本技术涉及人工智能，特别是涉及一种基于大语言模型的信息交互方法、装置、设备和存储介质。
背景技术：
1、目前大语言模型技术的更新迭代速度正在加快逐渐趋于成熟，被越来越多的用户认可和使用，但用户在和大语言模型的对话聊天时仍在使用现有技术的即时通讯软件所使用的常规信息输入操作，操作步骤多比较繁琐，影响了用户体验。
2、此外，随着ai生成内容会越来越多，对互联网内容信息真实性、准确性的监管将面临新的挑战。
3、通常用户可以通过向大语言模型输入消息来与大语言模型进行对话，这个过程中，往往都是用户个人与大语言模型之间的对话，用户所能获取到的只有大语言模型提供的信息，从而使得用户在与大语言模型进行对话的过程中所能获取到的信息非常局限。
技术实现思路
1、本技术的目的是提供一种基于大语言模型的信息交互方法、装置、设备和存储介质。
2、为实现上述目的，本技术提供了如下方案：
3、第一方面，本技术提供了一种基于大语言模型的信息交互方法，包括：
4、显示包含有一个或多个用户与一个或多个大语言模型之间的对话内容的聊天界面；
5、响应于用户对于所述聊天界面中目标快捷按键的第一操作，显示包含有用户标识和大语言模型标识的展示列表；
6、响应于用户对于所述展示列表中目标用户标识和/或目标大语言模型标识的选取操作，将所述目标用户标识和/或所述目标大语言模型标识输入至所述聊天界面的输入框；
7、响应于用户对于所述输入框的发送操作，向所述目标用户标识相对应的用户终端和/或所述目标大语言模型相对应的大语言模型发送所述聊天界面的输入框中的内容。
8、可选地，所述基于大语言模型的信息交互方法还包括：
9、响应于所述选取操作，将添加识别标识后的所述目标用户标识和/或所述目标大语言模型标识输入至所述输入框。
10、可选地，所述基于大语言模型的信息交互方法还包括：
11、接收所述目标用户标识相对应的用户终端和/或所述目标大语言模型标识相对应的大语言模型对于所述输入框中的内容发送的回复消息，并将所述回复消息在所述聊天界面进行显示。
12、可选地，在所述响应于用户对于所述输入框的发送操作，向所述目标用户标识相对应的用户终端和/或所述目标大语言模型相对应的大语言模型发送所述聊天界面的输入框中的内容的步骤之前，还包括：
13、响应于用户对于所述聊天界面中用户或者大语言模型发送的聊天消息的回复消息输入，将所述回复消息相对应的大语言模型标识和/或用户标识输入至所述输入框和/或在所述输入框附加信息输入。
14、可选地，在所述响应于用户对于所述输入框的发送操作，向所述目标用户标识相对应的用户终端和/或所述目标大语言模型相对应的大语言模型发送所述聊天界面的输入框中的内容步骤之前，还包括：
15、接收用户对于所述展示列表中全选选项的选取操作；
16、在所述全选选项为标识全选选项时，将用于指示所有用户标识和大语言模型标识的标识全选信息添加到所述输入框；
17、在所述全选选项为用户标识全选选项时，将用于指示所有用户标识的用户标识全选信息添加到所述输入框；
18、在所述全选选项为大语言模型标识全选选项时，将用于指示所有大语言模型标识的大语言模型标识全选信息添加到所述输入框。
19、可选地，所述聊天界面包括：智能群的聊天界面；所述显示包含有一个或多个用户与一个或多个大语言模型之间的对话内容的聊天界面的步骤包括：
20、响应于用户对于智能群开启选项的选取操作，显示智能群的聊天界面，其中，所述智能群包括至少一个用户和多个大语言模型，或者所述智能群包括多个用户和至少一个语言模型。
21、可选地，所述基于大语言模型的信息交互方法还包括：
22、响应于用户对于输入框中内容的发送操作，将所述内容发送至所述智能群中的至少一个或多个用户对应的用户终端和/或至少一个或多个大语言模型；
23、接收至少一个或多个用户对应的用户终端和/或至少一个或多个大语言模型发送的回复消息，在所述聊天界面显示所述聊天消息。
24、可选地，所述基于大语言模型的信息交互方法，还包括：
25、响应于用户输入的对于热门对话展示界面的开启请求，显示热门对话展示界面，所述热门对话展示界面包括：发布到展示平台的用户与大语言模型之间对话内容。
26、可选地，所述聊天界面包括：热门对话展示界面；所述基于大语言模型的信息交互方法，还包括：
27、接收用户对于所述热门对话展示界面中任意对话内容的评论消息，将所述评论消息发送给所述展示平台，以使得所述展示平台将所述评论消息发布到所述热门对话展示界面。
28、第二方面，本技术提供了一种基于大语言模型的信息交互装置，包括：
29、显示模块，用于显示包含有一个或多个用户与一个或多个大语言模型之间的对话内容的聊天界面；
30、响应于用户对于所述聊天界面中目标快捷按键的第一操作，显示包含有用户标识和大语言模型标识的展示列表；
31、输入模块，用于响应于用户对于所述展示列表中目标用户标识和/或目标大语言模型标识的选取操作，将所述目标用户标识和/或所述目标大语言模型标识输入至所述聊天界面的输入框；
32、交互模块，用于响应于用户对于所述输入框的发送操作，向所述目标用户标识相对应的用户终端和/或所述目标大语言模型相对应的大语言模型发送所述聊天界面的输入框中的内容。
33、可选地，所述输入模块，还用于：
34、响应于所述选取操作，将添加识别标识后的所述目标用户标识和/或所述目标大语言模型标识输入至所述输入框。
35、可选地，所述显示模块，还用于：
36、接收所述目标用户标识相对应的用户终端和/或所述目标大语言模型标识相对应的大语言模型对于所述输入框中的内容发送的回复消息，并将所述回复消息在所述聊天界面进行显示。
37、可选地，所述输入模块，还用于：
38、响应于用户对于所述聊天界面中用户或者大语言模型发送的聊天消息的回复消息输入，将所述回复消息相对应的大语言模型标识和/或用户标识输入至所述输入框和/或在所述输入框附加信息输入。
39、可选地，所述输入模块，还用于：
40、接收用户对于所述展示列表中全选选项的选取操作；
41、在所述全选选项为标识全选选项时，将用于指示所有用户标识和大语言模型标识的标识全选信息添加到所述输入框；
42、在所述全选选项为用户标识全选选项时，将用于指示所有用户标识的用户标识全选信息添加到所述输入框；
43、在所述全选选项为大语言模型标识全选选项时，将用于指示所有大语言模型标识的大语言模型标识全选信息添加到所述输入框。
44、可选地，所述聊天界面包括：智能群的聊天界面；所述显示模块，还用于：
45、响应于用户对于智能群开启选项的选取操作，显示智能群的聊天界面，其中，所述智能群包括至少一个用户和多个大语言模型，或者所述智能群包括多个用户和至少一个语言模型。
46、可选地，所述交互模块，还用于：
47、响应于用户对于输入框中内容的发送操作，将所述内容发送至所述智能群中的至少一个或多个用户对应的用户终端和/或至少一个或多个大语言模型；
48、接收至少一个或多个用户对应的用户终端和/或至少一个或多个大语言模型发送的回复消息，在所述聊天界面显示所述聊天消息。
49、可选地，所述显示模块，还用于：
50、响应于用户输入的对于热门对话展示界面的开启请求，显示热门对话展示界面，所述热门对话展示界面包括：发布到展示平台的用户与大语言模型之间对话内容。
51、可选地，所述聊天界面包括：热门对话展示界面；所述交互模块，还用于：
52、接收用户对于所述热门对话展示界面中任意对话内容的评论消息，将所述评论消息发送给所述展示平台，以使得所述展示平台将所述评论消息发布到所述热门对话展示界面。
53、第三方面，本技术提供了一种基于大语言模型的信息交互系统，所述基于大语言模型的信息交互系统包括：服务器和用户终端，所述用户终端通过所述服务器提供的api接口与所述服务器通信连接；
54、所述用户终端包括：
55、显示模块，用于显示包含有一个或多个用户与一个或多个大语言模型之间的对话内容的聊天界面；
56、响应于用户对于所述聊天界面中目标快捷按键的第一操作，显示包含有用户标识和大语言模型标识的展示列表；
57、输入模块，用于响应于用户对于所述展示列表中目标用户标识和/或目标大语言模型标识的选取操作，将所述目标用户标识和/或所述目标大语言模型标识输入至所述聊天界面的输入框；
58、交互模块，用于响应于用户对于所述输入框的发送操作，向所述目标用户标识相对应的用户终端和/或所述目标大语言模型相对应的大语言模型发送所述聊天界面的输入框中的内容；
59、所述服务器包括：
60、处理模块，用于响应于第一用户终端发送的至少一个第一聊天消息或建立智能群请求，将至少一个所述第一聊天消息输入给至少一个大语言模型得到至少一个第一回复消息，或将至少一个大语言模型连接到所述智能群并向所述大模型发送至少一个所述第一聊天消息；
61、向所述第一用户终端发送至少一个所述第一回复消息，或向所述第一用户终端建立的所述智能群发送至少一个所述第一回复消息；
62、发布模块，用于响应于所述第一用户终端发送的展示请求，将所述聊天消息和所述回复消息发布到展示界面，以使得至少一个第二用户终端从所述展示界面获取所述聊天消息和所述回复消息，所述回复消息至少包括所述第一回复消息，所述聊天消息至少包括所述第一聊天消息；
63、响应于至少一个所述第二用户终端对于所述聊天消息和所述回复消息发送的评论内容，将所述评论内容发布到所述展示界面，或至少一个所述第二用户加入的所述智能群。
64、第四方面，本技术提供了一种计算机设备，包括：存储器、处理器以存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现上述中任一项所述的基于大语言模型的信息交互方法的步骤。
65、第五方面，本技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述中任一项所述的基于大语言模型的信息交互方法的步骤。
66、第六方面，本技术提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述中任一项所述的基于大语言模型的信息交互方法的步骤。
67、根据本技术提供的具体实施例，本技术公开了以下技术效果：
68、本技术提供了一种基于大语言模型的信息交互方法、装置、设备和存储介质，通过在用户与大语言模型的聊天界面中设置目标快捷按键，供用户对其进行操作来快捷开启包含有用户标识和大语言模型标识的对话目标选择列表，用户可以通过在选择列表中选取标识来将用户标识和/或大语言模型标识输入至输入框中，从而将输入框中的内容发送给指定的大语言模型和/或用户，使得用户可以在与大语言模型的聊天界面中便捷地选择所需将输入内容发送给的对象。
69、本技术在用户与大语言模型的群聊对话界面上设置了目标快捷按钮，用户点击该目标快捷按钮便可直接打开目标选择列表来选择对话目标，而不必像现有技术那样需要点击输入框打开输入法窗口，在输入法窗口里点击符号按钮打开符号窗口，再点击里面的@符号才能完成操作，或在输入法窗口里长按@符号，再滑动选择@符号后松手才能完成操作才能打开对话目标选择列表。因此，现有技术需要操作三步才能打开对话目标选择列表，而本技术的技术方案使用户只需直接点击目标快捷按钮，只需操作一步即可完成现有技术需要操作三步才能完成的操作，给用户带来了极大的便利，节省了操作时间。
70、本技术还解决了aigc内容信息真实性、准确性问题：
71、随着ai生成内容会越来越多，对互联网内容信息真实性、准确性的监管将面临新的挑战。而本技术使用户参与对aigc这种由ai产生的内容的评论并且大语言模型也一同参加与用户的对话聊天、发送消息、回复消息、进行评论、回复评论，甚至多个大语言模型之间进行对话聊天、发送消息、回复消息、进行评论、回复评论，对其他大语言模型的回复内容进行分析总结，并对不正确的回复内容给予纠正，还能从用户对大语言模型的回复内容的回复、评论及点赞数据中中获取用户对大语言模型内容的评价并对其错误的内容进行纠正以及更新到数据库中，使用户在与大语言模型之间以及大语言模型与大语言模型之间的对话聊天、评论互动中更能够明辨是非，及时纠错，减少或避免产生虚假不实内容。
72、本技术还解决了单一大语言模型对某方面内容不擅长的问题：
73、由于不同的大语言模型其训练样本内容数据及数量并不完全相同，每个大语言模型都有各自的特点和强项，多个大语言模型在同一个聊天界面共同参与回答问题、回复消息及回复评论会弥补其中的大语言模型的不足或错误，能够有效的改善提高aigc内容信息的全面性、真实性、准确性。
1.一种基于大语言模型的信息交互方法，其特征在于，所述基于大语言模型的信息交互方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的信息交互方法，其特征在于，所述基于大语言模型的信息交互方法还包括：
3.根据权利要求1所述的基于大语言模型的信息交互方法，其特征在于，所述基于大语言模型的信息交互方法还包括：
4.根据权利要求1所述的基于大语言模型的信息交互方法，其特征在于，在所述响应于用户对于所述输入框的发送操作，向所述目标用户标识相对应的用户终端和/或所述目标大语言模型相对应的大语言模型发送所述聊天界面的输入框中的内容的步骤之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的基于大语言模型的信息交互方法，其特征在于，在所述响应于用户对于所述输入框的发送操作，向所述目标用户标识相对应的用户终端和/或所述目标大语言模型相对应的大语言模型发送所述聊天界面的输入框中的内容步骤之前，还包括：
6.根据权利要求1所述的基于大语言模型的信息交互方法，其特征在于，所述聊天界面包括：智能群的聊天界面；
7.根据权利要求6所述的基于大语言模型的信息交互方法，其特征在于，所述基于大语言模型的信息交互方法还包括：
8.根据权利要求1所述的基于大语言模型的信息交互方法，其特征在于，所述基于大语言模型的信息交互方法，还包括：
9.根据权利要求8所述的基于大语言模型的信息交互方法，其特征在于，所述聊天界面包括：热门对话展示界面；
10.一种基于大语言模型的信息交互装置，其特征在于，所述基于大语言模型的信息交互装置包括：
11.一种基于大语言模型的信息交互系统，其特征在于，所述基于大语言模型的信息交互系统包括：服务器和用户终端，所述用户终端通过所述服务器提供的api接口与所述服务器通信连接；
12.一种计算机设备，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-9中任一项所述的基于大语言模型的信息交互方法的步骤。
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-9中任一项所述的基于大语言模型的信息交互方法的步骤。
