床时间前的唤醒时长内，判断用户是否处于睡眠状态。在用户处于睡眠
状态的情况下，控制开启台灯，并控制台灯旋转，以唤醒用户。并在到达设定起床时间后的第一学习时长内，语音播放学习资料。在用户初醒时段，通过开启并旋转台灯，台灯的亮光不会直射用户，在唤醒用户的同时，避免了用户醒来时直视亮光从而导致眩晕感，从而影响用户的学习状态的情况，保证了用户在初醒时段内的学习效果。
14.以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本技术。
附图说明
15.一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：
16.图1是本公开实施例提供的一个用于空调器辅助学习的方法的示意图；
17.图2是本公开实施例提供的另一个用于空调器辅助学习的方法的示意图；
18.图3是本公开实施例提供的另一个用于空调器辅助学习的方法的示意图；
19.图4是本公开实施例提供的另一个用于空调器辅助学习的方法的示意图；
20.图5是本公开实施例提供的另一个用于空调器辅助学习的方法的示意图；
21.图6是本公开实施例提供的一个用于空调器辅助学习的装置的示意图。
具体实施方式
22.为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。
23.本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
24.除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。
25.本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，a/b表示：a或b。
26.术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，a和/或b，表示：a或b，或，a和b这三种关系。
27.术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系，a与b相对应指的是a与b之间是一种关联关系或绑定关系。
28.本公开实施例中，智能家电设备是指将微处理器、传感器技术、网络通信技术引入家电设备后形成的家电产品，具有智能控制、智能感知及智能应用的特征，智能家电设备的运作过程往往依赖于物联网、互联网以及电子芯片等现代技术的应用和处理，例如智能家电设备可以通过连接电子设备，实现用户对智能家电设备的远程控制和管理。
29.公开实施例中，终端设备是指具有无线连接功能的电子设备，终端设备可以通过连接互联网，与如上的智能家电设备进行通信连接，也可以直接通过蓝牙、wifi等方式与如
上的智能家电设备进行通信连接。在一些实施例中，终端设备例如为移动设备、电脑、或悬浮车中内置的车载设备等，或其任意组合。移动设备例如可以包括手机、智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备等，或其任意组合，其中，可穿戴设备例如包括：智能手表、智能手环、计步器等。
30.本公开实施例提供一种用于空调器辅助学习的方法。如图1所示，该方法包括：
31.s01，空调器在设定起床时间前的唤醒时长内，判断用户是否处于睡眠状态。
32.s02，空调器在用户处于睡眠状态的情况下，控制开启台灯，并控制台灯旋转，以唤醒用户。
33.s03，空调器在到达设定起床时间后的第一学习时长内，语音播放学习资料。
34.其中，控制台灯开启，具体可以控制台灯发出暖白光，这样能够通过台灯模拟阳光光源色温，从而能够更有效地唤醒用户。控制台灯旋转，具体可以通过控制台灯的灯柱进行旋转，灯柱为发光的led灯柱。
35.采用本公开实施例提供的用于空调器辅助学习的方法，在设定起床时间前的唤醒时长内，判断用户是否处于睡眠状态。在用户处于睡眠状态的情况下，控制开启台灯，并控制台灯旋转，以唤醒用户。并在到达设定起床时间后的第一学习时长内，语音播放学习资料。在用户初醒时段，通过开启并旋转台灯，台灯的亮光不会直射用户，而是通过墙壁、衣柜以及桌面的反射，进而使整个房间变亮，从而能够更加温和的唤醒用户。并且在唤醒用户的同时，避免了用户醒来时直视亮光从而导致眩晕感，从而影响用户的学习状态的情况，保证了用户在初醒时段内的学习效果。
36.本公开实施例提供一种用于空调器辅助学习的方法。如图2所示，该方法包括：
37.s01，空调器在设定起床时间前的唤醒时长内，判断用户是否处于睡眠状态。
38.s21，空调器在用户处于睡眠状态且台灯开启的情况下，控制台灯旋转。
39.s22，空调器控制台灯在第一时长内匀速增加色温，直至达到设定色温。
40.s03，空调器在到达设定起床时间后的第一学习时长内，语音播放学习资料。
41.其中，空调器可以控制台灯开启的同时播放音乐，台灯的旋转速度可以根据播放的音乐类型确定，从而使用户在被唤醒的过程中的体验更佳。
42.采用本公开实施例提供的用于空调器辅助学习的方法，空调器在用户处于睡眠状态且台灯开启的情况下，控制台灯旋转，并控制台灯在第一时长内匀速增加色温，直至达到设定色温。这样，过旋转台灯，台灯的亮光不会直射用户，而是通过墙壁、衣柜以及桌面的反射，进而使整个房间变亮，从而能够更加温和的唤醒用户。此外，在灯柱旋转时，台灯色温均速增加，能够使室内从暗变亮的过程更加温和，使用户被在被唤醒的过程中更加舒适。例如，当时间来到凌晨4点50分时，启动智能护眼台灯，同时台灯旋转，在10min之内，缓慢发出暖白光，其色温从0逐渐升至4000k，这种状态的发光等同于8点-10点的阳光光源色温，非常适合晨读。
43.本公开实施例提供一种用于空调器辅助学习的方法。如图3所示，该方法包括：
44.s01，空调器在设定起床时间前的唤醒时长内，判断用户是否处于睡眠状态。
45.s02，空调器在用户处于睡眠状态的情况下，控制开启台灯，并控制台灯旋转，以唤醒用户。
46.s31，空调器在到达设定起床时间后的第一学习时长内，按照第一音量播放学习资
料。
47.s32，空调器在第二时长内匀速增加音量，直至达到第二音量。
48.采用本公开实施例提供的用于空调器辅助学习的方法，空调器在到达设定起床时间后的第一学习时长内，按照第一音量播放学习资料，并在第二时长内匀速增加音量，直至达到第二音量。在用户被唤醒后，通过从低至高匀速增加语音播放学习资料的音量，能够使用户更温和的进入学习状态，提高学习效率，提升用户体验。例如，当时间来到5点，即设定起床时间时，空调器播放学习资料，初始分贝为20db(a)，经过5min后，声音大小匀速提升至35db(a)。
49.本公开实施例提供一种用于空调器辅助学习的方法。如图4所示，该方法包括：
50.s01，空调器在设定起床时间前的唤醒时长内，判断用户是否处于睡眠状态。
51.s02，空调器在用户处于睡眠状态的情况下，控制开启台灯，并控制台灯旋转，以唤醒用户。
52.s41，空调器获取被子的位置信息。
53.s42，空调器根据位置信息，调整空调器的出风方向，以使风吹向被子的表面。
54.s03，空调器在到达设定起床时间后的第一学习时长内，语音播放学习资料。
55.采用本公开实施例提供的用于空调器辅助学习的方法，空调器获取被子的位置信息，并根据位置信息，调整空调器的出风方向，以使风吹向被子的表面。通过调整出风方向，使风吹向被子表面，风打在被子上，能够顺着被子的表面柔和的送向用户的面颊，从而帮助用户自然苏醒，提升了用户被唤醒过程中的舒适度。
56.可选地，空调器在用户处于睡眠状态的情况下，还包括：空调器控制降低室内的温度至唤醒温度。
57.这样，通过降低室内的温度至唤醒温度，能够使用户的睡眠环境的温度变的不舒适，从而使用户更快苏醒，提高了唤醒用户的效率。
58.本公开实施例提供一种用于空调器辅助学习的方法。如图5所示，该方法包括：
59.s01，空调器在设定起床时间前的唤醒时长内，判断用户是否处于睡眠状态。
60.s02，空调器在用户处于睡眠状态的情况下，控制开启台灯，并控制台灯旋转，以唤醒用户。
61.s03，空调器在到达设定起床时间后的第一学习时长内，语音播放学习资料。
62.s51，空调器控制用户终端同步显示与语音播放的学习资料对应的字幕。
63.采用本公开实施例提供的用于空调器辅助学习的方法，空调器在语音播放学习资料的同时，控制用户终端同步显示与语音播放的学习资料对应的字幕。这样，用户能够通过耳听真人语音，眼看滚动字幕，双重体验汲取知识，从而提高学习效率。
64.可选地，空调器在到达设定起床时间后的第一学习时长内，还包括：空调器检测室内二氧化碳的当前浓度；空调器在当前浓度处于第一浓度范围之外的情况下，启动新风模式，以降低室内二氧化碳的浓度至第一浓度范围之内。
65.这样，在用户初醒阶段，室内的二氧化碳浓度通常较高，倘若在高二氧化碳浓度的环境下进行学习，用户可能会出现打瞌睡的情况，从而导致学习效果变差。因此，空调器检测室内二氧化碳的当前浓度，并在当前浓度处于第一浓度范围之外的情况下，启动新风模式，以降低室内二氧化碳的浓度至第一浓度范围之内，从而提分了室内空气中的氧气浓度，
保持用户的头脑清醒，使用户快速脱离酣睡状态，提高学习效率。
66.可选地，空调器在到达设定起床时间后的第一学习时长内，还包括：空调器在完成了一遍学习资料的播放周期后，询问用户是否需要进行背诵考核；空调器在用户完成背诵考核的情况下，控制用户终端生成背诵阶段出现中断和遗漏关键词的目标知识点；空调器语音播放目标知识点，以加强用户记忆。
67.其中，背诵考核具体可以为空调器根据题干进行询问，用户进行响应并背诵的方式。空调器在用户完成背诵考核的情况下，也可以根据用户语音指令执行相应的语音播放操作。例如再循环一遍学习资料，或者播放用户选择需要重复的部分。
68.这样，空调器在完成了一遍学习资料的播放周期后，询问用户是否需要进行背诵考核。在用户完成背诵考核的情况下，控制用户终端生成背诵阶段出现中断和遗漏关键词的目标知识点，并语音播放目标知识点，以加强用户记忆。通过重复用户的记忆薄弱的目标知识点，可以使用户在初醒时段有限的复习时间内大大提高学习效率，有效攻克难点和易混点。
69.可选地，空调器在完成了一遍学习资料的播放周期后，还包括：空调器在用户终端处呈现用户背诵时的正确度百分比以及回复空调器提问的响应时间。
70.这样，空调器在用户终端处呈现用户背诵时的正确度百分比以及回复空调器提问的响应时间，使用户能够清楚的掌握自身对学习资料的掌握程度，从而更好效率地进行针对性的学习，提高学习效率。
71.可选地，用于空调器辅助学习的方法，还包括：空调器在用户处于睡眠时间段内的情况下，调节室内的温度，以使室内的温度处于设定温度范围之内；空调器调节室内湿度，以使被窝内的湿度处于设定湿度范围之内。
72.其中，被子内部设置多个湿度传感器，分别可以设置于被子四个角，以及中间位置。被窝内的湿度可以取各位置湿度传感器的平均检测值。
73.这样，在用户处于睡眠时间段内的情况下，通过调节温度和湿度，能够使用户处于舒适的睡眠环境，从而更好地迎接接下来的初醒时段内的学习任务。例如，当用户睡眠时，保持室温处于20-23℃，在用户使用的智能凉被内部具有5个湿度传感器，分别处于被子的四个角和中心位置，被窝内相对湿度保持在50％-60％，空气内的湿度状态将参考智能凉被内的湿度数据，当5个平均数据高于60％或低于50％，空调系统自动对空气做加湿或除湿的操作，使用户处于舒适的睡眠环境。
74.可选地，用于空调器辅助学习的方法，还包括：空调器在设定入睡时间前的入睡时长内，调节温度至入睡温度；空调器提高室内的二氧化碳浓度至第二浓度范围之内；空调器按照第一音量重复语音播放学习资料。
75.其中，第二浓度范围大于第一浓度范围。空调器在设定入睡时间前的入睡时长内，还可以关闭台灯，以帮助用户更好地进入睡眠状态。
76.这样，空调器在设定入睡时间前的入睡时长内，由于用户进行了一天的长时间的学习任务，以及十分疲累，因此，空调器调节温度至入睡温度，并提高室内的二氧化碳浓度至第二浓度范围之内，通过调节温度和提高二氧化碳的浓度，使用户处于酣睡状态，从而帮助用户更好地入眠。同时，空调器按照第一音量重复语音播放学习资料，通过不断重复学习资料，在入睡前期时段内潜移默化的影响用户，不断加深用户对学习资料的记忆，提高用户
的学习效果。例如，晚上的设定入睡时间为12点，而入睡时长起于11点30min，止于12点，在入睡时长内，由于大脑进行了1天长时间的学习任务，已经十分疲累，此时，空调器设定室温为23℃，室内二氧化碳浓度浓度保持在600-800ppm，同时空调器继续语音播放学习资料，分贝在20db(a)，用户躺在床上，关着灯，语音系统持续重复知识点，通过环境因素，潜移默化的影响用户，不断加深知识点，时间到达12点，语音播放自动切断，空调器执行睡眠时间段内的操作。
77.结合图6所示，本公开实施例提供一种用于空调器辅助学习的装置，包括处理器(processor)100和存储器(memory)101。可选地，该装置还可以包括通信接口(communication interface)102和总线103。其中，处理器100、通信接口102、存储器101可以通过总线103完成相互间的通信。通信接口102可以用于信息传输。处理器100可以调用存储器101中的逻辑指令，以执行上述实施例的用于空调器辅助学习的方法。
78.此外，上述的存储器101中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
79.存储器101作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器100通过运行存储在存储器101中的程序指令/模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中用于空调器辅助学习的方法。
80.存储器101可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器101可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。
81.本公开实施例提供了一种空调器，包含上述的用于空调器辅助学习的装置。
82.本公开实施例提供了一种存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为执行上述用于空调器辅助学习的方法。
83.上述的存储介质可以是暂态存储介质，也可以是非暂态存储介质。
84.本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质，包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。
85.以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且，本技术中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的，除非上下文清楚地表明，否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地，如在本技术中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外，当用于本技术中时，术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、
步骤、操作、元素，和/或组件的存在，但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
…”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中，每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言，如果其与实施例公开的方法部分相对应，那么相关之处可以参见方法部分的描述。
86.本领域技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
87.本文所披露的实施例中，所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等)，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，可以仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外，在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
88.附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生，有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如，两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
技术特征：1.一种用于空调器辅助学习的方法，其特征在于，包括：在设定起床时间前的唤醒时长内，判断用户是否处于睡眠状态；在所述用户处于睡眠状态的情况下，控制开启台灯，并控制所述台灯旋转，以唤醒所述用户；在到达所述设定起床时间后的第一学习时长内，语音播放学习资料。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制开启台灯，并控制所述台灯旋转，包括：在所述台灯开启的情况下，控制所述台灯旋转；控制所述台灯在第一时长内匀速增加色温，直至达到设定色温。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语音播放学习资料，包括：按照第一音量播放所述学习资料；在第二时长内匀速增加音量，直至达到第二音量。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在所述用户处于睡眠状态的情况下，还包括：获取被子的位置信息；根据所述位置信息，调整所述空调器的出风方向，以使风吹向所述被子的表面。5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在到达所述设定起床时间后的第一学习时长内，还包括：控制用户终端同步显示与语音播放的学习资料对应的字幕。6.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在到达所述设定起床时间后的第一学习时长内，还包括：检测室内二氧化碳的当前浓度；在所述当前浓度处于第一浓度范围之外的情况下，启动新风模式，以降低室内二氧化碳的浓度至所述第一浓度范围之内。7.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在到达所述设定起床时间后的第一学习时长内，还包括：在完成了一遍所述学习资料的播放周期后，询问所述用户是否需要进行背诵考核；在所述用户完成背诵考核的情况下，控制用户终端生成背诵阶段出现中断和遗漏关键词的目标知识点；语音播放所述目标知识点，以加强用户记忆。8.一种用于空调器辅助学习的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行如权利要求1至7任一项所述的用于空调器辅助学习的方法。9.一种空调器，其特征在于，包括如权利要求8所述的用于空调器辅助学习的装置。10.一种存储介质，存储有程序指令，其特征在于，所述程序指令在运行时，执行如权利要求1至7任一项所述的用于空调器辅助学习的方法。
技术总结本申请涉及智能家电技术领域，公开一种用于空调器辅助学习的方法，包括在设定起床时间前的唤醒时长内，判断用户是否处于睡眠状态；在用户处于睡眠状态的情况下，控制开启台灯，并控制台灯旋转，以唤醒用户；在到达设定起床时间后的第一学习时长内，语音播放学习资料。在用户初醒时段，通过开启并旋转台灯，台灯的亮光不会直射用户，在唤醒用户的同时，避免了用户醒来时直视亮光从而导致眩晕感，从而影响用户的学习状态的情况，保证了用户在初醒时段内的学习效果。本申请还公开一种用于空调器辅助学习的装置及空调器、存储介质。存储介质。存储介质。
技术研发人员：王珂 陈会敏 于佳鑫
受保护的技术使用者：青岛海尔空调电子有限公司 海尔智家股份有限公司
技术研发日：2022.07.07
技术公布日：2022/11/1
