1.本发明涉及结构化电子病历技术领域，尤其涉及一种结构化电子病历快速生成及质控方法。
背景技术：2.结构化电子病历是指从医学信息学的角度将以自然语言方式录入的医疗文书按照医学术语的要求进行结构化分析，并将这些语义结构最终以关系型(面向对象)结构的方式保存到数据库中，由于医学信息学上关心的医学术语都是以关系型(面向对象)结构的方式保存在数据库中，在医学数据的处理过程中，可以采用关系型(面向对象)的计算方法对医学数据进行整合计算，从而为电子病历的衍生功能，如临床路径(clinicalpathway)打下一个非常好的数据基础。
3.现有技术中，结构化电子病历不便于对数据的准确度进行把控，因此我们提出了一种结构化电子病历快速生成及质控方法，用来解决上述问题。
技术实现要素：4.本发明的目的是为了解决现有技术中存在结构化电子病历不便于对数据的准确度进行把控的缺点，而提出的一种结构化电子病历快速生成及质控方法。
5.为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
6.一种结构化电子病历快速生成及质控方法，包括以下步骤：
7.s1、对医疗文本数据进行提取，并进行结构化分析，同时对文本数据进行关键词提取；
8.s2、将分析的语义结构最终以关系型结构的方式保存到数据库中；
9.s3、根据数据库中保存的数据，生成结构化电子病历；
10.s4、设置抽查频率，定期对数据库中存储的数据进行抽查；
11.s5、对抽查的数据的准确度进行核实，记录核实情况；
12.s6、核实有误时，将数据提取出，并进行溯源，更正。
13.优选的，所述s4中，设置抽查频率，定期对数据库中存储的数据进行抽查，抽查频率为1-24h。
14.优选的，所述s5中，对抽查的数据与实际数据进行比对，比对一致则说明数据准确，比对不一致，则说明数据有误。
15.优选的，所述s1中，对医疗文本数据进行提取，并进行结构化分析，同时对提取人员信息、提取时间进行记录，并将提取的人员信息、提取时间与提取的医疗文本数据进行关联。
16.优选的，所述s6中，核实有误时，将数据提取出，查找与该数据关联的员信息、提取时间，进行溯源，更正。
17.优选的，所述s6中，核实有误时，将数据提取出，并进行溯源，更正，同时对出现错
误的次数进行统计。
18.优选的，将统计的次数与预设的次数进行对比，当统计的次数大于预设的次数时，则进行预警。
19.优选的，所述s2中，将分析的语义结构最终以关系型结构的方式保存到数据库中，同时对数据库中存储的数据量进行监测，将监测的数据量与预设的数据量进行对比，当超过预设的数据量时，进行预警。
20.优选的，所述s1中，对医疗文本数据进行提取，并进行结构化分析，同时对文本数据进行关键词提取，关键词提取后对关键词进行识别分类，将分类后的关键词存储至对应类别的数据存储中心内。
21.优选的，所述数据存储中心内的数据定期进行统计，并对统计的数据进行计量，计量每一类关键词的占比，并根据计算的占比量从大至小进行排序，将排序后的数据推送给管理人员进行查阅
22.本发明中，所述一种结构化电子病历快速生成及质控方法的有益效果：
23.本方案对医疗文本数据进行提取，并进行结构化分析，将分析的语义结构最终以关系型结构的方式保存到数据库中，根据数据库中保存的数据，生成结构化电子病历，设置抽查频率，定期对数据库中存储的数据进行抽查，对抽查的数据的准确度进行核实，记录核实情况，核实有误时，将数据提取出，并进行溯源，更正，可以对数据的准确度进行把控；
24.数据存储中心内的数据定期进行统计，并对统计的数据进行计量，计量每一类关键词的占比，并根据计算的占比量从大至小进行排序，将排序后的数据推送给管理人员进行查阅，可以有效的得出一个周期内患者出现病状的占比；
25.本发明可以对错误的数据进行提取，并进行溯源，更正，可以对数据的准确度进行把控。
附图说明
26.图1为本发明提出的一种结构化电子病历快速生成及质控方法的流程图。
具体实施方式
27.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
28.实施例一
29.参照图1，一种结构化电子病历快速生成及质控方法，包括以下步骤：
30.s1、对医疗文本数据进行提取，并进行结构化分析，同时对文本数据进行关键词提取；
31.s2、将分析的语义结构最终以关系型结构的方式保存到数据库中；
32.s3、根据数据库中保存的数据，生成结构化电子病历；
33.s4、设置抽查频率，定期对数据库中存储的数据进行抽查；
34.s5、对抽查的数据的准确度进行核实，记录核实情况；
35.s6、核实有误时，将数据提取出，并进行溯源，更正。
36.本实施例中，s4中，设置抽查频率，定期对数据库中存储的数据进行抽查，抽查频
率为1h。
37.本实施例中，s5中，对抽查的数据与实际数据进行比对，比对一致则说明数据准确，比对不一致，则说明数据有误。
38.本实施例中，s1中，对医疗文本数据进行提取，并进行结构化分析，同时对提取人员信息、提取时间进行记录，并将提取的人员信息、提取时间与提取的医疗文本数据进行关联。
39.本实施例中，s6中，核实有误时，将数据提取出，查找与该数据关联的员信息、提取时间，进行溯源，更正。
40.本实施例中，s6中，核实有误时，将数据提取出，并进行溯源，更正，同时对出现错误的次数进行统计。
41.本实施例中，将统计的次数与预设的次数进行对比，当统计的次数大于预设的次数时，则进行预警。
42.本实施例中，s2中，将分析的语义结构最终以关系型结构的方式保存到数据库中，同时对数据库中存储的数据量进行监测，将监测的数据量与预设的数据量进行对比，当超过预设的数据量时，进行预警。
43.本实施例中，s1中，对医疗文本数据进行提取，并进行结构化分析，同时对文本数据进行关键词提取，关键词提取后对关键词进行识别分类，将分类后的关键词存储至对应类别的数据存储中心内，数据存储中心内的数据定期进行统计，并对统计的数据进行计量，计量每一类关键词的占比，并根据计算的占比量从大至小进行排序，将排序后的数据推送给管理人员进行查阅。
44.实施例二
45.参照图1，一种结构化电子病历快速生成及质控方法，包括以下步骤：
46.s1、对医疗文本数据进行提取，并进行结构化分析，同时对文本数据进行关键词提取；
47.s2、将分析的语义结构最终以关系型结构的方式保存到数据库中；
48.s3、根据数据库中保存的数据，生成结构化电子病历；
49.s4、设置抽查频率，定期对数据库中存储的数据进行抽查；
50.s5、对抽查的数据的准确度进行核实，记录核实情况；
51.s6、核实有误时，将数据提取出，并进行溯源，更正。
52.本实施例中，s4中，设置抽查频率，定期对数据库中存储的数据进行抽查，抽查频率为6h。
53.本实施例中，s5中，对抽查的数据与实际数据进行比对，比对一致则说明数据准确，比对不一致，则说明数据有误。
54.本实施例中，s1中，对医疗文本数据进行提取，并进行结构化分析，同时对提取人员信息、提取时间进行记录，并将提取的人员信息、提取时间与提取的医疗文本数据进行关联。
55.本实施例中，s6中，核实有误时，将数据提取出，查找与该数据关联的员信息、提取时间，进行溯源，更正。
56.本实施例中，s6中，核实有误时，将数据提取出，并进行溯源，更正，同时对出现错
误的次数进行统计。
57.本实施例中，将统计的次数与预设的次数进行对比，当统计的次数大于预设的次数时，则进行预警。
58.本实施例中，s2中，将分析的语义结构最终以关系型结构的方式保存到数据库中，同时对数据库中存储的数据量进行监测，将监测的数据量与预设的数据量进行对比，当超过预设的数据量时，进行预警。
59.本实施例中，s1中，对医疗文本数据进行提取，并进行结构化分析，同时对文本数据进行关键词提取，关键词提取后对关键词进行识别分类，将分类后的关键词存储至对应类别的数据存储中心内，数据存储中心内的数据定期进行统计，并对统计的数据进行计量，计量每一类关键词的占比，并根据计算的占比量从大至小进行排序，将排序后的数据推送给管理人员进行查阅。
60.实施例三
61.参照图1，一种结构化电子病历快速生成及质控方法，包括以下步骤：
62.s1、对医疗文本数据进行提取，并进行结构化分析，同时对文本数据进行关键词提取；
63.s2、将分析的语义结构最终以关系型结构的方式保存到数据库中；
64.s3、根据数据库中保存的数据，生成结构化电子病历；
65.s4、设置抽查频率，定期对数据库中存储的数据进行抽查；
66.s5、对抽查的数据的准确度进行核实，记录核实情况；
67.s6、核实有误时，将数据提取出，并进行溯源，更正。
68.本实施例中，s4中，设置抽查频率，定期对数据库中存储的数据进行抽查，抽查频率为12h。
69.本实施例中，s5中，对抽查的数据与实际数据进行比对，比对一致则说明数据准确，比对不一致，则说明数据有误。
70.本实施例中，s1中，对医疗文本数据进行提取，并进行结构化分析，同时对提取人员信息、提取时间进行记录，并将提取的人员信息、提取时间与提取的医疗文本数据进行关联。
71.本实施例中，s6中，核实有误时，将数据提取出，查找与该数据关联的员信息、提取时间，进行溯源，更正。
72.本实施例中，s6中，核实有误时，将数据提取出，并进行溯源，更正，同时对出现错误的次数进行统计。
73.本实施例中，将统计的次数与预设的次数进行对比，当统计的次数大于预设的次数时，则进行预警。
74.本实施例中，s2中，将分析的语义结构最终以关系型结构的方式保存到数据库中，同时对数据库中存储的数据量进行监测，将监测的数据量与预设的数据量进行对比，当超过预设的数据量时，进行预警。
75.本实施例中，s1中，对医疗文本数据进行提取，并进行结构化分析，同时对文本数据进行关键词提取，关键词提取后对关键词进行识别分类，将分类后的关键词存储至对应类别的数据存储中心内，数据存储中心内的数据定期进行统计，并对统计的数据进行计量，
计量每一类关键词的占比，并根据计算的占比量从大至小进行排序，将排序后的数据推送给管理人员进行查阅。
76.实施例四
77.参照图1，一种结构化电子病历快速生成及质控方法，包括以下步骤：
78.s1、对医疗文本数据进行提取，并进行结构化分析，同时对文本数据进行关键词提取；
79.s2、将分析的语义结构最终以关系型结构的方式保存到数据库中；
80.s3、根据数据库中保存的数据，生成结构化电子病历；
81.s4、设置抽查频率，定期对数据库中存储的数据进行抽查；
82.s5、对抽查的数据的准确度进行核实，记录核实情况；
83.s6、核实有误时，将数据提取出，并进行溯源，更正。
84.本实施例中，s4中，设置抽查频率，定期对数据库中存储的数据进行抽查，抽查频率为24h。
85.本实施例中，s5中，对抽查的数据与实际数据进行比对，比对一致则说明数据准确，比对不一致，则说明数据有误。
86.本实施例中，s1中，对医疗文本数据进行提取，并进行结构化分析，同时对提取人员信息、提取时间进行记录，并将提取的人员信息、提取时间与提取的医疗文本数据进行关联。
87.本实施例中，s6中，核实有误时，将数据提取出，查找与该数据关联的员信息、提取时间，进行溯源，更正。
88.本实施例中，s6中，核实有误时，将数据提取出，并进行溯源，更正，同时对出现错误的次数进行统计。
89.本实施例中，将统计的次数与预设的次数进行对比，当统计的次数大于预设的次数时，则进行预警。
90.本实施例中，s2中，将分析的语义结构最终以关系型结构的方式保存到数据库中，同时对数据库中存储的数据量进行监测，将监测的数据量与预设的数据量进行对比，当超过预设的数据量时，进行预警。
91.本实施例中，s1中，对医疗文本数据进行提取，并进行结构化分析，同时对文本数据进行关键词提取，关键词提取后对关键词进行识别分类，将分类后的关键词存储至对应类别的数据存储中心内，数据存储中心内的数据定期进行统计，并对统计的数据进行计量，计量每一类关键词的占比，并根据计算的占比量从大至小进行排序，将排序后的数据推送给管理人员进行查阅。
92.对比例一
93.一种结构化电子病历快速生成及质控方法，包括以下步骤：
94.s1、对医疗文本数据进行提取，并进行结构化分析，同时对文本数据进行关键词提取；
95.s2、将分析的语义结构最终以关系型结构的方式保存到数据库中；
96.s3、根据数据库中保存的数据，生成结构化电子病历；
97.本实施例中，s1中，对医疗文本数据进行提取，并进行结构化分析，同时对提取人
员信息、提取时间进行记录，并将提取的人员信息、提取时间与提取的医疗文本数据进行关联。
98.本实施例中，s2中，将分析的语义结构最终以关系型结构的方式保存到数据库中，同时对数据库中存储的数据量进行监测，将监测的数据量与预设的数据量进行对比，当超过预设的数据量时，进行预警。
99.对比例二
100.一种结构化电子病历快速生成及质控方法，包括以下步骤：
101.s1、对医疗文本数据进行提取，并进行结构化分析，同时对文本数据进行关键词提取；
102.s2、将分析的语义结构最终以关系型结构的方式保存到数据库中；
103.s3、根据数据库中保存的数据，生成结构化电子病历；
104.s4、设置抽查频率，定期对数据库中存储的数据进行抽查。
105.本实施例中，s4中，设置抽查频率，定期对数据库中存储的数据进行抽查，抽查频率为1h。
106.本实施例中，s1中，对医疗文本数据进行提取，并进行结构化分析，同时对提取人员信息、提取时间进行记录，并将提取的人员信息、提取时间与提取的医疗文本数据进行关联。
107.本实施例中，s2中，将分析的语义结构最终以关系型结构的方式保存到数据库中，同时对数据库中存储的数据量进行监测，将监测的数据量与预设的数据量进行对比，当超过预设的数据量时，进行预警。
108.以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
技术特征：1.一种结构化电子病历快速生成及质控方法，其特征在于，包括以下步骤：s1、对医疗文本数据进行提取，并进行结构化分析，同时对文本数据进行关键词提取；s2、将分析的语义结构最终以关系型结构的方式保存到数据库中；s3、根据数据库中保存的数据，生成结构化电子病历；s4、设置抽查频率，定期对数据库中存储的数据进行抽查；s5、对抽查的数据的准确度进行核实，记录核实情况；s6、核实有误时，将数据提取出，并进行溯源，更正。2.根据权利要求1所述的一种结构化电子病历快速生成及质控方法，其特征在于，所述s4中，设置抽查频率，定期对数据库中存储的数据进行抽查，抽查频率为1-24h。3.根据权利要求2所述的一种结构化电子病历快速生成及质控方法，其特征在于，所述s5中，对抽查的数据与实际数据进行比对，比对一致则说明数据准确，比对不一致，则说明数据有误。4.根据权利要求3所述的一种结构化电子病历快速生成及质控方法，其特征在于，所述s1中，对医疗文本数据进行提取，并进行结构化分析，同时对提取人员信息、提取时间进行记录，并将提取的人员信息、提取时间与提取的医疗文本数据进行关联。5.根据权利要求4所述的一种结构化电子病历快速生成及质控方法，其特征在于，所述s6中，核实有误时，将数据提取出，查找与该数据关联的员信息、提取时间，进行溯源，更正。6.根据权利要求5所述的一种结构化电子病历快速生成及质控方法，其特征在于，所述s6中，核实有误时，将数据提取出，并进行溯源，更正，同时对出现错误的次数进行统计。7.根据权利要求6所述的一种结构化电子病历快速生成及质控方法，其特征在于，将统计的次数与预设的次数进行对比，当统计的次数大于预设的次数时，则进行预警。8.根据权利要求7所述的一种结构化电子病历快速生成及质控方法，其特征在于，所述s2中，将分析的语义结构最终以关系型结构的方式保存到数据库中，同时对数据库中存储的数据量进行监测，将监测的数据量与预设的数据量进行对比，当超过预设的数据量时，进行预警。9.根据权利要求8所述的一种结构化电子病历快速生成及质控方法，其特征在于，所述s1中，对医疗文本数据进行提取，并进行结构化分析，同时对文本数据进行关键词提取，关键词提取后对关键词进行识别分类，将分类后的关键词存储至对应类别的数据存储中心内。10.根据权利要求8所述的一种结构化电子病历快速生成及质控方法，其特征在于，所述数据存储中心内的数据定期进行统计，并对统计的数据进行计量，计量每一类关键词的占比，并根据计算的占比量从大至小进行排序，将排序后的数据推送给管理人员进行查阅。
技术总结本发明属于结构化电子病历领域，尤其是一种结构化电子病历快速生成及质控方法，针对现有的结构化电子病历不便于对数据的准确度进行把控问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1、对医疗文本数据进行提取，并进行结构化分析；S2、将分析的语义结构最终以关系型结构的方式保存到数据库中；S3、根据数据库中保存的数据，生成结构化电子病历；S4、设置抽查频率，定期对数据库中存储的数据进行抽查；S5、对抽查的数据的准确度进行核实，记录核实情况；S6、核实有误时，将数据提取出，并进行溯源，更正，本发明可以对错误的数据进行提取，并进行溯源，更正，可以对数据的准确度进行把控。可以对数据的准确度进行把控。可以对数据的准确度进行把控。
技术研发人员：金仲存 冯东 郝美萍 马博 赵晓峰 窦林涛 王沿甲
受保护的技术使用者：西安银江智慧城市技术有限公司
技术研发日：2022.06.23
技术公布日：2022/11/1
