本申请属于数据处理领域，尤其涉及一种用于胸外肺切除术的神经定位路径预测方法及装置。
背景技术：
1、胸外肺切除术是一种外科手术，目的在于部分或完全移除患者的肺部组织。这种手术通常用于治疗严重的肺部疾病，如肺癌、严重感染、阻塞性肺疾病或其他影响肺功能的病变。
2、胸外肺切除术在神经定位和保护上存在一定的难度。肺部周围的神经结构尤其复杂，主要包括迷走神经和交感神经链。这些神经的损伤可能会导致一系列术后并发症，如声带麻痹或心律失常。相关技术中，患者的年龄、基础健康状态、肺功能和具体病理类型都可能影响手术方案的选择和手术的难度。通常需要由医生或医疗团队基于自身丰富经验，结合患者情况制定手术路径，然而这种方式依赖于医生或医疗团队的能力，手术质量不稳定。因此，亟需设计一种全新的技术方案，用于解决上述至少一个技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种用于胸外肺切除术的神经定位路径预测方法及装置，用以实现胸外肺切除术中的个体化神经定位、以及手术路径个体化预测，辅助提升胸外肺切除术的精确性，降低手术伤害以保护正常组织和功能，提升手术质量以及个体化适应程度。
2、第一方面，本申请提供了一种用于胸外肺切除术的神经定位路径预测方法，该方法包括：
3、获取目标对象的个体化数据；所述个体化数据至少包括以下之一：胸外肺切除术相关的病理学数据、检测影像数据、治疗方案数据、术前评估数据、患者基本信息、既往病史；所述检测影像数据至少包括以下之一：ct图像数据、mri图像数据、b超图像数据、环境图像数据；
4、将所述个体化数据输入到术前引导模型，对目标对象的胸外肺切除区域进行识别定位，以获得目标对象的解剖结构特征；所述解剖结构特征至少包含：目标切除组织位置、神经位置；
5、将所述解剖结构特征输入到路径导航模型中，对目标对象的胸外肺切除手术进行路径预测，以获得目标对象在胸外肺切除手术中的路径导航预测信息；
6、在三维手术模型中展示所述路径导航预测信息对应的模拟手术路径，以使用户基于所述模拟手术路径对胸外肺切除术进行术前模拟以及规划调整。
7、第二方面，本申请实施例提供了一种用于胸外肺切除术的神经定位路径预测装置，该装置包括：
8、获取单元，被配置为获取目标对象的个体化数据；所述个体化数据至少包括以下之一：胸外肺切除术相关的病理学数据、检测影像数据、治疗方案数据、术前评估数据、患者基本信息、既往病史；所述检测影像数据至少包括以下之一：ct图像数据、mri图像数据、b超图像数据、环境图像数据；
9、定位单元，被配置为将所述个体化数据输入到术前引导模型，对目标对象的胸外肺切除区域进行识别定位，以获得目标对象的解剖结构特征；所述解剖结构特征至少包含：目标切除组织位置、神经位置；
10、预测单元，被配置为将所述解剖结构特征输入到路径导航模型中，对目标对象的胸外肺切除手术进行路径预测，以获得目标对象在胸外肺切除手术中的路径导航预测信息；
11、展示单元，被配置为在三维手术模型中展示所述路径导航预测信息对应的模拟手术路径，以使用户基于所述模拟手术路径对胸外肺切除术进行术前模拟以及规划调整。
12、第三方面，本申请实施例提供了一种计算设备，所述计算设备包括：
13、至少一个处理器、存储器和输入输出单元；
14、其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述存储器中存储的计算机程序来执行第一方面的用于胸外肺切除术的神经定位路径预测方法。
15、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行该指令时，使得计算机执行第一方面的用于胸外肺切除术的神经定位路径预测方法。
16、本申请实施例提供的技术方案中，首先，获取目标对象的个体化数据。本申请实施例中，所述个体化数据至少包括以下之一：胸外肺切除术相关的病理学数据、检测影像数据、治疗方案数据、术前评估数据、患者基本信息、既往病史。所述检测影像数据至少包括以下之一：ct图像数据、mri图像数据、b超图像数据、环境图像数据。利用高精度的医学影像数据(如ct、mri、b超等)和病理学信息，能够详细识别和定位手术区域中的目标切除组织和关键神经位置。这种精确的解剖结构特征识别有助于精准规划手术切割和操作路径，从而提高手术的精确性。进而，将所述个体化数据输入到术前引导模型，对目标对象的胸外肺切除区域进行识别定位，以获得目标对象的解剖结构特征。所述解剖结构特征至少包含：目标切除组织位置、神经位置。接着，将所述解剖结构特征输入到路径导航模型中，对目标对象的胸外肺切除手术进行路径预测，以获得目标对象在胸外肺切除手术中的路径导航预测信息。通过预先的模拟和路径规划，有助于辅助医生预见患者可能的复杂情况和潜在风险，提前制定应对策略。这不仅有助于避免手术中意外伤害关键结构如神经和血管，也减少了意外出血和术后并发症的风险。最后，在三维手术模型中展示所述路径导航预测信息对应的模拟手术路径，以使用户基于所述模拟手术路径对胸外肺切除术进行术前模拟以及规划调整。这里，通过三维手术模型展示预计的手术路径，有助于医生预先根据患者(即目标对象)的具体情况调整、优化手术方案，也有助于患者直观了解手术详情，改善术前体验。例如，根据患者既往病史和基本信息，调整手术入路和操作导入技术，从而为每位患者提供最适合其个体身体结构以及个体需求的治疗方案。
17、本申请技术方案中，通过使用个体化数据，并引入术前引导模型以及路径导航模型，对目标对象的胸外肺切除手术进行神经定位导航以及路径预测，实现了胸外肺切除术中的个体化神经定位、以及手术路径个体化预测，辅助提升胸外肺切除术的精确性，降低手术伤害以保护正常组织和功能，提升手术质量以及个体化适应程度，提高患者的治愈率和生存率。
1.一种用于胸外肺切除术的神经定位路径预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于胸外肺切除术的神经定位路径预测方法，其特征在于，所述术前引导模型至少包括：预处理层、特征提取层、填充层、结构定位层；
3.根据权利要求2所述的用于胸外肺切除术的神经定位路径预测方法，其特征在于，所述胸外肺堆叠图像数据中第一图像节点神经元深度与所述胸外肺图像数据中第二图像节点神经元深度之间呈动态设定倍数；
4.根据权利要求1所述的用于胸外肺切除术的神经定位路径预测方法，其特征在于，所述路径导航模型至少包括：构建层、节点提取层、时序提取层、路线预测层；
5.根据权利要求4所述的用于胸外肺切除术的神经定位路径预测方法，其特征在于，所述通过构建层，根据所述解剖结构特征构建胸外肺切除手术对应的手术区域拓扑结构之后，还包括：
6.根据权利要求4所述的用于胸外肺切除术的神经定位路径预测方法，其特征在于，所述通过路线预测层，对各个组织结构节点对应的结构关联性特征、以及时序关联性特征进行特征融合预测，以得到目标对象的路径导航预测信息之后，还包括：
7.根据权利要求1所述的用于胸外肺切除术的神经定位路径预测方法，其特征在于，所述将所述解剖结构特征输入到路径导航模型中，对目标对象的胸外肺切除手术进行路径预测，以获得目标对象在胸外肺切除手术中的路径导航预测信息之后，还包括：
8.根据权利要求7所述的用于胸外肺切除术的神经定位路径预测方法，其特征在于，所述基于所述生物电信息构建所述路径导航预测信息作用于目标对象时对应的周围神经元环境，包括：
9.一种用于胸外肺切除术的神经定位路径预测装置，其特征在于，所述装置至少包括以下单元：
10.一种计算设备，其特征在于，所计算设备包括：
