本申请涉及无线通信，尤其涉及一种工业智能化场景下的rtu实时监测方法及系统。
背景技术：
1、rtu（远程终端单元）是一种用于远程监控和控制工业过程的设备，它通常包括传感器、处理器、通信接口和用户界面，rtu的主要功能是将现场传感器采集的数据转换为可读取的格式，并通过通信网络将这些数据传输到中央监控系统。现有rtu监测方法通常采用静态的监测频率，即固定的时间间隔，这种方法无法适应产线动态变化，存在较大的局限性。
2、目前，现有应用于工业产线的rtu监测方法中存在由于无法根据实际监测需求设置相匹配的数据监测频率，导致数据监测精准度和监测质量较差，同时造成监测资源浪费的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种工业智能化场景下的rtu实时监测方法及系统，用以解决现有应用于工业产线的rtu监测方法中存在由于无法根据实际监测需求设置相匹配的数据监测频率，导致数据监测精准度和监测质量较差，同时造成监测资源浪费的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了一种工业智能化场景下的rtu实时监测方法及系统。
3、第一方面，本申请提供了一种工业智能化场景下的rtu实时监测方法，通过一种工业智能化场景下的rtu实时监测系统实现，包括：获取目标产线的监测指标集，对所述监测指标集进行变化速度分析和影响度评估，确定变化速率集和影响系数集；基于变化速率和影响系数确定基准监测频率，根据所述监测指标集和基准监测频率集构建基准监测频率表，其中，基准监测频率和变化速率、影响系数正相关；采集预定周期内的产线负载信息和环境预测信息，将所述产线负载信息、环境预测信息和监测指标集输入数据趋势预测通道，输出指标波动预测趋势集；基于所述指标波动预测趋势集，按照预定区间类型对预定周期进行时间分割和类型标识，确定多个标识监测区间集；根据所述多个标识监测区间集匹配获取多个频率校正系数集，基于所述多个频率校正系数集和所述基准监测频率表生成多个优化监测频率集；基于所述多个标识监测区间集和所述多个优化监测频率集生成预期监测方案，按照所述预期监测方案执行预定周期内的目标产线监测。
4、第二方面，本申请还提供了一种工业智能化场景下的rtu实时监测系统，用于执行如第一方面所述的一种工业智能化场景下的rtu实时监测方法，包括：监测指标分析模块，用于获取目标产线的监测指标集，对所述监测指标集进行变化速度分析和影响度评估，确定变化速率集和影响系数集；基准监测频率确定模块，用于基于变化速率和影响系数确定基准监测频率，根据所述监测指标集和基准监测频率集构建基准监测频率表，其中，基准监测频率和变化速率、影响系数正相关；指标波动趋势预测模块，用于采集预定周期内的产线负载信息和环境预测信息，将所述产线负载信息、环境预测信息和监测指标集输入数据趋势预测通道，输出指标波动预测趋势集；标识监测区间确定模块，用于基于所述指标波动预测趋势集，按照预定区间类型对预定周期进行时间分割和类型标识，确定多个标识监测区间集；基准监测频率优化模块，用于根据所述多个标识监测区间集匹配获取多个频率校正系数集，基于所述多个频率校正系数集和所述基准监测频率表生成多个优化监测频率集；目标产线监测模块，用于基于所述多个标识监测区间集和所述多个优化监测频率集生成预期监测方案，按照所述预期监测方案执行预定周期内的目标产线监测。
5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
6、通过对目标产线的监测指标进行变化速度分析和影响度评估，基于变化速率和影响系数设定基准监测频率，可以提高基准监测频率与监测指标类型的适配度；接着基于bp神经网络构建的数据趋势预测通道，并将预定周期内的产线负载信息、环境预测信息和监测指标集输入数据趋势预测通道进行预测，得到指标波动预测趋势集；进一步基于指标波动预测趋势集，按照预定区间类型对预定周期进行时间分割和类型标识，确定多个标识监测区间集，接着根据多个标识监测区间集匹配获取多个频率校正系数集，并根据多个频率校正系数集和基准监测频率表生成多个优化监测频率集；最后基于多个标识监测区间集和多个优化监测频率集生成预期监测方案，执行预定周期内的目标产线监测；通过根据产线设备状态和运行趋势自动调整rtu监测频率，可以提高数据监测频率与产线监测需求的适配度，进而实现提高数据监测精准度和监测质量，减少监测资源浪费的技术目标，达到确保工业产线安全稳定运行的技术效果。
7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.工业智能化场景下的rtu实时监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的工业智能化场景下的rtu实时监测方法，其特征在于，确定变化速率集，包括：
3.根据权利要求2所述的工业智能化场景下的rtu实时监测方法，其特征在于，确定影响系数集，包括：
4.根据权利要求1所述的工业智能化场景下的rtu实时监测方法，其特征在于，构建数据趋势预测通道，包括：
5.根据权利要求1所述的工业智能化场景下的rtu实时监测方法，其特征在于，确定多个标识监测区间集，包括：
6.根据权利要求5所述的工业智能化场景下的rtu实时监测方法，其特征在于，按照第一预定区间类型对预定周期进行时间分割和类型标识，包括：
7.根据权利要求6所述的工业智能化场景下的rtu实时监测方法，其特征在于，根据所述多个标识监测区间集匹配获取多个频率校正系数集，包括：
8.工业智能化场景下的rtu实时监测系统，其特征在于，用于实施权利要求1至7中任意一项所述的工业智能化场景下的rtu实时监测方法的步骤，包括：
