1.本发明涉及高机动救援装备测试领域，具体地，涉及用于高机动救援装备的稳定性安全系数测试方法及系统。
背景技术：2.当雪灾、火灾、水灾等事故发生时，面对各种复杂的危险性，如果没有高机动救援装备，传统的应急救援方法将使事故不断恶化，造成难以估量的恶果。高机动救援装备是应急救援人员的作战武器。在进行事故的应急救援时，使用高机动救援装备能够保障应急救援工作的高效开展，迅速化解险情，避免事故恶化。在减少人员伤亡的同时,有效避免财产损失。稳定性安全系数是衡量高机动救援装备能否正常工作的重要参数，研究设计一种用于高机动救援装备的稳定性安全系数测试方法，具有重要意义。
3.现有技术中，存在针对高机动救援装备的稳定性安全系数测试的精确度不高，进而造成测试效果不佳的技术问题。
技术实现要素：4.本技术提供了用于高机动救援装备的稳定性安全系数测试方法及系统，解决了现有技术中针对高机动救援装备的稳定性安全系数测试的精确度不高，进而造成测试效果不佳的技术问题。
5.鉴于上述问题，本技术提供了用于高机动救援装备的稳定性安全系数测试方法及系统。
6.第一方面，本技术提供了用于高机动救援装备的稳定性安全系数测试方法，其中，所述方法应用于稳定性安全系数测试系统，所述方法包括：通过信息采集装置对高机动救援装备进行信息采集，获得高机动救援装备信息数据库；通过数据清洗规则对所述高机动救援装备信息数据库进行数据清洗，获得高机动救援装备的标准信息数据库；对所述高机动救援装备的标准信息数据库进行多级特征提取，获得高机动救援装备特征信息；基于所述高机动救援装备特征信息，根据专家系统获得稳定性安全系数测试方案集合；通过仿真建模软件对所述高机动救援装备特征信息进行仿真建模，获得高机动救援装备仿真模型；通过仿真运行平台对所述高机动救援装备仿真模型进行所述稳定性安全系数测试方案集合的仿真运行，获得仿真运行结果集合；根据所述仿真运行结果集合对稳定性安全系数测试方案集合进行调整，获得优化稳定性安全系数测试方案集合；根据所述优化稳定性安全系数测试方案集合进行高机动救援装备的稳定性安全系数测试。
7.第二方面，本技术还提供了用于高机动救援装备的稳定性安全系数测试系统，其中，所述系统包括：信息采集模块，所述信息采集模块用于通过信息采集装置对高机动救援装备进行信息采集，获得高机动救援装备信息数据库；数据清洗模块，所述数据清洗模块用于通过数据清洗规则对所述高机动救援装备信息数据库进行数据清洗，获得高机动救援装备的标准信息数据库；特征提取模块，所述特征提取模块用于对所述高机动救援装备的标
准信息数据库进行多级特征提取，获得高机动救援装备特征信息；专家系统模块，所述专家系统模块用于基于所述高机动救援装备特征信息，根据专家系统获得稳定性安全系数测试方案集合；仿真建模模块，所述仿真建模模块用于通过仿真建模软件对所述高机动救援装备特征信息进行仿真建模，获得高机动救援装备仿真模型；仿真运行模块，所述仿真运行模块用于通过仿真运行平台对所述高机动救援装备仿真模型进行所述稳定性安全系数测试方案集合的仿真运行，获得仿真运行结果集合；优化调整模块，所述优化调整模块用于根据所述仿真运行结果集合对稳定性安全系数测试方案集合进行调整，获得优化稳定性安全系数测试方案集合；测试模块，所述测试模块用于根据所述优化稳定性安全系数测试方案集合进行高机动救援装备的稳定性安全系数测试。
8.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
9.通过信息采集装置对高机动救援装备进行信息采集，获得高机动救援装备信息数据库；利用数据清洗规则对其进行数据清洗，获得高机动救援装备的标准信息数据库；进而，获得高机动救援装备特征信息，并利用专家系统获得稳定性安全系数测试方案集合；通过仿真建模软件对其进行仿真建模，获得高机动救援装备仿真模型；基于此，结合仿真运行平台进行所述稳定性安全系数测试方案集合的仿真运行，获得仿真运行结果集合，并根据其对稳定性安全系数测试方案集合进行调整，获得优化稳定性安全系数测试方案集合，继而进行高机动救援装备的稳定性安全系数测试。达到了提升高机动救援装备的稳定性安全系数测试的精确度和准确性，提高测试效果和质量；同时，设计一种优化高机动救援装备的稳定性安全系数测试方法，推动高机动救援装备的稳定性安全系数测试的科学化、智能化进程，为高机动救援装备的稳定性安全系数测试的进一步发展奠定基础的技术效果。
附图说明
10.图1为本技术用于高机动救援装备的稳定性安全系数测试方法的流程示意图；
11.图2为本技术用于高机动救援装备的稳定性安全系数测试方法中根据专家系统获得稳定性安全系数测试方案集合的流程示意图；
12.图3为本技术用于高机动救援装备的稳定性安全系数测试方法中获得优化高机动救援装备仿真模型的流程示意图；
13.图4为本技术用于高机动救援装备的稳定性安全系数测试方法中获得仿真运行结果集合的流程示意图；
14.图5为本技术用于高机动救援装备的稳定性安全系数测试系统的结构示意图。
15.附图标记说明：信息采集模块11，数据清洗模块12，特征提取模块13，专家系统模块14，仿真建模模块15，仿真运行模块16，优化调整模块17，测试模块18。
具体实施方式
16.本技术通过提供用于高机动救援装备的稳定性安全系数测试方法及系统，解决了现有技术中针对高机动救援装备的稳定性安全系数测试的精确度不高，进而造成测试效果不佳的技术问题。达到了提升高机动救援装备的稳定性安全系数测试的精确度和准确性，提高测试效果和质量；同时，设计一种优化高机动救援装备的稳定性安全系数测试方法，推动高机动救援装备的稳定性安全系数测试的科学化、智能化进程，为高机动救援装备的稳
定性安全系数测试的进一步发展奠定基础的技术效果。
17.实施例一
18.请参阅附图1，本技术提供用于高机动救援装备的稳定性安全系数测试方法，所述方法具体包括如下步骤：
19.步骤s100：通过信息采集装置对高机动救援装备进行信息采集，获得高机动救援装备信息数据库；
20.步骤s200：通过数据清洗规则对所述高机动救援装备信息数据库进行数据清洗，获得高机动救援装备的标准信息数据库；
21.具体而言，利用信息采集装置对高机动救援装备进行信息采集，获得高机动救援装备信息数据库，并利用数据清洗规则对其进行数据清洗，获得高机动救援装备的标准信息数据库。其中，所述高机动救援装备可以为抢险突击车、通讯指挥车、抢险破障车等多种类型的轮胎式行驶救援装备。所述信息采集装置可为现有技术中任意类型的能够对高机动救援装备进行信息采集的装置或它们的结合。例如，所述信息采集装置包括图像采集装置，用于采集高机动救援装备的图像数据信息。所述高机动救援装备信息数据库包括高机动救援装备的名称、图像、功能、使用方法、工作情况等数据信息。所述数据清洗规则是用于对所述高机动救援装备信息数据库中的数据信息进行审查、校验的规则，具有删除重复数据、修正数据存在的错误、提供数据一致性等作用。所述数据清洗规则可根据高机动救援装备的稳定性安全系数测试的需要进行自适应设定，也可由本技术中的用于高机动救援装备的稳定性安全系数测试系统自动确定。所述数据清洗包括格式内容清洗、异常值清洗、逻辑错误清洗、缺失值清洗等。所述高机动救援装备的标准信息数据库是对所述高机动救援装备信息数据库进行数据清洗后，获得标准、干净、连续的数据信息。达到了获得高机动救援装备信息数据库，并对其进行数据清洗，确定高机动救援装备的标准信息数据库，为后续获得高机动救援装备特征信息提供数据支持的技术效果。
22.步骤s300：对所述高机动救援装备的标准信息数据库进行多级特征提取，获得高机动救援装备特征信息；
23.进一步的，本技术步骤s300还包括：
24.步骤s310：获得高机动救援装备的多级特征指标，其中，所述高机动救援装备的多级特征指标包括高机动救援装备的参数特征、高机动救援装备工作环境特征和高机动救援装备的应用场景特征；
25.步骤s320：根据所述高机动救援装备的多级特征指标对所述高机动救援装备的标准信息数据库进行特征提取，获得所述高机动救援装备特征信息。
26.具体而言，所述高机动救援装备的标准信息数据库中数据较多、特征维度较高，增加了后续获取稳定性安全系数测试方案集合的困难度。但盲目减少数据的特征会损失所述高机动救援装备的标准信息数据库中数据包含的关键信息,容易导致后续获得的稳定性安全系数测试方案集合的精确度下降。优选地，本技术采用高机动救援装备的多级特征指标对所述高机动救援装备的标准信息数据库进行特征提取，提取出与高机动救援装备的稳定性安全系数测试相关的特征，即为所述高机动救援装备特征信息。其中，所述高机动救援装备的多级特征指标包括高机动救援装备的参数特征、高机动救援装备工作环境特征和高机动救援装备的应用场景特征。所述高机动救援装备的参数特征是用于表征与高机动救援装
备的稳定性安全系数测试相关的参数的数据信息。例如，所述高机动救援装备的参数特征包括高机动救援装备的安全系数、结构稳定性、材料稳定性等。所述高机动救援装备工作环境特征包括高机动救援装备的工作天气、工作场地、工作温度及湿度等数据信息。所述高机动救援装备的应用场景特征包括高机动救援装备的用途、使用要求及方法等数据信息。达到了通过特征提取，获得降维后的高机动救援装备特征信息，进而提高后续获得稳定性安全系数测试方案集合的效率，节约时间的技术效果。
27.步骤s400：基于所述高机动救援装备特征信息，根据专家系统获得稳定性安全系数测试方案集合；
28.进一步的，如附图2所示，本技术步骤s400还包括：
29.步骤s410：获得稳定性安全系数测试标准；
30.步骤s420：根据所述稳定性安全系数测试标准，构建专家系统，其中，所述专家系统包括不同领域的多个专家；
31.步骤s430：基于所述高机动救援装备特征信息和所述稳定性安全系数测试标准，通过所述专家系统设计多个初级稳定性安全系数测试方案；
32.步骤s440：对所述多个初级稳定性安全系数测试方案进行风险评估，获得所述稳定性安全系数测试方案集合。
33.具体而言，由所述专家系统对所述高机动救援装备特征信息和所述稳定性安全系数测试标准进行智能分析后，获得多个初级稳定性安全系数测试方案，并对其进行风险评估，确定所述稳定性安全系数测试方案集合。其中，所述专家系统由本技术的用于高机动救援装备的稳定性安全系数测试系统综合分析稳定性安全系数测试标准后获得。通过大数据查阅资料，并考虑高机动救援装备的稳定性安全系数测试的实际测试需求从而得到所述稳定性安全系数测试标准。所述专家系统包括与高机动救援装备的稳定性安全系数测试相关的不同领域的多个专家，例如，机械专家、材料专家等。所述多个初级稳定性安全系数测试方案是用于表征高机动救援装备的稳定性安全系数测试的具体测试方法、步骤等的数据信息。所述稳定性安全系数测试方案集合是通过对所述多个初级稳定性安全系数测试方案进行风险评估，并根据风险评估结果对所述多个初级稳定性安全系数测试方案进行筛选后，获得的数据信息。达到了明确可靠性较高的稳定性安全系数测试方案集合，为后续进行仿真运行奠定基础的技术效果。
34.进一步的，本技术步骤s440还包括：
35.步骤s441：构建风险评估模型；
36.步骤s442：将所述多个初级稳定性安全系数测试方案输入所述风险评估模型，获得多个风险评估结果，其中，所述多个风险评估结果与所述多个初级稳定性安全系数测试方案一一对应；
37.步骤s443：获得风险评估阈值；
38.步骤s444：分别对所述多个风险评估结果是否满足所述风险评估阈值进行判断，获得风险评估结果集合；
39.步骤s445：根据所述风险评估结果集合遍历所述多个初级稳定性安全系数测试方案进行匹配，获得所述稳定性安全系数测试方案集合。
40.具体而言，将所述多个初级稳定性安全系数测试方案作为输入信息，输入所述风
险评估模型，获得多个风险评估结果；进一步，分别判断所述多个风险评估结果是否满足所述风险评估阈值，确定风险评估结果集合，并根据其遍历所述多个初级稳定性安全系数测试方案进行匹配，获得所述稳定性安全系数测试方案集合。其中，所述风险评估模型通过大量与高机动救援装备的稳定性安全系数测试方案相关的数据信息训练得到，具有对输入的多个初级稳定性安全系数测试方案进行科学化风险评估等功能。所述多个风险评估结果是表征多个初级稳定性安全系数测试方案的可行性、安全性等参数的数据信息。所述多个风险评估结果与所述多个初级稳定性安全系数测试方案一一对应。所述风险评估阈值由本技术的用于高机动救援装备的稳定性安全系数测试系统综合分析高机动救援装备的稳定性安全系数测试过程后，预先设置确定。所述稳定性安全系数测试方案集合包括与风险评估结果集合中的风险评估结果对应的初级稳定性安全系数测试方案。达到了通过风险评估模型和风险评估阈值对多个初级稳定性安全系数测试方案进行筛选，获得合理性和适应性较高的稳定性安全系数测试方案集合的技术效果。
41.进一步的，本技术步骤s444还包括：
42.步骤s4441：分别对所述多个风险评估结果是否满足所述风险评估阈值进行判断；
43.步骤s4442：如果所述风险评估结果满足所述风险评估阈值，保留所述风险评估结果；
44.步骤s4443：如果所述风险评估结果不满足所述风险评估阈值，去除所述风险评估结果；
45.步骤s4444：获得所述风险评估结果集合。
46.具体而言，根据风险评估阈值对多个风险评估结果进行筛选，当风险评估结果满足风险评估阈值时，保留该风险评估结果；当风险评估结果不满足风险评估阈值时，去除该风险评估结果，进而获得所述风险评估结果集合。其中，所述风险评估结果集合中的风险评估结果均满足风险评估阈值。达到了确定满足风险评估阈值的风险评估结果集合，为后续获得稳定性安全系数测试方案集合奠定基础的技术效果。
47.步骤s500：通过仿真建模软件对所述高机动救援装备特征信息进行仿真建模，获得高机动救援装备仿真模型；
48.进一步的，如附图3所示，本技术步骤s500还包括：
49.步骤s510：获得高机动救援装备仿真模型的标准；
50.步骤s520：根据所述高机动救援装备仿真模型的标准对高机动救援装备仿真模型进行评价，获得高机动救援装备仿真模型的评价分数；
51.步骤s530：获得高机动救援装备仿真模型的评价分数阈值；
52.步骤s540：判断所述高机动救援装备仿真模型的评价分数是否满足所述高机动救援装备仿真模型的评价分数阈值；
53.步骤s550：如果所述高机动救援装备仿真模型的评价分数不满足所述高机动救援装备仿真模型的评价分数阈值，获得优化高机动救援装备仿真模型。
54.具体而言，基于所述高机动救援装备特征信息，利用仿真建模软件对高机动救援装备进行仿真建模，获得高机动救援装备仿真模型，并结合高机动救援装备仿真模型的标准对其进行评价，获得高机动救援装备仿真模型的评价分数；继而，对所述高机动救援装备仿真模型的评价分数是否满足所述高机动救援装备仿真模型的评价分数阈值进行判断，当
所述高机动救援装备仿真模型的评价分数满足所述高机动救援装备仿真模型的评价分数阈值时，自动进行后续的仿真运行。当所述高机动救援装备仿真模型的评价分数不满足所述高机动救援装备仿真模型的评价分数阈值，获得优化高机动救援装备仿真模型。其中，所述仿真建模软件可以为rhino、formz等用于仿真建模的计算机软件。所述高机动救援装备仿真模型的评价分数阈值和所述高机动救援装备仿真模型的标准可根据实际情况自适应设定，也可由本技术中的用于高机动救援装备的稳定性安全系数测试系统自定义设置确定。所述高机动救援装备仿真模型的标准是用于表征高机动救援装备仿真模型的完整性、正确性、适应性等参数的判断标准的数据信息。所述高机动救援装备仿真模型的评价分数是用于表征高机动救援装备仿真模型的完整性、正确性、适应性等参数的评价情况的数据信息。所述优化高机动救援装备仿真模型是由仿真建模软件对不满足所述高机动救援装备仿真模型的评价分数阈值的仿真模型进行优化后的模型。达到了获得高机动救援装备仿真模型，并对其是否满足所述高机动救援装备仿真模型的评价分数阈值进行评价，进而确定可信度、精确度较高的高机动救援装备仿真模型，提高后续获得的仿真运行结果集合的准确性的技术效果。
55.步骤s600：通过仿真运行平台对所述高机动救援装备仿真模型进行所述稳定性安全系数测试方案集合的仿真运行，获得仿真运行结果集合；
56.进一步的，如附图4所示，本技术步骤s600还包括：
57.步骤s610：获得预设仿真运行时间段集合，其中，所述预设仿真运行时间段集合包括多个预设仿真运行时间段；
58.步骤s620：根据所述稳定性安全系数测试方案集合，获得预设仿真条件集合；
59.步骤s630：基于所述预设仿真运行时间段集合和所述预设仿真条件集合，通过所述仿真运行平台对所述高机动救援装备仿真模型进行所述稳定性安全系数测试方案集合的仿真运行，获得所述仿真运行结果集合。
60.具体而言，在预设仿真运行时间段集合和预设仿真条件集合下，利用仿真运行平台对所述高机动救援装备仿真模型进行所述稳定性安全系数测试方案集合的仿真运行，获得仿真运行结果集合。其中，所述预设仿真运行时间段集合包括多个预设仿真运行时间段。所述预设仿真条件集合是用于表征所述稳定性安全系数测试方案集合对应的仿真条件的数据信息。所述仿真运行平台可为matlab、rt-lab等仿真验证平台。所述仿真运行结果集合是表征所述稳定性安全系数测试方案集合中多个测试方案的准确性、合理性等参数的数据信息。例如，所述预设仿真运行时间段集合包括a时间段、b时间段、c时间段。所述稳定性安全系数测试方案集合包括a方案。所述预设仿真条件集合包括仿真条件aa。利用仿真运行平台在仿真条件aa下，分别进行a时间段、b时间段、c时间段的a方案的仿真运行，获得仿真运行结果a1、a2、a3，并对其进行权重分配后，获得a方案最终的仿真运行结果。达到了利用仿真运行平台对稳定性安全系数测试方案集合进行仿真验证，获取精确度较高的仿真运行结果集合，为后续优化调整稳定性安全系数测试方案提供数据支持的技术效果。
61.步骤s700：根据所述仿真运行结果集合对稳定性安全系数测试方案集合进行调整，获得优化稳定性安全系数测试方案集合；
62.步骤s800：根据所述优化稳定性安全系数测试方案集合进行高机动救援装备的稳定性安全系数测试。
63.具体而言，利用已获得的仿真运行结果集合对稳定性安全系数测试方案集合进行调整，获得优化稳定性安全系数测试方案集合，并根据其进行高机动救援装备的稳定性安全系数测试。其中，所述优化稳定性安全系数测试方案集合是根据所述仿真运行结果集合对稳定性安全系数测试方案集合进行调整后的数据信息。例如，所述仿真运行结果集合表明稳定性安全系数测试方案中b方案存在某处错误，则对b方案进行纠正后，获得优化稳定性安全系数测试方案集合。达到了对稳定性安全系数测试方案集合进行调整，提升高机动救援装备的稳定性安全系数测试的精确度和准确性的技术效果。
64.综上所述，本技术所提供的用于高机动救援装备的稳定性安全系数测试方法具有如下技术效果：
65.通过信息采集装置对高机动救援装备进行信息采集，获得高机动救援装备信息数据库；利用数据清洗规则对其进行数据清洗，获得高机动救援装备的标准信息数据库；进而，获得高机动救援装备特征信息，并利用专家系统获得稳定性安全系数测试方案集合；通过仿真建模软件对其进行仿真建模，获得高机动救援装备仿真模型；基于此，结合仿真运行平台进行所述稳定性安全系数测试方案集合的仿真运行，获得仿真运行结果集合，并根据其对稳定性安全系数测试方案集合进行调整，获得优化稳定性安全系数测试方案集合，继而进行高机动救援装备的稳定性安全系数测试。达到了提升高机动救援装备的稳定性安全系数测试的精确度和准确性，提高测试效果和质量；同时，设计一种优化高机动救援装备的稳定性安全系数测试方法，推动高机动救援装备的稳定性安全系数测试的科学化、智能化进程，为高机动救援装备的稳定性安全系数测试的进一步发展奠定基础的技术效果。
66.实施例二
67.基于与前述实施例中用于高机动救援装备的稳定性安全系数测试方法，同样发明构思，本发明还提供了用于高机动救援装备的稳定性安全系数测试系统，所述系统用于执行本技术中的用于高机动救援装备的稳定性安全系数测试方法，请参阅附图5，所述系统包括：
68.信息采集模块11，所述信息采集模块11用于通过信息采集装置对高机动救援装备进行信息采集，获得高机动救援装备信息数据库；
69.数据清洗模块12，所述数据清洗模块12用于通过数据清洗规则对所述高机动救援装备信息数据库进行数据清洗，获得高机动救援装备的标准信息数据库；
70.特征提取模块13，所述特征提取模块13用于对所述高机动救援装备的标准信息数据库进行多级特征提取，获得高机动救援装备特征信息；
71.专家系统模块14，所述专家系统模块14用于基于所述高机动救援装备特征信息，根据专家系统获得稳定性安全系数测试方案集合；
72.仿真建模模块15，所述仿真建模模块15用于通过仿真建模软件对所述高机动救援装备特征信息进行仿真建模，获得高机动救援装备仿真模型；
73.仿真运行模块16，所述仿真运行模块16用于通过仿真运行平台对所述高机动救援装备仿真模型进行所述稳定性安全系数测试方案集合的仿真运行，获得仿真运行结果集合；
74.优化调整模块17，所述优化调整模块17用于根据所述仿真运行结果集合对稳定性安全系数测试方案集合进行调整，获得优化稳定性安全系数测试方案集合；
75.测试模块18，所述测试模块18用于根据所述优化稳定性安全系数测试方案集合进行高机动救援装备的稳定性安全系数测试。
76.本技术提供了用于高机动救援装备的稳定性安全系数测试方法，其中，所述方法应用于稳定性安全系数测试系统，所述方法包括：通过信息采集装置对高机动救援装备进行信息采集，获得高机动救援装备信息数据库；利用数据清洗规则对其进行数据清洗，获得高机动救援装备的标准信息数据库；进而，获得高机动救援装备特征信息，并利用专家系统获得稳定性安全系数测试方案集合；通过仿真建模软件对其进行仿真建模，获得高机动救援装备仿真模型；基于此，结合仿真运行平台进行所述稳定性安全系数测试方案集合的仿真运行，获得仿真运行结果集合，并根据其对稳定性安全系数测试方案集合进行调整，获得优化稳定性安全系数测试方案集合，继而进行高机动救援装备的稳定性安全系数测试。解决了现有技术中针对高机动救援装备的稳定性安全系数测试的精确度不高，进而造成测试效果不佳的技术问题。达到了提升高机动救援装备的稳定性安全系数测试的精确度和准确性，提高测试效果和质量；同时，设计一种优化高机动救援装备的稳定性安全系数测试方法，推动高机动救援装备的稳定性安全系数测试的科学化、智能化进程，为高机动救援装备的稳定性安全系数测试的进一步发展奠定基础的技术效果。
77.本说明书和附图仅为本技术的示例性说明，如果本发明的修改和变型属于本发明及其等同技术的范围之内，则本发明也包含这些改动和变型在内。
技术特征：1.用于高机动救援装备的稳定性安全系数测试方法，其特征在于，所述方法包括：通过信息采集装置对高机动救援装备进行信息采集，获得高机动救援装备信息数据库；通过数据清洗规则对所述高机动救援装备信息数据库进行数据清洗，获得高机动救援装备的标准信息数据库；对所述高机动救援装备的标准信息数据库进行多级特征提取，获得高机动救援装备特征信息；基于所述高机动救援装备特征信息，根据专家系统获得稳定性安全系数测试方案集合；通过仿真建模软件对所述高机动救援装备特征信息进行仿真建模，获得高机动救援装备仿真模型；通过仿真运行平台对所述高机动救援装备仿真模型进行所述稳定性安全系数测试方案集合的仿真运行，获得仿真运行结果集合；根据所述仿真运行结果集合对稳定性安全系数测试方案集合进行调整，获得优化稳定性安全系数测试方案集合；根据所述优化稳定性安全系数测试方案集合进行高机动救援装备的稳定性安全系数测试。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述高机动救援装备的标准信息数据库进行多级特征提取，获得高机动救援装备特征信息，所述方法还包括：获得高机动救援装备的多级特征指标，其中，所述高机动救援装备的多级特征指标包括高机动救援装备的参数特征、高机动救援装备工作环境特征和高机动救援装备的应用场景特征；根据所述高机动救援装备的多级特征指标对所述高机动救援装备的标准信息数据库进行特征提取，获得所述高机动救援装备特征信息。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述高机动救援装备特征信息，根据专家系统获得稳定性安全系数测试方案集合，所述方法还包括：获得稳定性安全系数测试标准；根据所述稳定性安全系数测试标准，构建专家系统，其中，所述专家系统包括不同领域的多个专家；基于所述高机动救援装备特征信息和所述稳定性安全系数测试标准，通过所述专家系统设计多个初级稳定性安全系数测试方案；对所述多个初级稳定性安全系数测试方案进行风险评估，获得所述稳定性安全系数测试方案集合。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述多个初级稳定性安全系数测试方案进行风险评估，获得所述稳定性安全系数测试方案集合，所述方法还包括：构建风险评估模型；将所述多个初级稳定性安全系数测试方案输入所述风险评估模型，获得多个风险评估结果，其中，所述多个风险评估结果与所述多个初级稳定性安全系数测试方案一一对应；获得风险评估阈值；
分别对所述多个风险评估结果是否满足所述风险评估阈值进行判断，获得风险评估结果集合；根据所述风险评估结果集合遍历所述多个初级稳定性安全系数测试方案进行匹配，获得所述稳定性安全系数测试方案集合。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分别对所述多个风险评估结果是否满足所述风险评估阈值进行判断，获得风险评估结果集合，所述方法还包括：分别对所述多个风险评估结果是否满足所述风险评估阈值进行判断；如果所述风险评估结果满足所述风险评估阈值，保留所述风险评估结果；如果所述风险评估结果不满足所述风险评估阈值，去除所述风险评估结果；获得所述风险评估结果集合。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得高机动救援装备仿真模型的标准；根据所述高机动救援装备仿真模型的标准对高机动救援装备仿真模型进行评价，获得高机动救援装备仿真模型的评价分数；获得高机动救援装备仿真模型的评价分数阈值；判断所述高机动救援装备仿真模型的评价分数是否满足所述高机动救援装备仿真模型的评价分数阈值；如果所述高机动救援装备仿真模型的评价分数不满足所述高机动救援装备仿真模型的评价分数阈值，获得优化高机动救援装备仿真模型。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过仿真运行平台对所述高机动救援装备仿真模型进行所述稳定性安全系数测试方案集合的仿真运行，获得仿真运行结果集合，所述方法还包括：获得预设仿真运行时间段集合，其中，所述预设仿真运行时间段集合包括多个预设仿真运行时间段；根据所述稳定性安全系数测试方案集合，获得预设仿真条件集合；基于所述预设仿真运行时间段集合和所述预设仿真条件集合，通过所述仿真运行平台对所述高机动救援装备仿真模型进行所述稳定性安全系数测试方案集合的仿真运行，获得所述仿真运行结果集合。8.用于高机动救援装备的稳定性安全系数测试系统，其特征在于，所述系统包括：信息采集模块，所述信息采集模块用于通过信息采集装置对高机动救援装备进行信息采集，获得高机动救援装备信息数据库；数据清洗模块，所述数据清洗模块用于通过数据清洗规则对所述高机动救援装备信息数据库进行数据清洗，获得高机动救援装备的标准信息数据库；特征提取模块，所述特征提取模块用于对所述高机动救援装备的标准信息数据库进行多级特征提取，获得高机动救援装备特征信息；专家系统模块，所述专家系统模块用于基于所述高机动救援装备特征信息，根据专家系统获得稳定性安全系数测试方案集合；仿真建模模块，所述仿真建模模块用于通过仿真建模软件对所述高机动救援装备特征信息进行仿真建模，获得高机动救援装备仿真模型；
仿真运行模块，所述仿真运行模块用于通过仿真运行平台对所述高机动救援装备仿真模型进行所述稳定性安全系数测试方案集合的仿真运行，获得仿真运行结果集合；优化调整模块，所述优化调整模块用于根据所述仿真运行结果集合对稳定性安全系数测试方案集合进行调整，获得优化稳定性安全系数测试方案集合；测试模块，所述测试模块用于根据所述优化稳定性安全系数测试方案集合进行高机动救援装备的稳定性安全系数测试。
技术总结本发明公开了用于高机动救援装备的稳定性安全系数测试方法及系统，涉及高机动救援装备测试领域，其中，所述方法包括：获得高机动救援装备信息数据库；获得高机动救援装备的标准信息数据库；获得高机动救援装备特征信息；获得稳定性安全系数测试方案集合；获得高机动救援装备仿真模型；获得仿真运行结果集合；获得优化稳定性安全系数测试方案集合，根据其进行高机动救援装备的稳定性安全系数测试。解决了现有技术中针对高机动救援装备的稳定性安全系数测试的精确度不高，进而造成测试效果不佳的技术问题。达到了提升高机动救援装备的稳定性安全系数测试的精确度和准确性，提高测试效果和质量等技术效果。果和质量等技术效果。果和质量等技术效果。
技术研发人员：徐兰军 杨玲 许沁舒 李兰芸
受保护的技术使用者：新兴际华科技发展有限公司
技术研发日：2022.06.06
技术公布日：2022/11/1
