1.本发明属于人脸识别技术领域，尤其涉及一种人脸识别方法及监控设备。
背景技术：2.近些年来，安防成为越来越重要的关注点。越来越多的居民小区、幼儿园、学校、公司及重要展会都会配备保安人员。但是由于人员数量庞大，保安人员很难记住每一个所在区域的人员，也很难准确辨别出不是所在区域的人员。并且，外来人员混入居民小区、幼儿园、学校、公司等处的犯罪案件屡见不鲜。所以，非常有必要利用人脸识别技术来对保障所在区域人员的人身财产安。
3.现有的人脸识别模型虽然能够对获取的人脸图像中的人脸进行自动识别，但往往基于人脸识别模型本身的识别效率差，处理器进行分析识别过程等待时间过长，而且还存在识别不精准的问题，为此我们提供一种人脸识别方法及监控设备。
技术实现要素：4.本发明提供人脸识别方法及监控设备，旨在解决基于人脸识别模型本身的识别效率差，处理器进行分析识别过程等待时间过长，而且还存在识别不精准的问题。
5.本发明是这样实现的，一种人脸识别方法,包括以下步骤：
6.s1.录入人脸信息，并将人脸信息通过数模转换模块转换为数字模型，同时将数字模型存储至数据库中；
7.s2.利用摄像头组拍摄视频，并通过人脸采集模块采集视频中人脸信息，将采集到的人脸信息通过数模转换模块转换为数字模型。
8.s3.将所述s2中数字模型与所述数据库中数字模型进行比对,实现人脸识别。
9.可选的，所述摄像头组包括广角摄像头和长焦摄像头。
10.本发明还提供一种人脸识别监控设备，包括：
11.视频采集模块，被配置为监控并采集监控视频；
12.人脸采集单元，被配置为由监控视频中采集人脸信息；
13.数模转换模块，被配置为将人脸信息转换为数字模型；
14.人脸录入模块，被配置为录入人脸信息，并将录入的人脸信息通过所述数模转换模块转换为数字模型输入至数据库中；
15.处理器，被配置为对人脸采集单元采集的人脸信息进行识别分析；
16.其中所述人脸录入模块通过所述数模转换模块与所述数据库连接，所述视频采集模块与所述人脸采集单元连接，所述人脸采集单元通过所述数模转换模块与所述处理器连接。
17.可选的，一种人脸识别监控设备还包括：管理终端，被配置为接收人脸识别结果并依据人脸识别结果发出相应控制信号。
18.可选的，所述处理器通过数据传输模块与所述管理终端连接。
19.可选的，所述视频采集模块包括：广角摄像头、长焦摄像头和视频处理器，所述广角摄像头和长焦摄像头分别与所述视频处理器连接。
20.可选的，所述处理器包括：
21.数据对比模块，被配置为将采集到的人脸信息对应的数值模型与所述数据库中存储的人脸信息所对应的数字模型进行对比。
22.相似度分析模块，被配置为根据所述数据对比模块的数据对比进行相似度分析；
23.结果生成模块，被配置为根据所述相似度分析模块的分析结果生成是否为数据库中所存储的人脸信息做出判断。
24.本发明所达到的有益效果：
25.(1)一种人脸识别方法通过数字模式对比，可以更快的匹配相同的数值模型与不同的数值模型，进而得出人脸相似度，相比较通过传统的图像对比，本发明对人脸的识别效率更高，而且数模对比可靠性高，对比精准，可以更精准的进行人脸识别。
26.(2)一种人脸识别监控设备通过视频采集模块采集视频，将采集到的视频传输至人脸采集单元，人脸采集单元对视频中的人脸进行识别，然后提取视频中的人脸，将提取到的人脸信息通过数模转换模型转换为数字模型，将数字模型与数据库中所存储的数字模型进行比对，通过数字模式对比，可以更快的匹配相同的数值模型与不同的数值模型，进而得出人脸相似度，相比较通过传统的图像对比，本发明对人脸的识别效率更高，而且数模对比可靠性高，对比精准，可以更精准的进行人脸识别。解决了基于人脸识别模型本身的识别效率差，处理器进行分析识别过程等待时间过长，而且还存在识别不精准的问题。
附图说明
27.图1是本发明的提供的一种人脸识别方法流程图；
28.图2是本发明提供的一种人脸识别监控设备的系统框图；
29.图3是本发明提供的一种人脸识别监控设备的视频采集模块系统框图；
30.图4是本发明提供的一种人脸识别监控设备的处理器系统框图。
31.图中：1-视频采集模块、11-广角摄像头、12-长焦摄像头、13-视频处理器、2-人脸采集单元、3-数模转换模块、4-人脸录入模块、5-数据库、6-处理器、61-数据对比模块、62-相似度分析模块、63-结果生成模块、7-管理终端、8-数据传输模块。
具体实施方式
32.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
33.本发明提供一种人脸识别方法,包括以下步骤：
34.s1.录入人脸信息，并将人脸信息通过数模转换模块3转换为数字模型，同时将数字模型存储至数据库5中；
35.s2.利用摄像头组拍摄视频，并通过人脸采集模块2采集视频中人脸信息，将采集到的人脸信息通过数模转换模块3转换为数字模型。
36.s3.将所述s2中数字模型与所述数据库5中数字模型进行比对,实现人脸识别。通
过数字模式对比，可以更快的匹配相同的数值模型与不同的数值模型，进而得出人脸相似度，相比较通过传统的图像对比，本发明对人脸的识别效率更高，而且数模对比可靠性高，对比精准，可以更精准的进行人脸识别。
37.作为示例，所述摄像头组包括广角摄像头11和长焦摄像头12。广角摄像头11拍摄范围更为广阔，长焦摄像头12拍摄距离较远，通过广角摄像头11和长焦摄像头12可以拍摄远距离的同时还可以拍摄更为广阔的视角，保证视频采集的清晰度，以便于更精准的进行人脸识别。
38.本发明还提供一种人脸识别监控设备，包括：
39.视频采集模块1，被配置为监控并采集监控视频；
40.人脸采集单元2，被配置为由监控视频中采集人脸信息；
41.数模转换模块3，被配置为将人脸信息转换为数字模型；
42.人脸录入模块4，被配置为录入人脸信息，并将录入的人脸信息通过所述数模转换模块3转换为数字模型输入至数据库5中；
43.处理器6，被配置为对人脸采集单元2采集的人脸信息进行识别分析；
44.其中所述人脸录入模块4通过所述数模转换模块3与所述数据库5连接，所述视频采集模块1与所述人脸采集单元2连接，所述人脸采集单元2通过所述数模转换模块3与所述处理器6连接。通过人脸录入模块4录入人脸信息，然后将人脸信息通过数模转换模块3转换为数字模型，将数字模型传输至数据库5进行存储，实际使用时，视频采集模块1采集视频，将采集到的视频传输至人脸采集单元2，人脸采集单元2对视频中的人脸进行识别，然后提取视频中的人脸，将提取到的人脸信息通过数模转换模型3转换为数字模型，将数字模型与数据库5中所存储的数字模型进行比对，通过数字模式对比，可以更快的匹配相同的数值模型与不同的数值模型，进而得出人脸相似度，相比较通过传统的图像对比，本发明对人脸的识别效率更高，而且数模对比可靠性高，对比精准，可以更精准的进行人脸识别。
45.作为示例，一种人脸识别监控设备还包括：管理终端7，被配置为接收人脸识别结果并依据人脸识别结果发出相应控制信号。通过管理终端7即可观看人脸识别结果，通过管理终端7即可发出控制指令，将本发明安装于园区，可通过人脸识别结果，执行园区电控门的开关，当人脸识别匹配后，管理终端7控制电控门开启，当人脸识别不匹配后，园区门关闭，不进行开启。
46.作为示例，所述处理器6通过数据传输模块8与所述管理终端7连接。数据传输模块8用于传输人脸识别结果。数据传输模块8可以是有线传输也可以是联网传输。
47.作为示例，所述视频采集模块1包括：广角摄像头11、长焦摄像头12和视频处理器13，所述广角摄像头11和长焦摄像头12分别与所述视频处理器13连接。广角摄像头11拍摄范围更为广阔，长焦摄像头12拍摄距离较远，通过广角摄像头11和长焦摄像头12可以拍摄远距离的同时还可以拍摄更为广阔的视角。广角摄像头11和长焦摄像头12将其拍摄到的视频传输至视频处理器13，视频处理器13进行视频整合处理，得出清晰度较高的视频。
48.作为示例，所述处理器6包括：
49.数据对比模块61，被配置为将采集到的人脸信息对应的数值模型与所述数据库5中存储的人脸信息所对应的数字模型进行对比。
50.相似度分析模块62，被配置为根据所述数据对比模块61的数据对比进行相似度分
析；
51.结果生成模块63，被配置为根据所述相似度分析模块62的分析结果生成是否为数据库5中所存储的人脸信息做出判断。
52.其中，数据对比模块61将采集到的人脸信息对应的数值模型与所述数据库5中存储的人脸信息所对应的数字模型进行对比，相似度分析模块62根据所述数据对比模块61的数据对比结果进行相似度分析，最后将相似度结果传输至结果生成模块63，结果生成模块63生成是否为数据库5中所存储的人脸信息做出判断
53.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
技术特征：1.一种人脸识别方法,其特征在于，包括以下步骤：s1.录入人脸信息，并将人脸信息通过数模转换模块(3)转换为数字模型，同时将数字模型存储至数据库(5)中；s2.利用摄像头组拍摄视频，并通过人脸采集模块(2)采集视频中人脸信息，将采集到的人脸信息通过数模转换模块(3)转换为数字模型。s3.将所述s2中数字模型与所述数据库(5)中数字模型进行比对,实现人脸识别。2.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述摄像头组包括广角摄像头(11)和长焦摄像头(12)。3.一种人脸识别监控设备，其特征在于，包括：视频采集模块(1)，被配置为监控并采集监控视频；人脸采集单元(2)，被配置为由监控视频中采集人脸信息；数模转换模块(3)，被配置为将人脸信息转换为数字模型；人脸录入模块(4)，被配置为录入人脸信息，并将录入的人脸信息通过所述数模转换模块(3)转换为数字模型输入至数据库(5)中；处理器(6)，被配置为对人脸采集单元(2)采集的人脸信息进行识别分析；其中所述人脸录入模块(4)通过所述数模转换模块(3)与所述数据库(5)连接，所述视频采集模块(1)与所述人脸采集单元(2)连接，所述人脸采集单元(2)通过所述数模转换模块(3)与所述处理器(6)连接。4.如权利要求3所述的一种人脸识别监控设备，其特征在于：还包括：管理终端(7)，被配置为接收人脸识别结果并依据人脸识别结果发出相应控制信号。5.如权利要求4所述的一种人脸识别监控设备，其特征在于：所述处理器(6)通过数据传输模块(8)与所述管理终端(7)连接。6.如权利要求3所述的一种人脸识别监控设备，其特征在于：所述视频采集模块(1)包括：广角摄像头(11)、长焦摄像头(12)和视频处理器(13)，所述广角摄像头(11)和长焦摄像头(12)分别与所述视频处理器(13)连接。7.如权利要求3所述的一种人脸识别监控设备，其特征在于：所述处理器(6)包括：数据对比模块(61)，被配置为将采集到的人脸信息对应的数值模型与所述数据库(5)中存储的人脸信息所对应的数字模型进行对比。相似度分析模块(62)，被配置为根据所述数据对比模块(61)的数据对比进行相似度分析；结果生成模块(63)，被配置为根据所述相似度分析模块(62)的分析结果生成是否为数据库(5)中所存储的人脸信息做出判断。
技术总结本发明属于人脸识别技术领域，提供了一种人脸识别方法,包括以下步骤：S1.录入人脸信息，并将人脸信息通过数模转换模块转换为数字模型，同时将数字模型存储至数据库中；S2.利用摄像头组拍摄视频，并通过人脸采集模块采集视频中人脸信息，将采集到的人脸信息通过数模转换模块转换为数字模型。S3.将所述S2中数字模型与所述数据库中数字模型进行比对,实现人脸识别。一种人脸识别监控设备，包括：视频采集模块、人脸采集单元、数模转换模块、人脸录入模块、处理器。本发明解决了基于人脸识别模型本身的识别效率差，处理器进行分析识别过程等待时间过长，而且还存在识别不精准的问题。而且还存在识别不精准的问题。而且还存在识别不精准的问题。
技术研发人员：舒磊 惠春光
受保护的技术使用者：江苏三维博达电子工程股份有限公司
技术研发日：2022.07.20
技术公布日：2022/11/1
