本技术涉及图像处理的，尤其涉及一种图像处理方法、装置、产品、设备和介质。
背景技术：
1、对图像的优化处理在图像处理领域中极其重要，对图像的优化处理可以包括将低动态范围的图像优化为高动态范围的图像，该动态范围即为图像中的光线可达到的强度范围。
2、其中，待优化的低动态范围的图像可以包含人脸图像，现有应用中，在将该低动态范围的图像优化为高动态范围的图像时，会对该低动态范围的图像进行全图统一的内容增强处理，而人脸图像的视觉效果非常突出，对该低动态范围的图像进行内容增强处理时，往往会将该低动态范围的图像中的人脸图像进行过度的增强，导致对该低动态范围的图像中的人脸图像的优化效果差，进而导致对优化后的人脸图像的视觉效果也差。
技术实现思路
1、本技术提供了一种图像处理方法、装置、产品、设备和介质，可提升对目标图像的优化效果，进而得到目标图像更优异的优化图像。
2、本技术一方面提供了一种图像处理方法，该方法包括：
3、获取包含目标对象的目标图像；目标图像为第一动态范围的图像，目标图像中包含第一对象图像，第一对象图像是指目标对象在目标图像中所在位置的局部区域图像；
4、对目标图像的图像内容进行增强处理，得到内容增强图像；
5、对第一对象图像的图像格式进行变换处理，得到格式变换图像；格式变换图像为第二动态范围的图像，第二动态范围大于第一动态范围，格式变换图像的图像内容与第一对象图像的图像内容相同；
6、对格式变换图像和内容增强图像进行融合处理，得到目标图像的优化图像；优化图像为第二动态范围的图像。
7、本技术一方面提供了一种图像处理装置，该装置包括：
8、获取模块，用于获取包含目标对象的目标图像；目标图像为第一动态范围的图像，目标图像中包含第一对象图像，第一对象图像是指目标对象在目标图像中所在位置的局部区域图像；
9、增强模块，用于对目标图像的图像内容进行增强处理，得到内容增强图像；
10、变换模块，用于对第一对象图像的图像格式进行变换处理，得到格式变换图像；格式变换图像为第二动态范围的图像，第二动态范围大于第一动态范围，格式变换图像的图像内容与第一对象图像的图像内容相同；
11、融合模块，用于对格式变换图像和内容增强图像进行融合处理，得到目标图像的优化图像；优化图像为第二动态范围的图像。
12、可选的，融合模块对格式变换图像和内容增强图像进行融合处理，得到目标图像的优化图像的方式，包括：
13、获取格式变换图像的第一融合权重；
14、基于第一融合权重，对格式变换图像和内容增强图像进行融合处理，得到优化图像。
15、可选的，第一融合权重是基于以下任一种权重得到的，或者，第一融合权重是对以下至少两种权重进行融合处理后得到的：
16、格式变换图像的图像颜色权重；图像颜色权重是基于目标对象的参考颜色与第一对象图像的图像颜色之间的差异得到的；
17、格式变换图像的图像位置权重；图像位置权重是基于格式变换图像中每个像素点的位置得到的；
18、格式变换图像的图像色差权重；图像色差权重是基于格式变换图像与第二对象图像之间的像素差异得到的，第二对象图像是指目标对象在内容增强图像中所在位置的局部区域图像。
19、可选的，第一对象图像的图像颜色包含第一对象图像中每个像素点的像素颜色；融合模块生成图像颜色权重的流程，包括：
20、在目标图像中获取目标对象的参考像素点，并将参考像素点的像素颜色，作为目标对象的参考颜色；
21、获取第一对象图像中每个像素点的像素颜色分别与目标对象的参考颜色之间的目标颜色距离；
22、基于第一对象图像中每个像素点的像素颜色分别与目标对象的参考颜色之间的目标颜色距离，生成图像颜色权重。
23、可选的，第一对象图像中的任一个像素点为目标像素点，参考像素点有一个或多个，一个参考像素点具有目标对象的一个参考颜色；
24、融合模块获取第一对象图像中每个像素点的像素颜色分别与目标对象的参考颜色之间的目标颜色距离的方式，包括：
25、获取目标像素点的像素颜色分别与每个参考像素点的参考颜色之间的颜色距离；
26、将目标像素点的像素颜色与一个或多个参考像素点的参考颜色之间的颜色距离中数值最小的颜色距离，作为目标像素点的像素颜色与目标对象的参考颜色之间的目标颜色距离。
27、可选的，融合模块基于第一对象图像中每个像素点的像素颜色分别与目标对象的参考颜色之间的目标颜色距离，生成图像颜色权重的方式，包括：
28、采用颜色权重映射函数，对第一对象图像中每个像素点分别与目标对象的参考颜色之间的目标颜色距离进行映射处理，生成第一对象图像中每个像素点的颜色权重；
29、其中，格式变换图像的维度与第一对象图像的维度相同，第一对象图像与格式变换图像中具有相同像素位置的像素点之间一一对应，第一对象图像中任一像素点的颜色权重为该任一像素点在格式变换图像中对应像素点的颜色权重，图像颜色权重包含格式变换图像中每个像素点的颜色权重。
30、可选的，融合模块生成图像位置权重的流程，包括：
31、获取格式变换图像在第一方向上的第一图像长度，并基于第一图像长度生成第一高斯分布；
32、获取格式变换图像在第二方向上的第二图像长度，并基于第二图像长度生成第二高斯分布；
33、基于第一高斯分布和第二高斯分布，生成图像位置权重。
34、可选的，融合模块基于第一图像长度生成第一高斯分布的方式，包括：
35、基于第一图像长度生成第一初始高斯分布；第一初始高斯分布具有第一高斯均值，第一高斯均值为第一图像长度的半值；
36、对第一初始高斯分布进行规范化处理，得到第一高斯分布。
37、可选的，第一初始高斯分布具有第一自变量和第一因变量；融合模块对第一初始高斯分布进行规范化处理，得到第一高斯分布的方式，包括：
38、获取第一自变量的第一参考值，并获取第一自变量取值为第一参考值时第一因变量的第一变量取值，第一参考值不等于第一高斯均值；
39、将第一初始高斯分布中第一取值范围内的第一因变量的取值规范化为第一常数值，并将第一初始高斯分布中第二取值范围内的第一因变量的取值规范化为第一目标因变量，得到第一高斯分布；
40、其中，第一取值范围为第一因变量在第一初始高斯分布中取值大于或等于第一变量取值的范围，第二取值范围为第一因变量在第一初始高斯分布中取值小于第一变量取值的范围，第一目标因变量是基于第一因变量和第一变量取值得到的。
41、可选的，融合模块基于第二图像长度生成第二高斯分布的方式，包括：
42、基于第二图像长度生成第二初始高斯分布；第二初始高斯分布具有第二高斯均值，第二高斯均值为第二图像长度的半值；
43、对第二初始高斯分布进行规范化处理，得到第二高斯分布。
44、可选的，第二初始高斯分布具有第二自变量和第二因变量；融合模块对第二初始高斯分布进行规范化处理，得到第二高斯分布的方式，包括：
45、获取第二自变量的第二参考值，并获取第二自变量取值为第二参考值时第二因变量的第二变量取值，第二参考值不等于第二高斯均值；
46、将第二初始高斯分布中第三取值范围内的第二因变量的取值规范化为第二常数值，并将第二初始高斯分布中第四取值范围内的第二因变量的取值规范化为第二目标因变量，得到第二高斯分布；
47、其中，第三取值范围为第二因变量在第二初始高斯分布中取值大于或等于第二变量取值的范围，第四取值范围为第二因变量在第二初始高斯分布中取值小于第二变量取值的范围，第二目标因变量是基于第二因变量和第二变量取值得到的。
48、可选的，第一高斯分布具有第一自变量，第二高斯分布具有第二自变量，第一自变量的取值范围包括格式变换图像在第一方向上的每个像素点的序号值，第二自变量的取值范围包括格式变换图像在第二方向上的每个像素点的序号值；格式变换图像中的任一个像素点具有一个第一方向上的序号值和一个第二方向上的序号值；融合模块基于第一高斯分布和第二高斯分布，生成图像位置权重的方式，包括：
49、对第一高斯分布和第二高斯分布进行乘积运算，得到目标高斯分布；目标高斯分布具有第一自变量和第二自变量；
50、将目标高斯分布的第一自变量分别取值为格式变换图像中每个像素点在第一方向上的序号值，并将目标高斯分布的第二自变量分别取值为格式变换图像中每个像素点在第二方向上的序号值，得到格式变换图像中每个像素点的位置权重；
51、其中，图像位置权重包含格式变换图像中每个像素点的位置权重。
52、可选的，融合模块生成图像色差权重的流程，包括：
53、获取内容增强图像中的第二对象图像；第二对象图像是指目标对象在内容增强图像中所在位置的局部区域图像；
54、对格式变换图像与第二对象图像中相同像素位置处的像素点的像素值进行作差计算，得到格式变换图像中每个像素点分别与第二对象图像中相同像素位置处的像素点之间的目标像素差值；
55、采用色差权重映射函数，分别对格式变换图像中每个像素点对应的目标像素差值进行映射处理，生成格式变换图像中每个像素点的色差权重；
56、其中，图像色差权重包含格式变换图像中每个像素点的色差权重。
57、可选的，融合模块基于第一融合权重，对格式变换图像和内容增强图像进行融合处理，得到优化图像的方式，包括：
58、基于第一融合权重确定第二对象图像的第二融合权重；第二对象图像是指目标对象在内容增强图像中所在位置的局部区域图像；
59、基于第一融合权重对格式变换图像进行加权处理，得到加权后的格式变换图像；
60、基于第二融合权重对第二对象图像进行加权处理，得到加权后的第二对象图像；
61、对加权后的格式变换图像和加权后的第二对象图像进行加和处理，得到融合对象图像；
62、对融合对象图像和内容增强图像中除第二对象图像之外的图像进行组合处理，得到优化图像。
63、可选的，上述装置获取第一对象图像的流程，包括：
64、对目标图像进行对象检测，得到目标图像中目标对象的对象检测框；
65、在目标图像上对对象检测框进行扩张处理，得到扩张检测框；
66、将目标图像中扩张检测框内的图像，作为第一对象图像。
67、可选的，目标图像属于目标视频中包含目标对象的视频帧；
68、上述装置还用于：
69、基于优化图像，生成目标视频的优化视频；
70、将优化视频传输至视频客户端，使视频客户端播放优化视频。
71、本技术一方面提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行本技术中一方面中的方法。
72、本技术一方面提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时使该处理器执行上述一方面中的方法。
73、根据本技术的一个方面，提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机程序，处理器执行该计算机程序，使得该计算机设备执行上述一方面等各种可选方式中提供的方法。
74、本技术首先可以获取包含目标对象的目标图像；目标图像为第一动态范围的图像，目标图像中包含第一对象图像，第一对象图像是指目标对象在目标图像中所在位置的局部区域图像；接着，可以对目标图像的图像内容进行增强处理，得到内容增强图像；并可以对第一对象图像的图像格式进行变换处理，得到格式变换图像；格式变换图像为第二动态范围的图像，第二动态范围大于第一动态范围，格式变换图像的图像内容与第一对象图像的图像内容相同；进而，可以对格式变换图像和内容增强图像进行融合处理，以得到目标图像的优化图像；优化图像为第二动态范围的图像。由此可见，本技术提出的方法可以对目标图像进行整体的内容增强处理，以得到内容增强图像，并可以额外对目标图像中目标对象所在位置的局部区域图像(即第一对象图像)进行格式变换处理，且格式变换处理时保持第一对象图像的图像内容不变，以得到格式变换图像，进而，可以对该内容增强图像和该格式变换图像进行融合处理，来得到目标图像的优化图像，使得所得到的该优化图像中，通过格式变换图像保留了目标对象在目标图像中的部分原始特征，不会导致目标图像中的目标对象被过度增强，且通过内容增强图像又可以实现对目标图像的图像内容进行整体上的增强，因此，实现了对目标图像更优越的优化处理，从而可以得到目标图像更优异的优化图像。
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述格式变换图像和所述内容增强图像进行融合处理，得到所述目标图像的优化图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一融合权重是基于以下任一种权重得到的，或者，所述第一融合权重是对以下至少两种权重进行融合处理后得到的：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一对象图像的图像颜色包含所述第一对象图像中每个像素点的像素颜色；生成所述图像颜色权重的流程，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一对象图像中的任一个像素点为目标像素点，所述参考像素点有一个或多个，一个参考像素点具有所述目标对象的一个参考颜色；
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一对象图像中每个像素点的像素颜色分别与所述目标对象的参考颜色之间的目标颜色距离，生成所述图像颜色权重，包括：
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，生成所述图像位置权重的流程，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一图像长度生成第一高斯分布，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第一初始高斯分布具有第一自变量和第一因变量；所述对所述第一初始高斯分布进行规范化处理，得到所述第一高斯分布，包括：
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二图像长度生成第二高斯分布，包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述第二初始高斯分布具有第二自变量和第二因变量；所述对所述第二初始高斯分布进行规范化处理，得到所述第二高斯分布，包括：
12.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一高斯分布具有第一自变量，所述第二高斯分布具有第二自变量，所述第一自变量的取值范围包括所述格式变换图像在所述第一方向上的每个像素点的序号值，所述第二自变量的取值范围包括所述格式变换图像在所述第二方向上的每个像素点的序号值；所述格式变换图像中的任一个像素点具有一个所述第一方向上的序号值和一个所述第二方向上的序号值；所述基于所述第一高斯分布和所述第二高斯分布，生成所述图像位置权重，包括：
13.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，生成所述图像色差权重的流程，包括：
14.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一融合权重，对所述格式变换图像和所述内容增强图像进行融合处理，得到所述优化图像，包括：
15.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述第一对象图像的流程，包括：
16.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像属于目标视频中包含所述目标对象的视频帧；
17.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：
18.一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-16任一项所述方法的步骤。
19.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1-16中任一项所述方法的步骤。
20.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序适用于由处理器加载并执行权利要求1-16任一项所述的方法。
