本技术涉及美容仪领域，尤其涉及美容仪用负离子发生器的运行状态监测方法及系统。
背景技术：
1、美容仪用负离子发生器的原理是：通过高压直流电场放电，击穿空气，产生负三价氧离子。这些负离子能够与空气中的氧气结合，形成带负电的氧气分子。负离子能够穿透皮肤表层，促进皮肤新陈代谢，有助于改善皮肤状况，如减少皱纹、淡化色斑、增加皮肤弹性等。负离子还可以增强皮肤的渗透性，帮助皮肤更好地吸收护肤品中的营养成分。
2、通过监测和分析，可以全面了解美容仪用负离子发生器的运行状态，确保其安全性和有效性。例如，检查美容仪的电压和电流是否稳定在安全范围内，避免过高的电压或电流对人体造成伤害。在使用的过程中监测负离子浓度，确保其达到预期的水平。所以需要对负离子浓度、电压、电流等数据进行检测。
3、影响负离子性能的因素有环境因素（温度与湿度），温度对负离子的生成和存活时间有影响。较高的温度可能会加速负离子的衰减，而适宜的温度有助于负离子的稳定存在。湿度过高或过低都可能不利于负离子的产生和维持。适中的湿度环境有助于负离子的生成和传播。且环境因素会影响负离子浓度的检测结果，如专利公开号为cn118243737a的中国专利申请文件负离子浓度检测方法、装置、设备及存储介质，公开了环境参数的多变性对负离子浓度的测量结果有影响，如温度、湿度以及气体成分等。所以，也需要对使用环境的温度和湿度参数进行监测。
4、但是，现有的监测方法通常是对负离子发生器的数据分别进行单个维度的监测和分析，存在一定的局限性，例如只关注负离子浓度、电压、使用环境等参数，而没有将这些参数综合起来进行全面评估。现有技术中的监测方法可能会导致监测不够全面，无法及时发现和处理复杂的异常情况，即单一维度的监测具有局限性。
技术实现思路
1、为了解决对负离子发生器的数据进行单一维度分析具有局限性的技术问题，本技术提供美容仪用负离子发生器的运行状态监测方法及系统。
2、第一方面，本技术提供美容仪用负离子发生器的运行状态监测方法，采用如下的技术方案：
3、美容仪用负离子发生器的运行状态监测方法，包括步骤：计算实时环境数据的正常概率及异常概率，将实时环境数据的异常概率与正常概率比值归一化后作为实时环境数据的异常度；与实时环境数据的异常度的计算方法同理，计算实时负离子浓度的异常度、历史负离子浓度中拐点的异常度；计算实时负离子浓度的孤立度；其中，实时负离子浓度的孤立度的计算公式为：，表示实时负离子浓度的孤立度，表示实时负离子浓度的数值，表示历史负离子浓度的拐点数值，表示实时负离子浓度的采集时刻，表示历史负离子浓度中拐点出现的时刻，表示实时负离子浓度的异常度，表示历史负离子浓度中拐点的异常度；与实时负离子浓度的孤立度的计算方法同理，计算实时电压的孤立度、实时电流的孤立度；当实时负离子浓度的孤立度、实时电压的孤立度和实时电流的孤立度中的一个大于设定阈值，发送运行异常的报警信号。
4、有益效果为：通过分析历史负离子浓度数据，结合实时环境数据异常度确定数据中的拐点，这些拐点可能表示负离子浓度的显著变化。在美容仪的使用过程中，负离子浓度、电压和电流的不稳定会直接导美容仪运行异常，同时考虑了环境数据对于使用的影响，对使用过程中可能出现的异常情况进行全面的监测和综合分析，以对美容仪用负离子发生器的使用进行多维度、全方面的监测，并判断是否存在异常，当使用过程存在异常时，发送报警信号，提醒使用人员，确保美容仪在使用过程中的安全性，避免因设备故障导致的安全问题，及时发现并解决问题，可以延长设备的使用寿命。
5、可选的，历史负离子浓度的拐点确定方法包括步骤：设置公式一：，公式二：，公式三：，公式四：，其中，表示时刻历史负离子浓度，表示时刻的历史负离子浓度，表示时刻的历史负离子浓度，表示预设常数，表示实时环境数据的异常度；响应于任意时刻的历史负离子浓度满足公式三、公式四且满足公式一或公式二，判定该时刻为历史负离子浓度的拐点所在的时刻，拐点处的历史负离子浓度的数值为拐点数值。
6、有益效果为：限制了拐点的波动大小，当负离子发生器使用的异常度越大，使用时产生异常的风险越大，越小，此时对以及的限制越小，即对拐点的波动限制越小，反之，对拐点的波动限制越大。
7、可选的，计算实时环境数据的正常概率及异常概率，包括：输入实时环境数据至预设的第一高斯模型，生成实时环境数据的异常概率；输入实时环境数据至预设的第二高斯模型，生成实时环境数据的正常概率。
8、有益效果为：分别使用两个高斯模型来训练正常和异常状态的数据，可以更准确地捕捉到这两种状态的分布特征。这样在实时环境中，对于新的环境数据，可以通过比较其在两个模型中的概率来判断其是否异常，从而提高异常检测的准确性。
9、可选的，第一高斯模型与第二高斯模型的训练过程，包括步骤：获取预处理后的历史环境数据，给历史环境数据设置正常标签或异常标签，得到正常状态训练集和验证集、异常状态的训练集和验证集；根据异常状态训练集和验证集训练一个初始的高斯模型得到第一高斯模型，根据正常状态的训练集和验证集训练另一个初始的高斯模型得到第二高斯模型；获取实时环境数据，输入实时环境数据至第一高斯模型，生成实时环境数据的异常概率，输入实时环境数据至第二高斯模型，生成实时环境数据的正常概率。
10、可选的，预处理的过程包括：对收集到的历史环境数据进行数据清洗并填补缺失值。
11、有益效果为：数据清洗是去除数据集中的噪声和不一致性的重要步骤，它确保了分析过程中使用的数据是准确和可靠的。通过填补缺失值，可以防止后续分析中出现偏差，因为缺失数据可能会影响模型的性能和结果的准确性。
12、可选的，填补缺失值的方法为：使用历史环境数据的均值、中位数或众数进行缺失值填补。
13、有益效果为：使用均值、中位数或众数填补缺失值，可以在一定程度上保持数据的原始分布特性。
14、可选的，历史环境数据包括历史温度数据和历史湿度数据，实时环境数据包括实时温度数据和实时湿度数据。
15、第二方面，本技术提供美容仪用负离子发生器的运行状态监测系统，采用如下的技术方案：
16、美容仪用负离子发生器的运行状态监测系统，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现上述的美容仪用负离子发生器的运行状态监测方法。
17、将上述的美容仪用负离子发生器的运行状态监测方法生成计算机程序，并存储于存储器中，以被处理器加载并执行，从而，根据存储器及处理器制作系统，方便使用。
18、本技术具有以下技术效果：
19、1、在美容仪的使用过程中，负离子浓度、电压和电流的不稳定会直接导美容仪运行异常，同时考虑了环境数据对于使用的影响，通过分析历史负离子浓度数据，结合实时环境数据异常度确定数据中的拐点，这些拐点可能表示负离子浓度的显著变化，对使用过程中可能出现的异常情况进行全面的监测和综合分析，以对美容仪用负离子发生器的使用进行多维度、全方面的监测，并判断是否存在异常。
20、2、当使用过程存在异常时，发送报警信号，提醒使用人员，确保美容仪在使用过程中的安全性，避免因设备故障导致的安全问题，及时发现并解决问题，可以延长设备的使用寿命。
1.美容仪用负离子发生器的运行状态监测方法，其特征在于，包括步骤：计算实时环境数据的正常概率及异常概率，将实时环境数据的异常概率与正常概率比值归一化后作为实时环境数据的异常度；
2.根据权利要求1所述的美容仪用负离子发生器的运行状态监测方法，其特征在于，历史负离子浓度的拐点确定方法包括步骤：
3.根据权利要求1所述的美容仪用负离子发生器的运行状态监测方法，其特征在于，计算实时环境数据的正常概率及异常概率，包括：
4.根据权利要求3所述的美容仪用负离子发生器的运行状态监测方法，其特征在于，第一高斯模型与第二高斯模型的训练过程，包括步骤：
5.根据权利要求4所述的美容仪用负离子发生器的运行状态监测方法，其特征在于，预处理的过程包括：对收集到的历史环境数据进行数据清洗并填补缺失值。
6.根据权利要求5所述的美容仪用负离子发生器的运行状态监测方法，其特征在于，填补缺失值的方法为：使用历史环境数据的均值、中位数或众数进行缺失值填补。
7.根据权利要求1所述的美容仪用负离子发生器的运行状态监测方法，其特征在于，历史环境数据包括历史温度数据和历史湿度数据，实时环境数据包括实时温度数据和实时湿度数据。
8.美容仪用负离子发生器的运行状态监测系统，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现根据权利要求1-7任一项所述的美容仪用负离子发生器的运行状态监测方法。
