1.本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种弱网可视化控制方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术：2.目前对于市面上的应用来说，当需要不同的网络操作系统的网络互联或局域网与大型机相连，以及局域网与广域网互联时，需要配置网关进行转换，很多互联网公司对网关这块的功能进行了扩展，在鉴权、流量控制、熔断、日志监控等方面都做了很大的改善，且也进行了一些后端功能可视化管理。然而在应用访问这块，对于流量的控制，目前网关实现的只有限制最大流量，超过即采取熔断策略，目的防止并发量过大导致把应用压垮，导致应用相关系统崩溃。
3.综上所述，目前对于弱网方面的控制，没有一套完整的机制进行限制，导致在网络很差(即弱网)时，经过网关的流量很小去访问对应的应用服务端时，对应的应用一直在loading(一般loading超过5秒，客户体验度很差)或白屏，甚至crash，对客户而言，体验很不好，特别是对于新上线的应用，很容易遭到客户的摒弃，同时由于弱网情况容易产生代码bug，严重影响应用的稳定。因此，亟需一种可以对弱网进行控制的方法。
技术实现要素：4.本发明提供一种弱网可视化控制方法、装置、电子设备及可读存储介质，其主要目的在于解决弱网控制困难的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供的一种弱网可视化控制方法，包括：
6.根据网关平台构建接口访问列表；
7.对所述接口访问列表中的接口进行弱网指标测试，得到接口访问列表中每个接口的弱网限制范围；
8.基于所述弱网限制范围构建所述接口访问列表中接口的弱网限制逻辑；
9.对所述弱网限制逻辑进行前端可视化，得到弱网可视化平台。
10.可选地，所述根据网关平台构建接口访问列表，包括：
11.读取所述网关平台中所有接口的api配置项；
12.利用预设的可视化工具对所述api配置项进行列表配置，得到汇总所有接口的接口访问列表。
13.可选地，所述利用预设的可视化工具对所述api配置项进行列表配置，包括：
14.将所述可视化工具进行模块化，并将所述可视化工具中的列表引入所述网关平台中，得到初始网关平台；
15.根据所述接口的名称及所述接口的api配置项构建配置函数，利用所述初始网关平台调用所述配置函数。
16.可选地，所述对所述接口访问列表中的接口进行弱网指标测试，得到接口访问列
表中每个接口的弱网限制范围，包括：
17.在预设的抓包工具中设置弱网指标及所述弱网指标的指标范围；
18.利用所述抓包工具遍历所述接口访问列表中的接口，并基于所述指标范围测试所述接口的弱网指标值；
19.确定满足预设的弱网阈值的弱网指标值对应的指标范围为所述弱网限制范围。
20.可选地，所述基于所述弱网限制范围构建所述接口访问列表中接口的弱网限制逻辑，包括：基于预设的代码规范构建不同接口的弱网限制范围的后端代码，并将所述后端代码引入所述初始网关平台，得到标准网关平台。
21.可选地，所述对所述弱网限制逻辑进行前端可视化，得到弱网可视化平台，包括：
22.利用所述可视化工具生成所述弱网限制逻辑中不同弱网限制范围的可选择项；
23.利用所述可视化工具对所有接口的可选择项进行可视化，得到所述弱网可视化平台。
24.可选地，所述对所述弱网限制逻辑进行前端可视化，得到弱网可视化平台之后，所述方法还包括：接收用户在所述弱网可视化平台中勾选的可选择项，基于勾选的可选择项限制的弱网范围对不同接口的访问进行流量拦截并进行拦截提示。
25.为了解决上述问题，本发明还提供一种弱网可视化控制装置，所述装置包括：
26.接口访问模块，用于根据网关平台构建接口访问列表；
27.接口弱网测试模块，用于对所述接口访问列表中的接口进行弱网指标测试，得到接口访问列表中每个接口的弱网限制范围；
28.弱网限制模块，用于基于所述弱网限制范围构建所述接口访问列表中接口的弱网限制逻辑；
29.弱网逻辑可视化模块，用于对所述弱网限制逻辑进行前端可视化，得到弱网可视化平台。
30.为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
31.存储器，存储至少一个计算机程序；及
32.处理器，执行所述存储器中存储的计算机程序以实现上述所述的弱网可视化控制方法。
33.为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的弱网可视化控制方法。
34.本发明通过根据网关平台构建接口访问列表，对接口访问列表中的接口进行弱网指标测试，得到每个接口的弱网限制范围，并基于弱网限制范围构建接口访问列表中不同接口的弱网限制逻辑，提高了不同接口对弱网控制的准确性。同时，对弱网限制逻辑进行前端可视化，得到弱网可视化平台，通过可视化处理，提高了不同接口弱网控制的准确性及便捷性。因此本发明提出的弱网可视化控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决弱网控制困难的问题。
附图说明
35.图1为本发明一实施例提供的弱网可视化控制方法的流程示意图；
36.图2为图1中其中一个步骤的详细实施流程示意图；
37.图3为图1中另一个步骤的详细实施流程示意图；
38.图4为图1中另一个步骤的详细实施流程示意图；
39.图5为本发明一实施例提供的弱网可视化控制装置的功能模块图；
40.图6为本发明一实施例提供的实现所述弱网可视化控制方法的电子设备的结构示意图。
41.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
42.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
43.本发明实施例提供一种弱网可视化控制方法。所述弱网可视化控制方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本发明实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述弱网可视化控制方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(contentdelivery network，cdn)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
44.参照图1所示，为本发明一实施例提供的弱网可视化控制方法的流程示意图。在本实施例中，所述弱网可视化控制方法包括以下步骤s1-s5：
45.s1、根据网关平台构建接口访问列表。
46.本发明实施例中，所述网关平台是指网关可视化平台，用于对不同系统、客户端的接口进行管理。例如，某个需要通过外网访问内网的系统的网关可视化平台。
47.详细地，所述根据网关平台构建接口访问列表，包括：
48.读取所述网关平台中所有接口的api配置项；
49.利用预设的可视化工具对所述api配置项进行列表配置，得到汇总所有接口的接口访问列表。
50.本发明实施例中，所述api配置项中包括接口类型、接口功能、接口用途及接口状态等。所述预设的可视化工具可以为echarts、d3.js、chart.js及ember charts等。
51.进一步地，参照图2所示，所述利用预设的可视化工具对所述api配置项进行列表配置，包括以下步骤s10-s11：
52.s10、将所述可视化工具进行模块化，并将所述可视化工具中的列表引入所述网关平台中，得到初始网关平台；
53.s11、根据所述接口的名称及所述接口的api配置项构建配置函数，利用所述初始网关平台调用所述配置函数。
54.本发明一可选实施例中，以电商平台的接口为例，包括登录接口、页面加载接口等。通过将echarts作为主模块绑定至网关平台，并将可视化工具中的列表引入所述网关平台中，根据接口的名称、api配置项及预设的列表尺寸等参数构建配置函数，通过所述初始网关平台调用配置函数来对所有接口进行列表配置，得到所述接口访问列表。
55.s2、对所述接口访问列表中的接口进行弱网指标测试，得到接口访问列表中每个接口的弱网限制范围。
56.本发明实施例中，由于目前的网络并非完全的流畅wifi，使用最多的是2g、3g、4g等，但使用场景多变，如进地铁，上公交，进电梯，进山区等。弱网测试属于健壮性测试，主要就是基于带宽、丢包、延时等情景进行模拟弱网环境。
57.本发明一可选实施例中，所述弱网指标测试是指将所有的接口在网关后管可视化配置好并调通(可以通过网络请求调到应用服务端)后，检测下所有接口的网络请求情况，确定每个接口在前端页面体验很差(loading时间过长或白屏)的网络请求流量。
58.具体地，参照图3所示，所述对所述接口访问列表中的接口进行弱网指标测试，得到接口访问列表中每个接口的弱网限制范围，包括以下步骤s20-s22：
59.s20、在预设的抓包工具中设置弱网指标及所述弱网指标的指标范围；
60.s21、利用所述抓包工具遍历所述接口访问列表中的接口，并基于所述指标范围测试所述接口的弱网指标值；
61.s22、确定满足预设的弱网阈值的弱网指标值对应的指标范围为所述弱网限制范围。
62.本发明实施例中，所述弱网指标可以为loading时长或白屏时长，由于后端接口实现逻辑和前端加载资源等因数的影响，每个接口正常加载所需要的流量(即网速)是不一样的，如市面的一些购物app，首页需要加载的图片和h5的活动页，需要的网络请求流量就较大，如某东app的首页完全加载完毕大概需要1m-2m大小的流量，即不同接口的所需要的网络请求流量不同，所以需要利用预设的抓包工具(如fiddler或charles)设置不同接口的弱网指标及弱网指标的指标范围，例如，登录接口的弱网指标可以为loading时长，页面加载接口的弱网指标为白屏时长等。
63.本发明实施例中，以登录接口为例，利用fiddler确定的体验很差(loading时间过长)时的网络请求范围少于100kb/s，则弱网限制范围为少于100kb/s。
64.s3、基于所述弱网限制范围构建所述接口访问列表中接口的弱网限制逻辑。
65.本发明一可选实施例中，在确定了每个接口体验很差(loading时间过长或白屏)时的网络请求流量范围后，在网关的后端代码上加上接口不同的网络限制通过逻辑，如登录接口，通过抓包工具确定的体验很差(loading时间过长或白屏)时的网络请求范围是少于100kb/s，则对应的网关后端代码可以为限制流量范围为0-100kb/s和》＝100kb/s逻辑。
66.详细地，所述基于所述弱网限制范围构建所述接口访问列表中接口的弱网限制逻辑，包括：基于预设的代码规范构建不同接口的弱网限制范围的后端代码，并将所述后端代码引入所述初始网关平台，得到标准网关平台。
67.本发明实施例中，所述预设的代码规范可以为java等，通过弱网限制范围构建接口访问列表中接口的弱网限制代码，可以针对不同接口构建弱网限制，提高了弱网控制的准确性。
68.s4、对所述弱网限制逻辑进行前端可视化，得到弱网可视化平台。
69.本发明实施例中，通过在后端加好接口的网络限制逻辑后，标准网关平台的前端可以通过前端代码把这个限制进行前端可视化，得到弱网可视化平台，并通过弱网可视化平台进行手动选择来控制不同接口。
70.进一步地，参照图4所示，所述对所述弱网限制逻辑进行前端可视化，得到弱网可视化平台，包括以下步骤s40-s41：
71.s40、利用所述可视化工具生成所述弱网限制逻辑中不同弱网限制范围的可选择项；
72.s41、利用所述可视化工具对所有接口的可选择项进行可视化，得到所述弱网可视化平台。
73.本发明一可选实施例中，以上面的登录接口为例，可设置成两个简单的可选择项，0-100kb/s和》＝100kb/s，并可以在前端进行手动选择，不勾选0-100kb/s即表示不可以通过。
74.本发明另一可选实施例中，所述对所述弱网限制逻辑进行前端可视化，得到弱网可视化平台之后，所述方法还包括：接收用户在所述弱网可视化平台中勾选的可选择项，基于勾选的可选择项限制的弱网范围对不同接口的访问进行流量拦截并进行拦截提示。
75.本发明实施例中，以登录接口为例，在弱网可视化平台中勾选》＝100kb/s即表示流量》＝100kb/s可以通过，流量在0-100kb/s的不可以通过，对流量在0-100kb/s的访问进行拦截，并返回给前端网络异常的相关提示。
76.进一步地，对不同接口的弱网范围进行可视化处理，可以提高应用的健壮性，通过弱网限制访问应用后，这样会减少应用的crash和白屏频率，使应用更健壮；同时网关系统前后端可以添加更多的网络区间范围进行网络控制接口访问应用，也可以通过在这种弱网控制上进行限制整个接口进行访问(不勾选任何网络范围通过)。另外对于其他的应用，只要使用同一套网关系统，只要配置好对应的应用ip和接口api等信息后，可以把这套可视化方案进行复制，从而达到一对多的可视化网络控制效果，提高了对不同接口的弱网访问的控制能力及便捷性。
77.本发明通过根据网关平台构建接口访问列表，对接口访问列表中的接口进行弱网指标测试，得到每个接口的弱网限制范围，并基于弱网限制范围构建接口访问列表中不同接口的弱网限制逻辑，提高了不同接口对弱网控制的准确性。同时，对弱网限制逻辑进行前端可视化，得到弱网可视化平台，通过可视化处理，提高了不同接口弱网控制的准确性及便捷性。因此本发明提出的弱网可视化控制方法，可以解决弱网控制困难的问题。
78.如图5所示，是本发明一实施例提供的弱网可视化控制装置的功能模块图。
79.本发明所述弱网可视化控制装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述弱网可视化控制装置100可以包括接口访问模块101、接口弱网测试模块102、弱网限制模块103及弱网逻辑可视化模块104。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
80.在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
81.所述接口访问模块101，用于根据网关平台构建接口访问列表；
82.所述接口弱网测试模块102，用于对所述接口访问列表中的接口进行弱网指标测试，得到接口访问列表中每个接口的弱网限制范围；
83.所述弱网限制模块103，用于基于所述弱网限制范围构建所述接口访问列表中接口的弱网限制逻辑；
84.所述弱网逻辑可视化模块104，用于对所述弱网限制逻辑进行前端可视化，得到弱网可视化平台。
85.详细地，所述弱网可视化控制装置100各模块的具体实施方式如下：
86.步骤一、根据网关平台构建接口访问列表。
87.本发明实施例中，所述网关平台是指网关可视化平台，用于对不同系统、客户端的接口进行管理。例如，某个需要通过外网访问内网的系统的网关可视化平台。
88.详细地，所述根据网关平台构建接口访问列表，包括：
89.读取所述网关平台中所有接口的api配置项；
90.利用预设的可视化工具对所述api配置项进行列表配置，得到汇总所有接口的接口访问列表。
91.本发明实施例中，所述api配置项中包括接口类型、接口功能、接口用途及接口状态等。所述预设的可视化工具可以为echarts、d3.js、chart.js及ember charts等。
92.进一步地，所述利用预设的可视化工具对所述api配置项进行列表配置，包括：
93.将所述可视化工具进行模块化，并将所述可视化工具中的列表引入所述网关平台中，得到初始网关平台；
94.根据所述接口的名称及所述接口的api配置项构建配置函数，利用所述初始网关平台调用所述配置函数。
95.本发明一可选实施例中，以电商平台的接口为例，包括登录接口、页面加载接口等。通过将echarts作为主模块绑定至网关平台，并将可视化工具中的列表引入所述网关平台中，根据接口的名称、api配置项及预设的列表尺寸等参数构建配置函数，通过所述初始网关平台调用配置函数来对所有接口进行列表配置，得到所述接口访问列表。
96.步骤二、对所述接口访问列表中的接口进行弱网指标测试，得到接口访问列表中每个接口的弱网限制范围。
97.本发明实施例中，由于目前的网络并非完全的流畅wifi，使用最多的是2g、3g、4g等，但使用场景多变，如进地铁，上公交，进电梯，进山区等。弱网测试属于健壮性测试，主要就是基于带宽、丢包、延时等情景进行模拟弱网环境。
98.本发明一可选实施例中，所述弱网指标测试是指将所有的接口在网关后管可视化配置好并调通(可以通过网络请求调到应用服务端)后，检测下所有接口的网络请求情况，确定每个接口在前端页面体验很差(loading时间过长或白屏)的网络请求流量。
99.具体地，所述对所述接口访问列表中的接口进行弱网指标测试，得到接口访问列表中每个接口的弱网限制范围，包括：
100.在预设的抓包工具中设置弱网指标及所述弱网指标的指标范围；
101.利用所述抓包工具遍历所述接口访问列表中的接口，并基于所述指标范围测试所述接口的弱网指标值；
102.确定满足预设的弱网阈值的弱网指标值对应的指标范围为所述弱网限制范围。
103.本发明实施例中，所述弱网指标可以为loading时长或白屏时长，由于后端接口实现逻辑和前端加载资源等因数的影响，每个接口正常加载所需要的流量(即网速)是不一样的，如市面的一些购物app，首页需要加载的图片和h5的活动页，需要的网络请求流量就较大，如某东app的首页完全加载完毕大概需要1m-2m大小的流量，即不同接口的所需要的网
络请求流量不同，所以需要利用预设的抓包工具(如fiddler或charles)设置不同接口的弱网指标及弱网指标的指标范围，例如，登录接口的弱网指标可以为loading时长，页面加载接口的弱网指标为白屏时长等。
104.本发明实施例中，以登录接口为例，利用fiddler确定的体验很差(loading时间过长)时的网络请求范围少于100kb/s，则弱网限制范围为少于100kb/s。
105.步骤三、基于所述弱网限制范围构建所述接口访问列表中接口的弱网限制逻辑。
106.本发明一可选实施例中，在确定了每个接口体验很差(loading时间过长或白屏)时的网络请求流量范围后，在网关的后端代码上加上接口不同的网络限制通过逻辑，如登录接口，通过抓包工具确定的体验很差(loading时间过长或白屏)时的网络请求范围是少于100kb/s，则对应的网关后端代码可以为限制流量范围为0-100kb/s和》＝100kb/s逻辑。
107.详细地，所述基于所述弱网限制范围构建所述接口访问列表中接口的弱网限制逻辑，包括：基于预设的代码规范构建不同接口的弱网限制范围的后端代码，并将所述后端代码引入所述初始网关平台，得到标准网关平台。
108.本发明实施例中，所述预设的代码规范可以为java等，通过弱网限制范围构建接口访问列表中接口的弱网限制代码，可以针对不同接口构建弱网限制，提高了弱网控制的准确性。
109.步骤四、对所述弱网限制逻辑进行前端可视化，得到弱网可视化平台。
110.本发明实施例中，通过在后端加好接口的网络限制逻辑后，标准网关平台的前端可以通过前端代码把这个限制进行前端可视化，得到弱网可视化平台，并通过弱网可视化平台进行手动选择来控制不同接口。
111.进一步地，所述对所述弱网限制逻辑进行前端可视化，得到弱网可视化平台，包括：
112.利用所述可视化工具生成所述弱网限制逻辑中不同弱网限制范围的可选择项；
113.利用所述可视化工具对所有接口的可选择项进行可视化，得到所述弱网可视化平台。
114.本发明一可选实施例中，以上面的登录接口为例，可设置成两个简单的可选择项，0-100kb/s和》＝100kb/s，并可以在前端进行手动选择，不勾选0-100kb/s即表示不可以通过。
115.本发明另一可选实施例中，所述对所述弱网限制逻辑进行前端可视化，得到弱网可视化平台之后，所述方法还包括：接收用户在所述弱网可视化平台中勾选的可选择项，基于勾选的可选择项限制的弱网范围对不同接口的访问进行流量拦截并进行拦截提示。
116.本发明实施例中，以登录接口为例，在弱网可视化平台中勾选》＝100kb/s即表示流量》＝100kb/s可以通过，流量在0-100kb/s的不可以通过，对流量在0-100kb/s的访问进行拦截，并返回给前端网络异常的相关提示。
117.进一步地，对不同接口的弱网范围进行可视化处理，可以提高应用的健壮性，通过弱网限制访问应用后，这样会减少应用的crash和白屏频率，使应用更健壮；同时网关系统前后端可以添加更多的网络区间范围进行网络控制接口访问应用，也可以通过在这种弱网控制上进行限制整个接口进行访问(不勾选任何网络范围通过)。另外对于其他的应用，只要使用同一套网关系统，只要配置好对应的应用ip和接口api等信息后，可以把这套可视化
方案进行复制，从而达到一对多的可视化网络控制效果，提高了对不同接口的弱网访问的控制能力及便捷性。
118.本发明通过根据网关平台构建接口访问列表，对接口访问列表中的接口进行弱网指标测试，得到每个接口的弱网限制范围，并基于弱网限制范围构建接口访问列表中不同接口的弱网限制逻辑，提高了不同接口对弱网控制的准确性。同时，对弱网限制逻辑进行前端可视化，得到弱网可视化平台，通过可视化处理，提高了不同接口弱网控制的准确性及便捷性。因此本发明提出的弱网可视化控制装置，可以解决弱网控制困难的问题。
119.如图6所示，是本发明一实施例提供的实现弱网可视化控制方法的电子设备的结构示意图。
120.所述电子设备可以包括处理器10、存储器11、通信接口12和总线13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如弱网可视化控制程序。
121.其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：sd或dx存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(smart media card，smc)、安全数字(secure digital，sd)卡、闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如弱网可视化控制程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
122.所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(central processing unit，cpu)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(control unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如弱网可视化控制程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
123.所述通信接口12用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如wi-fi接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(display)、输入单元(比如键盘(keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是led显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及oled(organic light-emitting diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
124.所述总线13可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。该总线13可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线13被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
125.图6仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图6示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
126.例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、wi-fi模块等，在此不再赘述。
127.进一步地，所述电子设备还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如wi-fi接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。
128.可选地，该电子设备还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(display)、输入单元(比如键盘(keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是led显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及oled(organic light-emitting diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
129.应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
130.所述电子设备中的所述存储器11存储的弱网可视化控制程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
131.根据网关平台构建接口访问列表；
132.对所述接口访问列表中的接口进行弱网指标测试，得到接口访问列表中每个接口的弱网限制范围；
133.基于所述弱网限制范围构建所述接口访问列表中接口的弱网限制逻辑；
134.对所述弱网限制逻辑进行前端可视化，得到弱网可视化平台。
135.具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
136.进一步地，所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)。
137.本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
138.根据网关平台构建接口访问列表；
139.对所述接口访问列表中的接口进行弱网指标测试，得到接口访问列表中每个接口的弱网限制范围；
140.基于所述弱网限制范围构建所述接口访问列表中接口的弱网限制逻辑；
141.对所述弱网限制逻辑进行前端可视化，得到弱网可视化平台。
142.在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
143.所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
144.另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
145.对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
146.因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
147.本发明实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
148.人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
149.本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
150.此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
151.最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
技术特征：1.一种弱网可视化控制方法，其特征在于，所述方法包括：根据网关平台构建接口访问列表；对所述接口访问列表中的接口进行弱网指标测试，得到接口访问列表中每个接口的弱网限制范围；基于所述弱网限制范围构建所述接口访问列表中接口的弱网限制逻辑；对所述弱网限制逻辑进行前端可视化，得到弱网可视化平台。2.如权利要求1所述的弱网可视化控制方法，其特征在于，所述根据网关平台构建接口访问列表，包括：读取所述网关平台中所有接口的api配置项；利用预设的可视化工具对所述api配置项进行列表配置，得到汇总所有接口的接口访问列表。3.如权利要求2中所述的弱网可视化控制方法，其特征在于，所述利用预设的可视化工具对所述api配置项进行列表配置，包括：将所述可视化工具进行模块化，并将所述可视化工具中的列表引入所述网关平台中，得到初始网关平台；根据所述接口的名称及所述接口的api配置项构建配置函数，利用所述初始网关平台调用所述配置函数。4.如权利要求1所述的弱网可视化控制方法，其特征在于，所述对所述接口访问列表中的接口进行弱网指标测试，得到接口访问列表中每个接口的弱网限制范围，包括：在预设的抓包工具中设置弱网指标及所述弱网指标的指标范围；利用所述抓包工具遍历所述接口访问列表中的接口，并基于所述指标范围测试所述接口的弱网指标值；确定满足预设的弱网阈值的弱网指标值对应的指标范围为所述弱网限制范围。5.如权利要求1所述的弱网可视化控制方法，其特征在于，所述基于所述弱网限制范围构建所述接口访问列表中接口的弱网限制逻辑，包括：基于预设的代码规范构建不同接口的弱网限制范围的后端代码，并将所述后端代码引入所述初始网关平台，得到标准网关平台。6.如权利要求1所述的弱网可视化控制方法，其特征在于，所述对所述弱网限制逻辑进行前端可视化，得到弱网可视化平台，包括：利用所述可视化工具生成所述弱网限制逻辑中不同弱网限制范围的可选择项；利用所述可视化工具对所有接口的可选择项进行可视化，得到所述弱网可视化平台。7.如权利要求1所述的弱网可视化控制方法，其特征在于，所述对所述弱网限制逻辑进行前端可视化，得到弱网可视化平台之后，所述方法还包括：接收用户在所述弱网可视化平台中勾选的可选择项，基于勾选的可选择项限制的弱网范围对不同接口的访问进行流量拦截并进行拦截提示。8.一种弱网可视化控制装置，其特征在于，所述装置包括：接口访问模块，用于根据网关平台构建接口访问列表；接口弱网测试模块，用于对所述接口访问列表中的接口进行弱网指标测试，得到接口访问列表中每个接口的弱网限制范围；
弱网限制模块，用于基于所述弱网限制范围构建所述接口访问列表中接口的弱网限制逻辑；弱网逻辑可视化模块，用于对所述弱网限制逻辑进行前端可视化，得到弱网可视化平台。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的弱网可视化控制方法。10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的弱网可视化控制方法。
技术总结本发明涉及人工智能技术，揭露了一种弱网可视化控制方法，包括：根据网关平台构建接口访问列表，对所述接口访问列表中的接口进行弱网指标测试，得到接口访问列表中每个接口的弱网限制范围，基于所述弱网限制范围构建所述接口访问列表中接口的弱网限制逻辑，对所述弱网限制逻辑进行前端可视化，得到弱网可视化平台。此外，本发明还涉及区块链技术，所述弱网限制逻辑可存储在区块链的节点中。本发明还提出一种弱网可视化控制装置、电子设备以及可读存储介质。本发明可以解决弱网控制困难的问题。本发明可以解决弱网控制困难的问题。本发明可以解决弱网控制困难的问题。
技术研发人员：石欢
受保护的技术使用者：深圳壹账通智能科技有限公司
技术研发日：2022.07.12
技术公布日：2022/11/1
