本发明涉及快递分拣，具体涉及用于快递分拣的设备调度方法及系统。
背景技术：
1、在现代物流行业中，分拣设备扮演着至关重要的角色，它们负责将大量的快递按照特定的指标和规则进行快速、准确的分类和配送。随着电子商务的迅猛发展，快递数量呈现爆炸式增长，对分拣系统的效率和准确性提出了更高要求。为了满足这一需求，快递分拣系统的自动化和智能化成为了行业发展的必然趋势。在传统物流分拣技术中，一个显著的缺陷是难以根据快递类型智能调度相应设备进行高效精准的分拣。传统分拣系统无法自动识别快递的类型和属性，如重量、尺寸、目的地等，导致无法根据这些信息智能调度最合适的分拣设备进行处理。其次，传统分拣系统缺乏实时更新的设备状态信息，无法根据设备的当前状态（如空闲、忙碌、故障等）进行动态调度。另外，传统分拣系统往往采用固定的分拣流程和规则，缺乏灵活性和适应性。当快递类型或分拣需求发生变化时，系统无法快速调整和优化分拣方案，导致分拣效率和准确性受到严重影响。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了用于快递分拣的设备调度方法及系统，解决了现有技术中难以根据快递类型智能调度相应设备进行高效精准分拣的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请实施例提供了用于快递分拣的设备调度方法及系统。
3、本申请实施例的第一个方面，提供了用于快递分拣的设备调度方法，所述方法包括：
4、设置图像采集模块，通过图像采集模块进行图像采集，获取图像数据集，其中，所述图像采集模块设置在快递分拣线初始端；对所述图像数据集进行特征卷积，识别第一类快递指标和第二类快递指标，其中，所述第一类快递指标为箱体快递，所述第二类快递指标为袋式快递；建立分拣设备标签库，所述分拣设备标签库通过对分拣设备的抓手特征进行识别获取；将所述第一类快递指标和所述第二类快递指标输入分拣设备调度中心，所述分拣设备调度中心与所述分拣设备标签库连接；根据所述分拣设备标签库获取所述第一类快递指标的设备调度结果和所述第二类快递指标的设备调度结果。
5、本申请实施例的第二个方面，提供了用于快递分拣的设备调度系统，所述系统包括：
6、设置图像采集模块，通过图像采集模块进行图像采集，获取图像数据集，其中，所述图像采集模块设置在快递分拣线初始端；识别模块，所述识别模块用于对所述图像数据集进行特征卷积，识别第一类快递指标和第二类快递指标，其中，所述第一类快递指标为箱体快递，所述第二类快递指标为袋式快递；标签库建立模块，所述标签库建立模块用于建立分拣设备标签库，所述分拣设备标签库通过对分拣设备的抓手特征进行识别获取；指标输入模块，所述指标输入模块用于将所述第一类快递指标和所述第二类快递指标输入分拣设备调度中心，所述分拣设备调度中心与所述分拣设备标签库连接；调度结果获取模块，所述调度结果获取模块用于根据所述分拣设备标签库获取所述第一类快递指标的设备调度结果和所述第二类快递指标的设备调度结果。
7、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
8、首先，设置图像采集模块，通过图像采集模块进行图像采集，获取图像数据集，其中，图像采集模块设置在快递分拣线初始端。接着，对图像数据集进行特征卷积，识别第一类快递指标和第二类快递指标，其中，第一类快递指标为箱体快递，第二类快递指标为袋式快递。然后，建立分拣设备标签库，分拣设备标签库通过对分拣设备的抓手特征进行识别获取。将第一类快递指标和第二类快递指标输入分拣设备调度中心，分拣设备调度中心与分拣设备标签库连接。最后，根据分拣设备标签库获取第一类快递指标的设备调度结果和第二类快递指标的设备调度结果。解决了现有技术中难以根据快递类型智能调度相应设备进行高效精准分拣的技术问题，达到了根据快递类型自动调度相应设备进行分拣，提高分拣效率的技术效果。
1.用于快递分拣的设备调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立分拣设备标签库，方法包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，训练抓手特征识别模型，方法包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述随机截断点包括第一随机截断点和第二随机截断点；
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述第一随机截断点和所述第二随机截断点与预测概率进行判断包括：
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述输出预测准确率之后，方法包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述分拣设备标签库获取所述第一类快递指标的设备调度结果和所述第二类快递指标的设备调度结果，方法包括：
8.用于快递分拣的设备调度系统，其特征在于，用于实施权利要求1-7任意一项所述的用于快递分拣的设备调度方法，所述系统包括：
