1.本发明涉及火力发电领域，具体涉及火力发电机组煤耗修正方法。
背景技术：2.随着所在区域电网中新能源容量所占比重越来越大，基于降低总体燃煤消耗的目标，电网需要火力发电机组具有一定的负荷弹性，以最大限度的降低弃风弃光率，火力发电机组的主要技术任务已经从带基本负荷向提升电源测调峰能力转变，电网年度“两个细则”制度优化、省内日前现货市场等新型管理措施都是为实现这一技术目标服务的。
3.当前机组负荷预测主要依赖于电网侧的负荷预测系统，普遍认为电厂侧不需要进行负荷预测。实际上，跟其他现货市场一样，电力现货市场的供应商同样需要了解市场需求情况，而且更需要知道基于本身市场位置(电网位置)而表现出来的个性特征。
4.在此形势下，基于电网预测系统而于日前下发的96点日负荷预测曲线只能作为一个基本参考，对网内各个独立发电厂都是公平的，也是没有提升和优化意义的。一是不能以为电网对未预测到而新增的负荷对各个发电单元进行同等分配；二是即使电网调度实施同等分配，作为独立发电单元从利润最大化考虑，还希望从新增负荷中得到的部分高于区域内其他电厂。
5.因此，火电厂需要从自身市场地位、物理节点出发，分析获取自己的负荷预测，进而采取合适的策略，获得超过平均增量的收益率。
技术实现要素：6.为了克服上述现有负荷预测的不足，本发明的目的是提供一种基于既有负荷完成率偏差的煤耗修正算法，以各点修正数据叠加原始96点负荷率曲线，形成更为精确的负荷率预测，为次日发电成本预测提供支持。
7.本发明的技术方案是：一种基于既有负荷完成率偏差的煤耗修正算法，其特征是，根据当日96点实际完成负荷率与调度下发的当日96点负荷率曲线进行比对，以实际完成负荷率产生当日负荷率-时间曲线，计算时间轴上不同点位系统实际负荷需求与调度负荷预测系统预测值的偏差及其对本发电机组的影响，采用日负荷率偏差曲线形成算法，形成日负荷率偏差曲线；再通过前三日的偏差曲线进行计算剔除偶发因素，从而获取基于本发电机组特征的负荷率偏差曲线，采用日负荷率偏差曲线叠加算法，再与当日调度下发的次日96点负荷率曲线叠加形成理想负荷率曲线，用于本发电机组的次日负荷率预测；
8.在次日负荷率预测中，不直接使用调度下发的当日96点负荷率曲线，而是基于本发电机组已有的完成偏差对调度下发的次日96点负荷率曲线叠加进行修正。
9.进一步地，基于当日负荷率-时间曲线，形成日负荷率偏差曲线，并根据契合、收敛程度确定参与关联日负荷率偏差曲线计算的日负荷率曲线个数。
10.进一步地，基于调度下发的当日96点负荷率曲线，进行负荷率偏差曲线叠加，形成适合于本发电机组物理位置特征的负荷率曲线。
11.进一步地，计算剔除偶发因素采用以电网频率突变为特征的日负荷率偏差曲线偏离数据剔除算法以及以厂用电压突变为特征的日负荷率偏差曲线偏离数据剔除算法。
12.进一步地，当系统存在线路故障甩负荷、大型机组启动并网等改变既有规律的明显变化时，电网频率会发生瞬时突变，根据电网容量测算，采用合适的门槛值δf'时，可以剔除其对应变化，并用中值法对负荷偏差曲线进行平滑处理。
13.进一步地，当厂内发生设备故障影响机组运行或重要辅机故障影响机组甩部分负荷时，厂用电压会发生明显下降，根据负荷容量测算，采用合适的门槛值δu'时，可以剔除其对应负荷变化，并用中值法对负荷偏差曲线进行平滑处理。
14.本发明具有如下特点：
15.(1)以实际完成负荷率产生当日负荷率-时间曲线。
16.(2)以系统频率突变为特征的负荷变化率偏离点剔除。
17.(3)以厂用电压突变为特征的负荷变化率偏离点剔除。
18.(4)基于日负荷率-时间曲线，形成日负荷率偏差曲线，并根据契合、收敛程度确定参与关联日负荷率偏差曲线计算的日负荷率曲线个数。
19.(5)基于调度下发曲线，进行负荷率偏差曲线叠加，形成适合于本发电机组物理位置特征的负荷率曲线。
附图说明
20.图1是调度负荷率曲线与实际负荷率曲线及偏差曲线。
21.图2是计算负荷率修正曲线。
22.图3是计算逻辑框图。
具体实施方式
23.为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动的前提下所得到的所有其他实施方式，都属于本发明所保护的范围。
24.下面结合附图对本发明作进一步详细描述。
25.如图1和图2所示，一种基于既有负荷完成率偏差的煤耗修正算法，其特征是，根据当日96点实际完成负荷率与调度下发的当日96点负荷率曲线进行比对，以实际完成负荷率产生当日负荷率-时间曲线，计算时间轴上不同点位系统实际负荷需求与调度负荷预测系统预测值的偏差及其对本发电机组的影响，采用日负荷率偏差曲线形成算法，形成日负荷率偏差曲线；再通过前三日的偏差曲线进行计算剔除偶发因素，从而获取基于本发电机组特征的负荷率偏差曲线，采用日负荷率偏差曲线叠加算法，再与当日调度下发的次日96点负荷率曲线叠加形成理想负荷率曲线，用于本发电机组的次日负荷率预测；
26.在次日负荷率预测中，不直接使用调度下发的当日96点负荷率曲线，而是基于本发电机组已有的完成偏差对调度下发的次日96点负荷率曲线叠加进行修正。
27.进一步地，基于当日负荷率-时间曲线，形成日负荷率偏差曲线，并根据契合、收敛程度确定参与关联日负荷率偏差曲线计算的日负荷率曲线个数。
28.进一步地，基于调度下发的当日96点负荷率曲线，进行负荷率偏差曲线叠加，形成适合于本发电机组物理位置特征的负荷率曲线。
29.如图3所示，本发明具体流程步骤如下：
30.步骤1、取得调度日下发96点负荷曲线；
31.步骤2、计算调度下发日负荷率曲线；
32.步骤3、对日负荷率曲线按周波和厂用电压计算值δf'和δu'超限速进行离散值去除，并将去除后的日负荷率曲线进行修正并存储；
33.步骤5、按要求对历史曲线进行调阅并计算日负荷率偏差曲线；
34.步骤6、按要求对调度下发日曲线进行叠加修订，获得最终日负荷率预测曲线。
35.以上所述，仅仅是本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围内。
技术特征：1.一种基于既有负荷完成率偏差的煤耗修正算法，其特征是，根据当日96点实际完成负荷率与调度下发的当日96点负荷率曲线进行比对，以实际完成负荷率产生当日负荷率-时间曲线，计算时间轴上不同点位系统实际负荷需求与调度负荷预测系统预测值的偏差及其对本发电机组的影响，采用日负荷率偏差曲线形成算法，形成日负荷率偏差曲线；再通过前三日的偏差曲线进行计算剔除偶发因素，从而获取基于本发电机组特征的负荷率偏差曲线，采用日负荷率偏差曲线叠加算法，再与当日调度下发的次日96点负荷率曲线叠加形成理想负荷率曲线，用于本发电机组的次日负荷率预测；在次日负荷率预测中，不直接使用调度下发的当日96点负荷率曲线，而是基于本发电机组已有的完成偏差对调度下发的次日96点负荷率曲线叠加进行修正。2.如权利要求书1所述的基于既有负荷完成率偏差的煤耗修正算法，其特征是，基于当日负荷率-时间曲线，形成日负荷率偏差曲线，并根据契合、收敛程度确定参与关联日负荷率偏差曲线计算的日负荷率曲线个数。3.如权利要求书1所述的基于既有负荷完成率偏差的煤耗修正算法，其特征是，基于调度下发的当日96点负荷率曲线，进行负荷率偏差曲线叠加，形成适合于本发电机组物理位置特征的负荷率曲线。4.如权利要求书1所述的基于既有负荷完成率偏差的煤耗修正算法，其特征是，计算剔除偶发因素采用以电网频率突变为特征的日负荷率偏差曲线偏离数据剔除算法以及以厂用电压突变为特征的日负荷率偏差曲线偏离数据剔除算法。5.如权利要求书4所述的基于既有负荷完成率偏差的煤耗修正算法，其特征是，当系统存在有规律的明显变化时，电网频率会发生瞬时突变，根据电网容量测算，采用合适的门槛值δf'时，可以剔除其对应变化，并用中值法对负荷偏差曲线进行平滑处理。6.如权利要求书4所述的基于既有负荷完成率偏差的煤耗修正算法，其特征是，当厂内发生设备故障影响机组运行或重要辅机故障影响机组甩部分负荷时，厂用电压会发生明显下降，根据负荷容量测算，采用合适的门槛值δu'时，可以剔除其对应负荷变化，并用中值法对负荷偏差曲线进行平滑处理。
技术总结本发明公开了一种基于既有负荷完成率偏差的煤耗修正算法，以各点修正数据叠加原始96点负荷率曲线，形成更为精确的负荷率预测，为次日发电成本预测提供支持。在次日负荷率预测中，不直接使用调度下发的当日96点负荷率曲线，而是基于本发电机组已有的完成偏差对调度下发的次日96点负荷率曲线叠加进行修正。下发的次日96点负荷率曲线叠加进行修正。下发的次日96点负荷率曲线叠加进行修正。
技术研发人员：李昊峰 李照扩 李西哲 吴东昊 邹加文 魏大伟 耿庆庆 常琼林
受保护的技术使用者：河北邯峰发电有限责任公司
技术研发日：2022.06.24
技术公布日：2022/11/1
