1.本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及物品调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术：2.随着仓库(派样机)规模的不断扩大，如何准确的确定仓库中的物品的补货量，并依据确定的补货量进行物品调度成为一项重要的课题。目前，在确定仓库中的物品的补货量时，通常采用的方式为：通过工作人员确定物品的补货量，并定期对仓库中的物品进行补充。
3.然而，当采用上述方式确定仓库中的物品的补货量时，经常会存在如下技术问题：
4.第一，通过工作人员确定仓库(派样机)中的物品的补货量时，无法准确的确定物品的补货量，容易造成仓库中的物品积压或者物品的数量不足；
5.第二，由于工作人员定期对仓库中的物品进行补充，工作人员只能每间隔一段时间对仓库中的物品进行补充，无法及时对物品不足的仓库进行物品调度；
6.第三，在确定仓库的评分(物品存储评分)时，由于存储的特征配置信息不准确，进而导致确定的仓库的评分不准确，无法准确的确定物品的补货量，容易造成仓库中的物品积压或者物品的数量不足；
7.第四，通过物品订单信息的数量确定物品的补货量时，物品订单信息的数量可能会因特殊因素(例如，天气因素)导致不具有普遍性，从而导致使用各个物品订单信息确定物品的补货量时无法准确的确定物品的补货量，容易造成仓库中的物品积压或者物品的数量不足。
技术实现要素：8.本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
9.本公开的一些实施例提出了物品调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
10.第一方面，本公开的一些实施例提供了一种物品调度方法，该方法包括：响应于当前时间为预设处理时间，获取物品信息和上述物品信息对应的仓库信息集；从第一目标数据库中获取上述仓库信息集中的每个仓库信息对应的仓库获取信息，得到仓库获取信息集；对于上述仓库获取信息集中的每个仓库获取信息，根据上述仓库获取信息，生成物品存储评分；根据所生成的各个物品存储评分，确定上述仓库信息集对应的各个物品补充值；根据上述各个物品补充值，控制相关联的车辆对上述物品信息对应的物品进行物品调度。
11.第二方面，本公开的一些实施例提供了一种物品调度装置，装置包括：第一获取单元，被配置成响应于当前时间为预设处理时间，获取物品信息和上述物品信息对应的仓库
信息集；第二获取单元，被配置成从第一目标数据库中获取上述仓库信息集中的每个仓库信息对应的仓库获取信息，得到仓库获取信息集；生成单元，被配置成对于上述仓库获取信息集中的每个仓库获取信息，根据上述仓库获取信息，生成物品存储评分；确定单元，被配置成根据所生成的各个物品存储评分，确定上述仓库信息集对应的各个物品补充值；控制单元，被配置成根据上述各个物品补充值，控制相关联的车辆对上述物品信息对应的物品进行物品调度。
12.第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
13.第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
14.本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的物品调度方法，可以避免仓库(派样机)中的物品积压或者物品的数量不足。具体来说，造成仓库中的物品积压或者物品的数量不足的原因在于：通过工作人员确定仓库(派样机)中的物品的补货量时，无法准确的确定物品的补货量，容易造成仓库中的物品积压或者物品的数量不足。基于此，本公开的一些实施例的物品调度方法，首先，响应于当前时间为预设处理时间，获取物品信息和上述物品信息对应的仓库信息集；从第一目标数据库中获取上述仓库信息集中的每个仓库信息对应的仓库获取信息，得到仓库获取信息集。由此，可以在任意预设的时间获取某一物品对应的仓库的信息，为后续确定仓库的物品存储评分提供了数据支持。其次，对于上述仓库获取信息集中的每个仓库获取信息，根据上述仓库获取信息，生成物品存储评分。由此，可以根据仓库的物品存储评分，确定仓库需要补充的物品的数量。然后，根据所生成的各个物品存储评分，确定上述仓库信息集对应的各个物品补充值。由此，可以根据确定的仓库需要补充的物品的数量，对仓库进行物品调度。最后，根据上述各个物品补充值，控制相关联的车辆对上述物品信息对应的物品进行物品调度。由此，完成了对仓库中的物品的调度。避免了仓库中的物品积压或者物品的数量不足。
附图说明
15.结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
16.图1是根据本公开的物品调度方法的一些实施例的流程图；
17.图2是根据本公开的物品调度装置的一些实施例的结构示意图；
18.图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
19.下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
20.另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
21.需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
22.需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
23.本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
24.下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
25.图1示出了根据本公开的物品调度方法的一些实施例的流程100。该物品调度方法，包括以下步骤：
26.步骤101，响应于当前时间为预设处理时间，获取物品信息和物品信息对应的仓库信息集。
27.在一些实施例中，物品调度方法的执行主体(例如服务器)可以响应于当前时间为预设处理时间，从相关联的数据库中获取物品信息和上述物品信息对应的仓库信息集。其中，上述预设处理时间可以是预先设定的进行物品调度的时间，例如，预设处理时间可以是每天早上八点。上述数据库可以是存储物品信息和对应上述物品信息的仓库信息集的数据库。这里，上述执行主体可以通过有线连接或者无线连接的方式从上述数据库中获取物品信息和上述物品信息对应的仓库信息集。上述物品信息包括物品编号和预设物品调度值。上述物品编码可以是唯一表示某一物品的编码。上述预设物品调度值可以是预先设定的向各个仓库(派样机)进行物品调度的物品的总数量。上述仓库信息集中的仓库信息可以是存储上述物品的仓库的信息。上述仓库信息包括仓库编码。上述仓库编码可以是唯一表示某一仓库的编码。例如，上述仓库编码可以是：a03。
28.步骤102，从第一目标数据库中获取仓库信息集中的每个仓库信息对应的仓库获取信息，得到仓库获取信息集。
29.在一些实施例中，上述执行主体可以从第一目标数据库中获取上述仓库信息集中的每个仓库信息对应的仓库获取信息，得到仓库获取信息集。其中，上述仓库获取信息包括至少一个特征信息。上述特征信息可以表征对应仓库获取信息的仓库的特征。例如，上述特征信息可以是仓库流转信息。上述仓库流转量可以是仓库中物品在历史预设时间段内被获取(购买)的数量。上述第一目标数据库可以是存储仓库获取信息的数据库。上述执行主体可以从第一目标数据库中获取对应上述仓库信息集中的每个仓库信息包括的仓库编码的仓库获取信息。
30.步骤103，对于仓库获取信息集中的每个仓库获取信息，根据仓库获取信息，生成物品存储评分。
31.在一些实施例中，上述执行主体可以对于上述仓库获取信息集中的每个仓库获取信息，根据上述仓库获取信息，生成物品存储评分。
32.实践中，上述执行主体可以通过以下步骤生成物品存储评分：
33.第一步，对于上述仓库获取信息集中的每个仓库获取信息，获取对应上述仓库获取信息的特征配置信息集。其中，上述特征配置信息集中的特征配置信息可以是预先设定
的用于表征两个特征信息之间的重要程度的信息。例如，上述特征配置信息可以是“特征信息a/特征信息b＝1”，上述特征配置信息可以表征特征信息a与特征信息b的重要程度相同。
34.第二步，基于上述仓库获取信息集中的每个仓库获取信息和对应上述仓库获取信息的特征配置信息集，执行如下处理步骤：
35.第一处理步骤，根据特征配置信息集和上述仓库获取信息包括的各个特征信息，生成特征信息矩阵。实践中，首先，上述执行主体可以将仓库获取信息包括的各个特征信息按任意顺序排列，以生成特征信息序列。然后，上述执行主体可以根据上述特征配置信息集，确定上述仓库获取信息包括的各个特征信息中每两个特征信息对应的特征配置信息作为目标特征配置信息，得到目标特征配置信息集合。最后，上述执行主体可以根据上述目标特征配置信息集合，生成特征信息矩阵。其中，上述特征信息矩阵可以是判断矩阵。这里，上述特征信息矩阵的横向的从左到右的各个目标特征配置信息和纵向的从上到下的各个目标特征配置信息依次对应上述特征信息序列中的各个特征信息。
36.第二处理步骤，根据上述特征信息矩阵，生成矩阵评分值。
37.实践中，上述执行主体可以通过以下子步骤生成矩阵评分值：
38.第一子步骤，将上述特征信息序列包括的特征信息的数量确定为特征信息数量。
39.第二子步骤，对于上述特征信息矩阵中的每一横排，将上述横排中的各个特征信息的积确定为特征信息积，以及将上述特征信息积的特征信息数量次方根确定为权重向量。
40.第三子步骤，将所得到的各个权重向量的和确定为总权重向量。
41.第四子步骤，对于所得到的各个权重向量中的每个权重向量，将上述权重向量与上述总权重向量的比值确定为横排权重。
42.第五子步骤，将所得到的各个横排权重按所对应的特征信息序列进行排序，以生成横排权重序列。
43.第六子步骤，对于上述特征信息矩阵中的每一横排，将上述横排中的每个特征信息与对应上述特征信息的横排权重的乘积确定为特征信息向量，以及将所确定的各个特征信息向量的和确定为横排向量。
44.第六子步骤，对于上述横排权重序列中的每个横排权重，将上述横排权重与特征信息数量的乘积确定为横排数量权重，以及将上述横排权重对应的横排向量与上述横排数量权重的比值确定为横排特征值。
45.第七子步骤，将所确定的各个横排特征值的和与特征信息数量的比值确定为矩阵特征值。
46.第八子步骤，从预设的矩阵取值表中选取出对应上述特征信息数量的矩阵取值，以及将上述矩阵特征值与矩阵取值的比值确定为矩阵评分值。
47.第三处理步骤，响应于上述矩阵评分值大于预设矩阵评分值，调整特征配置信息集包括的各个特征配置信息，将调整后的特征配置信息集作为特征配置信息集，再次执行上述处理步骤。其中，上述预设矩阵评分值可以是预先设定的矩阵评分值。
48.第三步，响应于上述矩阵评分值小于等于上述预设矩阵评分值，确定矩阵系数集合。实践中，上述执行主体可以将上述横排权重序列包括的各个横排权重确定为矩阵系数集合。
49.第四步，根据上述矩阵系数集合，生成物品存储评分模型。实践中，上述执行主体可以将上述矩阵系数集合包括的各个矩阵系数输入至权重公式，生成物品存储评分模型。
50.步骤104，根据所生成的各个物品存储评分，确定仓库信息集对应的各个物品补充值。
51.在一些实施例中，上述执行主体可以根据所生成的各个物品存储评分，确定上述仓库信息集对应的各个物品补充值。
52.实践中，上述执行主体可以通过以下步骤确定上述仓库信息集对应的各个物品补充值：
53.第一步，将所生成的各个物品存储评分的和确定为物品存储总评分。
54.第二步，对于所生成的各个物品存储评分中的每个物品存储评分，执行如下确定步骤：
55.第一确定步骤，将上述物品存储评分与上述物品存储总评分的比值确定为存储评分占比值。
56.第二确定步骤，将上述存储评分占比值与上述物品信息包括的预设物品调度值的乘积确定为物品补充值。
57.步骤105，根据各个物品补充值，控制相关联的车辆对物品信息对应的物品进行物品调度。
58.在一些实施例中，上述执行主体可以根据上述各个物品补充值，控制相关联的车辆对上述物品信息对应的物品进行物品调度。其中，上述相关联的车辆可以是与上述执行主体有线连接或者无线连接的车辆。例如，上述车辆可以是无人智能卡车。
59.可选地，响应于接收到目标仓库发送的物品订单信息，确定上述目标仓库的物品剩余存储量。
60.在一些实施例中，上述执行主体可以响应于接收到目标仓库发送的物品订单信息，确定上述目标仓库的物品剩余存储量。其中，上述目标仓库可以是发送物品订单信息的仓库。上述物品订单信息可以是用户获取目标仓库中的物品的订单信息。上述物品订单信息包括物品编码、订单生成时间和物品获取数量。上述物品获取数量可以是预先设定的用户能够在仓库中获取的物品的数量。上述订单生成时间可以是生成上述物品订单信息的时间点。上述物品剩余存储量可以是上述目标仓库中存储的物品的数量。
61.可选地，响应于上述物品剩余存储量小于等于预设剩余存储量，根据上述目标仓库对应的物品补充值，控制相关联的车辆对上述目标仓库进行物品调度。
62.在一些实施例中，上述执行主体可以响应于上述物品剩余存储量小于等于预设剩余存储量，根据上述目标仓库对应的物品补充值，控制相关联的车辆对上述目标仓库进行物品调度。
63.上述可选地中的相关内容作为本公开的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二“由于工作人员定期对仓库中的物品进行补充，工作人员只能每间隔一段时间对仓库中的物品进行补充，无法及时对物品不足的仓库进行物品调度”。导致无法及时对物品不足的仓库进行物品调度的因素如下：由于工作人员定期对仓库中的物品进行补充，工作人员只能每间隔一段时间对仓库中的物品进行补充，无法及时对物品不足的仓库进行物品调度。如果解决了上述因素，就能达到及时对物品不足的仓库进行物品调度的效果。为了达到
这一效果，第一，响应于接收到目标仓库发送的物品订单信息，确定上述目标仓库的物品剩余存储量。由此，在每次接收到物品订单信息时，确定仓库中的物品是否不足，避免了由于每间隔一段时间对仓库中的物品进行补充时，在补充期间物品不足而未及时补充的情况。第二，响应于上述物品剩余存储量小于等于预设剩余存储量，根据上述目标仓库对应的物品补充值，控制相关联的车辆对上述目标仓库进行物品调度。由此，及时的对物品不足的仓库进行物品调度。
64.可选地，响应于上述物品剩余存储量大于上述预设剩余存储量，将上述物品订单信息确定为历史订单信息，以及，将上述历史订单信息存储至第二目标数据库中。
65.在一些实施例中，上述执行主体可以响应于上述物品剩余存储量大于上述预设剩余存储量，将上述物品订单信息确定为历史订单信息，以及，将上述历史订单信息存储至第二目标数据库中。其中，上述第二目标数据库可以是用于存储历史订单信息的数据库。
66.可选地，响应于上述第二目标数据库中存储的历史订单信息的数量大于等于预设存储数量，获取上述第二目标数据库存储的各个历史订单信息作为历史订单信息集，以及获取上述各个历史订单信息对应的各个仓库获取信息作为历史仓库获取信息集。
67.在一些实施例中，上述执行主体可以响应于上述第二目标数据库中存储的历史订单信息的数量大于等于预设存储数量，获取上述第二目标数据库存储的各个历史订单信息作为历史订单信息集，以及获取上述各个历史订单信息对应的各个仓库获取信息作为历史仓库获取信息集。其中，上述预设存储数量可以是预先设定的存储历史订单信息的数量。
68.可选地，对上述历史订单信息集和上述历史仓库获取信息集进行数据清洗处理，以生成数据清洗后的历史订单信息集和历史仓库获取信息集作为数据清洗订单信息集和数据清洗仓库获取信息集。
69.在一些实施例中，上述执行主体可以对上述历史订单信息集和上述历史仓库获取信息集进行数据清洗处理，以生成数据清洗后的历史订单信息集和历史仓库获取信息集作为数据清洗订单信息集和数据清洗仓库获取信息集。其中，上述数据清洗处理可以是删除为空的历史订单信息和历史仓库获取信息，以生成数据清洗订单信息集和数据清洗仓库获取信息集。上述历史订单信息集中的历史订单信息对应有仓库编码。
70.可选地，根据上述数据清洗订单信息集，生成数据清洗订单数量集。
71.在一些实施例中，上述执行主体可以根据上述数据清洗订单信息集，生成数据清洗订单数量集。其中，上述数据清洗订单数量集中的数据清洗订单数量对应上述数据清洗仓库获取信息集中的数据清洗仓库获取信息。实践中，上述执行主体可以将上述数据清洗订单信息集中对应的仓库编码相同的各个数据清洗订单信息的数量确定为数据清洗订单数量，得到数据清洗订单数量集。上述数据清洗订单数量对应的仓库编码与数据清洗仓库获取信息包括的仓库编码相同。
72.可选地，基于上述数据清洗仓库获取信息集、上述数据清洗订单数量集和预设评分模型，生成评分模型系数集合。
73.在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述数据清洗仓库获取信息集、上述数据清洗订单数量集和预设评分模型，生成评分模型系数集合。
74.实践中，上述执行主体可以通过以下步骤生成评分模型系数集合：
75.第一步，将上述数据清洗订单数量集中的各个数据清洗订单数量的和确定为订单
总数量。
76.第二步，对于上述数据清洗订单数量集中的每个数据清洗订单数量，将上述数据清洗订单数量与上述订单总数量的比值确定为历史物品存储评分。
77.第三步，对上述数据清洗仓库获取信息集包括的各个特征信息进行归一化处理，以生成归一化仓库获取信息集。其中，上述归一化仓库获取信息集中的归一化仓库获取信息包括至少一个归一化特征信息。
78.第四步，基于所确定的各个历史物品存储评分、上述特征信息数量和上述归一化仓库获取信息集，生成评分模型系数集合。实践中，上述执行主体可以使用以下公式生成评分模型系数集合：
[0079][0080]
其中，i表示数量。y表示历史物品存储评分。yi表示第i个历史物品存储评分。n表示特征信息数量。w表示评分模型系数。wi表示第i个评分模型系数。f表示归一化特征信息。fi表示第i个历史物品存储评分对应的归一化仓库获取信息包括的归一化特征信息。表示第i个历史物品存储评分对应的归一化仓库获取信息包括的第j个归一化特征信息。
[0081]
第五步，基于上述评分模型系数集合和上述矩阵系数集合，对上述物品存储评分模型进行更新。
[0082]
实践中，上述执行主体可以通过以下子步骤对上述物品存储评分模型进行更新：
[0083]
第一子步骤，确定上述评分模型系数集合和上述矩阵系数集合的相似度。实践中，上述执行主体可以使用欧式距离计算公式确定上述评分模型系数集合和上述矩阵系数集合的相似度。
[0084]
第二子步骤，响应于上述相似度大于等于预设相似度阈值，根据上述评分模型系数集合，对上述物品存储评分模型进行更新。实践中，上述执行主体可以将物品存储评分模型包括的各个矩阵系数替换为对应上述各个矩阵系数的各个评分模型系数，以对上述物品存储评分模型进行更新。
[0085]
第三子步骤，响应于上述相似度小于上述预设相似度阈值，生成模型告警信息，以及将上述模型告警信息发送至相关联的终端以进行显示。其中，上述模型告警信息可以是预先设置的用于提示需要对模型的系数进行调整的信息。例如，上述模型告警信息可以是：“请调整模型参数”。
[0086]
上述第一子步骤-第三子步骤中的相关内容作为本公开的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题四“通过物品订单信息的数量确定物品的补货量时，物品订单信息的数量可能会因特殊因素(例如，天气因素)导致不具有普遍性，从而导致使用各个物品订单信息确定物品的补货量时无法准确的确定物品的补货量，容易造成仓库中的物品积压或者物品的数量不足”。导致仓库中的物品积压或者物品的数量不足的因素如下：通过物品订单信息的数量确定物品的补货量时，物品订单信息的数量可能会因特殊因素(例如，天气因素)导致不具有普遍性，从而导致使用各个物品订单信息确定物品的补货量时无法准确的确定物品的补货量，容易造成仓库中的物品积压或者物品的数量不足。如果解决了上述因素，就能达到避免仓库中的物品积压或者物品的数量不足的效果。为了达到这一效果，首
先，确定上述评分模型系数集合和上述矩阵系数集合的相似度。由此，可以根据相似度确定评分模型系数集合是否因特殊因素而不准确。然后，响应于上述相似度大于等于预设相似度阈值，根据上述评分模型系数集合，对上述物品存储评分模型进行更新。由此，可以使用准确的评分模型系数集合对物品存储评分模型进行更新，可以准确的确定物品的补货量，避免了仓库中的物品积压或者物品的数量不足。最后，响应于上述相似度小于上述预设相似度阈值，生成模型告警信息，以及将上述模型告警信息发送至相关联的终端以进行显示。由此，避免了仓库中的物品积压或者物品的数量不足。
[0087]
上述可选地中的相关内容作为本公开的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题三“在确定仓库的评分(物品存储评分)时，由于存储特征配置信息不准确，进而导致确定的仓库的评分不准确，无法准确的确定物品的补货量，容易造成仓库中的物品积压或者物品的数量不足”。导致仓库中的物品积压或者物品的数量不足的因素如下：在确定仓库的评分(物品存储评分)时，由于存储特征配置信息不准确，进而导致确定的仓库的评分不准确，无法准确的确定物品的补货量，容易造成仓库中的物品积压或者物品的数量不足。如果解决了上述因素，就能达到避免仓库中的物品积压或者物品的数量不足的效果。为了达到这一效果，首先，响应于上述第二目标数据库中存储的历史订单信息的数量大于等于预设存储数量，获取上述第二目标数据库存储的各个历史订单信息作为历史订单信息集，以及获取上述各个历史订单信息对应的各个仓库获取信息作为历史仓库获取信息集。由此，可以为更新物品存储评分模型提供了数据支持。其次，对上述历史订单信息集和上述历史仓库获取信息集进行数据清洗处理，以生成数据清洗后的历史订单信息集和历史仓库获取信息集作为数据清洗订单信息集和数据清洗仓库获取信息集。由此，可以将空数据从历史订单信息集和历史仓库获取信息集中删除，保证数据的准确性。然后，根据上述数据清洗订单信息集，生成数据清洗订单数量集；基于上述数据清洗仓库获取信息集、上述数据清洗订单数量集和预设评分模型，生成评分模型系数集合。由此，可以对物品存储评分模型中的各个系数进行更新，因此，可以生成更加准确的物品存储评分，准确的确定物品的补货量，避免了仓库中物品积压或者物品不足。
[0088]
本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的物品调度方法，可以避免仓库(派样机)中的物品积压或者物品的数量不足。具体来说，造成仓库中的物品积压或者物品的数量不足的原因在于：通过工作人员确定仓库(派样机)中的物品的补货量时，无法准确的确定物品的补货量，容易造成仓库中的物品积压或者物品的数量不足。基于此，本公开的一些实施例的物品调度方法，首先，响应于当前时间为预设处理时间，获取物品信息和上述物品信息对应的仓库信息集；从第一目标数据库中获取上述仓库信息集中的每个仓库信息对应的仓库获取信息，得到仓库获取信息集。由此，可以在任意预设的时间获取某一物品对应的仓库的信息，为后续确定仓库的物品存储评分提供了数据支持。其次，对于上述仓库获取信息集中的每个仓库获取信息，根据上述仓库获取信息，生成物品存储评分。由此，可以根据仓库的物品存储评分，确定仓库需要补充的物品的数量。然后，根据所生成的各个物品存储评分，确定上述仓库信息集对应的各个物品补充值。由此，可以根据确定的仓库需要补充的物品的数量，对仓库进行物品调度。最后，根据上述各个物品补充值，控制相关联的车辆对上述物品信息对应的物品进行物品调度。由此，完成了对仓库中的物品的调度。避免了仓库中的物品积压或者物品的数量不足。
[0089]
进一步参考图2，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种物品调度装置的一些实施例，这些装置实施例与图1所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
[0090]
如图2所示，一些实施例的物品调度装置200包括：第一获取单元201、第二获取单元202、生成单元203、确定单元204和控制单元205。其中，第一获取单元201被配置成响应于当前时间为预设处理时间，获取物品信息和上述物品信息对应的仓库信息集；第二获取单元202被配置成从第一目标数据库中获取上述仓库信息集中的每个仓库信息对应的仓库获取信息，得到仓库获取信息集；生成单元203被配置成对于上述仓库获取信息集中的每个仓库获取信息，根据上述仓库获取信息，生成物品存储评分；确定单元204被配置成根据所生成的各个物品存储评分，确定上述仓库信息集对应的各个物品补充值；控制单元205被配置成根据上述各个物品补充值，控制相关联的车辆对上述物品信息对应的物品进行物品调度。
[0091]
可以理解的是，该装置200中记载的诸单元与参考图1描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置200及其中包含的单元，在此不再赘述。
[0092]
下面参考图3，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备300的结构示意图。本公开的一些实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda(个人数字助理)、pad(平板电脑)、pmp(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0093]
如图3所示，电子设备300可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)301，其可以根据存储在只读存储器(rom)302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器(ram)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram 303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、rom 302以及ram 303通过总线304彼此相连。输入/输出(i/o)接口305也连接至总线304。
[0094]
通常，以下装置可以连接至i/o接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置307；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
[0095]
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置308被安装，或者从rom 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
[0096]
需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读
信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
[0097]
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如http(hypertext transfer protocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“lan”)，广域网(“wan”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
[0098]
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：响应于当前时间为预设处理时间，获取物品信息和上述物品信息对应的仓库信息集。从第一目标数据库中获取上述仓库信息集中的每个仓库信息对应的仓库获取信息，得到仓库获取信息集。对于上述仓库获取信息集中的每个仓库获取信息，根据上述仓库获取信息，生成物品存储评分。根据所生成的各个物品存储评分，确定上述仓库信息集对应的各个物品补充值。根据上述各个物品补充值，控制相关联的车辆对上述物品信息对应的物品进行物品调度。
[0099]
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0100]
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标
注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0101]
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一获取单元、第二获取单元、生成单元、确定单元和控制单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“响应于当前时间为预设处理时间，获取物品信息和上述物品信息对应的仓库信息集的单元”。
[0102]
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等等。
[0103]
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
技术特征：1.一种物品调度方法，包括：响应于当前时间为预设处理时间，获取物品信息和所述物品信息对应的仓库信息集；从第一目标数据库中获取所述仓库信息集中的每个仓库信息对应的仓库获取信息，得到仓库获取信息集；对于所述仓库获取信息集中的每个仓库获取信息，根据所述仓库获取信息，生成物品存储评分；根据所生成的各个物品存储评分，确定所述仓库信息集对应的各个物品补充值；根据所述各个物品补充值，控制相关联的车辆对所述物品信息对应的物品进行物品调度。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述仓库获取信息包括至少一个特征信息；以及所述对于所述仓库获取信息集中的每个仓库获取信息，根据所述仓库获取信息，生成物品存储评分，包括：对于所述仓库获取信息集中的每个仓库获取信息，获取对应所述仓库获取信息的特征配置信息集；基于所述仓库获取信息集中的每个仓库获取信息和对应所述仓库获取信息的特征配置信息集，执行如下处理步骤：根据特征配置信息集和所述仓库获取信息包括的各个特征信息，生成特征信息矩阵；根据所述特征信息矩阵，生成矩阵评分值；响应于所述矩阵评分值大于预设矩阵评分值，调整特征配置信息集包括的各个特征配置信息，将调整后的特征配置信息集作为特征配置信息集，再次执行所述处理步骤。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对于所述仓库获取信息集中的每个仓库获取信息，根据所述仓库获取信息，生成物品存储评分，还包括：响应于所述矩阵评分值小于等于所述预设矩阵评分值，确定矩阵系数集合；根据所述矩阵系数集合，生成物品存储评分模型；根据所述物品存储评分模型和所述仓库获取信息，生成物品存储评分。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述物品信息包括预设物品调度值；以及所述根据所生成的各个物品存储评分，确定所述仓库信息集对应的各个物品补充值，包括：将所生成的各个物品存储评分的和确定为物品存储总评分；对于所生成的各个物品存储评分中的每个物品存储评分，执行如下确定步骤：将所述物品存储评分与所述物品存储总评分的比值确定为存储评分占比值；将所述存储评分占比值与所述物品信息包括的预设物品调度值的乘积确定为物品补充值。5.一种物品调度装置，包括：第一获取单元，被配置成响应于当前时间为预设处理时间，获取物品信息和所述物品信息对应的仓库信息集；第二获取单元，被配置成从第一目标数据库中获取所述仓库信息集中的每个仓库信息对应的仓库获取信息，得到仓库获取信息集；生成单元，被配置成对于所述仓库获取信息集中的每个仓库获取信息，根据所述仓库
获取信息，生成物品存储评分；确定单元，被配置成根据所生成的各个物品存储评分，确定所述仓库信息集对应的各个物品补充值；控制单元，被配置成根据所述各个物品补充值，控制相关联的车辆对所述物品信息对应的物品进行物品调度。6.一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至4中任一所述的方法。7.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一所述的方法。
技术总结本公开的实施例公开了物品调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：响应于当前时间为预设处理时间，获取物品信息和物品信息对应的仓库信息集；从第一目标数据库中获取仓库信息集中的每个仓库信息对应的仓库获取信息，得到仓库获取信息集；对于仓库获取信息集中的每个仓库获取信息，根据仓库获取信息，生成物品存储评分；根据所生成的各个物品存储评分，确定仓库信息集对应的各个物品补充值；根据各个物品补充值，控制相关联的车辆对物品信息对应的物品进行物品调度。该实施方式避免了仓库中的物品积压或者物品的数量不足。或者物品的数量不足。或者物品的数量不足。
技术研发人员：李广 沈亮 贺长荣 刘维
受保护的技术使用者：多点（深圳）数字科技有限公司
技术研发日：2022.06.24
技术公布日：2022/11/1
