本发明涉及机器人流程自动化，具体来说，涉及一种基于ftl的规则逻辑运算引擎。
背景技术：
1、随着信息技术的飞速发展，企业面临着日益复杂的业务流程和庞大的数据处理需求。传统的人工处理方式已经无法满足高效、准确、快速的业务需求，因此，机器人流程自动化(rpa)技术应运而生。rpa技术通过模拟人类在计算机上的操作，实现业务流程的自动化执行，大大提高了工作效率，降低了运营成本。
2、近年来，rpa技术得到了快速发展，广泛应用于金融、制造、零售、医疗等各个领域，各类流程自动化工具不断涌现，rpa平台提供了强大的流程设计与执行引擎，用户可以通过拖拽、配置等方式，轻松构建复杂的业务流程。执行引擎则负责根据预设的流程规则，自动执行相应的操作，如数据输入、数据提取、数据验证等。
3、目前，当前主流rpa工具均是采用录制脚本的方式，录制脚本只是单一的操作流，对于脚本中的规则逻辑运算，还需要专业的工程师进行编写。当对应的业务流程发生变动时，录制脚本对应的流程规则就可能会失效，需要重新进行脚本规则逻辑的编写。当rpa脚本数量较多时，脚本中规则逻辑的修改工作将是复杂而繁琐的，这就导致维护成本的增高。而且在规则逻辑比较复杂的情况下，对于提升规则逻辑的编码效率，和减少编码错误率，也是一项比较大的挑战。
4、针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、针对相关技术中的问题，本发明提出一种基于ftl的规则逻辑运算引擎，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。
2、本发明的技术方案是这样实现的：
3、一种基于ftl的规则逻辑运算引擎，包括以下步骤：
4、步骤s1，ftl规则引擎对抓取的数据进行数据结构重新组合处理，得到数据集合，并通过数据特征，在指定目标中获取到对应的逻辑执行规则，得到规则集合；
5、步骤s2，ftl规则引擎将数据集合、规则集合和ftl逻辑运算模板定义的特征变量绑定，输入到ftl逻辑运算模板，并进行绑定渲染，将数据值插入到ftl逻辑运算模板中的对应位置，完成ftl规则引擎渲染；
6、步骤s3，ftl执行引擎对渲染的ftl规则引擎实例对象进行语法执行操作，获取执行输出结果。
7、进一步的，还包括以下步骤：
8、步骤s101，当抓取的数据需要执行规则逻辑运算时，进行对数据集合遍历，并提交给ftl规则引擎进行判断；
9、步骤s102，ftl规则引擎接收到数据后，根据数据判断是否需要抓取规则集合。
10、进一步的，步骤所述根据数据判断是否需要抓取规则集合，包括以下步骤：
11、若数据需要抓取规则集合，判断为真，并将数据对应的规则集合提交至ftl执行引擎进行渲染执行；
12、若数据不需要抓取规则集合，判断为假，则继续遍历余下的数据。
13、进一步的，步骤所述若数据需要抓取规则集合，包括以下步骤：
14、ftl执行引擎执行完规则逻辑运算，将得到的规则执行结果标记为真或假，回传至ftl规则引擎；
15、ftl规则引擎将结果和数据进行绑定，提交给前端。
16、进一步的，所述特征变量，包括：输入变量和动态渲染逻辑。
17、进一步的，步骤所述ftl执行引擎对渲染的ftl规则引擎实例对象进行语法执行操作，包括以下步骤：
18、步骤s301，若执行输出结果为符合，则表明规则执行通过，对应的数据自动处理；
19、步骤s302，若执行输出结果为错误，则表明规则执行不通过，对应的数据提示人工处理。
20、本发明的有益效果：
21、1、本发明支持前端低代码方式配置规则逻辑数据，方便配置和修改，降低了规则引擎使用的门槛和使用难度，支持一次配置多次使用的功能，用户可以根据需要，创建并保存多种配置模板，这些模板可以在不同的场景和项目中重复使用，避免了重复配置的繁琐过程。
22、2、本发明具有出色的跨平台兼容性，可以在不同的操作系统和设备上，用户都可以轻松使用本系统进行配置操作。本发明替代了传统的脚本编写规则运算逻辑方式，大大提高了配置的效率，还降低了出错的可能性，从而提升了整个工作流程的质量和稳定性。
1.一种基于ftl的规则逻辑运算引擎，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于ftl的规则逻辑运算引擎，其特征在于，还包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于ftl的规则逻辑运算引擎，其特征在于，步骤所述根据数据判断是否需要抓取规则集合，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于ftl的规则逻辑运算引擎，其特征在于，步骤所述若数据需要抓取规则集合，包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于ftl的规则逻辑运算引擎，其特征在于，所述特征变量，包括：输入变量和动态渲染逻辑。
6.根据权利要求1所述的基于ftl的规则逻辑运算引擎，其特征在于，步骤所述ftl执行引擎对渲染的ftl规则引擎实例对象进行语法执行操作，包括以下步骤：
