本发明涉及医疗数据处理，尤其涉及基于互联网智能医疗数字化系统。
背景技术：
1、血压的智能监测是医疗数字化的重要应用场景，对于广大心血管疾病以及慢性病患者而言，血压异常波动的诱发因素是多样的，根据用户所处环境进行个性化的分析是医疗健康迈向数字化以及智能化的关键步骤。
2、复杂的外界环境对于人体血压的影响也是不可忽视的，经科学研究表明，长期的噪声刺激会增加血管平滑肌对缩血管物质刺激的敏感性，使血管的收缩反应增强，导致血压波动异常或者血压偏高，对于环境条件造成的人体血压状态异常也是当前的血压监测系统亟须解决的问题。
3、例如，中国专利公开号：cn112185499a，该发明公开了一种血压数据的管理方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，通过在预设监测地点采集被测量用户的血压数据，和识别所述被测量用户的个人信息；根据所述血压数据和所述个人信息创建所述被测量用户的用户电子档案；远程监控所述被测量用户的动态血压数据以对所述用户电子档案进行更新，该发明基于自动采集和判断高血压慢病患者的血压数据，并建档存储和管理，以及远程监控患者动态血压数据来对电子档案进行更新，令广大高血压慢病患者的数据信息实现了便捷、高效的信息化管控。
4、现有技术中还存在以下问题：
5、现有技术未考虑环境噪音的长期影响会导致人体的血压状态出现异常，现有技术不能根据不同时段的环境噪音特征对人体血压进行分时段比对分析，且，不能对受影响的人群进行适应性的预警提示，不利于血压监测的有效性。
技术实现思路
1、为此，本发明提供基于互联网智能医疗数字化系统，用以克服现有技术中不能根据不同时段的环境噪音特征对人体血压进行分时段比对分析，以及不能对受影响的人群进行适应性的预警提示的问题。
2、为实现上述目的，本发明提供基于互联网智能医疗数字化系统，包括：
3、监测终端，用以实时获取用户的血压值以及绘制所述血压值随时间变化的血压值变化曲线；
4、曲线分析模块，其与监测终端连接，用以将所述血压值变化曲线以预设事件的时间节点划分为第一变化曲线段以及第二变化曲线段，基于第一变化曲线段对应的血压值波动以及第二变化曲线段对应的血压值波动判定当前用户的血压波动是否具有噪音敏感特征；
5、其中，所述预设事件包括睡觉事件以及起床事件；
6、智能比对模块，其与所述曲线分析模块连接，包括数据比对单元以及类别单元，所述数据比对单元用以将所述第一变化曲线段划分为若干子曲线段，将各子曲线段对应的血压值的平均值与血压参考值进行对比，以判定子曲线段是否为敏感特征子曲线段；
7、其中，所述血压参考值为当前用户在医院进行血压测量的血压记录值；
8、所述类别单元用以基于敏感特征子曲线段的数量判定当前用户血压的敏感特征类别；
9、策略匹配模块，其与所述智能比对模块以及监测终端连接，用以基于所述敏感特征类别确定所述监测终端的处理方式，包括，
10、确定以当前用户位置为基准的预设区域内，与当前用户血压具有相同敏感特征类别的用户的数量，以确定是否对当前用户发出血压异常预警；
11、或，提示当前用户就医对血压诊断。
12、进一步地，所述曲线分析模块还用以将起床事件的发生时刻为起始时刻，以睡觉事件的发生时刻为终止时刻的时间段对应的曲线段确定为所述第一变化曲线段；
13、将睡觉事件的发生时刻为起始时刻，以起床事件的发生时刻为终止时刻的时间段对应的曲线段确定为所述第二变化曲线段。
14、进一步地，所述曲线分析模块还用以基于所述第一变化曲线段对应的血压值确定最大血压值以及最小血压值，将所述最大血压值与所述最小血压值的差值确定为第一血压值波动值；
15、基于所述第二变化曲线段对应的血压值确定最大血压值以及最小血压值，将所述最大血压值与所述最小血压值的差值确定为第二血压值波动值。
16、进一步地，所述曲线分析模块还用以计算所述第一血压值波动值与所述第二血压值波动值的差值绝对值，将所述差值绝对值与预设的差值阈值进行对比；
17、若所述差值绝对值大于所述差值阈值，则所述曲线分析模块判定当前用户的血压波动具有噪音敏感特征。
18、进一步地，所述数据比对单元将各子曲线段对应的血压值的平均值与血压参考值进行对比；
19、若所述平均值大于所述血压参考值，则所述数据比对单元判定子曲线段为敏感特征子曲线段。
20、进一步地，所述类别单元还用以确定敏感特征子曲线段的数量，以及计算敏感特征子曲线段的数量与子曲线段的总数量的比值。
21、进一步地，所述类别单元将所述比值与预设的比值阈值进行对比；
22、若所述比值小于或等于所述比值阈值，则所述类别单元判定当前用户血压为敏感特征弱显性类别；
23、若所述比值大于所述比值阈值，则所述类别单元判定当前用户血压为敏感特征强显性类别。
24、进一步地，所述策略匹配模块基于不同的敏感特征类别确定监测终端的处理方式；
25、若当前用户血压为敏感特征弱显性类别，则所述策略匹配模块确定以当前用户位置为基准的预设区域内，与当前用户血压具有相同敏感特征类别的用户的数量，以判定是否对当前用户发出血压异常预警；
26、若当前用户血压为敏感特征强显性类别，则所述策略匹配模块提示当前用户就医对血压诊断。
27、进一步地，所述策略匹配模块还用以将当前用户位置为基准圆心确定预设半径的圆形区域，确定所述圆形区域内与当前用户血压具有相同敏感特征类别的用户的数量，以及确定所述圆形区域内监测终端的总数量，计算所述数量与所述总数量的数量比值。
28、进一步地，所述策略匹配模块将所述数量比值与预设的数量比值阈值进行对比；
29、若所述数量比值大于所述数量比值阈值，则所述策略匹配模块确定对当前用户发出血压异常预警。
30、与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明通过设置监测终端、曲线分析模块、智能比对模块以及策略匹配模块，通过监测终端绘制血压值随时间变化的血压值变化曲线，通过曲线分析模块基于第一变化曲线段对应的血压值波动以及第二变化曲线段对应的血压值波动判定当前用户的血压波动是否具有噪音敏感特征，通过数据比对单元判定第一变化曲线段内的子曲线段是否为敏感特征子曲线段，通过类别单元判定当前用户血压的敏感特征类别，通过策略匹配模块基于敏感特征类别确定监测终端的处理方式，进而，实现了根据不同时段的环境噪音特征对人体血压进行分时段比对分析，以及对受影响的人群进行适应性的预警提示，提高了血压监测的有效性。
31、尤其，本发明通过曲线分析模块将血压值变化曲线以预设事件的时间节点划分为第一变化曲线段以及第二变化曲线段，本领域技术人员可以理解的是，人体血压状态受环境噪音的影响是具有明显时间段特征的，白天环境噪音大容易对人体造成刺激导致血压波动，夜间环境噪音较小，对人体造成刺激导致血压波动的影响轻微，本发明将血压值变化曲线划分为第一变化曲线段以及第二变化曲线段，有利于分时段对不同环境噪音影响状态下的血压状态进行分析。
32、尤其，本发明通过第一变化曲线段对应的血压值波动以及第二变化曲线段对应的血压值波动判定当前用户的血压波动是否具有噪音敏感特征，本领域技术人员可以理解的是，环境噪声会引起身体的应激反应，使得神经与内分泌系统处于高度兴奋状态，从而导致血压波动，环境噪音越大，造成的血压波动越明显，相反地，环境噪音越小，对血压波动的影响越小，本发明将第一变化曲线段对应的血压值波动以及第二变化曲线段对应的血压值波动进行对比，若波动程度明显具有差异，则表征当前用户的血压波动与噪音影响大小有关联，进而，实现了根据不同时段的环境噪音特征对人体血压进行分时段比对分析。
33、尤其，本发明通过数据比对单元将各子曲线段对应的血压值的平均值与血压参考值进行对比，在实际的环境噪声影响因素下，不同时间段受到的环境噪音的影响程度也是不同的，通过将子曲线段对应的血压值的平均值与当前用户在医院进行血压测量的血压记录值进行比对，若当前时间段内血压值的平均值高于当前用户在医院进行血压测量的血压记录值，表征当前的时段内的环境噪音对人体产生的影响较大，进而，实现了将环境噪音对人体血压产生较大影响的时间段进行筛选。
34、尤其，本发明通过类别单元敏感特征子曲线段的数量判定当前用户血压的敏感特征类别，本领域技术人员可以理解的是，长期的环境噪声会增加血管平滑肌对缩血管物质刺激的敏感性，使血管的收缩反应增强，即血压偏高，本发明通过进一步分析环境噪音对人体血压产生较大影响的时间段所占的比例，来确定当前用户血压的敏感特征类别，即受环境噪音影响的时间长短程度，进而，便于对受影响的人群进行适应性的分析处理。
35、尤其，本发明在当前用户受环境噪音的影响时间长短程度较为轻微的状态下，通过获取当前用户周边的用户血压状态，来进一步分析当前用户的血压波动是否为环境噪声的影响，若当前用户周边的用户血压状态同样处于受环境噪音的影响时间长短程度较为轻微的状态下，且数量较多，则向当前用户发出血压异常预警，以避免长时间的累积造成的环境噪音长时间对用户血压的影响，进而，实现了对受影响的人群进行适应性的预警提示，提高了血压监测的有效性。
36、尤其，本发明在当前用户受环境噪音的影响时间长短程度较为强烈的状态下，通过提示当前用户就医对血压诊断，使已经受到环境噪音长时间影响的人群及时就医，避免受到影响的血压状态不能被及时发现以及治疗，进而，实现了对受影响的人群进行适应性的预警提示，提高了血压监测的有效性。
1.一种基于互联网智能医疗数字化系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于互联网智能医疗数字化系统，其特征在于，所述曲线分析模块还用以将起床事件的发生时刻为起始时刻，以睡觉事件的发生时刻为终止时刻的时间段对应的曲线段确定为所述第一变化曲线段；
3.根据权利要求2所述的基于互联网智能医疗数字化系统，其特征在于，所述曲线分析模块还用以基于所述第一变化曲线段对应的血压值确定最大血压值以及最小血压值，将所述最大血压值与所述最小血压值的差值确定为第一血压值波动值；
4.根据权利要求3所述的基于互联网智能医疗数字化系统，其特征在于，所述曲线分析模块还用以计算所述第一血压值波动值与所述第二血压值波动值的差值绝对值，将所述差值绝对值与预设的差值阈值进行对比；
5.根据权利要求4所述的基于互联网智能医疗数字化系统，其特征在于，所述数据比对单元将各子曲线段对应的血压值的平均值与血压参考值进行对比；
6.根据权利要求5所述的基于互联网智能医疗数字化系统，其特征在于，所述类别单元还用以确定敏感特征子曲线段的数量，以及计算敏感特征子曲线段的数量与子曲线段的总数量的比值。
7.根据权利要求6所述的基于互联网智能医疗数字化系统，其特征在于，所述类别单元将所述比值与预设的比值阈值进行对比；
8.根据权利要求7所述的基于互联网智能医疗数字化系统，其特征在于，所述策略匹配模块基于不同的敏感特征类别确定监测终端的处理方式；
9.根据权利要求8所述的基于互联网智能医疗数字化系统，其特征在于，所述策略匹配模块还用以将当前用户位置为基准圆心确定预设半径的圆形区域，确定所述圆形区域内与当前用户血压具有相同敏感特征类别的用户的数量，以及确定所述圆形区域内监测终端的总数量，计算所述数量与所述总数量的数量比值。
10.根据权利要求9所述的基于互联网智能医疗数字化系统，其特征在于，所述策略匹配模块将所述数量比值与预设的数量比值阈值进行对比；
