本发明涉及日志分析与大数据，尤其涉及一种用于海量日志分析预警的大数据处理系统。
背景技术：
1、随着信息技术的飞速发展，企业日常运营产生的日志数据量呈爆炸式增长。这些日志数据包含了系统运行状态、用户行为、交易记录等重要信息，是评估系统健康状态、发现潜在问题、优化业务流程的关键资源。
2、但是传统的日志分析方法在处理海量数据时，存在处理速度慢、分析深度不足和预警滞后的情况，导致无法高效处理，难以满足企业日益增长的需求。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种用于海量日志分析预警的大数据处理系统，旨在解决传统的日志分析方法在处理海量数据时，存在处理速度慢、分析深度不足和预警滞后的情况，导致无法高效处理，难以满足企业日益增长的需求的技术问题。
2、为实现上述目的，本发明采用的一种用于海量日志分析预警的大数据处理系统，包括数据采集模块、第一数据缓冲模块、传输模块、预处理模块、第二数据缓冲模块、数据分类模块、打包模块、解包模块、分析模块、客户端、显示模块和预警模块，所述预警模块和所述分析模块均与所述客户端连接，所述分析模块、所述解包模块、所述打包模块、所述数据分类模块、所述第二数据缓冲模块、所述传输模块、所述第一数据缓冲模块和所述数据采集模块依次连接，所述预处理模块与所述第一数据缓冲模块连接；
3、所述客户端用于对日志数据进行配置、监控和调度；
4、所述显示模块用于显示日志数据的处理过程，方便用户了解；
5、所述数据采集模块用于从数据源实时收集日志数据；
6、所述第一数据缓冲模块用于接收来自数据源的原始日志数据；
7、所述预处理模块用于对采集到的原始日志数据进行预处理；
8、所述传输模块用于将所述第一数据缓冲模块中的数据传输到所述第二数据缓冲模块；
9、所述第二数据缓冲模块用于对预处理后的日志数据进行临时存储；
10、所述数据分类模块用于对存储的日志数据进行分类；
11、所述打包模块用于将分类后的日志数据按照规定的格式进行打包；
12、所述解包模块用于将打包后的日志数据解包成可处理的格式，并向所述分析模块传输；
13、所述分析模块用于对存储的日志数据进行深度分析，提取有价值的信息和规律；
14、所述预警模块用于根据分析日志数据，达到预警规则触发告警，并通知管理人员。
15、其中，所述预处理模块包括实时单元、排序单元和筛除单元，所述实时单元、所述实时单元和所述筛除单元均与所述第一数据缓冲模块连接；
16、所述实时单元用于赋予日志数据实时的时间，实时地收集和处理日志数据；
17、所述排序单元用于按照日志数据的前后时间进行排序处理；
18、所述筛除单元用于对日志数据进行过滤和清理，以去除与当前分析任务无关及不符合要求的数据。
19、其中，所述数据分类模块包括多个数据存储子单元和多个处理子单元，多个所述数据存储子单元均与所述第二数据缓冲模块连接，每个所述处理子单元分别与所述打包模块和对应的所述数据存储子单元连接；
20、所述数据存储子单元用于接收从所述第二数据缓冲模块中传输过来的日志数据；
21、所述处理子单元用于对从所述数据存储子单元中获取的日志数据进行进一步的处理和分类。
22、其中，所述分析模块包括划分单元、标识单元、多个存储子单元、多个传输子单元和数据分析单元，所述划分单元与所述解包模块连接，所述标识单元与所述划分单元连接，多个所述存储子单元均与所述划分单元连接，所述数据分析单元与所述客户端连接，每个所述传输子单元分别与所述数据分析单元和对应的所述存储子单元连接；
23、所述划分单元用于将接收到的日志数据按照规则进行分类，划分为多个日志数据块；
24、所述标识单元用于为每个划分后的日志数据块单独标识；
25、所述存储子单元用于将划分后的日志数据块分别存储在存储介质中，以便后续的分析和查询；
26、所述传输子单元用于将所述存储子单元中的日志数据块传输至所述数据分析单元；
27、所述数据分析单元用于对传输过来的日志数据进行深入的分析和挖掘，以提取有价值的信息。
28、其中，所述预警模块包括异常设定单元、异常监控单元、警示单元和趋势预测单元，所述异常设定单元、所述异常监控单元、所述警示单元和所述趋势预测单元均与所述客户端连接；
29、所述异常设定单元用于设定预警规则和触发阈值；
30、所述异常监控单元用于对处理后的日志数据进行异常监控；
31、所述警示单元用于向管理人员发送异常通知；
32、所述趋势预测单元用于根据历史数据对系统运行状态进行趋势预测，提前发现潜在风险。
33、其中，所述用于海量日志分析预警的大数据处理系统还包括登录模块、验证模块和管理员操作模块，所述管理员操作模块与所述客户端连接，所述验证模块与所述管理员操作模块连接，所述登录模块与所述验证模块连接；
34、所述登录模块用于管理人员进入所述管理员操作模块；
35、所述验证模块用于对管理人员进入所述管理员操作模块时进行登录验证；
36、所述管理员操作模块用于管理人员在所述客户端内对日志数据进行配置、监控和调度。
37、其中，所述验证模块包括人脸验证单元和账号验证单元，所述人脸验证单元分别与所述登录模块和所述管理员操作模块连接，所述账号验证单元分别与所述登录模块和所述管理员操作模块连接；
38、所述人脸验证单元用于管理人员通过人脸识别验证登录所述管理员操作模块；
39、所述账号验证单元用于管理人员通过账号识别验证登录所述管理员操作模块。
40、本发明的一种用于海量日志分析预警的大数据处理系统，所述客户端对日志数据进行配置、监控和调度，所述显示模块显示日志数据的处理过程，方便用户了解，所述数据采集模块从数据源实时收集日志数据，如服务器日志、应用程序日志、网络设备日志等，通过所述第一数据缓冲模块接收来自数据源的原始日志数据，所述预处理模块对采集到的原始日志数据进行预处理，所述传输模块将所述第一数据缓冲模块中的数据传输到所述第二数据缓冲模块，所述第二数据缓冲模块对预处理后的日志数据进行临时存储，所述数据分类模块对存储的日志数据进行分类，所述打包模块将分类后的日志数据按照规定的格式进行打包，所述解包模块将打包后的日志数据解包成可处理的格式，并向所述分析模块传输，所述分析模块对存储的日志数据进行深度分析，提取有价值的信息和规律，所述预警模块根据分析日志数据，达到预警规则触发告警，并通知管理人员，通过上述方式，实现了对海量日志数据的高效处理及深度分析，能够满足企业日益增长的需求。
1.一种用于海量日志分析预警的大数据处理系统，其特征在于，
2.如权利要求1所述的用于海量日志分析预警的大数据处理系统，其特征在于，
3.如权利要求2所述的用于海量日志分析预警的大数据处理系统，其特征在于，
4.如权利要求3所述的用于海量日志分析预警的大数据处理系统，其特征在于，
5.如权利要求4所述的用于海量日志分析预警的大数据处理系统，其特征在于，
6.如权利要求1所述的用于海量日志分析预警的大数据处理系统，其特征在于，
7.如权利要求6所述的用于海量日志分析预警的大数据处理系统，其特征在于，
