本发明涉及建筑施工，特别涉及一种建筑工程数据资产安全分享方法。
背景技术：
1、在当前的建筑工程领域，数据资产的管理与分享是一个复杂且敏感的过程。随着信息技术的发展，大量的设计图纸、施工记录、成本数据等关键信息被数字化存储，这些数据对于项目的顺利进行至关重要。然而，现有的数据分享技术往往依赖于传统的文件传输和数据库访问方式，这些方式在安全性方面存在明显不足。数据在传输和存储过程中容易遭受泄露、篡改等安全威胁，尤其是在多参与方协作的项目中，数据隐私保护问题尤为突出。
技术实现思路
1、本发明的目的是，提供一种建筑工程数据资产安全分享方法，以解决建筑工程数据资产在分享过程中存在泄露、篡改等安全威胁的问题。
2、为了解决上述技术问题，本发明提供一种建筑工程数据资产安全分享方法，包括：数据提供方对数据资产进行规整化处理，制作元数据描述和小规模数据集示例；数据需求方根据元数据描述和小规模数据集编写数据分析程序或人工智能模型程序，并在小规模数据集上测试；数据提供方审核并运行数据分析程序或者人工智能模型程序，将结果返回给需求方。
3、进一步地，本发明提供的建筑工程数据资产安全分享方法，所述数据提供方对数据资产进行规整化处理的方法包括：对数值型数据资产，整理为规范化的字段记录；对工程图像型数据资产，采用基于内容的加密技术进行加密，转化为统一的文件格式和尺寸；对建筑图纸和工程文档型数据资产，使用自然语言处理技术提取关键信息，整理为标准的大纲形式。
4、进一步地，本发明提供的建筑工程数据资产安全分享方法，所述制作元数据描述和小规模数据集示例的方法包括：制作数据资产a的元数据描述b，所述元数据描述b包括数据结构、加密方法和访问权限，制作与元数据描述b的数据结构和加密方式相同的小规模数据集示例c。
5、进一步地，本发明提供的建筑工程数据资产安全分享方法，所述数据需求方根据元数据描述和小规模数据集编写数据分析程序或人工智能模型程序，并在小规模数据集上测试的方法包括：需求方下载元数据描述b和小规模数据集c，需求方根据元数据描述b和规模数据集c编写数据分析程序x或人工智能模型程序y，然后在小规模数据集c上测试数据分析程序x或人工智能模型程序y，测试成功后上传数据分析程序x或人工智能模型程序y至数据资产提供方。
6、进一步地，本发明提供的建筑工程数据资产安全分享方法，所述数据提供方审核并运行数据分析程序或者人工智能模型程序的方法包括：数据提供方使用基于区块链的验证机制审核上传的数据分析程序x或人工智能模型程序y，确保数据分析程序x或人工智能模型程序y的安全性和合规性；审核无问题后，在本地运行，并采用可信执行环境技术，确保数据分析程序x或人工智能模型程序y在执行过程中的数据安全。
7、进一步地，本发明提供的建筑工程数据资产安全分享方法，所述将结果返回给需求方的方法包括：数据分析程序x或人工智能模型程序y生成的结果经过审查后返回给数据需求方；对于数据分析程序x生成的结果，检查与原始数据的相似度，若超过阈值则拦截；对于图像结果，与原数据资产进行比对，若相似度超过阈值则拦截；对于人工智能模型程序y，只返回权值文件。
8、与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
9、本发明提供的建筑工程数据资产安全分享方法，能够有效保护建筑工程数据资产的安全性和隐私，提高建筑工程数据资产分享的效率，有利于数据双方快速分享并获取所需建筑工程数据结果，数据提供方审核并运行数据需求方根据元数据描述和小规模数据集编写数据分析程序或人工智能模型程序，将结果返回给需求方，在建筑工程数据资产在分享过程中能够防止数据泄露、被篡改等安全威胁的问题。
1.一种建筑工程数据资产安全分享方法，其特征在于，包括：数据提供方对数据资产进行规整化处理，制作元数据描述和小规模数据集示例；数据需求方根据元数据描述和小规模数据集编写数据分析程序或人工智能模型程序，并在小规模数据集上测试；数据提供方审核并运行数据分析程序或者人工智能模型程序，将结果返回给需求方。
2.根据权利要求1所述的建筑工程数据资产安全分享方法，其特征在于，所述数据提供方对数据资产进行规整化处理的方法包括：对数值型数据资产，整理为规范化的字段记录；对工程图像型数据资产，采用基于内容的加密技术进行加密，转化为统一的文件格式和尺寸；对建筑图纸和工程文档型数据资产，使用自然语言处理技术提取关键信息，整理为标准的大纲形式。
3.根据权利要求2所述的建筑工程数据资产安全分享方法，其特征在于，所述制作元数据描述和小规模数据集示例的方法包括：制作数据资产a的元数据描述b，所述元数据描述b包括数据结构、加密方法和访问权限，制作与元数据描述b的数据结构和加密方式相同的小规模数据集示例c。
4.根据权利要求3所述的建筑工程数据资产安全分享方法，其特征在于，所述数据需求方根据元数据描述和小规模数据集编写数据分析程序或人工智能模型程序，并在小规模数据集上测试的方法包括：需求方下载元数据描述b和小规模数据集c，需求方根据元数据描述b和规模数据集c编写数据分析程序x或人工智能模型程序y，然后在小规模数据集c上测试数据分析程序x或人工智能模型程序y，测试成功后上传数据分析程序x或人工智能模型程序y至数据资产提供方。
5.根据权利要求4所述的建筑工程数据资产安全分享方法，其特征在于，所述数据提供方审核并运行数据分析程序或者人工智能模型程序的方法包括：数据提供方使用基于区块链的验证机制审核上传的数据分析程序x或人工智能模型程序y，确保数据分析程序x或人工智能模型程序y的安全性和合规性；审核无问题后，在本地运行，并采用可信执行环境技术，确保数据分析程序x或人工智能模型程序y在执行过程中的数据安全。
6.根据权利要求5所述的建筑工程数据资产安全分享方法，其特征在于，所述将结果返回给需求方的方法包括：数据分析程序x或人工智能模型程序y生成的结果经过审查后返回给数据需求方；对于数据分析程序x生成的结果，检查与原始数据的相似度，若超过阈值则拦截；对于图像结果，与原数据资产进行比对，若相似度超过阈值则拦截；对于人工智能模型程序y，只返回权值文件。
