1.本发明涉及图像去噪技术领域，具体而言，涉及一种提高核磁共振图像信噪比的方法与系统。
背景技术：2.近年来，人们对卫生健康问题越来越重视，医疗水平也随之快速发展，其中医学图像处理技术的进步对医疗水平的提高起着很重要的作用，各种高精度的医疗成像设备已经广泛的应用在临床诊断，在现代临床医疗诊断过程中，医生的主要诊断方式是根据核磁共振设备获得的磁共振图像来分析病人的病情状况。为了减小噪声的影响，磁共振图像降噪技术广泛应用于定量磁共振、医学影像分析和临床诊断。然而，由于磁共振成像机理、扫描速度和目标运动等多方面因素的限制，磁共振成像扫描仪采集的图像仍表现出明显的噪声和伪影。
3.现有的图像降噪方法主要是利用图像在空间域上信号分布的冗余信息来去除噪声，但是上述方法会导致磁共振图像上某些复杂的解剖结构过于平滑。为了有效地保留磁共振图像的解剖结构，近年来，非局部均值方法开始用于磁共振图像降噪并表现出较好的降噪效果，通常超过了其他经典方法，例如文献“基于深度学习的图像去噪研究”提到了一种基于变换域稀疏表示的图像去噪方法，其基本原理就是基于图像灰度信息将图像进行块分割并对相似的块进行分组，同时使用三维变换对块进行稀疏表示，在变换域中使用维纳滤波进行收缩，保留频谱的重要部分，然后对相应的块进行逆变换，并采用加权平均的方法获取去噪图像。然而，上述方法虽然能保存较好保留磁共振图像的解剖结构，但是并不能有效地去除噪声。
技术实现要素：4.为解决上述问题，本发明的目的在于提供一种提高核磁共振图像信噪比的方法与系统以解决现有图像降噪方法不能有效地去除噪声的问题。
5.一种提高核磁共振图像信噪比的方法，包括：
6.步骤1：获取核磁共振图像；
7.步骤2：计算所述核磁共振图像上各个方向的梯度值；
8.步骤3：根据所述梯度值构建多方向分散函数；
9.步骤4：根据所述多方向分散函数构建滤波模型；
10.步骤5：对所述滤波模型进行离散化处理得到像素值去噪模型；
11.步骤6：利用所述像素值去噪模型对所述核磁共振图像进行滤波得到滤波后的核磁共振图像；
12.步骤7：对所述核磁共振图像进行去噪得到去噪后的核磁共振图像；
13.步骤8：将所述滤波后的核磁共振图像和所述去噪后的核磁共振图像进行插值替换得到处理完成的核磁共振图像。
14.优选地，所述步骤3：根据所述梯度值构建多方向分散函数，包括：
15.采用公式：
[0016][0017]
构建多方向分散函数；其中，表示多方向分散函数，表示图像梯度值，g
i,j,t
表示t时刻后在(i,j)位置的像素值，k表示可调阈值，表示第一分散强度阈值，表示第二分散强度阈值。
[0018]
优选地，所述滤波模型为：
[0019][0020]
其中，div表示散度。
[0021]
优选地，所述步骤5：对所述滤波模型进行离散化处理得到像素值去噪模型，包括：
[0022]
步骤5.1：根据各个方向的梯度值得到梯度平均值；其中，梯度平均值的计算公式为：
[0023][0024]
其中，表示核磁共振图像在南方向的梯度值，表示核磁共振图像在北方向的梯度值，表示核磁共振图像在东方向的梯度值，表示核磁共振图像在西方向的梯度值，表示核磁共振图像在南北方向的梯度值，表示核磁共振图像在东北方向的梯度值，表示核磁共振图像在东南方向的梯度值，表示核磁共振图像在西南方向的梯度值。
[0025]
步骤5.2：根据所述梯度平均值确定加权系数；
[0026]
步骤5.3：利用所述加权系数构建像素值去噪模型。
[0027]
优选地，所述步骤5.3：利用所述加权系数构建像素值去噪模型，包括：
[0028]
采用公式：
[0029][0030]
构建像素值去噪模型；其中，w1表示第一加权系数，w2表示第二加权系数，w3表示第三加权系数，w4表示第四加权系数，w5表示第五加权系数，w6表示第六加权系数，w7表示第七加权系数，w8表示第八加权系数，dn表示第一扩散系数，ds表示第二扩散系数，dw表示第三扩散系数，de表示第四扩散系数，d
es
表示第五扩散系数，d
ws
表示第六扩散系数，d
nw
表示第七扩散系数，d
ne
表示第八扩散系数，f
i,j
表示滤波后的核磁共振图像在(i，j)位置的像素值，g
i,j
表示原核磁共振图像在(i，j)位置的像素值。
[0031]
优选地，所述步骤7：对所述核磁共振图像进行去噪得到去噪后的核磁共振图像，包括：
[0032]
步骤7.1：以核磁共振图像中任意一像素点为中心取一个滤波窗口；
[0033]
步骤7.2：计算滤波窗口内的像素均值和像素方差；
[0034]
步骤7.3：根据所述像素均值和所述像素方差构建像素去噪模型；
[0035]
步骤7.4：利用所述像素去噪模型对所述核磁共振图像进行去噪得到去噪后的核磁共振图像。
[0036]
优选的，所述步骤7.2：计算滤波窗口内的像素均值和像素方差，包括：
[0037]
步骤7.2.1：根据滤波窗口的大小计算像素均值；其中，像素均值的计算公式为：
[0038][0039]
其中，m
x
(a,b)表示核磁共振图像中像素点(a，b)在滤波窗口的大小为(2n+1)
×
(2n+1)的区域内的像素均值；
[0040]
步骤7.2.2：根据像素均值得到像素方差；其中，所述像素方差的计算公式为：
[0041][0042]
其中，表示核磁共振图像中像素点(a，b)在滤波窗口的大小为(2n+1)
×
(2n+1)的区域内的像素方差。
[0043]
优选的，所述步骤7.3：根据所述像素均值和所述像素方差构建像素去噪模型，包括：
[0044]
采用公式：
[0045][0046]
构建像素去噪模型；其中，f(a,b)表示像素点(a，b)在去噪后的像素值，d为可调增益系数，x(a,b)表示核磁共振图像中像素点(a，b)的像素值。
[0047]
优选的，所述步骤8：将所述滤波后的核磁共振图像和所述去噪后的核磁共振图像进行插值替换得到处理完成的核磁共振图像，包括：
[0048]
步骤8.1：计算增强后的核磁共振图像的第一灰度平均值和去噪后的核磁共振图像的第二灰度平均值；
[0049]
步骤8.2：根据第一灰度平均值和第二灰度平均值构建插值替换模型；
[0050]
其中，所述插值替换模型为：
[0051][0052]
其中，f(i,j)表示插值替换后的核磁共振图像在第i行第j列的灰度值，a(i,j)表示滤波后的核磁共振图像在第i行第j列的像素值，b(i,j)表示去噪后的核磁共振图像在第i行第j列的像素值，μ(a)表示第一灰度平均值，μ(b)表示第二灰度平均值；
[0053]
步骤8.3：利用所述插值替换模型对所述滤波后的核磁共振图像和所述去噪后的核磁共振图像进行插值替换得到插值替换后的核磁共振图像。
[0054]
本发明还提供了一种提高核磁共振图像信噪比的系统，包括：
[0055]
图像获取模块，用于获取核磁共振图像；
[0056]
梯度值计算模块，用于计算所述核磁共振图像上各个方向的梯度值；
[0057]
分散函数构建模块，用于根据所述梯度值构建多方向分散函数；
[0058]
滤波模型构建模块，用于根据所述多方向分散函数构建滤波模型；
[0059]
离散化处理模块，用于对所述滤波模型进行离散化处理得到像素值去噪模型；
[0060]
滤波模块，用于利用所述像素值去噪模型对所述核磁共振图像进行滤波得到滤波后的核磁共振图像；
[0061]
去噪模块，用于对所述核磁共振图像进行去噪得到去噪后的核磁共振图像；
[0062]
插值替换模块，用于将所述滤波后的核磁共振图像和所述去噪后的核磁共振图像进行插值替换得到处理完成的核磁共振图像。
[0063]
本发明提供的一种提高核磁共振图像信噪比的方法与系统的有益效果在于：与现有技术相比，本发明通过将滤波后的核磁共振图像与去噪后的核磁共振图像进行插值替换得到插值替换后的核磁共振图像，不仅可以有效的消除核磁共振图像中的噪声，提高了图像的信噪比，而且还大大提高了医生对图像的判读效果，为后续病灶定位提供了有利的影像依据。
[0064]
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0065]
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0066]
图1示出了本发明实施例所提供的一种提高核磁共振图像信噪比的方法流程图；
[0067]
图2示出了本发明实施例所提供一种提高核磁共振图像信噪比的系统原理图。
具体实施方式
[0068]
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
[0069]
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
[0070]
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
[0071]
本发明实施例的目的在于提供一种提高核磁共振图像信噪比的方法与系统旨在解决现有图像降噪方法不能有效地去除噪声的问题。
[0072]
请参阅图1，一种提高核磁共振图像信噪比的方法，包括：
[0073]
步骤1：获取核磁共振图像；
[0074]
步骤2：计算所述核磁共振图像上各个方向的梯度值；
[0075]
步骤3：根据所述梯度值构建多方向分散函数；
[0076]
进一步的，步骤3包括：
[0077]
采用公式：
[0078][0079]
构建多方向分散函数；其中，表示多方向分散函数，
▽
表示图像梯度值，g
i,j,t
表示t时刻后在(i,j)位置的像素值，k表示可调阈值，表示第一分散强度阈值，表示第二分散强度阈值。
[0080]
需要说明的是，本发明的和可根据实际需要进行取值，在本实施中
[0081]
步骤4：根据所述多方向分散函数构建滤波模型；
[0082]
在本发明实施例中，滤波模型为：
[0083][0084]
其中，div表示散度。
[0085]
步骤5：对所述滤波模型进行离散化处理得到像素值去噪模型；
[0086]
进一步的步骤5包括：
[0087]
步骤5.1：根据各个方向的梯度值得到梯度平均值；其中，梯度平均值的计算公式为：
[0088][0089]
其中，表示核磁共振图像在南方向的梯度值，表示核磁共振图像在北方向的梯度值，表示核磁共振图像在东方向的梯度值，表示核磁共振图像在西方向的梯度值，表示核磁共振图像在南北方向的梯度值，表示核磁共振图像在东北方向的梯度值，表示核磁共振图像在东南方向的梯度值，表示核磁共振图像在西南方向的梯度值。
[0090]
传统的利用图像梯度值进行去噪的算法，例如各向异性扩散算法，是以热学中扩散方程式为基础的去噪算法，其主要原理是通过选取核磁共振图像上4个方向的梯度值，然后根据各个方向的梯度值大小选择性的对图像进行扩散平滑，从而完成图像去噪，由此可知，传统的各向异性扩散算法只选择了4个方向的梯度值来进行去噪，因此在去噪过程中易导致图像内容信息受损，出现模糊现象。本发明根据核磁共振图像的成像特征，选取了8个方向计算核磁共振图像的梯度值，可以从多个方面衡量核磁共振图像的梯度特性，使后续在对核磁共振图像进行滤波时，能够最大程度的保留核磁共振图像的细节信息。
[0091]
步骤5.2：根据所述梯度平均值确定加权系数；
[0092]
在实际应用中，本发明可根据梯度平均值与各个方向的梯度值的大小，来确定加权系数。具体的，判断梯度平均值与各个方向的梯度值的大小，若梯度平均值大于某个方向的梯度值，则将相应的方向的加权系数设为0；若梯度平均值小于某个方向的梯度值，则将相应的方向的加权系数设为1。
[0093]
步骤5.3：利用所述加权系数构建像素值去噪模型。
[0094]
在一个实施例中，步骤5.3可以为：
[0095]
采用公式：
[0096][0097]
构建像素值去噪模型；其中，w1表示第一加权系数，w2表示第二加权系数，w3表示第
三加权系数，w4表示第四加权系数，w5表示第五加权系数，w6表示第六加权系数，w7表示第七加权系数，w8表示第八加权系数，dn表示第一扩散系数，ds表示第二扩散系数，dw表示第三扩散系数，de表示第四扩散系数，d
es
表示第五扩散系数，d
ws
表示第六扩散系数，d
nw
表示第七扩散系数，d
ne
表示第八扩散系数，f
i,j
表示滤波后的核磁共振图像在(i，j)位置的像素值，g
i,j
表示原核磁共振图像在(i，j)位置的像素值，λ表示扩散阈值。扩散系数的大小与相应方向的梯度值有关，其计算公式为：
[0098][0099]
步骤6：利用所述像素值去噪模型对所述核磁共振图像进行滤波得到滤波后的核磁共振图像；
[0100]
本发明基于8个方向的核磁共振图像的梯度值构建像素值去噪模型，然后利用该模型对核磁共振图像进行滤波，能够在有效的消除图像噪声的同时，最大程度的保留核磁共振图像的边缘细节信息。
[0101]
步骤7：对所述核磁共振图像进行去噪得到去噪后的核磁共振图像；
[0102]
进一步的，步骤7包括：
[0103]
步骤7.1：以核磁共振图像中任意一像素点为中心取一个滤波窗口；
[0104]
步骤7.2：计算滤波窗口内的像素均值和像素方差；
[0105]
进一步的，步骤7.2包括：
[0106]
步骤7.2.1：根据滤波窗口的大小计算像素均值；其中，像素均值的计算公式为：
[0107][0108]
其中，m
x
(a,b)表示核磁共振图像中像素点(a，b)在滤波窗口的大小为(2n+1)
×
(2n+1)的区域内的像素均值；
[0109]
步骤7.2.2：根据像素均值得到像素方差；其中，所述像素方差的计算公式为：
[0110][0111]
其中，表示核磁共振图像中像素点(a，b)在滤波窗口的大小为(2n+1)
×
(2n+1)的区域内的像素方差。
[0112]
步骤7.3：根据所述像素均值和所述像素方差构建像素去噪模型；其中，像素去噪模型为：
[0113][0114]
式中，f(a,b)表示像素点(a，b)在去噪后的像素值，d为可调增益系数，x(a,b)表示核磁共振图像中像素点(a，b)的像素值。
[0115]
本发明通过像素均值和像素方差来构建像素去噪模型可以抑制核磁共振图像中产生的高斯噪声。
[0116]
步骤8：将所述滤波后的核磁共振图像和所述去噪后的核磁共振图像进行插值替换得到处理完成的核磁共振图像。
[0117]
进一步的，所述步骤8包括：
[0118]
步骤8.1：计算增强后的核磁共振图像的第一灰度平均值和去噪后的核磁共振图像的第二灰度平均值；
[0119]
步骤8.2：根据第一灰度平均值和第二灰度平均值构建插值替换模型；
[0120]
其中，所述插值替换模型为：
[0121][0122]
其中，f(i,j)表示插值替换后的核磁共振图像在第i行第j列的灰度值，a(i,j)表示滤波后的核磁共振图像在第i行第j列的像素值，b(i,j)表示去噪后的核磁共振图像在第i行第j列的像素值，μ(a)表示第一灰度平均值，μ(b)表示第二灰度平均值；
[0123]
步骤8.3：利用所述插值替换模型对滤波后的核磁共振图像和所述去噪后的核磁共振图像进行插值替换得到插值替换后的核磁共振图像。
[0124]
由于采用梯度值对核磁共振图像进行滤波对椒盐噪声的抑制较好，采用像素去噪模型对高斯噪声的抑制较好，因此本发明综合上述两种去噪方式生成的图像，将图像上的每个像素的灰度值与灰度平均值之差最大的点作为插值替换后的图像上相应位置的灰度值，不仅可以相互补正梯度滤波算法和像素去噪算法各自的缺点，还可以提高插值替换后核磁共振图像的对比度，进一步使感兴趣区域的轮廓和纹理更加清晰。
[0125]
请参阅图2，本发明还提供了一种提高核磁共振图像信噪比的系统，包括：
[0126]
图像获取模块，用于获取核磁共振图像；
[0127]
梯度值计算模块，用于计算所述核磁共振图像上各个方向的梯度值；
[0128]
分散函数构建模块，用于根据所述梯度值构建多方向分散函数；
[0129]
滤波模型构建模块，用于根据所述多方向分散函数构建滤波模型；
[0130]
离散化处理模块，用于对所述滤波模型进行离散化处理得到像素值去噪模型；
[0131]
滤波模块，用于利用所述像素值去噪模型对所述核磁共振图像进行滤波得到滤波后的核磁共振图像；
[0132]
去噪模块，用于对所述核磁共振图像进行去噪得到去噪后的核磁共振图像；
[0133]
插值替换模块，用于将所述滤波后的核磁共振图像和所述去噪后的核磁共振图像进行插值替换得到处理完成的核磁共振图像。
[0134]
本发明通过将滤波后的核磁共振图像与去噪后的核磁共振图像进行插值替换得到插值替换后的核磁共振图像，不仅可以有效的消除核磁共振图像中的噪声，提高了图像的信噪比，而且还大大提高了医生对图像的判读效果，为后续病灶定位提供了有利的影像依据。
[0135]
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换的技术方案，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
技术特征：1.一种提高核磁共振图像信噪比的方法，其特征在于，包括：步骤1：获取核磁共振图像；步骤2：计算所述核磁共振图像上各个方向的梯度值；步骤3：根据所述梯度值构建多方向分散函数；步骤4：根据所述多方向分散函数构建滤波模型；步骤5：对所述滤波模型进行离散化处理得到像素值去噪模型；步骤6：利用所述像素值去噪模型对所述核磁共振图像进行滤波得到滤波后的核磁共振图像；步骤7：对所述核磁共振图像进行去噪得到去噪后的核磁共振图像；步骤8：将所述滤波后的核磁共振图像和所述去噪后的核磁共振图像进行插值替换得到插值替换后的核磁共振图像。2.根据权利要求1所述的一种提高核磁共振图像信噪比的方法，其特征在于，所述步骤3：根据所述梯度值构建多方向分散函数，包括：采用公式：构建多方向分散函数；其中，表示多方向分散函数，表示图像梯度值，g
i,j,t
表示t时刻后在(i,j)位置的像素值，k表示可调阈值，表示第一分散强度阈值，表示第二分散强度阈值。3.根据权利要求2所述的一种提高核磁共振图像信噪比的方法，其特征在于，所述滤波模型为：其中，div表示散度。4.根据权利要求3所述的一种提高核磁共振图像信噪比的方法，其特征在于，所述步骤5：对所述滤波模型进行离散化处理得到像素值去噪模型，包括：步骤5.1：根据各个方向的梯度值得到梯度平均值；其中，梯度平均值的计算公式为：
其中，表示核磁共振图像在南方向的梯度值，表示核磁共振图像在北方向的梯度值，表示核磁共振图像在东方向的梯度值，表示核磁共振图像在西方向的梯度值，表示核磁共振图像在南北方向的梯度值，表示核磁共振图像在东北方向的梯度值，表示核磁共振图像在东南方向的梯度值，表示核磁共振图像在西南方向的梯度值。步骤5.2：根据所述梯度平均值确定加权系数；步骤5.3：利用所述加权系数构建像素值去噪模型。5.根据权利要求4所述的一种提高核磁共振图像信噪比的方法，其特征在于，所述步骤5.3：利用所述加权系数构建像素值去噪模型，包括：采用公式：构建像素值去噪模型；其中，w1表示第一加权系数，w2表示第二加权系数，w3表示第三加权系数，w4表示第四加权系数，w5表示第五加权系数，w6表示第六加权系数，w7表示第七加权系数，w8表示第八加权系数，d
n
表示第一扩散系数，d
s
表示第二扩散系数，d
w
表示第三扩散系数，d
e
表示第四扩散系数，d
es
表示第五扩散系数，d
ws
表示第六扩散系数，d
nw
表示第七扩散系数，d
ne
表示第八扩散系数，f
i,j
表示滤波后的核磁共振图像在(i，j)位置的像素值，g
i,j
表示原核磁共振图像在(i，j)位置的像素值，λ表示扩散阈值。6.根据权利要求1所述的一种提高核磁共振图像信噪比的方法，其特征在于，所述步骤7：对所述核磁共振图像进行去噪得到去噪后的核磁共振图像，包括：步骤7.1：以核磁共振图像中任意一像素点为中心取一个滤波窗口；步骤7.2：计算滤波窗口内的像素均值和像素方差；步骤7.3：根据所述像素均值和所述像素方差构建像素去噪模型；步骤7.4：利用所述像素去噪模型对所述核磁共振图像进行去噪得到去噪后的核磁共振图像。7.根据权利要求6所述的一种提高核磁共振图像信噪比的方法，其特征在于，所述步骤7.2：计算滤波窗口内的像素均值和像素方差，包括：步骤7.2.1：根据滤波窗口的大小计算像素均值；其中，像素均值的计算公式为：其中，m
x
(a,b)表示核磁共振图像中像素点(a，b)在滤波窗口的大小为(2n+1)
×
(2n+1)的区域内的像素均值；步骤7.2.2：根据像素均值得到像素方差；其中，所述像素方差的计算公式为：
其中，表示核磁共振图像中像素点(a，b)在滤波窗口的大小为(2n+1)
×
(2n+1)的区域内的像素方差。8.根据权利要求7所述的一种提高核磁共振图像信噪比的方法，其特征在于，所述步骤7.3：根据所述像素均值和所述像素方差构建像素去噪模型，包括：采用公式：构建像素去噪模型；其中，f(a,b)表示像素点(a，b)在去噪后的像素值，d为可调增益系数，x(a,b)表示核磁共振图像中像素点(a，b)的像素值。9.根据权利要求1所述的一种提高核磁共振图像信噪比的方法，其特征在于，所述步骤8：将所述滤波后的核磁共振图像和所述去噪后的核磁共振图像进行插值替换得到处理完成的核磁共振图像，包括：步骤8.1：计算增强后的核磁共振图像的第一灰度平均值和去噪后的核磁共振图像的第二灰度平均值；步骤8.2：根据第一灰度平均值和第二灰度平均值构建插值替换模型；其中，所述插值替换模型为：其中，f(i,j)表示插值替换后的核磁共振图像在第i行第j列的灰度值，a(i,j)表示滤波后的核磁共振图像在第i行第j列的像素值，b(i,j)表示去噪后的核磁共振图像在第i行第j列的像素值，μ(a)表示第一灰度平均值，μ(b)表示第二灰度平均值；步骤8.3：利用所述插值替换模型对所述滤波后的核磁共振图像和所述去噪后的核磁共振图像进行插值替换得到插值替换后的核磁共振图像。10.一种提高核磁共振图像信噪比的系统，其特征在于，包括：图像获取模块，用于获取核磁共振图像；梯度值计算模块，用于计算所述核磁共振图像上各个方向的梯度值；分散函数构建模块，用于根据所述梯度值构建多方向分散函数；滤波模型构建模块，用于根据所述多方向分散函数构建滤波模型；离散化处理模块，用于对所述滤波模型进行离散化处理得到像素值去噪模型；滤波模块，用于利用所述像素值去噪模型对所述核磁共振图像进行滤波得到滤波后的核磁共振图像；去噪模块，用于对所述核磁共振图像进行去噪得到去噪后的核磁共振图像；插值替换模块，用于将所述滤波后的核磁共振图像和所述去噪后的核磁共振图像进行插值替换得到处理完成的核磁共振图像。
技术总结本发明提供了一种提高核磁共振图像信噪比的方法与系统，包括：计算核磁共振图像上各个方向的梯度值；根据梯度值构建多方向分散函数；根据多方向分散函数构建滤波模型；对滤波模型进行离散化处理得到像素值去噪模型；利用像素值去噪模型对核磁共振图像进行滤波得到滤波后的核磁共振图像；对核磁共振图像进行小波变换去噪得到去噪后的核磁共振图像；将处理后的图像进行插值替换得到插值替换后的图像。本发明通过将滤波后的核磁共振图像与去噪后的核磁共振图像进行插值替换得到核磁共振图像，不仅可以有效的消除核磁共振图像中的噪声，提高了图像的信噪比，而且还大大提高了医生对图像的判读效果，为后续病灶定位提供了有利的影像依据。利的影像依据。利的影像依据。
技术研发人员：纪静 龚政和
受保护的技术使用者：中科微影（浙江）医疗科技有限公司
技术研发日：2022.07.26
技术公布日：2022/11/1
