本技术涉及数据处理技术相关领域，具体涉及一种电缆材料的绿色生产方法及系统。
背景技术：
1、随着全球环境问题的日益严重，可持续发展和绿色生产成为各行各业关注的焦点，电缆材料作为电力传输和通信的基础材料，其生产和使用过程中产生的环境影响不容忽视，传统的电缆材料，例如聚氯乙烯（pvc）和聚乙烯（pe），生产时依赖于化石能源作为动力来源，采用大量化学原料进行合成和加工，虽然具有良好的电气性能和物理性能，但其在自然环境中降解困难，带来的环境问题和资源消耗问题也逐渐凸显，长期累积在土壤和水体中，对生态环境构成了潜在威胁。
2、因此，现阶段电缆材料生产相关技术中，存在自然环境中降解困难，导致生态环境长期污染的技术问题。
技术实现思路
1、本技术通过提供一种电缆材料的绿色生产方法及系统，采用关联分析、构建降解状态预测网络等技术手段，解决了现有电缆材料存在的自然环境中降解困难，导致生态环境长期污染的技术问题，达到了提高电缆材料的可降解性、实现绿色生产的技术效果。
2、本技术提供一种电缆材料的绿色生产方法，所述方法包括：获得电缆材料配方的成分比例约束和制备环境约束；根据所述成分比例约束和所述制备环境约束，构建电缆材料降解状态预测网络；对所述成分比例约束和所述制备环境约束进行绿色关联性分析，生成正向属性集与反向属性集；根据所述正向属性集与所述反向属性集，以所述成分比例约束和所述制备环境约束为限制，基于所述电缆材料降解状态预测网络进行电缆材料配方优化，生成电缆材料配方优化结果；根据所述电缆材料配方优化结果执行电缆材料生产管理。
3、在可能的实现方式中，根据所述成分比例约束和所述制备环境约束，构建电缆材料降解状态预测网络，执行以下处理：以所述成分比例约束和所述制备环境约束为限，采集电缆材料测试记录数据，其中，所述电缆材料测试记录数据包括成分比记录信息、制备环境记录信息和预设时长降解比例记录信息；将所述电缆材料测试记录数据划分为3等份，设为第一数据集、第二数据集和第三数据集；基于所述第一数据集，以所述预设时长降解比例记录信息为监督，以所述成分比记录信息和所述制备环境记录信息为输入，配置第一前置通道；基于所述第二数据集，以所述预设时长降解比例记录信息为监督，以所述成分比记录信息和所述制备环境记录信息为输入，配置第二前置通道；基于所述第三数据集，以所述预设时长降解比例记录信息为监督，以所述成分比记录信息和所述制备环境记录信息为输入，配置第三前置通道；以所述第一前置通道的第一输出值、所述第二前置通道的第二输出值和所述第三前置通道的第三输出值为输入，以所述预设时长降解比例记录信息为监督，配置集成融合通道；合并所述第一前置通道、所述第二前置通道、所述第三前置通道和所述集成融合通道，生成所述电缆材料降解状态预测网络。
4、在可能的实现方式中，基于所述第一数据集，以所述预设时长降解比例记录信息为监督，以所述成分比记录信息和所述制备环境记录信息为输入，配置第一前置通道，执行以下处理：当所述第一前置通道满足预设训练次数时，选用所述第二数据集或/和所述第三数据集的预设数据量的第四数据集对所述第一前置通道进行验证，获得第一验证均值残差；当所述第一验证均值残差模值小于或等于残差模值阈值，所述第一前置通道配置完成；当所述第一验证均值残差模值大于所述残差模值阈值，根据所述第一验证均值残差，搭建所述第一前置通道的第一残差拟合子通道，其中，所述第一残差拟合子通道用于拟合所述第一前置通道的输出；根据所述第一数据集，对所述第一前置通道和所述第一残差拟合子通道继续训练，直到第n验证均值残差模值小于或等于所述残差模值阈值，将第一残差拟合子通道、第二残差拟合子通道直到第n残差拟合子通道依次串联于所述第一前置通道的输出层，完成所述第一前置通道的配置。
5、在可能的实现方式中，对所述成分比例约束和所述制备环境约束进行绿色关联性分析，生成正向属性集与反向属性集，还执行以下处理：基于大数据，以预设时长降解比例构建基准序列，以所述成分比例约束和所述制备环境约束的属性集构建比对序列执行灰色关联度分析，提取关联度大于或等于关联度阈值的第一属性集；以所述第一属性集的任意一个属性为唯一变量，采集属性递进序列和预设时长降解比例序列；根据所述预设时长降解比例序列和所述属性递进序列进行相关性分析，生成皮尔逊相关系数；根据所述皮尔逊相关系数，从所述第一属性集提取所述正向属性集与所述反向属性集。
6、在可能的实现方式中，根据所述正向属性集与所述反向属性集，以所述成分比例约束和所述制备环境约束为限制，基于所述电缆材料降解状态预测网络进行电缆材料配方优化，生成电缆材料配方优化结果，还执行以下处理：根据所述成分比例约束和所述制备环境约束，通过随机均匀分布函数生成电缆材料初始解集；通过所述电缆材料降解状态预测网络对所述电缆材料初始解集进行分析，生成初始解适应度集，其中，解适应度指预设时长降解比例；根据所述初始解适应度集从所述电缆材料初始解集选择第一数量最优解，设为第一选定解；根据所述初始解适应度集从所述电缆材料初始解集选择第二数量最劣解，设定第二选定解；根据所述正向属性集与所述反向属性集，以所述第一选定解对所述第二选定解进行变异寻优，生成所述电缆材料配方优化结果。
7、在可能的实现方式中，根据所述正向属性集与所述反向属性集，以所述第一选定解对所述第二选定解进行变异寻优，生成所述电缆材料配方优化结果，还执行以下处理：从所述第二选定解随机选择待变异解，从所述第一选定解随机选择变异基准解；根据所述待变异解和所述变异基准解，基于所述正向属性集与所述反向属性集选择可变异属性集与可变异方向集；根据所述可变异方向集和所述待变异解，基于所述成分比例约束和所述制备环境约束进行变异步长标识，生成可变异步长阈值集；基于所述可变异属性集、所述可变异方向集与所述可变异步长阈值集，对所述待变异解进行若干次随机扰动，生成电缆材料变异解集；当所述电缆材料变异解集大于或等于预设数量时，通过所述电缆材料降解状态预测网络对所述电缆材料变异解集进行分析，生成变异解适应度集；根据所述变异解适应度集度对所述电缆材料初始解集进行更新后执行循环；当循环次数满足预设次数时，输出最优解，设为所述电缆材料配方优化结果。
8、在可能的实现方式中，当循环次数满足预设次数时，输出最优解，设为所述电缆材料配方优化结果，还执行以下处理：配置收敛适应度阈值；当所述循环次数不满足预设次数时，每次循环开始前，判断是否具有满足所述收敛适应度阈值的解，若具有，设为所述电缆材料配方优化结果。
9、本技术还提供了一种电缆材料的绿色生产系统，包括：
10、电缆材料约束获得模块，所述电缆材料约束获得模块用于获得电缆材料配方的成分比例约束和制备环境约束；
11、电缆材料降解状态预测网络构建模块，所述电缆材料降解状态预测网络构建模块用于根据所述成分比例约束和所述制备环境约束，构建电缆材料降解状态预测网络；
12、绿色关联性分析模块，所述绿色关联性分析模块用于对所述成分比例约束和所述制备环境约束进行绿色关联性分析，生成正向属性集与反向属性集；
13、电缆材料配方优化模块，所述电缆材料配方优化模块用于根据所述正向属性集与所述反向属性集，以所述成分比例约束和所述制备环境约束为限制，基于所述电缆材料降解状态预测网络进行电缆材料配方优化，生成电缆材料配方优化结果；
14、电缆材料生产管理模块，所述电缆材料生产管理模块用于根据所述电缆材料配方优化结果执行电缆材料生产管理。
15、拟通过本技术提出的一种电缆材料的绿色生产方法及系统，获得电缆材料配方的成分比例约束和制备环境约束；根据成分比例约束和制备环境约束，构建电缆材料降解状态预测网络；对成分比例约束和制备环境约束进行绿色关联性分析，生成正向属性集与反向属性集；根据正向属性集与反向属性集，以成分比例约束和制备环境约束为限制，基于电缆材料降解状态预测网络进行电缆材料配方优化，生成电缆材料配方优化结果；根据电缆材料配方优化结果执行电缆材料生产管理。解决了现有电缆材料存在的自然环境中降解困难，导致生态环境长期污染的技术问题，达到了提高电缆材料的可降解性、实现绿色生产的技术效果。
1.一种电缆材料的绿色生产方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种电缆材料的绿色生产方法，其特征在于，根据所述成分比例约束和所述制备环境约束，构建电缆材料降解状态预测网络，包括：
3.如权利要求2所述的一种电缆材料的绿色生产方法，其特征在于，基于所述第一数据集，以所述预设时长降解比例记录信息为监督，以所述成分比记录信息和所述制备环境记录信息为输入，配置第一前置通道，包括：
4.如权利要求1所述的一种电缆材料的绿色生产方法，其特征在于，对所述成分比例约束和所述制备环境约束进行绿色关联性分析，生成正向属性集与反向属性集，包括：
5.如权利要求1所述的一种电缆材料的绿色生产方法，其特征在于，根据所述正向属性集与所述反向属性集，以所述成分比例约束和所述制备环境约束为限制，基于所述电缆材料降解状态预测网络进行电缆材料配方优化，生成电缆材料配方优化结果，包括：
6.如权利要求5所述的一种电缆材料的绿色生产方法，其特征在于，根据所述正向属性集与所述反向属性集，以所述第一选定解对所述第二选定解进行变异寻优，生成所述电缆材料配方优化结果，包括：
7.如权利要求6所述的一种电缆材料的绿色生产方法，其特征在于，当循环次数满足预设次数时，输出最优解，设为所述电缆材料配方优化结果，包括：
8.一种电缆材料的绿色生产系统，其特征在于，所述系统用于实施权利要求1-7任意一项所述的一种电缆材料的绿色生产方法，所述系统包括：
