1.本发明属于互联网技术领域，具体为一种基于互联网的招聘平台用人才业务分析系统。
背景技术：2.招聘平台，又叫招聘管理平台，在国外经常被称做applicant tracking systems(ats)、talent acquisition systems(tas)或e-recruitment system。这种基于互联网的招聘管理平台旨在协助hr以更高效的方式完成企业外部人才的吸引、识别、筛选及录用工作。作为人才管理平台(talent management system)的组成部分。
3.现有的互联网招聘平台在进行简历投递时没有一定审核机制，从而容易造成对应领域不对应的撒网式简历投递，而由此造成企业hr后续工作量增加的情况；因此，针对目前的状况，现需对其进行改进。
技术实现要素：4.针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本发明提供一种基于互联网的招聘平台用人才业务分析系统，有效的解决了现有的互联网招聘平台在进行简历投递时没有一定审核机制，从而容易造成对应领域不对应的撒网式简历投递，而由此造成企业hr后续工作量增加的情况的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于互联网的招聘平台用人才业务分析系统，包括中心处理器，所述中心处理器用于对人才业务分析系统中的所有数据进行传输；
6.信息管理系统：所述信息管理系统用于对企业以及个人的信息进行存储管理，且对企业的信息进行对应业务领域的分类，所述信息管理系统包括信息建立模块、信息确认模块、信息存储模块以及信息审核模块；
7.信息收集系统：所述信息收集系统用于对个人进行简历投递时的方向目标进行收集，并根据收集信息对应推送相符合的企业信息，推送完毕后收集个人投递的信息；
8.数据抽取系统：所述数据抽取系统用于根据上述信息收集系统收集到的个人投递的信息，抽取对应方向的题库中的随机5-10题作为对投递信息的个人进行考核；
9.答题控制系统：所述答题控制系统用于对个人进行答题的时间进行控制，答题时间可通过企业端hr进行自主设置，且在进行答题时进行短暂页面锁定，即在答题时，不能进行页面切换，若检测出页面切换，则重新进行考核题的抽取；
10.答题收集系统：所述答题收集系统用于对个人答题后的答案进行收集，并将其答案与个人信息对应后发送至智能对比系统中进行答案对比评测；
11.数据综合系统：所述数据综合系统用于对招聘平台中的所有业务领域对应的考核题进行收集、归类以及存储，所述数据综合系统可通过企业端hr进行对应考核题的添加，且所述数据综合系统和网络数据库进行实时连接，通过网络大数据进行对应考核题的爬取以
及收集；
12.智能对比系统：所述智能对比系统用于对所述答题收集系统发送的答案进行收集，并通过对比模型进行客观题答案的正确率对比，通过关键词获取模型对主观题中的对应关键词进行获取，以关键词的重叠率作为正确率占比计算，并将对比结果进行汇总；
13.综合分析系统：所述综合分析系统用于对上述智能对比系统得到的答题结果结合智能分析算法进行综合评比，以此得到人才业务能力综合分析结果，并将人才业务能力综合分析结果发送至企业端hr。
14.优选的，所述信息建立模块用于建立企业以及个人相关信息；所述信息确认模块用于对企业以及个人相关信息进行审核确认；所述信息存储模块用于对企业以及个人相关信息进行存储；所述信息审核模块用于对企业以及个人进行登录时的信息进行审核确认。
15.优选的，所述数据抽取系统在进行考核题抽取时具体采用分段法、分类法或分段分类结合法中的一种或几种的组合，且考核题中抽取比例按照主观题：客观题为3:7的比例进行抽取。
16.优选的，所述答题控制系统具在进行页面锁定的具体做法为：记录根据js更改浏览器窗体改变焦点的事件，若失去焦点，则立即记录为页面切换。
17.优选的，所述数据综合系统在网络大数据进行对应考核题的爬取以及收集时具体采用python数据爬取技术或爬虫数据爬取技术中的一种或两种的组合。
18.优选的，所述智能对比系统中对比模型具体为特征的对比模型、结构匹配对比模型或结构匹配对比机制中的一种或几种的组合。
19.优选的，所述智能对比系统中关键词获取模型具体为基于tf-idf算法或textrank算法的关键词抽取模型。
20.优选的，所述综合分析系统中智能分析算法具体为集成学习算法、模拟退火、遗传算法或神经网络中的一种或几种的组合。
21.与现有技术相比，本发明的有益效果是：1、本发明，在进行人员考核时，通过人员进行简历投递的公司的对应业务领域进行对应考核题的抽取，再由简历投递人员进行答题，对答题答案进行客观题的正确率对比以及主观题的关键词重叠率占比计算，再通过智能分析算法对结果进行综合评比，得出评比结果后，企业hr可根据评比结果判断是否发送面试信息，从而对人员进行初步筛选，减少后续hr人员的工作量；
22.2、本发明，在进行人员考核时，通过人员进行简历投递的公司的对应业务领域进行对应考核题的抽取，再由简历投递人员进行答题，通过对应业务领域的答题问答，可精确招收对应的人员，减少因人员不对应造成的后续时间的浪费，为企业以及个人都带来了便利；
23.3、本发明，在进行信息收集时，对个人进行简历投递时的方向目标进行收集，并根据收集信息对应推送相符合的企业信息，由此可减少个人在投递简历时的搜索过程，使用上更加人性化。
附图说明
24.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
25.在附图中：
26.图1为本发明一种基于互联网的招聘平台用人才业务分析系统框图；
27.图2为本发明一种基于互联网的招聘平台用人才业务分析系统运行流程图。
具体实施方式
28.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例；基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
29.如图1所示，本发明提供一种技术方案：一种基于互联网的招聘平台用人才业务分析系统，包括中心处理器，中心处理器用于对人才业务分析系统中的所有数据进行传输；
30.信息管理系统：信息管理系统用于对企业以及个人的信息进行存储管理，且对企业的信息进行对应业务领域的分类，信息管理系统包括信息建立模块、信息确认模块、信息存储模块以及信息审核模块；
31.信息收集系统：信息收集系统用于对个人进行简历投递时的方向目标进行收集，并根据收集信息对应推送相符合的企业信息，推送完毕后收集个人投递的信息；
32.数据抽取系统：数据抽取系统用于根据上述信息收集系统收集到的个人投递的信息，抽取对应方向的题库中的随机5-10题作为对投递信息的个人进行考核；
33.答题控制系统：答题控制系统用于对个人进行答题的时间进行控制，答题时间可通过企业端hr进行自主设置，且在进行答题时进行短暂页面锁定，即在答题时，不能进行页面切换，若检测出页面切换，则重新进行考核题的抽取；
34.答题收集系统：答题收集系统用于对个人答题后的答案进行收集，并将其答案与个人信息对应后发送至智能对比系统中进行答案对比评测；
35.数据综合系统：数据综合系统用于对招聘平台中的所有业务领域对应的考核题进行收集、归类以及存储，数据综合系统可通过企业端hr进行对应考核题的添加，且数据综合系统和网络数据库进行实时连接，通过网络大数据进行对应考核题的爬取以及收集；
36.智能对比系统：智能对比系统用于对答题收集系统发送的答案进行收集，并通过对比模型进行客观题答案的正确率对比，通过关键词获取模型对主观题中的对应关键词进行获取，以关键词的重叠率作为正确率占比计算，并将对比结果进行汇总；
37.综合分析系统：综合分析系统用于对上述智能对比系统得到的答题结果结合智能分析算法进行综合评比，以此得到人才业务能力综合分析结果，并将人才业务能力综合分析结果发送至企业端hr。
38.其中，信息建立模块用于建立企业以及个人相关信息；信息确认模块用于对企业以及个人相关信息进行审核确认；信息存储模块用于对企业以及个人相关信息进行存储；信息审核模块用于对企业以及个人进行登录时的信息进行审核确认；数据抽取系统在进行考核题抽取时具体采用分段法、分类法或分段分类结合法中的一种或几种的组合，且考核题中抽取比例按照主观题：客观题为3:7的比例进行抽取；答题控制系统具在进行页面锁定的具体做法为：记录根据js更改浏览器窗体改变焦点的事件，若失去焦点，则立即记录为页面切换；数据综合系统在网络大数据进行对应考核题的爬取以及收集时具体采用python数
据爬取技术或爬虫数据爬取技术中的一种或两种的组合；智能对比系统中对比模型具体为特征的对比模型、结构匹配对比模型或结构匹配对比机制中的一种或几种的组合；智能对比系统中关键词获取模型具体为基于tf-idf算法或textrank算法的关键词抽取模型；综合分析系统中智能分析算法具体为集成学习算法、模拟退火、遗传算法或神经网络中的一种或几种的组合。
39.在进行人员考核时，通过人员进行简历投递的公司的对应业务领域进行对应考核题的抽取，再由简历投递人员进行答题，对答题答案进行客观题的正确率对比以及主观题的关键词重叠率占比计算，再通过智能分析算法对结果进行综合评比，得出评比结果后，企业hr可根据评比结果判断是否发送面试信息，从而对人员进行初步筛选，减少后续hr人员的工作量。
40.实施例一
41.如图2所示，该人才业务分析系统运行流程如下：
42.①
：首先企业以及个人通过信息管理系统对自身信息进行输入建立、确认以及存储，并且将存储的信息作为二次登录的审核信息，在二次登录时进行验证，企业在进行信息建立时对自身业务领域进行分类填写，而个人则通过信息收集系统进行方向目标进行收集；
43.②
：在个人需要进行简历投递时，则人才业务分析系统根据信息收集系统收集到的个人投递方向目标进行同方向推送，并在接收到个人投递的信息时，根据投递企业分类，数据抽取系统在数据综合系统抽取随机5-10题作为对投递信息的个人进行考核，在个人考核时，答题控制系统进行短暂页面锁定，在答题时，不能进行页面切换，若检测出页面切换，则重新进行考核题的抽取；
44.③
：答题完毕后，通过答题收集系统进行答题的收集以及发送，再由智能对比系统的对比模型进行客观题答案的正确率对比、关键词获取模型对主观题中的对应关键词进行获取，以关键词的重叠率作为正确率占比计算，并将对比结果进行汇总，最后通过综合分析系统将结果结合智能分析算法进行综合评比，以此得到人才业务能力综合分析结果，并将人才业务能力综合分析结果发送至企业端hr，再由企业端hr根据人才业务能力综合分析结果判断是否发送面试信息。
45.通过上述方法，在进行人员考核时，通过人员进行简历投递的公司的对应业务领域进行对应考核题的抽取，再由简历投递人员进行答题，通过对应业务领域的答题问答，可精确招收对应的人员，减少因人员不对应造成的后续时间的浪费，为企业以及个人都带来了便利；在进行信息收集时，对个人进行简历投递时的方向目标进行收集，并根据收集信息对应推送相符合的企业信息，由此可减少个人在投递简历时的搜索过程，使用上更加人性化。
46.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
47.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
技术特征：1.一种基于互联网的招聘平台用人才业务分析系统，其特征在于：包括中心处理器，所述中心处理器用于对人才业务分析系统中的所有数据进行传输；信息管理系统：所述信息管理系统用于对企业以及个人的信息进行存储管理，且对企业的信息进行对应业务领域的分类，所述信息管理系统包括信息建立模块、信息确认模块、信息存储模块以及信息审核模块；信息收集系统：所述信息收集系统用于对个人进行简历投递时的方向目标进行收集，并根据收集信息对应推送相符合的企业信息，推送完毕后收集个人投递的信息；数据抽取系统：所述数据抽取系统用于根据上述信息收集系统收集到的个人投递的信息，抽取对应方向的题库中的随机5-10题作为对投递信息的个人进行考核；答题控制系统：所述答题控制系统用于对个人进行答题的时间进行控制，答题时间可通过企业端hr进行自主设置，且在进行答题时进行短暂页面锁定，即在答题时，不能进行页面切换，若检测出页面切换，则重新进行考核题的抽取；答题收集系统：所述答题收集系统用于对个人答题后的答案进行收集，并将其答案与个人信息对应后发送至智能对比系统中进行答案对比评测；数据综合系统：所述数据综合系统用于对招聘平台中的所有业务领域对应的考核题进行收集、归类以及存储，所述数据综合系统可通过企业端hr进行对应考核题的添加，且所述数据综合系统和网络数据库进行实时连接，通过网络大数据进行对应考核题的爬取以及收集；智能对比系统：所述智能对比系统用于对所述答题收集系统发送的答案进行收集，并通过对比模型进行客观题答案的正确率对比，通过关键词获取模型对主观题中的对应关键词进行获取，以关键词的重叠率作为正确率占比计算，并将对比结果进行汇总；综合分析系统：所述综合分析系统用于对上述智能对比系统得到的答题结果结合智能分析算法进行综合评比，以此得到人才业务能力综合分析结果，并将人才业务能力综合分析结果发送至企业端hr。2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的招聘平台用人才业务分析系统，其特征在于：所述信息建立模块用于建立企业以及个人相关信息；所述信息确认模块用于对企业以及个人相关信息进行审核确认；所述信息存储模块用于对企业以及个人相关信息进行存储；所述信息审核模块用于对企业以及个人进行登录时的信息进行审核确认。3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的招聘平台用人才业务分析系统，其特征在于：所述数据抽取系统在进行考核题抽取时具体采用分段法、分类法或分段分类结合法中的一种或几种的组合，且考核题中抽取比例按照主观题：客观题为3:7的比例进行抽取。4.根据权利要求1所述的一种基于互联网的招聘平台用人才业务分析系统，其特征在于：所述答题控制系统具在进行页面锁定的具体做法为：记录根据js更改浏览器窗体改变焦点的事件，若失去焦点，则立即记录为页面切换。5.根据权利要求1所述的一种基于互联网的招聘平台用人才业务分析系统，其特征在于：所述数据综合系统在网络大数据进行对应考核题的爬取以及收集时具体采用python数据爬取技术或爬虫数据爬取技术中的一种或两种的组合。6.根据权利要求1所述的一种基于互联网的招聘平台用人才业务分析系统，其特征在于：所述智能对比系统中对比模型具体为特征的对比模型、结构匹配对比模型或结构匹配
对比机制中的一种或几种的组合。7.根据权利要求6所述的一种基于互联网的招聘平台用人才业务分析系统，其特征在于：所述智能对比系统中关键词获取模型具体为基于tf-idf算法或textrank算法的关键词抽取模型。8.根据权利要求1所述的一种基于互联网的招聘平台用人才业务分析系统，其特征在于：所述综合分析系统中智能分析算法具体为集成学习算法、模拟退火、遗传算法或神经网络中的一种或几种的组合。
技术总结本发明涉及互联网技术领域，且公开了一种基于互联网的招聘平台用人才业务分析系统；本基于互联网的招聘平台用人才业务分析系统包括中心处理器，所述中心处理器用于对人才业务分析系统中的所有数据进行传输，本发明在进行人员考核时，通过人员进行简历投递的公司的对应业务领域进行对应考核题的抽取，再由简历投递人员进行答题，对答题答案进行客观题的正确率对比以及主观题的关键词重叠率占比计算，再通过智能分析算法对结果进行综合评比，得出评比结果后，企业HR可根据评比结果判断是否发送面试信息，从而对人员进行初步筛选，减少后续HR人员的工作量，可精确招收对应的人员，为企业以及个人都带来了便利。业以及个人都带来了便利。业以及个人都带来了便利。
技术研发人员：付俊 王云雷 冯波
受保护的技术使用者：上海优尔蓝信息科技有限公司
技术研发日：2022.07.13
技术公布日：2022/11/1
