1.本技术涉及显示面板
技术领域：
：，具体涉及一种基于移动预测编码的编码方法、显示模组和存储介质。
背景技术：
：：2.由于晶化工艺的局限性，在大面积玻璃基板上制作的ltpstft，不同位置的tft常常在诸如阈值电压、迁移率等电学参数上具有非均匀性，这种非均匀性会转化为oled显示器件的电流差异和亮度差异，并被人眼所感知，即mura现象。mura一词源于日本，原意指亮暗不均，后扩展至面板上任何人眼可识别的颜色差异。amoled显示屏生产过程中由于材料、工艺等原因，会有部分产品出现画面显示亮度不均的现象，也就是mura，这种亮度不均的斑点痕迹会给视觉上带来不舒适感，留有这种痕迹的产品无法达到终端客户的规格要求，一般只能报废或降级处理。3.在构思及实现本技术过程中，发明人发现至少存在如下问题：针对amoled生产工艺的外部补偿系统将存在mura不良的显示屏通过先进的子像素级光学成像技术和软件算法消除mura纹，使得显示屏的显示质量达到面板厂出货规格要求，提高显示屏量产的良率的过程中，使用含有较多像素的区域作为基本区块进行数据压缩的时候，会造成数据量急速增长，消耗大量的存储空间。4.前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。技术实现要素：5.本技术提供一种基于移动预测编码的编码方法、显示模组和存储介质，用于缓解显示画面亮度不均的问题。6.在一方面，本技术提供一种基于移动预测编码的编码方法，具体地，所述编码方法包括：7.获取目标像素的第一维度方向相邻的第一像素重构值、目标像素的第二维度方向相邻的第二像素重构值、目标像素的第一维度与第二维度夹角方向相邻的第三像素重构值；8.计算所述第一像素重构值与所述第二像素重构值的和，减去所述第三像素重构值的差，为所述目标像素的预测值；9.在预设显示数据的显示图像中，获取所述目标像素的原始值，计算所述原始值与所述预测值的差为所述目标像素的误差值；10.按照预设规则对所述目标像素的误差值做量化编码，以获取所述目标像素的量化值。11.可选地，所述编码方法中的所述预设显示数据包括灰阶画面或rgbw画面。12.可选地，所述编码方法中的所述目标像素的原始值包括亮度值和/或色度值。13.可选地，所述编码方法在执行所述按照所述预设规则对所述目标像素的误差值做量化编码的步骤包括：14.将所述目标像素的误差值除以量化参数，以使所述误差值量化到预设数值区间。15.可选地，所述编码方法在执行所述将所述目标像素的误差值除以量化参数的步骤包括：16.按照选参规则在参数表中选取所述量化参数；17.以所述目标像素的误差值除以量化参数的商取整，为所述目标像素的量化值。18.可选地，所述编码方法在执行所述获取目标像素的第一维度方向相邻的第一像素重构值、目标像素的第二维度方向相邻的第二像素重构值、目标像素的第一维度与第二维度夹角方向相邻的第三像素重构值的步骤包括：19.读取所述第一像素量化值、所述第二像素量化值和所述第三像素重量化值；20.将所述第一像素量化值、第二像素的量化值和第三像素量化值按照所述预设规则的反向做反量化，分别对应获取第一像素重构值、第二像素重构值和第三像素重构值。21.可选地，所述编码方法在执行所述按照所述预设规则的反向做反量化的步骤包括：22.读取参考像素的量化值和所述量化参数；23.计算所述量化值与所述量化参数的积为所述参考像素的重构值。24.可选地，所述编码方法在执行所述获取目标像素的第一维度方向相邻的第一像素重构值、目标像素的第二维度方向相邻的第二像素重构值、目标像素的第一维度与第二维度夹角方向相邻的第三像素重构值的步骤之前包括：25.响应于获取第一行像素的预设初始值，获取所述第一行像素中第一个像素的原始值；26.以所述第一个像素的原始值与所述预设初始值的差，为所述第一个像素的误差值，以根据所述第一个像素的误差值按照所述预设规则获取所述第一个像素的量化值和重构值；27.获取所述第一行像素的第二个像素的原始值，以所述第一个像素的重构值与所述第二个像素的原始值的差，为所述第二个像素的误差值，以根据所述第二个像素的误差值按照所述预设规则获取所述第二个像素的量化值和重构值。28.另一方面，本技术还提供一种显示模组，具体地，包括处理器和与所述处理器连接的存储器；29.所述存储器上存储有计算机程序；30.所述处理器用于执行从所述存储器上读取的所述计算机程序，以实现如上所述的编码方法。31.另一方面，本技术还提供一种存储介质，具体地，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的编码方法。32.如上所述，本技术提供的基于移动预测编码的编码方法、显示模组和存储介质，能实现更加快速且大比例压缩的数据存储，便于对显示像素的补偿。附图说明33.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。34.图1为本技术一实施例的基于移动预测编码的编码方法的流程图。35.图2为本技术另一实施例的基于移动预测编码的编码方法的流程图。36.图3为本技术一实施例的目标像素图。37.图4为本技术另一实施例的目标像素图。38.本技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。通过上述附图，已示出本技术明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本技术构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本技术的概念。具体实施方式39.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。40.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素，此外，本技术不同实施例中具有同样命名的部件、特征、要素可能具有相同含义，也可能具有不同含义，其具体含义需以其在该具体实施例中的解释或者进一步结合该具体实施例中上下文进行确定。41.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。42.第一实施例43.在一方面，本技术提供一种基于移动预测编码的编码方法，图1为本技术一实施例的基于移动预测编码的编码方法的流程图。44.请参阅图1，在一实施例中，编码方法包括：45.s10：获取目标像素的第一维度方向相邻的第一像素重构值、目标像素的第二维度方向相邻的第二像素重构值、目标像素的第一维度与第二维度夹角方向相邻的第三像素重构值。46.示例性地，第一维度方向可以是水平方向，第二维度方向可以是垂直方向，本技术对此不做限定，第三像素位于水平方向和垂直方向的夹角方向，且与目标像素邻接。一般来说，相邻的像素具有线性变化的显度值，因此，在对目标像素的显度补偿值做预测和压缩时，相邻的像素具有参考意义。需要说明的是，显度值可以是亮度值，也可以是各色度下的灰阶值。47.s20：计算第一像素重构值与第二像素重构值的和，减去第三像素重构值的差，为目标像素的预测值。48.可选地，目标像素的预测值为第一像素重构值、第二像素重构值和第三像素重构值中任意两像素的重构值和减去剩下一像素的重构值。示例性地，目标像素的预测值还可以为第一像素的重构值与第三像素重构值的和，减去第二像素重构值的差。49.s30：在预设显示数据的显示图像中，获取目标像素的原始值，计算原始值与预测值的差为目标像素的误差值。50.通过目标像素的原始值与周边参考像素之间的预测值偏差计算，可以减少定量显度补偿值的数据量，便于存储或传输。51.s40：按照预设规则对目标像素的误差值做量化编码，以获取目标像素的量化值。52.在本实施例中，编码方法通过目标像素周边其他像素的补偿值来预测目标像素需要补偿的预测值，然后将原始补偿值与预测值之间的差作为误差值，进而对目标像素的误差值进行量化编码。依次类推，逐个对每个像素进行移动预测进而对每个像素的误差值进行编码，从而实现更加快速高效的数据压缩及解压缩，便于目标像素显度补偿值的存储或传输。在显示面板工作过程中，需要对显示面板进行补偿时，读取量化值进行重构，获得每个像素的重构值，从而相应地使用每个重构值对对应的每个像素进行补偿。53.在一实施例中，编码方法中的预设显示数据包括灰阶画面或rgbw画面。54.示例性地，根据不同用户技术和需求的不同，若只对亮度差异进行补偿，不对色彩差异进行补偿，只需要检测显示图像的灰阶画面。若不仅对亮度差异同时对色度差异也进行补充，则需要检测显示图像的rgbw画面。55.在一实施例中，编码方法中的目标像素的原始值包括亮度值和/或色度值。56.示例性地，若检测显示图像的灰阶画面，则目标像素进行补偿的原始值包括亮度值。若检测显示画面的rgbw画面，则目标像素的原始值包括显示图像的灰阶画面的色度值。57.示例性地，de-mura的一般步骤：58.a.driveic点亮面板(tv/mobile/tablet),并显示数个画面(一般是灰阶或者rgb)。59.b.使用高分辨率和高精度的ccd照相机拍摄上述画面。60.c.根据相机采集数据分析pixel颜色分布特征，并根据相关算法识别出mura。61.d.根据mura数据及相应的demura补偿算法产生demura数据。62.e.将demura数据烧录到flashrom中，重新拍摄补偿后画面，确认mura已消除。63.示例性地，amoleddemura包括如下详细步骤：64.1.采图：将amoled屏体点亮，导入不同画面，利用补偿设备上的ccd相机采图，并自动识别子像素排列关系；65.点亮面板后需要被检测的画面根据不同面板厂的要求，一般是不同的，常见的有32、64、96、160、192、224灰阶的rgb图像，共18张图。66.有些面板厂的demura只对亮度差异进行补偿，不对色彩差异进行补偿，这种luminancedemura一般只需要检测灰阶画面，而且由于不同灰阶时呈现的mura不同，一般会检测高中低灰阶的mura，最后demura数据平均，当然具体的设定不同面板厂会根据自己的实际需求进行选择。有些面板厂进行的是比较全面的colordemura,即不仅对亮度同时对色度差异也进行补偿。此类型的colordemura的检测画面，有些采用灰阶画面，有些采用rgbw画面，不同面板厂根据技术和需求选择不同。67.2.采集的图片导入一台高性能pc(pc机上已经安装demura工具软件)。68.3.利用pc上的demura工具软件提取原始数据、计算mura的区域、mura边界侦测并生成补偿数据。69.4.当demura功能开启时，提取完整的补偿数据，并将补偿数据与应用端送来的原始显示数据叠加，生成新的数据传送到panel进行显示，确认demura补偿效果。70.在一实施例中，编码方法在执行s40：按照预设规则对目标像素的误差值做量化编码的步骤包括：71.s41：将目标像素的误差值除以量化参数，以使误差值量化到预设数值区间。72.可选地，本技术对量化参数的大小不做限定，根据预设数值区间和量化精确程度选取合适的量化参数。示例性地，量化参数可以根据需要压缩的程度在给定的数据区间内进行选取。73.在一实施例中，编码方法在执行s41：将目标像素的误差值除以量化参数的步骤包括：74.s42：按照选参规则在参数表中选取量化参数；75.s43：以目标像素的误差值除以量化参数的商取整，为目标像素的量化值。76.示例性地，假设目标像素的误差值为9，若将误差值量化到[-3，4]之间，则量化参数可选为2，以目标像素的误差值除以量化参数的商取整得到4为目标像素的量化值。在量化计算中，余数作为压缩误差将其舍弃。[0077]示例性地，考虑到存储位数，量化参数可以选自0、2、4、8等作为量化参数，以使每个补偿波动值除以量化参数的商取整后，所有的编码值都落在-4、-3、-2、-1、1、2、3、4的范围内。示例性地，在一个目标的像素块内的八个像素的原始补偿值分别为：32、31、32、32、32、31、32、34，则补偿误差值分别为0、-1、0、0、0、-1、0、2。当选择量化参数为2，误差值的量化结果分别为：0、0、0、0、0、0、0、1。可选地，可以选择多次量化，将相对低波动的数据量化为0，保留相对高波动的数据进行量化存储。[0078]在一实施例中，编码方法在执行s10：获取目标像素的第一维度方向相邻的第一像素重构值、目标像素的第二维度方向相邻的第二像素重构值、目标像素的第一维度与第二维度夹角方向相邻的第三像素重构值的步骤包括：[0079]s11：读取第一像素量化值、第二像素量化值和第三像素重量化值；[0080]s12：将第一像素量化值、第二像素的量化值和第三像素量化值按照预设规则的反向做反量化，分别对应获取第一像素重构值、第二像素重构值和第三像素重构值。[0081]可选地，编码方法通过对第一像素量化值、第二像素量化值和第三像素重量化值按照预设规则的反向做反量化，以获取解码后重构的补偿值，从而实现对显示画面像素的补偿。[0082]在一实施例中，编码方法在执行s12：按照预设规则的反向做反量化的步骤包括：[0083]s13：读取参考像素的量化值和量化参数；[0084]s14：计算量化值与量化参数的积为参考像素的重构值。[0085]当需要计算第一像素、第二像素或第三像素这些参考像素的重构值时，示例性地，假设参考像素的量化值为4，量化参数为2，计算量化值与量化参数的积为8即参考像素的重构值。相对于原始补偿值9，在量化计算中，余数1作为压缩误差将已被舍弃，因此重构值与原始值的具有余数1的差别。[0086]图2为本技术另一实施例的基于移动预测编码的编码方法的流程图。[0087]请参阅图2，在一实施例中，编码方法在执行s10：获取目标像素的第一维度方向相邻的第一像素重构值、目标像素的第二维度方向相邻的第二像素重构值、目标像素的第一维度与第二维度夹角方向相邻的第三像素重构值的步骤之前包括：[0088]s15：响应于获取第一行像素的预设初始值，获取第一行像素中第一个像素的原始值。[0089]可选地，本技术对第一行像素的预设初始值不做限定，根据量化精度的需求选择合适的预设初始值。示例性地，请参考图4，假设pp位置像素的rgb补偿值为128，从而可以预测p1位置像素的补偿值。可选地，在编码过程中，第一行像素中第一个像素值可以是整个移动预测的基准，在解码时，也可以以第一行像素中第一个像素值的原始值为解码基准，从而实现对其他像素补偿误差值的解码。[0090]s16：以第一个像素的原始值与预设初始值的差，为第一个像素的误差值，以根据第一个像素的误差值按照预设规则获取第一个像素的量化值和重构值。[0091]示例性地，第一个像素的误差值除以量化参数的商取整得到第一个像素的量化值，将第一个像素的量化值与量化参数的积为第一个像素的重构值。请继续参考图4，假设pp位置像素的rgb补偿值为128，在预测p1位置像素的补偿值时，可以得到p1位置像素补偿的误差值error1，那么将p1位置像素补偿的误差值error1量化编码，再重新反量化解码后，用128+error1就可以得到p1位置像素补偿的重构值。[0092]s17：获取第一行像素的第二个像素的原始值，以第一个像素的重构值与第二个像素的原始值的差，为第二个像素的误差值，以根据第二个像素的误差值按照预设规则获取第二个像素的量化值和重构值。[0093]可选地，根据第二个像素的原始值，获取第三个像素的量化值和重构值，以此类推，直至获取首行所有像素的量化值和重构值。示例性地，请继续参考图4，可以用p1位置像素补偿的重构值预测p2位置像素的补偿值。当p1位置像素的补偿值和p2位置像素的补偿值比较平整时，就会得到很好的预测，此时得到的p2位置像素补偿的误差值error2就会比较小，那么需要量化编码error2所需要的bit数，就会相应地比较少，从而便于存储或传输补偿数据。示例性地，假设不对p1位置像素补偿的误差值error1做量化，那么p1位置像素补偿的误差值error1在数据流中，是没有量化压缩中的余数损失的。此时，p1位置像素补偿的重构值等于p1。[0094]可选地，对于第一列像素可以参照以上第一行的方式进行处理。[0095]第二实施例[0096]另一方面，本技术还提供一种显示模组，具体地，包括处理器和与处理器连接的存储器。[0097]存储器上存储有计算机程序。处理器用于执行从存储器上读取的计算机程序，以实现如上所述的编码方法。[0098]图3为本技术一实施例的目标像素图。[0099]请参阅图3，示例性地，显示模组执行编码方法的步骤包括：[0100]目标像素d位置需要补偿的预测值等于recond＝recona+(reconb-reconc)；其中recona、reconb和reconc分别表示像素a、像素b和像素c解码后的重构值，d位置的原始值减去预测值得到误差值error，对误差插值做量化，编码存储到ram中，将误差值量化到[-3,4]之间，然后再做反量化，得到d处的重构值，假设误差值是9，量化因子等于2上时，量化值为4(丢弃1)，反量化就是4*2＝8，即8就是该处的重构值，同理可以得到4*8大小区域的重构值，对该区域的量化值和量化因子编码存储到ram中。可选地，共用最大的量化因子，可重新得到该区域的量化值。依次类推，可以将全区域的每个像素的补偿值进行大比例压缩的量化编码，便于补偿数据的存储或传输。[0101]图4为本技术另一实施例的目标像素图。[0102]请参阅图4，示例性地，显示模组执行编码方法的步骤包括：[0103]首行或首列的预测方式，可以给定一个初始值，假设图像中首行第一列像素是p1，第二列像素是p2，那么假设预设pp位置的rgb值为128，用128预测p1，可以得到误差error1,那么将该误差编码，解码后，用128+error1就可以得到p1recon，假设不对error1做量化，那么error1在数据流中，是不会有损失的，p1recon＝p1，然后用p1recon去预测p2，当p1和p2比较平整时，就会得到很好的预测，得到的p2像素的误差error2就会比较小，那么需要编码error2需要的bit数，就会比较少，后续的其他像素可以以此类推。[0104]在显示面板工作过程中，需要对显示面板进行补偿时，读取量化值进行重构，获得每个像素的重构值，从而相应地使用每个重构值对对应的每个像素进行补偿。[0105]第三实施例[0106]另一方面，本技术还提供一种存储介质，具体地，存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上的编码方法。[0107]在本技术提供的显示模组和存储介质的实施例中，可以包含任一上述方法实施例的全部技术特征，说明书拓展和解释内容与上述方法的各实施例基本相同，在此不再做赘述。[0108]如上所述，本技术提供的基于移动预测编码的编码方法、显示模组和存储介质实现更加快速且大比例压缩的数据存储，便于对显示像素的补偿。[0109]需要说明的是，在本技术中，采用了诸如s10、s20等步骤代号，其目的是为了更清楚简要地表述相应内容，不构成顺序上的实质性限制，本领域技术人员在具体实施时，可能会先执行s20后执行s10等，但这些均应在本技术的保护范围之内。[0110]本技术实施例还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序代码，当计算机程序代码在计算机上运行时，使得计算机执行如上各种可能的实施方式中的方法。[0111]本技术实施例还提供一种芯片，包括存储器和处理器，存储器用于存储计算机程序，处理器用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有芯片的设备执行如上各种可能的实施方式中的方法。[0112]可以理解，上述场景仅是作为示例，并不构成对于本技术实施例提供的技术方案的应用场景的限定，本技术的技术方案还可应用于其他场景。例如，本领域普通技术人员可知，随着系统架构的演变和新业务场景的出现，本技术实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。[0113]上述本技术实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。[0114]本技术实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。[0115]本技术实施例设备中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。[0116]在本技术中，对于相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述，一般只在第一次出现时进行详细描述，后面再重复出现时，为了简洁，一般未再重复阐述，在理解本技术技术方案等内容时，对于在后未详细描述的相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述等，可以参考其之前的相关详细描述。[0117]在本技术中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。[0118]本技术技术方案的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本技术记载的范围。[0119]以上仅为本技术的优选实施例，并非因此限制本技术的专利范围，凡是利用本技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的
技术领域：
：，均同理包括在本技术的专利保护范围内。当前第1页12当前第1页12
技术特征：1.一种基于移动预测编码的编码方法，其特征在于，所述编码方法包括：获取目标像素的第一维度方向相邻的第一像素重构值、目标像素的第二维度方向相邻的第二像素重构值、目标像素的第一维度与第二维度夹角方向相邻的第三像素重构值；计算所述第一像素重构值与所述第二像素重构值的和，减去所述第三像素重构值的差，为所述目标像素的预测值；在预设显示数据的显示图像中，获取所述目标像素的原始值，计算所述原始值与所述预测值的差为所述目标像素的误差值；按照预设规则对所述目标像素的误差值做量化编码，以获取所述目标像素的量化值。2.如权利要求1所述的编码方法，其特征在于，所述预设显示数据包括灰阶画面或rgbw画面。3.如权利要求1所述的编码方法，其特征在于，所述目标像素的原始值包括亮度值和/或色度值。4.如权利要求1所述的编码方法，其特征在于，所述按照所述预设规则对所述目标像素的误差值做量化编码的步骤包括：将所述目标像素的误差值除以量化参数，以使所述误差值量化到预设数值区间。5.如权利要求4所述的编码方法，其特征在于，所述将所述目标像素的误差值除以量化参数的步骤包括：按照选参规则在参数表中选取所述量化参数；以所述目标像素的误差值除以量化参数的商取整，为所述目标像素的量化值。6.如权利要求1-4任一项所述的编码方法，其特征在于，所述获取目标像素的第一维度方向相邻的第一像素重构值、目标像素的第二维度方向相邻的第二像素重构值、目标像素的第一维度与第二维度夹角方向相邻的第三像素重构值的步骤包括：读取所述第一像素量化值、所述第二像素量化值和所述第三像素重量化值；将所述第一像素量化值、第二像素的量化值和第三像素量化值按照所述预设规则的反向做反量化，分别对应获取第一像素重构值、第二像素重构值和第三像素重构值。7.如权利要求6所述的编码方法，其特征在于，所述按照所述预设规则的反向做反量化的步骤包括：读取参考像素的量化值和所述量化参数；计算所述量化值与所述量化参数的积为所述参考像素的重构值。8.如权利要求1-7任一项所述的编码方法，其特征在于，所述获取目标像素的第一维度方向相邻的第一像素重构值、目标像素的第二维度方向相邻的第二像素重构值、目标像素的第一维度与第二维度夹角方向相邻的第三像素重构值的步骤之前包括：响应于获取第一行像素的预设初始值，获取所述第一行像素中第一个像素的原始值；以所述第一个像素的原始值与所述预设初始值的差，为所述第一个像素的误差值，以根据所述第一个像素的误差值按照所述预设规则获取所述第一个像素的量化值和重构值；获取所述第一行像素的第二个像素的原始值，以所述第一个像素的重构值与所述第二个像素的原始值的差，为所述第二个像素的误差值，以根据所述第二个像素的误差值按照所述预设规则获取所述第二个像素的量化值和重构值。9.一种显示模组，其特征在于，包括处理器和与所述处理器连接的存储器；
所述存储器上存储有计算机程序；所述处理器用于执行从所述存储器上读取的所述计算机程序，以实现如权利要求1-8任一项所述的编码方法。10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的编码方法。
技术总结本申请提供一种基于移动预测编码的编码方法、显示模组和存储介质，所述编码方法包括：获取目标像素的第一维度方向相邻的第一像素重构值、目标像素的第二维度方向相邻的第二像素重构值、目标像素的第一维度与第二维度夹角方向相邻的第三像素重重构值；按照预设规则对所述目标像素的误差值做量化编码，以获取所述目标像素的量化值。本申请提供的基于移动预测编码的编码方法、显示模组和存储介质能实现更加快速且大比例压缩的数据存储，便于对显示像素的补偿。素的补偿。素的补偿。
技术研发人员：孙林举
受保护的技术使用者：上海傲显科技有限公司
技术研发日：2022.07.14
技术公布日：2022/11/1
