1.本发明涉及环境低频噪声控制技术领域，具体涉及一种多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术：2.共振吸声结构主要由穿孔板构成，穿孔板即一面为空腔的一种板材结构。穿孔板共振吸声结构可以用金属、水泥和木板等材料制成，结构强度高，表面抗冲击和划伤等性能强，防潮防水，方便拆卸清洗和修理，是一种应用广泛的吸声材料。但是穿孔板在实际应用中存在很多突出问题，共振吸声结构在共振频率附近的吸声系数高，远离共振频率的吸声系数低，而且受到使用环境限制，共振腔厚度通常有限。
3.目前通常在穿孔板背腔中填充多孔材料，形成多孔材料-穿孔板结构，以此提高吸声系数。但是目前，关于采用何种材料参数和结构参数能够使得多孔材料-穿孔板的吸声性能最佳的问题，还未解决。
技术实现要素：4.本发明的目的在于克服上述技术不足，提供一种多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化方法、装置、电子设备及存储介质，解决现有技术中在何种参数条件下多孔材料-穿孔板组合结构能达到最佳吸声性能的技术问题。
5.为达到上述技术目的，本发明采取了以下技术方案：
6.第一方面，本发明提供了一种多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化方法，包括：
7.获取多孔材料-穿孔板组合结构的材料参数和几何参数；
8.根据所述几何参数和材料参数，建立多孔材料-穿孔板组合结构的物理场模型；
9.基于所述物理场模型，采用控制变量法进行参数探索，基于所述参数探索的结果，确定所述材料参数和几何参数对多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能的影响程度；
10.根据所述材料参数和几何参数对多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能的影响程度，调整所述材料参数和几何参数的数值，直至多孔材料-穿孔板组合结构的吸声性能达到预设状态。
11.在一些实施例中，所述获取多孔材料-穿孔板组合结构的几何参数，包括：
12.获取穿孔板的穿孔半径和穿孔板面积；
13.根据所述穿孔半径与穿孔板面积之间的占比关系，确定穿孔板的穿孔率。
14.在一些实施例中，所述根据所述几何参数和材料参数，建立多孔材料-穿孔板组合结构的物理场模型，包括：
15.获取穿孔板的长度尺寸、宽度尺寸、穿孔半径、穿孔板厚度以及所述材料参数，基于预设建模软件建立多孔材料-穿孔板组合结构的物理场模型。
16.在一些实施例中，所述基于所述物理场模型，采用控制变量法进行参数探索，包
括：
17.确定所述材料参数和几何参数中的变化量及固定量，其中，所述变化量为所述材料参数和几何参数中的任意一个量，所述固定量为所述材料参数和几何参数中除去变化量之外的剩余量；
18.设定所述固定量的固定值以及变化量的多个变化值；
19.根据所述材料参数和几何参数对多孔材料-穿孔板的吸声性能的影响关系，基于所述固定值和多个变化值，确定所述变化量与吸声性能之间的变化趋势关系。
20.在一些实施例中，所述根据所述材料参数和几何参数对多孔材料-穿孔板的吸声性能的影响关系，基于所述固定值和多个变化值，确定所述变化量与吸声性能之间的变化趋势关系，包括：
21.根据设定的所述固定值及多个变化值，确定多个与多孔材料-穿孔板相关的体积密度和体积模量；
22.根据所述体积密度和体积模量对声速衰减度的影响程度，确定多个与所述固定值和多个变化值一一对应的吸声系数；
23.基于预设的线性回归法，确定所述多个变化值与所述多个吸声系数的趋势关系。
24.在一些实施例中，所述体积密度的表达式：
[0025][0026]
其中，φ是孔隙率，α
∞
是弯曲度，σ是流阻率，λ是粘性特征长度，ω是角频率，η空气粘度，ρ0是空气密度，j是虚数单位。
[0027]
在一些实施例中，所述体积模量的表达式为：
[0028][0029]
其中，φ是孔隙率，α
∞
是弯曲度，σ是流阻率，λ
′
是热特征长度，ω是角频率，n
pr
是普朗特常数，k是空气比热容，η空气粘度，p0是大气压，ρ0是空气密度。
[0030]
第二方面，本发明还提供了一种多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化装置，包括：
[0031]
获取模块，用于获取多孔材料-穿孔板组合结构的材料参数和几何参数；
[0032]
建模模块，用于根据所述几何参数和材料参数，建立多孔材料-穿孔板组合结构的物理场模型；
[0033]
吸声性能确定模块，用于基于所述物理场模型，采用控制变量法进行参数探索，基于所述参数探索的结果，确定所述材料参数和几何参数对多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能的影响程度；
[0034]
吸声性能优化模块，用于根据所述材料参数和几何参数对多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能的影响，调整所述材料参数和几何参数的数值，以使多孔材料-穿孔板组合结构的吸声性能达到最优状态。
[0035]
第三方面，本发明还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；
[0036]
所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；
[0037]
所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如上所述的多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化方法中的步骤。
[0038]
第四方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化方法中的步骤。
[0039]
与现有技术相比，本发明提供的多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取多孔材料-穿孔板组合结构的材料参数和几何参数；并且根据所述几何参数和材料参数，建立多孔材料-穿孔板组合结构的物理场模型；随后基于所述物理场模型，采用控制变量法进行参数探索，基于所述参数探索的结果，确定所述材料参数和几何参数对多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能的影响程度；最后根据所述材料参数和几何参数对多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能的影响，调整所述材料参数和几何参数的数值，以使多孔材料-穿孔板组合结构的吸声性能达到最优状态；通过对几何参数和材料参数进行不断的探索以及调整各个参数的值，以使多孔材料-穿孔板组合结构在多参数影响下的吸声性能达到最佳。
附图说明
[0040]
图1是本发明提供的多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化方法的一实施例的流程图；
[0041]
图2是本发明提供的多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化方法中，步骤s101一实施例的流程示意图；
[0042]
图3是本发明提供的多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化方法中，步骤s103一实施例的流程示意图；
[0043]
图4是本发明提供的多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化方法中，步骤s303一实施例的流程示意图；
[0044]
图5是本发明提供的多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化装置的一实施例的示意图；
[0045]
图6是本发明提供的电子设备一实施例的运行环境示意图。
具体实施方式
[0046]
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0047]
本发明所涉及的多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化方法、装置、设备或者计算机可读存储介质可用于各种材质的板材制成的穿孔板以及各种材质制成的多孔材料，多孔材料-穿孔板组合结构可为多孔材料与穿孔板直接贴合的形式，也可为多孔材料填充于多孔板的空腔中的形式。本发明所涉及的方法、装置、设备或者计算机可读存储介质既可以与上述系统集成在一起，也可以是相对独立的。
[0048]
本实施例提供了一种多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化方法，请参阅图1，
多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化方法包括：
[0049]
s101、获取多孔材料-穿孔板组合结构的材料参数和几何参数；
[0050]
s102、根据所述几何参数和材料参数，建立多孔材料-穿孔板组合结构的物理场模型；
[0051]
s103、基于所述物理场模型，采用控制变量法进行参数探索，基于所述参数探索的结果，确定所述材料参数和几何参数对多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能的影响程度；
[0052]
s104、根据所述材料参数和几何参数对多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能的影响程度，调整所述材料参数和几何参数的数值，直至多孔材料-穿孔板组合结构的吸声性能达到预设状态。
[0053]
在步骤s101中，多孔材料-穿孔板组合结构的材料参数包括多孔材料的孔隙率、弯曲度、流阻率、粘性特征长度和热特征长度，几何参数包括穿孔板的穿孔半径、穿孔率、穿孔板面积和穿孔板厚度。
[0054]
其中，多孔材料的孔隙率是指多孔材料中空气所占的百分比，可通过“真密度法”和“超声法测量”；弯曲度是表示声波在多孔材料中传播路径的曲折和复杂程度的参数，曲折度通常采用“电流法”测量；流阻率是表示气流通过多孔材料时受到的阻力大小的参数，可根据国标《gb/t25077-2010声学多孔吸声材料流阻测量》测量；粘性特征长度是描述空气在孔隙中流动时受到的粘滞摩擦作用大小的参数，单位是μm，可通过“超声法”测量；热特征长度是描述流体介质与骨架之间的热交换程度的参数，单位是μm，看通过“bet法”和“超声法”测量；具体的，对于已知的材料，其孔隙率、弯曲度、流阻率、粘性特征长度和热特征长度等参数可以通过查阅相关数据库得到。
[0055]
在步骤s102中，为了便于对多孔材料-穿孔板组合结构进行多次不同参数下的吸声性能分析，而无需替换多孔材料-穿孔板的类型，因此，采用仿真软件对所需进行分析的多孔材料-穿孔板组合结构进行建模，在后续的过程中，通过仿真模型改变材料参数或几何参数，以此达到对多孔材料-穿孔板的调整。
[0056]
在步骤s103中，影响多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能的因素有许多，包括材料参数和几何参数，通过控制变量法确定单一参数与多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能之间的变化趋势，能够获取多参数同时影响下的多孔材料-穿孔板的吸声性能趋势。
[0057]
在步骤s104中，根据单一参数对多孔材料-穿孔板组合结构的吸声性能的影响趋势，通过调整不同材料参数和几何参数的数值，使多孔材料-穿孔板组合结构在多种参数共同作用下的吸声性能达到最佳状态。
[0058]
在本实施例中，通过获取多孔材料-穿孔板组合结构的材料参数和几何参数；并且根据所述几何参数和材料参数，建立多孔材料-穿孔板组合结构的物理场模型；随后基于所述物理场模型，采用控制变量法进行参数探索，基于所述参数探索的结果，确定所述材料参数和几何参数对多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能的影响程度；最后根据所述材料参数和几何参数对多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能的影响，调整所述材料参数和几何参数的数值，以使多孔材料-穿孔板组合结构的吸声性能达到最优状态；通过对几何参数和材料参数进行不断的探索以及调整各个参数的值，以使多孔材料-穿孔板组合结构在多参数影响下的吸声性能达到最佳。
[0059]
在一些实施例中，请参阅图2，所述获取多孔材料-穿孔板组合结构的几何参数，包
[0076][0077]
其中，α是吸声系数，r是反射系数，pi是射向材料的声波的压力，ps是射向材料反弹回来反射声压。
[0078]
在一些实施例中，请参阅图4，所述根据所述材料参数和几何参数对多孔材料-穿孔板的吸声性能的影响关系，基于所述固定值和多个变化值，确定所述变化量与吸声性能之间的变化趋势关系，包括：
[0079]
s401、根据设定的所述固定值及多个变化值，确定多个与多孔材料-穿孔板相关的体积密度和体积模量；
[0080]
s402、根据所述体积密度和体积模量对声速衰减度的影响程度，确定多个与所述固定值和多个变化值一一对应的吸声系数；
[0081]
s403、基于预设的线性回归法，确定所述多个变化值与所述多个吸声系数的趋势关系。
[0082]
在步骤s401中，所述体积密度的表达式：
[0083][0084]
其中，φ是孔隙率，α
∞
是弯曲度，σ是流阻率，λ是粘性特征长度，ω是角频率，η空气粘度，ρ0是空气密度，j是虚数单位。
[0085]
；所述体积模量的表达式为：
[0086][0087]
其中，φ是孔隙率，α
∞
是弯曲度，σ是流阻率，λ
′
是热特征长度，ω是角频率，n
pr
是普朗特常数，k是空气比热容，η空气粘度，p0是大气压，ρ0是空气密度。
[0088]
在步骤s403中，通过采用预设的线性回归方法，对变量值状态下各个离散的频率和吸声系数进行线性回归，绘制频率-吸声系数曲线。
[0089]
在本实施例中，调整穿孔板厚度进行的多孔材料-穿孔板的吸声系数预测；首先建立几何模型，随后设置穿孔板的几何参数分别为：穿孔半径为a＝0.5mm，穿孔板边长为l
x
＝ly＝2.29mm，多孔材料厚度d＝30mm；以及设置多孔材料的材料参数，包括多孔材料的厚度d＝30、孔隙率φ＝0.997、弯曲度α
∞
＝1、流阻率σ＝7478、粘性特征长度λ＝139.3和热特征长度λ
′
＝164.8；根据上述参数计算出吸声系数结果，随后调整穿孔板厚度tp，依次设置为2、5、8、11mm，别分计算出吸声系数，并绘制吸声系数预测曲线，获取预测结果：随着穿孔板厚度增加，共振频率向低频移动，最大吸声系数提高。
[0090]
在一些实施例中，调整多孔材料流阻率进行的多孔材料-穿孔板的的吸声系数预测；首先建立几何模型，随后设置穿孔板的几何参数分别为：穿孔半径为a＝2mm，穿孔板的厚度tp＝10mm，穿孔板边长为l
x
＝ly＝15.85mm，多孔材料厚度d＝30mm；以及设置多孔材料的材料参数，包括多孔材料的厚度d＝30mm、孔隙率φ＝0.997、弯曲度α
∞
＝1、流阻率σ＝
15000、粘性特征长度λ＝139.3和热特征长度λ
′
＝164.8；根据上述参数计算出吸声系数结果，随后调整多孔材料的流阻率，依次设置为20000、25000、30000，别分计算出吸声系数，并绘制吸声系数预测曲线，获取预测结果：随着流阻率增加最大吸声系数降低，吸声系数曲线变平矮。
[0091]
在一些实施例中，对多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能进行预测并与实测结果进行对比，首先采用3d打印技术制备穿孔板实物，其中，穿孔板的穿孔半径为a＝1.1mm，穿孔板的厚度tp＝5.2mm，穿孔板边长为lx＝ly＝15.85mm，其中穿孔板的总面积选取边长为30mm和100mm两种规格；随后获取三聚氰胺泡沫的孔隙率、弯曲度、流阻率、粘性特征长度和热特征长度等参数，并且选取与穿孔板一致的尺寸规格，即边长为30mm和100mm；分别将尺寸为30mm的穿孔板和三聚氰胺泡沫粘合以及尺寸为100mm的穿孔板和三聚氰胺泡沫粘合，采用阻抗管法分别测量两个组合结构的第一吸声系数；同时根据上述材料参数和几何参数建立多孔材料-穿孔板组合结构的物理模型，获取基于仿真模型的第二吸声系数，将两个第一吸声系数分别与两个对应尺寸下的第二吸声系数进行对比，并获取对比结果：第一吸声系数和第二吸声系数高度契合，根据对比结果，明确了基于仿真模型的吸声系数确定方法简单可靠。
[0092]
基于上述多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化方法，本发明实施例还相应的提供一种多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化装置500，请参阅图5，该多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化装置500包括获取模块510、建模模块520、吸声性能确定模块530和吸声性能优化模块540。
[0093]
获取模块510，用于获取多孔材料-穿孔板组合结构的材料参数和几何参数；
[0094]
建模模块520，用于根据所述几何参数和材料参数，建立多孔材料-穿孔板组合结构的物理场模型；
[0095]
吸声性能确定模块530，用于基于所述物理场模型，采用控制变量法进行参数探索，基于所述参数探索的结果，确定所述材料参数和几何参数对多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能的影响程度；
[0096]
吸声性能优化模块540，用于根据所述材料参数和几何参数对多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能的影响，调整所述材料参数和几何参数的数值，以使多孔材料-穿孔板组合结构的吸声性能达到最优状态。
[0097]
如图6所示，基于上述多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化方法，本发明还相应提供了一种电子设备，该电子设备可以是移动终端、桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及服务器等计算设备。该电子设备包括处理器610、存储器620及显示器630。图6仅示出了电子设备的部分组件，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
[0098]
存储器620在一些实施例中可以是该电子设备的内部存储单元，例如电子设备的硬盘或内存。存储器620在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,smc)，安全数字(secure digital,sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，存储器620还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器620用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如安装电子设备的程序代码等。存储器620还可以用于暂时地存储已经输出或者将
要输出的数据。在一实施例中，存储器620上存储有多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化程序640，该多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化程序640可被处理器610所执行，从而实现本技术各实施例的多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化方法。
[0099]
处理器610在一些实施例中可以是一中央处理器(central processing unit,cpu)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器620中存储的程序代码或处理数据，例如执行多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化方法等。
[0100]
显示器630在一些实施例中可以是led显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及oled(organic light-emitting diode，有机发光二极管)触摸器等。显示器630用于显示在所述多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化设备的信息以及用于显示可视化的用户界面。电子设备的部件610-630通过系统总线相互通信。
[0101]
当然，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关硬件(如处理器，控制器等)来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时可包括如上述各方法实施例的流程。其中所述的存储介质可为存储器、磁碟、光盘等。
[0102]
以上所述本发明的具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何根据本发明的技术构思所做出的各种其他相应的改变与变形，均应包含在本发明权利要求的保护范围内。
技术特征：1.一种多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化方法，其特征在于，包括：获取多孔材料-穿孔板组合结构的材料参数和几何参数；根据所述几何参数和材料参数，建立多孔材料-穿孔板组合结构的物理场模型；基于所述物理场模型，采用控制变量法进行参数探索，基于所述参数探索的结果，确定所述材料参数和几何参数对多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能的影响程度；根据所述材料参数和几何参数对多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能的影响程度，调整所述材料参数和几何参数的数值，直至多孔材料-穿孔板组合结构的吸声性能达到预设状态。2.根据权利要求1所述的多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化方法，其特征在于，所述获取多孔材料-穿孔板组合结构的几何参数，包括：获取穿孔板的穿孔半径和穿孔板面积；根据所述穿孔半径，确定穿孔的面积；根据所述穿孔的面积与穿孔板面积之间的占比关系，确定穿孔板的穿孔率。3.根据权利要求1所述的多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化方法，其特征在于，所述根据所述几何参数和材料参数，建立多孔材料-穿孔板组合结构的物理场模型，包括：获取穿孔板的长度尺寸、宽度尺寸、穿孔半径、穿孔板厚度以及所述材料参数，基于预设建模软件建立多孔材料-穿孔板组合结构的物理场模型。4.根据权利要求1所述的多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化方法，其特征在于，所述基于所述物理场模型，采用控制变量法进行参数探索，包括：确定所述材料参数和几何参数中的变化量及固定量，其中，所述变化量为所述材料参数和几何参数中的任意一个量，所述固定量为所述材料参数和几何参数中除去变化量之外的剩余量；设定所述固定量的固定值以及变化量的多个变化值；根据所述材料参数和几何参数对多孔材料-穿孔板的吸声性能的影响关系，基于所述固定值和多个变化值，确定所述变化量与吸声性能之间的变化趋势关系。5.根据权利要求4所述的多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化方法，其特征在于，所述根据所述材料参数和几何参数对多孔材料-穿孔板的吸声性能的影响关系，基于所述固定值和多个变化值，确定所述变化量与吸声性能之间的变化趋势关系，包括：根据设定的所述固定值及多个变化值，确定多个与多孔材料-穿孔板相关的体积密度和体积模量；根据所述体积密度和体积模量对声速衰减度的影响程度，确定多个与所述固定值和多个变化值一一对应的吸声系数；基于预设的线性回归法，确定所述多个变化值与所述多个吸声系数的趋势关系。6.根据权利要求5所述的多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化方法，其特征在于，所述体积密度的表达式：其中，φ是孔隙率，α
∞
是弯曲度，σ是流阻率，λ是粘性特征长度，ω是角频率，η空气粘
度，ρ0是空气密度，j是虚数单位。7.根据权利要求5所述的多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化方法，其特征在于，所述体积模量的表达式为：其中，φ是孔隙率，α
∞
是弯曲度，σ是流阻率，λ
′
是热特征长度，ω是角频率，n
pr
是普朗特常数，k是空气比热容，η空气粘度，p0是大气压，ρ0是空气密度。8.一种多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取多孔材料-穿孔板组合结构的材料参数和几何参数；建模模块，用于根据所述几何参数和材料参数，建立多孔材料-穿孔板组合结构的物理场模型；吸声性能确定模块，用于基于所述物理场模型，采用控制变量法进行参数探索，基于所述参数探索的结果，确定所述材料参数和几何参数对多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能的影响程度；吸声性能优化模块，用于根据所述材料参数和几何参数对多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能的影响，调整所述材料参数和几何参数的数值，以使多孔材料-穿孔板组合结构的吸声性能达到最优状态。9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如权利要求1-7任意一项所述的多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化方法中的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1-7任意一项所述的多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化方法中的步骤。
技术总结本发明公开了一种多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能优化方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取多孔材料-穿孔板组合结构的材料参数和几何参数建立多孔材料-穿孔板组合结构的物理场模型；基于所述物理场模型，采用控制变量法进行参数探索，基于所述参数探索的结果，确定所述材料参数和几何参数对多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能的影响程度；根据所述材料参数和几何参数对多孔材料-穿孔板组合结构吸声性能的影响程度，调整所述材料参数和几何参数的数值，直至多孔材料-穿孔板组合结构的吸声性能达到预设状态。本发明解决了现有技术中多孔材料-穿孔板组合结构中几何参数和材料参数对吸声性能的影响无法定量确定的技术问题。技术问题。技术问题。
技术研发人员：江学良 付强 姚楚 游峰 刘仿军 喻鹏 姚军龙
受保护的技术使用者：武汉工程大学
技术研发日：2022.06.13
技术公布日：2022/11/1
