本发明涉及物联网的领域，尤其涉及基于物联网的碳活动数据核算方法和系统。
背景技术：
1、企业在运营过程中会分配相应的碳配额，碳配额的多寡直接影响企业的运营规模和产出效益。为了充分利用碳配额，企业需要对自身运营过程中的碳活动进行准确全面的核算。企业内部部门结构复杂，不同部门的碳活动情况并不相同，这增加对所有部门的碳活动进行全面精确核算的难度，无法提高碳活动数据核算的效率和可靠性，不能为企业运营提供针对性的调整措施。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供基于物联网的碳活动数据核算方法和系统，其基于物联网下属用户端的碳活动日志，确定其中的有效碳活动行为，并根据有效碳活动行为的行为属性信息，将所有用户端划分为若干用户端集群，便于对同一碳活动行为关联的所有用户端的碳活动进行准确识别；还对用户端集群下属的所有用户端在同一有效碳活动行为过程中的碳交易特征数据进行核算处理，得到同一有效碳活动行为过程中的碳排放核算结果，不仅提高碳活动数据核算的效率和准确性，还能够全面识别发生异常碳活动行为的用户端；再基于物联网平台，调整发生异常碳活动行为的用户端的碳活动状态，避免发生碳排放超额的情况，提高碳活动数据核算的全面性和可靠性。
2、本发明是通过以下技术方案实现：
3、基于物联网的碳活动数据核算方法，包括：
4、获取物联网下属所有用户端的碳活动日志，基于所述碳活动日志，确定所有用户端各自的有效碳活动行为；基于所述有效碳活动行为的行为属性信息，将所述物联网下属所有用户端划分为若干用户端集群；其中，每个用户端集群下属的所有用户端均参与同一有效碳活动行为；
5、对所述用户端集群下属的所有用户端对应的有效碳活动行为数据进行分析，确定所述用户端集群下属的所有用户端在同一有效碳活动行为过程中的碳交易特征数据；对所述碳活动特征数据进行核算处理，得到所述同一有效碳活动行为过程中的碳排放核算结果；
6、基于所述碳排放核算结果，确定所述用户端集群中发生异常碳活动行为的用户端；基于物联网平台，调整发生异常碳活动行为的用户端的碳活动状态。
7、可选地，获取物联网下属所有用户端的碳活动日志，基于所述碳活动日志，确定所有用户端各自的有效碳活动行为；基于所述有效碳活动行为的行为属性信息，将所述物联网下属所有用户端划分为若干用户端集群，包括：
8、获取物联网下属所有用户端各自的身份信息，将所述身份信息与预设身份信息名单进行对比；若所述身份信息存在于预设身份信息名单，则获取相应用户端的碳活动日志；否则，不获取相应用户端的碳活动日志；
9、对所述碳活动日志进行分析，确定相应用户端的碳活动行为的执行进度信息；若所述执行进度信息表明所述碳活动行为已经完成执行，则将对应的碳活动行为确定为有效碳活动行为；
10、基于所述有效碳活动行为执行关联的所有用户端的身份信息，将相应的所有用户端划分为若干用户端集群。
11、可选地，对所述用户端集群下属的所有用户端对应的有效碳活动行为数据进行分析，确定所述用户端集群下属的所有用户端在同一有效碳活动行为过程中的碳交易特征数据；对所述碳活动特征数据进行核算处理，得到所述同一有效碳活动行为过程中的碳排放核算结果，包括：
12、获取所述用户端集群下属的所有用户端参与所述同一有效碳活动行为过程中的碳排放和碳中和数据，对所述碳排放和碳中和数据进行分析，确定所述用户端集群下属所有用户端在所述同一有效碳活动行为过程中的碳交易特征数据；其中，所述碳交易特征数据包括碳排放量数据、碳中和量数据、碳走向数据；
13、对所述碳交易特征数据进行核算处理，得到所述同一有效碳活动行为过程中对应的所有用户端各自的实际碳排放净值，以此作为所述碳排放核算结果。
14、可选地，对所述碳交易特征数据进行核算处理之前，还包括对所述碳交易特征数据进行校验处理，其包括：
15、步骤s1，设用户端的碳交易特征数据的值为va，为验证值va的真实性，则调取所述碳交易特征数据的属性信息，设所述碳交易特征数据的属性信息的数量为n，则所述碳交易特征数据的第i个属性信息的评分值为ki，则所述碳交易特征数据的一般影响因子为，
16、
17、在上述公式(1)中，f(va)为所述碳交易特征数据的一般影响因子，mi为第i个属性信息的权重，其取值大于0且小于1，mi为第i个属性信息的标准最高评分值，mi大于或等于ki；
18、步骤s2，利用下面公式(2)，确定所述碳交易特征数据的技术影响因子，
19、
20、在上述公式(2)中，t(va)为所述碳交易特征数据的技术影响因子，t为产生所述碳交易特征数据的过程需要用到的技术种类总数，tj表示在这t种技术中第j种技术相对于标准技术的先进程度，j为大于或等于1且小于或等于t的整数，tj的值大于0且小于2，当tj等于1时，表示使用的技术为标准技术，当tj大于1时，表示使用的技术较标准技术落后，碳排放量大于使用标准技术时的碳排放量，当tj小于1时，表示使用的技术较标准技术先进，碳排放量小于使用标准技术时的碳排放量；
21、步骤s3，设基于所述碳交易特征数据的产生环境，理论上的碳交易特征数据为则va是否为真实数据的判定如下：
22、
23、在上述公式(3)中，p(va)为所述碳交易特征数据的值va的真实性的判定值，当va大于或等于时，p(va)为1，即所述碳交易特征数据的值va是真实数据，并保留所述真实数据，反之所述碳交易特征数据的值va是非真实数据，并删除所述非真实数据。
24、可选地，基于所述碳排放核算结果，确定所述用户端集群中发生异常碳活动行为的用户端；基于物联网平台，调整发生异常碳活动行为的用户端的碳活动状态，包括：
25、将所述碳排放核算结果包含的实际碳排放净值与预设碳排放阈值进行对比，若所述实际碳排放净值大于或等于预设碳排放阈值，则确定对应的用户端发生异常碳活动行为，否则，确定对应的用户端未发生异常碳活动行为；
26、基于物联网平台向发生异常碳活动行为的用户端发送控制指令，降低发生异常碳活动行为的用户端的碳活动参与次数。
27、基于物联网的碳活动数据核算系统，包括：
28、碳活动行为识别模块，用于获取物联网下属所有用户端的碳活动日志，基于所述碳活动日志，确定所有用户端各自的有效碳活动行为；
29、用户端区分模块，用于基于所述有效碳活动行为的行为属性信息，将所述物联网下属所有用户端划分为若干用户端集群；其中，每个用户端集群下属的所有用户端均参与同一有效碳活动行为；
30、碳交易特征数据确定模块，用于对所述用户端集群下属的所有用户端对应的有效碳活动行为数据进行分析，确定所述用户端集群下属的所有用户端在同一有效碳活动行为过程中的碳交易特征数据；
31、碳活动数据核算模块，用于对所述碳活动特征数据进行核算处理，得到所述同一有效碳活动行为过程中的碳排放核算结果；
32、用户端识别模块，用于基于所述碳排放核算结果，确定所述用户端集群中发生异常碳活动行为的用户端；
33、碳活动状态调整模块，用于基于物联网平台，调整发生异常碳活动行为的用户端的碳活动状态。
34、可选地，所述碳活动行为识别模块用于获取物联网下属所有用户端的碳活动日志，基于所述碳活动日志，确定所有用户端各自的有效碳活动行为，包括：
35、获取物联网下属所有用户端各自的身份信息，将所述身份信息与预设身份信息名单进行对比；若所述身份信息存在于预设身份信息名单，则获取相应用户端的碳活动日志；否则，不获取相应用户端的碳活动日志；
36、对所述碳活动日志进行分析，确定相应用户端的碳活动行为的执行进度信息；若所述执行进度信息表明所述碳活动行为已经完成执行，则将对应的碳活动行为确定为有效碳活动行为；
37、所述用户端区分模块用于基于所述有效碳活动行为的行为属性信息，将所述物联网下属所有用户端划分为若干用户端集群，包括：
38、基于所述有效碳活动行为执行关联的所有用户端的身份信息，将相应的所有用户端划分为若干用户端集群。
39、可选地，所述碳交易特征数据确定模块用于对所述用户端集群下属的所有用户端对应的有效碳活动行为数据进行分析，确定所述用户端集群下属的所有用户端在同一有效碳活动行为过程中的碳交易特征数据，包括：
40、获取所述用户端集群下属的所有用户端参与所述同一有效碳活动行为过程中的碳排放和碳中和数据，对所述碳排放和碳中和数据进行分析，确定所述用户端集群下属所有用户端在所述同一有效碳活动行为过程中的碳交易特征数据；其中，所述碳交易特征数据包括碳排放量数据、碳中和量数据、碳走向数据；
41、所述碳活动数据核算模块用于对所述碳活动特征数据进行核算处理，得到所述同一有效碳活动行为过程中的碳排放核算结果，包括：
42、对所述碳交易特征数据进行核算处理，得到所述同一有效碳活动行为过程中对应的所有用户端各自的实际碳排放净值，以此作为所述碳排放核算结果。
43、可选地，所述用户端识别模块用于基于所述碳排放核算结果，确定所述用户端集群中发生异常碳活动行为的用户端，包括：
44、将所述碳排放核算结果包含的实际碳排放净值与预设碳排放阈值进行对比，若所述实际碳排放净值大于或等于预设碳排放阈值，则确定对应的用户端发生异常碳活动行为，否则，确定对应的用户端未发生异常碳活动行为；
45、所述碳活动状态调整模块用于基于物联网平台，调整发生异常碳活动行为的用户端的碳活动状态，包括：
46、基于物联网平台向发生异常碳活动行为的用户端发送控制指令，降低发生异常碳活动行为的用户端的碳活动参与次数。
47、与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：
48、本技术提供的基于物联网的碳活动数据核算方法和系统基于物联网下属用户端的碳活动日志，确定其中的有效碳活动行为，并根据有效碳活动行为的行为属性信息，将所有用户端划分为若干用户端集群，便于对同一碳活动行为关联的所有用户端的碳活动进行准确识别；还对用户端集群下属的所有用户端在同一有效碳活动行为过程中的碳交易特征数据进行核算处理，得到同一有效碳活动行为过程中的碳排放核算结果，不仅提高碳活动数据核算的效率和准确性，还能够全面识别发生异常碳活动行为的用户端；再基于物联网平台，调整发生异常碳活动行为的用户端的碳活动状态，避免发生碳排放超额的情况，提高碳活动数据核算的全面性和可靠性。
1.基于物联网的碳活动数据核算方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于物联网的碳活动数据核算方法，其特征在于：获取物联网下属所有用户端的碳活动日志，基于所述碳活动日志，确定所有用户端各自的有效碳活动行为；基于所述有效碳活动行为的行为属性信息，将所述物联网下属所有用户端划分为若干用户端集群，包括：
3.如权利要求1所述的基于物联网的碳活动数据核算方法，其特征在于：对所述用户端集群下属的所有用户端对应的有效碳活动行为数据进行分析，确定所述用户端集群下属的所有用户端在同一有效碳活动行为过程中的碳交易特征数据；对所述碳活动特征数据进行核算处理，得到所述同一有效碳活动行为过程中的碳排放核算结果，包括：
4.如权利要求3所述的基于物联网的碳活动数据核算方法，其特征在于：对所述碳交易特征数据进行核算处理之前，还包括对所述碳交易特征数据进行校验处理，其包括：
5.如权利要求1所述的基于物联网的碳活动数据核算方法，其特征在于：基于所述碳排放核算结果，确定所述用户端集群中发生异常碳活动行为的用户端；基于物联网平台，调整发生异常碳活动行为的用户端的碳活动状态，包括：
6.基于物联网的碳活动数据核算系统，其特征在于，包括：
7.如权利要求6所述的基于物联网的碳活动数据核算系统，其特征在于：所述碳活动行为识别模块用于获取物联网下属所有用户端的碳活动日志，基于所述碳活动日志，确定所有用户端各自的有效碳活动行为，包括：
8.如权利要求6所述的基于物联网的碳活动数据核算系统，其特征在于：所述碳交易特征数据确定模块用于对所述用户端集群下属的所有用户端对应的有效碳活动行为数据进行分析，确定所述用户端集群下属的所有用户端在同一有效碳活动行为过程中的碳交易特征数据，包括：
9.如权利要求6所述的基于物联网的碳活动数据核算系统，其特征在于：所述用户端识别模块用于基于所述碳排放核算结果，确定所述用户端集群中发生异常碳活动行为的用户端，包括：
