本发明涉及图谱构建，特别涉及一种面向故障风险感知的知识图谱构建方法及系统及存储介质及处理器。
背景技术：
1、在现代化电力系统中，各种电力基建和设备的正常运行对于保障人民生活生产的连续性具有至关重要的作用。然而，设备故障的发生往往会导致生产停滞、服务中断以及安全风险，给企业和民生带来巨大的经济损失和用电困难。因此，有效感知和管理电力设备及系统的故障风险已经成为目前亟待解决的研究课题。
2、传统故障处理方法主要基于专家经验和系统规则，电力运维人员一般依赖自身经验和专业知识进行故障判断和处理，这种基于数据和历史经验的局限性使得故障的判断和处理容易受到主观因素的影响，而故障往往是复杂而动态的过程，单一的经验和规则无法全面覆盖各种故障情况，其次，运维数据庞大且多样，难以直接提取有用信息，限制了故障风险感知和决策的能力
3、鉴于此，需要一种面向故障风险感知的知识图谱构建方法及系统及存储介质及处理器。
技术实现思路
1、本发明的目的在于针对上述问题，提出了一种面向故障风险感知的知识图谱构建方法及系统，通过构建和维护一个设备故障知识图谱，实现对设备故障风险的感知、预测和决策支持。具体技术方案如下：
2、一种面向故障风险感知的知识图谱构建方法，包括：
3、数据采集和整合：采集电力基建数据和运维日志，并提取风险感知方向有用的信息进行预处理操作；
4、知识抽取和关系建模：从预处理的数据中抽取实体和关系，并构建实体之间的联系；
5、基于三元组构建故障风险感知的知识图谱，并存储于图数据库中；
6、结合实时故障信息和历史数据，对当前故障提供决策支撑和风险感知，并将新故障作为训练数据输入至知识图谱中，以更新更加全面的知识查询图谱。
7、优选的，所述电力基建数据包括电力系统设施相关的安装、配置和连接信息；所述运维日志中包括正常数据已经故障事件数据。
8、优选的，所述预处理操作包括对数据进行去重、纠错、补缺、分词、标注以及格式的标准化。
9、优选的，所述从预处理的数据中抽取实体和关系，并构建实体之间的联系，包括：
10、将处理后的数据按照训练集:测试集:验证集＝7:2:1的比例进行分配，并在训练集中引入专家经验进行实体-关系的联合抽取。
11、优选的，还包括在关系抽取时设置不同的注意力机制。
12、优选的，所述基于三元组构建故障风险感知的知识图谱，还包括：
13、根据知识的特点识别基建和运维中的特定实体；
14、同时每个被识别的实体，通过关键词在文本中提取实体与其他实体之间的关联关系；
15、根据预先定义的抽取规则以头实体-关系-尾实体的三元组形式进行抽取；
16、将实体和关系作为知识图谱的节点和边，基于transe模型建立电力故障风险感知系统中不同实体之间的连接关系；
17、使用余弦相似度函数和评分函数对训练的知识图谱模型进行评估和优化。
18、一种面向故障风险感知的知识图谱构建系统，应用于所述的方法，包括数据采集模块、数据预处理模块、模型构建模块以及图谱生成模块；
19、所述数据采集模块用于采集电力基建数据以及运维日志数据；
20、所述预处理模块用于对电力基建数据以及运维日志数据进行清洗、整合、标注以及数据转换；
21、所述模型构建模块用于构建故障风险感知的知识图谱图谱关系模型；
22、所述图谱生成模块用于生成电力系统谷中风险感知图谱。
23、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行所述的面向故障风险感知的知识图谱构建方法。
24、一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述的面向故障风险感知的知识图谱构建方法。
25、与现有技术相比，本发明的有益效果为：
26、1.本发明通过实时故障数据和历史数据的对比分析，实现故障的决策支撑和风险感知，加快故障的诊断和修复过程，减轻故障对生产和运营的影响，提高决策的可靠性和设备的可用性；
27、2.本发明根据专家经验和注意力机制计算实体与实体之间的关联性得分，筛选出更加匹配的关系-实体，为后续模型的训练提供更加可靠故障感知数据的输入；
28、3.本发明结合实际应用和反馈数据，系统不断更新和维护知识图谱，提高系统的准确性和适应性；同时，根据风险感知和历史数据的分析，合理安排维修计划，为设备维护和资源分配计划提供数据支撑，提高了维护效率和成本控制
1.一种面向故障风险感知的知识图谱构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的面向故障风险感知的知识图谱构建方法，其特征在于，所述电力基建数据包括电力系统设施相关的安装、配置和连接信息；所述运维日志中包括正常数据已经故障事件数据。
3.根据权利要求2所述的面向故障风险感知的知识图谱构建方法，其特征在于，所述预处理操作包括对数据进行去重、纠错、补缺、分词、标注以及格式的标准化。
4.根据权利要求1所述的面向故障风险感知的知识图谱构建方法，其特征在于，所述从预处理的数据中抽取实体和关系，并构建实体之间的联系，包括：
5.根据权利要求4所述的面向故障风险感知的知识图谱构建方法，其特征在于，还包括在关系抽取的时设置不同的注意力机制。
6.根据权利要求4所述的面向故障风险感知的知识图谱构建方法，其特征在于，所述基于三元组构建故障风险感知的知识图谱，还包括：
7.一种面向故障风险感知的知识图谱构建系统，其特征在于，应用于权利要求1至6任一所述的方法，包括数据采集模块、数据预处理模块、模型构建模块以及图谱生成模块；
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述的面向故障风险感知的知识图谱构建方法。
9.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的面向故障风险感知的知识图谱构建方法。
