1.本发明涉及数字经济处理技术领域，尤其涉及一种基于多方计算的数字经济赋能方法。
背景技术：2.数字经济，作为一个内涵比较宽泛的概念，凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用，推动生产力发展的经济形态都可以纳入其范畴。在技术层面，包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5g通信等新兴技术。在应用层面，“新零售”、“新制造”等都是其典型代表。在数字经济已引起全球高度关注的今天，数字经济也处于蓬勃发展阶段，与实体经济的融合程度日益加深，对实体经济的支撑作用愈加显现，为新时代经济的新发展创造了新动能。
3.现有的技术中在数字经济的主体进行区分的过程中，通常是基于基础的设定标准来进行区分，这种方式能够在初始状态下对数字经济进行很好的划分，降低了赋能划分的难度，但是由于划分的方式较为简单，不同的主体在后续的运作过程中所发挥的作用不同，如果按照基础的设定划分来进行后续的监测或者维护投入来说，会造成后续的监测或者维护投入的分配不均，造成资源浪费。
技术实现要素：4.针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种基于多方计算的数字经济赋能方法，能够根据数字经济系统运行过程中的主体运作数据对该主体进行赋能区分，从而为数字经济系统的后续监测或者维护提供投入参考依据，以解决现有的数字经济的赋能设定不够合理、造成资源分配不均的问题。
5.为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：一种基于多方计算的数字经济赋能方法，所述赋能方法包括如下步骤：
6.步骤s1，先根据主体的数据产生特征对数字经济的主体设定赋能分类标准；
7.步骤s2，对主体产生的数据进行采集，根据采集到的数据进行处理对主体进行预分类；
8.步骤s3，对预分类的主体进行数据追踪采集，对追踪采集的主体的数据进行追踪分析，并确定主体的赋能标签类型；
9.步骤s4，根据主体的类型以及特征处理量设定赋能值。
10.进一步地，所述步骤s1还包括如下子步骤：
11.步骤s11，获取主体的数据发送的接收节点数量和数据接收的发送节点数量；
12.步骤s12，统计接收节点和发送节点为同一节点的数量，并设定为收发节点数量；
13.步骤s13，将接收节点数量、发送节点数量以及收发节点数量代入到赋能分类公式中求得分类参考区间值；
14.当分类参考区间值大于等于第一分类阈值时，将该主体划分为发送节点；当分类
参考区间值大于第二分类阈值且小于第一分类阈值时，将该主体划分为收发节点；当分类参考区间值小于等于第二分类阈值时，将该主体划分为接收节点；接收节点数量越大表明该主体的数据发送量越大，或者说该主体的数据发送路径越多；发送节点数量越大表明该主体的数据接收量越大，或者说该主体的数据接收路径越多；当分类参考区间值大于等于第一分类阈值时，通过赋能分类公式可以得知此时接收节点的数量远大于发送节点的数量；当分类参考区间值在第一分类阈值和第二分类阈值之间时，通过赋能分类公式表明该主体的接收节点和发送节点的数量比较接近，因此可以将该主体划分至收发一体式的节点类型中；当分类参考区间值小于等于第二分类阈值时，通过赋能分类公式表明该主体的发送节点的数量远大于接收节点的数量，因此可以将该主体划分至接收节点类型。
15.进一步地，所述赋能分类公式配置为：其中，qfl为分类参考区间值，sjs为接收节点数量，sfs为发送节点数量，ssf为收发节点数量。
16.进一步地，所述步骤s2还包括如下子步骤：
17.步骤s21，每间隔第一时间段对待赋能的主体的接收节点数量、发送节点数量以及收发节点数量进行获取，并通过赋能分类公式求得分类参考区间值，再将获取到的第一预分类数量的分类参考区间值代入到预分类参考公式中求得预分类参考区间值；
18.步骤s22，根据预分类参考区间值对该主体进行预分类，当预分类参考区间值大于等于第一预分类阈值时，将该主体划分为预发送节点；当预分类参考区间值大于第二预分类阈值且小于第一预分类阈值时，将该主体划分为预收发节点；当预分类参考区间值小于等于第二预分类阈值时，将该主体划分为预接收节点；其中，第一预分类阈值大于第二预分类阈值，并且第一预分类阈值大于第二预分类阈值参考第一分类阈值和第二分类阈值进行设定，因此预分类参考区间值与分类参考区间值相对应。
19.进一步地，所述预分类参考公式配置为：
20.其中，qyf为预分类参考区间值，qfl1至qfla分别为第一预分类数量的类参考区间值，a为第一预分类数量。
21.进一步地，所述s3还包括如下子步骤：
22.步骤s31，将第一预分类数量的待赋能的主体的接收节点数量代入到发送变化指数公式中求得发送变化指数值；
23.步骤s32，将第一预分类数量的待赋能的主体的发送节点数量代入到接收变化指数公式中求得接收变化指数值；
24.步骤s33，将第一预分类数量的待赋能的主体的收发节点数量代入到收发变化指数公式中求得收发变化指数值；
25.步骤s34，将发送变化指数值、接收变化指数值以及收发变化指数值代入到综合变化公式中求得综合变化值；
26.当综合变化值小于等于第一综合变化阈值时，对该主体继续按照预分类划分类型进行分类；当综合变化值大于第一综合变化阈值时，对该主体标记收发波动标签类型。
27.进一步地，所述发送变化指数公式配置为：
28.其中，zfs为发送变化指数值，sjs1至sjsa分别为第一预分类数量的待赋能的主体的接收节点数量；
29.所述接收变化指数公式配置为：其中，zjs为接收变化指数值，sfs1至sfsa分别为第一预分类数量的待赋能的主体的发送节点数量；
30.所述收发变化指数公式配置为：其中，zsf为收发变化指数值，ssf1至ssfa分别为第一预分类数量的待赋能的主体的收发节点数量；
31.所述综合变化公式配置为：其中，zzh为综合变化值。
32.进一步地，所述步骤s4还包括如下子步骤：
33.步骤s41，先对待赋能的主体的基础设备处理量进行获取，然后获取待赋能的主体在第一时间段内产生的数据发送量和数据接收量；
34.步骤s42，将基础设备处理量、数据发送量、数据接收量、接收节点数量以及发送节点数量代入到主体赋能公式中求得待赋能主体的基础赋能权重。
35.进一步地，所述主体赋能公式配置为：其中，fqz为基础赋能权重，lfs为数据发送量，ljs为数据接收量，lcl为基础设备处理量。
36.进一步地，所述步骤s4还包括步骤s43，所述步骤s43包括：获取第一赋能数量的基础赋能权重，再求取第一赋能数量的基础赋能权重的平均值，并设定为该待赋能的主体的最终赋能权重。
37.进一步地，获取活跃用户数量的作为赋能参数，活跃用户数量用于对待赋能的主体进行最终赋能权重的参考，将活跃用户数量与基础赋能权重代入用户赋能公式中求取用户赋能权重；
38.所述用户赋能公式配置为：fyh＝lyh
×
fqz；其中，fyh为用户赋能权重，lyh为活跃用户数量，通过用户赋能公式求取的用户赋能权重能够得到该主体在数字经济中的活跃用户体量，当活跃用户数量较大时，该主体的赋能权重也较高，当活跃用户数量较小时，该主体的赋能权重也较低。
39.本发明的有益效果：本发明先根据主体的数据产生特征对数字经济的主体设定赋能分类标准；对主体产生的数据进行采集，根据采集到的数据进行处理对主体进行预分类；对预分类的主体进行数据追踪采集，对追踪采集的主体的数据进行追踪分析，并确定主体的赋能标签类型；通过上述分类赋能的计算方式能够对待赋能的主体基于其运作的数据进行类型划分；最后再根据主体的类型以及特征处理量设定赋能值，该设计能够在对主体进行赋能分类的基础上赋予主体一个赋能权重，通过赋能权重能够代表一个主体在整个数字经济系统中所占的重要性的权重，从而能够为后续的监测或者维护所投入的资源进行有效的参考，并且能够提高赋能分类的合理性。
附图说明
40.通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
41.图1为本发明的赋能方法的流程图；
42.图2为本发明的步骤s1的子步骤流程图；
43.图3为本发明的步骤s2的子步骤流程图；
44.图4为本发明的步骤s3的子步骤流程图；
45.图5为本发明的步骤s4的子步骤流程图。
具体实施方式
46.为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
47.本发明提供一种基于多方计算的数字经济赋能方法，能够根据数字经济系统运行过程中的主体运作数据对该主体进行赋能区分，从而为数字经济系统的后续监测或者维护提供投入参考依据，以解决现有的数字经济的赋能设定不够合理、造成资源分配不均的问题。
48.请参阅图1和图2，所述赋能方法包括如下步骤：
49.步骤s1，先根据主体的数据产生特征对数字经济的主体设定赋能分类标准；所述步骤s1还包括如下子步骤：步骤s11，获取主体的数据发送的接收节点数量和数据接收的发送节点数量；步骤s12，统计接收节点和发送节点为同一节点的数量，并设定为收发节点数量；步骤s13，将接收节点数量、发送节点数量以及收发节点数量代入到赋能分类公式中求得分类参考区间值；所述赋能分类公式配置为：其中，qfl为分类参考区间值，sjs为接收节点数量，sfs为发送节点数量，ssf为收发节点数量。当分类参考区间值大于等于第一分类阈值时，将该主体划分为发送节点；当分类参考区间值大于第二分类阈值且小于第一分类阈值时，将该主体划分为收发节点；当分类参考区间值小于等于第二分类阈值时，将该主体划分为接收节点，其中第一分类阈值大于第二分类阈值。接收节点数量越大表明该主体的数据发送量越大，或者说该主体的数据发送路径越多；发送节点数量越大表明该主体的数据接收量越大，或者说该主体的数据接收路径越多；当分类参考区间值大于等于第一分类阈值时，通过赋能分类公式可以得知此时接收节点的数量远大于发送节点的数量；当分类参考区间值在第一分类阈值和第二分类阈值之间时，通过赋能分类公式表明该主体的接收节点和发送节点的数量比较接近，因此可以将该主体划分至收发一体式的节点类型中；当分类参考区间值小于等于第二分类阈值时，通过赋能分类公式表明该主体的发送节点的数量远大于接收节点的数量，因此可以将该主体划分至接收节点类型。
50.请参阅图1和图3，步骤s2，对主体产生的数据进行采集，根据采集到的数据进行处理对主体进行预分类；所述步骤s2还包括如下子步骤：
51.步骤s21，每间隔第一时间段对待赋能的主体的接收节点数量、发送节点数量以及收发节点数量进行获取，并通过赋能分类公式求得分类参考区间值，再将获取到的第一预
分类数量的分类参考区间值代入到预分类参考公式中求得预分类参考区间值；所述预分类参考公式配置为：其中，qyf为预分类参考区间值，qfl1至qfla分别为第一预分类数量的类参考区间值，a为第一预分类数量。其中，通过获取一定数量的分类参考区间值，并通过预分类参考公式可以得到一定数量的分类参考区间值的波动情况与其平均值之间的乘积参考值，通过最终的预分类参考区间值能够将该主体进行预分类。
52.步骤s22，根据预分类参考区间值对该主体进行预分类，当预分类参考区间值大于等于第一预分类阈值时，将该主体划分为预发送节点；当预分类参考区间值大于第二预分类阈值且小于第一预分类阈值时，将该主体划分为预收发节点；当预分类参考区间值小于等于第二预分类阈值时，将该主体划分为预接收节点。其中，第一预分类阈值大于第二预分类阈值，并且第一预分类阈值大于第二预分类阈值参考第一分类阈值和第二分类阈值进行设定，因此预分类参考区间值与分类参考区间值相对应。
53.请参阅图1和图4，步骤s3，对预分类的主体进行数据追踪采集，对追踪采集的主体的数据进行追踪分析，并确定主体的赋能标签类型；所述s3还包括如下子步骤：
54.步骤s31，将第一预分类数量的待赋能的主体的接收节点数量代入到发送变化指数公式中求得发送变化指数值；所述发送变化指数公式配置为：其中，zfs为发送变化指数值，sjs1至sjsa分别为第一预分类数量的待赋能的主体的接收节点数量；其中通过对第一预分类数量的待赋能的主体的接收节点数量的波动情况进行计算，能够得到该主体的数据发送量的变化情况。
55.步骤s32，将第一预分类数量的待赋能的主体的发送节点数量代入到接收变化指数公式中求得接收变化指数值；所述接收变化指数公式配置为：其中，zjs为接收变化指数值，sfs1至sfsa分别为第一预分类数量的待赋能的主体的发送节点数量；其中通过对第一预分类数量的待赋能的主体的发送节点数量的波动情况进行计算，能够得到该主体的数据接收量的变化情况。
56.步骤s33，将第一预分类数量的待赋能的主体的收发节点数量代入到收发变化指数公式中求得收发变化指数值；所述收发变化指数公式配置为：其中，zsf为收发变化指数值，ssf1至ssfa分别为第一预分类数量的待赋能的主体的收发节点数量；其中通过对第一预分类数量的待赋能的主体的接收节点数量的波动情况进行计算，能够得到该主体的数据发送和接收的转换量的变化情况。
57.步骤s34，将发送变化指数值、接收变化指数值以及收发变化指数值代入到综合变化公式中求得综合变化值；所述综合变化公式配置为：其中，zzh为综合变化值，其中，综合变化值能够反映出该主体的发送和接收的数据变化情况，当综合变化值较大时，表面该主体不属于单一的发送主体或者接收主体，当综合变化值较小时，可以按照预分类的结果对该主体进行分类。
58.当综合变化值小于等于第一综合变化阈值时，对该主体继续按照预分类划分类型进行分类；当综合变化值大于第一综合变化阈值时，对该主体标记收发波动标签类型，当综合变化值较大时，可以在预分类的基础上对该主体增加一个波动标签，具体为上述的收发波动标签类型，通过该标签能够将该主体划分为一个不确定的波动主体。
59.请参阅图1和图5，步骤s4，根据主体的类型以及特征处理量设定赋能值；所述步骤s4还包括如下子步骤：步骤s41，先对待赋能的主体的基础设备处理量进行获取，然后获取待赋能的主体在第一时间段内产生的数据发送量和数据接收量；步骤s42，将基础设备处理量、数据发送量、数据接收量、接收节点数量以及发送节点数量代入到主体赋能公式中求得待赋能主体的基础赋能权重；所述主体赋能公式配置为：其中，fqz为基础赋能权重，lfs为数据发送量，ljs为数据接收量，lcl为基础设备处理量。其中，基础赋能权重代表了该主体的承载处理量和实际处理量之间的关系，同时也代表了该主体实际处理的量大小的关系，通过上述两个关系能够表面该主体在数字经济系统中的活跃程度，当活跃程度较大时，得到的基础赋能权重也较大，当活跃程度较小时，得到的基础赋能权重也较小。
60.步骤s43，获取第一赋能数量的基础赋能权重，再求取第一赋能数量的基础赋能权重的平均值，并设定为该待赋能的主体的最终赋能权重，通过获取一定处理的基础赋能权重并求取平均值，能够为该主体得到一个更加准确的赋能权重。
61.具体的，在另一实施例中，增加了活跃用户数量的赋能参数，活跃用户数量用于对待赋能的主体进行赋能权重的参考，具体可以将活跃用户数量与基础赋能权重代入用户赋能公式中求取用户赋能权重；
62.所述用户赋能公式配置为：fyh＝lyh
×
fqz；其中，fyh为用户赋能权重，lyh为活跃用户数量，通过用户赋能公式求取的用户赋能权重能够得到该主体在数字经济中的活跃用户体量，当活跃用户数量较大时，该主体的赋能权重也较高，当活跃用户数量较小时，该主体的赋能权重也较低。
63.最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
技术特征：1.一种基于多方计算的数字经济赋能方法，其特征在于，所述赋能方法包括如下步骤：步骤s1，先根据主体的数据产生特征对数字经济的主体设定赋能分类标准；步骤s2，对主体产生的数据进行采集，根据采集到的数据进行处理对主体进行预分类；步骤s3，对预分类的主体进行数据追踪采集，对追踪采集的主体的数据进行追踪分析，并确定主体的赋能标签类型；步骤s4，根据主体的类型以及特征处理量设定赋能值。2.根据权利要求1所述的一种基于多方计算的数字经济赋能方法，其特征在于，所述步骤s1还包括如下子步骤：步骤s11，获取主体的数据发送的接收节点数量和数据接收的发送节点数量；步骤s12，统计接收节点和发送节点为同一节点的数量，并设定为收发节点数量；步骤s13，将接收节点数量、发送节点数量以及收发节点数量代入到赋能分类公式中求得分类参考区间值；当分类参考区间值大于等于第一分类阈值时，将该主体划分为发送节点；当分类参考区间值大于第二分类阈值且小于第一分类阈值时，将该主体划分为收发节点；当分类参考区间值小于等于第二分类阈值时，将该主体划分为接收节点。3.根据权利要求2所述的一种基于多方计算的数字经济赋能方法，其特征在于，所述赋能分类公式配置为：其中，qfl为分类参考区间值，sjs为接收节点数量，sfs为发送节点数量，ssf为收发节点数量。4.根据权利要求3所述的一种基于多方计算的数字经济赋能方法，其特征在于，所述步骤s2还包括如下子步骤：步骤s21，每间隔第一时间段对待赋能的主体的接收节点数量、发送节点数量以及收发节点数量进行获取，并通过赋能分类公式求得分类参考区间值，再将获取到的第一预分类数量的分类参考区间值代入到预分类参考公式中求得预分类参考区间值；步骤s22，根据预分类参考区间值对该主体进行预分类，当预分类参考区间值大于等于第一预分类阈值时，将该主体划分为预发送节点；当预分类参考区间值大于第二预分类阈值且小于第一预分类阈值时，将该主体划分为预收发节点；当预分类参考区间值小于等于第二预分类阈值时，将该主体划分为预接收节点。5.根据权利要求4所述的一种基于多方计算的数字经济赋能方法，其特征在于，所述预分类参考公式配置为：其中，qyf为预分类参考区间值，qfl1至qfl
a
分别为第一预分类数量的类参考区间值，a为第一预分类数量。6.根据权利要求5所述的一种基于多方计算的数字经济赋能方法，其特征在于，所述s3还包括如下子步骤：步骤s31，将第一预分类数量的待赋能的主体的接收节点数量代入到发送变化指数公式中求得发送变化指数值；步骤s32，将第一预分类数量的待赋能的主体的发送节点数量代入到接收变化指数公式中求得接收变化指数值；
步骤s33，将第一预分类数量的待赋能的主体的收发节点数量代入到收发变化指数公式中求得收发变化指数值；步骤s34，将发送变化指数值、接收变化指数值以及收发变化指数值代入到综合变化公式中求得综合变化值；当综合变化值小于等于第一综合变化阈值时，对该主体继续按照预分类划分类型进行分类；当综合变化值大于第一综合变化阈值时，对该主体标记收发波动标签类型。7.根据权利要求6所述的一种基于多方计算的数字经济赋能方法，其特征在于，所述发送变化指数公式配置为：其中，zfs为发送变化指数值，sjs1至sjs
a
分别为第一预分类数量的待赋能的主体的接收节点数量；所述接收变化指数公式配置为：其中，zjs为接收变化指数值，sfs1至sfs
a
分别为第一预分类数量的待赋能的主体的发送节点数量；所述收发变化指数公式配置为：其中，zsf为收发变化指数值，ssf1至ssf
a
分别为第一预分类数量的待赋能的主体的收发节点数量；所述综合变化公式配置为：其中，zzh为综合变化值。8.根据权利要求7所述的一种基于多方计算的数字经济赋能方法，其特征在于，所述步骤s4还包括如下子步骤：步骤s41，先对待赋能的主体的基础设备处理量进行获取，然后获取待赋能的主体在第一时间段内产生的数据发送量和数据接收量；步骤s42，将基础设备处理量、数据发送量、数据接收量、接收节点数量以及发送节点数量代入到主体赋能公式中求得待赋能主体的基础赋能权重。9.根据权利要求8所述的一种基于多方计算的数字经济赋能方法，其特征在于，所述主体赋能公式配置为：其中，fqz为基础赋能权重，lfs为数据发送量，ljs为数据接收量，lcl为基础设备处理量。10.根据权利要求9所述的一种基于多方计算的数字经济赋能方法，其特征在于，所述步骤s4还包括步骤s43，所述步骤s43包括：获取第一赋能数量的基础赋能权重，再求取第一赋能数量的基础赋能权重的平均值，并设定为该待赋能的主体的最终赋能权重。
技术总结本发明提供一种基于多方计算的数字经济赋能方法，所述赋能方法包括如下步骤：步骤S1，先根据主体的数据产生特征对数字经济的主体设定赋能分类标准；步骤S2，对主体产生的数据进行采集，根据采集到的数据进行处理对主体进行预分类；步骤S3，对预分类的主体进行数据追踪采集，对追踪采集的主体的数据进行追踪分析，并确定主体的赋能标签类型；步骤S4，根据主体的类型以及特征处理量设定赋能值；本发明能够根据数字经济系统运行过程中的主体运作数据对该主体进行赋能区分，从而为数字经济系统的后续监测或者维护提供投入参考依据，以解决现有的数字经济的赋能设定不够合理、造成资源分配不均的问题。分配不均的问题。分配不均的问题。
技术研发人员：赵睿斌 禄凯 康霄普 王佳颖 张灏 方景鑫 赵雅君
受保护的技术使用者：国家信息中心
技术研发日：2022.07.06
技术公布日：2022/11/1
