本发明属于医疗保健信息学领域，具体涉及一种评估哮喘患者的哮喘控制水平的装置及评估方法。
背景技术：
1、准确评估哮喘控制水平对于哮喘患者制订治疗方案和调整治疗药物具有十分重要的意义。未控制哮喘(uncontrolled asthma,uca)是引起患者持续性症状和急性发作的常见原因，导致患者生活质量下降、经济负担加剧，给个人、家庭和社会带来重大挑战。正确评估哮喘控制水平、准确识别uca，对指导哮喘管理策略和评估未来风险有至关重要的作用。尽管目前在探索哮喘的病理生理机制、靶向药物研究和治疗策略方面取得了明显进展，但众多患者仍难以实现充分的哮喘症状控制。特别是，目前患者的哮喘控制水平评估主要依靠主观评分，缺乏评估哮喘控制水平的客观检查指标。
技术实现思路
1、本发明所要解决的主要问题是如何客观评估哮喘控制水平。
2、为了解决上述问题，本发明提供了用于评估哮喘控制水平的计算机装置。
3、本发明提供的计算机装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述计算机装置可为计算机装置a或计算机装置b，所述计算机装置a的处理器执行所述计算机程序以实现如下步骤：
4、s1、接收数据：接收待测哮喘患者的诱导痰中总免疫球蛋白e(totalimmunoglobulin e,简称tige)的浓度(单位为ku/l)、肺功能检测指标第一秒用力呼气容积占预计值的百分比(forced expiratory volume in 1second/predicted value,简称fev1％pred)、以及是否合并过敏性鼻炎(allergic rhinitis,简称ar，其中是＝1或否＝0)，得到模型输入数据a；
5、所述ar诊断为“是”的标准：需要满足(1)症状：阵发性喷嚏、清水样涕、鼻痒和鼻塞等症状；(2)体征：鼻黏膜苍白、水肿，鼻腔水样分泌物；(3)过敏原检测阳性。
6、s2、输出结果：基于所述模型输入数据从计算机输出待测患者的哮喘控制水平预测结果；
7、所述计算机装置b的处理器执行所述计算机程序以实现如下步骤：
8、s1’、接收数据：接收待测患者的诱导痰tige数据，得到模型输入数据b；
9、s2’、输出结果：基于所述诱导痰tige数据从计算机输出待测患者哮喘控制水平预测结果。
10、所述s2还包括构建哮喘控制水平评估模型的步骤，所述步骤包括以已知哮喘得到控制的患者或哮喘未得到控制的患者的模型输入数据a作为训练样本，来训练哮喘控制水平评估模型，将该哮喘控制水平评估模型命名为模型a。
11、所述s2’还包括构建哮喘控制水平评估模型的步骤，所述步骤包括以已知哮喘得到控制的患者或哮喘未得到控制的患者的模型输入数据b作为训练样本，来训练哮喘控制水平评估模型，将该哮喘控制水平评估模型命名为模型b。
12、所述哮喘控制水平可为哮喘得到控制(controlled asthma,简称ca)或哮喘未得到控制(uncontrolled asthma,简称uca)。
13、本发明还提供了计算机程序产品，包括计算机程序a或计算机程序b，所述计算机程序a被处理器执行时实现前文所述的步骤s1和s2；所述计算机程序b被处理器执行时实现前文所述的步骤s1’和s2’。
14、所述计算机程序产品可为主要通过计算机程序实现其解决方案的软件产品。
15、本发明还提供了计算机可读存储介质，其上存储有前文所述的计算机程序a或计算机程序b。
16、所述计算机可读存储介质是指存储数据的载体，可为磁带、磁盘、软盘、光盘、磁光盘、rom、prom、vcd、dvd、硬盘、闪存、u盘、cf卡、sd卡、mmc卡、sm卡、记忆棒(memory stick)或xd卡等。
17、本发明还提供了用于评估哮喘控制水平的装置，所述装置为装置a或装置b，所述装置a包括如下模块：
18、m1、数据接收模块：用于接收受试者的诱导痰tige、fev1％pred，以及是否合并ar数据；所述受试者为哮喘患者；
19、m2、结果输出模块：用于基于所述受试者的诱导痰tige、fev1％pred，以及是否合并ar数据从计算机输出待测患者哮喘是否得到控制的预测结果；
20、所述装置b包括如下模块：
21、n1、数据接收模块：用于接收受试者的诱导痰tige数据；所述受试者为哮喘患者；
22、n2、结果输出模块：用于基于所述诱导痰tige数据从计算机输出待测患者哮喘是否得到控制的预测结果；
23、上述装置中，所述m2、结果输出模块包括模型构建子模块，所述模型构建子模块用于将哮喘患者诱导痰tige、fev1％pred，以及是否合并ar数据作为模型的输入数据，以所述患者哮喘是否得到控制作为输出数据，构建模型；
24、所述n2、结果输出模块包括模型构建子模块，所述模型构建子模块用于将哮喘患者诱导痰tige数据作为模型的输入数据，以所述患者哮喘是否得到控制作为输出数据，构建模型。
25、本发明提供了构建预测患者哮喘是否得到控制的模型的方法，所述方法包括方法a或方法b,
26、所述方法a包括接收受试者的诱导痰tige、fev1％pred，以及是否合并ar数据；将所述诱导痰tige、fev1％pred，以及是否合并ar数据作为模型输入数据，以患者哮喘是否得到控制作为输出数据a，构建预测模型；
27、所述方法b包括接收待测哮喘患者的诱导痰tige数据作为模型输入数据，以患者哮喘是否得到控制作为输出数据b。
28、本发明还提供了预测哮喘控制水平的方法，所述方法包括方法p或q，
29、所述方法p包括接收受试者的诱导痰tige、fev1％pred、以及是否合并ar数据，基于所述诱导痰tige、fev1％pred、以及是否合并ar数据从计算机输出所述受试者哮喘是否得到控制的预警；所述哮喘控制水平的预警为未控制或得到控制；
30、所述方法q包括接收受试者的诱导痰tige数据，基于所述诱导痰tige数据从计算机输出所述受试者哮喘是否得到控制的预警；所述哮喘控制水平的预警为未控制或得到控制。
31、上述方法中，所述方法包括构建模型a或构建模型b，所述构建模型a包括接收受试者的诱导痰tige、fev1％pred、以及是否合并ar数据；将所述诱导痰tige、fev1％pred、以及是否合并ar数据作为模型输入数据，以患者哮喘是否得到控制作为输出数据，构建预测模型a；所述构建模型b包括接收受试者的诱导痰tige数据；将所述诱导痰tige数据作为模型输入数据，以患者哮喘是否得到控制作为输出数据，构建预测模型b。
32、本发明还提供了存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序使计算机执行前文所述方法的步骤。
33、上述装置可以用于筛查或辅助筛查哮喘未得到控制(uncontrolled asthma,简称uca)的哮喘患者，也可用于uca的预警。
34、本发明还提供了预测哮喘控制水平的产品，所述产品包括装置和试剂，所述装置为前文所述的装置，所述试剂为检测所述受试者的诱导痰tige、fev1％pred、以及是否合并ar。
35、所述物质可包括通过酶联免疫吸附试验、免疫荧光法、流式细胞术、放射免疫测定法、免疫共沉淀法、免疫印迹法、高效液相色谱法、毛细管凝胶电泳法、近红外光谱法、质谱法、免疫化学发光法、胶体金免疫技术、荧光免疫层析技术、表面等离子共振技术、免疫-pcr技术或生物素-亲和素技术检测。
36、本发明应用的检测诱导痰tige的方法有免疫荧光法、免疫印迹法、酶联免疫吸附法。本研究中对于诱导痰tige浓度的检测均使用immunocap系统(美国,thermo fisherscientific,america，phadia 1000)；fev1％pred及其他肺功能指标由肺功能检测仪进行测定(德国，jaeger,masterscreen-body)。
37、所述产品可为试剂和/或仪器。所述产品也可为系统。
38、上述应用或方法为非疾病诊断的应用或方法。上述应用或方法不以获得有生命的人体或动物体的疾病诊断结果或健康状况为直接目的。
39、上述应用或方法为非疾病治疗目的的应用或方法。上述应用或方法不以使有生命的人体或者动物体恢复或获得健康或减少痛苦为目的。
40、目前尚无评价哮喘控制水平的客观检测指标。肺功能检测指标fev1％pred通常被认为与哮喘的严重程度有关，但是单纯利用fev1％pred仍无法准确反映哮喘患者的哮喘控制水平(fev1％pred在本研究中作为对照模型使用)。本发明利用标准化的流程，对哮喘患者诱导痰样本进行收集与处理，并进行tige水平检测。通过对诱导痰tige水平、肺功能指标及合并症的综合分析，建立新型预测模型，得到患者哮喘控制水平的评估结果。另外，诱导痰tige检测是一种安全、非侵入性、可重复的检查方法，未来可广泛应用于临床检测，以评估哮喘患者症状控制水平。
1.计算机装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其特征在于，所述计算机装置为计算机装置a或计算机装置b，所述计算机装置a的处理器执行所述计算机程序以实现如下步骤：
2.计算机程序产品，包括计算机程序a或计算机程序b，其特征在于，所述计算机程序a被处理器执行时实现权利要求1中所述的步骤s1和s2；所述计算机程序b被处理器执行时实现权利要求1中所述的步骤s1’和s2’。
3.计算机可读存储介质，其上存储有权利要求2所述的计算机程序a或计算机程序b。
4.用于评估哮喘控制水平的装置，其特征在于，所述装置为装置a或装置b，所述装置a包括如下模块：
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述m2结果输出模块包括模型构建子模块，所述模型构建子模块用于将哮喘患者诱导痰tige、肺功能检测指标第一秒用力呼气容积占预计值的百分比，以及是否合并过敏性鼻炎三个数据作为模型的输入数据，以所述患者哮喘是否得到控制作为输出数据，构建模型；
6.构建预测患者哮喘是否得到控制的模型的方法，其特征在于，所述方法包括方法a或方法b：
7.预测哮喘控制水平的方法，其特征在于，所述方法包括方法p或q：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法包括构建模型a或构建模型b，所述构建模型a包括接收受试者的诱导痰tige、肺功能检测指标第一秒用力呼气容积占预计值的百分比，以及是否合并过敏性鼻炎三个数据；将所述诱导痰tige、肺功能检测指标第一秒用力呼气容积占预计值的百分比，以及是否合并过敏性鼻炎数据作为模型输入数据，以患者哮喘是否得到控制作为输出数据，构建预测模型a；所述构建模型b包括接收受试者的诱导痰tige数据；将所述诱导痰tige数据作为模型输入数据，以患者哮喘是否得到控制作为输出数据，构建预测模型b。
9.存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机程序使计算机执行权利要求7或8所述方法的步骤。
