1.本发明属于电力市场技术领域，具体涉及一种调用灵活性资源爬坡的电力现货市场出清方法及装置。
背景技术：2.在国家“碳达峰、碳中和”发展目标的背景下，能源消费中可再生能源占比将不断提升。随着可再生能源大规模并网，其预测不确定性给电网带来了实时调度的灵活性困难。爬坡辅助服务是指为应对可再生能源发电波动等不确定因素带来的系统净负荷短时大幅变化，具备较强负荷调节速率的并网主体根据调度指令调整出力，以维持系统功率平衡所提供的服务。
3.目前，电力现货市场出清过程中，主要通过运行备用约束来应对净负荷波动，没有单独对爬坡能力进行预留和调用。当系统上爬坡能力不足，系统存在供应不足限电风险；当系统下爬坡能力不足，系统存在供应过剩弃电风险。因此，当前模式下，无法在实时调度过程中充分发挥灵活性资源的上下爬坡能力。
技术实现要素：4.有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种调用灵活性资源爬坡的电力现货市场出清方法及装置，以解决现有技术中无法在实时调度过程中充分发挥灵活性资源的上下爬坡能力的问题。
5.为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：一种调用灵活性资源爬坡的电力现货市场出清方法，包括：
6.获取电网的申报信息和运行边界条件；
7.确定电力系统运行过程中的爬坡需求，根据所述爬坡需求确定需满足的爬坡需求约束；
8.根据所述申报信息、运行边界条件及爬坡需求约束，以发电成本最小化为目标构建电力现货市场出清模型；
9.基于所述电力现货市场出清模型，以发电成本最小化为目标进行日前和实时市场出清，得到出清结果。
10.进一步的，所述确定电力系统运行过程中的爬坡需求，包括：
11.预测机组净负荷在相邻两个时段的变化量和不确定性；
12.根据所述变化量和不确定性计算机组的爬坡需求。
13.进一步的，根据所述变化量和不确定性采用以下方式计算机组的爬坡需求，
[0014][0015][0016]
其中，分别为机组的上、下爬坡需求，l
t+1
和l
t
分别为系统t+1、t时刻
的净负荷，ul
t+1
为t+1时刻净负荷预测的不确定性。
[0017]
进一步的，所述爬坡需求约束为
[0018][0019][0020]
其中，p
i,tup
、p
i,tdn
分别为机组i在t时段出清的上、下爬坡容量。
[0021]
进一步的，所述根据所述申报信息、运行边界条件及爬坡需求约束，以发电成本最小化为目标构建电力现货市场出清模型，包括：
[0022]
根据电网的申报信息和运行边界条件建立电网的约束条件；
[0023]
结合所述约束条件和爬坡需求约束建立发电量约束；
[0024]
以发电成本最小化为目标构建电力现货市场出清模型的目标函数，根据所述目标函数和发电量约束得到电力现货市场出清模型。
[0025]
进一步的，所述目标函数为，
[0026][0027]
其中，t为总时段数，n为火电机组台数，p
i,t
为机组i在t时段的出力；为机组机组i在t时段的启动费用，c
i,t
(p
i,t
)为机组i在时段t的运行费用。
[0028]
进一步的，所述约束条件包括：
[0029]
系统平衡约束：
[0030][0031]
其中，p
i,t
表示机组i在时段t的出力；d
t
为系统t时段负荷需求；
[0032]
机组出力上下限约束：
[0033]
p
imin
≤p
i,t
≤p
imax
[0034]
其中，pi此为机组i在任意时刻的出力；分别表示机组出力上下限；本时段需要为下一时段预留爬坡容量；机组出力上下限约束还包括：
[0035][0036][0037]
机组爬坡能力约束，
[0038]
|p
i,t+1-p
i,t
|≤p
iup_max
[0039]
|p
i,t-p
i,t+1
|≤p
idn_max
[0040]
其中，p
iup_max
为机组i最大上爬坡速率；p
idn_max
为机组i最大下爬坡速率；
[0041]
线路潮流约束：
[0042][0043]
其中，p
lmax
为线路l的潮流传输极限；g
l-i
为机组i所在节点对线路l的发电机输出
功率转移分布因子；g
l-j
为联络线j所在节点对线路l的发电机输出功率转移分布因子；k为系统的节点数量；g
l-k
为节点k对线路l的发电机输出功率转移分布因子；d
k,t
为节点k在时段t的母线负荷值；分别为线路l的正、反向潮流松弛变量；
[0044]
断面约束
[0045][0046]
其中，p
smin
、p
smax
分别为断面s的潮流传输极限；g
s-i
为机组i所在节点对断面s的发电机输出功率转移分布因子；g
s-j
为联络线j所在节点对断面s的发电机输出功率转移分布因子；g
s-k
为节点k对断面s的发电机输出功率转移分布因子；分别为断面s的正、反向潮流松弛变量。
[0047]
进一步的，所述出清结果，包括：
[0048]
机组出力、电能量价格和爬坡产品价格。
[0049]
本技术实施例提供一种调用灵活性资源爬坡的电力现货市场出清装置，包括：
[0050]
获取模块，用于获取电网的申报信息和运行边界条件；
[0051]
确定模块，用于确定电力系统运行过程中的爬坡需求，根据所述爬坡需求确定需满足的爬坡需求约束；
[0052]
构建模块，用于根据所述申报信息、运行边界条件及爬坡需求约束，以发电成本最小化为目标构建电力现货市场出清模型；
[0053]
输出模块，用于基于所述电力现货市场出清模型，以发电成本最小化为目标进行日前和实时市场出清，得到出清结果。
[0054]
本发明采用以上技术方案，能够达到的有益效果包括：
[0055]
本发明提供一种调用灵活性资源爬坡的电力现货市场出清方法及装置，通过确定爬坡能力需求，预留爬坡能力，基于爬坡需求构建电力现货市场出清模型，以便于系统在上下爬坡需求的时候进行调用，有利于减少因下爬坡能力不足导致的弃风弃光和因上爬坡能力不足导致的供需紧张现象，从而实现了调度过程中充分发挥灵活性资源的上下爬坡能力，有效的促进高比例新能源消纳。
附图说明
[0056]
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0057]
图1为本发明调用灵活性资源爬坡的电力现货市场出清方法的步骤示意图；
[0058]
图2为本发明调用灵活性资源爬坡的电力现货市场出清装置的结构示意图；
[0059]
图3为本发明调用灵活性资源爬坡的电力现货市场出清方法实施环境的硬件设备结构示意图。
具体实施方式
[0060]
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。
[0061]
下面结合附图介绍本技术实施例中提供的一个具体的调用灵活性资源爬坡的电力现货市场出清方法。
[0062]
如图1所示，本技术实施例中提供的调用灵活性资源爬坡的电力现货市场出清方法包括：
[0063]
s101，获取电网的申报信息和运行边界条件；
[0064]
首先获取电网的相关边界条件和申报信息，其中，申报信息为电网参与现货市场时，需要申报的信息；具体的，电力市场的边界条件用来确定电力市场模式设计、规则的制定路径选择。边界条件包括规定的定价方式、回收模式、分摊模式、现货模式以及目标模式等等；市场主体的申报信息包括企业信息、发用电曲线、机组启动费用等等，系统爬坡需求是根据用电变化计算的，比如在计算出清时，会用到机组的启动费用。
[0065]
s102，确定电力系统运行过程中的爬坡需求，根据所述爬坡需求确定需满足的爬坡需求约束；
[0066]
本技术提供的技术方案中通过确定电力系统运行过程中的爬坡需求，进而预留爬坡能力，以便于在系统存在上下爬坡需求的时候进行调用，有利于减少因下爬坡能力不足导致的弃风弃光和因上爬坡能力不足导致的供需紧张现象。
[0067]
s103，根据所述申报信息、运行边界条件及爬坡需求约束，以发电成本最小化为目标构建电力现货市场出清模型；
[0068]
可以理解的是，本技术通过申报信息和运行边界条件可以确定爬坡需求约束以外的其他约束条件，从而结合爬坡需求约束和其他约束条件以发电成本最小化为目标的目标函数构建电力现货市场出清模型。
[0069]
s104，基于所述电力现货市场出清模型，以发电成本最小化为目标进行日前和实时市场出清，得到出清结果。
[0070]
可以理解的是，本技术中得到的电力现货市场出清模型，可以计算提前和实时市场出清，得到出清结果，本技术通过预留爬坡能力，以在系统存在上下爬坡需求的时候进行调用，实现了调度过程中充分发挥灵活性资源的上下爬坡能力，有效的促进高比例新能源消纳。
[0071]
调用灵活性资源爬坡的电力现货市场出清方法的工作原理为：获取电网的申报信息和运行边界条件；确定电力系统运行过程中的爬坡需求，根据爬坡需求确定需满足的爬坡需求约束；根据申报信息、运行边界条件及爬坡需求约束，以发电成本最小化为目标构建电力现货市场出清模型；基于电力现货市场出清模型，以发电成本最小化为目标进行日前和实时市场出清，得到出清结果。本发明预留爬坡能力，以便于在系统存在上下爬坡需求的时候进行调用，有利于减少因下爬坡能力不足导致的弃风弃光和因上爬坡能力不足导致的供需紧张现象，从而实现了调度过程中充分发挥灵活性资源的上下爬坡能力，有效的促进高比例新能源消纳。
[0072]
一些实施例中，所述确定电力系统运行过程中的爬坡需求，包括：
[0073]
预测机组净负荷在相邻两个时段的变化量和不确定性；
[0074]
根据所述变化量和不确定性计算机组的爬坡需求。
[0075]
具体的，本技术中是需要计算每一时段系统爬坡需求，系统爬坡需求时根据净负荷在相邻两个时段预测的变化量和预测的不确定性计算的，具体计算方式如下，
[0076][0077][0078]
其中，分别为机组的上、下爬坡需求，l
t+1
和l
t
分别为系统t+1、t时刻的净负荷，ul
t+1
为t+1时刻净负荷预测的不确定性。
[0079]
然后根据机组的上、下爬坡需求确定需满足的上、下爬坡需求约束为，
[0080][0081][0082]
其中，p
i,tup
、p
i,tdn
分别为机组i在t时段出清的上、下爬坡容量。
[0083]
一些实施例中，所述根据所述申报信息、运行边界条件及爬坡需求约束，以发电成本最小化为目标构建电力现货市场出清模型，包括：
[0084]
根据电网的申报信息和运行边界条件建立电网的约束条件；
[0085]
结合所述约束条件和爬坡需求约束建立发电量约束；
[0086]
以发电成本最小化为目标构建电力现货市场出清模型的目标函数，根据所述目标函数和发电量约束得到电力现货市场出清模型。
[0087]
具体的，本技术中通过约束条件和爬坡需求约束建立发电量约束，然后根据以发电成本最小化为目标的目标函数和发电量约束构建电力现货市场出清模型。
[0088]
其中，所述目标函数为，
[0089][0090]
其中，t为总时段数，n为火电机组台数，pi,t为机组i在t时段的出力；为机组机组i在t时段的启动费用，c
i,t
(p
i,t
)为机组i在时段t的运行费用。
[0091]
在日前和实时出清中，还需满足以下约束条件，其中与爬坡能力有关的约束条件包括：
[0092]
系统平衡约束：在每个时段，机组群的总出力应保持系统负荷平衡。
[0093][0094]
其中，p
i,t
表示机组i在时段t的出力，d
t
为系统t时段负荷需求。
[0095]
机组出力上下限约束：机组任意时刻的出力都应在最大/小出力范围内，具体如下：
[0096]
p
imin
≤p
i,t
≤p
imax
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(7)
[0097]
式中，pi此为机组i在任意时刻的出力，分别表示机组出力上下限；考虑到本时段需要为下一时段预留爬坡容量，机组出力上下限约束还应包括：
[0098][0099][0100]
机组爬坡能力约束：机组上爬坡或下爬坡时，均应满足爬坡速率要求。爬坡约束可描述为：
[0101]
|p
i,t+1-p
i,t
|≤p
iup_max
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(10)
[0102]
|p
i,t-p
i,t+1
|≤p
idn_max
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(11)
[0103]
式中，p
iup_max
为机组i最大上爬坡速率，p
idn_max
为机组i最大下爬坡速率。
[0104]
线路潮流约束：
[0105][0106]
式中，p
lmax
为线路l的潮流传输极限；g
l-i
为机组i所在节点对线路l的发电机输出功率转移分布因子；g
l-j
为联络线j所在节点对线路l的发电机输出功率转移分布因子；k为系统的节点数量；g
l-k
为节点k对线路l的发电机输出功率转移分布因子；d
k,t
为节点k在时段t的母线负荷值；分别为线路l的正、反向潮流松弛变量。
[0107]
线路潮流约束使用的是直流潮流模型，避免交流潮流模型计算耗时长、迭代复杂的问题。
[0108]
断面约束：
[0109][0110]
式中，p
smin
、p
smax
分别为断面s的潮流传输极限；g
s-i
为机组i所在节点对断面s的发电机输出功率转移分布因子；g
s-j
为联络线j所在节点对断面s的发电机输出功率转移分布因子；g
s-k
为节点k对断面s的发电机输出功率转移分布因子，分别为断面s的正、反向潮流松弛变量。
[0111]
根据电力现货市场出清模型，可以输出日前和实时市场出清结果，其中，日前的出清结果，是交易的前一日根据发电量(负荷曲线)进行计算的；而实时是解决日前负荷的偏差，根据当日的实时用电输出出清结果包括机组出力、电能量价格和爬坡产品价格。电能量价格即系统负荷平衡约束的影子价格。上爬坡产品和下爬坡产品的价格分别为系统爬坡需求约束的影子价格，即爬坡资源为了预留爬坡容量而在电能量市场中损失的机会成本。
[0112]
如图2所示，本技术实施例提供一种调用灵活性资源爬坡的电力现货市场出清装置，包括：
[0113]
获取模块201，用于获取电网的申报信息和运行边界条件；
[0114]
确定模块202，用于确定电力系统运行过程中的爬坡需求，根据所述爬坡需求确定需满足的爬坡需求约束；
[0115]
构建模块203，用于根据所述申报信息、运行边界条件及爬坡需求约束，以发电成本最小化为目标构建电力现货市场出清模型；
[0116]
输出模块204，用于基于所述电力现货市场出清模型，以发电成本最小化为目标进行日前和实时市场出清，得到出清结果。
[0117]
本技术提供的调用灵活性资源爬坡的电力现货市场出清装置的工作原理为，获取模块201获取电网的申报信息和运行边界条件；确定模块202确定电力系统运行过程中的爬坡需求，根据所述爬坡需求确定需满足的爬坡需求约束；构建模块203根据所述申报信息、运行边界条件及爬坡需求约束，以发电成本最小化为目标构建电力现货市场出清模型；输出模块204基于所述电力现货市场出清模型，以发电成本最小化为目标进行日前和实时市场出清，得到出清结果。
[0118]
本技术提供一种计算机设备，包括：存储器1和处理器2，还可以包括网络接口3，所述存储器1存储有计算机程序，存储器1可以包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。该计算机设备存储有操作系统4，存储器1是计算机可读介质的示例。所述计算机程序被所述处理器2执行时，使得所述处理器2执行调用灵活性资源爬坡的电力现货市场出清方法，图3中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
[0119]
在一个实施例中，本技术提供的调用灵活性资源爬坡的电力现货市场出清方法可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图3所示的计算机设备上运行。
[0120]
一些实施例中，所述计算机程序被所述处理器2执行时，使得所述处理器2执行以下步骤：获取电网的申报信息和运行边界条件；确定电力系统运行过程中的爬坡需求，根据所述爬坡需求确定需满足的爬坡需求约束；根据所述申报信息、运行边界条件及爬坡需求约束，以发电成本最小化为目标构建电力现货市场出清模型；基于所述电力现货市场出清模型，以发电成本最小化为目标进行日前和实时市场出清，得到出清结果。
[0121]
本技术还提供一种计算机存储介质，计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器1(sram)、动态随机存取存储器1(dram)、其他类型的随机存取存储器1(ram)、只读存储器1(rom)、电可擦除可编程只读存储器1(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器1(cd-rom)、数字多功能光光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
[0122]
一些实施例中，本发明还提出了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器2执行时，获取电网的申报信息和运行边界条件；确定电力系统运行过程中的爬坡需求，根据所述爬坡需求确定需满足的爬坡需求约束；根据所述申报信息、运行边界条件及爬坡需求约束，以发电成本最小化为目标构建电力现货市场出清模型；基于所述电力现货市场出清模型，以发电成本最小化为目标进行日前和实时市场出清，得到出清结果。
[0123]
综上所述，本发明提供一种调用灵活性资源爬坡的电力现货市场出清方法及装置，包括获取电网的申报信息和运行边界条件；确定电力系统运行过程中的爬坡需求，根据
爬坡需求确定需满足的爬坡需求约束；根据申报信息、运行边界条件及爬坡需求约束，以发电成本最小化为目标构建电力现货市场出清模型；基于电力现货市场出清模型，以发电成本最小化为目标进行日前和实时市场出清，得到出清结果。本发明预留爬坡能力，以便于在系统存在上下爬坡需求的时候进行调用，有利于减少因下爬坡能力不足导致的弃风弃光和因上爬坡能力不足导致的供需紧张现象，从而实现了调度过程中充分发挥灵活性资源的上下爬坡能力，有效的促进高比例新能源消纳。
[0124]
可以理解的是，上述提供的方法实施例与上述的装置实施例对应，相应的具体内容可以相互参考，在此不再赘述。
[0125]
本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器1和光学存储器1等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0126]
本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器2以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器2执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0127]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器1中，使得存储在该计算机可读存储器1中的指令产生包括指令方法的制造品，该指令方法实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0128]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0129]
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
技术特征：1.一种调用灵活性资源爬坡的电力现货市场出清方法，其特征在于，包括：获取电网的申报信息和运行边界条件；确定电力系统运行过程中的爬坡需求，根据所述爬坡需求确定需满足的爬坡需求约束；根据所述申报信息、运行边界条件及爬坡需求约束，以发电成本最小化为目标构建电力现货市场出清模型；基于所述电力现货市场出清模型，以发电成本最小化为目标进行日前和实时市场出清，得到出清结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定电力系统运行过程中的爬坡需求，包括：预测机组净负荷在相邻两个时段的变化量和不确定性；根据所述变化量和不确定性计算机组的爬坡需求。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述变化量和不确定性采用以下方式计算机组的爬坡需求，计算机组的爬坡需求，其中，分别为机组的上、下爬坡需求，l
t+1
和l
t
分别为系统t+1、t时刻的净负荷，ul
t+1
为t+1时刻净负荷预测的不确定性。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述爬坡需求采用以下方式确定需满足的爬坡需求约束为需满足的爬坡需求约束为其中，p
i,tup
、p
i,tdn
分别为机组i在t时段出清的上、下爬坡容量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述申报信息、运行边界条件及爬坡需求约束，以发电成本最小化为目标构建电力现货市场出清模型，包括：根据电网的申报信息和运行边界条件建立电网的约束条件；结合所述约束条件和爬坡需求约束建立发电量约束；以发电成本最小化为目标构建电力现货市场出清模型的目标函数，根据所述目标函数和发电量约束得到电力现货市场出清模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标函数为，其中，t为总时段数，n为火电机组台数，p
i,t
为机组i在t时段的出力；为机组机组i在t时段的启动费用，c
i,t
(p
i,t
)为机组i在时段t的运行费用。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述约束条件包括：
系统平衡约束：其中，p
i,t
表示机组i在时段t的出力；d
t
为系统t时段负荷需求；机组出力上下限约束：p
imin
≤p
i,t
≤p
imax
其中，p
i
此为机组i在任意时刻的出力；分别表示机组出力上下限；本时段需要为下一时段预留爬坡容量；机组出力上下限约束还包括：要为下一时段预留爬坡容量；机组出力上下限约束还包括：机组爬坡能力约束，|p
i,t+1-p
i,t
|≤p
iup_max
|p
i,t-p
i,t+1
|≤p
idn_max
其中，p
iup_max
为机组i最大上爬坡速率；p
idn_max
为机组i最大下爬坡速率；线路潮流约束：其中，p
lmax
为线路l的潮流传输极限；g
l-i
为机组i所在节点对线路l的发电机输出功率转移分布因子；g
l-j
为联络线j所在节点对线路l的发电机输出功率转移分布因子；k为系统的节点数量；g
l-k
为节点k对线路l的发电机输出功率转移分布因子；d
k,t
为节点k在时段t的母线负荷值；分别为线路l的正、反向潮流松弛变量；断面约束其中，p
smin
、p
smax
分别为断面s的潮流传输极限；g
s-i
为机组i所在节点对断面s的发电机输出功率转移分布因子；g
s-j
为联络线j所在节点对断面s的发电机输出功率转移分布因子；g
s-k
为节点k对断面s的发电机输出功率转移分布因子；分别为断面s的正、反向潮流松弛变量。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述出清结果，包括：机组出力、电能量价格和爬坡产品价格。9.一种调用灵活性资源爬坡的电力现货市场出清装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取电网的申报信息和运行边界条件；确定模块，用于确定电力系统运行过程中的爬坡需求，根据所述爬坡需求确定需满足的爬坡需求约束；构建模块，用于根据所述申报信息、运行边界条件及爬坡需求约束，以发电成本最小化为目标构建电力现货市场出清模型；输出模块，用于基于所述电力现货市场出清模型，以发电成本最小化为目标进行日前
和实时市场出清，得到出清结果。
技术总结本发明涉及一种调用灵活性资源爬坡的电力现货市场出清方法及装置，所述方法包括获取电网的申报信息和运行边界条件；确定电力系统运行过程中的爬坡需求，根据爬坡需求确定需满足的爬坡需求约束；根据申报信息、运行边界条件及爬坡需求约束，以发电成本最小化为目标构建电力现货市场出清模型；基于电力现货市场出清模型，以发电成本最小化为目标进行日前和实时市场出清，得到出清结果。本发明预留爬坡能力，以便于在系统存在上下爬坡需求的时候进行调用，有利于减少因下爬坡能力不足导致的弃风弃光和因上爬坡能力不足导致的供需紧张现象，从而实现了调度过程中充分发挥灵活性资源的上下爬坡能力，有效的促进高比例新能源消纳。有效的促进高比例新能源消纳。有效的促进高比例新能源消纳。
技术研发人员：赵越 蔡秋娜 吴国炳 刘思捷 白杨
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司电力调度控制中心
技术研发日：2022.07.20
技术公布日：2022/11/1
