本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于区块链的食品检测数据处理方法。
背景技术：
1、随着全球食品安全问题日益严峻，食品检测技术的重要性不断提高，食品安全问题不仅对消费者健康造成威胁，也对企业的声誉和经济利益构成挑战，传统的食品检测方法虽然在一定程度上保证了食品的安全性，但在数据处理和透明度方面仍然存在不足。区块链技术的出现提供了一种新的途径，通过结合区块链的不可篡改性、去中心化和透明性的特点，可以有效解决传统食品检测数据处理中存在的篡改风险、数据不透明的问题，提升食品检测数据的可信度和管理水平，保障了消费者的健康安全，并为食品行业的可持续发展注入了新的动力。随着区块链技术的不断发展和成熟，基于区块链的食品检测数据处理方法将会得到广泛应用，有望进一步提升食品检测数据的处理效率和可靠性，为食品安全保驾护航。
2、但现有的食品检测数据处理方法存在如下技术问题：食品检测数据在传输和存储过程中容易受到数据篡改的威胁，导致食品检测数据的完整性和真实性得不到保障；传统的数据处理方式难以应对庞大的数据量，特别是在单链区块链架构中，处理效率和响应时间受到极大的限制；食品检测数据验证过程中的安全性和稳定性难以得到保障，特别是在高并发的环境下，传统验证方式容易受到攻击或出现数据冲突，导致食品检测数据验证结果不准确或不一致。
技术实现思路
1、本发明提供一种基于区块链的食品检测数据处理方法，以解决食品检测数据在传输和存储过程中容易受到数据篡改的威胁，导致数据的完整性和真实性得不到保障；传统的数据处理方式难以应对庞大的数据量，特别是在单链区块链架构中，处理效率和响应时间受到极大的限制，数据验证过程中的安全性和稳定性难以得到保障，特别是在高并发的环境下，传统验证方式容易受到攻击或出现数据冲突，导致验证结果不准确或不一致的问题。
2、本发明的一种基于区块链的食品检测数据处理方法，具体包括以下技术方案：
3、一种基于区块链的食品检测数据处理方法，包括以下步骤：
4、s1：获取食品检测数据，对食品检测数据按不同维度进行划分，得到不同维度的食品检测数据；基于不同维度的食品检测数据，使用多维度数据哈希算法进行哈希运算，生成不同维度的食品检测数据的哈希值；
5、s2：基于不同维度的食品检测数据的哈希值，使用数据分片算法计算得到分片数据，并引入并行区块链架构，将分片数据分布在不同链路上独立运行；
6、s3：基于分片数据，使用多节点并发验证算法计算得到分片数据的验证值；基于分片数据的验证值，判断分片数据的合法性，并将合法的分片数据和对应的不同维度的食品检测数据的哈希值记录在区块链上。
7、优选的，所述s1，具体包括：
8、不同维度的食品检测数据的哈希值的具体计算公式为：
9、
10、其中，表示第个维度的食品检测数据的哈希值；表示第个维度的食品检测数据；表示常数；表示取模运算符号；表示取模的模数。
11、优选的，所述s2，具体包括：
12、所述数据分片算法的具体实现步骤如下：第一步，对每个维度的食品检测数据的哈希值进行加权处理；第二步，对每个维度的食品检测数据的哈希值进行指数衰减处理；第三步，添加常数项，调整分片数据的基线值。
13、优选的，所述s3，具体包括：
14、所述多节点并发验证算法，通过验证节点对分片数据进行验证，引入非线性变换和平滑处理，得到分片数据的验证值。
15、优选的，所述s3，具体包括：
16、在多节点并发验证算法的实现过程中，在每个验证节点上对分片数据引入正切函数进行非线性变换，得到非线性变换后的分片数据。
17、优选的，所述s3，具体包括：
18、基于非线性变换后的分片数据，引入对数函数进行平滑处理，得到各个验证节点生成的分片数据验证结果。
19、优选的，所述s3，具体包括：
20、对各个验证节点生成的分片数据验证结果进行平均，得到最终的分片数据验证结果；引入敏感度控制步骤，对最终的分片数据验证结果进行平滑处理，得到分片数据的验证值。
21、优选的，所述s3，具体包括：
22、设置阈值，通过比较分片数据的验证值和阈值，判断分片数据的合法性；将合法的分片数据和对应的不同维度的食品检测数据的哈希值记录在区块链上；不合法的分片数据和对应的不同维度的食品检测数据的哈希值被拒绝记录在区块链上，并需要重新验证。
23、本发明的技术方案的有益效果是：
24、1、通过对食品检测数据按不同维度进行划分，并使用多维度数据哈希算法分别进行哈希运算，生成不同维度的食品检测数据的哈希值，提供了一个唯一标识符，可以用来验证食品检测数据的完整性，防止食品检测数据在传输和存储过程中的篡改或丢失，从而保证了食品检测数据的真实性和完整性；
25、2、通过使用数据分片算法对食品检测数据进行分片，并结合并行区块链架构，将分片数据分布在不同链路上独立运行，每个链路都可以独立处理分片数据，显著提升了数据处理的并发能力和响应速度，有效地解决了传统区块链架构在并发环境下的性能瓶颈问题，大幅提高了食品检测数据的处理效率；
26、3、在多节点并发验证过程中，通过对分片数据进行正切函数的非线性变换和对数函数的平滑处理，增强了分片数据的验证值的复杂性和不可预测性，结合sigmoid函数调节的敏感度控制步骤，使得分片数据的验证值平滑和稳定，不仅提高了节点验证的效率，还增强了抗攻击能力，确保了食品检测数据在整个处理流程中的安全性和完整性；
27、4、通过设定阈值对分片数据的验证值进行判断，确保只有合法的数据才能记录在区块链上，提高了数据存储和管理的可靠性，确保了最终存储的数据具备合法性和一致性，为食品检测数据的长久存储提供了保障。
1.一种基于区块链的食品检测数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的食品检测数据处理方法，其特征在于，所述s1，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的食品检测数据处理方法，其特征在于，所述s2，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的食品检测数据处理方法，其特征在于，所述s3，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于区块链的食品检测数据处理方法，其特征在于，在所述s3中，还包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于区块链的食品检测数据处理方法，其特征在于，在所述s3中，还包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于区块链的食品检测数据处理方法，其特征在于，在所述s3中，还包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于区块链的食品检测数据处理方法，其特征在于，在所述s3中，还包括：
