1.本发明涉及风电机组技术领域，特别是涉及一种风电机组主增速齿轮箱延长使用寿命的系统及方法。
背景技术：2.随着中国风力发电产业的迅速发展，中国国内已投产的风电场的数量已经位居世界第一位。截至2019年，华能集团风电累计装机容量近1996万千瓦，机组数量超过10000台。中国已投产的风电容量已经到达209.53gw(风能专委会cwea，2018年中国风电吊装容量统计简报，2019年4月4日发布)，位居世界第一位，远远超过第二位美国96.4gw。华能集团投运的风电机组每年会有超过300台的齿轮箱需要下线维修，传统方式的维修成本是巨大的。
3.由于机组增速齿轮箱故障导致停机和下线维修，给现场造成了很大的经济损失。常规的措施手段，如定期更换指定的润滑油、更换滤芯等，不能解决磨损继续发展的问题。而且从近年来的维修数据表明，增速箱齿轮因为故障而下线维修的次数在增多。据统计，每个风场平均每年更换1台齿轮箱，有的多达4台。占比从3％－10％。传统维修方式，增速齿轮箱需要在停机状态下，由大型吊装起重设备进行齿轮箱的整体或部分拆解、更换维修。而每台齿轮箱更换成本超过150万元人民币。
技术实现要素：4.本发明的目的是：为延长齿轮箱在线使用寿命，大减少因为齿轮箱下线维修导致的成本上升问题，本发明提供了一种风电机组主增速齿轮箱延长使用寿命的方法。
5.本技术的一些实施例中，通过采集相关风电机组新建齿轮箱、故障齿轮箱、已经运行齿轮箱的齿轮表面的图像信息，预处理后对表面形态的特征值进行提取。结合收集的机组累计运行小时数、累计发电量、齿轮箱使用时间、故障运行小时数等，利用人工智能技术进入深度学习，建立表面形态与使用时间的智能模型。经过验证的数学模型可以准确预估机组齿轮箱剩余使用寿命。
6.本技术的一些实施例中，利用已建立的智能模型，对修复后的齿轮表面形态图像进行分析，计算在线修复后的齿轮箱的剩余使用寿命。并对修复前的齿轮箱表面数据进行比对，评估齿轮箱在线维修效果和运行状态。
7.本技术的一些实施例中，提供例一种风电机组主增速齿轮箱延长使用寿命的方法，包括：
8.步骤一：获取若干组历史风电机组齿轮箱运行数据，并建立风电机组使用寿命预测模型；
9.步骤二：获取风电机组齿轮箱实时图像数据，并生成风电机组第一预计使用寿命值，并根据风电机组表面损耗等级判断是否进行修复；
10.步骤三：获取修复后风电机组齿轮箱图像数据，生成风电机组第二预计使用寿命值，并判断是否进行补偿修复。
11.本技术的一些实施例中，所述获取若干组历史风电机组齿轮箱运行数具体为：
12.获取风电机组新建齿轮箱、故障齿轮箱、已经运行齿轮箱的齿轮表面的图像信息，获取表面形态的特征值，生成表面形态历史数据；
13.获取机组累计运行小时数、累计发电量、齿轮箱使用时间、故障运行小时数数据，生成运行历史数据；
14.根据表面形态历史数据和运行历史数据建立风电机组使用寿命预测模型。
15.本技术的一些实施例中，所述步骤二具体为：
16.预设风电机组表面损耗等级矩阵a，设定a(a1，a2，a3，a4)，其中，a1是第一预设风电机组表面损耗等级，a2是第二预设风电机组表面损耗等级，a3是第三预设风电机组表面损耗等级，a4是第四预设风电机组表面损耗等级，且a1＜a2＜a3＜a4；
17.预设修复剂用量矩阵b，设定b(b1，b2，b3，b4)，其中，b1是第一预设修复剂用量，b2是第二预设修复剂用量，b3是第三预设修复剂用量，b4是第四预设修复剂用量，且b1＜b2＜b3＜b4；
18.根据实时获取的风电机组实时运行数据，生成风电机组表面损耗等级a，并根据风电机组表面损耗等级矩阵a与修复剂用量矩阵b之间的关系，设定实时修复剂用量b，其具体为：
19.当风电机组表面损耗等级a处于第一预设风电机组表面损耗等级a1与第二预设风电机组表面损耗等级a2之间时，设定第一预设修复剂用量b1为实时修复剂用量，即b＝b1；
20.当风电机组表面损耗等级a处于第二预设风电机组表面损耗等级a2与第三预设风电机组表面损耗等级a3之间时，设定第二预设修复剂用量b2为实时修复剂用量，即b＝b2；
21.当风电机组表面损耗等级a处于第三预设风电机组表面损耗等级a3与第四预设风电机组表面损耗等级a4之间时，设定第三预设修复剂用量b3为实时修复剂用量，即b＝b3；
22.当风电机组表面损耗等级a大于第四预设风电机组表面损耗等级a4时，设定第四预设修复剂用量b4为实时修复剂用量，即b＝b4。
23.本技术的一些实施例中，所述步骤三包括：
24.根据风电机组第二预计使用寿命值与风电机组第一预设使用寿命值生成修复差值；
25.根据修复差值判断是否进行补偿修复。
26.本技术的一些实施例中，所述根据修复差值判断是否进行补偿修复包括：
27.预设补偿系数矩阵c，设定c(c1，c2，c3，c4)，其中，c1为第一预设补偿系数，c2为第二预设补偿系数，c3为第三预设补偿系数，c4为第四预设补偿系数，且，0＜c1＜c2＜c3＜c4＜0.3；
28.预设修复差值矩阵d，设定d(d1，d2，d3，d4)，其中，d1为预设第一修复差值，d2为预设第二修复差值，d3为第三预设修复差值，d4为第四预设修复差值，且d1＜d2＜d3＜d4；
29.获取修复差值d，根据实时修复差值d与预设修复差值矩阵d之间的关系选定补偿系数c，以对风电机组齿轮箱进行补偿修复：
30.当修复差值c处于预设第四修复差值d4与预设第三修复差值d3之间时，选定第一预设补偿系数c1对所述第i预设修复剂用量bi进行补偿，风电机组齿轮箱的补偿修复剂用量为c1＊bi；
31.当修复差值c处于预设第三修复差值d3与预设第二修复差值d2之间时，选定第二预设补偿系数c2对所述第i预设修复剂用量bi进行补偿，风电机组齿轮箱的补偿修复剂用量为c2＊bi；
32.当修复差值c处于预设第二修复差值d2与预设第一修复差值d1之间时，选定第三预设补偿系数c3对所述第i预设修复剂用量bi进行补偿，风电机组齿轮箱的补偿修复剂用量为c3＊bi；
33.当修复差值c低于预设第一修复差值d1，选定第一预设补偿系数c4对所述第i预设修复剂用量bi进行补偿，风电机组齿轮箱的补偿修复剂用量为c4＊bi。
34.本技术的一些实施例中，提供了一种风电机组主增速齿轮箱延长使用寿命的系统，包括：
35.监测单元，用于获取风电机组齿轮箱历史运行数据，并建立风电机组使用寿命预测模型；
36.图像采集单元，与所述监测单元通过无线信号进行连接，所述图像采集单元用于获取运行齿轮箱的齿轮表面的实时图像数据；
37.数据处理单元，与所述监测单元通过无线信号进行连接，所述图像采集单元用于处理所述图像采集单元获取的运行齿轮箱的齿轮表面的图像信息，并生成修复指令。
38.本技术的一些实施例中，所述监测单元包括：
39.运行监测模块，用于获取机组累计运行小时数、累计发电量、齿轮箱使用时间、故障运行小时数数据，生成运行历史数据；
40.图像监测模块，用于获取风电机组新建齿轮箱、故障齿轮箱、已经运行齿轮箱的齿轮表面的图像信息，获取表面形态的特征值，生成表面形态历史数据。
41.本技术的一些实施例中，所述监测单元还包括：
42.中央模块，用于获取表面形态历史数据和运行历史数据，并建立风电机组使用寿命预测模型。
43.本技术的一些实施例中，所述数据处理单元包括：
44.图像信息处理模块，用于获取运行齿轮箱的齿轮表面的实时图像数据，并生成实时表面形态的特征值；
45.第一预测模块，用于获取实时表面形态的特征值，并根据寿命预测模型生成第一预计使用寿命值；
46.第一评估模块，根据实时表面形态的特征值生成风电机组表面损耗等级；
47.第一修复模块，根据风电机组表面损耗等级，设定修复剂用量。
48.本技术的一些实施例中，所述数据处理单元还包括：
49.第二预测模块，用于获取修复后的表面形态特征值，并根据寿命预测模型生成第二预计使用寿命值；
50.差值模块，根据第一预计使用寿命值与第二预计使用寿命值，生成修复差值；
51.第二修复模块，根据修复差值判断是否进行补偿修复
52.本发明实施例一种风电机组主增速齿轮箱延长使用寿命的方法与现有技术相比，其有益效果在于：
53.通过建立表面形态与使用时间的预测模型。可以准确预估机组齿轮箱剩余使用寿
命。以预测模型为核心，可以对现有运行机组齿轮箱进行寿命诊断，预估剩余使用时间。并以此为依据，制定维修方案并实施。最后对维修效果进行评估比对。实现齿轮箱在线维修，延长齿轮箱使用寿命。
附图说明
54.图1是本发明实施例中一种风电机组主增速齿轮箱延长使用寿命的方法的流程示意图；
55.图2是本发明实施例中一种风电机组主增速齿轮箱延长使用寿命的系统结构示意图。
具体实施方式
56.下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
57.在本技术的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本技术的限制。
58.术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本技术的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
59.在本技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本技术中的具体含义。
60.如图1所示，本发明实施例优选实施例的一种风电机组主增速齿轮箱延长使用寿命的方法，包括：
61.步骤一：获取若干组历史风电机组齿轮箱运行数据，并建立风电机组使用寿命预测模型；
62.步骤二：获取风电机组齿轮箱实时图像数据，并生成风电机组第一预计使用寿命值，并根据风电机组表面损耗等级判断是否进行修复；
63.步骤三：获取修复后风电机组齿轮箱图像数据，生成风电机组第二预计使用寿命值，并判断是否进行补偿修复。
64.具体而言，获取若干组历史风电机组齿轮箱运行数具体为：
65.获取风电机组新建齿轮箱、故障齿轮箱、已经运行齿轮箱的齿轮表面的图像信息，获取表面形态的特征值，生成表面形态历史数据；
66.获取机组累计运行小时数、累计发电量、齿轮箱使用时间、故障运行小时数数据，生成运行历史数据；
67.根据表面形态历史数据和运行历史数据建立风电机组使用寿命预测模型。
68.具体而言，利用人工智能技术进入深度学习，建立表面形态与使用时间的智能模型。经过验证的数学模型可以准确预估机组齿轮箱剩余使用寿命。
69.本技术的一些优选实施例中，步骤二具体为：
70.预设风电机组表面损耗等级矩阵a，设定a(a1，a2，a3，a4)，其中，a1是第一预设风电机组表面损耗等级，a2是第二预设风电机组表面损耗等级，a3是第三预设风电机组表面损耗等级，a4是第四预设风电机组表面损耗等级，且a1＜a2＜a3＜a4；
71.预设修复剂用量矩阵b，设定b(b1，b2，b3，b4)，其中，b1是第一预设修复剂用量，b2是第二预设修复剂用量，b3是第三预设修复剂用量，b4是第四预设修复剂用量，且b1＜b2＜b3＜b4；
72.根据实时获取的风电机组实时运行数据，生成风电机组表面损耗等级a，并根据风电机组表面损耗等级矩阵a与修复剂用量矩阵b之间的关系，设定实时修复剂用量b，其具体为：
73.当风电机组表面损耗等级a处于第一预设风电机组表面损耗等级a1与第二预设风电机组表面损耗等级a2之间时，设定第一预设修复剂用量b1为实时修复剂用量，即b＝b1；
74.当风电机组表面损耗等级a处于第二预设风电机组表面损耗等级a2与第三预设风电机组表面损耗等级a3之间时，设定第二预设修复剂用量b2为实时修复剂用量，即b＝b2；
75.当风电机组表面损耗等级a处于第三预设风电机组表面损耗等级a3与第四预设风电机组表面损耗等级a4之间时，设定第三预设修复剂用量b3为实时修复剂用量，即b＝b3；
76.当风电机组表面损耗等级a大于第四预设风电机组表面损耗等级a4时，设定第四预设修复剂用量b4为实时修复剂用量，即b＝b4。
77.具体而言，本技术采用磨损在线修复技术，则是将修复材料以“修复剂”的形式人工直接涂抹在齿轮表面。
78.可以理解的是，上述实施例中通过风电机组表面损耗等级矩阵与修复剂用量矩阵之间的关系，设定实时修复剂用量，提高修复效率，缩短修复时间实现精准修复。
79.本技术的一些优选实施例中，步骤三包括：
80.根据风电机组第二预计使用寿命值与风电机组第一预设使用寿命值生成修复差值；
81.根据修复差值判断是否进行补偿修复。
82.其具体为，根据修复差值判断是否进行补偿修复包括：
83.预设补偿系数矩阵c，设定c(c1，c2，c3，c4)，其中，c1为第一预设补偿系数，c2为第二预设补偿系数，c3为第三预设补偿系数，c4为第四预设补偿系数，且，0＜c1＜c2＜c3＜c4＜0.3；
84.预设修复差值矩阵d，设定d(d1，d2，d3，d4)，其中，d1为预设第一修复差值，d2为预设第二修复差值，d3为第三预设修复差值，d4为第四预设修复差值，且d1＜d2＜d3＜d4；
85.获取修复差值d，根据实时修复差值d与预设修复差值矩阵d之间的关系选定补偿系数c，以对风电机组齿轮箱进行补偿修复：
86.当修复差值c处于预设第四修复差值d4与预设第三修复差值d3之间时，选定第一预设补偿系数c1对第i预设修复剂用量bi进行补偿，风电机组齿轮箱的补偿修复剂用量为
c1＊bi；
87.当修复差值c处于预设第三修复差值d3与预设第二修复差值d2之间时，选定第二预设补偿系数c2对第i预设修复剂用量bi进行补偿，风电机组齿轮箱的补偿修复剂用量为c2＊bi；
88.当修复差值c处于预设第二修复差值d2与预设第一修复差值d1之间时，选定第三预设补偿系数c3对第i预设修复剂用量bi进行补偿，风电机组齿轮箱的补偿修复剂用量为c3＊bi；
89.当修复差值c低于预设第一修复差值d1，选定第一预设补偿系数c4对第i预设修复剂用量bi进行补偿，风电机组齿轮箱的补偿修复剂用量为c4＊bi。
90.可以理解的是，上述实施例中，通过修复差值判断是否进行补偿修复，并根据修复差值与预设修复差值矩阵之间的关系选定补偿系数，抑制点蚀的产生，达到齿轮箱磨损控制的目的。延长齿轮箱在线使用寿命，大幅度减少因为齿轮箱下线维修导致的成本上升。
91.本技术的一些优选实施例中，根据上述实施例中的方法，提供了一种风电机组主增速齿轮箱延长使用寿命的系统，包括：
92.监测单元，用于获取风电机组齿轮箱历史运行数据，并建立风电机组使用寿命预测模型；
93.图像采集单元，与监测单元通过无线信号进行连接，图像采集单元用于获取运行齿轮箱的齿轮表面的实时图像数据；
94.数据处理单元，与监测单元通过无线信号进行连接，图像采集单元用于处理图像采集单元获取的运行齿轮箱的齿轮表面的图像信息，并生成修复指令。
95.具体而言，图像采集单元为内窥镜，可以对齿轮表面状态进行方便地采集，也能反映齿轮的磨损状态，检测成本低。
96.具体而言，监测单元采集至少3个风电场，超过100台机组的齿轮箱数据，通过人工智能的方法建立数学模型。模型可以准确反映齿轮箱磨损形态与使用寿命之间的关系。
97.具体而言，监测单元包括：
98.运行监测模块，用于获取机组累计运行小时数、累计发电量、齿轮箱使用时间、故障运行小时数数据，生成运行历史数据；
99.图像监测模块，用于获取风电机组新建齿轮箱、故障齿轮箱、已经运行齿轮箱的齿轮表面的图像信息，获取表面形态的特征值，生成表面形态历史数据。
100.具体而言，监测单元还包括：
101.中央模块，用于获取表面形态历史数据和运行历史数据，并建立风电机组使用寿命预测模型。
102.具体而言，数据处理单元包括：
103.图像信息处理模块，用于获取运行齿轮箱的齿轮表面的实时图像数据，并生成实时表面形态的特征值；
104.第一预测模块，用于获取实时表面形态的特征值，并根据寿命预测模型生成第一预计使用寿命值；
105.第一评估模块，根据实时表面形态的特征值生成风电机组表面损耗等级；
106.第一修复模块，根据风电机组表面损耗等级，设定修复剂用量。
107.具体而言，数据处理单元还包括：
108.第二预测模块，用于获取修复后的表面形态特征值，并根据寿命预测模型生成第二预计使用寿命值；
109.差值模块，根据第一预计使用寿命值与第二预计使用寿命值，生成修复差值；
110.第二修复模块，根据修复差值判断是否进行补偿修复。
111.根据本技术的第一构思，通过采集相关风电机组新建齿轮箱、故障齿轮箱、已经运行齿轮箱的齿轮表面的图像信息，预处理后对表面形态的特征值进行提取。结合收集的机组累计运行小时数、累计发电量、齿轮箱使用时间、故障运行小时数等，利用人工智能技术进入深度学习，建立表面形态与使用时间的智能模型。经过验证的数学模型可以准确预估机组齿轮箱剩余使用寿命。
112.根据本技术的第二构思，利用已建立的智能模型，对修复后的齿轮表面形态图像进行分析，计算在线修复后的齿轮箱的剩余使用寿命。并对修复前的齿轮箱表面数据进行比对，评估齿轮箱在线维修效果和运行状态。
113.以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和替换，这些改进和替换也应视为本发明的保护范围。
技术特征：1.一种风电机组主增速齿轮箱延长使用寿命的方法，其特征在于，包括：步骤一：获取若干组历史风电机组齿轮箱运行数据，并建立风电机组使用寿命预测模型；步骤二：获取风电机组齿轮箱实时图像数据，并生成风电机组第一预计使用寿命值，并根据风电机组表面损耗等级判断是否进行修复；步骤三：获取修复后风电机组齿轮箱图像数据，生成风电机组第二预计使用寿命值，并判断是否进行补偿修复。2.如权利要求1所述的风电机组主增速齿轮箱延长使用寿命的方法，其特征在于，所述获取若干组历史风电机组齿轮箱运行数具体为：获取风电机组新建齿轮箱、故障齿轮箱、已经运行齿轮箱的齿轮表面的图像信息，获取表面形态的特征值，生成表面形态历史数据；获取机组累计运行小时数、累计发电量、齿轮箱使用时间、故障运行小时数数据，生成运行历史数据；根据表面形态历史数据和运行历史数据建立风电机组使用寿命预测模型。3.如权利要求2所述的风电机组主增速齿轮箱延长使用寿命的方法，其特征在于，所述步骤二具体为：预设风电机组表面损耗等级矩阵a，设定a(a1，a2，a3，a4)，其中，a1是第一预设风电机组表面损耗等级，a2是第二预设风电机组表面损耗等级，a3是第三预设风电机组表面损耗等级，a4是第四预设风电机组表面损耗等级，且a1＜a2＜a3＜a4；预设修复剂用量矩阵b，设定b(b1，b2，b3，b4)，其中，b1是第一预设修复剂用量，b2是第二预设修复剂用量，b3是第三预设修复剂用量，b4是第四预设修复剂用量，且b1＜b2＜b3＜b4；根据实时获取的风电机组实时运行数据，生成风电机组表面损耗等级a，并根据风电机组表面损耗等级矩阵a与修复剂用量矩阵b之间的关系，设定实时修复剂用量b，其具体为：当风电机组表面损耗等级a处于第一预设风电机组表面损耗等级a1与第二预设风电机组表面损耗等级a2之间时，设定第一预设修复剂用量b1为实时修复剂用量，即b＝b1；当风电机组表面损耗等级a处于第二预设风电机组表面损耗等级a2与第三预设风电机组表面损耗等级a3之间时，设定第二预设修复剂用量b2为实时修复剂用量，即b＝b2；当风电机组表面损耗等级a处于第三预设风电机组表面损耗等级a3与第四预设风电机组表面损耗等级a4之间时，设定第三预设修复剂用量b3为实时修复剂用量，即b＝b3；当风电机组表面损耗等级a大于第四预设风电机组表面损耗等级a4时，设定第四预设修复剂用量b4为实时修复剂用量，即b＝b4。4.如权利要求3所述的风电机组主增速齿轮箱延长使用寿命的方法，其特征在于，所述步骤三包括：根据风电机组第二预计使用寿命值与风电机组第一预设使用寿命值生成修复差值；根据修复差值判断是否进行补偿修复。5.如权利要求3所述的风电机组主增速齿轮箱延长使用寿命的方法，其特征在于，所述根据修复差值判断是否进行补偿修复包括：预设补偿系数矩阵c，设定c(c1，c2，c3，c4)，其中，c1为第一预设补偿系数，c2为第二预
设补偿系数，c3为第三预设补偿系数，c4为第四预设补偿系数，且，0＜c1＜c2＜c3＜c4＜0.3；预设修复差值矩阵d，设定d(d1，d2，d3，d4)，其中，d1为预设第一修复差值，d2为预设第二修复差值，d3为第三预设修复差值，d4为第四预设修复差值，且d1＜d2＜d3＜d4；获取修复差值d，根据实时修复差值d与预设修复差值矩阵d之间的关系选定补偿系数c，以对风电机组齿轮箱进行补偿修复：当修复差值c处于预设第四修复差值d4与预设第三修复差值d3之间时，选定第一预设补偿系数c1对所述第i预设修复剂用量bi进行补偿，风电机组齿轮箱的补偿修复剂用量为c1＊bi；当修复差值c处于预设第三修复差值d3与预设第二修复差值d2之间时，选定第二预设补偿系数c2对所述第i预设修复剂用量bi进行补偿，风电机组齿轮箱的补偿修复剂用量为c2＊bi；当修复差值c处于预设第二修复差值d2与预设第一修复差值d1之间时，选定第三预设补偿系数c3对所述第i预设修复剂用量bi进行补偿，风电机组齿轮箱的补偿修复剂用量为c3＊bi；当修复差值c低于预设第一修复差值d1，选定第一预设补偿系数c4对所述第i预设修复剂用量bi进行补偿，风电机组齿轮箱的补偿修复剂用量为c4＊bi。6.一种风电机组主增速齿轮箱延长使用寿命的系统，其特征在于，包括：监测单元，用于获取风电机组齿轮箱历史运行数据，并建立风电机组使用寿命预测模型；图像采集单元，与所述监测单元通过无线信号进行连接，所述图像采集单元用于获取运行齿轮箱的齿轮表面的实时图像数据；数据处理单元，与所述监测单元通过无线信号进行连接，所述图像采集单元用于处理所述图像采集单元获取的运行齿轮箱的齿轮表面的图像信息，并生成修复指令。7.如权利要求6所述的风电机组主增速齿轮箱延长使用寿命的系统，其特征在于，所述监测单元包括：运行监测模块，用于获取机组累计运行小时数、累计发电量、齿轮箱使用时间、故障运行小时数数据，生成运行历史数据；图像监测模块，用于获取风电机组新建齿轮箱、故障齿轮箱、已经运行齿轮箱的齿轮表面的图像信息，获取表面形态的特征值，生成表面形态历史数据。8.如权利要求7所述的风电机组主增速齿轮箱延长使用寿命的系统，其特征在于，所述监测单元还包括：中央模块，用于获取表面形态历史数据和运行历史数据，并建立风电机组使用寿命预测模型。9.如权利要求8所述的风电机组主增速齿轮箱延长使用寿命的系统，其特征在于，所述数据处理单元包括：图像信息处理模块，用于获取运行齿轮箱的齿轮表面的实时图像数据，并生成实时表面形态的特征值；第一预测模块，用于获取实时表面形态的特征值，并根据寿命预测模型生成第一预计
使用寿命值；第一评估模块，根据实时表面形态的特征值生成风电机组表面损耗等级；第一修复模块，根据风电机组表面损耗等级，设定修复剂用量。10.如权利要求9所述的风电机组主增速齿轮箱延长使用寿命的系统，其特征在于，所述数据处理单元还包括：第二预测模块，用于获取修复后的表面形态特征值，并根据寿命预测模型生成第二预计使用寿命值；差值模块，根据第一预计使用寿命值与第二预计使用寿命值，生成修复差值；第二修复模块，根据修复差值判断是否进行补偿修复。
技术总结本发明涉及风电机组技术领域，特别是涉及一种风电机组主增速齿轮箱延长使用寿命的系统及方法。其具体包括：获取若干组历史风电机组齿轮箱运行数据，并建立风电机组使用寿命预测模型；获取风电机组齿轮箱实时图像数据，并生成风电机组第一预计使用寿命值，并根据风电机组表面损耗等级判断是否进行修复；获取修复后风电机组齿轮箱图像数据，生成风电机组第二预计使用寿命值，并判断是否进行补偿修复。可以准确预估机组齿轮箱剩余使用寿命。可以对现有运行机组齿轮箱进行寿命诊断，预估剩余使用时间。并以此为依据，制定维修方案并实施。最后对维修效果进行评估比对。实现齿轮箱在线维修，延长齿轮箱使用寿命。延长齿轮箱使用寿命。延长齿轮箱使用寿命。
技术研发人员：范学东 王明佺 田元 姚红宾 殷晓成
受保护的技术使用者：华能国际电力股份有限公司河北清洁能源分公司
技术研发日：2022.07.15
技术公布日：2022/11/1
