1.本技术涉及通信技术领域，尤其涉及一种语音质量评估方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：2.随着通信技术的演进，第四代移动通信技术(4th generation mobile communication technology，4g)和第五代移动通信技术(5th generation mobile communication technology，5g)网络制式已占据市场主体，用户语音通话主要以基于ims的语音业务(voice over lte，volte)为主，并且5g语音通话(voice over new radio，vonr)也逐渐开始商用。语音质量是运营商进行网络质量评估时需要重点关注的内容，语音质量直接影响用户方通话体验。
3.当前，语音质量的评估方法是通过以用户主观听觉感受为依据进行打分，评估语音质量；或者通过算法对比语音发送端发送的语料和语音接收端所接收到的语料，得到平均意见值(mean opinion score，mos)来进行语音质量的评估。具体的，运营商在一个周期内，针对语音质量进行城市道路测试或重点场所定点测试，在进行语音mos值评估时，需要携带专用的mos测试设备，语音发送端和语音接收端通过固定的语料，在语音接收端接收到语音发送端发送的语料之后，将接收到的语料和本地保存的原始语料(即发送端发送的语料)进行对比，得到语音质量评估结果。
4.在上述方法中，在进行语音质量评估测试时，需要在待评估区域通过专用的mos测试设备，对待评估区域的语音质量进行测试。在这种情况下，测试人员需要时刻携带着mos测试设备，才能对待评估区域的语音质量进行测试，对测试人员来说极为不便，且通过mos测试设备进行语音质量评估的成本较高。因此，当前对移动网络语音质量进行评估的效率较差。
技术实现要素：5.本技术提供一种语音质量评估方法、装置、设备及存储介质，用于快捷的确定待评估区域的语音质量，降低语音质量评估成本，提高对移动网络语音质量进行评估的效率。
6.为达到上述目的，本技术采用如下技术方案：
7.第一方面，提供了一种语音质量评估方法，该方法包括：基于目标周期，对预设时间段内目标区域对应的语音通话的数据进行切分处理，得到多个时间切片对应的多个样本数据；一个时间切片对应一个样本数据，预设时间段为当前时刻之前的时间段，语音通话的数据包括：跟踪trace数据、信令和流量详细记录xdr语音话单；将多个样本数据中的每个样本数据输入至目标模型，得到每个样本数据对应的平均意见得分mos值；目标模型为根据目标区域在目标历史时间段对应的历史语音质量测量数据构建的模型；根据每个样本数据对应的mos值，得到目标对象对应的mos值，目标对象对应的mos值用于评估目标对象的语音质量，目标对象为以下至少一项：目标区域对应的语音通话、栅格、子区域、目标区域，栅格、子
区域为对目标区域划分得到。
8.在一种可能的实现方式中，将多个样本数据中的每个样本数据输入至目标模型，得到每个样本数据对应的平均意见得分mos值，包括：确定每个样本数据对应的目标性能指标；目标性能指标包括以下至少一项：测量报告mr数据、无线资源控制协议rrc重建次数、驻留在目标网络的语音通话时长；将每个样本数据对应的目标性能指标输入至目标模型，得到每个样本数据对应的mos值。
9.在一种可能的实现方式中，基于目标周期对预设时间段内目标区域对应的语音通话的数据进行切分处理，得到多个时间切片对应的多个样本数据之前，方法还包括：获取目标区域在目标历史时间段对应的历史语音质量测量数据，并基于目标周期对历史语音质量测量数据进行切分处理，得到多个时间切片对应的多个训练数据；一个时间切片对应一个训练数据；确定每个训练数据对应的目标性能指标和历史mos值，并基于每个训练数据对应的目标性能指标和历史mos值，训练得到目标模型。
10.在一种可能的实现方式中，目标区域对应的语音通话包括多次语音通话，每次语音通话对应至少一个样本数据，目标对象包括：目标区域对应的语音通话；根据每个样本数据对应的mos值，得到目标对象对应的mos值，包括：针对任一语音通话，基于语音通话对应的至少一个样本数据中的每个样本数据对应的mos值，以及至少一个样本数据的数量，确定语音通话对应的mos值。
11.在一种可能的实现方式中，目标对象包括：栅格；方法还包括：对目标区域进行栅格化处理，得到多个栅格，并确定每个栅格的位置信息；从语音通话的数据中确定每次语音通话对应的目标位置信息，并根据每次语音通话对应的目标位置信息，确定每次语音通话对应的栅格；每个栅格包括至少一次语音通话；根据每个样本数据对应的mos值，得到目标对象对应的mos值，包括：针对任一栅格，基于栅格包括的至少一次语音通话中的每次语音通话对应的mos值，以及栅格对应的样本数据的第一总数量，确定栅格对应的mos值。
12.在一种可能的实现方式中，目标区域包括多个子区域，每个子区域包括多个栅格中的至少一个栅格，目标对象包括：子区域；根据每个样本数据对应的mos值，得到目标对象对应的mos值，包括：针对任一子区域，基于子区域包括的至少一个栅格中的每个栅格对应的mos值，以及子区域包括的至少一个栅格中的每个栅格对应的第一权重值，确定子区域对应的mos值，第一权重值为每个栅格对应的样本数据的第一总数量与子区域对应的样本数据的第二总数量之间的比值。
13.在一种可能的实现方式中，目标对象包括：目标区域；根据每个样本数据对应的mos值，得到目标对象对应的mos值，包括：基于目标区域包括的多个栅格中的每个栅格对应的mos值，以及目标区域包括的多个栅格中的每个栅格对应的第二权重值，确定目标区域对应的mos值，第二权重值为每个栅格对应的样本数据的第一总数量与目标区域对应的样本数据的第三总数量之间的比值。
14.在一种可能的实现方式中，目标网络包括第一网络和第二网络，语音通话的数据包括基于第一网络的语音通话的数据和基于第二网络的语音通话的数据，驻留在目标网络的语音通话时长包括：驻留在第一网络的语音通话时长和驻留在第二网络的语音通话时长；其中，基于第一网络的语音通话的数据的数据类型，与基于第二网络的语音通话的数据的数据类型不同。
15.第二方面，提供了一种语音质量评估装置，该语音质量评估装置包括：处理单元；处理单元，用于基于目标周期，对预设时间段内目标区域对应的语音通话的数据进行切分处理，得到多个时间切片对应的多个样本数据；一个时间切片对应一个样本数据，预设时间段为当前时刻之前的时间段，语音通话的数据包括：跟踪trace数据、信令和流量详细记录xdr语音话单；处理单元，用于将多个样本数据中的每个样本数据输入至目标模型，得到每个样本数据对应的平均意见得分mos值；目标模型为根据目标区域在目标历史时间段对应的历史语音质量测量数据构建的模型；处理单元，用于根据每个样本数据对应的mos值，得到目标对象对应的mos值，目标对象对应的mos值用于评估目标对象的语音质量，目标对象为以下至少一项：目标区域对应的语音通话、栅格、子区域、目标区域，栅格、子区域为对目标区域划分得到。
16.在一种可能的实现方式中，处理单元，用于确定每个样本数据对应的目标性能指标；目标性能指标包括以下至少一项：测量报告mr数据、无线资源控制协议rrc重建次数、驻留在目标网络的语音通话时长；处理单元，用于将每个样本数据对应的目标性能指标输入至目标模型，得到每个样本数据对应的mos值。
17.在一种可能的实现方式中，语音质量评估装置还包括：获取单元；获取单元，用于获取目标区域在目标历史时间段对应的历史语音质量测量数据；处理单元，用于基于目标周期对历史语音质量测量数据进行切分处理，得到多个时间切片对应的多个训练数据；一个时间切片对应一个训练数据；处理单元，用于确定每个训练数据对应的目标性能指标和历史mos值，并基于每个训练数据对应的目标性能指标和历史mos值，训练得到目标模型。
18.在一种可能的实现方式中，目标区域对应的语音通话包括多次语音通话，每次语音通话对应至少一个样本数据，目标对象包括：目标区域对应的语音通话；处理单元，用于针对任一语音通话，基于语音通话对应的至少一个样本数据中的每个样本数据对应的mos值，以及至少一个样本数据的数量，确定语音通话对应的mos值。
19.在一种可能的实现方式中，目标对象包括：栅格；处理单元，用于对目标区域进行栅格化处理，得到多个栅格，并确定每个栅格的位置信息；处理单元，用于从语音通话的数据中确定每次语音通话对应的目标位置信息，并根据每次语音通话对应的目标位置信息，确定每次语音通话对应的栅格；每个栅格包括至少一次语音通话；处理单元，用于针对任一栅格，基于栅格包括的至少一次语音通话中的每次语音通话对应的mos值，以及栅格对应的样本数据的第一总数量，确定栅格对应的mos值。
20.在一种可能的实现方式中，目标区域包括多个子区域，每个子区域包括多个栅格中的至少一个栅格，目标对象包括：子区域；处理单元，用于针对任一子区域，基于子区域包括的至少一个栅格中的每个栅格对应的mos值，以及子区域包括的至少一个栅格中的每个栅格对应的第一权重值，确定子区域对应的mos值，第一权重值为每个栅格对应的样本数据的第一总数量与子区域对应的样本数据的第二总数量之间的比值。
21.在一种可能的实现方式中，目标对象包括：目标区域；处理单元，用于基于目标区域包括的多个栅格中的每个栅格对应的mos值，以及目标区域包括的多个栅格中的每个栅格对应的第二权重值，确定目标区域对应的mos值，第二权重值为每个栅格对应的样本数据的第一总数量与目标区域对应的样本数据的第三总数量之间的比值。
22.在一种可能的实现方式中，目标网络包括第一网络和第二网络，目标区域对应的
语音通话的数据包括基于第一网络的语音通话的数据和基于第二网络的语音通话的数据，驻留在目标网络的语音通话时长包括：驻留在第一网络的语音通话时长和驻留在第二网络的语音通话时长；其中，基于第一网络的语音通话的数据的数据类型，与基于第二网络的语音通话的数据的数据类型不同。
23.第三方面，一种电子设备，包括：处理器以及存储器；其中，存储器用于存储一个或多个程序，一个或多个程序包括计算机执行指令，当电子设备运行时，处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以使电子设备执行如第一方面的一种语音质量评估方法。
24.第四方面，提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，该一个或多个程序包括指令，上述指令当被计算机执行时使计算机执行如第一方面的一种语音质量评估方法。
25.本技术提供了一种语音质量评估方法、装置、设备及存储介质，应用于对移动网络语音质量进行评估的场景中。在对语音质量进行评估时，可以基于目标周期对当前时刻之前的预设时间段内目标区域对应的语音通话的数据进行切片处理，以得到多个时间切片对应的多个样本数据，从而，可以进一步的将多个样本数据中的每个样本数据输入至目标模型中，以得到每个样本数据对应的mos值，并根据每个样本数据对应的mos值，得到用于评估目标区域对应的语音通话的语音质量的mos值，或者得到用于评估目标区域中栅格、子区域、目标区域对应的语音质量的mos值。通过上述方法，无需测试人员时刻携带着mos测试设备，对待评估区域的语音质量进行测试，而是通过历史语音通话的数据和模型，确定待评估区域的mos值，以通过待评估区域的mos值指示待评估区域的语音质量。能够更快捷的确定待评估区域的语音质量，降低语音质量评估成本，提高对移动网络语音质量进行评估的效率。
附图说明
26.图1为本技术的实施例提供的一种语音质量评估系统结构示意图；
27.图2为本技术的实施例提供的一种语音质量评估方法流程示意图一；
28.图3为本技术的实施例提供的一种语音质量评估方法流程示意图二；
29.图4为本技术的实施例提供的一种语音质量评估方法流程示意图三；
30.图5为本技术的实施例提供的一种语音质量评估方法流程示意图四；
31.图6为本技术的实施例提供的一种语音质量评估方法流程示意图五；
32.图7为本技术的实施例提供的一种语音质量评估方法流程示意图六；
33.图8为本技术的实施例提供的一种语音质量评估方法流程示意图七；
34.图9为本技术的实施例提供的一种语音质量评估装置结构示意图；
35.图10为本技术的实施例提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
36.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行描述。
37.在本技术的描述中，除非另有说明，“/”表示“或”的意思，例如，a/b可以表示a或b。本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。此外，“至少一个”“多
个”是指两个或两个以上。“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。
38.当前，对语音质量的评估方法主要是通过测试人员携带仪表厂家专用的mos测试设备进行城市道路测试或者重点场所定点测试，在发送端和接收端采用固定预料，接收端接收后通过对比接收到的预料和本地保存的原始语料，进行周期性的打分，来实现对语音质量mos值的评估。但是上述方法中需要携带专门的mos测试设备，对测试人员来说极为不便，并且通过mos测试设备进行语音质量评估的成本较高。
39.本技术实施例提供的一种语音质量评估方法，可以适用于语音质量评估系统。图1示出了该语音质量评估系统的一种结构示意图。如图1所示，语音质量评估系统20包括：电子设备21和服务器22。电子设备21与服务器22进行连接。电子设备21和服务器22之间可以采用有线方式连接，也可以采用无线方式连接，本技术实施例对此不作限定。
40.语音质量评估系统20可以用于物联网，语音质量评估系统20可以包括多个中央处理器(central processing unit，cpu)、多个内存、存储有多个操作系统的存储装置等硬件。
41.电子设备21可以用于物联网，为用户提供数据处理服务，用于与服务器22进行交互，实现用户所需的数据处理业务。
42.服务器22可以用于物联网，与电子设备21进行连接，为电子设备21所处理的数据对应的服务器，即服务器22为通信运营商的服务器，用于为用户提供数据信息的传输等服务，例如为电子设备21提供运行处理所需的数据信息，以使得电子设备21为用户提供数据处理服务。
43.需要说明的，电子设备21和服务器22可以为相互独立的设备，也可以集成于同一设备中，本技术对此不作具体限定。
44.当电子设备21和服务器22集成于同一设备时，电子设备21和服务器22之间的通信方式为该设备内部模块之间的通信。这种情况下，二者之间的通信流程与“电子设备21和服务器22之间相互独立的情况下，二者之间的通信流程”相同。
45.在本技术提供的以下实施例中，本技术以电子设备21和服务器22相互独立设置为例进行说明。
46.下面结合附图对本技术实施例提供的一种语音质量评估方法进行描述。
47.如图2所示，本技术实施例提供的一种语音质量评估方法，包括s201-s203：
48.s201、基于目标周期，对预设时间段内目标区域对应的语音通话的数据进行切分处理，得到多个时间切片对应的多个样本数据。
49.其中，一个时间切片对应一个样本数据，预设时间段为当前时刻之前的时间段，语音通话的数据包括：跟踪trace数据、信令和流量详细记录(signaling and traffic detail record，xdr)语音话单。
50.可以理解，在本技术实施例提出的一种语音质量评估方法中，在进行语音质量评估之前，需要预先确定进行语音质量评估的目标区域，并获取目标区域内当前时刻之前的预设时间段内的语音通话的数据。
51.需要说明的是，目标区域可以理解为一个地理位置上的行政区域(例如城市a对应的地理区域、城市b对应的地理区域等)，或者目标区域可以为人为确定的一个地理范围。
52.在一种实现方式中，目标区域内的语音通话的数据包括目标区域内所有用户在预设时间段内的所有语音通话的数据。
53.可以理解，该预设时间段可以为当前时刻之前的预设时长，例如当前时刻之前的1小时、6小时、12小时等。
54.可选的，语音通话的数据中的trace数据可以通过运维人员通过订阅的方式采集得到，trace数据可以为无线侧trace数据(即通过无线形式传输的数据)；xdr数据可以通过运用深度包检测(deep packet inspection，dpi)信令采集系统的方式采集得到。
55.可以理解，通过目标周期对语音通话的数据进行切片处理，得到的样本数据为多个，每个样本数据对应语音通话的数据中的一段目标周期时长的数据，全部样本数据构成完整的语音通话的数据，目标周期可以为3秒、6秒、9秒等。
56.需要说明的是，按照时间顺序对语音通话的数据进行切分时，当剩余语音通话的数据的时间长度小于目标周期时，将剩余时间长度对应的语音通话的数据作为一个样本数据，或者将剩余时间长度对应的语音通话的数据采取丢弃处理(即作为无效数据)。
57.可以理解，每个样本数据中都包含部分上述trace数据和xdr语音话单数据。
58.s202、将多个样本数据中的每个样本数据输入至目标模型，得到每个样本数据对应的平均意见得分mos值。
59.其中，目标模型为根据目标区域在目标历史时间段对应的历史语音质量测量数据构建的模型。
60.需要说明的是，目标模型为一种神经网络模型，为预先通过历史数据训练得到的模型，通过将每个样本数据输入至目标模型，可以预测出每个样本数据对应的mos值。
61.可选的，可以同时将多个样本数据输入至目标模型，以得到每个样本数据对应的mos值；或者，可以依次将多个样本数据中的每个样本数据输入至目标模型，以得到每个样本数据对应的mos值。
62.需要说明的是，mos值指平均意见值，用来对语音质量进行评估。
63.s203、根据每个样本数据对应的mos值，得到目标对象对应的mos值。
64.其中，目标对象对应的mos值用于评估目标对象的语音质量，目标对象为以下至少一项：目标区域对应的语音通话、栅格、子区域、目标区域，栅格、子区域为对目标区域划分得到。
65.可选的，上述目标区域对应的语音通话为预设时间段内，在目标区域中进行的语音通话；上述栅格为对目标区域进行栅格化处理后，得到的栅格；上述子区域为目标区域中包括的子区域。
66.可以理解，在得到每个样本数据对应的mos值之后，可以根据每个样本数据对应的mos值，分别确定目标区域中包括的任一语音通话、任一栅格、任一子区域对应的mos值，或者，确定目标区域的mos值。
67.本技术实施例提供了一种语音质量评估方法，应用于对移动网络语音质量进行评估的场景中。在对语音质量进行评估时，可以基于目标周期对当前时刻之前的预设时间段内目标区域对应的语音通话的数据进行切片处理，以得到多个时间切片对应的多个样本数据，从而，可以进一步的将多个样本数据中的每个样本数据输入至目标模型中，以得到每个样本数据对应的mos值，并根据每个样本数据对应的mos值，得到用于评估目标区域对应的
语音通话的语音质量的mos值，或者得到用于评估目标区域中的栅格、子区域、目标区域对应的语音质量的mos值。通过上述方法，无需测试人员时刻携带着mos测试设备，对待评估区域的语音质量进行测试，而是通过历史语音通话的数据和模型，确定待评估区域的mos值，以通过待评估区域的mos值指示待评估区域的语音质量。能够更快捷的确定待评估区域的语音质量，降低语音质量评估成本，提高对移动网络语音质量进行评估的效率。
68.在一种设计中，如图3所示，本技术实施例提供的一种语音质量评估方法中，上述步骤s202，具体可以包括s2021-s2022：
69.s2021、确定每个样本数据对应的目标性能指标。
70.其中，目标性能指标包括以下至少一项：测量报告(measurement report，mr)数据、无线资源控制协议(radio resource control，rrc)重建次数(rrc reest num)、驻留在目标网络的语音通话时长。
71.需要说明的是，目标性能指标为样本数据内的部分数据，在样本数据中还包括有其他数据，例如，用户信息、位置信息等。
72.可以理解，rrc重建次数指目标周期内发生无线链路重建的次数。
73.可选的，在对语音通话的数据进行切分处理，得到多个样本数据之后，可以解析每个样本数据，从而从每个样本数据中获取到每个样本数据对应的目标性能指标。
74.在一种设计中，目标网络可以包括第一网络和第二网络，目标区域对应的语音通话的数据可以包括基于第一网络的语音通话的数据和基于第二网络的语音通话的数据。
75.并且，基于第一网络的语音通话的数据的数据类型，与基于第二网络的语音通话的数据的数据类型不同。
76.可以理解，驻留在目标网络的语音通话时长包括：驻留在第一网络的语音通话时长和驻留在第二网络的语音通话时长。
77.作为一种可能的实现方式，第一网络可以为4g网络，第二网络可以为5g网络。
78.表1
79.第一网络的关联字段第二网络的关联字段imsiimsiecgincgimme group idamf region idmme codeamf set idmme ue s1ap idamf ue ngap idtimetime
80.可选的，可以分别关联第一网络数据和第二网络数据的数据字段，如表1所示，表1为第一网络数据和第二网络数据字段关联关系表。并通过终端的国际移动用户识别码(international mobile subscriber identity，imsl)和时间戳(time)，得到用户单次呼叫时间统计信息，包括驻留在第一网络的语音通话和第二网络的语音通话的时长信息，并根据用户单次呼叫时间内驻留在第一网络的语音通话和第二网络的语音通话的时长信息，来计算每个样本数据内驻留在第一网络的语音通话和第二网络的语音通话的时长信息。
81.其中，第一网络的关联字段包括imsl，e-utran小区全球标识符(e-utran cell global identifier，ecgi)，移动管理节点功能(mobility management entity function，
interference plus noise ratio，ss-sinr)。
90.需要说明的是，样本数据的性能指标不限于列举的数据类型，测试人员还可以根据实际需要添加其他性能指标。
91.在一种设计中，如图4所示，本技术实施例提供的一种语音质量评估方法中，在上述步骤s202之前，目标模型可以通过下述s101-s102得到：
92.s101、获取目标区域在目标历史时间段对应的历史语音质量测量数据，并基于目标周期对历史语音测量数据进行切分处理，得到包括多个时间切片对应的多个训练数据。
93.其中，一个时间切片对应一个训练数据，历史语音质量测量数据为运维人员在目标历史时间段内，通过mos设备在目标区域中对历史语音通话质量进行测量得到的数据，历史语音质量测量数据的数据类型与样本数据的数据类型一致。
94.作为一种可能的实现方式，历史语音质量测量数据可以包括第一网络对应的历史语音质量测量数据和第二网络对应的历史语音质量测量数据，具体的，历史语音质量测量数据可以包括第一网络的语音质量测量数据和第二网络的语音质量测量数据。
95.需要说明的是，按照时间顺序对历史语音质量测量数据进行切分时，当剩余语音通话的数据的时间长度小于目标周期时，将剩余时间长度对应的历史语音质量测量数据作为一个训练数据，或者将剩余时间长度对应的历史语音质量测量数据采取丢弃处理(即作为无效数据)。
96.s102、确定每个训练数据对应的目标性能指标和历史mos值，并基于每个训练数据对应的目标性能指标和历史mos值，训练得到目标模型。
97.可选的，在对历史语音质量测量数据进行切分处理，得到多个训练数据之后，可以解析每个训练数据，从而从每个训练数据中获取到每个训练数据对应的目标性能指标和历史mos值。
98.可以理解，目标模型根据每个样本数据对应的性能指标和历史mos值之间的对应关系训练得到，训练后的目标模型能够通过输入的性能指标数据预测出该性能指标数据对应的mos值数据。
99.进一步的，通过将获取到的每个训练数据对应的目标性能指标和历史mos值输入至初始模型中，训练得到目标模型。
100.可以理解，可以选择一个初始模型，将目标性能指标和历史mos值输入至该初始模型，通过不断输入目标性能指标和历史mos值训练模型，以调整模型的参数，得到指示目标性能指标与mos值之间的对应关系的预测模型，即目标模型。
101.在一种设计中，目标区域对应的语音通话包括多次语音通话，每次语音通话包括至少一个样本数据，目标对象包括：目标区域对应的语音通话；如图5所示，本技术实施例提供的一种语音质量评估方法中，上述步骤s203具体可以包括s301：
102.s301、针对任一语音通话，基于语音通话对应的至少一个样本数据中的每个样本数据对应的mos值，以及至少一个样本数据的数量，确定语音通话对应的mos值。
103.可以理解，任一语音通话指一次完整的语音通话的数据。
104.可选的，可以通过计算任一语音通话包括的至少一个样本数据(即语音通话包括的所有样本数据)对应的mos值的平均mos值，并将该平均mos值作为该语音通话对应的mos值。
105.可选的，还可以将任一语音通话包括的至少一个样本数据对应的mos值，按照从小到大的顺序进行排序，并将中位数作为该语音通话对应的mos值。
106.具体的，如公式1所示，以平均mos值为例，语音通话对应的mos值可以通过计算语音通话内包括的至少一个样本数据对应的mos值的平均值得到。
[0107][0108]
其中，为用户n第m次语音通话的mos值，为用户n第m次语音通话的数据中的第c个样本数据的mos值，h为该次语音通话的样本数据数量。
[0109]
本技术实施例提供了一种语音质量评估方法，在对语音质量进行评估时，针对多次语音通话中的任一语音通话，可以基于该语音通话包括的至少一个样本数据中每个样本数据对应的mos值，计算得到用于评估该语音通话的语音质量的mos值。从而通过每个样本数据对应的mos值，确定多次语音通话中的每次语音通话对应的mos值，以通过每次语音通话的mos值指示单次语音通话的语音质量。
[0110]
在一种设计中，目标对象包括：栅格；如图6所示，在本技术实施例提供的一种语音质量评估方法中，还可以包括下述s401-s403，并且，上述步骤s203，具体可以包括s403：
[0111]
s401、对目标区域进行栅格化处理，得到多个栅格，并确定每个栅格的位置信息。
[0112]
可选的，栅格大小精度可选为l*l(l为正方形栅格边长)，例如栅格大小精度可选为边长为10米的正方形；或者，栅格大小的精度还可选为h*l(h和l分别为长方形栅格的长和宽)，例如栅格大小的精度可选为长为15宽为10的长方形。
[0113]
可以理解，栅格为地理化栅格，即通过对目标区域的地理信息进行划分，得到多个含有不同地理位置信息的栅格数据。
[0114]
s402、从语音通话的数据中确定每次语音通话对应的目标位置信息，并根据每次语音通话对应的目标位置信息，确定每次语音通话对应的栅格。
[0115]
其中，每个栅格包括至少一次语音通话。
[0116]
可选的，可以确定每次语音通话对应的至少一个样本数据对应的位置信息，从而确定每次语音通话对应的目标位置信息。
[0117]
需要说明的是，由于用户在进行语音通话时，会处于移动状态，因此单次语音通话可以对应多个位置信息(即目标位置信息为多个位置信息)，从而单次语音通话可以对应多个栅格。
[0118]
在一种具体的实现方式中，通过确定每次语音通话对应的至少一个样本数据的经纬度信息，来判断该语音通话对应的栅格位置信息，具体的，通过确定样本数据对应的时间切片的中心时间点的trace数据中的最小化路测数据(minimization of drive tests，mdt)，获取该样本数据对应的经纬度信息，从而通过每个样本数据的经纬度信息来判断每个语音通话对应的栅格位置信息。
[0119]
s403、针对任一栅格，基于栅格包括的至少一次语音通话中的每次语音通话对应的mos值，以及栅格对应的样本数据的第一总数量，确定栅格对应的mos值。
[0120]
可选的，可以通过计算栅格包括的至少一次语音通话(即栅格包括的所有语音通话)中的每次语音通话对应的mos值的平均mos值，并将该平均mos值作为该栅格对应的mos值。
[0121]
可选的，还可以将栅格包括的至少一次语音通话中每次语音通话对应的mos值，按
照从小到大的顺序进行排序，并将中位数作为该栅格对应的mos值。
[0122]
具体的，如公式2所示，以平均mos值为例，栅格对应的mos值可以通过计算栅格内包括的至少一次语音通话中每次语音通话对应的mos值的平均值得到。
[0123][0124]
具体的，如公式2所示，其中，mos_gj为第j个栅格的mos值，为第j个栅格内含有的第i次语音通话的mos值，dj为第j个栅格内含有的语音通话总次数。
[0125]
可以理解，通过公式2，可以计算出每个栅格对应的mos值。
[0126]
本技术实施例提供了一种语音质量评估方法，在对语音质量进行评估时，针对多个栅格中的任一栅格，可以基于栅格包括的至少一次语音通话中的每次语音通话对应的mos值，计算得到用于评估该栅格的语音质量的mos值。从而通过每次语音通话对应的mos值，确定多个栅格中的每个栅格对应的mos值，以通过每个栅格对应的mos值指示单个栅格内的语音质量。
[0127]
在一种设计中，目标区域包括多个子区域，每个子区域包括多个栅格中的至少一个栅格，目标对象包括：子区域；如图7所示，在本技术实施例提供的一种语音质量评估方法中，上述步骤s203，具体可以包括s501：
[0128]
s501、针对任一子区域，基于子区域包括的至少一个栅格中的每个栅格对应的mos值，以及子区域包括的至少一个栅格中的每个栅格对应的第一权重值，确定子区域对应的mos值。
[0129]
其中，第一权重值为每个栅格对应的样本数据的第一总数量与子区域对应的样本数据的第二总数量之间的比值。
[0130]
可选的，在确定目标区域包括的多个栅格中每个栅格对应的mos值之后，可以进一步的通过计算子区域包括的至少一个栅格(即子区域包括的所有栅格)中的每个栅格对应的mos值的平均mos值，并将该平均mos值作为该子区域对应的mos值。
[0131]
可选的，还可以将子区域包括的至少一个栅格中每个栅格对应的mos值，按照从小到大的顺序进行排序，并将中位数作为该子区域对应的mos值。
[0132]
具体的，如公式3所示，以平均mos值为例，子区域对应的mos值可以通过计算子区域内包括的至少一个栅格中每个栅格对应的mos值的平均值得到。
[0133][0134]
其中，mos_se为第e个子区域的mos值，mos_gq为该子区域内第q个栅格的mos值，u为该子区域内含有的栅格总数量，wq如公式4所示，为第q个栅格对应的样本数据的总数量与该子区域对应的样本数据的总数量之间的比值(即第一权重值)。
[0135][0136]
其中，dq为第q个栅格对应的样本数据的总数量，为该子区域对应的样本数据的总数量，u为该子区域内含有的栅格总数量。
[0137]
可以理解，通过公式3和公式4，可以计算出每个子区域对应的mos值。
[0138]
可选的，可以通过射线法与栅格中心经纬度是否在子区域内来判断栅格是否属于子区域。
[0139]
具体的，子区域可以是规定的一些经纬度边框，如目标区域内的学校、公园等特定
区域。
[0140]
可以理解，子区域为测试人员根据实际测试需要，根据目标区域内的特定生活场景或特定功能区域，划分出来的区域，用来评估特定场景下的语音通话质量。
[0141]
需要说明的是，如果子区域为道路线类区域，比如城区道路等，考虑到线类区域(即区域的长度远大于区域的宽度)的特殊性，通过道路gis图层可以对道路线类区域做特殊的栅格化处理，栅格宽度为可变的道路宽度，栅格的长度为固定的长度l，单次语音通话的样本数据落入道路栅格，通过公式3来评估道路线类区域的mos值。
[0142]
本技术实施例提供了一种语音质量评估方法，在对语音质量进行评估时，针对多个子区域中的任一子区域，可以基于子区域包括的至少一个栅格中的每个栅格对应的mos值，计算得到用于评估子区域的语音质量的mos值。从而通过每个栅格对应的mos值，确定多个子区域中的每个子区域对应的mos值，以通过每个子区域对应的mos值指示单个子区域内的语音质量。
[0143]
在一种设计中，目标对象包括：目标区域；如图8所示，在本技术实施例提供的一种语音质量评估方法中，上述步骤s203，具体可以包括下述s2031：
[0144]
s2031、基于目标区域包括的多个栅格中的每个栅格对应的mos值，以及目标区域包括的多个栅格中的每个栅格对应的第二权重值，确定目标区域对应的mos值。
[0145]
其中，第二权重值为每个栅格对应的样本数据的第一总数量与目标区域对应的样本数据的第三总数量之间的比值。
[0146][0147]
具体的，如公式5所示，其中，mos_qd为第d个区域(例如目标区域)的mos值，mos_gs为该区域内第s个栅格的mos值，a为目标区域内含有的的栅格总数量，ws如公式6所示，为第s个栅格对应的样本数据总数量与目标区域对应的样本数据总数量之间的比值(即第二权重值)。
[0148][0149]
其中，da为第s个栅格对应的样本数据的总数量，为目标区域对应的样本数据的总数量，a为目标区域内含有的栅格总数量。
[0150]
在一种设计中，可以通过计算目标区域内包括的多个样本数据(即目标区域内包括的所有样本数据)对应的mos值的平均mos值，并将该平均mos值作为目标区域对应的mos值。
[0151]
可选的，还可以将目标区域内包括的多个样本数据对应的mos值，按照从小到大的顺序进行排序，并将中位数作为目标区域对应的mos值。
[0152]
具体的，如公式7所示，以平均mos值为例，目标区域对应的mos值可以通过计算目标区域内包括的所有样本数据对应的mos值的平均值得到。
[0153][0154]
其中，mos_q为目标区域的mos值，d
x
为目标区域内包括的所有样本数据中第x个样本数据的mos值，为目标区域包括的所有样本数据的mos值对应的总mos值，x为目标区域中包括的样本数据的数量。
[0155]
本技术实施例提供了一种语音质量评估方法，应用于对移动网络语音质量进行评
估的场景中。在对目标区域的语音质量进行评估之前，需要预先通过目标区域内的历史语音质量测量数据对神经网络模型进行训练得到目标模型。从而在对目标区域的语音质量进行评估时，获取目标区域内当前时刻之前与预设时间段对应的语音通话的数据，并基于目标周期对预设时间段内目标区域对应的语音通话的数据进行切片处理，以得到多个时间切片对应的多个样本数据。从而，根据多个样本数据中的每个样本数据来确定每个样本数据对应的目标性能数据。并将每个样本数据对应的目标性能指标输入至目标模型，得到每个样本数据对应的mos值，进一步的对目标区域进行栅格化处理，得到多个栅格。以根据每个样本数据对应的mos值，计算得到单次语音通话对应的mos值、单个栅格对应的mos值、单个子区域对应的mos值、目标区域对应的mos值。
[0156]
具体的，可以根据每次语音通话包括的至少一个样本数据对应的mos值，来计算得到单次语音通话对应的mos值；根据每个栅格内对应的多次语音通话的mos值，计算得到每个栅格的mos值；以及根据每个子区域内包括的多个栅格的mos值，计算得到每个子区域的mos值。另外，还可以通过目标区域内包括的全部栅格对应的mos值，计算得到目标区域的mos值。通过上述方法，无需测试人员时刻携带着mos测试设备，对待评估区域的语音质量进行测试，而是通过历史语音通话的数据和模型，确定待评估区域的mos值，以通过待评估区域的mos值指示待评估区域的语音质量。能够更快捷的确定待评估区域的语音质量，降低语音质量评估成本，提高对移动网络语音质量进行评估的效率。并且，能够根据时间切片的mos值，得到每次语音通话、每个栅格、每个子区域和目标区域的mos值，评估范围更加灵活，能够满足多元化的测试需求。
[0157]
上述主要从方法的角度对本技术实施例提供的方案进行了介绍。为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本技术实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
[0158]
本技术实施例可以根据上述方法示例对一种语音质量评估装置进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。可选的，本技术实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
[0159]
图9为本技术实施例提供的一种语音质量评估装置的结构示意图。如图9所示，一种语音质量评估装置40用于提高对移动网络语音质量进行评估的效率，例如用于执行图2所示的一种语音质量评估方法。该语音质量评估装置40包括：处理单元401。
[0160]
处理单元401，用于基于目标周期，对预设时间段内目标区域对应的语音通话的数据进行切分处理，得到多个时间切片对应的多个样本数据；其中，一个时间切片对应一个样本数据，预设时间段为当前时刻之前的时间段，语音通话的数据包括：跟踪trace数据、信令和流量详细记录xdr语音话单。
[0161]
处理单元401，用于将多个样本数据中的每个样本数据输入至目标模型，得到每个
样本数据对应的平均意见得分mos值；其中，目标模型为根据目标区域在目标历史时间段对应的历史语音质量测量数据构建的模型。
[0162]
处理单元401，用于根据每个样本数据对应的mos值，得到目标对象对应的mos值，目标对象对应的mos值用于评估目标对象的语音质量，目标对象为以下至少一项：目标区域对应的语音通话、栅格、子区域、目标区域，栅格、子区域为目标区域划分得到。
[0163]
在一种可能的实现方式中，在本技术实施例提供的一种语音质量评估装置40中，处理单元401，用于确定每个样本数据对应的目标性能指标；其中，目标性能指标包括以下至少一项：测量报告mr数据、无线资源控制协议rrc重建次数、驻留在目标网络的语音通话时长。
[0164]
处理单元401，用于将每个样本数据对应的目标性能指标输入至目标模型，得到每个样本数据对应的mos值。
[0165]
在一种可能的实现方式中，在本技术实施例提供的一种语音质量评估装置40中，如图9所示，还包括获取单元402；获取单元402，用于获取目标区域在目标历史时间段对应的历史语音质量测量数据。
[0166]
处理单元401，用于基于目标周期对历史语音质量测量数据进行切分处理，得到多个时间切片对应的多个训练数据；其中，一个时间切片对应一个训练数据。
[0167]
处理单元401，用于确定每个训练数据对应的目标性能指标和历史mos值，并基于每个训练数据对应的目标性能指标和历史mos值，训练得到目标模型。
[0168]
可选的，目标区域对应的语音通话包括多次语音通话，每次语音通话对应至少一个样本数据，目标对象包括：目标区域对应的语音通话。在本技术实施例提供的一种语音质量评估装置40中，处理单元401，用于针对任一语音通话，基于语音通话对应的至少一个样本数据中的每个样本数据对应的mos值，以及至少一个样本数据的数量，确定语音通话对应的mos值。
[0169]
可选的，目标对象包括：栅格；在本技术实施例提供的一种语音质量评估装置40中，处理单元401，用于对目标区域进行栅格化处理，得到多个栅格，并确定每个栅格的位置信息。
[0170]
处理单元401，用于从语音通话的数据中确定每次语音通话对应的目标位置信息，并根据每次语音通话对应的目标位置信息，确定每次语音通话对应的栅格，每个栅格包括至少一次语音通话。
[0171]
处理单元401，用于针对任一栅格，基于栅格包括的至少一次语音通话中的每次语音通话对应的mos值，以及栅格对应的样本数据的第一总数量，确定栅格对应的mos值。
[0172]
可选的，目标区域包括多个子区域，每个子区域包括多个栅格中的至少一个栅格，目标对象包括：子区域。在本技术实施例提供的一种语音质量评估装置40中，处理单元401，用于针对任一子区域，基于子区域包括的至少一个栅格中的每个栅格对应的mos值，以及子区域包括的至少一个栅格中的每个栅格对应的第一权重值，确定子区域对应的mos值，第一权重值为每个栅格对应的样本数据的第一总数量与子区域对应的样本数据的第二总数量之间的比值。
[0173]
可选的，目标对象包括：目标区域；在本技术实施例提供的一种语音质量评估装置40中，处理单元401，用于基于目标区域包括的多个栅格中的每个栅格对应的mos值，以及目
标区域包括的多个栅格中的每个栅格对应的第二权重值，确定目标区域对应的mos值，第二权重值为每个栅格对应的样本数据的第一总数量与目标区域对应的样本数据的第三总数量之间的比值。
[0174]
可选的，在本技术实施例提供的一种语音质量评估装置40中，目标网络包括第一网络和第二网络，目标区域对应的语音通话的数据包括基于第一网络的语音通话的数据和基于第二网络的语音通话的数据，驻留在目标网络的语音通话时长包括：驻留在第一网络的语音通话时长和驻留在第二网络的语音通话时长。
[0175]
其中，基于第一网络的语音通话的数据的数据类型，与基于第二网络的语音通话的数据的数据类型不同。
[0176]
在采用硬件的形式实现上述集成的模块的功能的情况下，本技术实施例提供了上述实施例中所涉及的电子设备的另外一种可能的结构示意图。如图10所示，一种电子设备60，用于提高对移动网络语音质量进行评估的效率，例如用于执行图2所示的一种语音质量评估方法。该电子设备60包括处理器601，存储器602以及总线603。处理器601与存储器602之间可以通过总线603连接。
[0177]
处理器601是通信装置的控制中心，可以是一个处理器，也可以是多个处理元件的统称。例如，处理器601可以是一个通用中央处理单元(central processing unit，cpu)，也可以是其他通用处理器等。其中，通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。
[0178]
作为一种实施例，处理器601可以包括一个或多个cpu，例如图10中所示的cpu 0和cpu 1。
[0179]
存储器602可以是只读存储器(read-only memory，rom)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，ram)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，eeprom)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
[0180]
作为一种可能的实现方式，存储器602可以独立于处理器601存在，存储器602可以通过总线603与处理器601相连接，用于存储指令或者程序代码。处理器601调用并执行存储器602中存储的指令或程序代码时，能够实现本技术实施例提供的一种语音质量评估方法。
[0181]
另一种可能的实现方式中，存储器602也可以和处理器601集成在一起。
[0182]
总线603，可以是工业标准体系结构(industry standard architecture，isa)总线、外围设备互连(peripheral component interconnect，pci)总线或扩展工业标准体系结构(extended industry standard architecture，eisa)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图10中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
[0183]
需要指出的是，图10示出的结构并不构成对该电子设备60的限定。除图10所示部件之外，该电子设备60可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0184]
作为一个示例，结合图9，电子设备中的处理单元401、获取单元402实现的功能与图10中的处理器601的功能相同。
[0185]
可选的，如图10所示，本技术实施例提供的电子设备60还可以包括通信接口604。
[0186]
通信接口604，用于与其他设备通过通信网络连接。该通信网络可以是以太网，无线接入网，无线局域网(wireless local area networks，wlan)等。通信接口604可以包括用于接收数据的接收单元，以及用于发送数据的发送单元。
[0187]
在一种设计中，本技术实施例提供的电子设备中，通信接口还可以集成在处理器中。
[0188]
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元的划分进行举例说明。在实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0189]
本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当计算机执行该指令时，该计算机执行上述方法实施例所示的方法流程中的各个步骤。
[0190]
本技术的实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法实施例中的一种语音质量评估方法。
[0191]
其中，计算机可读存储介质，例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘。随机存取存储器(random access memory，ram)、只读存储器(read-only memory，rom)、可擦式可编程只读存储器(erasable programmable read only memory，eprom)、寄存器、硬盘、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(compact disc read-only memory，cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的人以合适的组合、或者本领域数值的任何其他形式的计算机可读存储介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于特定用途集成电路(application specific integrated circuit，asic)中。在本技术实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0192]
由于本技术的实施例中的电子设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品可以应用于上述方法，因此，其所能获得的技术效果也可参考上述方法实施例，本技术实施例在此不再赘述。
[0193]
以上，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何在本技术揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。
技术特征：1.一种语音质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：基于目标周期，对预设时间段内目标区域对应的语音通话的数据进行切分处理，得到多个时间切片对应的多个样本数据；一个时间切片对应一个样本数据，所述预设时间段为当前时刻之前的时间段，所述语音通话的数据包括：跟踪trace数据、信令和流量详细记录xdr语音话单；将所述多个样本数据中的每个样本数据输入至目标模型，得到每个样本数据对应的平均意见得分mos值；所述目标模型为根据所述目标区域在目标历史时间段对应的历史语音质量测量数据构建的模型；根据每个样本数据对应的mos值，得到目标对象对应的mos值，所述目标对象对应的mos值用于评估所述目标对象的语音质量，所述目标对象为以下至少一项：所述目标区域对应的语音通话、栅格、子区域、所述目标区域，所述栅格、所述子区域为对所述目标区域划分得到。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多个样本数据中的每个样本数据输入至目标模型，得到每个样本数据对应的平均意见得分mos值，包括：确定每个样本数据对应的目标性能指标；所述目标性能指标包括以下至少一项：测量报告mr数据、无线资源控制协议rrc重建次数、驻留在目标网络的语音通话时长；将每个样本数据对应的所述目标性能指标输入至所述目标模型，得到所述每个样本数据对应的mos值。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于目标周期对预设时间段内目标区域对应的语音通话的数据进行切分处理，得到多个时间切片对应的多个样本数据之前，所述方法还包括：获取所述目标区域在目标历史时间段对应的所述历史语音质量测量数据，并基于所述目标周期对所述历史语音质量测量数据进行切分处理，得到多个时间切片对应的多个训练数据；一个时间切片对应一个训练数据；确定每个训练数据对应的目标性能指标和历史mos值，并基于所述每个训练数据对应的所述目标性能指标和所述历史mos值，训练得到所述目标模型。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述目标区域对应的语音通话包括多次语音通话，每次语音通话对应至少一个样本数据，所述目标对象包括：所述目标区域对应的语音通话；所述根据每个样本数据对应的mos值，得到所述目标对象对应的mos值，包括：针对任一语音通话，基于所述语音通话对应的所述至少一个样本数据中的每个样本数据对应的mos值，以及所述至少一个样本数据的数量，确定所述语音通话对应的mos值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标对象包括：栅格；所述方法还包括：对所述目标区域进行栅格化处理，得到多个栅格，并确定每个栅格的位置信息；从所述语音通话的数据中确定每次语音通话对应的目标位置信息，并根据每次语音通话对应的目标位置信息，确定每次语音通话对应的栅格；每个栅格包括至少一次语音通话；所述根据每个样本数据对应的mos值，得到所述目标对象对应的mos值，包括：针对任一栅格，基于所述栅格包括的至少一次语音通话中的每次语音通话对应的mos
值，以及所述栅格对应的样本数据的第一总数量，确定所述栅格对应的mos值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标区域包括多个子区域，每个子区域包括所述多个栅格中的至少一个栅格，所述目标对象包括：子区域；所述根据每个样本数据对应的mos值，得到所述目标对象对应的mos值，包括：针对任一子区域，基于所述子区域包括的至少一个栅格中的每个栅格对应的mos值，以及所述子区域包括的至少一个栅格中的每个栅格对应的第一权重值，确定所述子区域对应的mos值，所述第一权重值为每个栅格对应的样本数据的第一总数量与所述子区域对应的样本数据的第二总数量之间的比值。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标对象包括：所述目标区域；所述根据每个样本数据对应的mos值，得到所述目标对象对应的mos值，包括：基于所述目标区域包括的多个栅格中的每个栅格对应的mos值，以及所述目标区域包括的多个栅格中的每个栅格对应的第二权重值，确定所述目标区域对应的mos值，所述第二权重值为每个栅格对应的样本数据的第一总数量与所述目标区域对应的样本数据的第三总数量之间的比值。8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标网络包括第一网络和第二网络，所述目标区域对应的语音通话的数据包括基于所述第一网络的语音通话的数据和基于所述第二网络的语音通话的数据，所述驻留在目标网络的语音通话时长包括：驻留在第一网络的语音通话时长和驻留在第二网络的语音通话时长；其中，基于所述第一网络的语音通话的数据的数据类型，与基于所述第二网络的语音通话的数据的数据类型不同。9.一种语音质量评估装置，其特征在于，所述语音质量评估装置包括：处理单元；所述处理单元，用于基于目标周期，对预设时间段内目标区域对应的语音通话的数据进行切分处理，得到多个时间切片对应的多个样本数据；一个时间切片对应一个样本数据，所述预设时间段为当前时刻之前的时间段，所述语音通话的数据包括：跟踪trace数据、信令和流量详细记录xdr语音话单；所述处理单元，用于将所述多个样本数据中的每个样本数据输入至目标模型，得到每个样本数据对应的平均意见得分mos值；所述目标模型为根据所述目标区域在目标历史时间段对应的历史语音质量测量数据构建的模型；所述处理单元，用于根据每个样本数据对应的mos值，得到目标对象对应的mos值，所述目标对象对应的mos值用于评估所述目标对象的语音质量，所述目标对象为以下至少一项：所述目标区域对应的语音通话、栅格、子区域、所述目标区域，所述栅格、所述子区域为对所述目标区域划分得到。10.根据权利要求9所述的语音质量评估装置，其特征在于，所述处理单元，用于确定每个样本数据对应的目标性能指标；所述目标性能指标包括以下至少一项：测量报告mr数据、无线资源控制协议rrc重建次数、驻留在目标网络的语音通话时长；所述处理单元，用于将每个样本数据对应的所述目标性能指标输入至所述目标模型，得到所述每个样本数据对应的mos值。11.根据权利要求9或10所述的语音质量评估装置，其特征在于，所述语音质量评估装置还包括：获取单元；
所述获取单元，用于获取所述目标区域在目标历史时间段对应的所述历史语音质量测量数据；所述处理单元，用于基于所述目标周期对所述历史语音质量测量数据进行切分处理，得到多个时间切片对应的多个训练数据；一个时间切片对应一个训练数据；所述处理单元，用于确定每个训练数据对应的目标性能指标和历史mos值，并基于所述每个训练数据对应的所述目标性能指标和所述历史mos值，训练得到所述目标模型。12.根据权利要求9或10所述的语音质量评估装置，其特征在于，所述目标区域对应的语音通话包括多次语音通话，每次语音通话对应至少一个样本数据，所述目标对象包括：所述目标区域对应的语音通话；所述处理单元，用于针对任一语音通话，基于所述语音通话对应的所述至少一个样本数据中的每个样本数据对应的mos值，以及所述至少一个样本数据的数量，确定所述语音通话对应的mos值。13.根据权利要求12所述的语音质量评估装置，其特征在于，所述目标对象包括：栅格；所述处理单元，用于对所述目标区域进行栅格化处理，得到多个栅格，并确定每个栅格的位置信息；所述处理单元，用于从所述语音通话的数据中确定每次语音通话对应的目标位置信息，并根据每次语音通话对应的目标位置信息，确定每次语音通话对应的栅格；每个栅格包括至少一次语音通话；所述处理单元，用于针对任一栅格，基于所述栅格包括的至少一次语音通话中的每次语音通话对应的mos值，以及所述栅格对应的样本数据的第一总数量，确定所述栅格对应的mos值。14.根据权利要求13所述的语音质量评估装置，其特征在于，所述目标区域包括多个子区域，每个子区域包括所述多个栅格中的至少一个栅格，所述目标对象包括：子区域；所述处理单元，用于针对任一子区域，基于所述子区域包括的至少一个栅格中的每个栅格对应的mos值，以及所述子区域包括的至少一个栅格中的每个栅格对应的第一权重值，确定所述子区域对应的mos值，所述第一权重值为每个栅格对应的样本数据的第一总数量与所述子区域对应的样本数据的第二总数量之间的比值。15.根据权利要求13所述的语音质量评估装置，其特征在于，所述目标对象包括：所述目标区域；所述处理单元，用于基于所述目标区域包括的多个栅格中的每个栅格对应的mos值，以及所述目标区域包括的多个栅格中的每个栅格对应的第二权重值，确定所述目标区域对应的mos值，所述第二权重值为每个栅格对应的样本数据的第一总数量与所述目标区域对应的样本数据的第三总数量之间的比值。16.根据权利要求10所述的语音质量评估装置，其特征在于，所述目标网络包括第一网络和第二网络，所述目标区域对应的语音通话的数据包括基于所述第一网络的语音通话的数据和基于所述第二网络的语音通话的数据，所述驻留在目标网络的语音通话时长包括：驻留在第一网络的语音通话时长和驻留在第二网络的语音通话时长；其中，基于所述第一网络的语音通话的数据的数据类型，与基于所述第二网络的语音通话的数据的数据类型不同。
17.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器以及存储器；其中，所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括计算机执行指令，当所述电子设备运行时，处理器执行所述存储器存储的所述计算机执行指令，以使所述电子设备执行权利要求1-8中任一项所述的一种语音质量评估方法。18.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被计算机执行时使所述计算机执行如权利要求1-8中任一项所述的一种语音质量评估方法。
技术总结本申请公开了一种语音质量评估方法、装置、设备及存储介质，涉及通信技术领域，用于提高对移动网络语音质量进行评估的效率，包括：基于目标周期对预设时间段内目标区域对应的语音通话的数据进行切分处理，得到多个时间切片对应的多个样本数据，一个时间切片对应一个样本数据；将多个样本数据中的每个样本数据输入至目标模型，得到每个样本数据对应的MOS值；目标模型根据目标区域在目标历史时间段对应的历史测量数据构建的模型；根据每个样本数据对应的MOS值，得到目标对象对应的MOS值，目标对象为以下至少一项：目标区域对应的语音通话、栅格、子区域、目标区域。本申请应用于对移动网络语音质量进行评估的场景中。动网络语音质量进行评估的场景中。动网络语音质量进行评估的场景中。
技术研发人员：狄子翔 肖天 李一 许国平 只璐 朱佳佳 乔金剑 程新洲 朱小萌 成晨 魏汝翔 王文哲 王峰 臧宾
受保护的技术使用者：中国联合网络通信集团有限公司
技术研发日：2022.07.20
技术公布日：2022/11/1
