本公开涉及人工智能，尤其涉及物联网、深度学习、大模型等，更具体地，涉及一种充电场站的服务策略确定方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：
1、随着物联网技术与人工智能技术的不断发展，智能化、网联化的充电设施在充电场站中已逐步普及，这些设施可以通过互联网进行远程监控和维护，以提高运营效率。智能化充电设施在充电场站的普及也为充电站的服务策略的智能化调整提供了硬件设施基础。合理的服务策略可以引导用户的充电选择，提升用户的充电体验。
技术实现思路
1、本公开提供了一种充电场站的服务策略确定方法、装置、设备及存储介质。
2、根据本公开的一方面，提供了一种充电场站的服务策略确定方法，包括：响应于服务策略确定请求，获取多个初始服务策略，所述初始服务策略用于确定目标场站在未来时段分时提供充电服务的初始单位成本；基于所述初始服务策略和所述目标场站的历史数据序列，确定与所述初始服务策略相关的充电量数据，与所述初始服务策略相关的充电量数据表示在所述初始服务策略下，所述目标场站在所述未来时段的分时充电量；以及基于与所述多个初始服务策略各自相关的充电量数据，对所述多个初始服务策略进行优化，得到目标服务策略，所述目标服务策略用于确定所述目标场站在所述未来时段分时提供充电服务的单位成本。
3、根据本公开的另一方面，提供了一种充电场站的服务策略确定装置，包括：第一获取模块，用于响应于服务策略确定请求，获取多个初始服务策略，所述初始服务策略用于确定目标场站在未来时段分时提供充电服务的初始单位成本；第一确定模块，用于基于所述初始服务策略和所述目标场站的历史数据序列，确定与所述初始服务策略相关的充电量数据，与所述初始服务策略相关的充电量数据表示在所述初始服务策略下，所述目标场站在所述未来时段的分时充电量；以及第一优化模块，用于基于与所述多个初始服务策略各自相关的充电量数据，对所述多个初始服务策略进行优化，得到目标服务策略，所述目标服务策略用于确定所述目标场站在所述未来时段分时提供充电服务的单位成本。
4、根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的方法。
5、根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上所述的方法。
6、根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。
7、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.一种充电场站的服务策略确定方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述初始服务策略和所述目标场站的历史数据序列，确定与所述初始服务策略相关的充电量数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述将所述历史观测数据序列和所述可预知数据序列输入转换器网络，得到与所述初始服务策略相关的充电量数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述转换器网络包括编码器和解码器；
5.根据权利要求3所述的方法，其中，基于所述历史观测数据序列包括的数据元素的时间戳信息，对所述历史观测数据序列进行位置编码，得到第一特征序列，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，还包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其中，所述历史数据序列包括所述目标场站的历史充电量数据序列，所述历史数据序列包括与多个特征项各自对应的子数据序列；
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述基于所述历史充电量数据序列与多个所述子数据序列各自之间的相关系数，从所述多个特征项中确定所述目标特征项，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其中，基于与所述多个初始服务策略各自相关的充电量数据，对所述多个初始服务策略进行优化，得到目标服务策略，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述约束条件包括如下至少一项：
11.根据权利要求9所述的方法，还包括：
12.一种充电场站的服务策略确定装置，包括：
13.一种电子设备，包括：
14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-11中任一项所述的方法。
15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-11中任一项所述的方法。
