1.本发明涉及电力市场技术领域，尤其涉及一种电力市场环境下基于云储能的微网经济优化交易方法。
背景技术：2.随着太阳能等新能源在微网中的大规模应用，间歇式能源发电效率偏低、易受天气影响、不稳定性较强对微网稳定运行和经济调度的影响日趋显著，目前，现有的解决方法是采用云储能模式对经济调度进行优化，比如专利申请公布号为cn110333677a的专利申请：电力市场环境下基于云储能的微网经济优化交易方法，即基于共享经济模式的云储能模式将原本分布在用户侧的储能装置集中到云端，利用其所控制的储能资源为用户提供分布式的储能服务进而实现对所有储能的统一管理，但上述专利申请在进行经济调度优化时仅通过对微网售购电量以及充放电时机进行优化以实现各微网经济效益的最大化，而在实际情况中，除售购电量以及充放电时机外，由于各地经济状况的不同和电量售购公司类型的不同，即售购公司的地区差异性和不同地区针对各类售购公司的政策差异性，仅单独通过售购电量以及充放电时机进行经济调度优化的方法不能很好的适用于各个地区，因此，亟需一种电力市场环境下基于云储能的微网经济优化交易方法，用于解决由于各地经济状况的不同和电量售购公司类型的不同，即售购公司的地区差异性和不同地区针对各类售购公司的政策差异性，仅单独通过售购电量以及充放电时机进行经济调度优化的方法不能很好的适用于各个地区的问题。
技术实现要素：3.针对现有技术的不足，本发明提供一种电力市场环境下基于云储能的微网经济优化交易方法，用于解决由于各地经济状况的不同和电量售购公司类型的不同，即售购公司的地区差异性和不同地区针对各类售购公司的政策差异性，仅单独通过售购电量以及充放电时机进行经济调度优化的方法不能很好的适用于各个地区的问题。
4.一种电力市场环境下基于云储能的微网经济优化交易方法，包括：
5.通过微网获取交易类型，根据交易类型和云储能平台确定初始交易策略；交易类型包括出售电量和购入电量；
6.通过微网获取交易成员类型，根据交易成员类型和初始交易策略确定交易折扣率；
7.通过微网获取交易成员来源地，根据交易成员来源地、交易成员类型和初始交易策略确定初始电价；
8.根据出售电量/购入电量、交易折扣率和初始电价实时计算电费的结算与支付。
9.作为本发明的一种实施例，交易类型还包括出售类型和购入类型。
10.作为本发明的一种实施例，基于云储能平台的实时电总存储量和交易类型中的出售电量与购入电量，初始交易策略包括出售时的出售交易策略和购入时的购入交易策略；
其中，出售交易策略包括大量出售交易策略和少量出售交易策略，购入交易策略包括大量购入交易策略和少量购入交易策略。
11.作为本发明的一种实施例，实时电总存储量为现有的真实电总存储量加上购入合约执行时的待储能的购入电存储量后减去出售合约执行时的待输出的出售电存储量。
12.作为本发明的一种实施例，大量出售交易策略包括云储能电量充足时的峰时第一大量出售策略、云储能电量充足时的非峰时第二大量出售策略、云储能电量不足时的峰时第三大量出售策略和云储能电量不足时的非峰时第四大量出售策略；少量出售交易策略包括云储能电量充足时的峰时第一少量出售策略、云储能电量充足时的非峰时第二少量出售策略、云储能电量不足时的峰时第三少量出售策略和云储能电量不足时的非峰时第四少量出售策略；大量购入交易策略包括云储能电量充足时的峰时第一大量购入策略、云储能电量充足时的非峰时第二大量购入策略、云储能电量不足时的峰时第三大量购入策略和云储能电量不足时的非峰时第四大量购入策略；少量购入交易策略包括云储能电量充足时的峰时第一少量购入策略、云储能电量充足时的非峰时第二少量购入策略、云储能电量不足时的峰时第三少量购入策略和云储能电量不足时的非峰时第四少量购入策略。
13.作为本发明的一种实施例，交易成员类型包括新能源发电交易成员类型、电力高载能交易成员类型、正常用户交易成员类型、商业用户交易成员类型和普通发电交易成员类型。
14.作为本发明的一种实施例，根据交易成员类型和初始交易策略确定交易折扣率，包括：
15.基于预先建立的不同成员类型交易补偿折扣率对照集确定当前交易成员类型的类型交易补偿折扣率，并获取对应的初始交易策略中包含的交易量补偿折扣率，根据类型交易补偿折扣率和交易量补偿折扣率计算得到交易折扣率。
16.作为本发明的一种实施例，根据交易成员来源地、交易成员类型和初始交易策略确定初始电价，包括：
17.基于不同地区实时电总存储量的总量不同，根据交易成员来源地对初始交易策略进行筛选，得到对应实时电总存储量电量信息的出售交易策略或购入交易策略；
18.获取对应的出售交易策略或购入交易策略中包含的交易电价，确定预售电价；
19.获取交易成员来源地有关优惠政策；其中，有关优惠政策包括对不同交易成员类型的售购折扣率；
20.对预售电价与对应的售购折扣率进行乘法计算，得到初始电价。
21.作为本发明的一种实施例，一种电力市场环境下基于云储能的微网经济优化交易方法还包括：
22.获取多个预设合约执行渠道的关键特征；其中，关键特征包括：交易成员来源地、交易成员类型和初始交易策略；
23.根据关键特征，获取符合任一预设合约执行渠道要求的售购合约加入到对应的预设合约执行渠道中作为待执行售购合约；其中，预设合约执行渠道要求为预先设定的关键特征的内容；
24.获取不同预设合约执行渠道的待执行售购合约的紧急程度；其中，紧急程度与待执行售购合约的售购量、申报优先级和加入合约执行渠道待执行坐席的加入时间有关；
25.基于待执行售购合约的紧急程度对同一预设合约执行渠道的所有待执行售购合约进行排序，基于排序结果对所有待执行售购合约进行序号标记或更新；
26.获取云储能平台的渠道参数和流量参数，根据渠道参数和流量参数计算得到合约执行渠道可建立数量；
27.将合约执行渠道可建立数量根据预设的每个预设合约执行渠道的优先占比，划分为多组不同数量的可使用合约执行渠道；
28.比较每一预设合约执行渠道中的待执行售购合约的数量和对应的可使用合约执行渠道的数量的大小；
29.若比较结果为大于或等于，同时执行合约执行渠道待执行坐席中的所有待执行售购合约；且计算剩余可使用合约执行渠道的数量作为备用数量；
30.若比较结果为小于，根据对应预设合约执行渠道的所有待执行售购合约的序号和可使用合约执行渠道的数量，批量且顺序的执行合约执行渠道待执行坐席中的所有待执行售购合约；同时，调用备用数量中对应的剩余可使用合约执行渠道批次且顺序的执行合约执行渠道待执行坐席中的所有待执行售购合约。
31.作为本发明的一种实施例，一种电力市场环境下基于云储能的微网经济优化交易方法还包括：
32.分别获取同一交易成员来源地的交易成员类型为新能源发电交易成员类型和普通发电交易成员类型在预设第一时间内的售电信息；其中，售电信息包括售电量与售电时间，售电时间分为每天峰时时间段和每天非峰时时间段；
33.分别获取同一交易成员来源地的交易成员类型为新能源发电交易成员类型和普通发电交易成员类型在预设第二时间内的存在同步操作的成员信息，作为异常成员信息；其中，同步操作为预设第二时间内同一售电时间进行售电的概率大于预设异常概率的操作；
34.分别根据对应过往售电信息集对每个售电信息进行分析，判断对应售电方是否存在异常操作；过往售电信息集是通过对对应售电方的以往售电信息进行分析得到的；
35.在判断得到存在异常操作的情况下，对售电信息进行分析得到异常相关信息；其中，异常相关信息为存在异常操作的售电信息；
36.获取存在异常操作的售电方在异常成员信息中存在关联的其他售电方，作为关联售电方；
37.获取关联售电方的异常相关信息作为关联异常相关信息；
38.将所有关联异常相关信息和异常相关信息作为基础元素进行构建得到异常相关信息集；
39.计算得到异常相关信息集中每两两基础元素的对比相似度；
40.将所有对比相似度的众值与预设恶意关联相似阈值进行比较；
41.若比较结果为大于或等于，则判定对应售电方和关联售电方存在恶意售电行为，发出警报信号。
42.本发明的有益效果为：
43.本发明提供一种电力市场环境下基于云储能的微网经济优化交易方法，用于解决由于各地经济状况的不同和电量售购公司类型的不同，即售购公司的地区差异性和不同地
区针对各类售购公司的政策差异性，仅单独通过售购电量以及充放电时机进行经济调度优化的方法不能很好的适用于各个地区的问题。
44.本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
45.下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
46.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
47.图1为本发明实施例中一种电力市场环境下基于云储能的微网经济优化交易方法的方法流程图；
48.图2为本发明实施例中一种电力市场环境下基于云储能的微网经济优化交易方法中交易折扣率的计算过程流程图；
49.图3为本发明实施例中一种电力市场环境下基于云储能的微网经济优化交易方法中初始电价的计算过程流程图。
具体实施方式
50.以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
51.请参阅图1，本发明实施例提供了一种电力市场环境下基于云储能的微网经济优化交易方法，包括：
52.s101、通过微网获取交易类型，根据交易类型和云储能平台确定初始交易策略；交易类型包括出售电量和购入电量；
53.s102、通过微网获取交易成员类型，根据交易成员类型和初始交易策略确定交易折扣率；
54.s103、通过微网获取交易成员来源地，根据交易成员来源地、交易成员类型和初始交易策略确定初始电价；
55.s104、根据出售电量/购入电量、交易折扣率和初始电价实时计算电费的结算与支付；
56.上述技术方案的工作原理为：首先，获取交易类型，并根据交易类型和云储能平台连接的储能设备的状态确定初始交易策略；其中，交易类型包括出售电量和购入电量，值得说明的，出售电量指的是微网出售给用户的电量，购入电量指的是微网从用户那里购得的电量；然后获取交易成员类型，再根据交易成员类型和初始交易策略确定交易折扣率，值得说明的，随着各地的政策不同，不同交易成员类型的优惠力度不同，例如居民用电与商业用电的优惠力度则不同；再获取交易成员来源地，并根据交易成员来源地、交易成员类型和初始交易策略确定初始电价，由于各地政策不同，导致初始电价会变化，例如西北地区与西南地区的初始电价存在差异性；最后根据出售电量/购入电量、交易折扣率和初始电价实时计算电费的结算与支付，计算方式为乘法，值得说明的，结算和支付分别指的是出售电量的电
费和购入电量的电费；更进一步的，还可以根据上述获取的参数，通过预先训练好的售购电价动态调整模型确定电费的结算与支付；
57.上述技术方案的有益效果为：通过对微网售购电量、充放电时机、售购公司类型和地区政策差异性进行优化以实现各微网经济效益的最大化。
58.在一个实施例中，交易类型还包括出售类型和购入类型；
59.上述技术方案的有益效果为：用于明确此次交易是出售还是购入。
60.在一个实施例中，基于云储能平台的实时电总存储量和交易类型中的出售电量与购入电量，初始交易策略包括出售时的出售交易策略和购入时的购入交易策略；其中，出售交易策略包括大量出售交易策略和少量出售交易策略，购入交易策略包括大量购入交易策略和少量购入交易策略；
61.上述技术方案的工作原理和有益效果为：基于云储能平台连接的当地储能设备中的实时电总存储量和交易类型中的出售电量与购入电量，初始交易策略包括出售时的出售交易策略和购入时的购入交易策略，又由于大量售购与少量售购会根据当时的预定策略会存在一定的优惠差额，所以，出售交易策略包括大量出售交易策略和少量出售交易策略，购入交易策略包括大量购入交易策略和少量购入交易策略，有益于对大量出售的售电用户提供补偿，使得电力企业有一定利润空间，且可以对大量购入的购电用户加以限制，防止因电价恒定导致的电力过度使用。
62.在一个实施例中，实时电总存储量为现有的真实电总存储量加上购入合约执行时的待储能的购入电存储量后减去出售合约执行时的待输出的出售电存储量；
63.上述技术方案的有益效果为：真实的总存储量有益于辅助判断储能设备中的储量是否真正充足。
64.在一个实施例中，大量出售交易策略包括云储能电量充足时的峰时第一大量出售策略、云储能电量充足时的非峰时第二大量出售策略、云储能电量不足时的峰时第三大量出售策略和云储能电量不足时的非峰时第四大量出售策略；少量出售交易策略包括云储能电量充足时的峰时第一少量出售策略、云储能电量充足时的非峰时第二少量出售策略、云储能电量不足时的峰时第三少量出售策略和云储能电量不足时的非峰时第四少量出售策略；大量购入交易策略包括云储能电量充足时的峰时第一大量购入策略、云储能电量充足时的非峰时第二大量购入策略、云储能电量不足时的峰时第三大量购入策略和云储能电量不足时的非峰时第四大量购入策略；少量购入交易策略包括云储能电量充足时的峰时第一少量购入策略、云储能电量充足时的非峰时第二少量购入策略、云储能电量不足时的峰时第三少量购入策略和云储能电量不足时的非峰时第四少量购入策略；
65.上述技术方案的有益效果为：根据充放电时机制定多种售购策略，丰富交易过程中的交易策略，有益于提高交易的经济效益。
66.在一个实施例中，交易成员类型包括新能源发电交易成员类型、电力高载能交易成员类型、正常用户交易成员类型、商业用户交易成员类型和普通发电交易成员类型；
67.上述技术方案的有益效果为：根据用电和发电的目的不同，将交易成员类型分为多种，有益于后期对不同交易成员类型的交易价格进行管理。
68.请参阅图2，在一个实施例中，根据交易成员类型和初始交易策略确定交易折扣率，包括：
69.s201、基于预先建立的不同成员类型交易补偿折扣率对照集确定当前交易成员类型的类型交易补偿折扣率；
70.s202、获取对应的初始交易策略中包含的交易量补偿折扣率；
71.s203、根据类型交易补偿折扣率和交易量补偿折扣率计算得到交易折扣率；
72.上述技术方案的工作原理为：在云储能平台中，预先存储有相关政策规定的有关不同成员类型对于购电的交易补偿折扣率对照集以及交易量补偿折扣率对照集，从而根据当前交易成员类型则可确定类型交易补偿折扣率，并根据当前交易成员类型对应的初始交易策略即可确定交易量补偿折扣率，再对类型交易补偿折扣率和交易量补偿折扣率进行乘法计算得到交易折扣率；
73.上述技术方案的有益效果为：通过设定对应的类型交易补偿折扣率和交易量补偿折扣率，从而增加交易细节，有益于提高交易过程交易单价的计算精准度。
74.请参阅图3，在一个实施例中，根据交易成员来源地、交易成员类型和初始交易策略确定初始电价，包括：
75.s301、基于不同地区实时电总存储量的总量不同，根据交易成员来源地对初始交易策略进行筛选，得到对应实时电总存储量电量信息的出售交易策略或购入交易策略；
76.s302、获取对应的出售交易策略或购入交易策略中包含的交易电价，确定预售电价；
77.s303、获取交易成员来源地有关优惠政策；其中，有关优惠政策包括对不同交易成员类型的售购折扣率；
78.s304、对预售电价与对应的售购折扣率进行乘法计算，得到初始电价；
79.上述技术方案的工作原理为：基于不同地区实时电总存储量的总量不同，根据交易成员来源地对初始交易策略进行筛选，得到对应实时电总存储量电量信息的出售交易策略或购入交易策略；当然的，这里还加入的时间限制，得到的出售交易策略或购入交易策略则包括来自交易成员来源地对应的云储能电量充足时的峰时第一大量出售策略、云储能电量充足时的非峰时第二大量出售策略、云储能电量不足时的峰时第三大量出售策略和云储能电量不足时的非峰时第四大量出售策略；少量出售交易策略包括云储能电量充足时的峰时第一少量出售策略、云储能电量充足时的非峰时第二少量出售策略、云储能电量不足时的峰时第三少量出售策略和云储能电量不足时的非峰时第四少量出售策略；大量购入交易策略包括云储能电量充足时的峰时第一大量购入策略、云储能电量充足时的非峰时第二大量购入策略、云储能电量不足时的峰时第三大量购入策略和云储能电量不足时的非峰时第四大量购入策略；少量购入交易策略包括云储能电量充足时的峰时第一少量购入策略、云储能电量充足时的非峰时第二少量购入策略、云储能电量不足时的峰时第三少量购入策略和云储能电量不足时的非峰时第四少量购入策略中的其中任意一种；然后获取对应的出售交易策略或购入交易策略中包含的交易电价，确定预售电价；该交易电价为预先根据当地政策、峰平期和交易量段提前设定好的；最后获取交易成员来源地有关优惠政策；其中，有关优惠政策包括对不同交易成员类型的售购折扣率；再对预售电价与对应的售购折扣率进行乘法计算，得到初始电价；
80.上述技术方案的有益效果为：根据三个角度获取的数据计算得到的初始电价，相较于直接设置而言精准度更高。
81.在一个实施例中，一种电力市场环境下基于云储能的微网经济优化交易方法还包括：
82.获取多个预设合约执行渠道的关键特征；其中，关键特征包括：交易成员来源地、交易成员类型和初始交易策略；
83.根据关键特征，获取符合任一预设合约执行渠道要求的售购合约加入到对应的预设合约执行渠道中作为待执行售购合约；其中，预设合约执行渠道要求为预先设定的关键特征的内容；
84.获取不同预设合约执行渠道的待执行售购合约的紧急程度；其中，紧急程度与待执行售购合约的售购量、申报优先级和加入合约执行渠道待执行坐席的加入时间有关；
85.基于待执行售购合约的紧急程度对同一预设合约执行渠道的所有待执行售购合约进行排序，基于排序结果对所有待执行售购合约进行序号标记或更新；
86.获取云储能平台的渠道参数和流量参数，根据渠道参数和流量参数计算得到合约执行渠道可建立数量；
87.将合约执行渠道可建立数量根据预设的每个预设合约执行渠道的优先占比，划分为多组不同数量的可使用合约执行渠道；
88.比较每一预设合约执行渠道中的待执行售购合约的数量和对应的可使用合约执行渠道的数量的大小；
89.若比较结果为大于或等于，同时执行合约执行渠道待执行坐席中的所有待执行售购合约；且计算剩余可使用合约执行渠道的数量作为备用数量；
90.若比较结果为小于，根据对应预设合约执行渠道的所有待执行售购合约的序号和可使用合约执行渠道的数量，批量且顺序的执行合约执行渠道待执行坐席中的所有待执行售购合约；同时，调用备用数量中对应的剩余可使用合约执行渠道批次且顺序的执行合约执行渠道待执行坐席中的所有待执行售购合约；
91.上述技术方案的工作原理为：首先，获取多个预设合约执行渠道的关键特征；其中，关键特征包括：交易成员来源地、交易成员类型和初始交易策略，该预设合约执行渠道的数量由关键特征的种类决定；然后根据关键特征，获取符合任一预设合约执行渠道要求的售购合约加入到对应的预设合约执行渠道中作为待执行售购合约；其中，预设合约执行渠道要求为预先设定的关键特征的内容，即待执行售购合约的关键特征的内容要与预设合约执行渠道中的关键特征的内容相同；再获取不同预设合约执行渠道的待执行售购合约的紧急程度；其中，紧急程度与待执行售购合约的售购量、申报优先级和加入合约执行渠道待执行坐席的加入时间有关；其中，申报优先级、售购量和加入时间分别对应一个参数范围-紧急值集合，且申报优先级越高、售购量越大和加入时间越早，紧急程度越高，其中的计算关系优选采用加权求和的方式进行；基于待执行售购合约的紧急程度对同一预设合约执行渠道的所有待执行售购合约进行排序，基于排序结果对所有待执行售购合约进行序号标记或更新；当初始进来的待执行售购合约未执行完时又存在新的待执行售购合约加入等待坐席时，则采用序号更新的方式；获取云储能平台的渠道参数和流量参数，根据渠道参数和流量参数计算得到合约执行渠道可建立数量，计算方法优选为：
[0092][0093]
其中，number为合约执行渠道可建立数量，extra为渠道额外连接数，con为当前渠道连接数，cps为渠道每秒新建连接数，h为单核负载数，cpu为服务器cpu核心数，querypersecond为当前流量的每秒查询率；然后将合约执行渠道可建立数量根据预设的每个预设合约执行渠道的优先占比，划分为多组不同数量的可使用合约执行渠道；其中，该预设合约执行渠道的优先占比优选根据过往合约交易量的交易成员来源地、交易成员类型和初始交易策略进行分析设定；最后比较每一预设合约执行渠道中的待执行售购合约的数量和对应的可使用合约执行渠道的数量的大小；若比较结果为大于或等于，同时执行合约执行渠道待执行坐席中的所有待执行售购合约；且计算剩余可使用合约执行渠道的数量作为备用数量；若比较结果为小于，根据对应预设合约执行渠道的所有待执行售购合约的序号和可使用合约执行渠道的数量，批量且顺序的执行合约执行渠道待执行坐席中的所有待执行售购合约；同时，调用备用数量中对应的剩余可使用合约执行渠道批次且顺序的执行合约执行渠道待执行坐席中的所有待执行售购合约；值得说明的，原定关键特征配额使用可使用合约执行渠道的使用优先级最高，但需要可使用合约执行渠道未被占用时才可使用；
[0094]
上述技术方案的有益效果为：通过上述方案，在若干不同类型交易合约同时进行时，将所有待执行售购合约根据关键特征进行对应分发执行，相较于每接收一个待执行售购合约便根据该合约建立对应的合约执行渠道，通过根据预先确定好的合约执行渠道建立方法将具有相同关键特征的所有待执行售购合约集合起来批量执行，从而减少合约执行渠道建立前的判断过程，有益于减少云储能平台的计算量，并提高合约执行效率。
[0095]
在一个实施例中，一种电力市场环境下基于云储能的微网经济优化交易方法还包括：
[0096]
分别获取同一交易成员来源地的交易成员类型为新能源发电交易成员类型和普通发电交易成员类型在预设第一时间内的售电信息；其中，售电信息包括售电量与售电时间，售电时间分为每天峰时时间段和每天非峰时时间段；
[0097]
分别获取同一交易成员来源地的交易成员类型为新能源发电交易成员类型和普通发电交易成员类型在预设第二时间内的存在同步操作的成员信息，作为异常成员信息；其中，同步操作为预设第二时间内同一售电时间进行售电的概率大于预设异常概率的操作；
[0098]
分别根据对应过往售电信息集对每个售电信息进行分析，判断对应售电方是否存在异常操作；过往售电信息集是通过对对应售电方的以往售电信息进行分析得到的；
[0099]
在判断得到存在异常操作的情况下，对售电信息进行分析得到异常相关信息；其中，异常相关信息为存在异常操作的售电信息；
[0100]
获取存在异常操作的售电方在异常成员信息中存在关联的其他售电方，作为关联售电方；
[0101]
获取关联售电方的异常相关信息作为关联异常相关信息；
[0102]
将所有关联异常相关信息和异常相关信息作为基础元素进行构建得到异常相关信息集；
[0103]
计算得到异常相关信息集中每两两基础元素的对比相似度；
[0104]
将所有对比相似度的众值与预设恶意关联相似阈值进行比较；
[0105]
若比较结果为大于或等于，则判定对应售电方和关联售电方存在恶意售电行为，发出警报信号；
[0106]
上述技术方案的工作原理为：首先，分别获取来自同一交易成员来源地且交易成员类型为发电交易成员类型(新能源发电交易成员类型和普通发电交易成员类型)的电厂在预设第一时间内的售电信息；其中，售电信息包括售电量与售电时间，售电时间分为每天峰时时间段和每天非峰时时间段；此处的售电信息指的是发电厂的出售，对于云储能平台则是购入信息；然后分别获取同一交易成员来源地的交易成员类型为新能源发电交易成员类型和普通发电交易成员类型在预设第二时间内的存在同步操作的成员信息，作为异常成员信息；其中，同步操作为预设第二时间内同一售电时间进行售电的概率大于预设异常概率的操作，例如a厂和b厂在预设第二时间内仅发出三日交易请求，且均是在x日、y日、z日的峰时发出交易合约请求，则将a厂和b厂的信息纳入异常成员信息；预设异常概率的设定优选根据预设第二时间内不同发电厂发出的交易合约的数量进行设定，通常设定为其中，σ为预设异常概率，α为预设第二时间内该电厂发出的交易合约的数量；然后再分别根据对应过往售电信息集对每个售电信息进行分析，判断对应售电方是否存在异常操作；过往售电信息集是通过对对应售电方的以往售电信息进行分析得到的；并在判断得到存在异常操作的情况下，对售电信息进行分析得到异常相关信息；其中，异常相关信息为存在异常操作的售电信息；获取存在异常操作的售电方在异常成员信息中存在关联的其他售电方，作为关联售电方；获取关联售电方的异常相关信息作为关联异常相关信息；将所有关联异常相关信息和异常相关信息作为基础元素进行构建得到异常相关信息集；计算得到异常相关信息集中每两两基础元素的对比相似度；将所有对比相似度的众值与预设恶意关联相似阈值进行比较；若比较结果为大于或等于，则判定对应售电方和关联售电方存在恶意售电行为，发出警报信号；若比较结果为小于，则不发出警报；
[0107]
上述技术方案的有益效果为：通过上述方案，能有效防止地区多家发电企业恶意联合，在云储能平台总在峰时和/或充能不足时发出大批量售电合约，从而使得交易时等量电储能会支出更多金额的问题发生。
[0108]
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
技术特征：1.一种电力市场环境下基于云储能的微网经济优化交易方法，其特征在于，包括：通过微网获取交易类型，根据所述交易类型和云储能平台确定初始交易策略；所述交易类型包括出售电量和购入电量；通过微网获取交易成员类型，根据所述交易成员类型和所述初始交易策略确定交易折扣率；通过微网获取交易成员来源地，根据所述交易成员来源地、所述交易成员类型和所述初始交易策略确定初始电价；根据所述出售电量/购入电量、所述交易折扣率和所述初始电价实时计算电费的结算与支付。2.根据权利要求1所述的一种电力市场环境下基于云储能的微网经济优化交易方法，其特征在于，所述交易类型还包括出售类型和购入类型。3.根据权利要求1所述的一种电力市场环境下基于云储能的微网经济优化交易方法，其特征在于，基于所述云储能平台的实时电总存储量和交易类型中的出售电量与购入电量，所述初始交易策略包括出售时的出售交易策略和购入时的购入交易策略；其中，所述出售交易策略包括大量出售交易策略和少量出售交易策略，所述购入交易策略包括大量购入交易策略和少量购入交易策略。4.根据权利要求3所述的一种电力市场环境下基于云储能的微网经济优化交易方法，其特征在于，所述实时电总存储量为现有的真实电总存储量加上购入合约执行时的待储能的购入电存储量后减去出售合约执行时的待输出的出售电存储量。5.根据权利要求3所述的一种电力市场环境下基于云储能的微网经济优化交易方法，其特征在于，所述大量出售交易策略包括云储能电量充足时的峰时第一大量出售策略、云储能电量充足时的非峰时第二大量出售策略、云储能电量不足时的峰时第三大量出售策略和云储能电量不足时的非峰时第四大量出售策略；所述少量出售交易策略包括云储能电量充足时的峰时第一少量出售策略、云储能电量充足时的非峰时第二少量出售策略、云储能电量不足时的峰时第三少量出售策略和云储能电量不足时的非峰时第四少量出售策略；所述大量购入交易策略包括云储能电量充足时的峰时第一大量购入策略、云储能电量充足时的非峰时第二大量购入策略、云储能电量不足时的峰时第三大量购入策略和云储能电量不足时的非峰时第四大量购入策略；所述少量购入交易策略包括云储能电量充足时的峰时第一少量购入策略、云储能电量充足时的非峰时第二少量购入策略、云储能电量不足时的峰时第三少量购入策略和云储能电量不足时的非峰时第四少量购入策略。6.根据权利要求1所述的一种电力市场环境下基于云储能的微网经济优化交易方法，其特征在于，所述交易成员类型包括新能源发电交易成员类型、电力高载能交易成员类型、正常用户交易成员类型、商业用户交易成员类型和普通发电交易成员类型。7.根据权利要求1所述的一种电力市场环境下基于云储能的微网经济优化交易方法，其特征在于，所述根据所述交易成员类型和所述初始交易策略确定交易折扣率，包括：基于预先建立的不同成员类型交易补偿折扣率对照集确定当前交易成员类型的类型交易补偿折扣率，并获取对应的所述初始交易策略中包含的交易量补偿折扣率，根据所述类型交易补偿折扣率和所述交易量补偿折扣率计算得到交易折扣率。8.根据权利要求1所述的一种电力市场环境下基于云储能的微网经济优化交易方法，
其特征在于，所述根据所述交易成员来源地、所述交易成员类型和所述初始交易策略确定初始电价，包括：基于不同地区实时电总存储量的总量不同，根据所述交易成员来源地对所述初始交易策略进行筛选，得到对应实时电总存储量电量信息的出售交易策略或购入交易策略；获取对应的所述出售交易策略或购入交易策略中包含的交易电价，确定预售电价；获取所述交易成员来源地有关优惠政策；其中，所述有关优惠政策包括对不同所述交易成员类型的售购折扣率；对所述预售电价与对应的售购折扣率进行乘法计算，得到初始电价。9.根据权利要求1所述的一种电力市场环境下基于云储能的微网经济优化交易方法，其特征在于，还包括：获取多个预设合约执行渠道的关键特征；其中，所述关键特征包括：交易成员来源地、交易成员类型和初始交易策略；根据所述关键特征，获取符合任一所述预设合约执行渠道要求的售购合约加入到对应的预设合约执行渠道中作为待执行售购合约；其中，所述预设合约执行渠道要求为预先设定的关键特征的内容；获取不同预设合约执行渠道的待执行售购合约的紧急程度；其中，所述紧急程度与所述待执行售购合约的售购量、申报优先级和加入合约执行渠道待执行坐席的加入时间有关；基于所述待执行售购合约的紧急程度对同一预设合约执行渠道的所有待执行售购合约进行排序，基于排序结果对所有所述待执行售购合约进行序号标记或更新；获取云储能平台的渠道参数和流量参数，根据所述渠道参数和流量参数计算得到合约执行渠道可建立数量；将所述合约执行渠道可建立数量根据预设的每个所述预设合约执行渠道的优先占比，划分为多组不同数量的可使用合约执行渠道；比较每一所述预设合约执行渠道中的待执行售购合约的数量和对应的可使用合约执行渠道的数量的大小；若比较结果为大于或等于，同时执行所述合约执行渠道待执行坐席中的所有待执行售购合约；且计算剩余可使用合约执行渠道的数量作为备用数量；若比较结果为小于，根据对应预设合约执行渠道的所有待执行售购合约的序号和可使用合约执行渠道的数量，批量且顺序的执行所述合约执行渠道待执行坐席中的所有待执行售购合约；同时，调用所述备用数量中对应的剩余可使用合约执行渠道批次且顺序的执行所述合约执行渠道待执行坐席中的所有待执行售购合约。10.根据权利要求1所述的一种电力市场环境下基于云储能的微网经济优化交易方法，其特征在于，还包括：分别获取同一交易成员来源地的交易成员类型为新能源发电交易成员类型和普通发电交易成员类型在预设第一时间内的售电信息；其中，所述售电信息包括售电量与售电时间，所述售电时间分为每天峰时时间段和每天非峰时时间段；分别获取同一交易成员来源地的交易成员类型为新能源发电交易成员类型和普通发电交易成员类型在预设第二时间内的存在同步操作的成员信息，作为异常成员信息；其中，
所述同步操作为预设第二时间内同一售电时间进行售电的概率大于预设异常概率的操作；分别根据对应过往售电信息集对每个所述售电信息进行分析，判断对应售电方是否存在异常操作；所述过往售电信息集是通过对对应售电方的以往售电信息进行分析得到的；在判断得到存在异常操作的情况下，对所述售电信息进行分析得到异常相关信息；其中，所述异常相关信息为存在异常操作的售电信息；获取存在异常操作的售电方在所述异常成员信息中存在关联的其他售电方，作为关联售电方；获取关联售电方的异常相关信息作为关联异常相关信息；将所有所述关联异常相关信息和所述异常相关信息作为基础元素进行构建得到异常相关信息集；计算得到所述异常相关信息集中每两两基础元素的对比相似度；将所有所述对比相似度的众值与预设恶意关联相似阈值进行比较；若比较结果为大于或等于，则判定对应售电方和关联售电方存在恶意售电行为，发出警报信号。
技术总结本发明提供了一种电力市场环境下基于云储能的微网经济优化交易方法，包括：通过微网获取交易类型，根据交易类型和云储能平台确定初始交易策略；交易类型包括出售电量和购入电量；通过微网获取交易成员类型，根据交易成员类型和初始交易策略确定交易折扣率；通过微网获取交易成员来源地，根据交易成员来源地、交易成员类型和初始交易策略确定初始电价；根据出售电量/购入电量、交易折扣率和初始电价实时计算电费的结算与支付。时计算电费的结算与支付。时计算电费的结算与支付。
技术研发人员：黎展明 李建会 陈嘉浩 黄禄满
受保护的技术使用者：广东天枢新能源科技有限公司
技术研发日：2022.07.05
技术公布日：2022/11/1
