一种用于铜合金材料生产的数据异常处理方法及系统与流程

专利2026-05-10  4


本发明属于数据处理,尤其涉及一种用于铜合金材料生产的数据异常处理方法及系统。


背景技术:

1、铜合金材料生产过程中涉及的生产设备较多,有效的对多各个生产线上的生产设备进行管理,对于降低成本和提高可持续性至关重要。

2、目前,传统生产设备运维大多数采用人工方式,例如相关人员到厂区现场纸质抄录设备状态信息,然后将设备故障预警信息传送到运维人员的终端,运维人员到现场根据自身经验进行故障判断和处理,导致故障处理效率较低。


技术实现思路

1、本发明提供一种用于铜合金材料生产的数据异常处理方法及系统,用于解决故障处理效率较低的技术问题。

2、第一方面,本发明提供一种用于铜合金材料生产的数据异常处理方法,包括:

3、获取各个生产线上的生产设备的当前运行数据,并基于预设的划分规则将各个当前运行数据进行聚类,得到至少一个当前运行数据集合;

4、获取某一当前运行数据集合中的某一当前运行数据,并判断所述某一当前运行数据与某一预设运行数据之间的第一差值是否大于预设阈值,其中,所述某一预设运行数据为某一生产线上的生产设备的额定运行数据;

5、若所述第一差值大于预设阈值,则在所述某一当前运行数据集合中获取查找与所述某一当前运行数据的差值最小的目标当前运行数据,并判断所述目标当前运行数据与目标预设运行数据之间的第二差值是否大于预设阈值,其中,所述目标当前运行数据为目标生产线上的生产设备的额定运行数据;

6、若所述第二差值大于预设阈值,则获取在预设时间段内所述某一生产线上的生产设备的第一运行数据序列,以及所述目标生产线上的生产设备的第二运行数据序列,其中,所述预设时间段为在采集当前运行数据之后的一段时间,所述第一运行数据序列、所述第二运行数据序列中均包含所述预设时间段内各个时刻采集的运行数据;

7、基于预设的异常分析规则对所述第一运行数据序列与所述第二运行数据序列进行分析,得到表征所述某一生产线上的生产设备的运行状态是否异常的数据。

8、第二方面,本发明提供一种用于铜合金材料生产的数据异常处理系统,包括:

9、第一获取模块,配置为获取各个生产线上的生产设备的当前运行数据,并基于预设的划分规则将各个当前运行数据进行聚类,得到至少一个当前运行数据集合;

10、第一判断模块,配置为获取某一当前运行数据集合中的某一当前运行数据,并判断所述某一当前运行数据与某一预设运行数据之间的第一差值是否大于预设阈值,其中,所述某一预设运行数据为某一生产线上的生产设备的额定运行数据;

11、第二判断模块,配置为若所述第一差值大于预设阈值,则在所述某一当前运行数据集合中获取查找与所述某一当前运行数据的差值最小的目标当前运行数据,并判断所述目标当前运行数据与目标预设运行数据之间的第二差值是否大于预设阈值,其中,所述目标当前运行数据为目标生产线上的生产设备的额定运行数据;

12、第二获取模块,配置为若所述第二差值大于预设阈值,则获取在预设时间段内所述某一生产线上的生产设备的第一运行数据序列,以及所述目标生产线上的生产设备的第二运行数据序列,其中,所述预设时间段为在采集当前运行数据之后的一段时间,所述第一运行数据序列、所述第二运行数据序列中均包含所述预设时间段内各个时刻采集的运行数据;

13、分析模块,配置为基于预设的异常分析规则对所述第一运行数据序列与所述第二运行数据序列进行分析,得到表征所述某一生产线上的生产设备的运行状态是否异常的数据。

14、第三方面,提供一种电子设备,其包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明用于铜合金材料生产的数据异常处理方法的步骤。

15、第四方面,本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序指令被处理器执行时,使所述处理器执行本发明用于铜合金材料生产的数据异常处理方法的步骤。

16、本发明的用于铜合金材料生产的数据异常处理方法及系统,在某一当前运行数据集合中获取查找与某一当前运行数据的差值最小的目标当前运行数据,并判断目标当前运行数据与目标预设运行数据之间的第二差值是否大于预设阈值若第二差值大于预设阈值,则获取在预设时间段内某一生产线上的生产设备的第一运行数据序列,以及目标生产线上的生产设备的第二运行数据序列,基于预设的异常分析规则对第一运行数据序列与第二运行数据序列进行分析,相比于现有技术中直接将生产设备的实时运行数据与额度运行数据进行比较得到分析结果的方式,能够较为准确地确定在铜合金材料生产过程中各个生产线上的生产设备的异常情况,及时输出生产设备的异常结果以便运维人员采取相关的运维措施。



技术特征:

1.一种用于铜合金材料生产的数据异常处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种用于铜合金材料生产的数据异常处理方法,其特征在于,所述基于预设的划分规则将各个当前运行数据进行聚类,得到至少一个当前运行数据集合,具体包括:

3.根据权利要求1所述的一种用于铜合金材料生产的数据异常处理方法,其特征在于,在判断所述某一当前运行数据与某一预设运行数据之间的第一差值是否大于预设阈值之后,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的一种用于铜合金材料生产的数据异常处理方法,其特征在于,在判断所述目标当前运行数据与目标预设运行数据之间的第二差值是否大于预设阈值之后,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的一种用于铜合金材料生产的数据异常处理方法,其特征在于,所述基于预设的异常分析规则对所述第一运行数据序列与所述第二运行数据序列进行分析,得到表征所述某一生产线上的生产设备的运行状态是否异常的数据,具体包括:

6.一种用于铜合金材料生产的数据异常处理系统,其特征在于,包括:

7.根据权利要求6所述的一种用于铜合金材料生产的数据异常处理系统,其特征在于,所述的第一获取模块中,所述基于预设的划分规则将各个当前运行数据进行聚类,得到至少一个当前运行数据集合,具体包括:

8.根据权利要求6所述的一种用于铜合金材料生产的数据异常处理系统,其特征在于,所述的分析模块,具体用于:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至5任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述的方法。


技术总结
本发明公开了一种用于铜合金材料生产的数据异常处理方法及系统,所述的方法包括:在某一当前运行数据集合中获取查找与某一当前运行数据的差值最小的目标当前运行数据,并判断目标当前运行数据与目标预设运行数据之间的第二差值是否大于预设阈值,若第二差值大于预设阈值,则获取在预设时间段内某一生产线上的生产设备的第一运行数据序列,以及目标生产线上的生产设备的第二运行数据序列,基于预设的异常分析规则对第一运行数据序列与第二运行数据序列进行分析。相比于现有技术中直接将生产设备的实时运行数据与额度运行数据进行比较得到分析结果的方式,本发明能够较为准确地确定在铜合金材料生产过程中各个生产线上的生产设备的异常情况。

技术研发人员:胡家元,裴锋,柳森,李伟,钱洲亥,李延伟,李治国
受保护的技术使用者:国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
技术研发日:
技术公布日:2024/11/11
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