收益规则信息的模糊边界推断方法及其装置与流程

专利2026-07-22  7


本公开涉及数据处理,具体涉及一种收益规则信息的模糊边界推断方法及其装置。


背景技术:

1、相关技术中,收益规则信息规定了在理想运行状态下的收益计算方式与考核标准,然而,并网主体的实际运行环境极为复杂,常出现非理想工况。以电力市场场景下,二次调频为例,收益规则信息规定了发电单元(发电侧并网主体,如火电厂、水电厂,与新型储能,如飞轮储能等)正常响应时的性能及收益计算方式,但在发电单元收到新的调频指令却并未正常响应时,无法计算二次调频收益。这些没有在收益规则信息中披露出的规则边界,可能导致主体对象难以评估实际收益与考核,更难以进行针对性性能调整与优化。

2、因此,如何构建收益规则信息的边界,提高推断边界的完备性、普适性和准确性,针对收益的精确计算问题进行自动化求解,自适应不同地区规则微调需求,数据驱动地对于模糊和不确定的市场规则边界进行反解和推断,已经成为重要的研究方向之一。


技术实现思路

1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此,本公开的一个目的在于提出一种收益规则信息的模糊边界推断方法。

2、本公开的第二个目的在于提出一种收益规则信息的模糊边界推断装置。

3、本公开的第三个目的在于提出一种电子设备。

4、本公开的第四个目的在于提出一种非瞬时计算机可读存储介质。

5、本公开的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

6、为达上述目的,本公开第一方面实施例提出了一种收益规则信息的模糊边界推断方法,包括:

7、获取收益规则信息、历史时刻下的参考收益参数,以及参考收益参数对应的参考收益数据;

8、基于收益规则信息、参考收益参数及参考收益数据进行场景识别及规则假设,获取指定目标场景下的规则假设集及规则边界参数集;

9、对规则假设集及规则边界参数集进行规则编码,获取基因序列;

10、基于预设适应度函数对基因序列进行演化算法计算及解码,得到收益规则信息的边界。

11、为达上述目的,本公开第二方面实施例提出了一种收益规则信息的模糊边界推断装置,包括:

12、第一获取模块,用于获取收益规则信息、历史时刻下的参考收益参数,以及参考收益参数对应的参考收益数据;

13、第二获取模块,用于基于收益规则信息、参考收益参数及参考收益数据进行场景识别及规则假设,获取指定目标场景下的规则假设集及规则边界参数集;

14、第三获取模块,用于对规则假设集及规则边界参数集进行规则编码,获取基因序列;

15、边界推断模块,用于基于预设适应度函数对基因序列进行演化算法计算及解码,得到收益规则信息的边界。

16、为达上述目的,本公开第三方面实施例提出了一种电子设备,包括:

17、至少一个处理器;以及

18、与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

19、存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行本公开第一方面实施例中提供的收益规则信息的模糊边界推断方法。

20、为达上述目的,本公开第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,其中,计算机指令用于使计算机执行根据本公开第一方面实施例中提供的收益规则信息的模糊边界推断方法。

21、为达上述目的,本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序在被处理器执行时实现本公开第一方面实施例中提供的收益规则信息的模糊边界推断方法。

22、本公开实施例可以构建收益规则信息的边界,提高推断边界的完备性、普适性和准确性,针对收益的精确计算问题进行自动化求解,自适应不同地区规则微调需求,数据驱动地对于模糊和不确定的市场规则边界进行反解和推断。



技术特征:

1.一种收益规则信息的模糊边界推断方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述收益规则信息、所述参考收益参数及所述参考收益数据进行场景识别及规则假设,获取指定目标场景下的规则假设集及规则边界参数集,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述收益规则逻辑、所述参考收益参数、所述参考收益数据、所述收益规则信息,获取目标场景下的目标规则信息,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于预设适应度函数对所述基因序列进行演化算法计算及解码之前,还包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标规则信息进行规则假设,获取所述规则假设集及所述规则边界参数集,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述规则假设集及所述规则边界参数集进行规则编码,获取基因序列,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设适应度函数对所述基因序列进行演化计算及解码,得到所述收益规则信息的边界,包括:

8.一种收益规则信息的模糊边界推断装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,包括:

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法的步骤。


技术总结
本公开提出了一种收益规则信息的模糊边界推断方法及其装置,涉及数据处理技术领域。包括:获取收益规则信息、历史时刻下的参考收益参数,以及参考收益参数对应的参考收益数据;基于收益规则信息、参考收益参数及参考收益数据进行场景识别及规则假设,获取指定目标场景下的规则假设集及规则边界参数集;对规则假设集及规则边界参数集进行规则编码,获取基因序列;基于预设适应度函数对基因序列进行演化算法计算及解码,得到收益规则信息的边界。本公开可以提高推断边界的完备性、普适性和准确性,针对收益的精确计算问题进行自动化求解,自适应不同地区规则微调需求,数据驱动地对于模糊和不确定的市场规则边界进行反解和推断。

技术研发人员:张春晖,张国祯,陈成,李中阳
受保护的技术使用者:北京清鹏智能科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/11
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