高速移动环境下otsm系统的mrc迭代均衡方法
技术领域
1.本发明属于通信领域，具体涉及高速移动环境下otsm系统的mrc迭代均衡方法。
背景技术：2.未来无线通信系统要求在高速铁路、无人机、自动驾驶等高移动性环境中进行可靠数据传输。传统的正交频分复用(ofdm,orthogonal frequency division multiplexing)调制在面对频率选择性信道时，可以实现较高的频谱效率以及抗多径干扰。然而在高速移动环境中，ofdm会因载波间干扰(ici,inter-carrier interference)导致其性能显著下降。为改善高速移动环境下无线传输性能，hadani等人提出了正交时频空(otfs,orthogonal time frequency and space)调制。otfs通过在时延-多普勒域复用信息符号，可以获得比ofdm更完整的信道分集，从而产生优异的传输性能。
3.尽管otfs在高速移动环境下能产生优异的传输性能，但时频域中的二维预编码极大的增加了调制复杂度。最近，thaj等人提出了一种具有较低调制复杂度的正交时序复用(otsm,orthogonal time sequency multiplexing)调制技术。otsm通过在时延-序列域中复用传输信息符号，允许信道的时延扩展和多普勒扩展分别沿时延和序列维度引入符号间干扰(isi,inter-symbol interference)并在接收机处分离，从而将时频域的快时变信道转换为时延-序列域上近似恒定的非衰落信道。
4.otsm沿序列域进行wht与otfs沿多普勒域进行ifft相比只涉及加法和减法运算，因此otsm有着更低的调制复杂度。同时，otsm提供了与otfs类似的性能，为高移动性无线信道实现可靠通信提供了一种低复杂度调制方案。但是现有otsm均衡方法存在抗噪性能不佳、计算复杂度高的问题。
技术实现要素：5.针对现有正交时序复用(otsm)均衡方法抗噪性能不佳、计算复杂度高的问题，本发明提出了高速移动环境下otsm系统的最大比合并(maximal ratio combining，mrc)迭代均衡方法。
6.高速移动环境下otsm系统的mrc迭代均衡方法，包括以下步骤：
7.s1.构建otsm系统模型，所述otsm系统模型包括发送端、时域信道和接收端；
8.s2.采用单抽头时频均衡器对时域信道输出的数据进行处理，得到时延-时域信息符号预估值；
9.s3.将步骤s2得到的时延-时域信息符号预估值作为mrc迭代均衡算法的初始值，通过mrc迭代均衡算法进行迭代检测判决，得到发送端经过时域信道到达接收端的时延-序列域信息符号估计值。
10.进一步的，采用单抽头时频均衡器来获取时延-时域信息符号的估计值，具体过程为：
11.将时域信道输出的时域向量分为n个时域块，并对其分别进行m点fft得到n个频域
块，表示为：
[0012][0013]
对每个频域块进行mmse均衡，得到多个频域块的信息符号，mmse均衡公式表示为：
[0014][0015]
对每个频域块的信息符号进行m点ifft，得到时延-时域信息符号预估值组成的时延-时域预估矩阵向量，其表示为
[0016]
其中，m＝0,...,m-1,n＝0,...,n-1，表示第n个频域块向量，fm表示m点fft变换，rn表示第n个时域块向量，表示均衡后第n个频域块向量的第m个信息符号，表示第n个频域块向量的第m个信息符号，表示频域信道系数，*表示共轭转置，表示噪声方差，表示时延-时域矩阵向量，表示m点ifft变换。
[0017]
进一步的，mrc迭代均衡算法的过程包括：
[0018]
s11.获取单抽头时频均衡器输出的时延-时域信息符号预估值作为mrc迭代均衡算法的初始值，并设置最大迭代次数；
[0019]
s12.通过时延-时域信息符号预估值计算受损信号分量，表示为：
[0020][0021]
s13.根据最大似然准则判决估计最大比合并，并输出更新后的时延-时域信息符号预估值，判断是否达到最大迭代次数，若是，则执行步骤s14，否则返回步骤s12并代入当前迭代更新后的时延-时域信息符号预估值，其表示为：
[0022][0023]
s14.当前输出作为时延-时域信息符号估计值，再通过wht转换到时延-序列域信息符号估计值；
[0024]
其中，l
max
为最大离散信道时延扩展索引，且为最大离散信道时延扩展索引，且表示接收端接收到的第m个时延-时域符号向量，表示时延-时域矩阵的第m+l行l
′
列，表示第m+l-l'个时延-时域符号向量预估值，表示索引m+l处受损信号分量，表示每次迭代后的发送端第m行第n列的传输符号的判决值，即更新后的时延-时域信息符号预估值，aj表示星座表对应的值，cm表示最大比合并器的时延-时域输出向量，且
[0025]
进一步的，发送端将nm个信息符号放置于时延-序列域网格中，得到第一时延-序列域矩阵其中，m为时延-序列域网格的行数，n为时延-序列域网格的列数且为2
的n次幂；对第一时延-序列域矩阵逐行进行沃尔什-哈达玛变换得到第一时延-时域矩阵第一时延-时域矩阵通过串并变换得到第一时域向量矩阵
[0026]
接收端接收第二时域向量矩阵进行并串变换得到第二时延-时域矩阵对第二时延-时域矩阵逐行进行沃尔什-哈达玛变换得到第二时延-序列域矩阵
[0027]
进一步的，时域信道中的时延-时域的输入输出关系，表示为：
[0028][0029]
在时延-序列域网格中放置能在时域充当交织保护带的零填充，使得时域信道中的时延-时域的输入输出关系可独立处理，得到等效输入输出关系，表示为：
[0030][0031]
其中，表示接收端接收到的第m个接收到的时延-时域符号向量表示时延-时域矩阵的第m+l行l列，表示传输符号向量xm经wht后的时延-时域符号向量，表示时延-时域高斯噪声，l
max
为最大离散信道时延扩展索引且
[0032]
进一步的，得到时延-时域信息符号后进行turbo迭代，一次turbo迭代过程包括：
[0033]
对输出的时延-时域信息符号进行otsm解调和qam软解调；
[0034]
将qam软解调后的数据进行解交织并传递给ldpc解码器；
[0035]
ldpc解码器处理传递来的解交织数据输出比特信息，并对该比特信息进行交织；
[0036]
将交织后的数据进行qam调制和otsm调制，获得改进的时延-时域信息符号。
[0037]
本发明的有益效果：
[0038]
本文针高速移动场景下传统均衡器计算复杂度高的问题提出了一种基于mrc的低复杂度迭代rake判决反馈均衡器。该均衡器利用mrc在等效时延-时域网格中提取并相干地合并发射符号的接收多径分量来提高信号合并后的信噪比。仿真结果表明，本文所提出的mrc迭代均衡器能在高多普勒频移中取得良好性能。同时与目前广泛使用的gs迭代均衡器相比，在性能与计算复杂度上均有较大提升，这为未来高移动性通信系统提供了一种低复杂度均衡方案。
[0039]
为加快mrc迭代算法收敛，设计了一种单抽头时频均衡器为其提供初始估计，随后结合外部纠错码进一步提高误码性能。
附图说明
[0040]
图1为本发明实施例的otsm系统模型图；
[0041]
图2为本发明实施例的时延-时域矩阵生成时域向量过程图；
[0042]
图3为本发明实施例的mrc迭代均衡算法步骤结构图；
[0043]
图4为本发明实施例的基于otsm系统的mrc-turbo接收机工作流程图；
[0044]
图5为本发明实施例的速度在270km/h(fd＝1000hz)下不同算法的误码性能仿真
图；
[0045]
图6为本发明实施例的速度在540km/h(fd＝2000hz)下不同算法的误码性能仿真图；
[0046]
图7为本发明实施例的n不同时mrc迭代均衡器的误码性能仿真图；
[0047]
图8为本发明实施例的fd不同时mrc迭代均衡器的误码性能仿真图；
[0048]
图9为本发明实施例的不同编码长度下mrc-turbo接收机的误码性能仿真图。
具体实施方式
[0049]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0050]
本发明通过在otsm系统时延-序列域放置能在时域充当交织保护带的零填充(zp,zero padding)，从而获得简化的信道输入输出关系；利用这种简化的信道输入输出关系提供一种高速移动环境下otsm系统的mrc迭代均衡方法。mrc迭代均衡方法的主要思想是利用最大比合并算法在时延-时域中迭代提取并相干合并发射符号的多径分量，以提高合并信号的信噪比。
[0051]
实施例1
[0052]
在本实施例中，提供一种otsm系统传输模型。为方便起见，本文将以矩阵形式表示otsm系统传输模型。
[0053]
otsm系统传输模型如图1所示，包括发送端、时域信道和接收端三部分。在发送端部分，发送端首先将nm个信息符号x＝[x1,...,x
nm
]放置于时延-序列域网格中，m为时延-序列域网格的行数，n为时延-序列域网格的列数且为2的n次幂；由此得到第一时延-序列域矩阵对第一时延-序列域矩阵x逐行进行沃尔什-哈达玛变换(wht,walsh-hadmard transform)得到第一时延-时域矩阵第一时延-时域矩阵通过串并变换得到第一时域向量矩阵其中：
[0054][0055][0056]
在上述两个式子中，wn表示逐行沃尔什-哈达玛变换，vec()表示串并变换。
[0057]
上述发送端操作可以用简单的矩阵形式表示为：
[0058][0059]
p表示行列交织器矩阵，im表示长度为m行m列的单位矩阵，表示克罗内克积。
[0060]
在时域信道部分，由于时延-多普勒域信道中传播路径p的数目通常是有限的，因此时延-多普勒域信道响应可表示为：
[0061]
[0062]
其中hi、τi和vi分别是第i条路径的路径增益、时延和多普勒频移，假设li和ki分别为第i条路径的归一化整数时延偏移和多普勒偏移，则第i条路径的实际时延和多普勒频移如可表示为
[0063][0064]
nt和mδf分别表示otsm信号帧的帧持续时间和带宽，假设l
max
为最大离散信道时延扩展索引，将时延-序列域矩阵x最后l
max
行符号向量置零以避免由于信道时延扩展而引起的块间干扰。连续的时变信道冲激响应可由式(4)得到：
[0065]
g(τ,t)＝∫h(τ,v)e
j2πv(t-τ)
dv
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(6)
[0066]
因此时域输入输出关系可以写为
[0067][0068]
在接收端，通过对接收波形r(t)以采样间隔t＝qmδf进行采样得到离散时域信号
[0069][0070]
其中0≤q≤nm-1，表示采样周期1mδf整数倍处时延偏移的一组离散时延抽头。接收机采样将时延时域信道g(τ,t)离散化为
[0071][0072]
因此，以矩阵形式表示时域输入输出关系：
[0073][0074]
其中，为时域离散基带信道矩阵，表示时域高斯白噪声，表示第二时域向量矩阵。
[0075]
在接收端部分，接收端接收第二时域向量矩阵r，对r进行并串变换得到第二时延-时域矩阵第二时延-时域矩阵经过wht得到接收到的第二时延-序列域矩阵其中：
[0076][0077][0078]
表示并串变换，上述接收端操作可以用简单的矩阵形式表示为：
[0079][0080]
其中，p
t
表示行列交织器矩阵的转置。
[0081]
具体地，第一时延-时域矩阵经逐列向量化得到时域向量s，其具体过程如图2所示，因此时延-时域的输入输出关系还可表示为：
[0082][0083]
其中，表示时延-时域接收符号，时域接收符号，表示时延-时域信道矩阵，
表示时延-时域发送符号，时域发送符号，表示时延-时域高斯白噪声，
[0084]
实施例2
[0085]
本实施例在实施例1的基础上，进一步分析时延-时域的输入输出关系，在otsm系统时延-序列域中放置能在时域充当交织保护带的零填充(zp,zero padding)，zp防止了时域块之间的干扰，这使得式(10)中的时域输入输出关系可独立处理，表示为：
[0086][0087]
因此，时延-时域的等效输入输出关系可表示为：
[0088][0089][0090][0091]rn
表示接收端的第n个时域块向量，sn表示发送端的第n个时域块向量，gn表示时域信道的第n个时域块向量，表示接收端接收到的第m+l个时延-时域符号向量，表示时延-时域矩阵的第m+l行l列，表示传输符号向量xm经wht后的时延-时域符号向量，表示时延-时域噪声分量，l
max
为最大离散信道时延扩展索引且
[0092]
实施例3
[0093]
本实施例在实施例2的基础上，提出了一种基于mrc的低复杂度迭代rake判决反馈均衡器，本发明中简称为mrc迭代均衡器。如图3所示，所提出的mrc迭代均衡器可视为时延-时域网格中条不同时延分支处接收到受损信号的mrc。在每个mrc迭代均衡器中选择用于合并的分支去消除估计的isi，从而迭代地提高合并后的信噪比。
[0094]
令为索引m+l处的受损信号分量，为单抽头频域均衡器输出的预估值，则可表示为
[0095][0096]
本实施例中使用式(20)来估计的最大比合并(21)，随后逐符号进行qam解映射，而不是从式(19)中分别估计传输的符号：
[0097][0098]
其中
[0099]
[0100]
设表示每次迭代过程中对估计符号cm的判决，即硬判决函数由式(20)中的最大似然(ml)准则给出，一旦更新了估计出的时延-时域信息符号我们将增加m并重复相同操作，随后以判决反馈的形式估计所有m'＝m-l
max
个时延-时域信息符号估计值。
[0101]
实施例4
[0102]
本实施例在实施例3的基础上，设计了一个单抽头时频均衡器来获得mrc迭代均衡器的初始值，从而减少mrc迭代均衡算法的迭代次数且快速达到收敛。
[0103]
在静态无线信道中可以假设每个时域块的信道矩阵是循环矩阵并能在频域中进行对角化，但在高移动性信道中，多普勒扩展在每个块的频域信号之间引入干扰(时域信道矩阵由于时变信道而不再循环)。然而，由于每个时域块的持续时间比整个otsm帧的持续时间小很多，因此可以假设信道在每个块中是时不变的，而在每个块之间是不同的。因此可以在每个块中单独使用单抽头频域均衡器进行检测，具体包括：
[0104]
接收时域块并分别进行m点fft得到多个频域块，表示为：
[0105][0106]
对每个频域块进行mmse均衡，得到多个频域块的信息符号，mmse均衡公式表示为：
[0107][0108]
其中m＝0,..,m-1,n＝0,..,n-1，为噪声方差，频域信道系数为：
[0109][0110]
对每个频域块的信息符号进行m点ifft，得到时延-时域信息符号预估值组成的时延-时域预估，其表示为
[0111][0112]
其中，m＝0,...,m-1,n＝0,...,n-1，表示第n个频域块向量，fm表示m点fft变换，rn表示第n个时域块向量，表示均衡后第n个频域块向量的第m个信息符号，表示第n个频域块向量的第m个信息符号，表示频域信道系数，*表示共轭转置，表示噪声方差，表示时延-时域预估矩阵向量，表示m点ifft变换。
[0113]
时延-时域信息符号预估值经判决后作为mrc迭代检测均衡器的初始估计进行迭代检测。
[0114]
实施例5
[0115]
本实施例在实施例3的基础上，为进一步实现潜在的全信道分集并降低系统误码率，将turbo技术应用于mrc迭代均衡器，提出了基于otsm系统的mrc-turbo接收机。
[0116]
在发射机处，信息比特在进行qam调制前随机交织，随后对其进行otsm调制并传入信道。在接收机处，使用实施例3提出的低复杂度mrc迭代均衡器得到时延-时域信息符号，随后进行turbo迭代。其中每个turbo迭代过程至少包含一个mrc迭代均衡器和一个ldpc解
码器，且turbo迭代次数可以根据所需的误码率和复杂性要求进行设置。
[0117]
如图4所示，mrc-turbo接收机工作原理，首先对mrc迭代均衡器输出的时延-时域信息符号进行软解调以获得每个比特信息的llr，随后对其进行解交织并传递给ldpc解码器。ldpc解码器输出编码后的比特信息，然后对其进行交织、qam调制以及otsm调制来获得改进后的时延-时域估计符号。
[0118]
实施例6
[0119]
本实施例总结了mrc迭代均衡算法的总计算复杂度，如表1所示
[0120]
表1 mrc迭代均衡算法总计算复杂度
[0121][0122]
其中步骤
①
为一次mrc迭代所需计算复杂度，步骤
②
为计算mrc迭代所需初始值的计算复杂度，步骤
③
为计算单抽头均衡器的计算复杂度。
[0123]
实施例7
[0124]
本实施例研究了编码与未编码情况下的mrc迭代均衡算法的误码性能，其参数设置如表2所示。分别用ber图和fer图表示未编码和编码情况下的解调性能且对于ber图中的每个点发送5
×
104otsm帧，fer图中的每个点发送104otsm帧，外部编码采用5g新空口(5g nr,5g new radio)方案中的标准ldpc码。为避免信道估计误差带来的检测性能损失，我们假设信道响应在接收端是完全已知的，信道的多普勒频移由jakes公式vi＝v
max
cos(θi)生成，v
max
为最大移动速度，θi在[-π,π]上均匀分布。此外，在ber性能和实现复杂性方面比较了目前广泛使用的lmmse线性均衡器和gs迭代均衡器。
[0125]
表2系统仿真参数
[0126][0127]
图5和图6分别比较了在270km/h和540km/h速度下不同调制方式的误码性能，其中
mrc和gs迭代均衡的qpsk、16-qam、64-qam最大迭代次数分别设为5、15、35。仿真结果表明mrc迭代均衡器性能显著优于lmmse均衡器，如图5所示，在ber＝10-4
时，对于qpsk调制有2.34db的性能增益。此外，与gs迭代均衡器相比，在qpsk、16-qam调制下的性能增益分别为0.62db和0.8db。类似的，如图6所示，在ber＝10-4
时，与gs迭代均衡器相比，在qpsk和16-qam调制下的性能增益分别为0.63db和1.02db。
[0128]
图7给出了otsm系统在不同系统参数下的误码性能，从图中可以看出，随着n的增加，mrc迭代均衡器的性能也逐渐提升。这是由于增加otsm块大小可以提高多普勒频率的采样分辨率(即时延-序列域网格分辨率)，接收机可以解析出更多的信道路径从而提高误码率性能。
[0129]
图8给出了多普勒频移(fd,doppler frequency)在10-2000hz(对应的速度为2.7-540km/h)时mrc迭代均衡器的误码性能，这适用于大部分环境下的无线传输。从图中可以发现，随着fd的增大ber反而越低，这一结果对于需要准静态信道的传统调制方案是令人意外的。实际上，在时延-序列域中调制可以受益于更大的多普勒频移，即较强的多普勒见干扰(idi,inter doppler interference)不会恶化所设计均衡器的性能且还会改善其性能。这是因为接收机可以通过fd解析出更多的信道路径从而提高误码率性能。
[0130]
图9给出了mrc-turbo接收机在不同编码长度下的误帧率，从图中可以看出对于不同的调制方式，编码长度越大系统性能越好。
[0131]
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置”、“连接”、“固定”、“旋转”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
[0132]
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
技术特征：1.高速移动环境下otsm系统的mrc迭代均衡方法，其特征在于，包括：s1.构建otsm系统模型，所述otsm系统模型包括发送端、时域信道和接收端；s2.采用单抽头时频均衡器对时域信道输出的数据进行处理，得到时延-时域信息符号预估值；s3.将步骤s2得到的时延-时域信息符号预估值作为mrc迭代均衡算法的初始值，通过mrc迭代均衡算法进行迭代检测判决，得到发送端经过时域信道到达接收端的时延-序列域信息符号估计值。2.根据权利要求1所述的高速移动环境下otsm系统的mrc迭代均衡方法，其特征在于，采用单抽头时频均衡器来获取时延-时域信息符号预估值，具体过程为：将时域信道输出的时域向量分为n个时域块，并分别对其进行m点fft得到n个频域块，表示为：对每个频域块进行mmse均衡，得到多个频域块的信息符号，mmse均衡公式表示为：对每个频域块的信息符号进行m点ifft，得到时延-时域信息符号预估值组成的时延-时域预估矩阵向量，其表示为其中，m＝0,...,m-1,n＝0,...,n-1，表示第n个频域块向量，f
m
表示m点fft变换，r
n
表示第n个时域块向量，表示均衡后第n个频域块向量的第m个信息符号，表示第n个频域块向量的第m个信息符号，表示频域信道系数，*表示共轭转置，表示噪声方差，表示时延-时域预估矩阵向量，表示m点ifft变换。3.根据权利要求2所述的高速移动环境下otsm系统的mrc迭代均衡方法，其特征在于，mrc迭代均衡算法的过程包括：s11.获取单抽头时频均衡器输出的时延-时域信息符号预估值作为mrc迭代均衡算法的初始值，并设置最大迭代次数；s12.通过时延-时域信息符号预估值计算受损信号分量，表示为：s13.根据最大似然准则判决估计最大比合并，并输出更新后的时延-时域信息符号预估值，判断是否达到最大迭代次数，若是，则执行步骤s14，否则返回步骤s12并代入当前迭代更新的时延-时域信息符号预估值，表示为：s14.当前输出作为时延-时域信息符号估计值，再通过wht转换到时延-序列域信息符号估计值；
其中，l
max
为最大离散信道时延扩展索引，且为最大离散信道时延扩展索引，且表示接收端接收到的第m+l个时延-时域符号向量，表示时延-时域矩阵的第m+l行l
′
列，表示第m+l-l'个时延-时域符号向量预估值，表示索引m+l处受损信号分量，表示每次迭代后的发送端第m行第n列的传输符号的判决值，即更新后的时延-时域信息符号预估值，a
j
表示星座表对应的值，c
m
表示最大比合并器的时延-时域输出向量，且4.根据权利要求1所述的高速移动环境下otsm系统的mrc迭代均衡方法，其特征在于，发送端将nm个信息符号放置于时延-序列域网格中，得到第一时延-序列域矩阵其中，m为时延-序列域网格的行数，n为时延-序列域网格的列数且为2的n次幂；对第一时延-序列域矩阵逐行进行沃尔什-哈达玛变换得到第一时延-时域矩阵第一时延-时域矩阵通过串并变换得到第一时域向量矩阵接收端接收第二时域向量矩阵进行并串变换得到第二时延-时域矩阵对第二时延-时域矩阵逐行进行沃尔什-哈达玛变换得到第二时延-序列域矩阵5.根据权利要求4所述的高速移动环境下otsm系统的mrc迭代均衡方法，其特征在于，时域信道中的时延-时域的输入输出关系，表示为：在时延-序列域网格中放置能在时域充当交织保护带的零填充，使得时域信道中的时延-时域的输入输出关系可独立处理，得到等效输入输出关系，表示为：其中，表示接收端接收到的第m+l个接收到的时延-时域符号向量，表示时延-时域矩阵的第m+l行l列，表示传输符号向量x
m
经wht后的时延-时域符号向量，表示时延-时域噪声分量，l
max
为最大离散信道时延扩展索引且6.根据权利要求1所述的高速移动环境下otsm系统的mrc迭代均衡方法，其特征在于，得到时延-时域信息符号后进行turbo迭代，一次turbo迭代过程包括：对输出的时延-时域信息符号进行otsm解调和qam软解调；将qam软解调后的数据进行解交织并传递给ldpc解码器；ldpc解码器处理传递来的解交织数据输出比特信息，并对该比特信息进行交织；将交织后的数据进行qam调制和otsm调制，获得改进的时延-时域信息符号。
技术总结本发明属于通信领域，具体涉及高速移动环境下OTSM系统的MRC迭代均衡方法，包括构建OTSM系统模型，所述OTSM系统模型包括发送端、时域信道和接收端；采用单抽头时频均衡器对时域信道输出的数据进行处理，得到时延-时域信息符号预估值；将时延-时域信息符号预估值作为MRC迭代均衡算法的初始值，通过MRC迭代均衡算法进行迭代检测判决，输出时延-序列域信息符号估计值；本发明所提出的MRC迭代均衡器能在高多普勒频移中取得良好性能。在高多普勒频移中取得良好性能。在高多普勒频移中取得良好性能。
技术研发人员：李国军 龙锟 叶昌荣 谢文希
受保护的技术使用者：重庆邮电大学
技术研发日：2022.07.21
技术公布日：2022/11/1
