本发明实施例涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种调整图像噪声的方法、存储介质及电子装置。
背景技术：
1、在高速或者铁路等场景中，由于车辆的移动速度较快，导致场景中的光线变化频繁，摄像机或相机所捕捉到的画面动态范围变化频繁。为了解决这个问题，通常采用暗处提亮或是亮处压暗的处理方式，以达到整体画面的平衡和统一，但是，在使用上述处理方式的同时，会带来的画面暗处的噪声增加的情况，尤其对于普通的摄像机而言，单一的清晰度降噪参数显然无法满足多场景全面的兼顾。
2、面对该问题，相关做法通常是通过识别场景，采用多个参数配置切换的手段来进行清晰度降噪适应，但这类操作会依赖摄像机开发环境，如果摄像机现场环境和开发环境差异大，那么这类手段便仍旧无法改善画面的信噪比效果。
3、针对上述问题，目前尚未存在有效的解决方案。
技术实现思路
1、本发明实施例提供了一种调整图像噪声的方法、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中对图像进行亮度调节导致的图像噪声增加的问题。
2、根据本发明的一个实施例，提供了一种调整图像噪声的方法，包括：获取目标图像的各个区域的目标亮度值，其中，所述目标图像被划分为多个所述区域，所述区域包括至少一个像素点，所述目标图像是对原始图像进行亮度调整的图像；获取对所述目标图像进行第i次噪声调整得到的各个所述区域的噪声大小，其中，i是大于或等于0的整数，第0次噪声调整得到的各个所述区域的噪声大小是未经所述噪声调整的所述目标图像的噪声大小；根据所述目标亮度值和所述噪声大小确定各个所述区域的调整状态参数，其中，所述调整状态参数用于指示各个所述区域是否需要第i+1次噪声调整；在目标区域的调整状态参数指示所述目标区域需要第i+1次噪声调整的情况下，根据所述目标区域的所述调整状态参数和所述目标亮度值对所述目标区域的噪声大小进行调整，其中，多个所述区域包括所述目标区域。
3、在一个示例性实施例中，根据所述亮度值和所述噪声大小确定各个所述区域的调整状态参数，包括：获取所述原始图像的各个所述区域的原始亮度值；根据所述原始亮度值和所述目标亮度值，和/或各个所述区域的噪声大小确定各个所述区域的调整状态参数。
4、在一个示例性实施例中，根据所述原始亮度值和所述目标亮度值，和/或各个所述区域的噪声大小确定各个所述区域的调整状态参数，包括：确定各个所述区域的所述目标亮度值与所述原始亮度值的差值，得到各个所述区域的亮度差值；根据所述亮度差值与预设亮度阈值范围的关系，和/或所述噪声大小与预设噪声阈值范围的关系确定各个所述区域的调整状态参数。
5、在一个示例性实施例中，根据所述亮度差值与预设亮度阈值范围的关系，和/或所述噪声大小与预设噪声阈值范围的关系确定各个所述区域的调整状态参数，包括：对各个所述区域执行以下操作，执行以下操作的区域为当前区域：在所述当前区域的亮度差值大于或等于预设最大亮度阈值，且所述当前区域的噪声大小大于或等于预设最大噪声阈值的情况下，确定所述当前区域的调整状态参数是第一参数，其中，所述第一参数用于指示所述当前区域需要第i+1次噪声调整，所述预设最大亮度阈值是所述预设亮度阈值范围中的最大值，所述预设最大噪声阈值是所述预设噪声阈值范围中的最大值；在所述当前区域的噪声大小位于所述预设噪声阈值范围的情况下，确定所述当前区域的调整状态参数是第二参数，其中，所述第二参数用于指示所述当前区域不需要第i+1次噪声调整；在所述当前区域的亮度差值小于或等于预设最小亮度阈值，且所述当前区域的噪声大小小于或等于预设最小噪声阈值的情况下，确定所述当前区域的调整状态参数是第三参数，其中，所述第三参数用于指示所述当前区域需要亮度调整，所述预设最小亮度阈值是所述预设亮度阈值范围中的最小值，所述预设最小噪声阈值是所述预设噪声阈值范围中的最小值。
6、在一个示例性实施例中，根据所述目标区域的所述调整状态参数和所述目标亮度值对所述目标区域的噪声大小进行调整，包括：根据所述调整状态参数和所述目标亮度值确定所述目标区域的目标调整值；按照目标调整值对所述目标区域的噪声大小进行调整。
7、在一个示例性实施例中，根据所述调整状态参数和所述目标亮度值确定所述目标区域的目标调整值，包括：在第一预设关系表中确定与所述目标亮度值相匹配的目标参数强度，其中，所述第一预设关系表中记录了亮度值与所述参数强度的对应关系；在第二预设关系表中确定与所述目标区域的调整状态参数相匹配的目标参数强度调整步长，其中，所述第二预设关系表中记录了所述调整状态参数与所述参数强度调整步长的对应关系；根据所述目标参数强度和所述目标参数强度调整步长确定所述目标调整值。
8、在一个示例性实施例中，根据所述目标参数强度和所述目标参数强度调整步长确定所述目标调整值，包括：将所述目标区域的亮度差值确定为目标亮度差值，其中，所述目标亮度差值是所述目标区域的原始亮度值与所述目标区域的目标亮度值的差值；将所述目标图像的各个所述区域的亮度值中的最大值确定为目标亮度值，其中，所述区域的亮度差值所述区域的所述目标亮度值与所述原始亮度值的差值；根据所述目标亮度差值、所述目标亮度值、所述目标参数强度和所述目标参数强度调整步长确定所述目标调整值。
9、在一个示例性实施例中，根据所述目标亮度差值、所述目标亮度值、所述目标参数强度和所述目标参数强度调整步长确定所述目标调整值，包括：将所述目标亮度差值与所述目标亮度值的比值确定为目标比值；将所述目标参数强度调整步长与所述目标比值的乘积确定为目标乘积值；将所述目标参数强度和所述目标乘积值的和确定为目标调整值。
10、根据本发明的另一个实施例，提供了一种调整图像噪声的装置，包括：第一获取模块，用于获取目标图像的各个区域的目标亮度值，其中，所述目标图像被划分为多个所述区域，所述区域包括至少一个像素点，所述目标图像是对原始图像进行亮度调整的图像；第二获取模块，用于获取对所述目标图像进行第i次噪声调整得到的各个所述区域的噪声大小，其中，i是大于或等于0的整数，第0次噪声调整得到的各个所述区域的噪声大小是未经所述噪声调整的所述目标图像的噪声大小；确定模块，用于根据所述目标亮度值和所述噪声大小确定各个所述区域的调整状态参数，其中，所述调整状态参数用于指示各个所述区域是否需要第i+1次噪声调整；调整模块，用于在目标区域的调整状态参数指示所述目标区域需要第i+1次噪声调整的情况下，根据所述目标区域的所述调整状态参数和所述目标亮度值对所述目标区域的噪声大小进行调整，其中，多个所述区域包括所述目标区域。
11、根据本发明的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项中所述的方法的步骤。
12、根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
13、根据本发明的又一个实施例，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现上述任一项中所述的方法的步骤。
14、通过本发明，由于通过获取目标图像各区域的亮度值，以及对目标图像进行噪声调整后的图像各区域的噪声大小，确定目标图像各区域的调整状态参数，从而根据调整状态参数和亮度值对目标图像各区域的噪声大小进行调整，从而通过动态范围增量和噪声水平多维度对动态范围提升后的图像进行评价，同时根据评价状态，对图像处理系统中亮度联动的清晰度降噪参数强度进行调控，从而形成自适应反馈，提高摄像机高动态范围变化剧烈场景的清晰度降噪适应性。因此，可以解决相关技术中对图像进行亮度调节导致的图像噪声增加的问题，达到降低图像噪声的效果。
1.一种调整图像噪声的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述亮度值和所述噪声大小确定各个所述区域的调整状态参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述原始亮度值和所述目标亮度值，和/或各个所述区域的噪声大小确定各个所述区域的调整状态参数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述亮度差值与预设亮度阈值范围的关系，和/或所述噪声大小与预设噪声阈值范围的关系确定各个所述区域的调整状态参数，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标区域的所述调整状态参数和所述目标亮度值对所述目标区域的噪声大小进行调整，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述调整状态参数和所述目标亮度值确定所述目标区域的目标调整值，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述目标参数强度和所述目标参数强度调整步长确定所述目标调整值，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述目标亮度差值、所述目标亮度值、所述目标参数强度和所述目标参数强度调整步长确定所述目标调整值，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项中所述的方法的步骤。
10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至8任一项中所述的方法。
